En İyi +100 RPA Kullanım Durumları ve Gerçek Hayat Örnekleri
RPA pazarı 2026'da $35 milyar değerindedir ve 2035'e kadar $247 milyara ulaşması öngörülmektedir.1 RPA, ön ve arka ofislerdeki tekrarlayan görevleri otomatikleştirebilir. Kullanım durumu odaklı bir yaklaşım, teknoloji yatırımlarının değerini optimize etmek için kritiktir.
Robotic Process Automation'ın 103 kullanım durumunu ve gerçek hayat örneklerini belirliyoruz; bunlar çeşitli iş, sektöre özel ve kişisel bağlamlarda tekrarlayan görevlerin otomatikleştirilmesindeki uygulamasını göstermektedir.
RPA Uygulama Başarı Hikayeleri
Şirket | Endüstri | Otomatikleştirilen Süreç | Elde Edilen Sonuçlar |
|---|---|---|---|
CXP | Profesyonel Hizmetler | Müşteri verilerine erişim | 35% arama süresinde azalma, 13,200 personel saati tasarrufu, 18% artan veri doğruluğu |
Finastra | Finansal Teknoloji | Çalışan işe alım | İşe alım süresini 8-12 haftadan önemli ölçüde daha aza düşürdü |
Carglass | Otomotiv | PDF veri içe aktarma | Günde 2 saat tasarruf, 99% teknisyen memnuniyeti |
AccentCare | Sağlık | Hasta kaydı taşımaları | 100,000$ tasarruf, 10,000 hasta kaydı için |
The Loan Store | Finansal Hizmetler | Mortgage işleme | 100% üretkenlik artışı, 60% maliyet tasarrufu, 25% daha hızlı kredi işleme |
Walgreens | Perakende/Sağlık | İzin yönetimi | 73% İK paylaşılan hizmetler verimliliğinde iyileşme |
FlySafair | Havacılık | Faturalama süreci | Faturalama süresini saatlerden dakikalara düşürdü |
The Co-operative Bank | Bankacılık | CHAPS ödeme transferleri | İşlem süresini 10 dakikadan 20 saniyeye düşürdü |
Protelindo | Telekomünikasyon | Veri doğrulama | Büyük veri hacimlerinin 75% daha hızlı işlenmesi |
Encova Insurance | Sigorta | Poliçe alımı | Manuel veri girişini aylık yaklaşık 650 saatten yılda sadece 12.5 saate düşürdü |
Yaygın İş Süreçleri
1. Müşteri işe alımı
Müşteri işe alım süreci, müşteri kaybını azaltmak ve yeni müşterilerin ürünü kullanmaya başlamasını sağlamak için kritiktir.
OCR ve RPA, şirketlerin müşteri işe alımında akıllı otomasyon sunmasına yardımcı olabilir. Sözleşme oluşturma gibi çoğu müşteri işe alım süreci, eski sistemlere dayanan şirketlerde bile gerçekleştirilebilir.
Gerçek hayat örneği: Finastra, bir finansal yazılım şirketi, iletişim merkezi operasyonlarını düzene koymak için otomasyondan yararlandı. Otomasyondan önce, yeni çalışanların işe alım süreci 8-12 hafta sürüyordu. Otomasyonla birlikte bu süre önemli ölçüde azaldı ve yeni işe alımların daha hızlı yetkin hale gelmesini sağladı.2
2. PDF'lerden ve taranmış belgelerden veri çıkarma
Ekran kazıma, OCR ve temel desen tanıma teknolojileri, hemen her formattan veri çıkarılmasını sağlar. Bu, verileri elle çıkarma ve girme ihtiyacını azaltır. En iyi belge yakalama uygulamalarının veri odaklı listesini keşfedin.
RPA'nın bu kullanımı, belge yönetimi ve belge yakalamanın birlikte olması gereken borç hesapları gibi süreçlerde önem kazanır. ERP'lerdeki borç hesapları sürecinin RPA'yı da kullanan teknolojilerle geliştirildiği örnekler vardır.
Gerçek hayat örneği: Carglass, manuel PDF veri içe aktarma sürecini otomatikleştirerek, daha önce saha teknisyenleri tarafından girilen verileri düzeltmek için harcanan günde yaklaşık iki saatten tasarruf etti. İdari görevleri düzene koyarak Carglass, saha ekiplerinin müşteri hizmetleri ve satışa odaklanmasını sağladı.3
Otomasyon, çalışan memnuniyetini önemli ölçüde artırdı; teknisyenlerin 99%'i olumlu deneyim bildirdi.
3. Veri güncellemeleri
İK, müşteri hizmetleri ve pazarlama dahil çoğu departman, sürekli değişen müşteri veya personel verilerini rutin olarak güncellemek zorundadır.
Botları, formlardan ve e-postalardan ilgili verileri otomatik olarak güncelleyecek şekilde ayarlayarak departmanlar her zaman en güncel ve doğru bilgiye erişebilecektir.
4. Veri doğrulama
Çoğu veri doğrulama kontrolü veritabanlarına gömülebilir. Ancak, RPA, veriyi herkese açık verilerle çapraz kontrol etme gibi diğer doğrulama görevleri için uygundur. Bunun nedeni RPA'nın programlanmasının kolay, ölçeklenebilir ve farklı sistemlerle entegre edilebilir olmasıdır.
Gerçek hayat örneği: Protelindo, çalışan odaklı “ProAction” etkinliği aracılığıyla veri doğrulama ve mutabakat görevlerini geliştirmek için otomasyondan yararlandı. Çeşitli departmanlardaki çalışanlar, veri doğrulama için gereken süreyi önemli ölçüde azaltan, operasyonel doğruluğu artıran ve şirketin yüksek veri hacimlerini yönetmesini sağlayan otomatik çözümler geliştirdi.4
Çalışanlar 29 otomasyon projesi geliştirerek şirketin büyük veri hacimlerini 75% daha hızlı işlemesini sağladı.
5. Periyodik rapor hazırlama ve dağıtma
İşletmeler, yöneticileri ve ekipleri gelişmeleri hakkında bilgilendirmek için düzenli raporlara ihtiyaç duyar. Ancak manuel rapor hazırlama ve gönderme zaman alıcıdır.
RPA, otomatik-generate reports raporlarını otomatik olarak oluşturabilir, içeriklerini analiz edebilir ve içeriğe göre ilgili paydaşlara e-posta ile iletebilir. Bu, periyodik raporlamayı otomatikleştirir.
Örneğin, telekom operatörlerinin bağlantı sorunlarıyla ilgili raporları doğru personele göndermesi gerekir. Örneğin, CTO kritik sorunlar içeren raporlarda kopyalanmalı, ağ başkanı ise büyük sorunlarda kopyalanmalıdır.
RPA botları, sağlanan kriterlere göre alıcıları değiştirmek için raporları analiz edebilir. Raporlamada RPA kullanım durumları hakkında daha fazla bilgi edinin.
6. Veri taşıma ve girişi
Eski sistemler şirketlerde hala kritik işlevler yerine getirir. Örneğin, eski faturalama sistemlerinin diğer sistemlerle arayüz oluşturması gerekir; bu sistemler API'lerden ilgili verileri çekme yeteneğine sahip olmayabilir. Bu gibi durumlarda çalışanlar CSV gibi formatlar kullanarak verileri manuel olarak taşırlar.
Gerçek hayat örneği: Encova Insurance, poliçe alım sürecini otomatikleştirdi ve manuel veri girişini aylık yaklaşık 650 saatten yılda sadece 12.5 saate düşürdü; üretkenlik artışı 99%'in üzerinde gerçekleşti.5
7. Toplu e-posta oluşturma
E-postaları, bültenleri ve diğer pazarlama iletişimlerini kişiselleştirmek daha başarılı kampanyalara yol açabilir. Ancak kişiselleştirme, farklı sistemlerden (ör. CRM veya ERP sistemleri) veri akışına dayanır ve bu, manuel olarak yapılırsa zaman alıcı olabilir.
RPA, işletmelere şu konularda yardımcı olabilir:
- Farklı sistemlerden müşteri verilerini toplamak
- Bunları önceden onaylanmış e-posta şablonlarına yerleştirmek
- Müşterilere/potansiyel müşteri adaylarına göndermek
Gerçek hayat örneği: HUB International'ın otomatik e-posta işleme özelliği, müşteri verilerinin doğrudan NetSuite poliçe yönetim sistemine otomatik olarak çıkarılmasını ve sınıflandırılmasını sağlar. Daha önce manuel olan bu iş akışını otomatikleştirerek HUB International, üçüncü taraf iş gücüyle ilişkili maliyetleri düşürdü ve binlerce farklı belge ve iletişimi yönetecek şekilde operasyonlarını ölçeklendirdi.6
Otomasyon, şirket genelinde 60'tan fazla süreci düzene koyarak HUB International'ın hızlı büyümesini destekledi ve yeni satın almaları daha hızlı entegre etmelerini sağladı.
8. Tekliften tahsilata
İşletmeler hayatta kalmak için satış yapmak zorundadır. Tekliften tahsilata sorunları, gecikmiş alacaklara, fatura oluşturmada gecikmelere, düşük fiyattan satışlara (katiplik hataları nedeniyle) vb. yol açabilir.
Farklı sipariş formlarından ve sistemlerden veri çıkarma ve taşımayı düzene koyarak, tekliften tahsilata otomasyonu şunları sağlar:
- Manuel hata azaltma
- Daha hızlı B2C/B2B hizmetleri
- Muhasebe maliyetlerinde azalma
9. Satın almadan ödemeye (P2P)/Kaynaktan ödemeye (S2P)
Satın almadan ödemeye süreci, bir satın alma siparişi oluşturmayı ve birden fazla sistemden fatura ve ödeme verilerini çıkarmayı içerir:
- Tedarikçi e-postaları
- Kurumsal kaynak planlama (ERP)
- Müşteri ilişkileri yönetimi (CRM)
- Bankalar
- Satıcılar
- Lojistik şirketleri.
Gelen veriler, e-posta ile gönderilen satıcı faturaları gibi farklı biçimlerde olabilir. Faturaların yakalanması, doğrulanması ve zenginleştirilmesi gerekir. Örneğin, şirketlerin satın alma siparişi (PO) olmayan faturalara genel muhasebe (GL) hesapları ataması gerekir.
Ticari Fonksiyonlar (Pazarlama ve Satış)
Pazarlama:
10. Potansiyel müşteri yetiştirme
Potansiyel müşteriler LinkedIn, potansiyel müşteri toplama formları ve satıcılar gibi sayısız kanaldan gelir. RPA botları bunları çıkarabilir ve tek bir konuma yerleştirebilir.
Gerçek hayat örneği: Habib Bank Limited (HBL), yeni müşteri işe alımı için yaptırım tarama sürecini 15 dijital işçi kullanarak otomatikleştirdi; bu işçiler şimdi aylık 80,000'den fazla vakayı 98% doğrulukla işliyor. Daha önce önemli ölçüde çaba gerektiren manuel bir görevken, otomasyon işlem süresini saatlerden dakikalara indirerek uyum ekiplerinin karmaşık görevlere odaklanmasını sağladı.7
Otomasyon, HBL'ye yılda yaklaşık 341,000 çalışma saati tasarrufu sağlayarak bankanın daha geniş dijital dönüşümünü yönlendirdi ve 37 milyon müşterisi için hizmet kalitesini artırdı.
11. Teklif ayarlama
Otomatik teklif ayarlama araçları, reklamlarınızın performansını izlemek, değerlendirmek ve teklifi otomatik olarak ayarlamak için RPA-API entegrasyonunu kullanır.
Botun performansını izlemeye devam etmeniz gerekse de, teklifi manuel olarak ayarlama ihtiyacı azalır.
Gerçek hayat örneği: Sopra Steria, teklif ayarlama süreçlerini tamamen otomatikleştirmek için RPA'yı AI/ML teknolojileriyle entegre ederek otomasyondan yararlandı. Bu, tekliflerin üç kat daha hızlı işlenmesini, manuel çabayı sıfıra indirmeyi ve hataları ortadan kaldırmayı sağladı. Bu otomasyon, Sopra Steria'nın yalnızca altı ay içinde ROI elde etmesini sağlayarak operasyonları önemli ölçüde düzene koydu ve teklif süreçlerinde rekabet gücünü artırdı.8
12. Fiyat izleme
RPA botları, gerçek zamanlı fiyat değişikliklerini takip etmek ve uygulamak için e-ticaret perakende web sitelerindeki rakip fiyatlarını izleyebilir.
13. Ürün ve hizmet izleme
Ar-Ge departmanı, rakiplerin ürünlerini/hizmetlerini rakip web sitelerinde ve çevrimiçi perakende platformlarında takip etmek için RPA botlarını kullanabilir. Elde edilen içgörüler şirketin tekliflerini şekillendirebilir.
14. Müşteri yorumu izleme
Şirketler, kullanıcıların ürünleri hakkındaki duygu analizini takip etmek, çıkarmak ve yapılandırmak için RPA'ları kullanabilir.
Satış:
Salesforce'un 2024 Satış Durumu raporuna göre, satış temsilcileri haftalarının yalnızca 28%'ini gerçek satışa harcıyor. Geri kalanı idari görevlere, veri girişine ve dahili toplantılara gidiyor.9 RPA, veri sistemleri ile CRM arasındaki etkileşimleri otomatikleştirebilir.
15. Fatura oluşturma ve teslim etme
Bu bir veri çoğaltma durumudur. Hem CRM hem de muhasebe sistemleri aynı satış verilerine sahip olmalıdır. Botlar, sistemler arasında veri tutarlılığını sağlamak için muhasebe kayıtlarını güncelleyebilir, faturaları hazırlayabilir ve doğru e-posta hesaplarından teslim edebilir.
Gerçek hayat örneği: FlySafair, ortak uçuşlar için havayolu ortaklarına fatura kesme sürecini otomatikleştirerek manuel çalışma saatlerini önemli ölçüde azalttı ve geliri korudu. Bu otomasyon, fatura başına faturalama süresini saatlerden dakikalara düşürdü.10
16. CRM'i güncelleme
Potansiyel müşterilerle etkileşimleri CRM'e eklemek zaman alıcıdır ancak kritiktir.
Modern çözümler, şirketlerin e-posta, arama ve diğer iletişim verilerini bir CRM sistemine entegre etmelerine yardımcı olur. Ancak çalışmak için şirketinizin CRM'ine entegrasyon gerektirirler. Bu tür entegrasyonlar mevcut olmadığında, şirketler müşteri iletişim bilgileriyle CRM kayıtlarını güncellemek için botlar oluşturabilir.
17. Puan kartlarını güncelleme
RPA botları, CRM değişikliklerinin puan kartlarına yüklenmesini sağlayabilir. Bu, satış temsilcilerinin ilerlemelerini gerçek zamanlı olarak görmelerini sağlar.
Müşteri İlişkileri Yönetimi
18. Ayrıntılı müşteri profilinin yüklenmesi
RPA botları, talep üzerine müşteri profillerini yükleyebilir.
Şekil 1: Müşteri profili şablonu örneği.
Kaynak: HubSpot11
Gerçek hayat örneği: Bir dış kaynaklı iletişim merkezi sağlayıcısı olan CXP, yüksek hacimli destek saatlerinde ayrıntılı müşteri profillerini yükleme sürecini otomatikleştirdi. Otomasyondan önce, acenteler yavaş eski sistemler nedeniyle profillerin açılması için 30 saniyeye kadar beklemek zorundaydı, bu da uzun kuyruklara ve müşteri memnuniyetsizliğine neden oluyordu. Müşteri verilerini önceden getirip dolduran RPA botları devreye alındıktan sonra, ortalama işleme süresi 18% düştü ve ilk temasta çözüm oranı önemli ölçüde arttı.12
19. Ayrıntılı faturalama verilerini alma
En son ödemeniz hakkında müşteri hizmetlerini aradığınızda, temsilci kaydınızı çekip incelerken hatta kalmanız gerekir.
RPA botları ile temsilciler faturalama verilerini çok daha hızlı yükleyebilir.
20. Kullanıcı tercihlerini ve diğer kullanıcı bilgilerini güncelleme
RPA chatbot'ları kullanıcı tercihlerini, adreslerini, iletişim/kişisel bilgilerini ve daha fazlasını güncelleyebilir. Bu, canlı bir acenteye bağlanma ihtiyacının yerini alır.
21. Basit ancak yaygın müşteri sorunlarını çözme
RPA botları, bir temsilci birden fazla pencereyle etkileşime girmeden bir müşterinin geniş bant ağını sıfırlayabilir veya basit bağlantı sorunlarını giderebilir.
22. Az karar verme gerektiren çok adımlı karmaşık görevleri otomatikleştirme
Bazı eski sistemler, müşteri hizmetleri temsilcilerinin basit görevler için birçok adımdan geçmesini gerektirir. Bunlar insan muhakemesi gerektirmiyorsa, otomatikleştirilebilir ve önemli ölçüde zaman tasarrufu sağlanır.
23. SSS'leri yanıtlama
Şirketler, müşterilerin en sık sorulan sorularını insan müdahalesi olmadan yanıtlamak için RPA etkin SSS chatbot'ları oluşturabilir.
24. Hizmet Düzeyi Sözleşmeleri (SLA'lar)
RPA botları otomatik olarak SLA'lar oluşturmak, uygunluğu izlemek, ihlal bildirimleri vermek ve sorun gidermeyi düzenlemek için kullanılabilir. Hizmet düzeyi sözleşmesi otomasyonu hakkında daha fazla bilgi edinin.
25. Proaktif müşteri iletişimi
RPA botları, süresi dolmuş abonelik, gecikmiş fatura veya bekleyen yenileme gibi tetikleyici olaylar için müşteri hesaplarını izleyebilir ve uygun kanaldan otomatik olarak hedefli mesajlar gönderebilir.
Toplu e-posta kampanyalarından farklı olarak bu yaklaşım, yalnızca belirli bir koşul sağlandığında mesaj gönderir, bu da yanıt oranlarını artırır ve manuel takip hacmini azaltır.
Gerçek hayat örneği: Büyük bir telekomünikasyon şirketi, gecikmiş fatura bildirimlerini otomatikleştirerek aylık 200 mektuptan 17,722 e-posta ve 3,811 posta mektubuna çıkardı. Sonuç, tahsilat verimliliğinde 108x artış ve aylık $635,000 tasarruf oldu.13
26. Spam tespiti
Yaklaşık olarak:
Şirketler, gelen e-postaları, belgeleri ve çevrimiçi yorumları okumak için NLP odaklı RPA botlarını kullanarak spam olma olasılığı yüksek olanları fark edebilir ve bu şekilde işaretleyebilir.
Gerçek hayat örneği: Leaf Home, potansiyel müşterilere ulaşmalarını engelleyen ve günlük 3 milyon dolara kadar kayıplara neden olan spam filtresi sorunlarının üstesinden gelmek için otomasyondan yararlandı. İletişim telefon numaralarının rotasyonunu otomatikleştirerek Leaf Home, spam tespit sistemlerini başarıyla atlattı, müşteri iletişimini önemli ölçüde iyileştirdi ve hayati geliri korudu.16
27. Otomatik çeviri
Özellikle uluslararası şirketler için müşteri şikayetleri, e-postalar ve diğer yazışmalar farklı dillerde gelebildiğinden, müşteri temsilcilerinin bunları anlaması zorlaşır.
RPA botları, müşteri temsilcilerinin sorunları hızlı bir şekilde çözebilmesi için içeriğin dilini otomatik olarak çevirebilir. RPA ve NLP entegrasyonu hakkında daha fazla bilgi edinin.
BT, Güvenlik ve Teknoloji Operasyonları
BT Desteği ve Güvenlik:
28. Düzenli tanılama
Düzenli tanılama, süreçlerin önleyici taramasının yapılmasıdır. Bu, teknik destek ekiplerini bir adım önde tutar ve normal kullanıcılar fark etmeden olası arızalara yanıt vermelerini sağlar.
Bu, kullanıcı memnuniyetini artırır ve destek personelini zaten bildikleri sorunlarla ilgili aramalarda zaman kaybetmekten kurtarır. Süreçlerde düzenli tanılama çalıştırarak kullanıcıları olası arızalar hakkında bilgilendirecek şekilde planlanabilen iş yükü otomasyonu (WLA) araçları vardır.
29. Arıza düzeltme
Arıza düzeltmede, konuşmalı AI özellikli RPA botları, kullanıcıların sorunlarını gidermek için komut kataloglarından yanıtları kullanabilir.
Örneğin, bir kullanıcı uygulamanın “sürekli çöktüğünü” söyleyebilir. Chatbot sorguyu anlar, uygun yanıtı veritabanında arar ve kullanıcıya verir.
30. Olay yönetimi
BT olay yönetimi, BT ekosistemindeki yıkıcı olayları tanımlama, çözme ve en aza indirme işlemidir.
RPA botları, bir BT kesintisi tespit edildiğinde BT personeline otomatik olarak bildirim gönderebilir. Veya tüm destek taleplerini tek bir konuma koyarak BT personelinin bunlara kolayca erişmesini sağlayabilir.
Gerçek hayat örneği: PostNord, regresyon testini otomatikleştirerek bir gecede 20 kritik uçtan uca lojistik sürecini sürekli olarak test etti ve izledi. Bu otomasyon, yazılım sorunlarının hemen tespit edilmesini ve hızlı çözümlenmesini sağlayarak olay tanımlama ve çözümleme süresini azalttı.17
31. Sunucu izleme
RPA botları, ağ ve sunucu kullanım verilerini izleyebilir ve raporları çalışanlara gönderebilir.
Diğer BT otomasyonu teknolojilerini öğrenerek teknik desteği iyileştirin; örneğin:
- En İyi 10+ Veri Merkezi Otomasyon Yazılımı
- En İyi 12 BT Otomasyon Yazılımı: Satıcı Karşılaştırması
- En İyi 10 Toplu Zamanlama Yazılımı: Satıcı Karşılaştırması
- EN İYİ 5 SAP İş Zamanlama Yazılımı: Satıcı Karşılaştırması
32. DevOps Yönetimi
Gerçek hayat örneği: TriNet, DevOps değişiklik yönetimi sürecini düzene koyarak manuel iş akışlarını otomatik, gerçek zamanlı süreçlere dönüştürdü. Kod dağıtım görevlerini otomatikleştirerek manuel devir teslimleri ve insan hatalarını ortadan kaldırdı, döngü süresini 15 dakikadan bir dakikanın altına düşürdü.18
Teknoloji Operasyonları:
33. Dahili araçları müşterilere veya çalışanlara açma
Hemen tüm müşteri hizmetleri veya teknik destek departmanlarının gelişmiş işlevselliğe sahip dahili araçları vardır. Servis temsilcileri bunları dahili ve harici ihtiyaçlar için kullanır. Örneğin, sistemlerde 3 yollu eşleşme yansıtılmasa bile satıcılara ödemeleri onaylamak veya çalışanların ek izin almasını sağlamak için kullanılabilirler.
Bu araçlar eski sistemlerdeyse, eğitim olmadan doğrudan müşterilere veya çalışanlara sunmak zordur. RPA bir çözüm sunar.
İşlevlerin kullanım sıklığı Pareto ilkesine uyar. Birkaç işlev (80%) oldukça yaygın olarak kullanılır; geri kalanı (20%) kullanılmaz. Dahili bir aracın en popüler işlevlerini belirledikten sonra, bunları tamamlamak için botlardan yararlanan basit web arayüzleri yazmak mümkündür.
Bu, kullanıcıların zamanını kurtarırken destek ekiplerinin üzerindeki yükü azaltır. Ayrıca, dahili araçların sağladığı işlevler daha hedefli olacak ve daha verimli kullanım sağlanacaktır.
34. Yazılım kurulumları
RPA, birbirine bağlı bileşenlere sahip karmaşık sistemlerin tek tıklamayla kurulumunu sağlayabilir.
35. Otomatik yazılım testi
RPA araçları, kullanıcı etkileşimlerini taklit eden test araçlarından evrimleşmiştir. Testler yazılıma yerleştirilebilir, ancak kullanıcı perspektifinden test yapmak da eşit derecede önemlidir.
Manuel test zaman alıcıdır; otomatik RPA testi hızlıdır ve şunları yapabilir:
- İşletmelerin dijital dönüşümünü hızlandırmak
- Yazılım geliştirmeyi hızlandırmak
- Daha güvenilir sonuçlar üretmek
- Yeni hataların eklenmediğinden emin olmak için her dağıtımdan sonra çalıştırılabilir
Belirli senaryolar için yaratıcı manuel testler gereklidir. Ancak kodsuz RPA çözümleri, tekrarlanması gereken yaygın testler için uygundur.
36. Ürün güncelleme otomasyonu
Şirketler, müşteri tabanını ürün/hizmet hattına eklenen yeni yetenekler hakkında gerçek zamanlı olarak bilgilendirmek için ürün güncellemelerini otomatikleştirebilir.
Ürün güncelleme otomasyonunun faydası, şirketlerin müşterileri e-posta, mesaj veya telefon görüşmesi ile bilgilendirmek için insan gücü ayırmak zorunda kalmamasıdır.
Finans ve Muhasebe
Planlama ve Muhasebe:
37. Finansal planlama ve bütçeleme
Finansal planlama, çok sayıda departmandan gelen mali tabloların bir Finansal Planlama ve Analiz (FP&A) sisteminde işlenmesini ve birleştirilmesini içerir. OCR özelliklerine sahip akıllı RPA botları, veri çıkarma ve ETL yoluyla bunu otomatikleştirebilir.
Gerçek hayat örneği: Büyük bir ABD finansal hizmetler firması, kredi taahhüt süreçlerinde müşteri etkileşimlerini ve dahili verimliliği artırmak için RPA kullandı. Üretken AI destekli otomasyon aracılığıyla müşteri sorgularının 60%'ını ve karmaşık hesaplamaların 80%'ini otomatikleştirerek firma, Hizmet Düzeyi Standardı (SLS) sürelerinde 99%'un üzerinde bir azalma elde etti. Ayrıca, genel yanıt süreleri 67% azaldı.19
38. Banka hesap özeti mutabakatı
RPA botları, veri çıkarma ve defter girişlerine karşı mutabakatı otomatikleştirebilir.
Özellikle RPA şunları yapabilir:
- Gelen banka hesap özetlerini kontrol etmek
- Dosya içeriğini indirip çıkarmak
- Bunları girişlere karşı mutabık kılmak
- İstisnaları işaretleyip muhasebecilere bildirim göndermek
- Defterleri kapatmak
39. Hazine yönetimi
Hazine yönetiminde RPA, aşağıdaki gibi süreçleri otomatikleştirebilir:
- Hesap mutabakatları
- Risk faktörlerini tahminleme
- Borç tahsilatı
- Yatırım kararları (düşük riskli yatırımlar için)
- Bilanço hazırlama
40. Günlük K/Z hazırlama
Büyük finansal kuruluşlar, özellikle ticarette olanlar, günlük kâr ve zarar (K/Z) ile risk maruziyetlerini takip etmek zorundadır.
Gerçek hayat örneği: Küresel bir finansal hizmetler şirketi, günlük kâr ve zarar (K/Z) rapor hazırlamayı otomatikleştirdi. Daha önce çalışanlar, birden fazla Excel ve eski sistem raporunu manuel olarak birleştiriyordu; bu süreç hataya açıktı ve her gün bir saat sürüyordu. Otomasyondan sonra, robotlar şimdi bu raporları otomatik olarak dolduruyor, doğruluyor ve dağıtıyor; doğruluk 100%'e çıktı ve işleme süresi 60 dakikadan 20 dakikaya düştü.20
Günlük K/Z raporlamasını otomatikleştirmek, manuel işlemi 70% azaltarak yılda yaklaşık 150 üretkenlik saati tasarrufu sağladı.
Bankacılık ve Kredi:
41. Kredi işleme
Kurallara dayalı, belge işleme görevlerinde olduğu gibi, kredi işleme otomasyonu RPA ile yapılabilir. Botlara gömülü iş motoru kuralları şunları yapabilir:
- Başvuru sahibi bilgilerini çıkarmak
- Doğrulamak
- Sunulan iş planını değerlendirmek
- Kullanıcılardan yanlış sorunları düzeltmelerini istemek
- Ön değerlendirme yapmak
- Onay/ret mektupları oluşturmak
Gerçek hayat örneği: The Loan Store (TLS), kredi kurulumu, ifşaatlar, taahhüt ve hizmet dahil olmak üzere çeşitli mortgage kredisi süreçlerini otomatikleştirdi. Bu otomasyon, üretkenlikte 100% artış, 60% maliyet tasarrufu, 80%'in üzerinde doğrudan işleme ve mortgage kredisi geri dönüş sürelerinde 25%'ten fazla azalma ile sonuçlandı. Otomasyon, TLS'nin yüksek düzeyde müşteri hizmeti sağlarken operasyonları ölçeklendirmesine olanak tanıdı ve daha hızlı kredi işleme ve maliyet tasarrufu sağladı.21
42. Ticaret gerçekleştirme
Eski sistemlerin karmaşık limit emirlerini depolamaya yetenekli olmadığı durumlarda, RPA botları karmaşık emirlerin işlenmelerini otomatikleştirebilir.
43. Aynı gün fon transferleri
Co-operative Bank, ödemeleri aynı gün fon transferi sunan Clearing House Automated Payment System (CHAPS) aracılığıyla tamamlar.
Talep başına 10 dakika süren manuel süreç otomatikleştirildi. Adımlar şunları içeriyordu:
- Fon kullanılabilirliğini kontrol etmek
- Bir satın alma siparişi oluşturmak
- Fonların manuel olarak ihtiyaç duyulan yere transferini gerçekleştirmek
Gerçek hayat örneği: Co-operative Bank, CHAPS ödeme transfer sürecini otomatikleştirdi. Önceden, her transfer yaklaşık 10 dakikalık manuel çaba gerektiriyordu, ancak otomasyon bu süreyi yaklaşık 20 saniyeye düşürdü. Otomatik iş akışı, fon kullanılabilirliğini doğrulamayı, işlemi manuel yetkilendirmeye kadar doğru bir şekilde gerçekleştirmeyi, müşteriyi ücretlendirmeyi ve hesap notlarını güncellemeyi içerir.22
44. Hesap kapatma
Gerçek hayat örneği: Co-operative Bank, hesap kapatma sürecini otomatikleştirdi. Önceden, bir hesabı kapatmak, direkt borçları iptal etmek ve fonları transfer etmek gibi birden fazla manuel görevi içeriyordu. Şimdi, müşteri hizmetleri acenteleri bir görüşme sırasında elektronik bir form dolduruyor ve RPA sistemi bu talepleri otomatik olarak işleyerek manuel müdahaleyi ortadan kaldırıyor.23
45. Çevrimiçi kredi başvurularını doğrulama ve işleme
Gerçek hayat örneği: Co-operative Bank, çevrimiçi kredi başvuru sürecini otomatikleştirdi. Önceden, kredi başvuruları veri doğrulama ve ön karar verme için önemli ölçüde manuel müdahale gerektiriyordu. Otomasyon, bankanın gönderildikleri gün kredi başvurularının 99%'unu işlemesini sağladı ve gecikmeleri azaltarak müşteri hizmetini büyük ölçüde iyileştirdi.24
46. Denetim hazırlığı
Bankaların, denetçilerin şirket denetim raporları için taleplerine yanıt vermesi gerekir. Botlar, tüm müşterilerin yıl sonu bakiyelerini almak ve denetimi bir Word belgesi biçiminde denetim memuruna geri göndermek için kullanılabilir.
Bu, ortalama bir denetimi çalıştırmak için gereken süreyi günlerden dakikalara düşürebilir.
Gerçek hayat örneği: The Loan Store, Inc. (TLS), denetimler ve kredi dokümantasyonu dahil olmak üzere çeşitli mortgage süreçlerinde otomasyon uygular. Kredi belgesi sınıflandırması ve ifşaatlar gibi süreçleri otomatikleştirerek TLS, üretkenliğini 100%'ün üzerinde artırdı ve mortgage kredisi geri dönüş sürelerini 25%'ten fazla sıkıştırdı.25
47. Ticaret finansmanı lojistiği
Ticaret finansmanı, birden fazla tarafın koordinasyonunu ve malların teslimi ile ödemelerin sağlanmasını içerir.
Örneğin, bankalar ve ticaret şirketi, işlenmesi gereken akreditifler ve diğer belgeler aracılığıyla iletişim kurar (aşağıdaki şemaya bakın, IBM'den alınmıştır).
Şekil 2: Ticaret finansmanı iş akışının otomasyonu
İnsan Kaynakları (İK)
48. Aday bulma
Eski İK sistemlerine dayanan şirketler, CV'leri, değerlendirme sonuçlarını ve mülakat notlarını toplamayı otomatikleştirmek için botları kullanabilir.
İşletmeler, Glassdoor/LinkedIn gibi platformlardan veri çekebilen web tarayıcılarından yararlanabilir; yetenek havuzları oluşturabilir, aday verilerini karşılaştırabilir ve iş piyasasını anlayabilir. İşe alımda web kazıma kullanım durumları hakkında daha fazla bilgi edinin.
Gerçek hayat örneği: ManpowerGroup, aday doğrulama sürecini iyileştirdi. Bu, aday işleme kapasitesinde 500% artışa yol açtı ve aday başına ortalama işleme süresini 5-7 dakikadan sadece 1 dakikaya düşürdü. Otomasyon ekibe ayda yaklaşık 200 saat tasarruf sağladı.26
49. İstihdam geçmişi doğrulaması
Gerçek hayat örneği: Bir aday doğrulama hizmeti sağlayıcısı, istihdam geçmişi doğrulamasını otomatikleştirdi. Daha önce, aday mülakatlarını ayarlamak, önceki işverenlerle iletişime geçmek ve kayıtları yönetmek gibi manuel görevler önemli zaman ve kaynak tüketiyordu. Sadece 8 hafta içinde otomasyonu uyguladıktan sonra şirket, manuel iş gücünü 40% başarıyla azaltarak çalışanların adaylarla doğrudan etkileşime daha fazla odaklanmasını sağladı.27
50. Çalışan işe alımı
Verimli işe alım ve işten çıkarma, özellikle hızlı büyüyen veya küçülen firmalarda İK personelinin yükünü azaltabilir ve sürekliliği sağlayabilir. Çalışan işe alımında bot, oryantasyonu hızlandırmak için tanıtım toplantıları planlayabilir.
51. Çalışan işten çıkarma
Çalışan işten çıkarmada, RPA botu ayrılan çalışanın gizli şirket verilerine erişimini otomatik olarak kısıtlayabilir, tazminat paketlerini hesaplayabilir ve daha fazlasını yapabilir.
52. Bordro otomasyonu
Bordro, sayısız düzenleme ve şirket kuralını dikkate alan tekrarlayan bordro işlemesini gerektirir.
Modern bordro yazılımı bu süreç için iyi bir çözüm sağlasa da, bazı şirketler modern bordro yazılımına geçiş yapamayacak kadar eski sistemlere bağımlıdır.
RPA botları, bordro sürecini en azından kısmen otomatikleştirebilir; örneğin:
- Bordro raporlarını otomatikleştirme,
- Bordro vergilerini otomatikleştirme,
- Komisyonları hesaplama,
- Zaman çizelgelerini toplama ve daha fazlası.
53. Devamsızlık yönetimi
Manuel devamsızlık yönetimi zordur çünkü:
- Çalışanlar izin günlerini girmeyi unutabilir
- Kaydedilmemiş tatil günleri için kesintiler çalışana özeldir
- Süreç zaman alıcıdır ve insan hatasına açıktır
Verimsiz devamsızlık yönetimi şirketlere, her saatlik ve maaşlı çalışan için yılda sırasıyla yaklaşık $4K ve $3K'ya mal olur.
Bunu düzeltmek için RPA botları şunları yapabilir:
- Çalışanların devamsızlık raporlarını, kurumsal sistemdeki giriş zamanlarıyla çapraz kontrol etmek
- Bir çalışan tatil takvimine bilgilerini eklediğinde diğer ekip üyelerini uyarmak.
54. Talep yönetimi
Gerçek hayat örneği: Walgreens, önde gelen bir ABD eczane zinciri, işçi tazminatı ve izin süreçlerini otomatikleştirdi. Otomasyondan önce, günde yaklaşık 2,000 çalışan iznini yönetmek, dahili veritabanları ve talep hizmeti sağlayıcıları arasında kapsamlı manuel veri işlemeyi gerektiriyordu. RPA ile, izin türleri (ücretli veya ücretsiz) otomatik olarak kaydedilir ve veri alışverişleri sorunsuz bir şekilde gerçekleşir. Sonuç olarak, bordro manuel girdi olmadan çalışan izinlerini doğru bir şekilde yansıtır.28
Otomasyon, Walgreens'in İK paylaşılan hizmetler verimliliğini 73% artırdı.
55. Harcama yönetimi
Şirketler, harcama yönetimini otomatikleştirmek için RPA araçlarını kullanabilir. Bot, makbuzlardan miktar, tarih, konum ve diğer bilgileri çıkarır ve sisteme kaydeder.
Bu, çalışanların kağıt makbuz saklama ve teslim etme ihtiyacını ortadan kaldırır. Ayrıca, girişler otomatik, hızlı ve doğru olacaktır. Harcama yönetimi otomasyonu hakkında daha fazla bilgi edinin.
56. İK sanal asistanları
Bir İK sanal asistanı çoğu İK sürecini yönetebilir. Örneğin, işe alım chatbot'lar işe alım sürecinin bir kısmını otomatikleştirebilir.
İK sanal asistanları çalışanlara ayrıca şu konularda yardımcı olabilir:
- Hastalık izni/tatil zamanını kaydetme
- Çalışan sözleşmesi şartlarını sorma
- Harcama raporları gönderme
57. Değişiklik yönetimi
RPA botları şunları yapabilir:
- Çalışanların değişiklik talebi verilerini toplamak
- Bunları elemek
- Değerlendirmek
- Departman başkanlarına göndermek
- Sonuçları çalışanlara iletmek
Operasyonlar ve Satın Alma
58. Envanter kayıtlarını güncelleme
Envanter yönetimi tipik olarak birden çok sistem arasında mutabakat gerektirir, çünkü şirketler tüm envanter yönetimi özelliklerini tek bir sistem altında toplamayı zor bulur.
RPA botları, bu tür sistemler arası mutabakat ve iletişimi kolaylıkla otomatikleştirebilir.
Gerçek hayat örneği: Eletrobras, yılda 65,000 teknik belgenin gözden geçirilmesini otomatikleştirmek için yapay zeka destekli bir çözüm uyguladı ve yılda 9,360 saat tasarruf etti. Otomasyon, üretken yapay zeka ile birleşerek belge inceleme doğruluğunu 50%'den 92%'ye çıkardı, manuel çabayı 90% önemli ölçüde azalttı. Çözüm ayrıca beş tam zamanlı çalışanı (FTE) serbest bırakarak stratejik girişimlere odaklanmalarını sağladı ve sonuçta yılda $277,377 tasarruf ederek şirketin yenilenebilir enerji sektöründe liderlik etme yeteneğini artırdı.29
59. İadeleri gerçekleştirme
Optimize edilmemiş iade işlemleri gecikmelere ve müşteri memnuniyetsizliğine yol açar.
Bu bir endişe kaynağıdır çünkü iade talep eden müşteriler zaten memnuniyetsiz müşterilerdir. Onları daha da memnuniyetsiz hale getirmek, bir şirketin itibarına zarar verebilecek ağır olumsuz çevrimiçi yorumlara yol açabilir.
60. Uyumluluk
Değişen iş, düzenleyici veya vergi gereksinimleri, işletmelerin iç ve dış kayıtları doğrulamasını gerektirir; örneğin politika değişiklikleri için devlet web sitelerini sürekli taramak gibi.
61. Satıcı kayıtlarını güncelleme
Satıcı ödemelerini kolaylaştırmak için satıcı ana dosyalarını güncel tutmak.
Bu tür dosyaları botlarla güncellemek, satın alma profesyonellerini basit görevlerden kurtararak satıcı ilişkilerini yönetmeye odaklanmalarını sağlayabilir.
Tercih edilen kaynak olarak ekleSektöre özgü süreçler
Deneyimlerimize ve araştırmalarımıza göre, sigorta ve BPO (iş süreci dış kaynak kullanımı) dahil olmak üzere finansal hizmetler, RPA teknolojilerinin en büyük kullanıcıları gibi görünmektedir.
Sigorta:
62. Talep işleme otomasyonu
Talep işleme, her sigorta şirketinin merkezinde yer alır. Müşteriler talihsizlik anlarında talepte bulundukları için, hızlı ve verimli bir müşteri deneyimi çok önemlidir.
Taleplerin taraflı olmasına, gecikmesine ve görünürlüğü azaltmasına neden olan bazı faktörler şunlardır:
- Manuel/tutarsız işleme: Talep işleme genellikle dış kaynaklı personel/hasar uzmanları tarafından tamamlanan manuel analizleri içerir.
- Değişken formatlı girdi verileri: Müşteriler verileri çeşitli formatlarda gönderir
- Değişen düzenleme: Sigorta şirketleri, sürekli personel eğitimi ve süreç güncellemeleri yoluyla düzenleme değişikliklerine ayak uydurmalıdır
RPA botları, talep işleme dönüşümünü şu yollarla sağlar:
- Formlardaki yapılandırılmamış verileri almak, yapılandırmak, çıkarmak ve değerlendirmek
- Kurallarla talep doğrulamayı otomatikleştirmek
- Personeli yeniden eğitmeye gerek kalmadan, düzenleyici değişikliklere uygun olarak kuralları değiştirerek uyumluluğu sağlamak
- Dolandırıcılık tespit yüzdesini artırmak
- Talep Botları, çeşitli biçimlerdeki yapılandırılmamış verileri alabilir, yapılandırabilir, çıkarabilir ve son olarak önceden tanımlanmış kurallara göre değerlendirebilir.
Gerçek hayat örneği: Büyük bir ticari mülk ve kaza sigortası şirketi, işçi tazminatı talep işlemesini RPA ile otomatikleştirerek her talep için harcanan süreyi önemli ölçüde azalttı. Poliçe denetimlerini, ciro işlemlerini ve bordro güncellemelerini yönetmek için botları devreye alan şirket, talep işleme süresini 60% azalttı ve hatafree belgelendirme elde etti.30
63. İtiraz işleme
Bazı talepler, uyuşmayan tarihler veya diğer belgelendirme sorunları nedeniyle itirazlarla sonuçlanabilir. Uçtan uca itiraz işleme şunları sağlar:
- OCR ile talepleri okumak
- Şikayeti çıkarmak ve RPA ile ilgili kuralı uygulamak
- BPM ile istisnayı yönetmek
64. İş ortağı sorgularını yanıtlama
Telekom veya sigorta gibi endüstriler, ürün ve hizmetlerini satmak için aracılara güvenir. Satışlarını en üst düzeye çıkarmak için bu ortaklara hızlı hizmet vermek çok önemlidir.
Güney Afrikalı sigorta şirketi Hollard, gelen e-postaları yorumlayan ve bunları ya çözen ya da karmaşık olanları insanlara ileten botlar oluşturarak iş ortağı sorgularına verilen yanıtları otomatikleştirdi.
Otomotiv:
65. Otomotiv telematiği
Android Automotive OS kullanan arabalar artıyor. RPA, aşağıdakilerin otomatikleştirilmesine olanak tanıyabilir:
- Kablosuz yazılım güncellemeleri
- Konum verisi alışverişi
- Hırsızlık önleme protokolü güncellemeleri
- Navigasyon özellikleri güncellemeleri
Havacılık:
66. Hava trafik kontrol süreçleri
RPA botları, uçakların uçuş programları ile gerçek zamanlı konumları, hava durumu raporları ve yakıt ikmal süreleri arasında sürekli veri alışverişi yaparak hava trafik kontrolünü (ATC) iyileştirebilir.
67. Yolcuları bilgilendirme
Havalimanları, havayolları veya seyahat acenteleri, uygulamalar veya e-postalar aracılığıyla yolculara gerçek zamanlı bildirimler göndermek için RPA'yı kullanabilir. Kullanım durumları şunları içerir:
- Uçuş programı değişiklikleri ve kapı değişiklikleri hakkında bilgilendirme
- Belirli konumlarından bir biniş kapısına tahmini yürüme süresi
- Biniş saati vb.
68. Otomatik yolcu check-in işlemleri
Havalimanlarındaki check-in kioskları, OCR özellikli RPA botlarını kullanarak şunları yapar:
- Yolcunun pasaport barkodunu taramak
- Bilgilerini bilet bilgileriyle çapraz eşleştirmek
- Özel konaklama taleplerini yüklemek
- Bagaj ve biniş biletlerini yazdırmak
Gerçek hayat örneği: FlySafair, otomasyonu birkaç temel operasyonel alana entegre etti. Alanlardan biri yolcu check-in süreciydi. Havayolu, check-in görevlerini düzene koyarak süreci hızlandırdı ve müşteri deneyimini iyileştirdi. Büyük rezervasyon girişleri, faturalama ve flaş satış işleme gibi tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek havayolu, müşteri memnuniyetini artırdı ve işlem başına süreyi azalttı.31
Tarım:
69. Toprak hazırlığı
RPA-IoT entegrasyonu, IoT tarım sensörlerinin aşağıdaki gibi toprak verilerini çıkarmasını sağlar:
- Toprak türü
- Besin seviyeleri
- Nem seviyeleri
RPA botları verileri yapılandırabilir ve veri odaklı toprak hazırlığı için bilgileri sunabilir.
70. Sulama
RPA, IoT sensörleri toprak nem seviyesinde bir düşüş belirttiğinde akıllı sulayıcıları başlatmak için kullanılan teknolojilerden biri olabilir. Ayrıca, tarımsal API'ler aracılığıyla hava durumu verilerine erişerek RPA'lar, tahmin edilen yağış seviyelerine dayalı olarak sulama programları planlayabilir.
71. Verim tahmini
RPA botları, verim miktarını tahmin etmek için IoT sensörlerinden toprak ve mahsul verilerini, veritabanlarından hava durumu raporunu ve diğer değişkenleri çıkararak ML algoritmalarına besleyebilir.
Not: Bu, verimlerin nasıl tahmin edilebileceğine dair indirgeyici bir açıklamadır.
Eğitim:
72. Ders kaydı
RPA botları, her öğrenci için aşağıdakilere dayalı olarak kişiselleştirilmiş kayıt dönemi planları oluşturabilir:
- Ana dallar ve yan dallar
- Mezuniyet için kalan kredi gereksinimleri
- Her sınıftaki mevcut kontenjanlar
- Seçmeli derslere ifade edilen ilgi
73. Sınav notlandırması
Çoktan seçmeli sınavlar için, RPA botları her girişi sınav cevap anahtarıyla karşılaştırarak otomatik olarak notlandırabilir.
Uzun cevaplı sorular için, RPA botları öğrencinin ne söylediğini anlamak için NLP ve OCR kullanabilir ve bunu profesörün verdiği olası cevaplarla karşılaştırabilir.
74. Danışmanlık oturumları için randevu ayarlama
Öğrencilerin sürekli danışmanlık oturumlarına ihtiyacı vardır. Bunlar şu tür toplantılar olabilir:
- Öğrencinin olası üniversite adaylarını görmesi için kolej danışmanı
- Öğrencilerin ilerlemesini görmek için kolejdeki akademik danışmanlar
- Uluslararası öğrencilerin yasal statüsünü sağlamak için kolej/lisedeki göçmenlik danışmanları
- Öğrencilerin mezuniyetten sonra iş fırsatlarını incelemesine yardımcı olmak için kolejdeki kariyer danışmanları
Okul portallarında RPA botları, öğrencinin mevcut durumuna göre öğrenci ile ilgili danışman arasında otomatik olarak toplantı zaman aralıkları oluşturabilir.
75. Başvuru adaylarını kısa listeye alma
Okullar ve üniversiteler, eksik belgeler ve spam başvuruları gibi temel gereksinim kriterlerini karşılamayan başvuruları elemek için ilk taramada RPA'yı kullanabilir.
Faydası, kabul personelinin daha sonra bir sonraki tura kalan başvurulara daha fazla zaman ayırabilmesidir.
76. Devamlılık yönetimi
RPA botları, öğretmenler tarafından her öğrencinin devamlılığını takip etmek için kullanılabilir. Örneğin, sınıfta canlı kısa sınav sorularını cevaplamak bir devamlılık işaretiyse, RPA botları her öğrencinin o günkü cevabını adıyla eşleştirebilir. Alternatif olarak, sanal sınıflarda, her öğrencinin adını o günün yoklama çizelgesine manuel olarak girebilirler. Daha sonra, her öğrencinin kaç puanı olduğunu hesaplayabilirler.
Konaklama:
77. Oda rezervasyonu
RPA botları, kullanıcıların çevrimiçi ödemelerini mutabık kılabilir, web sitesinin veritabanından bilgilerini çıkarabilir ve odalarını otomatik olarak ayırtabilir.
78. Otomatik giriş ve çıkışlar
RPA botları, misafirlere giriş ve çıkış saatlerini hatırlatmak için periyodik bildirimler veya e-postalar gönderebilir, böylece bu konudaki yanlış anlamalar en aza indirilir.
79. Otomatik oda fiyatlandırması
RPA botları, benzer odalar için rakiplerin web sitelerindeki fiyatları kazıyabilir. Veriler elektronik tablolara konabilir ve analiz için otel müdürüne gönderilebilir.
Bot ayrıca, önceden belirlenmiş kurallara dayanarak, minimum insan müdahalesiyle otelin oda fiyatlarını rakiplerinkine uyacak şekilde otomatik olarak ayarlayabilir.
Sağlık:
80. Hasta Randevu Planlaması
RPA, teşhis, doktor uygunluğu, konum ve mali tablolar ile sigorta bilgileri gibi diğer değişkenlere dayalı olarak bir hastanın randevularını planlayabilir.
Gerçek hayat örneği: AccentCare, küçük bir idari kadroyla, artan hasta bilgisi ve arka ofis görevlerini verimli bir şekilde yönetmek için bir çözüme ihtiyaç duyuyordu. Akıllı otomasyon, AccentCare'in tıbbi kayıt yönetimi, hasta geçişleri ve hasta uygunluk doğrulaması dahil olmak üzere çeşitli süreçleri otomatikleştirmesine yardımcı oldu. 10,000 hasta için hasta kaydı taşımalarını otomatikleştirerek AccentCare $100,000 tasarruf etti.32
81. Analitiği destekleyerek hasta bakımını iyileştirme
RPA botları çeşitli tıbbi verileri toplayabilir. Örneğin, RPA botları, doğru teşhisler ve gizlilik düzenlemelerini ihlal etmeden iyileştirilmiş hasta bakımı sunmak için hasta verilerini üçüncü taraf sağlık analitiği hizmetlerine aktarabilir.
Üretim:
82. Malzeme Listesi (BOM) işleme
Malzeme listesi, bir ürünü üretmek veya onarmak için gereken her hammadde, bileşen ve talimatları içeren bir belgedir. BOM'daki hatalar üretim döngüsünü etkileyebilir.
RPA, derin öğrenmeye dayalı OCR ve veri çıkarma teknolojileriyle Malzeme Listesi işlemeyi otomatikleştirebilir.
Gerçek hayat örneği: British American Tobacco (BAT), SAP sistemindeki reçete ve malzeme maliyetinin aktarım doğruluğunu iyileştirmek için bir robot kullanarak verileri Malzeme Listesi'ne (BOM) aktardı. Bu otomasyon, reçetelerdeki ve malzemelerdeki değişikliklerin üretime doğru bir şekilde yansıtılmasını sağladı.33
83. Envanter kontrolü
Gerçek hayat örneği: Küresel bir otomotiv üreticisi, envanter kontrol sürecini RPA kullanarak otomatikleştirdi. Daha önce, talep planlamacıları güvenlik stok seviyelerini manuel olarak güncelliyor ve bu da hatalara ve stok tükenmelerine yol açıyordu. Şimdi, bir RPA botu yapılandırılmış e-postalardan otomatik olarak veri çıkarıyor, ERP sistemindeki güvenlik stok seviyelerini güncelliyor ve ilgili paydaşlara bildirim göndererek manuel çabayı ortadan kaldırıyor ve doğru envanter yönetimini sağlıyor.34
RPA, güvenlik stok seviyelerinin güncellenmesindeki manuel çalışmanın 100%'ünü ortadan kaldırarak haftada 40 saat tasarruf sağladı ve stok tükenmelerini önemli ölçüde azalttı.
84. Teslimat Kanıtı (POD)
POD'lar, üç yollu eşleştirme ve üretim planlaması için önemlidir.
Belge son derece emek yoğundur ve yüksek insan hatası riski içerir. RPA botları lojistik sistemlerini takip edebilir ve teslimat gerçekleştiğinde, kargo verilerini depo yönetim sistemine bağlayabilir.
Bu, yanıt süresini iyileştirmenin yanı sıra müşteri hizmetleri çalışanları için zaman kazandırır.
85. Üretim arızasının belirlenmesi
RPA-IoT entegrasyonu, pistonların RPM'si, ısı verisi, titreşim seviyesi gibi gerçek zamanlı durum verilerini aktararak üretim ekipmanının doğru çalışıp çalışmadığını bildirebilir.
Restoranlar:
86. Salon yönetimi
Restoran POS sistemlerindeki RPA botları otomatik olarak şunları yapabilir:
- Bir masanın hesabını yemek yiyenler arasında bölüştürmek
- Birden fazla masanın siparişlerinin ve hesaplarının eş zamanlı izlenmesine izin vermek
- Bir masanın yemekleri servise hazır olduğunda garsonlara bildirim göndermek
- Gün boyunca, her masadaki yemek yiyen sayısının ve en yüksek/en düşük sipariş edilen yiyeceğin kayıtlarını tutmak
87. Yemek fiyatı güncellemeleri
RPA botları, içerik fiyatlandırmasındaki küçük değişiklikleri izleyecek ve yemek maliyetini buna göre otomatik olarak ayarlayacak şekilde yapılandırılabilir.
Faydası, özellikle enflasyon dönemlerinde restoranların yemek fiyatlarını içerik maliyetlerini yansıtacak şekilde ayarlayabilmesidir.
Perakende:
Perakende, yeni ürünler veya promosyonlar başlatmak gibi sürekli operasyonel ve analitik faaliyetleri içerir.
RPA şirketleri bu tür operasyonlar için API bağlantılarına güvense de, aşağıdaki süreçleri tamamlamak için entegrasyonda RPA'nın kullanılabileceği API arayüzü olmayan birçok eski sistem hala vardır:
88. Ürün kategorizasyonu
Küresel perakende şirketleri, “Doğu Avrupa'daki diş macunu pazar payımız nedir?” gibi içgörülere sayıların ötesine bakabilmek için birden fazla pazardan gelen SKU (stok tutma birimi) verilerini uyumlaştırmak zorundadır.
Geleneksel olarak bu görevler, çalışanların karmaşık elektronik tablolarda SKU'ları manuel olarak kategorilere eşleştirmesini gerektiriyordu. Bu, müşterileri doğrudan etkilemeyen bir görev olduğundan, hata toleransı çok yüksek değildir ve RPA botları süreci otomatikleştirmek, binlerce saatlik işten tasarruf etmek ve manuel hataları azaltmak için kullanılabilir.
89. Otomatik iadeler
İadeleri otomatikleştirmek müşteri memnuniyetini artırabilir ve manuel iş gücünü azaltabilir.
RPA botları, aşağıdakileri içeren iade sürecinin adımlarını otomatikleştirmek için kullanılabilir:
- Sistemden müşteri satın alma kayıtlarını kontrol etmek
- İade nedenini kontrol etmek
- “Ürün giyildi mi?” gibi daha fazla soru sormak
- İadenin uygunluğunu değerlendirmek
90. Ticari promosyonlar
Mağaza içi ticari promosyonlar arka uç idari işleri gerektirir. RPA botları, aşağıdaki gibi ilgili görevleri otomatikleştirebilir:
- Promosyonlar için fon oluşturma ve tahsis etme
- Promosyon performansına görünürlük sağlayan raporlar oluşturma
Otomasyon, perakendecilerin ticari promosyonları başlatmasını daha kolay ve hızlı hale getirir.
91. Envanter ve tedarik zinciri yönetimi
Bazı perakendeciler stok takibi için eski sistemlere güvenir. RPA botları, bu sistemler üzerinde sürekli kontroller yaparak düşük stok seviyesine sahip veya hızla değişen stok seviyeleri gibi temel ölçütler hakkında veri sağlayabilir.
Telekomünikasyon:
92. Kredi kontrolleri
Faturalı hesaplar için KYC otomasyonu yapılabilir.
Gerçek hayat örneği: Büyük bir telekomünikasyon şirketi, iki yılda 102 otomasyon uygulayarak tahsilat verimliliğinde 108x artış ve aylık $635,000 tasarruf elde etti. Özellikle, gecikmiş fatura bildirimlerinin otomasyonu, aylık 200 mektup göndermekten 17,722 e-posta ve 3,811 posta mektubuna çıktı. Ayrıca şirket, kredi kontrollerini ve hizmet kısıtlama süreçlerini otomatikleştirerek manuel çabayı önemli ölçüde azalttı ve operasyonel verimliliği artırdı.35
93. SIM takası
Bir kullanıcıya yeni bir SIM atama. RPA, müşteri doğrulama, tazminat ve yetkilendirme sürecini otomatikleştirerek SIM takasına yardımcı olabilir.
94. Müşteri anlaşmazlık çözümü
Anlaşmazlıkları otomatik olarak sınıflandırmak, basit olanları çözmek ve karmaşık olanları ilgili taraflara atamak, RPA aracılığıyla etkili bir arka ofis otomasyonu örneğidir.
95. Müşteri numaralarını taşıma
Kamu hizmeti şirketleri, müşteriler operatör değiştirdiğinde numara taşımayı otomatikleştirebilir.
96. Telekom faturalama otomasyonu
RPA botları, her kullanıcının faturasındaki faturalama bilgilerini otomatik olarak doldurabilir ve onlara gönderebilir.
Kamu Hizmetleri:
97. Sayaç okumaları
RPA, her bir sayacın kullanım miktarını sayacın bulut veritabanından çıkarabilir, faturaya koyabilir ve maliyetini/watt'ını otomatik olarak hesaplayabilir.
98. Kestirimci bakım
Baz istasyonları ve hücresel kablolardaki sorunlar yangınlara neden olabilir. RPA botları, her bir baz istasyonunun son bakımını, yaşını, sunucu yükünü ve coğrafi konumunu gözlemleyerek bakımı otomatik olarak planlayabilir.
Kişisel kullanım için RPA uygulamaları
99. Kişisel Görevler
Hobiciler, kartvizitleri Salesforce'a aktarmak veya açık artırma web sitelerindeki en iyi fırsatları belirlemek için birden fazla web sitesinden veri çekmek gibi uygulamalar için kişisel kullanım amacıyla botlar oluşturmak üzere RPA çözümlerinin ücretsiz sürümlerini kullanır.
100. Misafir Karşılayıcı
Bir hackathon'dan P&G için oluşturulan başka bir uygulama: Kurumsal kampüslere gelen ziyaretçileri karşılamak için otomatik bir resepsiyonist.
Ajan temelli otomasyon
101. Ajan temelli ERP testi
ERP testi genellikle dönüşümün en zaman alıcı aşamalarından biridir. İş kullanıcıları, her değişiklik veya sürümden sonra işlemleri tekrar test etmek zorundadır.
Ajan temelli RPA, test yürütme ve doğrulamayı otomatikleştirir. Ajanlar önceden tanımlanmış test senaryolarını çalıştırır, sonuçları karşılaştırır ve hataları raporlar. Ayrıca arayüzler veya veriler değiştiğinde test akışlarını uyarlayabilirler.
Bu yaklaşım, iş kullanıcılarına olan bağımlılığı azaltır. Aynı zamanda hataların üretime ulaşma riskini de düşürür.
Gerçek hayat örneği: UiPath–Deloitte SAP programında, ERP test senaryolarının neredeyse 60%'ı otomatikleştirildi. Ajan odaklı test, test süresini kısalttı ve iş ekiplerinin temel finans işlerine odaklanmasını sağladı. Sürümler daha az kesintiyle daha hızlı teslim edildi.36
102. Ajan temelli servis koordinasyonu
Birçok servis süreci gerçek zamanlı koordinasyona bağlıdır. E-postalar, onaylar ve sistem güncellemeleri eşzamanlı kalmalıdır. Manuel işleme genellikle gecikmelere ve adımların atlanmasına neden olur.
Ajan temelli RPA, gelen mesajları izler, sistemleri günceller ve tamamlanmayı takip eder. Ajanlar iş kurallarını takip eder ve yalnızca eylemler tanımlanmış sınırların dışına çıktığında yükseltme yapar.
Gerçek hayat örneği: SunExpress, ajan temelli orkestrasyon kullanarak kabin ekibi otel rezervasyonlarını otomatikleştirdi. AI ajanları, rezervasyon e-postalarını okur, rezervasyonları onaylar, takip sistemlerini günceller ve yalnızca gerektiğinde sorunları yükseltir. Bu, operasyonel güvenilirliği artırdı ve manuel takipleri azalttı.37
103. Operasyonlarda ajan temelli kesinti yönetimi
Operasyonel kesintiler genellikle yapılandırılmamış verileri içerir. Örnekler arasında e-postalar, ücretsiz-text raporları veya son dakika güncellemeleri sayılabilir. Geleneksel RPA bu girdilerle zorlanır.
Ajan temelli RPA, yapılandırılmamış bilgileri okuyabilen, yorumlayabilen ve üzerinde işlem yapabilen AI ajanlarıyla otomasyonu birleştirir. Sistem sonraki adımlara karar verir ve yalnızca muhakeme gerektiğinde yükseltme yapar. Bu, birikmeleri azaltır ve yanıt sürelerini hızlandırır.
AI ajanları hakkında daha fazla makale için AI ajanları kategorisindeki makalelere göz atın.
Sonuç
Robotic Process Automation (RPA), ön ofis (ör. müşteri hizmetleri) ve arka ofis (ör. finans veya insan kaynakları) dahil olmak üzere çeşitli iş alanlarındaki tekrarlayan, kural temelli görevleri yerine getirmek için güçlü bir çözüm sunar. Yukarıdaki 103 kullanım durumunda model tutarlıdır: en fazla fayda sağlayan süreçler, sektörden bağımsız olarak yüksek hacim, yapılandırılmış veri ve net kurallar içerir.
Sağlanan 103 örnekte gösterildiği gibi, RPA, finans, üretim, sağlık ve perakende dahil olmak üzere çok çeşitli iş fonksiyonlarına ve belirli sektörlere uygulanabilir. Bu gerçek hayat senaryoları, potansiyel kişisel uygulamalarla birlikte, RPA'nın süreçleri düzene koyma, hataları azaltma ve insan çalışanları daha karmaşık görevler için serbest bırakma konusundaki çok yönlülüğünü göstermektedir.
SSS'ler
Robotik süreç otomasyonu (RPA) yazılımı, çeşitli endüstrilerde gerçek hayat senaryolarında yaygın olarak kullanılmaktadır. Yaygın uygulamalar arasında, operasyonel verimliliği artırmak için tekrarlayan manuel görevlerin otomatikleştirildiği borç hesapları, fatura işleme, çalışan işe alımı, müşteri veri girişi, finansal veri yönetimi, tedarik zinciri ve teslimat takibi bulunur. Bu robotik süreç otomasyonu kullanım durumları, RPA'nın sektörler arası çok yönlülüğünü vurgulamaktadır.
RPA kullanım durumlarını belirlemek, tekrarlayan, rutin görevler ve veri giriş hataları gibi insan hatalarına yatkın görevleri değerlendirmeyi içerir. Yüksek hacimli veri girişi, rapor oluşturma, çalışan veri işleme, finansal verilerin işlenmesi ve ilgili sistemler arasında entegrasyon gerektiren görevleri içeren süreçler otomasyon için ideal adaylardır. Bu tür robotik süreç otomasyonu adayları, verimlilikte önemli iyileştirmeler sunabilir.
RPA kullanım durumlarını belirlemek, tekrarlayan, rutin ve veri giriş hataları gibi insan hatalarına yatkın görevleri değerlendirmeyi içerir. Yüksek hacimli veri girişi, rapor oluşturma, çalışan veri işleme ve ilgili sistemler arasında entegrasyon gerektiren görevleri içeren süreçler otomasyon için ideal adaylardır.
RPA'nın uygulanması, birçok endüstride dijital dönüşüm çabalarına önemli ölçüde katkıda bulunur. RPA araçları, veri girişi, rapor oluşturma ve görev takibi gibi görevleri otomatikleştirerek iş süreci otomasyonunu düzene koymak için kullanılır. Sıradan görevleri robotlara devrederek, insan çalışanlar yaratıcılık ve problem çözme yetenekleri gerektiren diğer kritik görevlere odaklanabilir.
RPA, rutin ve zaman alıcı görevleri otomatikleştirerek, sıradan görevleri devrederek ve manuel iş gücünü en aza indirerek operasyonel maliyetleri düşürür. Bu görevleri otomatikleştirmek, kuruluşların insan kaynaklarını daha stratejik iş fonksiyonlarına tahsis etmesine yardımcı olur.
Evet, RPA sıkıcı görevleri, rutin süreçleri ve tekrarlayan manuel görevleri otomatikleştirerek çalışanların yaratıcılık ve karar verme gerektiren daha stratejik, karmaşık görevlere odaklanmasını sağlayarak çalışan üretkenliğini artırır.
Akıllı otomasyon, geleneksel RPA'yı gelişmiş otomasyon teknolojisini entegre ederek genişletir; bu da otomasyon çözümlerinin sağlık sektörü, bankacılık sektörü ve telekomünikasyon endüstrisi gibi farklı endüstrilerde yapılandırılmamış veriler, veri işleme ve daha sofistike karar verme yetenekleri içeren daha karmaşık görevleri ele almasını sağlar.
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{En İyi +100 RPA Kullanım Durumları ve Gerçek Hayat Örnekleri}},
year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/robotic-process-automation-use-cases}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 5 Haziran 2026}
}Referans Linkleri
Sıradaki Okunma
Kurumsal Yapay Zeka Şirketleri: Genel Görünüm Dağılımı
25 Digital İkiz Uygulaması/ Sektöre Göre Kullanım Alanları
En İyi 10 Gizlilik Artırıcı Teknolojiyi Keşfedin
CRM Yapay Zeka Sistemleri: En İyi 5 Satıcı ve Temel Özellikler
En İyi 15 Lojistik Yapay Zeka Kullanım Alanı ve Örnekleri
Bankacılık Sohbet Robotları: 8 Araç, 5 Kullanım Örneği ve Uygulamalar
Yorumlar 23
Düşüncelerinizi Paylaşın
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.
Great post. Thank you for sharing.
Very useful blog to understand the RPA use cases clearly. Can you please share any use cases in engineering. Can RPA +AI help in using engineering tools from pdf inputs. like drawing from PDF to Autocad. Thanks
Hello, Soma. We don't have an article on RPA-engineering use cases. But we have written on RPA-manufacturing: https://aimultiple.com/rpa-manufacturing/. About your specific question: Not that we know of. If this is a common use case, you can contact data extraction vendors for a custom solution.
Incredibly well-written blog! I’ve learned many ideas, many thanks for blogging
Hello, Eshika. We are glad you enjoyed our article!
Please explain on recurring payment automation . What are the benefits and results. What are the problem faced before automation to this process
Hello, Chandana! Thank you for your suggestion. We will be writing an article on recurring payments soon.
Great to read about multiple blogs on robotic process automation, we should try to marry AI and ML to create robust robots that would enhance productivity .
This Blog Is Fully Informative. Thank For sharing this Information.
Thank you for sharing about these robotic process automation use cases with us, these will be really helpful to many.. I love reading this blog; it talks so much about planning a great idea about it. Keep sharing such informative articles in future, will be appreciated.
good content to understand
Great read! Automation can find applications in many industries.
Great post. so much information. I tried zetexcel and i found it easy
Thanks!
Thanks for sharing. As in a part of RPA Development services, it gives me more encouragement to work further with more enthusiasm.
Thank you!
Full disclaimer: I work at Nanonets. Hey, This is a great blog, thanks for the info! Nanonets OCR is a No Code Data entry automation platform that integrates with leading RPA vendors. You can build a custom deep learning model for any sort of document type with varying diversity in templates. The advantage of a Deep Learning based solution vs a Traditional template based approach is that it's able to generalize across a variety of formats, image sizes.
Thanks for the heads up!
Valuable information
a clear and depth view what exactly do RPA
Hello AIMultiple, This list is fantastic. This is probably the 3rd time I am reading it. I feel we can make it a comprehensive list and share to a wider audience across. Each business use case should have a challenge/challenges listed and how RPA can tackle and be a solution to it. I can add some cases as well from Pharma and Finance domain. most recently I am working on Energy sector and could add those as well.
Dear AI Multiple Author, Thank you for providing us readers with an educative article on the uses and application of RPA. Your versatility and subjective command is extraordinary even since your earlier article on Robotic Process Automation. It is a must read for every company looking to convert to RPA as this article provides a complete and elaborate guide on both Industry and Department wise.
Hello, Well written article and elaborately explained. We'd love to share our experiences and case studies to collaborate further.. Would that be possible?
Infrrd AI(https://infrrd.ai/) takes out the pain of capturing data and extracting intelligence from a plethora of documents, delivering you the information you need without having to manually go over documents one by one. The software basically saves you precious time and effort and you never have to worry about accuracy as Infrrd AI uses the latest OCR technologies and their own AI algorithms to ensure the precision of every extracted data.
Infredibly well written blog! I've learned many ideas, many thanks for blogging. Have you got a subscriber list I'm able to register for?
Hello, We love this piece. My company is wondering if we could connect to share some of our use cases as well. Thanks so much, Jessica
Hi Jessica, Sure, would love to collaborate. Reaching out to you from my aimultiple.com email.
Hi, Thanks for the valuable information in detailed manner. Can you please let me know if we would be able to use RPA for SQL server jobs automation process. We are using SSIS and in order to load the data in daily basis there are few jobs running now as part of another automation tool. Thanks in advance
Hi Trinath, Most RPA tools should be able to automate SQL jobs. For example, visualcron provided a short tutorial on this
Your style is really unique compared to other folks I have read stuff from. Thank you for posting when you have the opportunity, Guess I will just bookmark this page.
Very well explained but how so some onde do data validation usgin rpa?
While relatively simple checks like data type checks would be automatically performed in databases, more complex validation that includes business rules can be programmed using RPA. For example a customer's usage may be restricted in complex ways by user's subscription. This restriction can be programmed in a simple RPA bot that regularly validates data and highlights anomalies