Top 10 Tools und Fallstudien zur Automatisierung von Rechenzentren
Automatisierungstools für Rechenzentren tragen zur Sicherung hochwertiger Daten bei, ermöglichen fundierte datengestützte Entscheidungen und optimieren die Automatisierung von Rechenzentrumsprozessen. Wir haben zehn dieser Tools anhand ihrer Funktionen, ihrer Marktpräsenz und ihrer besten Anwendungsfälle ausgewählt:
Unser Ziel ist es, IT-Experten über die besten Automatisierungstools für Rechenzentren, deren Funktionen und reale Fallstudien zu informieren, um sie bei der Entscheidungsfindung bezüglich der Automatisierungstools für Rechenzentren zu unterstützen.
Vergleich der Top 10 Tools für die Automatisierung von Rechenzentren
* Die Sponsoren stehen ganz oben, die übrigen Einträge sind nach durchschnittlicher Bewertung sortiert. Die Bewertungen basieren auf B2B-Nutzerrezensionen.
RunMyJobs
RunMyJobs von Redwood eignet sich für die Automatisierung von Geschäftsprozessen, DevOps-Prozessen, Data-Warehouse-Management, Sicherheitsmanagement und vieles mehr. Als SaaS-Lösung optimiert RunMyJobs abteilungsübergreifende Workflow-Prozesse und sorgt so für Transparenz und Compliance im gesamten Unternehmen. Dank der Bereitstellung als SaaS-Lösung müssen sich Nutzer weder um Updates noch um den Zugriff auf die neueste Softwareversion kümmern.
Beispiel aus dem realen Leben
ALSO entschied sich für Redwood, um die Bearbeitung von Kundenbestellungen zu beschleunigen. Durch die Implementierung der Redwood RunMyJobs-Lösung innerhalb nur einer Woche konnte ALSO seine Lagerverwaltungsanwendung erfolgreich in seine SAP-Systeme integrieren und so eingehende Bestellungen zügig abwickeln.
Durch die Automatisierung mit Redwood konnte ALSO Automatisierungsprozesse einmalig erstellen und wiederholt nutzen. Dies führte zu einer signifikanten Reduzierung der SAP-Jobdefinitionen von 46.000 auf nur noch 570 Redwood-Skripte, darunter 140 Jobsets und 300 unabhängige Jobs. Zuvor benötigte ALSO ein Team von sechs spezialisierten SAP-Basisadministratoren zur Verwaltung dieser Prozesse. Mit der Implementierung von Redwood genügt nun ein einziger Administrator, sodass sich das Team anderen wichtigen Aufgaben widmen kann.
Die Dienstleistungen von Redwood werden von Organisationen wie Arthex, Avaya, Epson und AMD genutzt. Sie können sich deren Angebot im folgenden Video ansehen:
Wählen Sie RunMyJobs für die Orchestrierung von SAP-Jobs bei gleichzeitig sauberem SAP-Kern.
Website besuchenStonebranch UAC
Die Verwaltung großer Workloads in unterschiedlichen Umgebungen kann für herkömmliche Automatisierungstools in Rechenzentren eine Herausforderung darstellen. Ältere Rechenzentrumstools verfügen möglicherweise über eine geringere operative Kapazität als moderne und können Probleme bei der Datenbankintegration verursachen.
ModerneTools zur Workload-Automatisierung (WLA) und Enterprise-Job-Scheduler ermöglichen die Verarbeitung zahlreicher Geschäftsprozesse über verschiedene Plattformen hinweg, maximieren Kosteneinsparungen und steigern Leistung und Skalierbarkeit. Stonebranch unterstützt sowohl On-Premise-Installationen als auch SaaS-/Cloud-Bereitstellungsmodelle. Stonebranch-Nutzer haben Zugriff auf von der Community entwickelte, vorkonfigurierte Integrationen.
Beispiel aus dem realen Leben
Beispielsweise benötigte ITERGO, ein IT-Dienstleistungsunternehmen der ERGO-Versicherungsgruppe, eine Alternative zu seinen herkömmlichen WLA-Tools, um sein Massenrechenzentrum mit rund 15 Millionen Transaktionen pro Tag und der gewünschten Zuverlässigkeit bei Datentransaktionen zu verwalten. 1
Stonebranch bot ihnen eine einheitliche Plattform, das Universal Automation Center, an, die ihren Tivoli Workload Automation Scheduler, andere Scheduler und ihre Cloud-basierten Datenbanken mit 38.000 Benutzern verband.
Die Plattform bot folgende Funktionen:
- Ein universeller Controller zur Verwaltung aller Plattformen im Rechenzentrum.
- Ein universeller Agent führt Prozesse auf verschiedenen Softwareprogrammen remote aus.
- Ein universeller Datenmigrationsdienst automatisiert die Datenpipeline zuverlässig und sicher über Ihre Server hinweg.
- Ein universelles Datenübertragungsgateway für die sichere Datenübertragung vom Rechenzentrum zu Drittunternehmen.
Wählen Sie Stonebranch für die DevOps-Automatisierung.
Website besuchenAktiver Stapel
Einer der wichtigsten Aspekte eines reibungslos funktionierenden Rechenzentrums ist die zeitnahe Datenbereitstellung an die Abteilungen oder Kunden. Der Betrieb von Cloud- und virtuellen Rechenzentren kann jedoch Sicherheitsbedenken aufwerfen, da die Systemintegration unter Umständen unberechtigten Mitarbeitern Zugriff darauf ermöglicht.
ActiveBatch integriert On-Premise-,Cloud- und Hybrid-Rechenzentren über eine einzige Schnittstelle und unterstützt so das Workload-Management in Rechenzentren auf sichere Weise. ActiveBatch ist zudem mit älteren Systemen wie OpenVMS kompatibel.
Das Tool unterstützt ereignisbasierte Auslöser, sodass Aufgaben bei bestimmten Ereignissen wie Dateiänderungen, E-Mail-Empfang oder Systemwarnungen gestartet werden können. Diese Funktion reduziert manuelle Eingriffe und gewährleistet die zeitnahe Ausführung von Prozessen.
Beispiel aus dem realen Leben
Beispielsweise nutzte die finnische Steuerbehörde Vero Skatt ActiveBatch, um sechs Umgebungen in einer zentralen Schnittstelle zu verbinden. 2 Sie nutzten die Benutzerberechtigungsfunktion von ActiveBatch, um Sicherheitsbedenken auszuräumen und den Benutzer-/Gruppenzugriff auf bestimmte Datenbanken oder Anwendungen zu steuern. Dadurch verbesserten sie die Einhaltung interner und externer Prüfungsanforderungen und reduzierten gleichzeitig den manuellen Aufwand für Skripterstellung und Fehlerbehebung erheblich.
Die Abläufe bei Vero Skatt profitierten zusätzlich von ActiveBatch. Im Vergleich zu herkömmlichen Automatisierungstools wie der Windows-Aufgabenplanung bietet ActiveBatch eine benutzerfreundliche Oberfläche mit Drag-and-Drop-Workflow-Designer und verschiedenen Workflow-Ansichten. Dank der intuitiven Oberfläche von ActiveBatch konnte die IT-Abteilung vielfältige und komplexe Automatisierungsaufgaben entwickeln, die mit herkömmlichen Tools nur schwer umzusetzen gewesen wären.
JAMS-Planer
Die Verwaltung des Rechenzentrums ist entscheidend für die Datenkommunikation Ihrer Server im gesamten Unternehmen. Die Trennung von Rechenzentren mithilfe von PowerShell und anderer Software kann jedoch zeitaufwändig und für Ihr IT-Team sehr komplex sein.
Der JAMS-Scheduler von Fortra basiert auf dem .NET Framework und unterstützt Ihr IT-Team bei der Erstellung von PowerShell-Skripten. Im Gegensatz zu herkömmlichen Automatisierungstools ermöglicht JAMS IT-Teams außerdem, Workflows zwischen ihren Servern zu verstehen, schnelle Änderungen vorzunehmen und ihre Effizienz zu steigern. Das relationale Jobdiagramm von JAMS visualisiert die auf den Servern laufenden Jobs grafisch, einschließlich ihrer Beziehungen, Trigger, Abhängigkeiten und vielem mehr.
Beispiel aus dem realen Leben
Jupiter, eine Vermögensverwaltungsgesellschaft, investierte beispielsweise viel Zeit in die Überwachung ihrer Prozesse, Sicherheit und Compliance. Die JAMS-Laufzeitverschlüsselung, Compliance-Tests und verschiedene andere Funktionen ermöglichten es ihren Prozessen, aus 1000 FTP- und ETL-Prozessen auf Hunderten von Servern etwa 36.000 Ergebnisse zu generieren. 3
BMC Control-M
Ein reibungsloser Geschäftsbetrieb erfordert eine effektive Prozesssteuerung Ihrer Anwendungen und Datenflüsse im Rechenzentrum. Mit dem Wachstum Ihres Unternehmens kann die Verwaltung dieser Organisation für Ihr IT-Team zunehmend komplexer werden, insbesondere wenn es darum geht, mit manuellen oder traditionellen Tools Schritt zu halten.
Control-M, entwickelt von BMC Software, ist ein Tool zur Workflow-Automatisierung und Jobplanung, das die komplexe Stapelverarbeitung in unterschiedlichen Umgebungen optimiert und verwaltet. Im Kontext der Rechenzentrumsautomatisierung bietet Control-M eine zentrale Plattform zur Workflow-Orchestrierung. So wird sichergestellt, dass Aufgaben in der richtigen Reihenfolge, zum richtigen Zeitpunkt und mit minimalem manuellem Eingriff ausgeführt werden. Dieser Ansatz unterstützt Rechenzentren dabei, einen zuverlässigen Betrieb aufrechtzuerhalten und gleichzeitig große Mengen voneinander abhängiger Aufgaben effizient zu verarbeiten.
Beispiel aus dem realen Leben
Mit dem Wachstum von KoçSistem zu einem der größten Technologieunternehmen der Türkei geriet das Infrastrukturteam aufgrund von Personalmangel und einer Überbelegung der Server zunehmend unter Druck. Schwierigkeiten bereiteten die Initialisierung der Server gemäß den hohen Qualitätsstandards und die Verwaltung von Server-Patches, was zu Sicherheitslücken führte.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Tools bot das moderne WLA-Tool Control-M Patch- und Compliance-Management. Das Patch-Management unterstützte KoçSistem in ihrer CI/CD-Pipeline, indem es den Zeitaufwand für Server-DevOps-Operationen wie das Herunterladen, Analysieren, Testen und Reparieren von Patches verschiedener Anbieter reduzierte. Das Compliance-Management half KoçSistem, seine Ressourcen effizienter zu nutzen und eine Patch-Compliance-Rate von nahezu 100 % zu erreichen. 4
IBM WLA
Bei herkömmlichen Automatisierungstools kann es vorkommen, dass Software oder KI die Server- und Verarbeitungskapazität ungenau einschätzen, was zu fehlerhaften Prognosen des Aufgabenabschlusses führt. Dies kann wiederum Fehlentscheidungen bei der Terminplanung nach sich ziehen und Verzögerungen sowie Ineffizienzen im Arbeitsablauf des Rechenzentrums verursachen.
Die WLA-Lösung von IBM beinhaltet einen Datenberater, der die Wahrscheinlichkeit ungenauer Schätzungen durch den Computer verringert. Der Datenberater (AIDA) erkennt Anomalien in der Gesamtlast oder in einzelnen Aufträgen. So kann Ihr IT-Team die Bearbeitungszeit von Aufgaben präzise ermitteln und Ungenauigkeiten melden.
Darüber hinaus kann es Daten aus Big Data, maschinellem Lernen und Datenanalysemethoden nutzen, um die geschätzte Aufgabenerledigungszeit auf externen und internen Servern zu vergleichen und Ihr IT-Team so über die Effizienz Ihres Rechenzentrums zu informieren. Die Benutzeroberfläche bietet zudem wertvolle Einblicke in die Rechenzentrumseffizienz, da sie historische Daten von Aufträgen und Arbeitsstationen aufzeichnen, verfolgen und analysieren kann.
Beispiel aus dem realen Leben
Die Automatisierungsbemühungen von IBM im Rechenzentrum umfassen die Zusammenarbeit mit dem Rechenzentrum Montpellier in Frankreich. Um die Umweltbelastung zu reduzieren und gleichzeitig die Servicequalität zu gewährleisten, setzte das Zentrum Turbonomic und Instana ein. Diese Tools analysierten den anwendungsbezogenen Energieverbrauch und lieferten Optimierungsempfehlungen. Die Automatisierung verbesserte die betriebliche Effizienz und trug zur Erreichung der Nachhaltigkeitsziele des Zentrums bei. 5
OpCon
Die Funktion „OpCon deploy“ des OpCon WLA-Tools ermöglicht es IT-Teams, ihre Server zu aktualisieren, während die Geschäftsprozesse laufen. Herkömmliche Methoden würden bedeuten, dass einige Server heruntergefahren und der Geschäftsbetrieb während der Aktualisierung unterbrochen werden müsste.
OpCon bietet innerhalb des Solution Managers eine Reporting-Engine, die alle Berichte des Legacy Enterprise Managers (z. B. BIRT-Berichte) generiert. Das OpCon WLA-Tool kann für ein effizientes Servermanagement ein wichtiger Bestandteil Ihrer DevOps-Werkzeugkiste sein.
Beispiel aus dem realen Leben
Open Technology Solutions (OTS), ein Dienstleistungsunternehmen für Kreditgenossenschaften, hatte mit seinem alten Automatisierungstool Probleme auf seinen Kernservern. Durch den Einsatz der OpCon WLA-Tools auf den Servern konnten Systemausfallzeiten nahezu vollständig beseitigt werden. 6
Tidal Workload Automation
Aufgrund von Ineffizienzen bei der Ressourcenplanung und dem CPU-Management in Rechenzentren können Server während der Datenverarbeitung und -verteilung gelegentlich ausfallen und Verzögerungen verursachen. Die innovativen WLA-Tools erkennen Serverüberlastungen und CPU-Ausfälle und leiten die Aufgaben an Cloud-basierte und virtuelle Maschinen weiter, um die Einhaltung Ihrer Service-Level-Vereinbarung (SLA) sicherzustellen.
Beispiel aus dem realen Leben
Ein Versicherungsunternehmen hatte beispielsweise Schwierigkeiten, die Spitzen im täglichen Arbeitsaufkommen (etwa 25.000 bis 100.000 Aufträge pro Tag) zu bewältigen, und es traten vermehrt Fehler auf, da das Geschäft und das Schadensaufkommen stiegen. Darüber hinaus musste das Unternehmen die Versicherungspolicen am Folgetag um 9:00 Uhr bei der Regierung einreichen, um finanzielle Strafen zu vermeiden.
Die Automatisierung der Tidal-WLA-Lösung erfüllte die Anforderungen des Unternehmens und ermöglichte die Bewältigung von Lastspitzen zwischen 6.000 und 100.000 Anfragen. Darüber hinaus hat das Unternehmen seit der Einführung von Tidal im Jahr 2007 keine Service-Level-Agreements (SLAs) verfehlt. 7
AWS Batch beschleunigt die Markteinführung
AWS Batch ist ein vollständig verwalteter Service von AWS (991259_1697), der es Entwicklern, Wissenschaftlern und Ingenieuren ermöglicht, Batch-Computing-Workloads jeder Größenordnung effizient auszuführen. Er automatisiert die Bereitstellung und Verwaltung der notwendigen Infrastruktur, sodass sich Benutzer auf die Analyse von Ergebnissen und die Problemlösung konzentrieren können, ohne sich um die Verwaltung von Batch-Computing-Software oder Serverclustern kümmern zu müssen. AWS Batch ist in andere AWS-Services integriert und bietet eine robuste und skalierbare Lösung für die Batch-Verarbeitung in verschiedenen Branchen.
Beispiel aus dem realen Leben
Arm Limited, ein weltweit anerkannter Anbieter lizenzierbarer Computertechnologie für Halbleiterunternehmen, verzeichnete bis Februar 2022 die Fertigung und Auslieferung von über 200 Milliarden Chips auf Basis seiner Designs durch Partner in den vergangenen 30 Jahren. Die eigenen Rechenzentren von Arm konnten jedoch mit dem steigenden Entwicklungsbedarf nicht Schritt halten, was das Unternehmen 2016 zu drastischen Veränderungen veranlasste, um das prognostizierte Wachstum in den folgenden 5 bis 10 Jahren zu decken.
Der Übergang von traditionellen Rechenzentren zu AWS ermöglichte es Arm, skalierbare Cloud-basierte Lösungen für EDA-Aufgaben zu entwickeln. Durch diesen Ansatz konnte Arm seine Rechenkosten optimieren, die Entwicklungseffizienz steigern, die Produkteinführungszeiten verkürzen und die Produktqualität verbessern. Darüber hinaus nutzte Arm AWS-CPUs, die auf seiner Architektur basieren, um neue Chips zu entwerfen und zu verifizieren und so seinen Geschäftserfolg weiter voranzutreiben. 8
AutoSys
AutoSys optimiert die Automatisierung von Rechenzentren durch die Planung, Verwaltung und Überwachung von Aufgaben auf verschiedenen Plattformen wie Linux, Windows und UNIX. Die ereignisgesteuerte Funktionsweise löst Aufgaben basierend auf spezifischen Bedingungen aus und gewährleistet so eine effiziente Workflow-Ausführung. Dank Echtzeit-Tracking, Benachrichtigungen und Abhängigkeitsmanagement reduziert AutoSys manuelle Eingriffe, erhöht die Zuverlässigkeit und optimiert komplexe Rechenzentrumsabläufe.
Beispiel aus dem realen Leben
Hanwha Life Insurance Co. Ltd. ist ein global tätiger Lebensversicherer mit Hauptsitz in Südkorea. Um die IT-Effizienz zu steigern und den Aufwand für IT-Management-Aufgaben zu reduzieren, optimierte Hanwha Life die Jobplanung durch verstärkte Automatisierung. Dazu implementierte Hanwha Life die Workload-Automatisierungssoftware AutoSys.
Die Lösungen werden aktuell zur Aufgabenplanung in Mainframe- und UNIX-Umgebungen eingesetzt, insbesondere für die Buchhaltungssysteme und das Data Warehouse des Unternehmens. Insgesamt werden rund 8.000 Jobs verwaltet. Das IT-Team von Hanwha nutzt intuitive Online-Konsolen, mit denen sich Jobs nach Arbeitslast und Server kategorisieren und Batch-Job-Konfigurationen komfortabel anpassen lassen.
Automatisierung von Data Warehouses
Während die Automatisierung von Rechenzentren die Infrastruktur und den Serverbetrieb optimiert, müssen Unternehmen auch sicherstellen, dass ihre Datenpipelines, ETL-Prozesse und Data Warehouses für nahtlose Analysen und Berichte automatisiert sind. Tools zur Data-Warehouse-Automatisierung tragen dazu bei, die Entwicklungszeit zu verkürzen, Datenbankaktualisierungen zu optimieren und die Datengenauigkeit zu verbessern.
Viele der zuvor erwähnten Workload-Automatisierungstools (WLA) bieten auch Funktionen zur Automatisierung von Data-Warehouse-Prozessen. Es gibt jedoch auch spezielle DWA-Lösungen, die speziell für die Optimierung von Data-Warehouse-Prozessen entwickelt wurden.
- Nahtlose Integrationen: DWA-Tools sollten vorgefertigte Konnektoren, APIs und Echtzeitintegration unterstützen, um Daten aus Datenbanken (SQL, Oracle), operativen Systemen (CRM, ERP) und Anwendungen von Drittanbietern einfach zu erfassen und gleichzeitig einen reibungslosen Datenfluss zu BI- und Analyseplattformen zu gewährleisten.
- Low-Code-Automatisierung: Ein Workflow-Designer per Drag & Drop, vorgefertigte Automatisierungsvorlagen und metadatengesteuerte Automatisierung reduzieren den manuellen Programmieraufwand und ermöglichen ein schnelleres und effizienteres Datenpipeline-Management.
- ETL-Testautomatisierung: Automatisiert die Validierung von Datenextraktion, -transformation und Schemaänderungen, indem Genauigkeit, Einhaltung von Geschäftsregeln und Konsistenz zwischen Quell- und transformierten Daten sichergestellt und Fehler bei Analysen und Berichten reduziert werden.
Data-Warehouse-Automatisierung (DWA) vs. Rechenzentrumsautomatisierung (DCA)
Hier sind zwei Technologien, die sich voneinander unterscheiden:
- Fokus:
- DWA konzentriert sich auf die Automatisierung von Design, Bereitstellung, Betrieb und Wartung eines Data Warehouse.
- DCA deckt die gesamte IT-Infrastruktur innerhalb eines Rechenzentrums ab und automatisiert Hardware-, Software- und Netzwerkkonfigurationen.
- Zu automatisierende Aufgaben:
- Für DWA: Datenerfassung und ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden), Schemaerstellung und -aktualisierungen, Datenmodellierung und -optimierung, Leistungsoptimierung, Metadatenverwaltung, Testen und Validieren von Datenpipelines
- Für DCA: Serverbereitstellung und -orchestrierung, Speicher- und Netzwerkmanagement, Einhaltung und Überwachung der Sicherheitsbestimmungen, Automatisierung von Notfallwiederherstellung und Datensicherung, Energiemanagement und Ressourcenoptimierung.
Rechenzentrums-Orchestrierung
Die Orchestrierung eines Rechenzentrums ist die koordinierte Steuerung voneinander abhängiger IT-Aufgaben auf Servern, Speichern, Netzwerken und Anwendungen, um sicherzustellen, dass Prozesse in der richtigen Reihenfolge und termingerecht ablaufen. Im Gegensatz zur Automatisierung, die einzelne Aufgaben oder Skripte ausführt, konzentriert sich die Orchestrierung auf den gesamten Workflow und verbindet mehrere automatisierte Aufgaben zu einem nahtlosen und zuverlässigen Prozess.
Rechenzentrums-Orchestrierung vs. Rechenzentrums-Automatisierung
- Automatisierung: Führt einzelne Aufgaben automatisch aus (z. B. ein Skript ausführen, einen Server sichern).
- Orchestrierung: Koordiniert mehrere automatisierte Aufgaben systemübergreifend, um einen vollständigen Geschäfts- oder IT-Workflow effizient zu realisieren.
Referenzlinks
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