Top 4 KI-Suchmaschinen im Vergleich

Die Suche mit LLMs ist zu einer bedeutenden Alternative zur Google-Suche geworden. Wir haben die folgenden KI-Suchmaschinen einem Benchmark unterzogen, um zu sehen, welche die korrektesten Ergebnisse liefert:

• Deepseek Search
• Andi
• ChatGPT Search mit GPT-4o
• Perplexity Search Pro

Benchmark-Ergebnisse

Deepseek ist der Spitzenreiter dieses Benchmarks und lieferte korrekt 57 % der Daten in unserem Ground-Truth-Dataset.

Sie können auch unseren KI-Deep-Research-Benchmark lesen, wenn Sie nach einer Lösung für fortgeschrittenere Rechercheaufgaben suchen.

Methodik

Unser Prompt: Listen Sie alle Unternehmen auf, die derzeit KI-spezifische Chips/Beschleuniger herstellen oder angekündigt haben, einschließlich: 1. ihrer Flaggschiff-KI-Chip-Models 2. Fertigungsprozess-Knoten (z. B. 5nm, 4nm)

Wir haben geprüft, ob sie das Unternehmen, sein Produkt und seinen Prozessknoten korrekt finden konnten. Wir haben sie anhand der Menge der korrekt bereitgestellten Informationen bewertet; falls Informationen falsch waren oder fehlten, haben wir sie mit 0 bewertet.

Top-KI-Suchmaschinen

DeepSeek Search

Deepseeks Flaggschiff-Reihe wechselte von R1 zu DeepSeek-V4 (V4-Pro und V4-Flash), einer 1M-Token-Kontext-Model-Familie, die R1 als Standard-Reasoning- und Chat-Model ablöste.¹ Die alten deepseek-chat- und deepseek-reasoner-API-Namen, die zuvor auf R1 verwiesen, werden zugunsten expliziter V4-Model-IDs eingestellt.² R1 bleibt als Open-Weight-Model unter einer MIT-Lizenz verfügbar und kann weiterhin direkt verwendet werden, ist aber nicht mehr das primäre Angebot von DeepSeek. Da es Open Source ist, können Nutzer damit unbegrenzt suchen.

Andi

Andi ist eine kostenlos KI-Antwortmaschine, die zunächst Informationen aus verschiedenen Quellen findet und dann mit Zustimmung des Nutzers anhand dieser Quellen ein Dokument erstellt. Andi wurde im März 2026 zum dritten Mal in Folge von PCMag zur „Best Free KI Search Engine“ gekürt und veröffentlichte Ergebnisse der unabhängigen SearchBench-Evaluierung mit einer Genauigkeit von 87 %, vor You.com (80 %), Google (71 %), ChatGPT (62 %) und Perplexity (59 %).³ Da es weiterhin ein free-Tool ist, könnte es eine gute Wahl für Nutzer mit begrenztem Budget sein.

ChatGPT Search

OpenAI hat GPT-4o und die gesamte o-Serie (o1, o3, o3-mini, o4-mini) am 13. Februar 2026 aus ChatGPT entfernt.⁴ ChatGPT Search läuft jetzt auf der GPT-5.x-Familie: GPT-5.3 Instant ist das Standard-Model über alle Tarife hinweg, einschließlich Free, während GPT-5.4 und GPT-5.5 Thinking/Pro tiefere Reasoning-Aufgaben in den kostenpflichtigen Tarifen übernehmen. Eine eingeschränkte Vorschau der nächsten Generation, GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna), begann im Juni 2026 über die API und Codex ausgerollt zu werden, hat ChatGPT Search selbst aber noch nicht erreicht.

Perplexity

Obwohl es sich nicht selbst um ein LLM handelt, nutzt Perplexity AI-Models für Websuchen und ist eine der führenden KI-Suchmaschinen.

Wie unterscheiden sie sich von den traditionellen Suchmaschinen?

Die wichtigsten Unterschiede sind:

• Wenn Sie auf Google nach etwas suchen, sehen Sie oben einige gesponserte Seiten, und einige davon sind für Ihre Suchanfrage nicht relevant. Außerdem können die Pop-ups auf den Seiten bei herkömmlichen Suchmaschinen zeitaufwendig sein.
• Mit KI-Suchmaschinen gelangen Sie schneller zu den Ergebnissen. Sie durchsuchen viele Seiten in Sekunden und liefern Ihnen nur den relevanten Teil eines Artikels oder Blogs, nicht den gesamten Text.
• KI-Suchmaschinen ermöglichen es Nutzern nicht, einen Blogbeitrag zu lesen, auf der Seite ein weiteres interessantes Thema zu entdecken und auf diese Weise ihr Wissen zu erweitern. Schnellere Ergebnisse können in manchen Fällen hilfreich sein, aber um neue Konzepte zu lernen, ist eine reguläre Suche die bessere Wahl.

Zuerst sammelte es Informationen zu jedem Tool und dessen Preisgestaltung.

Anschließend berechnete es mithilfe dieser Informationen die Gesamtkosten und verglich sie miteinander.

Die Verwendung desselben Prompts in der Google-Suche liefert keine direkten Antworten. Stattdessen müssten Sie nach „RPA-Preise“, „UiPath-Preise“, „Automation Anywhere-Preise“ usw. suchen und die Preise dann selbst berechnen.

Allerdings verwendete ChatGPT bei dieser Suche keine Preisinformationen von den offiziellen Websites der RPA-Anbieter. Daher sollten Sie bei der Vertrauenswürdigkeit der Informationen vorsichtig sein. Für zuverlässigere Ergebnisse können Sie Ihren Prompt verfeinern, indem Sie Formulierungen wie „Verwenden Sie nur Informationen von offiziellen Websites.“ hinzufügen. Wir empfehlen, immer die Quellen zu prüfen, bevor Sie den bereitgestellten Daten vertrauen.

Adoption und Traffic-Kontext

Die KI-vermittelte Suche ist zu einem bedeutenden Anteil an der gesamten Suchaktivität geworden. KI-Suchplattformen als Kategorie erhielten im 1. Quartal 2026 mehr als 27 Milliarden Besuche, wobei ChatGPT den größten Anteil ausmachte, und der Anteil der KI-Suche am gesamten Such-Traffic stieg im Jahresvergleich.⁵ Innerhalb der Kategorie diversifiziert sich die Nutzung: Claude und Gemini verzeichneten im 1. Quartal 2026 beide ein starkes Traffic-Wachstum im Vergleich zum Vorquartal, während ChatGPT und Perplexity im gleichen Zeitraum jeweils Rückgänge verzeichneten, was auf eine weniger ChatGPT-zentrierte KI-Suchlandschaft als ein Jahr zuvor hindeutet.⁵

Preisgestaltung

DeepSeek und Andi sind kostenlos nutzbar.

ChatGPT Search ist in der free-Stufe mit einem täglichen Limit verfügbar. Die Nutzungslimits von Perplexity funktionieren anders, als oft angenommen: Der Free-Tarif ist auf etwa 3-5 Pro-Search-Anfragen pro Tag begrenzt, während Perplexity Pro ($20/Monat) unbegrenzte Pro Search umfasst.⁶

Verpassen Sie nicht unsere Benchmarks und datengestützten Erkenntnisse. Die Schaltfläche öffnet Google; die Auswahl von AIMultiple bestätigt, dass Sie AIMultiple häufiger in den Google-Suchergebnissen sehen möchten.

Als bevorzugte Quelle hinzufügen

Weitere KI-Suchmaschinen

Google betreibt jetzt drei verschiedene KI-gestützte Suchoberflächen, die auf Gemini basieren: die klassische Suche, KI Overviews (Zusammenfassungen, die direkt in die regulären Suchergebnisse eingebettet sind) und den KI Mode (eine separate, ganzseitige konversationelle Sucherfahrung). Der KI Mode wurde auf mehr als 200 Länder und Gebiete ausgeweitet und erreichte bis Dezember 2025 rund 75 Millionen Nutzer.⁷

• Epsilon: Die KI-gestützte Suchmaschine von Epsilon konzentriert sich auf wissenschaftliche Forschung.
• You.com

FAQs

Weiterführende Lektüre

• Large Language Models
• Top 7 Generative KI-Services & Anbieter
• Tools für Answer Engine Optimization
• AEO vs SEO: Wichtige Unterschiede, Strategien & Integrationstipps

Externe Quellen

Zitieren Sie diesen Benchmark

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Änderungsprotokoll

1 Aktualisierungen

2026

1. 9. Jul

   Hinzugefügt: ein Abschnitt „Adoption und Traffic-Kontext“, der den KI-Suchtraffic-Anteil nach Plattform erläutert.

Referenzlinks

1.

The Complete Guide to DeepSeek Models: V3, R1, V4 and Beyond

2.

Deepseek Release Notes - September 2026 Latest Updates - Releasebot

Releasebot

3.

Andi AI — Search for the Next Generation

Andi

4.

Model Release Notes | OpenAI Help Center

5.

AI search vs. Google

6.

Perplexity Pricing: Definitive Cost Guide 2026

Tech Jacks Solutions

7.

Google AI Overview Statistics 2026: The Complete Data Breakdown - Memeburn

Cem Dilmegani

Leitender Analyst

Folgen auf

Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple.

Cems Arbeit bei AIMultiple wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes, Morning Brew und Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE, von NGOs wie dem World Economic Forum und von supranationalen Organisationen wie der European Commission zitiert. [1], [2], [3], [4], [5]

Im Laufe seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen bei ihren Technologieentscheidungen bei McKinsey & Company und Altman Solon über mehr als ein Jahrzehnt. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.

Er leitete Technologiestrategie und -beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Außerdem verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von 0 einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung erreichte. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.

Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er absolvierte die Bogazici University als Computeringenieur und hat einen MBA von der Columbia Business School.

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