Comparación de datasets de Amazon
Los datasets de Amazon pueden respaldar la inteligencia de precios, el análisis de vendedores, la investigación de mercado y la generación de leads. Sin embargo, los compradores deberían comparar a los proveedores no solo por el precio y el formato, sino también por la frescura de los datos, la cobertura histórica y el método de entrega.
Por ejemplo, Bright Data es la opción más adecuada para los compradores que buscan datasets de Amazon listos para usar o personalizables, y ofrece múltiples opciones de entrega, mientras que Exellius se centra en datos de leads de vendedores de Amazon.
Proveedor | Precio inicial | Entrega | Formatos |
|---|---|---|---|
$250 por 100K registros | S3, Azure, GCS, Snowflake | JSON, CSV, Parquet | |
Cotización personalizada | S3, GCS, Alibaba Cloud | JSON, CSV, JSON | |
Exellius | $100 por 1.000 leads | SFTP, S3 Bucket | JSON CSV |
Grepsr | $350 | Drive, Dropbox, S3, Azure, FTP | JSON, CSV, XML, XLSX |
Los mejores servicios de datasets de Amazon para 2026
Bright Data ofrece datasets de Amazon listos para usar para el análisis de comercio electrónico a gran escala. Las categorías disponibles incluyen Productos de Amazon, Productos globales de Amazon, Productos más vendidos de Amazon, Reseñas de Amazon e Información de vendedores de Amazon.
Una ventaja clave es la capacidad de comprar los segmentos del dataset que necesita, en lugar de toda la base de datos.
- Los datos están disponibles en formatos JSON, NDJSON, CSV, XLSX y Parquet.
- Las opciones de entrega de datos incluyen Amazon S3, Google Cloud, Azure, Snowflake, Webhook, correo electrónico, PubSub y SFTP.
Precios:
El precio sigue un modelo flexible de pago por registro, con descuentos significativos en las suscripciones continuas.
- El precio base es de $2.50 por cada 1.000 registros.
- El precio de entrada comienza en $250 por una compra única de 100.000 registros.
- Hay ahorros adicionales disponibles con suscripciones que incluyen una frecuencia de actualización de datos establecida.
- Mensual: ahorra 80 %
- Trimestral: ahorra 50 %
- Semestral: ahorra 25 %
Oxylabs proporciona datos públicos estructurados de comercio electrónico, principalmente de los principales mercados como Amazon y Walmart. El servicio está adaptado a estas plataformas minoristas líderes.
- Los datos de Amazon incluyen detalles de productos, clasificaciones de categorías, historial de precios y reseñas de clientes.
- Los datos de Walmart cubren los precios de los productos, la información de los vendedores, las calificaciones y la disponibilidad de stock en tiempo real.
Los datos pueden enviarse por SFTP o integrarse con soluciones de almacenamiento en la nube como Amazon S3 y Google Cloud Storage.
Los usuarios pueden seleccionar la frecuencia de actualización de los datos para adaptarse a sus necesidades. Las opciones incluyen programaciones únicas o recurrentes disponibles mensualmente, trimestralmente o semestralmente.
Precios:
En lugar de un modelo de precios fijo para el dataset de Amazon, Oxylabs utiliza un enfoque de “Contacto con ventas”.
Exellius se centra en datos de leads de vendedores de Amazon, incluidos nombres de vendedores, detalles de la tienda, información comercial y datos de contacto cuando están disponibles.
- Cada lead incluye hasta tres contactos por vendedor, centrándose en roles como CEO, marketing o comprador.
- Los datos incluyen correos electrónicos directos y números de móvil que, según Exellius, no están disponibles en fuentes públicas estándar.
Precios:
Exellius ofrece un modelo de precios claro y escalonado basado en el número de leads verificados.
- El plan inicial cuesta $100 por 1.000 leads.
Grepsr vende datos de productos de Amazon listos para usar para empresas. Los formatos compatibles incluyen CSV, JSON, Parquet y XML. Para recopilaciones a gran escala, Grepsr automatiza el proceso de entrega a Amazon S3, Google Cloud y Azure Cloud. Grepsr extrae una amplia gama de puntos de datos de Amazon, incluidos:
- Metadatos del producto: ASIN, SKU, título del producto y marca.
- Precios y promociones: precio actual, MSRP, porcentajes de descuento y códigos de cupón activos.
- Inventario y logística: niveles de stock en tiempo real, indicadores de falta de stock y métodos de cumplimiento.
- Sentimiento del cliente: recuento de reseñas, calificaciones con estrellas e incluso secciones de preguntas y respuestas.
- Enriquecimiento con IA: ofrecen una capa opcional de IA que limpia los datos, analiza el sentimiento de las reseñas y asigna productos a competidores.
Precios:
- Starter Pack ($350 – pago único): Para extracciones únicas de sitios web estándar. Incluye procesamiento básico de datos, soporte por correo electrónico 24/7 y acceso a la plataforma Grepsr.
¿Cuándo elegir un dataset listo para usar en lugar de una API de scraper?
Los datasets listos para usar son adecuados para entrenar modelos de machine learning o inteligencia artificial:
Para proyectos que requieren millones de registros, como entrenar motores de recomendación o identificar patrones de precios, es recomendable utilizar un dataset listo para usar. Plataformas como Bright Data y Oxylabs ofrecen acceso inmediato a más de 400 millones de registros. Por el contrario, recopilar este volumen de datos a través de una API puede llevar varias semanas y es susceptible a errores.
Los datasets listos para usar también son adecuados para el contexto histórico y el análisis de tendencias:
Las APIs de scraper proporcionan datos actuales. Para analizar los cambios en los precios de los productos o en los rankings durante los últimos 12 a 24 meses, como para la planificación del Black Friday, es necesario un dataset histórico. Por ejemplo, Grepsr se especializa en soluciones de datos a largo plazo.
Consideraciones de cumplimiento para datasets de Amazon
Las normas legales y contractuales pueden variar según los datos web públicos, los contactos de vendedores, las reseñas de productos y los precios.
Los compradores deben distinguir entre los datasets web de terceros y las APIs oficiales de Amazon. La API de Selling Partner está destinada a vendedores, proveedores y desarrolladores aprobados que necesitan acceso a datos autorizados del marketplace. Las APIs de publicidad y afiliación tienen sus propias reglas sobre quién puede usarlas, cómo se almacenan los datos y cómo se pueden usar.
Al utilizar datasets de divulgación o generación de leads, las empresas deben comprobar cómo obtuvo los datos el proveedor, si incluye datos de contacto personales y si puede utilizarse legalmente para campañas de correo electrónico, teléfono o SMS en el área objetivo.
Preguntas frecuentes
Sí, la mayoría de los proveedores, incluidos Bright Data y Grepsr, ofrecen datos de demostración o conjuntos de muestra en formatos JSON o CSV. Esto le permite revisar el esquema antes de realizar una compra.
La función Subset de Bright Data le permite excluir columnas innecesarias. Para la prospección de ventas, el Starter Pack de $100 de Exellius es un punto de partida práctico.
Si utiliza Spark o Hadoop, Parquet, compatible con Grepsr y Bright Data, ofrece un procesamiento significativamente más rápido y rentable que CSV o JSON.
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