Comparación de conjuntos de datos de Amazon: Bright Data, Oxylabs, Grepsr y Exellius
Los conjuntos de datos de Amazon pueden respaldar la inteligencia de precios, el análisis de vendedores, la investigación de mercado y la generación de leads. Sin embargo, los compradores deben comparar proveedores no solo por precio y formato, sino también por la frescura de los datos, la cobertura histórica y el método de entrega.
Por ejemplo, Bright Data es más adecuado para compradores que buscan conjuntos de datos de Amazon listos para usar o personalizables, ofreciendo múltiples opciones de entrega, mientras que Exellius se centra en datos de leads de vendedores de Amazon.
Proveedor | Precio de inicio | Entrega | Formatos |
|---|---|---|---|
250 $ por 100K registros | S3, Azure, GCS, Snowflake | JSON, CSV, Parquet | |
Presupuesto personalizado | S3, GCS, Alibaba Cloud | JSON, CSV, JSON | |
Exellius | 100 $ por 1.000 leads | SFTP, S3 Bucket | JSON CSV |
Grepsr | 350 $ | Drive, Dropbox, S3, Azure, FTP | JSON, CSV, XML, XLSX |
Los mejores servicios de conjuntos de datos de Amazon para 2026
Bright Data ofrece conjuntos de datos de Amazon listos para usar para análisis de comercio electrónico a gran escala. Las categorías disponibles incluyen Productos de Amazon, Productos de Amazon Globales, Productos más vendidos de Amazon, Reseñas de Amazon e Información de vendedores de Amazon.
Una ventaja clave es la capacidad de comprar los segmentos de conjuntos de datos que necesita, en lugar de toda la base de datos.
- Los datos están disponibles en formatos JSON, NDJSON, CSV, XLSX y Parquet.
- Las opciones de entrega de datos incluyen Amazon S3, Google Cloud, Azure, Snowflake, Webhook, Correo electrónico, PubSub y SFTP.
Precios:
Los precios siguen un modelo flexible de pago por registro, con descuentos significativos para suscripciones continuas.
- El precio base es de 2,50 $ por cada 1.000 registros.
- Los precios de nivel de entrada comienzan en 250 $ por una compra única de 100.000 registros.
- Se ofrecen ahorros adicionales con suscripciones que incluyen una tasa de actualización de datos fija.
- Mensual: Ahorre un 80%
- Trimestral: Ahorre un 50%
- Semestral: Ahorre un 25%
Oxylabs proporciona datos públicos estructurados de comercio electrónico, principalmente de los principales mercados como Amazon y Walmart. El servicio está diseñado para estas plataformas minoristas líderes.
- Amazon los datos incluyen detalles del producto, clasificaciones de categorías, historial de precios y reseñas de clientes.
- Walmart los datos cubren precios de productos, información del vendedor, calificaciones y disponibilidad de stock en tiempo real.
Los datos se pueden enviar mediante SFTP o integrarse con soluciones de almacenamiento en la nube como Amazon S3 y Google Cloud Storage.
Los usuarios pueden seleccionar la frecuencia de actualización de datos para adaptarse a sus necesidades. Las opciones incluyen horarios únicos o recurrentes disponibles mensualmente, trimestralmente o semestralmente.
Precios:
En lugar de un modelo de precios fijo para el conjunto de datos de Amazon, Oxylabs utiliza un enfoque de "Contactar con ventas".
Exellius se centra en datos de leads de vendedores de Amazon, incluidos nombres de vendedores, detalles de la tienda, información comercial y datos de contacto cuando están disponibles.
- Cada lead incluye hasta tres contactos por vendedor, centrándose en roles como CEO, marketing o comprador.
- Los datos incluyen correos electrónicos directos y números de móviles que, según Exellius, no están disponibles en fuentes públicas estándar.
Precios:
Exellius ofrece un modelo de precios claro y escalonado basado en el número de leads verificados.
- El plan de inicio cuesta 100 $ por 1.000 leads.
Grepsr vende datos de productos de Amazon listos para usar para empresas. Los formatos compatibles incluyen CSV, JSON, Parquet y XML. Para colecciones a gran escala, Grepsr automatiza el proceso de entrega a Amazon S3, Google Cloud y Azure Cloud. Grepsr extrae una amplia gama de puntos de datos de Amazon, incluidos:
- Metadatos del producto: ASIN, SKU, título del producto y marca.
- Precios y promociones: Precio actual, PVP, porcentajes de descuento y códigos de cupón activos.
- Inventario y logística: Niveles de stock en tiempo real, indicadores de agotado y métodos de cumplimiento.
- Sentimiento del cliente: Recuento de reseñas, calificaciones con estrellas e incluso secciones de preguntas y respuestas.
- Enriquecimiento con IA: Ofrecen una capa opcional de IA que limpia los datos, analiza el sentimiento de las reseñas y mapea productos a competidores.
Precios:
- Paquete de inicio (350 $ – único): Para extracciones únicas de sitios web estándar. Incluye procesamiento básico de datos, soporte por correo electrónico 24/7 y acceso a la plataforma Grepsr.
Cuándo elegir un conjunto de datos listo para usar sobre una API de raspado
Los conjuntos de datos listos para usar son apropiados al entrenar modelos de aprendizaje automático o inteligencia artificial:
Para proyectos que requieren millones de registros, como el entrenamiento de motores de recomendación o la identificación de patrones de precios, es aconsejable utilizar un conjunto de datos listo para usar. Plataformas como Bright Data y Oxylabs ofrecen acceso inmediato a más de 400 millones de registros. En contraste, recopilar este volumen de datos a través de una API puede tardar varias semanas y es susceptible a errores.
Los conjuntos de datos listos para usar también son adecuados para el contexto histórico y el análisis de tendencias:
Las API de raspado proporcionan datos actuales. Para analizar cambios en los precios o clasificaciones de productos durante los últimos 12 a 24 meses, como para la planificación del Black Friday, es necesario un conjunto de datos histórico. Por ejemplo, Grepsr se especializa en soluciones de datos a largo plazo.
Consideraciones de cumplimiento para conjuntos de datos de Amazon
Las reglas legales y contractuales pueden variar para datos web públicos, contactos de vendedores, reseñas de productos y precios.
Los compradores deben distinguir entre conjuntos de datos web de terceros y las API oficiales de Amazon. La API de Socio de venta es para vendedores, proveedores y desarrolladores aprobados que necesitan acceso a datos autorizados del mercado. Las API de publicidad y afiliados tienen sus propias reglas sobre quién puede usarlas, cómo se almacenan los datos y cómo se pueden utilizar.
Al utilizar conjuntos de datos de prospección o generación de leads, las empresas deben verificar cómo obtuvo el proveedor los datos, si incluye detalles de contacto personales y si puede usarse legalmente para prospección por correo electrónico, teléfono o SMS en el área objetivo.
Añadir como fuente preferidaPreguntas frecuentes
Sí, la mayoría de los proveedores, incluidos Bright Data y Grepsr, ofrecen datos de demostración o conjuntos de muestras en formatos JSON o CSV. Esto le permite revisar el esquema antes de realizar una compra.
La función Subconjunto de Bright Data le permite excluir columnas innecesarias. Para prospección de ventas, el Paquete de inicio de 100 $ de Exellius es un punto de partida práctico.
Si usa Spark o Hadoop, Parquet, compatible con Grepsr y Bright Data, ofrece un procesamiento significativamente más rápido y rentable que CSV o JSON.
Cita esta investigación
Elige el formato que se ajuste al lugar donde vas a publicar. Pegar la versión con enlace en tu CMS conserva el enlace de retroceso.
@misc{karatas2026,
author = {Karatas, Gulbahar},
title = {{Comparación de conjuntos de datos de Amazon: Bright Data, Oxylabs, Grepsr y Exellius}},
year = {2026},
month = may,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/amazon-datasets}},
note = {AIMultiple. Recuperado el 20 de Mayo de 2026}
}Siguiente para leer
Configuración de proxy de WhatsApp: Opciones de configuración y gratuitas
Mejores proveedores de conjuntos de datos de Indeed: APIs oficiales vs. proveedores de terceros
DataImpulse Servicios de Proxy: Características y Precios
Sé el primero en comentar
Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Todos los campos son obligatorios. Los comentarios se dejan en su idioma original.