Comparación de conjuntos de datos de Amazon: Bright Data, Oxylabs, Grepsr y Exellius
Los conjuntos de datos de Amazon pueden apoyar la inteligencia de precios, el análisis de vendedores, la investigación de mercado y la generación de leads. Sin embargo, los compradores deben comparar a los proveedores no solo por precio y formato, sino también por la frescura de los datos, la cobertura histórica y el método de entrega.
Por ejemplo, Bright Data es la más adecuada para compradores que buscan conjuntos de datos de Amazon listos para usar o personalizables, ofreciendo múltiples opciones de entrega, mientras que Exellius se enfoca en datos de leads de vendedores de Amazon.
Proveedor | Precio inicial | Entrega | Formatos |
|---|---|---|---|
$250 por 100K registros | S3, Azure, GCS, Snowflake | JSON, CSV, Parquet | |
Cotización personalizada | S3, GCS, Alibaba Cloud | JSON, CSV, JSON | |
Exellius | $100 por 1,000 leads | SFTP, S3 Bucket | JSON CSV |
Grepsr | $350 | Drive, Dropbox, S3, Azure, FTP | JSON, CSV, XML, XLSX |
Los mejores servicios de conjuntos de datos de Amazon para 2026
Bright Data ofrece conjuntos de datos de Amazon listos para usar para análisis de comercio electrónico a gran escala. Las categorías disponibles incluyen Amazon Products, Amazon Products Global, Amazon Best Seller Products, Amazon Reviews y Amazon Sellers Info.
Una ventaja clave es la posibilidad de comprar los segmentos del conjunto de datos que necesitas, en lugar de toda la base de datos.
- Los datos están disponibles en formatos JSON, NDJSON, CSV, XLSX y Parquet.
- Las opciones de entrega de datos incluyen Amazon S3, Google Cloud, Azure, Snowflake, Webhook, Email, PubSub y SFTP.
Precios:
El precio sigue un modelo flexible de pago por registro, con descuentos significativos para suscripciones continuas.
- El precio base es de $2.50 por cada 1,000 registros.
- El precio de nivel básico comienza en $250 por una compra única de 100,000 registros.
- Hay ahorros adicionales disponibles con suscripciones que incluyen una frecuencia de actualización de datos establecida.
- Mensual: Ahorra 80%
- Trimestral: Ahorra 50%
- Semestral: Ahorra 25%
Oxylabs proporciona datos estructurados de comercio electrónico público, principalmente de los principales mercados como Amazon y Walmart. El servicio está adaptado a estas plataformas minoristas líderes.
- Los datos de Amazon incluyen detalles del producto, clasificaciones de categorías, historial de precios y reseñas de clientes.
- Los datos de Walmart cubren precios de productos, información del vendedor, calificaciones y disponibilidad de stock en tiempo real.
Los datos se pueden enviar a través de SFTP o integrarse con soluciones de almacenamiento en la nube como Amazon S3 y Google Cloud Storage.
Los usuarios pueden seleccionar la frecuencia de las actualizaciones de datos para adaptarse a sus requisitos. Las opciones incluyen horarios únicos o recurrentes disponibles mensualmente, trimestralmente o semestralmente.
Precios:
En lugar de un modelo de precios fijo para el conjunto de datos de Amazon, Oxylabs utiliza un enfoque de "Contactar con ventas".
Exellius se enfoca en datos de leads de vendedores de Amazon, incluidos nombres de vendedores, detalles de la tienda, información comercial y datos de contacto cuando están disponibles.
- Cada lead incluye hasta tres contactos por vendedor, centrándose en roles como CEO, marketing o comprador.
- Los datos incluyen correos electrónicos directos y números de móvil que, según Exellius, no están disponibles en fuentes públicas estándar.
Precios:
Exellius ofrece un modelo de precios claro y escalonado basado en la cantidad de leads verificados.
- El plan inicial cuesta $100 por 1,000 leads.
Grepsr vende datos de productos de Amazon listos para usar para empresas. Los formatos compatibles incluyen CSV, JSON, Parquet y XML. Para colecciones a gran escala, Grepsr automatiza el proceso de entrega a Amazon S3, Google Cloud y Azure Cloud. Grepsr extrae una amplia gama de puntos de datos de Amazon, que incluyen:
- Metadatos del producto: ASIN, SKU, título del producto y marca.
- Precios y promociones: Precio actual, MSRP, porcentajes de descuento y códigos de cupón activos.
- Inventario y logística: Niveles de stock en tiempo real, indicadores de falta de stock y métodos de cumplimiento.
- Sentimiento del cliente: Recuentos de reseñas, calificaciones por estrellas e incluso secciones de preguntas y respuestas.
- Enriquecimiento de IA: Ofrecen una capa opcional de IA que limpia los datos, analiza el sentimiento de las reseñas y asigna productos a los competidores.
Precios:
- Paquete inicial ($350 – una vez): Para extracciones únicas de sitios web estándar. Incluye procesamiento básico de datos, soporte por correo electrónico 24/7 y acceso a la plataforma Grepsr.
¿Cuándo elegir un conjunto de datos listo para usar en lugar de una API de scraper?
Los conjuntos de datos listos para usar son apropiados cuando se entrenan modelos de aprendizaje automático o inteligencia artificial:
Para proyectos que requieren millones de registros, como el entrenamiento de motores de recomendación o la identificación de patrones de precios, es recomendable utilizar un conjunto de datos listo para usar. Plataformas como Bright Data y Oxylabs ofrecen acceso inmediato a más de 400 millones de registros. Por el contrario, recopilar este volumen de datos a través de una API puede llevar varias semanas y es susceptible a errores.
Los conjuntos de datos listos para usar también son adecuados para el contexto histórico y el análisis de tendencias:
Las API de scrapers proporcionan datos actuales. Para analizar los cambios en los precios de los productos o las clasificaciones en los últimos 12 a 24 meses, como para la planificación del Black Friday, es necesario un conjunto de datos históricos. Por ejemplo, Grepsr se especializa en soluciones de datos a largo plazo.
Consideraciones de cumplimiento para conjuntos de datos de Amazon
Las normas legales y contractuales pueden variar para los datos web públicos, los contactos de vendedores, las reseñas de productos y los precios.
Los compradores deben distinguir entre los conjuntos de datos web de terceros y las API oficiales de Amazon. La API de Selling Partner es para vendedores, proveedores y desarrolladores aprobados que necesitan acceso a datos autorizados del mercado. Las API de publicidad y afiliados tienen sus propias reglas sobre quién puede usarlas, cómo se almacenan los datos y cómo se pueden utilizar.
Al utilizar conjuntos de datos de divulgación o generación de leads, las empresas deben verificar cómo obtuvo el proveedor los datos, si incluyen detalles de contacto personal y si pueden utilizarse legalmente para divulgación por correo electrónico, teléfono o SMS en el área objetivo.
Preguntas frecuentes
Sí, la mayoría de los proveedores, incluidos Bright Data y Grepsr, ofrecen datos de demostración o conjuntos de muestra en formatos JSON o CSV. Esto le permite revisar el esquema antes de realizar una compra.
La función Subset de Bright Data le permite excluir columnas innecesarias. Para la divulgación de ventas, el Paquete inicial de Exellius de $100 es un punto de partida práctico.
Si utiliza Spark o Hadoop, Parquet, compatible con Grepsr y Bright Data, ofrece un procesamiento significativamente más rápido y rentable que CSV o JSON.
Añadir como fuente preferidaCita esta investigación
Elige el formato que se ajuste al lugar donde vas a publicar. Pegar la versión con enlace en tu CMS conserva el enlace de retroceso.
@misc{karatas2026,
author = {Karatas, Gulbahar},
title = {{Comparación de conjuntos de datos de Amazon: Bright Data, Oxylabs, Grepsr y Exellius}},
year = {2026},
month = may,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/amazon-datasets}},
note = {AIMultiple. Recuperado el 20 de Mayo de 2026}
}
Sé el primero en comentar
Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Todos los campos son obligatorios. Los comentarios se dejan en su idioma original.