Los 5 mejores datasets de redes sociales
Comparamos cinco proveedores líderes de datos de redes sociales, centrándonos en los tipos de datos sociales que ofrecen y las plataformas que incluyen.
Para mayor claridad, estos proveedores se dividen en dos grupos:
- Datos de redes sociales a nivel de contenido (publicaciones, comentarios, interacción)
- Datos a nivel de perfil o identidad (perfiles en redes sociales, perfiles profesionales, información de empresas).
Cobertura de plataformas de los proveedores de datasets de redes sociales
Proveedor | Instagram | TikTok | YouTube | Facebook | Twitter/X | Reddit | LinkedIn | Pinterest | Quora | GitHub |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Comentarios, publicaciones, perfiles, Reels | Comentarios, publicaciones, perfiles, tienda | Comentarios, perfiles, publicaciones de video | Comentarios, empresa, eventos, publicaciones, perfiles | Publicaciones, perfiles | Publicaciones, comentarios | Publicaciones, perfiles, empresa, ofertas de empleo | Publicaciones, perfiles | Publicaciones | Repositorio | |
❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | |
PDL | Enlaces de perfil | ❌ | Enlaces de perfil | Enlaces de perfil | Enlaces de perfil | ❌ | ✅ | ❌ | Enlaces de perfil | Enlaces de perfil |
Coresignal | Metadatos de creador | ❌ | Metadatos de creador | ❌ | ❌ | Perfiles de usuario | ✅ | ❌ | ❌ | Perfiles de desarrollador |
Cognism | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
Quora | Publicaciones | ❌ | Enlaces de perfil | ❌ | ❌ |
Datasets de contenido de redes sociales
Estos proveedores entregan contenido bruto o enriquecido (publicaciones, comentarios, interacción).
- Proveedores: Bright Data, Oxylabs.
- Ideal para: entrenamiento de IA/ML, detección de tendencias en tiempo real y razonamiento de IA agéntica.
Datasets de perfiles sociales e identidad
Estos proveedores se centran en información de perfiles públicos y antecedentes profesionales.
- URLs/identificadores de cuentas de redes sociales (LinkedIn, Facebook, Twitter/X, Instagram, GitHub, etc.)
- Datos profesionales y demográficos
- Historial laboral y educativo
- Datos de relación entre empresa y empleado
- Proveedores: People Data Labs (PDL), Coresignal, Cognism.
- Ideal para: enriquecimiento de CRM, inteligencia de ventas B2B y tecnología de RR. HH.
Los mejores proveedores de datasets de redes sociales
Bright Data es una plataforma líder de datos web públicos con 31 datasets especializados de redes sociales que cubren las principales plataformas como Instagram, Facebook, TikTok, LinkedIn, Reddit, Pinterest, Quora, Bluesky y X (antes Twitter).
Tipos de datos de redes sociales incluidos:
El marketplace de Bright Data indica tres capas de datos principales. Estos tipos de datasets aparecen en plataformas como Instagram, TikTok, LinkedIn y Reddit.
1. Perfiles de usuario:
- Nombre de usuario / nombre del perfil
- Biografía/descripción
- Recuentos de seguidores / seguidos / suscriptores
- Métricas de interacción (me gusta, comentarios y compartidos promedio)
- Metadatos de la página o cuenta de empresa
- Categorías de cuenta (creador, marca, empresa, etc.)
2. Publicaciones:
- Texto de la publicación, subtítulos o títulos
- Metadatos multimedia (contenido de imagen/video)
- Hashtags, menciones, enlaces
- Recuentos de visualizaciones, me gusta y compartidos
- Marcas de tiempo de publicación
- Tasas de interacción
- Campos de tema y categorías de contenido
Los ejemplos del marketplace incluyen:
- Instagram: publicaciones
- X (Twitter): publicaciones
- Facebook: publicaciones por URL de perfil
- TikTok: publicaciones
3. Comentarios:
- Texto del comentario
- Metadatos del perfil del comentarista
- Me gusta/reacciones
- Estructura de hilos/respuestas
- Marcas de tiempo de los comentarios
- Métricas de interacción para la actividad de debate
Entrega y formato
- Datasets masivos (CSV, JSON, NDJSON, Parquet)
- API endpoints para extracciones continuas o en tiempo real
- Opciones de entrega en la nube para integraciones de datasets grandes
Precios
- Precios basados en datasets (pago único o suscripción)
- Precios basados en el uso de la API para la recopilación continua de datos
Oxylabs ofrece datasets personalizados para YouTube, incluidos metadatos, transcripciones y resolución 720p+, para respaldar el entrenamiento y el fine-tuning de modelos de IA. A diferencia del marketplace de Bright Data, que ofrece datos listos para descargar, Oxylabs se enfoca en la recopilación de datos bajo demanda.
Tipos de datos de redes sociales incluidos
1. Perfiles de usuario
- Normalmente admite la recopilación de:
- Nombre de usuario / nombre visible
- Biografía/descripción
- Recuentos de seguidores, seguidos y suscriptores
- Campos de ubicación (cuando están disponibles públicamente)
- Categoría del perfil (creador, empresa, deportista, animador, etc.)
- URLs públicas, enlaces de perfil y referencias a sitios externos
2. Publicaciones y objetos de contenido
Los campos típicos incluyen:
- Texto de la publicación, subtítulos o títulos
- Metadatos multimedia (indicadores de imagen, carrusel, miniatura y video)
- Recuentos de visualizaciones, me gusta y favoritos
- Hashtags, menciones, perfiles etiquetados
- URLs de publicaciones e identificadores
- Marcas de tiempo de publicación
- Tasas de interacción (calculadas o extraídas)
3. Datos de comentarios y discusión
- Mediante endpoints a nivel de publicación, Oxylabs recupera:
- Texto del comentario
- Nombre/identificador del autor del comentario
- Reacciones, me gusta, votos a favor
- Profundidad de hilos/respuestas
- Marcas de tiempo de los comentarios
- IDs de comentarios + IDs de padres (estructura del hilo)
Entrega y formato
- Se entrega en CSV, JSON o Parquet
- Almacenado en buckets de S3 / GCS / Azure del cliente
- Actualización semanal, diaria, horaria o en tiempo real
Precios
- Precios personalizados
- A menudo basados en el número de plataformas, la frecuencia de actualización y el tamaño del dataset
People Data Labs es un proveedor de datos de enriquecimiento de perfiles e identidad, no un proveedor de datasets de contenido de redes sociales.
PDL se centra en datos de personas y empresas, incluida la información de perfiles sociales utilizada para el enriquecimiento y la resolución de identidad. Su página de datos de personas indica que su API de enriquecimiento puede utilizar puntos de datos como nombre, ubicación, correo electrónico, teléfono, educación, trabajo e información de perfiles sociales para buscar perfiles.
A diferencia de Bright Data, PDL no se posiciona como una fuente de publicaciones, comentarios, videos, fotos, hilos, me gusta o datasets de interacción de redes sociales sin procesar. Su esquema documentado está orientado a registros a nivel de persona, campos de perfil, empleo, educación, datos de contacto y perfiles sociales asociados.
Sitios de redes sociales que cubre PDL (a nivel de perfil)
PDL admite:
- Twitter/X
- GitHub
- Quora
- YouTube (como enlace social en los perfiles)
Entrega y formato
- APIs: API de enriquecimiento de personas, API de búsqueda de personas, API de enriquecimiento masivo de personas.
- Licencias de datasets masivos: Los datos pueden entregarse a través de S3, Snowflake, Azure, GCP o descarga directa.
- Documentación del esquema: Esquema de persona disponible, paquetes de campos y tablas de disponibilidad de campos.
Precios
- Precios basados en créditos de API.
- Licencias de datasets masivos: datasets de subconjuntos (por ejemplo, Dataset de correo electrónico, Dataset social de consumidores, etc.) disponibles bajo términos de licencia.
- Prueba gratuita: ofrecen un nivel gratis (por ejemplo, 100 llamadas a la API/mes) para pruebas.
Coresignal lanzó recientemente su API de publicaciones de empleados para buscar contenido publicado por profesionales en plataformas como Reddit.
A diferencia de las fuentes de datos de redes sociales que se centran principalmente en el contenido, Coresignal se dedica a proporcionar datos detallados a nivel de perfil y organizativos, con una cobertura limitada de plataformas como TikTok, Instagram y Facebook.
Tipos de datos proporcionados
1. Perfiles de usuario
Coresignal agrega perfiles públicos de usuario de plataformas como:
- Reddit (perfiles de usuario, metadatos)
- GitHub (perfiles de desarrolladores, metadatos de repositorios)
- StackOverflow (perfiles de usuario, estadísticas de actividad)
- Sitios de redes profesionales (campos públicos de empleo/educación)
Los campos típicos del perfil incluyen:
- Nombre de usuario
- Nombre visible
- Sección de biografía / sobre
- Enlaces de perfil
- Métricas de actividad (puntuación de karma, recuento de commits, reputación, etc.)
- Campos de ubicación (cuando están disponibles públicamente)
- Habilidades, tecnologías, temas de interés
2. Datos de empresas y organizaciones
Coresignal también se especializa en:
- Perfiles de empresas
- Listas de empleados
- Rondas de financiación (cuando son públicas)
- Categorización de industria y empresa
- Datos de grafo empresa-empleado
3. Metadatos de creadores e influencers (limitados)
Coresignal proporciona metadatos para:
- Creadores de YouTube
- Perfiles de creadores de Instagram (metadatos públicos)
Entrega y formato
Coresignal proporciona datos a través de:
- Datasets masivos (JSON, Parquet, CSV)
- Actualizaciones continuas de datos (semanal/mensual)
- Acceso a la API (para subconjuntos de datos)
Plataformas cubiertas
Plataformas públicas sociales / UGC / tecnológicas:
- GitHub
- StackOverflow
- Otras comunidades de desarrolladores y tecnología
Sitios web profesionales y empresariales:
- Sitios web corporativos
- Registros de empresas
- Directorios empresariales públicos
Plataformas de creadores (metadatos):
- YouTube
Plataformas sin contenido bruto (publicaciones/comentarios):
- TikTok, Facebook, Twitter/X: No admitidos para la extracción a nivel de contenido
Modelo de precios
- Licencia de datasets (pago único o suscripción)
- Precios basados en:
- Tamaño del dataset
- Campos incluidos
- Frecuencia de actualización
- Volumen de actualización de datos
- Sin facturación de scraping basada en el uso (ya que Coresignal vende datos, no solicitudes de scraping)
Cognism se posiciona como un proveedor de software como servicio (SaaS) y de datos, más que como un scraper o un marketplace de datasets. No hay datasets de plataformas de consumo (como TikTok o Instagram); el enfoque está únicamente en datos de identidad profesionales y relacionados con el trabajo.
Cognism ha actualizado su procesamiento de datos para incluir señales de intención, ayudando a los equipos de ventas a identificar qué empresas están investigando tecnologías específicas de redes sociales.
Tipos de datos proporcionados
1. Perfiles profesionales
Aunque Cognism no entrega publicaciones ni comentarios brutos de redes sociales, sí incluye URLs de perfiles sociales públicos, normalmente LinkedIn. Cognism mantiene una base de datos extensa de profesionales de negocios, que incluye:
- Nombre completo
- Cargo y antigüedad
- Historial laboral
- Afiliación a la empresa
- Metadatos del puesto al estilo LinkedIn
- Cronología de la experiencia laboral
- Habilidades y clasificación de industria
2. Datos de contacto y enriquecimiento
El modelo de negocio de Cognism se centra principalmente en:
- Correos electrónicos de empresa verificados
- Números de teléfono de empresa (con niveles de verificación)
- Datos de contacto conformes con el RGPD
- Cobertura basada en territorio
3. Datos de empresa
Cognism proporciona datasets estructurados de empresas, como:
- Tamaño de la empresa, industria, banda de ingresos
- Información sobre contratación
- Señales de stack tecnológico
- Indicadores de crecimiento de la empresa
- Recuento de empleados y estructura organizativa
Entrega y formato
A diferencia de Bright Data o Oxylabs, Cognism adopta un enfoque diferente a los datos. En lugar de vender datasets descargables de publicaciones o grandes archivos de datos brutos, Cognism proporciona sus datos mediante un enfoque más personalizado y accesible que se adapta mejor a sus necesidades.
- Plataforma web (panel de control)
- API para enriquecimiento y búsquedas
- Integraciones CRM (Salesforce, HubSpot, Outreach, etc.)
- Exportaciones masivas de datos periódicas (para clientes empresariales)
Plataformas cubiertas
Cognism no extrae contenido completo de redes sociales, pero sí incorpora:
Perfiles de redes profesionales:
- Datos al estilo LinkedIn (atributos públicos)
Plataformas a nivel de empresa:
- Sitios web corporativos
- Portales de empleo
- Registros mercantiles
- Bases de datos de inteligencia de stack tecnológico
Modelo de precios
Cognism opera con:
- Contratos de suscripción anual
- Niveles de uso de API para clientes empresariales
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