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Los 5 conjuntos de datos de redes sociales más importantes en 2026

actualizado el Feb 12, 2026

Comparamos cinco proveedores líderes de datos de redes sociales, centrándonos en los tipos de datos sociales que ofrecen y las plataformas que incluyen .

Nuestra evaluación revela que los proveedores se dividen en dos grupos: aquellos que ofrecen datos de redes sociales a nivel de contenido (publicaciones, comentarios, interacción) y aquellos que proporcionan datos a nivel de perfil o identidad (nombres de usuario en redes sociales, perfiles profesionales, información de la empresa).

Consulta la comparación de cobertura de plataformas de los mejores servicios de conjuntos de datos de redes sociales:

Proveedor	Instagram	TikTok	YouTube	Facebook	Twitter/X	Reddit	LinkedIn	Pinterest	Quora	GitHub
Bright Data	Comentarios, Publicaciones, Perfiles, Reels	Comentarios, Publicaciones, Perfiles, Tienda	Comentarios, perfiles, publicaciones de vídeo	Comentarios, Empresa, Eventos, Publicaciones, Perfiles	Publicaciones, Perfiles	Publicaciones, Comentarios	Publicaciones, perfiles, empresa, ofertas de empleo	Publicaciones, Perfiles	Publicaciones	Repositorio
Oxylabs	❌	❌	✅	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌
PDL	Solo enlaces de perfil	❌	Enlaces de perfil	Enlaces de perfil	Enlaces de perfil	❌	✅	❌	Enlaces de perfil	Enlaces de perfil
Coresignal	Solo metadatos del creador	❌	metadatos del creador	❌	❌	perfiles de usuario	✅	❌	❌	Perfiles de desarrolladores
Cognismo	❌	❌	❌	❌	❌	❌	✅	❌	❌	❌
Quora	Publicaciones	❌	Enlaces de perfil	❌	❌

Comprender los diferentes tipos de proveedores de datos de redes sociales

No todos los proveedores de datos de redes sociales ofrecen los mismos tipos de datos . Clasificamos a los proveedores en dos grupos principales:

Estos proveedores ofrecen contenido sin procesar o enriquecido (publicaciones, comentarios, interacción).

Proveedores: Bright Data, Oxylabs.
Ideal para: entrenamiento de IA/ML, detección de tendencias en tiempo real y razonamiento de IA agente.

Estos proveedores se centran en la información del perfil público y el historial profesional.

URLs/nombres de usuario de cuentas en redes sociales (LinkedIn, Facebook, Twitter/X, Instagram, GitHub, etc.)
Datos profesionales y demográficos
Historial laboral y educativo
Datos de la relación empresa-empleado

Proveedores: People Data Labs (PDL), Coresignal, Cognism.
Ideal para: Enriquecimiento de CRM, inteligencia de ventas B2B y tecnología de recursos humanos.

Los mejores proveedores de conjuntos de datos de redes sociales

Bright Data es una plataforma líder de datos web públicos con 31 conjuntos de datos especializados de redes sociales que cubren las principales plataformas como Instagram, Facebook, TikTok, LinkedIn, Reddit, Pinterest, Quora, Bluesky y X (anteriormente Twitter).

El mercado de Bright Data indica tres capas de datos principales. Estos tipos de conjuntos de datos aparecen en plataformas como Instagram, TikTok, LinkedIn y Reddit.

1. Perfiles de usuario:

Nombre de usuario/nombre de perfil
Biografía/descripción
Número de seguidores / seguidos / suscriptores
Métricas de participación (promedio de "me gusta", comentarios y veces que se ha compartido)
metadatos de la página/cuenta comercial
Categorías de cuenta (creador, marca, empresa, etc.)

2. Publicaciones:

Texto, subtítulos o títulos de la publicación
Metadatos multimedia (contenido de imagen/vídeo)
Hashtags, menciones, enlaces
Recuento de visualizaciones, recuento de "me gusta", recuento de comparticiones
Marcas de tiempo de publicación
índices de participación
Campos temáticos y categorías de contenido

Algunos ejemplos del mercado son:

Instagram: Publicaciones
X (Twitter): Publicaciones
Facebook: Publicaciones por URL de perfil
TikTok: Publicaciones

3. Comentarios:

Texto del comentario
metadatos del perfil del comentarista
Me gusta/reacciones
Estructura de hilo/respuesta
Marcas de tiempo de los comentarios
Métricas de participación para la actividad de debate

Entrega y formato

Conjuntos de datos masivos (CSV, JSON, NDJSON, Parquet)
Puntos finales de API para extracciones continuas o en tiempo real.
Opciones de entrega en la nube para integraciones de grandes conjuntos de datos

Precios

Precios basados en conjuntos de datos (pago único o suscripción)
Precios basados en el uso de la API para la recopilación continua de datos.

Oxylabs proporciona conjuntos de datos personalizados para YouTube, que incluyen metadatos, transcripciones y resolución de 720p o superior, para apoyar el entrenamiento y el ajuste fino de modelos de IA. A diferencia del mercado de Bright Data, que ofrece datos listos para descargar, Oxylabs se centra en la recopilación de datos bajo demanda.

1. Perfiles de usuario

Normalmente admite la recopilación de:
Nombre de usuario/nombre para mostrar
Biografía/descripción
Número de seguidores, seguidos y suscriptores
Campos de ubicación (cuando estén disponibles públicamente)
Categoría de perfil (creador, empresario, atleta, artista, etc.)
URL públicas, enlaces de perfil y referencias a sitios externos.

2. Entradas y objetos de contenido

Los campos típicos incluían:

Texto, subtítulos o títulos de la publicación
Metadatos multimedia (indicadores de imagen, carrusel, miniatura y vídeo)
Número de visualizaciones, número de "me gusta" y favoritos
Hashtags, menciones, perfiles etiquetados
URLs e identificadores de publicaciones
Marcas de tiempo de publicación
Tasas de participación (calculadas o extraídas)

3. Datos de comentarios y debate

Utilizando puntos finales de nivel de publicación, Oxylabs recupera:
Texto del comentario
Nombre/usuario del autor del comentario
Reacciones, me gusta, votos positivos
Profundidad del hilo/respuesta
Marcas de tiempo de los comentarios
Identificadores de comentarios + identificadores de padres (estructura del hilo)

Entrega y formato

Se entrega en formato CSV, JSON o Parquet.
Almacenado en los buckets de S3/GCS/Azure del cliente.
Actualización semanal, diaria, horaria o en tiempo real

Precios

Precios personalizados
A menudo se basa en el número de plataformas, la frecuencia de actualización y el tamaño del conjunto de datos.

People Data Labs (PDL) es un proveedor de datos de redes sociales, pero su enfoque se limita a la información a nivel de perfil.

A diferencia de Bright Data o Oxylabs, que proporcionan datos de contenido detallados como publicaciones, comentarios, participación y conjuntos de datos de contenido sin procesar, PDL no ofrece conjuntos de datos que contengan publicaciones, comentarios, vídeos, fotos, hilos, me gusta o métricas de participación.

En cambio, PDL se especializa en proporcionar conjuntos de datos de perfiles sociales, que incluyen:

PDL admite:

LinkedIn
Facebook
Twitter/X
Instagram
GitHub
Quora
Pinterest
YouTube (como enlace social en los perfiles)

Entrega y formato

API : API de enriquecimiento de personas, API de búsqueda de personas, API de enriquecimiento masivo de personas.
Licencias para conjuntos de datos masivos : Los datos se pueden entregar a través de S3, Snowflake, Azure, GCP o descarga directa.
Documentación del esquema : Esquema de personas disponibles, conjuntos de campos y tablas de disponibilidad de campos.

Precios

Precios basados en créditos de API.
Licencias para conjuntos de datos masivos: subconjuntos de datos (por ejemplo, conjunto de datos de correo electrónico, conjunto de datos sociales de consumidores, etc.) disponibles bajo términos de licencia.
Prueba gratuita: Ofrecen un nivel gratuito (por ejemplo, 100 llamadas a la API al mes) para realizar pruebas.

Coresignal lanzó recientemente su API de publicaciones de empleados para buscar contenido publicado por profesionales en plataformas como Reddit.

A diferencia de las fuentes de datos de redes sociales que se centran principalmente en el contenido, Coresignal se dedica a proporcionar datos detallados a nivel de perfil y de organización, con una cobertura limitada de plataformas como TikTok, Instagram y Facebook.

Tipos de datos proporcionados

1. Perfiles de usuario

Coresignal agrega perfiles de usuarios públicos de plataformas como:

Reddit (perfiles de usuario, metadatos)
GitHub (perfiles de desarrollador, metadatos del repositorio)
StackOverflow (perfiles de usuario, estadísticas de actividad)
Redes sociales profesionales (sector público: empleo/educación)

Los campos típicos del perfil incluyen:

Nombre de usuario
Nombre para mostrar
Sección Biografía/Acerca de
Enlaces de perfil
Métricas de actividad (puntuación de karma, número de confirmaciones, reputación, etc.)
Campos de ubicación (cuando estén disponibles públicamente)
Habilidades, tecnologías, temas de interés

2. Datos de la empresa y de la organización

Coresignal también se especializa en:

Perfiles de empresas
Listas de empleados
Rondas de financiación (cuando se hacen públicas)
Categorización de la industria y la empresa
Datos gráficos de la relación empresa-empleado

3. Metadatos del creador e influencer (limitados)

Coresignal proporciona metadatos para:

creadores de YouTube
Perfiles de creadores de Instagram (solo metadatos públicos)

Entrega y formato

Coresignal proporciona datos a través de:

Conjuntos de datos masivos (JSON, Parquet, CSV)
Actualizaciones continuas de datos (semanales/mensuales)
Acceso a la API (para subconjuntos de datos)

Plataformas cubiertas

Plataformas sociales públicas / UGC / tecnológicas:

Reddit
GitHub
StackOverflow
Otras comunidades de desarrolladores y tecnología

Sitios web profesionales y empresariales:

Sitios web corporativos
Registros de empresas
Directorios comerciales públicos

Plataformas de creadores (solo metadatos):

YouTube
Instagram

No se permiten plataformas de contenido sin editar (publicaciones/comentarios):

TikTok, Facebook, Twitter/X: No se admite la extracción a nivel de contenido.

Modelo de precios

Licencias de conjuntos de datos (pago único o suscripción)
Precios basados en:
- Tamaño del conjunto de datos
- Los campos incluidos
- Frecuencia de actualización
- Volumen de actualización de datos
No hay facturación por uso de web scraping (ya que Coresignal vende datos, no solicitudes de web scraping).

Cognism se posiciona como un proveedor de software como servicio (SaaS) y de datos, en lugar de un extractor de datos o un mercado de conjuntos de datos. No ofrece conjuntos de datos de plataformas de consumo (como TikTok o Instagram); se centra exclusivamente en datos de identidad profesionales y laborales.

Cognism ha actualizado su procesamiento de datos para incluir señales de intención, lo que ayuda a los equipos de ventas a identificar qué empresas están investigando tecnologías específicas de redes sociales.

Tipos de datos proporcionados

1. Perfiles profesionales

Si bien Cognism no proporciona publicaciones ni comentarios de redes sociales sin procesar, sí incluye las URL de los perfiles públicos, generalmente de LinkedIn. Cognism mantiene una extensa base de datos de profesionales de negocios, que incluye:

Nombre completo
Puesto de trabajo y antigüedad
Historial laboral
Afiliación de la empresa
metadatos de roles al estilo LinkedIn
Cronología de la experiencia laboral
Clasificación de habilidades e industria

2. Datos de contacto y enriquecimiento

El modelo de negocio de Cognism se centra principalmente en:

Correos electrónicos comerciales verificados
Números de teléfono de empresas (con niveles de verificación)
datos de contacto conformes al RGPD
Cobertura basada en el territorio

3. Datos de la empresa

Cognism proporciona conjuntos de datos estructurados de empresas, tales como:

Tamaño de la empresa, sector, rango de ingresos
Información sobre contratación
Señales de pila tecnológica
Indicadores de crecimiento de la empresa
Número de empleados y estructura organizativa

Entrega y formato

A diferencia de Bright Data o Oxylabs, Cognism adopta un enfoque diferente con respecto a los datos. En lugar de vender conjuntos de datos descargables de publicaciones o grandes archivos de datos sin procesar, Cognism proporciona sus datos a través de un enfoque más personalizado y accesible que se adapta mejor a sus necesidades.

Plataforma web (panel de control)
API para enriquecimiento y búsquedas
Integraciones de CRM (Salesforce, HubSpot, Outreach, etc.)
Exportaciones periódicas de grandes volúmenes de datos (para clientes empresariales)

Plataformas cubiertas

Cognism no extrae el contenido completo de las redes sociales, pero sí incorpora lo siguiente:

Perfiles de redes profesionales:

Datos al estilo de LinkedIn (solo atributos públicos)

Plataformas a nivel de empresa:

Sitios web corporativos
Bolsas de trabajo
Registros mercantiles
Bases de datos de inteligencia de pila tecnológica

Modelo de precios

Cognism funciona sobre:

contratos de suscripción anuales
Niveles de uso de la API para clientes empresariales

Gulbahar Karatas

Analista de la industria

Gülbahar es analista del sector en AIMultiple, especializado en la recopilación de datos web, las aplicaciones de datos web y la seguridad de las aplicaciones.

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