Principales 5 conjuntos de datos de redes sociales
Comparamos cinco proveedores líderes de datos de redes sociales, centrándonos en los tipos de datos sociales que ofrecen y las plataformas que incluyen.
Para mayor claridad, estos proveedores se dividen en dos grupos:
- Datos de redes sociales a nivel de contenido (publicaciones, comentarios, participación)
- Datos a nivel de perfil o identidad (manejadores de redes sociales, perfiles profesionales, información de la empresa).
Cobertura de plataformas de proveedores de conjuntos de datos de redes sociales
Proveedor | Instagram | TikTok | YouTube | Facebook | Twitter/X | Reddit | LinkedIn | Pinterest | Quora | GitHub |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Comentarios, Publicaciones, Perfiles, Reels | Comentarios, Publicaciones, Perfiles, Tienda | Comentarios, Perfiles, Publicaciones de video | Comentarios, Empresa, Eventos, Publicaciones, Perfiles | Publicaciones, Perfiles | Publicaciones, Comentarios | Publicaciones, Perfiles, Empresa, Ofertas de empleo | Publicaciones, Perfiles | Publicaciones | Repositorio | |
❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | |
PDL | Solo enlaces de perfil | ❌ | Enlaces de perfil | Enlaces de perfil | Enlaces de perfil | ❌ | ✅ | ❌ | Enlaces de perfil | Enlaces de perfil |
Coresignal | Solo metadatos de creadores | ❌ | Metadatos de creadores | ❌ | ❌ | Perfiles de usuario | ✅ | ❌ | ❌ | Perfiles de desarrolladores |
Cognism | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
Quora | Publicaciones | ❌ | Enlaces de perfil | ❌ | ❌ |
Conjuntos de datos de contenido de redes sociales
Estos proveedores entregan contenido crudo o enriquecido (Publicaciones, Comentarios, Participación).
- Proveedores: Bright Data, Oxylabs.
- Mejor para: Entrenamiento de IA/ML, detección de tendencias en tiempo real y razonamiento de IA Agentic.
Conjuntos de datos de perfil e identidad social
Estos proveedores se centran en la información de perfil público y el historial profesional.
- URLs/manejadores de cuentas de redes sociales (LinkedIn, Facebook, Twitter/X, Instagram, GitHub, etc.)
- Datos profesionales y demográficos
- Historial de empleo y educación
- Datos de relación empresa-empleado
- Proveedores: People Data Labs (PDL), Coresignal, Cognism.
- Mejor para: Enriquecimiento de CRM, inteligencia de ventas B2B y tecnología de RRHH.
Añadir como fuente preferidaLos mejores proveedores de conjuntos de datos de redes sociales
Bright Data es una plataforma líder de datos web públicos con 31 conjuntos de datos especializados de redes sociales que cubren plataformas principales como Instagram, Facebook, TikTok, LinkedIn, Reddit, Pinterest, Quora, Bluesky y X (anteriormente Twitter).
Tipos de datos de redes sociales incluidos:
El mercado de Bright Data indica tres capas de datos principales. Estos tipos de conjuntos de datos aparecen en plataformas como Instagram, TikTok, LinkedIn y Reddit.
1. Perfiles de usuario:
- Nombre de usuario/nombre de perfil
- Biografía/descripción
- Contadores de seguidores / seguidos / suscriptores
- Métricas de participación (promedio de likes, comentarios, compartidos)
- Metadatos de cuenta de página/negocio
- Categorías de cuenta (creador, marca, negocio, etc.)
2. Publicaciones:
- Texto de la publicación, subtítulos o títulos
- Metadatos de medios (contenido de imagen/video)
- Hashtags, menciones, enlaces
- Contadores de vistas, likes, compartidos
- Timestamps de publicación
- Ratios de participación
- Campos de tema y categorías de contenido
Los ejemplos del mercado incluyen:
- Instagram: Publicaciones
- X (Twitter): Publicaciones
- Facebook: Publicaciones por URL de perfil
- TikTok: Publicaciones
3. Comentarios:
- Texto del comentario
- Metadatos del perfil del comentarista
- Likes/reacciones
- Estructura de hilo/respuesta
- Timestamps de comentarios
- Métricas de participación para la actividad de discusión
Entrega y formato
- Conjuntos de datos masivos (CSV, JSON, NDJSON, Parquet)
- Puntos finales de API para extracciones continuas o en tiempo real
- Opciones de entrega en la nube para integraciones de grandes conjuntos de datos
Precios
- Precios basados en conjuntos de datos (único o suscripción)
- Precios basados en el uso de API para la recopilación continua de datos
Oxylabs proporciona conjuntos de datos personalizados para YouTube, incluidos metadatos, transcripciones y resolución de 720p+, para apoyar el entrenamiento y el ajuste fino de modelos de IA. A diferencia del mercado de Bright Data, que ofrece datos listos para descargar, Oxylabs enfatiza la recopilación de datos bajo demanda.
Tipos de datos de redes sociales incluidos
1. Perfiles de usuario
- Típicamente admite la recopilación de:
- Nombre de usuario/nombre de visualización
- Biografía/descripción
- Contadores de seguidores, seguidos, suscriptores
- Campos de ubicación (cuando están disponibles públicamente)
- Categoría de perfil (creador, negocio, atleta, entretenimiento, etc.)
- URLs públicas, enlaces de perfil y referencias a sitios externos
2. Publicaciones y objetos de contenido
Campos típicos incluidos:
- Texto de la publicación, subtítulos o títulos
- Metadatos de medios (imagen, carrusel, miniatura, indicadores de video)
- Contadores de vistas, likes y favoritos
- Hashtags, menciones, perfiles etiquetados
- URLs e identificadores de publicaciones
- Timestamps de publicación
- Tasas de participación (calculadas o extraídas)
3. Datos de comentarios y discusión
- Usando puntos finales a nivel de publicación, Oxylabs recupera:
- Texto del comentario
- Nombre/manejador del autor del comentario
- Reacciones, likes, votos positivos
- Profundidad de hilo/respuesta
- Timestamps de comentarios
- IDs de comentario + IDs padre (estructura de hilo)
Entrega y formato
- Entregado como CSV, JSON o Parquet
- Almacenado en buckets S3 / GCS / Azure del cliente
- Actualización semanal, diaria, horaria o en tiempo real
Precios
- Precios personalizados
- A menudo basado en la cantidad de plataformas, frecuencia de actualización y tamaño del conjunto de datos
People Data Labs es un proveedor de datos de enriquecimiento de perfiles e identidad, no un proveedor de conjuntos de datos de contenido de redes sociales.
PDL se centra en datos de personas y empresas, incluida la información de perfil social utilizada para el enriquecimiento y la resolución de identidad. Su página de datos de personas indica que su API de Enriquecimiento puede utilizar puntos de datos como nombre, ubicación, correo electrónico, teléfono, educación, trabajo e información de perfil social para buscar perfiles.
A diferencia de Bright Data, PDL no se posiciona como una fuente de publicaciones, comentarios, videos, fotos, hilos, likes o conjuntos de datos de participación de redes sociales crudos. Su esquema documentado está orientado a registros a nivel de persona, campos de perfil, empleo, educación, datos de contacto y perfiles sociales asociados.
Sitios de redes sociales que cubre PDL (nivel de perfil)
PDL admite:
- Twitter/X
- GitHub
- Quora
- YouTube (como un enlace social en perfiles)
Entrega y formato
- APIs: Enriquecimiento de Personas API, Búsqueda de Personas API, Enriquecimiento Masivo de Personas API.
- Licencias de conjuntos de datos masivos: Los datos se pueden entregar a través de S3, Snowflake, Azure, GCP o descarga directa.
- Documentación de esquema: Esquema de Persona disponible, paquetes de campos y tablas de disponibilidad de campos.
Precios
- Precios basados en créditos de API.
- Licenciamiento de conjuntos de datos masivos: subconjuntos de conjuntos de datos (por ejemplo, Conjunto de Datos de Correo Electrónico, Conjunto de Datos Social de Consumidores, etc.) disponibles bajo términos licenciados.
- Prueba gratuita: Ofrecen un nivel gratuito (por ejemplo, 100 llamadas de API/mes) para pruebas.
Coresignal lanzó recientemente su API de Publicaciones de Empleados para buscar contenido publicado por profesionales en plataformas como Reddit.
A diferencia de las fuentes de datos de redes sociales que se centran principalmente en el contenido, Coresignal está dedicada a proporcionar datos detallados a nivel de perfil y organizacionales, con una cobertura limitada de plataformas como TikTok, Instagram y Facebook.
Tipos de datos proporcionados
1. Perfiles de usuario
Coresignal agrupa perfiles de usuario públicos de plataformas como:
- Reddit (perfiles de usuario, metadatos)
- GitHub (perfiles de desarrolladores, metadatos de repositorios)
- StackOverflow (perfiles de usuario, estadísticas de actividad)
- Sitios de redes profesionales (campos públicos de empleo/educación)
Los campos de perfil típicos incluyen:
- Nombre de usuario
- Nombre de visualización
- Sección de biografía/sobre
- Enlaces de perfil
- Métricas de actividad (puntuación de karma, conteos de commits, reputación, etc.)
- Campos de ubicación (cuando están disponibles públicamente)
- Habilidades, tecnologías, temas de interés
2. Datos de empresa y organización
Coresignal también se especializa en:
- Perfiles de empresa
- Listas de empleados
- Rondas de financiación (cuando son públicas)
- Industria y categorización de la empresa
- Datos de gráfico empresa-empleado
3. Metadatos de creadores e influencers (limitado)
Coresignal proporciona metadatos para:
- Creadores de YouTube
- Perfiles de creadores de Instagram (solo metadatos públicos)
Entrega y formato
Coresignal proporciona datos a través de:
- Conjuntos de datos masivos (JSON, Parquet, CSV)
- Actualizaciones continuas de datos (semanal/mensual)
- Acceso a API (para subconjuntos de datos)
Plataformas cubiertas
Plataformas sociales públicas / UGC / tecnológicas:
- GitHub
- StackOverflow
- Otras comunidades de desarrolladores y tecnología
Sitios web profesionales y de negocios:
- Sitios web corporativos
- Registros de empresas
- Directorios de negocios públicos
Plataformas de creadores (solo metadatos):
- YouTube
Sin plataformas de contenido crudo (publicaciones/comentarios):
- TikTok, Facebook, Twitter/X: No admitidos para extracción a nivel de contenido
Modelo de precios
- Licenciamiento de conjuntos de datos (único o suscripción)
- Precios basado en:
- Tamaño del conjunto de datos
- Campos incluidos
- Frecuencia de actualización
- Volumen de actualización de datos
- Sin facturación de raspado basada en el uso (ya que Coresignal vende datos, no solicitudes de raspado)
Cognism se posiciona como un proveedor de datos y Software como Servicio (SaaS), en lugar de un raspador o un mercado para conjuntos de datos. No hay conjuntos de datos de plataformas de consumo (como TikTok o Instagram); el enfoque es exclusivamente en datos de identidad profesional y relacionada con el trabajo.
Cognism ha actualizado su procesamiento de datos para incluir señales de intención, ayudando a los equipos de ventas a identificar qué empresas están investigando tecnologías específicas de redes sociales.
Tipos de datos proporcionados
1. Perfiles profesionales
Aunque Cognism no entrega publicaciones o comentarios de redes sociales crudos, sí incluye URLs de perfiles sociales públicos, típicamente lo más común LinkedIn. Cognism mantiene una extensa base de datos de profesionales de negocios, incluyendo:
- Nombre completo
- Título del puesto y senioridad
- Historial de empleo
- Afiliación a la empresa
- Metadatos de rol estilo LinkedIn
- Cronología de experiencia laboral
- Habilidades y clasificación de la industria
2. Datos de contacto y enriquecimiento
El modelo de negocio de Cognism se centra principalmente en:
- Correos electrónicos de negocios verificados
- Números de teléfono de negocios (con niveles de verificación)
- Datos de contacto compatibles con GDPR
- Cobertura basada en territorio
3. Datos de empresa
Cognism proporciona conjuntos de datos de empresas estructurados, como:
- Tamaño de la empresa, industria, banda de ingresos
- Información sobre contrataciones
- Señales de pila de tecnología
- Indicadores de crecimiento de la empresa
- Conteos de empleados y estructura organizacional
Entrega y formato
A diferencia de Bright Data o Oxylabs, Cognism adopta un enfoque diferente para los datos. En lugar de vender conjuntos de datos descargables de publicaciones o archivos de datos crudos grandes, Cognism proporciona sus datos a través de un enfoque más personalizado y accesible que se adapta mejor a sus necesidades.
- Plataforma web (tablero)
- API para enriquecimiento y búsquedas
- Integraciones de CRM (Salesforce, HubSpot, Outreach, etc.)
- Exportaciones periódicas de datos masivos (para clientes empresariales)
Plataformas cubiertas
Cognism no extrae contenido completo de redes sociales, pero sí incorpora:
Perfiles de redes profesionales:
- Datos estilo LinkedIn (solo atributos públicos)
Plataformas a nivel de empresa:
- Sitios web corporativos
- Tableros de empleo
- Registros de negocios
- Bases de datos de inteligencia de pila de tecnología
Modelo de precios
Cognism opera bajo:
- Contratos de suscripción anual
- Niveles de uso de API para clientes empresariales
Cita esta investigación
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author = {Karatas, Gulbahar},
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