Mejores conjuntos de datos de Glassdoor
Los conjuntos de datos de Glassdoor ofrecen información útil sobre ofertas de empleo, reseñas de empleadores y salarios, pero no son la única fuente de datos del mercado laboral o de marca empleadora.
Revisamos los cuatro principales proveedores de conjuntos de datos de Glassdoor: Bright Data, Coresignal, Oxylabs y Actowiz. Nuestra evaluación cubre la estructura del conjunto de datos de cada proveedor, técnicas de extracción, horarios de actualización, opciones de entrega y modelos de precios.
Proveedor | Reseñas de empleados | Cobertura de ofertas de empleo | Perfiles de empresa | Texto de reseña | Precio de inicio (mes) |
|---|---|---|---|---|---|
Conjuntos de datos de reseñas de empresas disponibles | Extensa | ✅ | ✅ | $250 por 100K registros | |
Ofertas de empleo | Incluido en el conjunto de datos estándar | ✅ | ✅ | $1,000 | |
Coresignal | Texto de reseña y calificaciones | Extensa | ✅ | ✅ | $1,000 |
Actowiz | Personalizado según el proyecto | EE. UU., Reino Unido, EAU (otras regiones bajo solicitud) | ✅ | Disponible solo en proyectos personalizados | N/A |
Mejores proveedores de datos de Glassdoor
Bright Data ofrece varias formas de acceder a los datos de Glassdoor, incluidos conjuntos de datos predefinidos, un API dedicado de Scraper, recopilación sin código a través de Scraper Studio y acceso histórico a través de su Archivo Web. Su pila de datos de empleo admite filtrado listo para IA, amplio soporte de integración y compatibilidad con MCP para flujos de trabajo automatizados.
Estos conjuntos de datos incluyen reseñas de empresas, ofertas de empleo e información general de la empresa. Puede descargar los conjuntos de datos en formatos JSON, CSV o parquet, y Bright Data permite la personalización de filtros, horarios de actualización y formatos de entrega.
El proveedor de conjuntos de datos ofrece dos formas principales de acceder a la información de Glassdoor. Un método es utilizar conjuntos de datos preconfeccionados que incluyen descripciones generales de la empresa, ofertas de empleo y reseñas de empresas. El segundo método es a través del API de web scraping, que contiene varias plantillas de extracción de Glassdoor listas para usar. El API permite la recopilación de datos en tiempo real con límites ajustables y configuraciones de scraper personalizables.
Precios:
Bright Data también mantiene un repositorio de muestras público en GitHub para datos de Glassdoor, incluido una muestra de más de 1,000 reseñas de empresas, lo que brinda a los compradores potenciales una forma de inspeccionar la estructura de los datos antes de comprar.
El precio se basa en el número de registros, con tarifas de hasta $0.0025 por registro y un pedido mínimo de $250. Para instantáneas completas de conjuntos de datos, el precio de suscripción varía según la frecuencia de entrega.
Oxylabs proporciona acceso a datos de Glassdoor a través de conjuntos de datos a gran escala en lugar de créditos de API por registro. La empresa ofrece dos productos principales de conjuntos de datos: conjuntos de datos estándar de ofertas de empleo y conjuntos de datos personalizados. Su cobertura actual de Glassdoor incluye reseñas de empleados, rangos salariales y ofertas de empleo.
Incluye títulos de trabajo, información de la empresa, vacantes, ubicaciones, salarios y puntos de datos relacionados con el mercado laboral. La entrega está disponible en formatos CSV, JSON o XLSX, y se puede enviar directamente a Amazon S3, Google Cloud, Azure u otro endpoint de almacenamiento. La frecuencia de actualización puede ser mensual o trimestral, y también está disponible una opción de compra única.
Precios:
El precio de inicio para el conjunto de datos estándar es de $1,000 por mes. Para los clientes que necesitan un control más avanzado, Oxylabs ofrece conjuntos de datos personalizados. La frecuencia de actualización es mucho más flexible: los clientes pueden elegir diaria, semanal, mensual, trimestral o un ritmo completamente personalizado.
A diferencia de algunos competidores, Oxylabs no divulga públicamente una prueba gratuita para conjuntos de datos.
Coresignal proporciona un conjunto de datos de Glassdoor que incluye perfiles de empleadores, sentimiento de los empleados, tendencias de compensación y dinámicas del mercado laboral. El conjunto de datos se divide en cuatro categorías principales: empresas, reseñas de empleados, empleos y salarios. Cada categoría se actualiza en un horario recurrente, con empleos actualizados continuamente durante el mes, y las notas de lanzamiento de 2026 de Coresignal también agregaron nuevos campos de ciclo de vida como eliminado, mejorando la frescura y el seguimiento del estado del registro. Todos los datos se entregan en formato JSON o CSV.
Precios:
Cada cuenta nueva recibe 400 créditos de búsqueda y 200 créditos de recopilación, ambos válidos durante 14 días. Los créditos de búsqueda se consumen cada vez que se ejecuta una consulta de búsqueda, y cada consulta exitosa cuesta un crédito. Los créditos de recopilación se utilizan al recuperar un perfil de datos completo; un perfil recopilado con éxito equivale a un crédito de recopilación.
El plan de inicio comienza en $49 por mes e incluye al menos 250 créditos de recopilación y 500 créditos de búsqueda, con costos por registro que van desde $0.196 hasta $0.133 según el volumen.
Actowiz ofrece datos de empleo y reclutamiento de Glassdoor como un servicio de conjunto de datos personalizado. Su cobertura actual de datos de reclutamiento abarca múltiples mercados, incluidos EE. UU., Reino Unido, EAU, India, Alemania, Singapur, Italia, Japón, Australia y países adicionales, con entrega disponible en formatos como Excel, CSV, JSON y destinos en la nube que incluyen Google Cloud, AWS S3, Azure y SFTP. Sus proyectos pueden incluir ofertas de empleo, datos de empresas y reseñas, según el alcance.
Precios:
Los detalles de precios no se divulgan de manera transparente y dependen de la complejidad del proyecto y el volumen de datos involucrados.
Cómo obtener y utilizar datos de Glassdoor
Los equipos de RR. HH. pueden detectar señales tempranas de alta rotación utilizando IA para analizar reseñas pasadas de Glassdoor.
- Las empresas utilizan NLP para identificar patrones sutiles, como la deriva del modelo en equipos tecnológicos o la fricción del RTO en grupos remotos, en lugar de depender únicamente de las calificaciones por estrellas.
- Las herramientas de IA ayudan a las empresas a distinguir entre el "bombardeo de reseñas" y los cambios culturales reales, lo que les permite abordar problemas más grandes en lugar de quejas individuales.
- Las empresas están actualizando los puntos de referencia de trabajos de nivel de entrada en ciudades de rápido crecimiento que superan a otros lugares. Utilizando los datos salariales de Glassdoor, esperan que los salarios de los profesionales al inicio de su carrera superen los niveles de 2020 para 2026.
Alternativas de datos de Glassdoor y opciones de datos en tiempo real
Dependiendo de su caso de uso, ya sea análisis histórico, investigación a gran escala o monitoreo competitivo en tiempo real, es posible que desee considerar el uso de APIs de scraper de Glassdoor.
Los APIs de scraper pueden extraer ofertas de empleo, estimaciones salariales, reseñas y detalles de la empresa en tiempo real, pero las mejores opciones ahora difieren más claramente según el flujo de trabajo. La pila actual de extracción de Glassdoor de Bright Data admite API, sin código y recopilación totalmente gestionada a través de 8 scrapers dedicados, mientras que Oxylabs ha agregado preajustes de analizador de auto-reparación que ajustan automáticamente la lógica de extracción a medida que cambian las páginas objetivo. Como siempre, los equipos deben revisar las consideraciones técnicas y de cumplimiento antes del despliegue.
Añadir como fuente preferida¿Qué son los datos de Glassdoor?
Los datos de Glassdoor consisten en información de acceso público de la plataforma Glassdoor, incluidas ofertas de empleo, perfiles de empresas, reseñas de empleados, calificaciones, informes salariales e información del lugar de trabajo de los usuarios.
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