Evaluación en Mundo Abierto

Mejores Datasets de Glassdoor

actualizado el 27 de mar. de 2026

Los datasets de Glassdoor ofrecen información útil sobre ofertas de empleo, reseñas de empleadores y salarios, pero no son la fuente exclusiva de datos del mercado laboral o de marca empleadora.

Revisamos los cuatro principales proveedores de datasets de Glassdoor: Bright Data, Coresignal, Oxylabs y Actowiz. Nuestra evaluación cubre la estructura del dataset, técnicas de extracción, programación de actualizaciones, opciones de entrega y modelos de precios de cada proveedor.

Proveedor	Reseñas de empleados	Cobertura de ofertas de empleo	Perfiles de empresa	Texto de reseña	Precio inicial (mes)
Bright Data	Datasets de reseñas de empresas disponibles	Amplia	✅	✅	$250 por 100K registros
Oxylabs	Ofertas de empleo	Incluida en el dataset estándar	✅	✅	$1,000
Coresignal	Texto de reseña y valoraciones	Amplia	✅	✅	$1,000
Actowiz	Personalizado según el proyecto	EE. UU., Reino Unido, EAU (otras regiones bajo solicitud)	✅	Disponible en proyectos personalizados	N/D

Mejores proveedores de datos de Glassdoor

Bright Data

Bright Data ofrece varias formas de acceder a los datos de Glassdoor, incluyendo datasets predefinidos, una API de scraping dedicada, recolección sin código a través de Scraper Studio y acceso histórico mediante su Web Archive. Su stack de datos de empleo admite filtrado preparado para IA, amplio soporte de integración y compatibilidad con MCP para flujos de trabajo automatizados.

Estos datasets incluyen reseñas de empresas, ofertas de empleo e información general de compañías. Puede descargar los datasets en formatos JSON, CSV o parquet, y Bright Data permite la personalización de filtros, programación de actualizaciones y formatos de entrega.

El proveedor de datasets ofrece dos formas principales de acceder a la información de Glassdoor. Un método es utilizar datasets predefinidos que incluyen resúmenes de empresas, ofertas de empleo y reseñas de empresas. El segundo método es a través de la API de web scraping, que contiene varias plantillas de scraping de Glassdoor listas para usar. La API permite la recolección de datos en tiempo real con límites ajustables y configuraciones de scraper personalizables.

Precios:

Bright Data también mantiene un repositorio público de muestras en GitHub para datos de Glassdoor, que incluye una muestra de más de 1,000 reseñas de empresas, lo que permite a los compradores potenciales inspeccionar la estructura de datos antes de comprar.

El precio se basa en el número de registros, con tarifas de hasta $0.0025 por registro y un pedido mínimo de $250. Para instantáneas completas del dataset, el precio de suscripción varía según la frecuencia de entrega.

Oxylabs

Oxylabs proporciona acceso a los datos de Glassdoor a través de datasets a gran escala en lugar de créditos de API por registro. La empresa ofrece dos productos principales de datasets: datasets estándar de ofertas de empleo y datasets personalizados. Su cobertura actual de Glassdoor incluye reseñas de empleados, rangos salariales y vacantes.

Incluye títulos de puestos, información de empresas, vacantes, ubicaciones, salarios y otros puntos de datos relacionados con el mercado laboral. La entrega está disponible en formatos CSV, JSON o XLSX, y puede enviarse directamente a Amazon S3, Google Cloud, Azure u otro endpoint de almacenamiento. La frecuencia de actualización puede ser mensual o trimestral, y también está disponible una opción de compra única.

Precios:

El precio inicial del dataset estándar es de $1,000 al mes. Para clientes que necesitan un control más avanzado, Oxylabs ofrece datasets personalizados. La frecuencia de actualización es mucho más flexible: los clientes pueden elegir diaria, semanal, mensual, trimestral o una cadencia completamente personalizada.

A diferencia de algunos competidores, Oxylabs no divulga públicamente una prueba gratuita para datasets.

Coresignal

Coresignal proporciona un dataset de Glassdoor que incluye perfiles de empleadores, sentimiento de empleados, tendencias de compensación y dinámicas del mercado laboral. El dataset se divide en cuatro categorías principales: empresas, reseñas de empleados, empleos y salarios. Cada categoría se actualiza con una programación recurrente, con los empleos actualizados continuamente durante todo el mes, y las notas de la versión 2026 de Coresignal también añadieron nuevos campos de ciclo de vida como eliminado, mejorando la frescura y el seguimiento del estado de los registros. Todos los datos se entregan en formato JSON o CSV.

Precios:

Cada cuenta nueva recibe 400 créditos de búsqueda y 200 créditos de recolección, ambos válidos por 14 días. Los créditos de búsqueda se consumen cada vez que se ejecuta una consulta de búsqueda, y cada consulta exitosa cuesta un crédito. Los créditos de recolección se utilizan al recuperar un perfil de datos completo; un perfil recolectado exitosamente equivale a un crédito de recolección.

El plan inicial comienza en $49 al mes e incluye al menos 250 créditos de recolección y 500 créditos de búsqueda, con costos por registro que van desde $0.196 hasta $0.133 según el volumen.

Actowiz Solutions

Actowiz ofrece datos de empleo y reclutamiento de Glassdoor como un servicio de dataset personalizado. Su cobertura actual de datos de reclutamiento abarca múltiples mercados, incluyendo EE. UU., Reino Unido, EAU, India, Alemania, Singapur, Italia, Japón, Australia y países adicionales, con entrega disponible en formatos como Excel, CSV, JSON y destinos en la nube incluyendo Google Cloud, AWS S3, Azure y SFTP. Sus proyectos pueden incluir ofertas de empleo, datos de empresas y reseñas, según el alcance.

Precios:

Los detalles de precios no se divulgan de forma transparente y dependen de la complejidad del proyecto y el volumen de datos involucrados.

Cómo obtener y utilizar datos de Glassdoor

Los equipos de RR. HH. pueden detectar señales tempranas de alta rotación utilizando IA para analizar reseñas anteriores de Glassdoor.

Las empresas utilizan NLP para identificar patrones sutiles, como el model drift en equipos técnicos o la fricción por RTO en grupos remotos, en lugar de depender únicamente de las valoraciones por estrellas.
Las herramientas de IA ayudan a las empresas a distinguir entre el "Review Bombing" y los cambios culturales reales, permitiéndoles abordar problemas más grandes en lugar de quejas aisladas.
Las empresas están actualizando los puntos de referencia salariales para puestos de nivel inicial en ciudades de rápido crecimiento que están superando a otros lugares. Utilizando los datos salariales de Glassdoor, esperan que la remuneración al inicio de la carrera supere los niveles de 2020 para 2026.

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Alternativas a los datos de Glassdoor y opciones de datos en tiempo real

Dependiendo de su caso de uso, ya sea análisis histórico, investigación a gran escala o monitoreo competitivo en tiempo real, podría considerar usar APIs de scraping de Glassdoor.

Las APIs de scraping pueden extraer ofertas de empleo, estimaciones salariales, reseñas y detalles de empresas en tiempo real, pero las mejores opciones ahora se diferencian más claramente por flujo de trabajo. El stack actual de scraping de Glassdoor de Bright Data admite API, recolección sin código y recolección totalmente gestionada a través de 8 scrapers dedicados, mientras que Oxylabs ha añadido ajustes preestablecidos de parser con autocuración que ajustan automáticamente la lógica de extracción a medida que cambian las páginas objetivo. Como siempre, los equipos deben revisar los aspectos técnicos y las consideraciones de cumplimiento antes del despliegue.

¿Qué son los datos de Glassdoor?

Los datos de Glassdoor consisten en información públicamente accesible de la plataforma Glassdoor, incluyendo ofertas de empleo, perfiles de empresas, reseñas de empleados, valoraciones, informes salariales y perspectivas laborales de los usuarios.

Descubre más de nuestros análisis comparativos e insights basados en datos en la Búsqueda de Google.

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Gulbahar Karatas (2026) - "Mejores Datasets de Glassdoor". Publicado en línea en AIMultiple.com. Recuperado el 27 de Marzo de 2026, de: https://aimultiple.com/glassdoor-datasets [Recurso en línea]

Karatas, G. (2026, 27 de Marzo). Mejores Datasets de Glassdoor. AIMultiple. https://aimultiple.com/glassdoor-datasets

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Gulbahar Karatas

Analista Industrial

Gülbahar es analista industrial de AIMultiple enfocada en la recopilación de datos web, aplicaciones de datos web y seguridad de aplicaciones.

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