Los mejores conjuntos de datos de Glassdoor en 2026
Los conjuntos de datos de Glassdoor ofrecen información útil sobre ofertas de empleo, reseñas de empleadores y salarios, pero no son la única fuente de datos sobre el mercado laboral o la marca empleadora.
Analizamos los cuatro principales proveedores de conjuntos de datos de Glassdoor: Bright Data, Coresignal, Oxylabs y Actowiz. Nuestra evaluación abarca la estructura del conjunto de datos de cada proveedor, las técnicas de extracción, los calendarios de actualización, las opciones de entrega y los modelos de precios.
Proveedor | Reseñas de empleados | Cobertura de ofertas de empleo | Perfiles de empresas | Texto de revisión | Precio inicial (mes) |
|---|---|---|---|---|---|
Conjuntos de datos de revisión de empresas disponibles | Extenso | ✅ | ✅ | $250 por 100.000 discos | |
Ofertas de empleo | Incluido en el conjunto de datos estándar | ✅ | ✅ | $1,000 | |
Coresignal | Texto de la reseña y calificaciones | Extenso | ✅ | ✅ | $1,000 |
Actowiz | Personalizado según el proyecto. | Estados Unidos, Reino Unido, Emiratos Árabes Unidos (otras regiones bajo petición) | ✅ | Disponible únicamente en proyectos personalizados. | N / A |
Mejores proveedores de datos de Glassdoor
Glassdoor ofrece diversas formas de acceder a los datos, incluyendo conjuntos de datos predefinidos, una API de scraping dedicada, recopilación sin código mediante Scraper Studio y acceso al historial a través de su archivo web. Su plataforma de datos de empleo admite filtrado compatible con IA, amplia integración y compatibilidad con MCP para flujos de trabajo automatizados.
Estos conjuntos de datos incluyen reseñas de empresas, ofertas de empleo e información general de las empresas. Puede descargar los conjuntos de datos en formato JSON, CSV o Parquet, y Bright Data permite personalizar los filtros, los calendarios de actualización y los formatos de entrega.
El proveedor de conjuntos de datos ofrece dos formas principales de acceder a la información de Glassdoor. Un método consiste en utilizar conjuntos de datos predefinidos que incluyen descripciones generales de empresas, ofertas de empleo y reseñas de empresas. El segundo método es a través de la API de web scraping , que contiene varias plantillas listas para usar para extraer datos de Glassdoor. La API permite la recopilación de datos en tiempo real con límites ajustables y configuraciones de extracción personalizables.
Precios:
Bright Data también mantiene un repositorio público de muestras en GitHub para datos de Glassdoor, que incluye una muestra de más de 1000 reseñas de empresas, lo que permite a los posibles compradores inspeccionar la estructura de los datos antes de realizar la compra.
El precio se basa en la cantidad de registros, con tarifas de hasta $0.0025 por registro y un pedido mínimo de $250. Para instantáneas de conjuntos de datos completos, el precio de la suscripción varía según la frecuencia de entrega.
Oxylabs permite acceder a los datos de Glassdoor mediante conjuntos de datos a gran escala, en lugar de créditos API por registro. La empresa ofrece dos productos principales: conjuntos de datos estándar de ofertas de empleo y conjuntos de datos personalizados. Su cobertura actual de Glassdoor incluye reseñas de empleados, rangos salariales y ofertas de trabajo.
Incluye títulos de puestos, información de la empresa, vacantes, ubicaciones, salarios y datos relevantes del mercado laboral. La entrega está disponible en formatos CSV, JSON o XLSX, y se puede enviar directamente a Amazon S3, Cloud, Azure u otro punto de almacenamiento. La frecuencia de actualización puede ser mensual o trimestral, y también está disponible la opción de compra única.
Precios:
El precio inicial para el conjunto de datos estándar es de $1000 al mes. Para clientes que requieren un control más avanzado, Oxylabs ofrece conjuntos de datos personalizados. La frecuencia de actualización electrónica es mucho más flexible: los clientes pueden elegir una periodicidad diaria, semanal, mensual, trimestral o totalmente personalizada.
A diferencia de algunos competidores, Oxylabs no divulga públicamente una prueba gratuita para conjuntos de datos.
Coresignal proporciona un conjunto de datos de Glassdoor que incluye perfiles de empleadores, opiniones de los empleados, tendencias salariales y dinámica del mercado laboral. El conjunto de datos se divide en cuatro categorías principales: empresas, reseñas de empleados, empleos y salarios. Cada categoría se actualiza periódicamente, con los empleos actualizados continuamente durante todo el mes. Las notas de la versión 2026 de Coresignal también añadieron nuevos campos de ciclo de vida, como el estado de eliminación, lo que mejora la actualidad y el seguimiento del estado de los registros. Todos los datos se entregan en formato JSON o CSV.
Precios:
Cada cuenta nueva recibe 400 créditos de búsqueda y 200 créditos de recopilación, ambos válidos durante 14 días. Los créditos de búsqueda se consumen al realizar una consulta, y cada consulta exitosa cuesta un crédito. Los créditos de recopilación se utilizan al recuperar un perfil de datos completo; un perfil recopilado con éxito equivale a un crédito de recopilación.
El plan básico comienza en $49 por mes e incluye al menos 250 créditos de Collect y 500 créditos de Search, con costos por registro que oscilan entre $0.196 y $0.133 dependiendo del volumen.
Actowiz ofrece datos de empleo y reclutamiento de Glassdoor como un servicio de conjuntos de datos personalizados. Su cobertura actual de datos de reclutamiento abarca múltiples mercados, incluidos EE. UU., Reino Unido, Emiratos Árabes Unidos, India, Alemania, Singapur, Italia, Japón, Australia y otros países, con entrega disponible en formatos como Excel, CSV, JSON y destinos en la nube como Cloud, AWS S3, Azure y SFTP. Sus proyectos pueden incluir listados de empleo, datos de empresas y reseñas, según el alcance.
Precios:
Los detalles sobre los precios no se divulgan de forma transparente y dependen de la complejidad del proyecto y del volumen de datos involucrados.
Cómo obtener y utilizar los datos de Glassdoor
Los equipos de recursos humanos pueden detectar señales tempranas de alta rotación de personal utilizando inteligencia artificial para analizar las reseñas anteriores en Glassdoor.
- Las empresas utilizan el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para identificar patrones sutiles, como la desviación de modelos en equipos técnicos o la fricción en los plazos de entrega en grupos remotos, en lugar de basarse únicamente en las calificaciones con estrellas.
- Las herramientas de IA ayudan a las empresas a distinguir entre el "bombardeo de reseñas negativas" y los cambios culturales reales, lo que les permite abordar problemas más importantes en lugar de quejas aisladas.
- Las empresas están actualizando los salarios de referencia para puestos de nivel inicial en las ciudades de rápido crecimiento que superan a otras regiones. Según los datos salariales de Glassdoor, prevén que la remuneración para los profesionales al inicio de su carrera supere los niveles de 2020 para el año 2026.
Alternativas de datos de Glassdoor y opciones de datos en tiempo real
Dependiendo de su caso de uso, ya sea análisis histórico, investigación a gran escala o monitoreo competitivo en tiempo real, es posible que desee considerar el uso de las API de extracción de datos de Glassdoor.
Las API de scraping pueden extraer ofertas de empleo, estimaciones salariales, reseñas y detalles de empresas en tiempo real, pero las mejores opciones ahora varían más claramente según el flujo de trabajo. La pila de scraping de Glassdoor actual de Bright Data admite API, sin código y recopilación totalmente gestionada a través de 8 scrapers dedicados, mientras que Oxylabs ha añadido preajustes de analizador autorreparables que ajustan automáticamente la lógica de extracción a medida que cambian las páginas de destino. Como siempre, los equipos deben revisar las consideraciones técnicas y de cumplimiento antes de la implementación.
¿Qué son los datos de Glassdoor?
Los datos de Glassdoor consisten en información de acceso público de la plataforma Glassdoor, que incluye ofertas de empleo, perfiles de empresas, reseñas de empleados, calificaciones, informes salariales e información sobre el entorno laboral proporcionada por los usuarios.
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