Cem Dilmegani
El trabajo de Cem en AIMultiple ha sido citado por publicaciones globales líderes como Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post, firmas globales como HPE, ONGs como el Foro Económico Mundial y organizaciones supranacionales como la Comisión Europea. [1], [2], [3], [4], [5]
Experiencia profesional y logros
A lo largo de su carrera, Cem ha trabajado como consultor tecnológico, comprador de tecnología y emprendedor tecnológico. Asesoró a empresas en sus decisiones tecnológicas en McKinsey & Company y Altman Solon durante más de una década. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización.Lideró la estrategia tecnológica y las compras de una empresa de telecomunicaciones reportando al CEO. También lideró el crecimiento comercial de la empresa de tecnología profunda Hypatos, que alcanzó ingresos recurrentes anuales de 7 cifras y una valoración de 9 cifras desde 0 en 2 años. El trabajo de Cem en Hypatos fue cubierto por publicaciones tecnológicas líderes como TechCrunch y Business Insider. [6], [7]
Intereses de investigación
El trabajo de Cem se centra en la IA empresarial y el software.La experiencia práctica de Cem en software empresarial contribuye a su trabajo. Otros analistas de la industria de AIMultiple y el equipo técnico apoyan a Cem en el diseño, ejecución y evaluación de benchmarks.
Educación
Se graduó como ingeniero informático de la Universidad de Bogazici en 2007. Durante su carrera de ingeniería, estudió machine learning en una época en que se le llamaba comúnmente "minería de datos" y la mayoría de las redes neuronales tenían pocas capas ocultas.Tiene un título de MBA de Columbia Business School obtenido en 2012.
Cem domina el inglés y el turco. Tiene un nivel avanzado de alemán y un nivel principiante de francés.
Publicaciones externas
- Cem Dilmegani, Post-AI Banking: Millions of jobs at risk as banks automate their core functions. International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz, y Martin Lundqvist (1 de diciembre de 2014). Public-sector digitization: The trillion-dollar challenge, McKinsey & Company.
Presentaciones en medios, conferencias y otros eventos
- Participó en American Variety Radio, respondiendo a las preguntas de Court Lewis sobre AGI el 25 de abril de 2026.
- Respondió a las preguntas de Korea24 sobre la pérdida de empleos debido a la IA el 5 de noviembre de 2025. Grabación disponible en: Korea24
- Real Estate and Technology, presentado por el Wilbur F. Breslin Center for Real Estate Studies de la Universidad de Hofstra y la Frank G. Zarb School of Business en 2023 y 2024.
- Sesión de Radar AI (22 de junio de 2023): "Increasing Data Science Impact with ChatGPT".
- Encuentro Generative AI Atlanta: Generative AI for Enterprise Technology.
Fuentes
- Why Microsoft, IBM, and Google Are Ramping up Efforts on AI Ethics, Business Insider.
- Microsoft invests $1 billion in OpenAI to pursue artificial intelligence that's smarter than we are, Washington Post.
- Empowering AI Leadership: AI C-Suite Toolkit, Foro Económico Mundial.
- Science, Research and Innovation Performance of the EU, Comisión Europea.
- EU's €200 billion AI investment pushes cash into data centers, but chip market remains a challenge, IT Brew.
- Hypatos gets $11.8M for a deep learning approach to document processing, TechCrunch.
- We got an exclusive look at the pitch deck AI startup Hypatos used to raise $11 million, Business Insider.
Últimos artículos de Cem
Top 20 Software de Servidores de Correo: Características y Precios
Hay dos casos de uso principales para los servidores de correo. Si estás buscando: Ordenamiento: La lista clasifica a los proveedores, mostrando las entradas patrocinadas primero junto con sus respectivos enlaces. Todos los proveedores no patrocinados se listan en orden del número total de reseñas de usuarios B2B recopiladas de G2 y Capterra. Los detalles…
IA en Ventas: 15 Casos de Uso y Ejemplos
La inteligencia artificial puede mejorar los procesos de ventas, desde la generación de leads hasta la previsión de ventas, ayudando a las empresas a superar las bajas tasas de conversión y los ciclos de ventas prolongados. Consulte los casos de uso de IA en ventas estructurados en torno a actividades clave de ventas para mostrar…
Rastreo web para reclutadores: Principales herramientas y técnicas
Los reclutadores dependen de los datos web para crear grupos de talento, monitorear la demanda de contratación y comparar la compensación. Pero cómo recopilan esos datos importa. Muchas herramientas de automatización utilizan el rastreo basado en cookies/sesión (mayor riesgo de prohibición), mientras que el rastreo basado en proxy APIs y rastreadores gestionados están diseñados para…
Precios de Video AI: Comparar Synthesia & Invideo AI
Los precios de video AI pueden diferir significativamente entre plataformas, influenciados por factores como la calidad de salida, las opciones de personalización y las funciones. A medida que más empresas y creadores recurren a la AI para una producción de video eficiente, comprender estos modelos de precios se vuelve esencial. Sumérjase en una comparación detallada…
Creador de presentaciones con IA: Gamma vs Google Slides
Evaluamos los 5 mejores creadores de presentaciones con IA en 9 dimensiones con 4 prompts diferentes para evaluar su comprensión del contexto y del prompt, la integración visual de IA, y sus capacidades de adaptación de voz y estilo de marca: Consulte la metodología y los criterios de evaluación para comprender cómo determinamos estos resultados.…
Principales 5 Plataformas de Automatización SAP BTP
SAP BTP combina datos y análisis, IA, desarrollo de aplicaciones, automatización e integración en un entorno unificado. Es una plataforma optimizada para aplicaciones SAP en la nube. La plataforma es significativa en su alcance, dado que los clientes de SAP representan el 87% del comercio global total1. Siga los enlaces para explorar beneficios y estudios…
Top 12 alternativas a Windows Task Scheduler
Windows Task Scheduler, al igual que programadores de trabajos de código abierto, no tiene costos de licencia. Sin embargo, nuestra revisión encontró que el enfoque de Windows de Task Scheduler y sus capacidades de programación limitadas pueden no ser suficientes para escenarios de TI complejos y requisitos de nube híbrida de las empresas. Los usuarios…
Comparar 45+ MLOps Tools
Machine Learning Operations (MLOps) trae los principios de DevOps al machine learning desde el despliegue del modelo hasta el mantenimiento para automatizar las transiciones entre los pipelines de entrenamiento y despliegue Explore 45+ herramientas MLOps para diferentes componentes del ciclo de vida del ML, como: 63% de las organizaciones de diferentes sectores y 72% en…
Comparativa de las 5 principales alternativas a Stonebranch
Stonebranch es una solución de automatización de cargas de trabajo SaaS con una amplia gama de integraciones preempaquetadas impulsadas por la comunidad. Sin embargo, las alternativas a Stonebranch pueden adaptarse mejor a usuarios específicos. Siga los enlaces a continuación para ver los beneficios y casos de estudio de estas alternativas a Stonebranch: ~30 herramientas WLA…
Las 6 mejores alternativas a JAMS Scheduler
Basado en nuestro análisis de 10+ software WLA, elegimos las mejores alternativas a JAMS Scheduler. Haga clic en los enlaces para ver los beneficios y casos de estudio de las alternativas a JAMS Scheduler: JAMS Scheduler es una herramienta de orquestación de cargas de trabajo que gestiona trabajos y tareas en distintas plataformas y sistemas.…
Boletín informativo de AIMultiple
Reciba un correo electrónico gratuito a la semana con las últimas noticias tecnológicas B2B y análisis de expertos para impulsar su empresa.