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Nazlı Şipi

Nazlı Şipi

Investigadora de IA
38 Artículos
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Nazlı es analista de datos en AIMultiple. Tiene experiencia previa en análisis de datos en diversas industrias, donde trabajó transformando datasets complejos en información procesable.

También forma parte del equipo de benchmark, centrándose en modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), agentes de IA y frameworks agénticos.

Nazlı tiene una maestría en Analítica de Negocios de la Universidad de Denver.

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12 de Ago

Web Scraping de Craigslist: los mejores scrapers de Craigslist

La estructura de las páginas de Craigslist se ha mantenido prácticamente sin cambios durante años, simple, mayormente HTML estático con un mínimo de JavaScript y pocas defensas anti-bot. Para ver qué tan bien los scrapers manejan esa simplicidad, ejecutamos 500 publicaciones de empleo de Craigslist a través de 5 proveedores, un total de 2.500 solicitudes,…

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12 de Ago

LLM Comparativa de latencia por casos de uso

Evaluamos 11 modelos de lenguaje grandes principales con un total de 1.320 solicitudes, dividiendo modelos de razonamiento y no razonamiento, y medimos la latencia del primer token, la latencia por token y el tiempo de respuesta total. Puede encontrar detalles sobre cómo medimos la latencia aquí. Presentamos por separado los modelos con razonamiento y sin…

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12 de Ago

Comparativa de los 5 mejores extractores web de Indeed

Evaluamos 5 proveedores de web scraping en ofertas de trabajo de Indeed con 2.500 solicitudes, midiendo la tasa de éxito, el tiempo de finalización y la salida de metadatos. Puedes leer nuestra metodología del benchmark para más detalles sobre nuestro proceso de pruebas. Bright Data fue el único proveedor que devolvió JSON estructurado para Indeed,…

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11 de Ago

15 Herramientas de Observabilidad de Agentes de IA: AgentOps y Langfuse

Las herramientas de observabilidad de agentes de IA, como Langfuse y Arize, ayudan a recopilar trazas detalladas (un registro de la ejecución de un programa o transacción) y proporcionan paneles para realizar un seguimiento de las métricas en tiempo real. Muchos frameworks de agentes, como LangChain, utilizan el estándar OpenTelemetry para compartir metadatos con el…

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4 de Ago

Comparativa de Models de IA Multimodal en Razonamiento Visual

Realizamos un benchmark de 15 models de IA multimodal líderes en razonamiento visual utilizando 200 preguntas basadas en imágenes. La evaluación consistió en dos áreas: 100 preguntas de comprensión de gráficos que evaluaban la interpretación de visualizaciones de datos, y 100 preguntas de lógica visual que evaluaban el reconocimiento de patrones y el razonamiento espacial.…

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2 de Jul

Los 6 mejores raspadores de Apple App Store: Bright Data, SerpAPI y Zyte

Evaluamos a 6 proveedores de raspado web frente a 1.000 páginas de Apple App Store, para un total de 6.000 solicitudes, y medimos la tasa de éxito, el tiempo de finalización y la cantidad de campos de metadatos que cada proveedor devolvió. Dado que todos los proveedores alcanzaron tasas de éxito del 100 %, centramos nuestra…

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2 de Jul

Top 5 Comparación de APIs de extracción de ofertas de empleo

Pusimos a prueba 5 proveedores líderes de extracción web en 5 plataformas principales de empleo ejecutando 12.500 solicitudes en total, luego medimos la tasa de éxito, el tiempo de finalización y la salida de metadatos de cada proveedor. Puede leer la sección de metodología de la prueba para más detalles sobre el proceso de prueba…

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20 de May

Principales 6 scrapers de entrega de alimentos: Benchmark y casos de uso

Realizamos un benchmark de 6 proveedores de web scraping para ver cómo manejan el scraping de datos de entrega de alimentos, enviando 12.000 solicitudes en total en las 4 principales plataformas de entrega de alimentos, y medimos la tasa de éxito, el tiempo de finalización y la cobertura de metadatos. Consulte la sección metodología del…