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Nazlı Şipi

Nazlı Şipi

Investigadora de IA
41 Artículos
Mantente al día sobre tecnología B2B.
Nazlı es analista de datos en AIMultiple. Tiene experiencia previa en análisis de datos en diversas industrias, donde trabajó transformando datasets complejos en información procesable.

También forma parte del equipo de benchmark, centrándose en scraping de datos web, large language models (LLMs), agentes de IA y frameworks agénticos.

Nazlı tiene una maestría en Business Analytics de la University of Denver.

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22 de oct

Evaluamos las mejores APIs de web scraping

Evaluamos a proveedores de datos web en categorías que van desde el comercio electrónico y las redes sociales hasta empleos, bienes raíces y entrega de comida, enviando más de 600.000 solicitudes a más de 10.000 dominios activos para ver cómo gestionan la recopilación de datos empresariales. Nuestra página de extracción de datos web resume los…

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Benchmark de web crawlers para alimentar sitios web a la IA

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20 de oct

Comparativa de modelos de IA multimodal en razonamiento visual

Evaluamos 40 modelos de IA multimodal líderes en razonamiento visual usando 200 preguntas visuales. La evaluación constó de dos bloques: 100 preguntas de comprensión de gráficos que ponen a prueba la interpretación de visualizaciones de datos, y 100 preguntas de lógica visual que evalúan el reconocimiento de patrones y el razonamiento espacial. Consulte nuestra metodología…

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14 de oct

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14 de oct

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14 de oct

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14 de oct

Herramientas de detección de alucinaciones de IA: W&B Weave y Comet

Hicimos un benchmark de tres herramientas de detección de alucinaciones: W&B Weave HallucinationFree Scorer (parte de CoreWeave Forge, anteriormente Weights & Biases), Arize Phoenix HallucinationEvaluator y Comet Opik Hallucination Metric, en 100 casos de prueba. Cada herramienta se evaluó en exactitud, precisión, sensibilidad y latencia. Probamos 100 respuestas (50 correctas, 50 alucinadas) de escenarios de…

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13 de oct

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21 de sep

Agentes de IA móviles probados en 65 tareas del mundo real

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