Servicios
Contáctanos
Sıla Ermut

Sıla Ermut

Analista de la industria
63 Artículos
Mantente al día sobre tecnología B2B.

Sıla es analista del sector en AIMultiple, especializada en marketing por correo electrónico y vídeos de ventas.

Intereses de investigación

Las áreas de investigación de Sıla incluyen el marketing por correo electrónico, las campañas de marketing de comercio electrónico y la automatización del marketing. También forma parte del equipo de evaluación comparativa de entregabilidad de correo electrónico de AIMultiple, donde diseña y ejecuta dichas evaluaciones en colaboración con el equipo de tecnología.

Experiencia profesional

Anteriormente, Sıla trabajó como reclutadora y en empresas de gestión de proyectos y consultoría.

Educación

Ella sostiene:
  • Licenciatura en Relaciones Internacionales por la Universidad de Bilkent.
  • Máster en Psicología Social por la Universidad Başkent.
Su tesis de maestría se centró en las preocupaciones éticas y psicológicas relacionadas con la IA. Examinó la relación entre la exposición a la IA, las actitudes hacia ella y las ansiedades existenciales en diferentes niveles de uso de la IA.

Últimos artículos de Sıla

IA19 de Jun

Las 20+ mejores predicciones de expertos sobre la pérdida de empleos por IA

Como consultor de McKinsey, ayudé a las empresas a adoptar nuevas tecnologías durante una década. Mis respuestas rápidas: ¿Cómo impactará la IA en los roles? El 90% de todos los roles de cuello blanco que he visto pueden automatizarse hoy con el arnés de agentes adecuado. Esta transformación puede tardar una década debido a la…

Software empresarial18 de Jun

Principales 11 casos de uso de IA en ITSM y ejemplos

Aprovechar la IA para herramientas de gestión de servicios de TI (ITSM) apoya a las organizaciones en términos de: eficiencia operativa, mantenimiento proactivo de activos de TI, escalabilidad, mejora en la toma de decisiones, y personalización. Consulte los 11 principales casos de uso de la IA en ITSM, ejemplos y beneficios de aprovechar la IA…

IA17 de Jun

LLM Herramientas de Observabilidad: Weights & Biases, Langsmith

LLM Las aplicaciones basadas en LLM son cada vez más capaces y complejas, lo que dificulta interpretar su comportamiento. Cada salida del modelo resulta de prompts, interacciones con herramientas, pasos de recuperación y razonamiento probabilístico que no se pueden inspeccionar directamente. La observabilidad de LLM aborda este desafío proporcionando visibilidad continua sobre cómo operan los…

IA17 de Jun

Principales 9 empresas de infraestructura de IA y aplicaciones

Muchas organizaciones invierten fuertemente en IA, pero la mayoría de los proyectos no logran escalar. Solo el 10-20% de las pruebas de concepto de IA avanzan al despliegue completo.1 Una razón clave es que los sistemas existentes no están equipados para satisfacer las demandas de grandes conjuntos de datos, procesamiento en tiempo real o modelos…

Software empresarial16 de Jun

Comparación de precios de Gestión de Activos Informáticos (ITAM)

Encontrar la solución adecuada de Gestión de Activos Informáticos (ITAM) es clave para controlar costos, reducir riesgos y obtener visibilidad completa de su infraestructura de TI. Diseñada para gerentes de TI, equipos de adquisiciones y PYMES, esta comparación destaca cómo los diferentes modelos de precios y conjuntos de funciones se alinean con las necesidades empresariales…

Software empresarial16 de Jun

Precios de las 6 mejores herramientas de Gestión de Servicios de TI (ITSM)

Las herramientas de Gestión de Servicios de TI (ITSM) que admiten la gestión de incidentes, problemas, cambios y bases de conocimiento ofrecen diversos modelos de precios. Las startups y las empresas del mercado medio con personal de TI limitado suelen requerir solo la funcionalidad básica de ITSM, lo que convierte la rentabilidad en el criterio…

IA16 de Jun

17 Casos de uso de IA generativa en atención sanitaria

Los sistemas de atención sanitaria se enfrentan a un aumento de los volúmenes de datos, escasez de personal y crecientes expectativas de atención personalizada. La IA generativa está emergiendo como una solución clave al sintetizar datos médicos no estructurados, como notas clínicas, informes de imágenes e historias clínicas, en información para clínicos y administradores. Explore…

IA16 de Jun

Principales 11 casos de uso de IA en la moda y ejemplos

Ante cuellos de botella creativos, cadenas de suministro ineficientes y expectativas crecientes de los consumidores, las marcas de moda buscan soluciones más inteligentes. McKinsey estima que la IA generativa podría aumentar los beneficios operativos en los sectores de moda, indumentaria y lujo hasta en 275 mil millones de dólares para 2028.1 Explore los 11 principales…

IA15 de Jun

20 Estrategias para la Mejora de la IA y Ejemplos

Los modelos de IA requieren una mejora continua a medida que evolucionan los datos, el comportamiento de los usuarios y las condiciones del mundo real. Incluso los modelos que funcionan bien pueden desviarse con el tiempo cuando los patrones que aprendieron ya no coinciden con las entradas actuales, lo que lleva a una precisión reducida…

IA15 de Jun

Prueba de referencia de detectores de imágenes de IA

A medida que estas visuales sintéticas se vuelven más realistas y accesibles, la capacidad de detectarlas se ha convertido en una preocupación crítica para mantener la ética de la IA generativa, combatir la desinformación y garantizar la autenticidad de las imágenes. Comparamos los 7 mejores detectores de imágenes de IA en 5 dimensiones y descubrimos…