Agentes de IA
Los agentes de IA son sistemas de software que utilizan razonamiento, planificación y herramientas para asistir o automatizar tareas complejas. Comparamos los mejores agentes de código abierto y comerciales.
15 amenazas a la seguridad de los agentes de IA
Incluso hace unos pocos años, la imprevisibilidad de los grandes modelos de lenguaje (LLM) habría planteado serios desafíos. Un caso notable de los primeros tiempos involucró la herramienta de búsqueda de ChatGPT: los investigadores descubrieron que las páginas web diseñadas con instrucciones ocultas (por ejemplo, texto de inyección de indicaciones incrustado) podían provocar de forma fiable que la herramienta produjera resultados sesgados y engañosos, a pesar de la presencia de información contraria.
IA agencial para la ciberseguridad: casos de uso y ejemplos
La IA agente se refiere a los sistemas de IA que combinan modelos como los grandes modelos de lenguaje (LLM) con flujos de trabajo automatizados, integración de herramientas y soporte para la toma de decisiones. Estos sistemas ayudan a los equipos de seguridad en SecOps y AppSec mediante el análisis de alertas, la automatización de tareas rutinarias y el apoyo a las investigaciones. Las herramientas de IA agente generalmente operan bajo supervisión humana.
Agentes de IA locales: Goose, Observer AI, AnythingLLM
Los agentes de IA locales suelen describirse como offline, en el dispositivo o totalmente locales. Dedicamos tres días a mapear el ecosistema de agentes de IA locales que se ejecutan de forma autónoma en hardware personal sin depender de API externas ni servicios en la nube.
Los 7 mejores agentes de prueba de IA para control de calidad
Evaluamos plataformas de pruebas de IA con agentes de IA integrados; la mayoría eran Selenium/Playwright sobrevaloradas con marketing. Algunas eran capaces de escribir y mantener casos de prueba o realizar pruebas visuales, aunque incluso estas herramientas presentan limitaciones importantes. De estas, seleccionamos 7 plataformas y las clasificamos según sus áreas de enfoque principales.
Agentes de IA móviles probados en 65 tareas del mundo real
Dedicamos 3 días a realizar pruebas comparativas de cuatro agentes de IA móvil (DroidRun, Mobile-Agent, AutoDroid y AppAgent) en 65 tareas reales utilizando un emulador de Android con aplicaciones como gestión de calendario, creación de contactos, captura de fotos, grabación de audio y operaciones con archivos.
Agentes de IA: Operador vs. Uso del navegador vs. Proyecto Mariner
Los agentes de IA se promocionan cada vez más como trabajadores digitales integrales, pero su rendimiento en el mundo real puede variar considerablemente según la tarea, las herramientas y el entorno de ejecución. Para comprender qué pueden ofrecer realmente estos sistemas hoy en día, realizamos pruebas comparativas prácticas en escenarios empresariales reales.