Agentes de IA
Los agentes de IA son sistemas de software que utilizan razonamiento, planificación y herramientas para asistir o automatizar tareas complejas. Comparamos los mejores agentes de código abierto y comerciales.
Rendimiento de los agentes de IA: tasas de éxito y retorno de la inversión.
Investigaciones recientes revelan que el rendimiento de la IA sigue patrones de decaimiento exponencial predecibles, lo que permite a las empresas pronosticar capacidades y diferenciar entre fallos costosos e implementaciones exitosas que generan retorno de la inversión. Este artículo analiza los principales benchmarks de IA, que incluyen casi 70 agentes de IA en más de 1000 tareas.
Modelos de acción de gran tamaño: ¿Publicidad exagerada o realidad?
Tras el lanzamiento de Rabbit, un dispositivo de IA que puede usar aplicaciones móviles, el término modelos de acción a gran escala (LAM, por sus siglas en inglés) se está popularizando. Estos modelos van más allá de la conversación, convirtiendo a los LLM en "agentes" que pueden conectar el mundo fragmentado y basado en aplicaciones sin que los usuarios tengan que hacer clic en ellas ni integrar API.
Creación de un flujo de trabajo de generación de leads con IA sin código
Los agentes de ventas con IA prometen prospección y contacto automatizados, pero la mayoría se ofrecen como plataformas completas de interacción con el cliente, lo que conlleva un coste significativo una vez que se añaden la incorporación, el enriquecimiento de datos, las integraciones y el soporte premium. Tras analizar las principales herramientas de IA para SDR y generación de leads, y desarrollar flujos de trabajo prácticos, descubrí que muchos equipos necesitan algo más sencillo, flexible y rentable.
Creación de agentes de IA personales + 18 plataformas y herramientas para agentes
Durante dos días, experimentamos con demostraciones y herramientas reales para crear asistentes de IA personales capaces de gestionar tareas como programar reuniones, administrar notas o clasificar correos electrónicos. Analizaremos tres enfoques principales para crear y usar asistentes de IA personales, con ejemplos prácticos para cada uno: 1.
Herramientas CLI de Agentic: Codex vs Claude Code
Las herramientas Agentic CLI son herramientas de codificación con IA que pueden crear y eliminar archivos, ejecutar comandos, planificar y ejecutar la codificación de todo el proyecto.
Constructores de agentes de IA con poco o ningún código: n8n, make, Zapier
Los creadores de agentes de IA de bajo o ningún código permiten a los usuarios crear flujos de trabajo automatizados basados en IA sin escribir código complejo, lo que hace que el desarrollo de agentes sea más rápido y accesible para equipos no técnicos.
Compara los mejores agentes de IA en atención al cliente.
Los agentes de IA impulsados por grandes modelos de lenguaje (LLM) pueden responder a las consultas de los clientes en lenguaje natural, interpretar el contexto y generar respuestas similares a las humanas. Estos agentes pueden procesar y sintetizar grandes volúmenes de información de fuentes como bases de conocimiento. Recopilamos cuatro agentes de IA de atención al cliente: Tidio Lyro, Azure AI Chatbot, Watsonx Assistant e Intercom Fin.
Creación de agentes de IA con patrones componibles
Pasamos 3 días experimentando con flujos de trabajo y pipelines de agentes en n8n, siguiendo las guías de Anthropic y OpenAI sobre la creación de agentes de IA eficaces.
Panorama de los 30+ agentes de IA industriales más importantes a tener en cuenta
Los agentes de IA industrial abordan las limitaciones de los datos aislados mediante la integración autónoma y la obtención de información útil a partir de IoT, sistemas de control (por ejemplo, SCADA) y activos conectados.
Moltbook: Redes sociales impulsadas por agentes [2026]
El rápido crecimiento de OpenClaw ha dado lugar a un experimento social inusual: Moltbook, una plataforma social similar a Reddit donde los agentes interactúan entre sí. Lanzada el 28 de enero de 2026, rápidamente captó la atención del público. En su primera semana, alcanzó más de 1,5 millones de agentes.