Agentes de IA
Los agentes de IA son sistemas de software que utilizan razonamiento, planificación y herramientas para asistir o automatizar tareas complejas. Comparamos los mejores agentes de código abierto y comerciales.
Los 10 mejores sistemas ERP con IA agenica y 6 soluciones
Gartner predice que para 2028, un tercio del software empresarial incluirá IA con agentes, lo que permitirá que hasta el 15 % de las decisiones diarias sean autónomas. La IA con agentes en los sistemas ERP se refiere a los agentes de IA integrados en los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP). Por ejemplo, un agente ERP podría detectar un retraso en el envío y redirigir las entregas de forma autónoma, notificar a los clientes y actualizar el inventario.
Constructores de agentes de IA con poco o ningún código: n8n, make, Zapier
Los creadores de agentes de IA de bajo o ningún código permiten a los usuarios crear flujos de trabajo automatizados basados en IA sin escribir código complejo, lo que hace que el desarrollo de agentes sea más rápido y accesible para equipos no técnicos.
Agentes de IA locales: Goose, Observer AI, AnythingLLM
Los agentes de IA locales suelen describirse como offline, en el dispositivo o totalmente locales. Dedicamos tres días a mapear el ecosistema de agentes de IA locales que se ejecutan de forma autónoma en hardware personal sin depender de API externas ni servicios en la nube.
Compara los mejores agentes de IA en atención al cliente.
Los agentes de IA impulsados por grandes modelos de lenguaje (LLM) pueden responder a las consultas de los clientes en lenguaje natural, interpretar el contexto y generar respuestas similares a las humanas. Estos agentes pueden procesar y sintetizar grandes volúmenes de información de fuentes como bases de conocimiento. Recopilamos cuatro agentes de IA de atención al cliente: Tidio Lyro, Azure AI Chatbot, Watsonx Assistant e Intercom Fin.
Los 30 mejores agentes web de código abierto en
Probamos más de 30 agentes web de código abierto en cuatro categorías: agentes autónomos, controladores de uso de computadora, extractores web y marcos de desarrollo. Ejecutamos pruebas de rendimiento idénticas utilizando el conjunto de pruebas WebVoyager, que abarca 643 tareas en 15 sitios web reales, para medir qué herramientas completan correctamente las tareas web de varios pasos y cuáles fallan cuando los sitios utilizan menús desplegables dinámicos o diseños con mucho JavaScript.
Modelos de acción de gran tamaño: ¿Publicidad exagerada o realidad?
Tras el lanzamiento de Rabbit, un dispositivo de IA que puede usar aplicaciones móviles, el término modelos de acción a gran escala (LAM, por sus siglas en inglés) se está popularizando. Estos modelos van más allá de la conversación, convirtiendo a los LLM en "agentes" que pueden conectar el mundo fragmentado y basado en aplicaciones sin que los usuarios tengan que hacer clic en ellas ni integrar API.
Panorama de los 30+ agentes de IA industriales más importantes a tener en cuenta
Los agentes de IA industrial abordan las limitaciones de los datos aislados mediante la integración autónoma y la obtención de información útil a partir de IoT, sistemas de control (por ejemplo, SCADA) y activos conectados.
Búsqueda basada en agentes en: Evaluación comparativa de 8 API de búsqueda para agentes
La búsqueda automatizada desempeña un papel crucial para cerrar la brecha entre los motores de búsqueda tradicionales y las capacidades de búsqueda de la IA. Estos sistemas permiten a los agentes de IA encontrar, recuperar y estructurar de forma autónoma información relevante, impulsando aplicaciones que van desde la asistencia en investigación hasta la monitorización en tiempo real y el razonamiento multietapa.
Rendimiento de los agentes de IA: tasas de éxito y retorno de la inversión.
Investigaciones recientes revelan que el rendimiento de la IA sigue patrones de decaimiento exponencial predecibles, lo que permite a las empresas pronosticar capacidades y diferenciar entre fallos costosos e implementaciones exitosas que generan retorno de la inversión. Este artículo analiza los principales benchmarks de IA, que incluyen casi 70 agentes de IA en más de 1000 tareas.
IA agencial para la ciberseguridad: casos de uso y ejemplos
La IA agente se refiere a los sistemas de IA que combinan modelos como los grandes modelos de lenguaje (LLM) con flujos de trabajo automatizados, integración de herramientas y soporte para la toma de decisiones. Estos sistemas ayudan a los equipos de seguridad en SecOps y AppSec mediante el análisis de alertas, la automatización de tareas rutinarias y el apoyo a las investigaciones. Las herramientas de IA agente generalmente operan bajo supervisión humana.