Modelos de IA

Los modelos de IA realizan predicciones basándose en sus datos de entrenamiento. Pueden funcionar en cualquier ámbito, como números, texto o multimedia.

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LLM

Benchmark de Modelos Tabulares: Rendimiento en 19 Conjuntos de Datos

Modelos de IA

Benchmark

3 de Jul

Evaluamos 8 modelos de aprendizaje tabular en 19 conjuntos de datos del mundo real que cubren aproximadamente 260.000 muestras, con tamaños de conjunto desde 435 hasta 48.800 filas. Cada modelo se ejecutó en la misma máquina con validación cruzada de 5 pliegues y divisiones idénticas. Cada conjunto de datos es un round-robin de enfrentamientos cabeza…

Modelos de Lenguaje Grandes en Ciberseguridad

Evaluar 7 modelos de lenguaje grandes en 9 dominios de ciberseguridad utilizando SecBench, un benchmark a gran escala y de múltiples formatos para tareas de seguridad. Probamos cada modelo con 44.823 preguntas de opción múltiple (MCQs) y 3.087 preguntas de respuesta corta (SAQs), cubriendo áreas como seguridad de datos, gestión de identidad y acceso, seguridad…

LLM

Benchmark

15 de Abr

LLM Cuantización: BF16 vs FP8 vs INT4

Hemos realizado un benchmark de Qwen3-32B en 4 niveles de precisión (BF16, FP8, GPTQ-Int8, GPTQ-Int4) en una sola NVIDIA H100 80GB GPU. Cada configuración fue evaluada en 2 benchmarks (~12.2K preguntas) que cubren conocimiento y generación de código, además de 2.000+ ejecuciones de inferencia para medir el rendimiento. Int4 es 2.7x más rápido que BF16…

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