Modelos de IA
Los modelos de IA realizan predicciones basándose en sus datos de entrenamiento. Pueden funcionar en cualquier ámbito, como números, texto o multimedia.
- LLMBenchmark17 de sep
AIM Enterprise: Benchmark empresarial agéntico
Las empresas usan LLM todos los días para sus tareas habituales. Para encontrar los LLM más rentables, diseñamos AIM Enterprise, un benchmark empresarial agéntico, donde usamos 69 tareas empresariales reales en estrategia, marketing, RR. HH., ventas y operaciones. Dos modelos jueces puntuaron cada archivo que superó las comprobaciones. En el 32,7 % de las puntuaciones individuales,…
- Modelos de IAAnálisis15 de sep
Modelos Fundamentales del Mundo: 10 casos de uso
Entrenar robots y vehículos autónomos (AV) en el mundo físico puede ser costoso, lento y arriesgado. Los Modelos Fundamentales del Mundo ofrecen una alternativa escalable al permitir simulaciones realistas de entornos del mundo real. Estos modelos aceleran el desarrollo y la implementación en robótica, vehículos autónomos y otros ámbitos al reducir la dependencia de las…
- Modelos de IAAnálisis15 de sep
Modelos fundacionales de series temporales: casos de uso y beneficios
Los modelos fundacionales de series temporales (TSFM) son modelos preentrenados que pronostican, clasifican, imputan y detectan anomalías en datos de series temporales sin necesidad de un modelo separado para cada conjunto de datos o industria. Los TSFM utilizan arquitecturas basadas en transformadores y conjuntos de datos de series temporales a gran escala para generalizar en…
- Modelos de IABenchmark15 de sep
Comparar Models Fundacionales Relacionales
Evaluamos SAP-RPT-1-OSS frente a gradient boosting (LightGBM, CatBoost) en 17 datasets tabulares que abarcan el espectro semántico-numérico, tablas pequeñas/altamente semánticas, datasets empresariales mixtos y datasets numéricos grandes de baja semántica. Nuestro objetivo es medir dónde los priors semánticos preentrenados de un LLM relacional pueden ofrecer ventajas sobre los tree models tradicionales y dónde enfrentan desafíos…
- LLMAnálisis15 de sep
LLM leyes de escalado: análisis de investigadores de IA
Los modelos de lenguaje de gran tamaño predicen el siguiente token basándose en patrones aprendidos de los datos de texto. El término LLM leyes de escalado se refiere a las regularidades empíricas que vinculan el rendimiento del modelo con la cantidad de cómputo, los datos de entrenamiento y los parámetros del modelo utilizados durante el…
- LLMBenchmark15 de sep
Simulación de audiencia: ¿Pueden los LLMs predecir el comportamiento humano?
En marketing, evaluar con qué precisión los LLMs predicen el comportamiento humano es crucial para valorar su efectividad en la anticipación de las necesidades de la audiencia y reconocer los riesgos de desalineación, comunicación ineficaz o influencia no deseada. La simulación de audiencias con LLMs permite modelar audiencias virtuales, ayudando a las organizaciones a prever…
- Modelos de IAEvaluación en Mundo Abierto10 de sep
Mejores proveedores de LLM API de tarifa plana
Los proveedores de LLM de tarifa plana venden uso ilimitado del modelo por un precio mensual fijo en lugar de facturar por token. Este modelo se extendió porque las sesiones de codificación agentiva pueden usar decenas de millones de tokens, por lo que una factura por token es difícil de predecir. Muy pocos proveedores ofrecen…
- LLMAnálisis2 de sep
LLM Herramientas de observabilidad: Weights & Biases, Langsmith
Las aplicaciones de LLM han evolucionado de chats de un solo turno a agentes de varios pasos que usan herramientas, consultan bases de datos y se coordinan con otros modelos, lo que hace que su comportamiento sea más difícil de interpretar. La observabilidad de LLM proporciona visibilidad continua de estos flujos de trabajo complejos, ayudando…