Modelos de IA
Los modelos de IA realizan predicciones basándose en sus datos de entrenamiento. Pueden funcionar en cualquier ámbito, como números, texto o multimedia.
Nube LLM vs Local LLMs: Ejemplos y beneficios
Nube LLMs, impulsados por modelos avanzados como GPT-5.5 y Claude Opus 4.7, ofrecen escalabilidad y accesibilidad. Por el contrario, Local LLMs, impulsados por modelos de código abierto como Llama 4, DeepSeek V4 y Qwen3.6-Plus, garantizan una mayor privacidad y personalización. Explore qué son los Nube LLMs, sus fortalezas y debilidades, los casos de estudio más…
Modelos de Lenguaje Grandes en Ciberseguridad
Evaluar 7 modelos de lenguaje grandes en 9 dominios de ciberseguridad utilizando SecBench, un benchmark a gran escala y de múltiples formatos para tareas de seguridad. Probamos cada modelo con 44.823 preguntas de opción múltiple (MCQs) y 3.087 preguntas de respuesta corta (SAQs), cubriendo áreas como seguridad de datos, gestión de identidad y acceso, seguridad…
LLM Cuantización: BF16 vs FP8 vs INT4
Hemos realizado un benchmark de Qwen3-32B en 4 niveles de precisión (BF16, FP8, GPTQ-Int8, GPTQ-Int4) en una sola NVIDIA H100 80GB GPU. Cada configuración fue evaluada en 2 benchmarks (~12.2K preguntas) que cubren conocimiento y generación de código, además de 2.000+ ejecuciones de inferencia para medir el rendimiento. Int4 es 2.7x más rápido que BF16…