15+ Casos de uso y aplicaciones de IA de la Realidad Aumentada
La Realidad Aumentada (RA) es una plataforma de medios digitales que permite al usuario integrar contexto virtual en el entorno físico de manera interactiva y multidimensional.
La implementación de IA mejora la experiencia de RA al permitir que redes neuronales profundas reemplacen los enfoques tradicionales de visión por computadora y agreguen nuevas funciones como detección de objetos, análisis de texto y etiquetado de escenas. Exploramos la IA en la RA, sus aplicaciones, ejemplos y proveedores.
¿Cómo transforma la IA la RA?
Históricamente, el software de RA utilizaba técnicas tradicionales de visión por computadora llamadas Localización y Mapeo Simultáneos (SLAM). Los algoritmos de SLAM comparan características visuales entre cuadros de cámara para mapear y rastrear el entorno.
Sin embargo, las aplicaciones modernas de RA dependen del aprendizaje profundo para proporcionar funcionalidad más avanzada. Los desarrolladores de RA pueden aprovechar algoritmos de IA para ofrecer funciones de RA como interacción mejorada con el entorno físico circundante. Las tecnologías de IA como el aprendizaje automático, GenAI y aprendizaje profundo son muy adecuadas para entornos de RA porque:
- Existe la oportunidad de recopilar más datos para que el algoritmo de IA se entrene, ya que las cámaras siempre están encendidas.
- La entrada al algoritmo de IA es rica en detalles porque los entornos de RA dependen de múltiples sensores (por ejemplo, giroscopios, sensores, acelerómetros y GPS del dispositivo). Esto proporciona una mejor fiabilidad que los sistemas que dependen solo de un solo sensor.
En paralelo con el aprendizaje profundo, los sistemas de RA utilizan cada vez más inteligencia espacial que combina segmentación semántica, estimación de profundidad y modelado de contexto para comprender no solo objetos, sino entornos completos. Esto permite que el contenido de RA se comporte de manera físicamente realista (por ejemplo, oclusión, sombras ancladas y adaptación de iluminación) y habilita funciones avanzadas como recomendaciones contextuales basadas en la categoría de la escena (oficina vs. exterior) o la intención inferida del usuario.
8 aplicaciones de IA en RA
1. Etiquetado de objetos
El etiquetado de objetos utiliza modelos de clasificación de aprendizaje automático. Cuando un cuadro de cámara se ejecuta a través del modelo, coincide la imagen con una etiqueta predefinida en la biblioteca de clasificación del usuario, y la etiqueta superpone el objeto físico en el entorno de RA. Por ejemplo, Volkswagen Mobile Augmented Reality Technical Assistance (MARTA) etiqueta partes del vehículo y proporciona información sobre problemas existentes e instrucciones sobre cómo solucionarlos.
2. Detección y reconocimiento de objetos
La detección y el reconocimiento de objetos utilizan algoritmos de redes neuronales convolucionales (CNN) para estimar la posición y el alcance de los objetos dentro de una escena. Después de detectar el objeto, el software de RA puede renderizar objetos digitales para superponer el objeto físico y mediar la interacción entre los dos. Por ejemplo, la aplicación IKEA Place ARKit escanea el entorno circundante, mide planos verticales y horizontales, estima la profundidad y luego sugiere productos que se ajustan al espacio particular.
Para más información, siéntete libre de leer nuestro artículo sobre reconocimiento de imágenes.
3. Reconocimiento y traducción de texto
El reconocimiento y la traducción de texto combinan técnicas de IA de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) con motores de traducción de texto a texto como DeepL. Un rastreador visual sigue la palabra y permite que la traducción se superponga al entorno de RA. Google Translate ofrece esta funcionalidad.
4. Reconocimiento automático de voz
El reconocimiento automático de voz (ASR) utiliza reconocimiento de voz audiovisual de red neuronal (un algoritmo que depende del procesamiento de imágenes para extraer texto). Palabras específicas desencadenan una imagen en la biblioteca etiquetada para ajustarse a la descripción de la palabra, y la imagen se proyecta en el espacio de RA. Un ejemplo es la aplicación de pegatinas Panda.
Para más información, por favor lea nuestra colección de los principales casos de uso de reconocimiento de voz.
5. Gestos e interacción natural
El seguimiento de gestos impulsado por IA y la interacción multimodal permiten a los sistemas de RA reconocer movimientos de manos, cuerpo y dedos en tiempo real. Combinado con IA de voz, estos sistemas permiten a los usuarios interactuar con objetos virtuales sin tocar, creando experiencias de RA más intuitivas y libres de manos.
Ejemplo:
En el mantenimiento industrial, los sistemas de IA de RA pueden interpretar señales manuales para manipular hologramas 3D de maquinaria, mientras que los comandos de voz desencadenan instrucciones o advertencias contextuales. Las aplicaciones de RA centradas en la accesibilidad utilizan gestos y voz para navegar por interfaces para usuarios con movilidad limitada.
Casos de uso:
- Aplicaciones de RA industrial para control de equipos libre de manos
- Aplicaciones de accesibilidad que proporcionan navegación y comandos basados en gestos
- Juegos y entretenimiento donde los gestos controlan objetos virtuales
- Entornos de entrenamiento y simulación de RA con interacción natural
6. Mapeo de entorno y comprensión de escenas
Más allá de la simple detección de objetos, la IA permite la comprensión semántica de escenas, permitiendo a los sistemas de RA clasificar entornos completos (por ejemplo, cocina, oficina, calle) y adaptar las superposiciones en consecuencia. Los modelos de aprendizaje profundo como SceneNet o el Reconocimiento Visual de IBM pueden analizar el contexto espacial, la iluminación y los tipos de superficie para adaptar la experiencia de RA.
Ejemplo:
Snapdragon Spaces utiliza IA para detectar paredes, superficies y tipos de habitaciones en tiempo real, permitiendo una colocación más realista de muebles virtuales o elementos de juego.
Casos de uso:
- Aplicaciones de diseño de interiores que recomiendan muebles según el tipo de habitación
- Orientación de RA que adapta la señalización a entornos interiores/exteriores
- Comercio minorista inteligente que cambia el contenido promocional según las secciones de la tienda.
7. IA generativa para la creación de contenido dinámico en RA
Los modelos de GenAI pueden generar dinámicamente activos 3D, voces o incluso escenas completas basadas en indicaciones o interacciones del usuario dentro de entornos de RA. Esto elimina la necesidad de bibliotecas precargadas y abre la puerta a la construcción de mundos personalizada y en tiempo real.
Ejemplo:
Una aplicación de marketing podría permitir a los usuarios describir su sala de estar ideal, y GenAI generaría muebles y diseño en RA.
Modelos/herramientas relevantes:
- Luma AI (texto a 3D)
- RunwayML para superposiciones de video
- Pika Labs o Spline para modelado 3D en tiempo real
8. Detección de anomalías para inspección industrial
La RA habilitada por IA puede ayudar con la detección de anomalías en tiempo real en la fabricación o el trabajo de campo. Los modelos de visión por computadora entrenados en cómo se ve lo "normal" (por ejemplo, integridad de tuberías, superficies de máquinas) pueden detectar desviaciones y resaltarlas en la vista del usuario usando RA.
Ejemplo:
Porsche utiliza RA con herramientas de inspección de IA para resaltar el desgaste, la corrosión o las desalineaciones en piezas de auto durante el mantenimiento remoto.
Casos de uso:
- Inspecciones de mantenimiento y seguridad en fábricas
- Infraestructura de servicios públicos (por ejemplo, líneas eléctricas, tuberías)
- Evaluaciones de reparación de aeronaves o vehículos
Más aplicaciones de IA/RA en diversas industrias
La RA se ha utilizado en muchas aplicaciones, especialmente en entretenimiento y construcción. Otras industrias que pueden beneficiarse de la IA/RA incluyen:
- Construcción: Arquitectura, diseño, planificación de proyectos, revisión de sitios, seguridad e inspección, construcciones subterráneas y capacitación.
- Educación: Expedición de escenas (Museo, fábrica), experimentos de modelos en laboratorios (química, física, geometría, anatomía)
- Entretenimiento: información en tiempo real de arenas deportivas, conciertos de música aumentada, anuncios interactivos, películas y juegos.
- Medicina: diagnóstico, navegación quirúrgica, capacitación de cirujanos en nuevos procedimientos y modelado de efectos de medicamentos.
- Logística: planificación y operaciones de almacenes, optimizaciones de transporte y gestión de inventario
- Manufactura: diseño y prototipado, mantenimiento, reparación y capacitación,
- Militar: navegación de aeronaves, apuntado de armas y telepresencia en operaciones militares.
- Bienes raíces: Marketing, diseño de interiores, planificación de pisos, capacitación de personal de construcción.
- Moda: probar antes de comprar, navegación en la tienda, compras personalizadas, compras en ventana de RA y aplicaciones de maquillaje.
Añadir como fuente preferidaProveedores de software de RA habilitado para IA
Según Statista, se estima que el mercado global de realidad aumentada (RA), realidad virtual (RV) y realidad mixta (RM) alcanzará los 100.000 millones de dólares para 2026.2 Empresas como Apple y Google están en el mercado desarrollando software de RA habilitado para IA para mejorar la experiencia de RA de los clientes.
Estos son los principales proveedores de software de RA habilitado para IA:
Apple ARKit
ARKit es la plataforma de desarrollo de realidad aumentada (RA) de Apple para iPhones y iPads de iOS. ARKit proporciona etiquetado de objetos, oclusión de personas, captura de movimiento y seguimiento de múltiples rostros. ARKit se ha utilizado en:
- Educación para modelar experimentos prácticos en laboratorios de ciencias, física o química, como Labster
- Construcción y arquitectura para medir dimensiones espaciales y sugerir productos o soluciones, como IKEA place.
- Entretenimiento, como Pokemon GO.
Google ARCore
ARCore es la plataforma de RA de Google, ARCore integra contenido digital en el entorno físico mediante captura de movimiento y detección y reconocimiento de objetos. ARCore se ha utilizado en:
- Bienes raíces para visualizar, decorar y diseñar espacios vacíos. Como la aplicación Sotheby's Curate
- Estilo de vida y mantenimiento para conectar a los usuarios con profesionales que brindan orientación e instrucciones, toman medidas y proyectan soluciones potenciales en el espacio. Por ejemplo la aplicación Streem.
- Entretenimiento como la aplicación de juego de mascotas virtuales TendAR.
Otros
Otros proveedores de software de IA/RA incluyen:
- Amazon Sumerian
- Microsoft Mesh
- Unity
- Vuforia Engine
- Zap Works
Gafas inteligentes de IA AR y plataformas XR
Más allá de los SDK, las plataformas de hardware ahora están integrando IA profunda directamente en las gafas inteligentes de RA. Por ejemplo, dispositivos como Apple Vision Pro proporcionan computación espacial con entrada de mano, ojo y voz que mejora la inteligencia contextual y la interacción de RA.
Las gafas inteligentes Ray‑Ban Display de Meta y otras gafas inteligentes ligeras de IA‑RA están trayendo superposiciones contextuales, traducción en vivo y guía visual interactiva a casos de uso cotidianos. Estas plataformas portátiles señalan un cambio de la RA centrada en el teléfono a experiencias de IA AR inmersivas y siempre activas.
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
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month = mar,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/ar-ai}},
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}Enlaces de referencia
Comentarios 2
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No mention of Microsoft (e.g. HoloLens, Mesh, Remote Assist, …) even in the “other vendors” list? Strange…
Thank you for the comment. You are right, added Microsoft's platform to the list
Hello! I'm interested in AR glasses content composed by AI Can I send my architecture? I want to know whether this is possible to achieve or not. I need help to improve my idea and make it come true. I'll wait your answer. Thank you.
Hi Heejin, thank you for your comment. I would advise you to reach out to vendors in this space. They would be the ones who can examine your idea in detail and identify how it can be implemented.