Modelos de IA
Los modelos de IA realizan predicciones basándose en sus datos de entrenamiento. Pueden funcionar en cualquier ámbito, como números, texto o multimedia.
- LLMComparación de Funciones6 de oct
Precios de LLM: comparativa de los 15+ principales proveedores
Realizamos un seguimiento de los precios de lanzamiento de más de 160 LLM, desde GPT-3.5 Turbo en marzo de 2023 hasta los últimos lanzamientos, agrupados por clase de tamaño. También comparamos los precios de la API de los modelos actuales con sus resultados de benchmark y revisamos los planes de suscripción de los principales proveedores.…
- LLMBenchmark30 de sep
Puertas de enlace de IA para OpenAI: Alternativas a OpenRouter
Evaluamos OpenRouter, SambaNova, TogetherAI, Groq y IA/ML API en tres indicadores (latencia del primer token, latencia total y recuento de tokens de salida), con 300 pruebas usando prompts cortos (aprox. 18 tokens) y prompts largos (aprox. 203 tokens) para la latencia total. Si planea usar una de estas puertas de enlace de IA, puede: En…
- LLMAnálisis21 de sep
LLM Calculadora de VRAM para alojamiento propio
Alojar por tu cuenta un LLM implica ejecutar la inferencia en hardware que controla el operador, en lugar de a través de una API de terceros, lo que cambia el coste, el control de los datos y el perfil de privacidad. El hecho de que un modelo pueda ejecutarse depende de la memoria. La calculadora…
- LLMBenchmark18 de sep
TI agéntica: ¿Pueden los agentes de IA diseñar un benchmark?
Probamos 16 modelos en un diseño de benchmark de texto a SQL y llamada de herramientas. Cada modelo creó un benchmark por tema, para un total de 32 envíos. Ningún envío superó todos los criterios de la rúbrica. Los agentes pudieron construir y ejecutar pruebas, pero ninguno demostró a la vez una prueba de respuesta…
- LLMBenchmark17 de sep
AIM Enterprise: Benchmark empresarial agéntico
Las empresas usan LLM todos los días para sus tareas habituales. Para encontrar los LLM más rentables, diseñamos AIM Enterprise, un benchmark empresarial agéntico, donde usamos 69 tareas empresariales reales en estrategia, marketing, RR. HH., ventas y operaciones. Dos modelos jueces puntuaron cada archivo que superó las comprobaciones. En el 32,7 % de las puntuaciones individuales,…
- Modelos de IAAnálisis15 de sep
Modelos Fundamentales del Mundo: 10 casos de uso
Entrenar robots y vehículos autónomos (AV) en el mundo físico puede ser costoso, lento y arriesgado. Los Modelos Fundamentales del Mundo ofrecen una alternativa escalable al permitir simulaciones realistas de entornos del mundo real. Estos modelos aceleran el desarrollo y la implementación en robótica, vehículos autónomos y otros ámbitos al reducir la dependencia de las…
- Modelos de IAAnálisis15 de sep
Modelos fundacionales de series temporales: casos de uso y beneficios
Los modelos fundacionales de series temporales (TSFM) son modelos preentrenados que pronostican, clasifican, imputan y detectan anomalías en datos de series temporales sin necesidad de un modelo separado para cada conjunto de datos o industria. Los TSFM utilizan arquitecturas basadas en transformadores y conjuntos de datos de series temporales a gran escala para generalizar en…
- Modelos de IABenchmark15 de sep
Comparar Models Fundacionales Relacionales
Evaluamos SAP-RPT-1-OSS frente a gradient boosting (LightGBM, CatBoost) en 17 datasets tabulares que abarcan el espectro semántico-numérico, tablas pequeñas/altamente semánticas, datasets empresariales mixtos y datasets numéricos grandes de baja semántica. Nuestro objetivo es medir dónde los priors semánticos preentrenados de un LLM relacional pueden ofrecer ventajas sobre los tree models tradicionales y dónde enfrentan desafíos…