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Comparativa de precios de RPA entre los principales proveedores

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
actualizado el 2 de jul. de 2026

Revisamos en detalle los precios de los principales proveedores de RPA para identificar las tarifas de licencia más bajas de los proveedores de RPA:

Consulte los costes de licencia de las soluciones líderes del mercado para diferentes escenarios con diferentes números y tipos de licencias:

Calculadora de precios de RPA

Nota: Basamos las estimaciones de precios en datos públicos y verificables. Por lo tanto, los descuentos por volumen no publicados no están incluidos arriba. Si un punto de precio no estaba disponible, lo extrapolamos a partir de información disponible públicamente. Datos y supuestos específicos para cada proveedor:

Argos Labs: El precio mensual estimado se basa en un costo anual de $6,000, que incluye licencias para un desarrollador y 3 usuarios.

IBM: Se asumió que se usaría 1 entorno. El precio inicial de su plan básico incluye 1 bot desatendido y 2 bots asistidos.1

UiPath: 1 bot desatendido y 1 bot asistido cuestan $1,380/mes.2

Microsoft Power Automate: Se asumió que todos los empleados son usuarios o que los bots necesitan acceder a sus datos. Por lo tanto, cada empleado necesita una licencia. Esto significa que el volumen se basa en el número total de empleados, que son desarrolladores y usuarios finales. El precio por usuario es de $15/mes para RPA asistida, y $150/mes para adquirir el paquete Power Automate Process, que incluye automatización desatendida.34

IBM

El paquete básico incluye:

IBM tiene una calculadora de costes para una amplia gama de volúmenes de bots.

Fuente: IBM1

UiPath RPA

El precio de UiPath depende de:

  • Número de bots
  • Robots de Automation Cloud

UiPath ofrece dos paquetes para pymes:2

  • Paquete Pro: 1 licencia, 1 bot asistido, 1 bot desatendido, 1 Action Center y 1 orquestador con un costo de $1,380/mes.
  • Paquete Enterprise: 100 licencias, un número no revelado de bots, junto con las ofertas de Pro y más.

Microsoft Power Automate (PA)

Microsoft Los precios de PA dependen de:5

  • Número de usuarios (tanto usuarios desarrolladores activos como aquellos que interactúan con los bots)
  • Número de usuarios finales y usuarios cuyos datos son accedidos por el bot
  • Número de bots (es decir, flujos en la jerga de Microsoft), pero esto se aplica a los bots desatendidos
  • Uso de bots desatendidos
  • Uso de módulos (p. ej., IA Builder)
  • Uso de complementos y módulos: (p. ej., IA Builder, Process Mining)

Fuente: Microsoft Power Platform Licensing Guide5

Fuente: Microsoft Power Platform Licensing Guide5

Microsoft también tiene otras dos vías:

  • Proceso hospedado: $215 por bot al mes, facturado anualmente. Coincide con el plan Process para bots desatendidos (bots que se ejecutan sin presencia de una persona), pero Microsoft aloja la máquina, de modo que un equipo ejecuta RPA sin sus propias máquinas virtuales.
  • Pago por uso: $0,60 por ejecución de flujo en la nube o de escritorio, sin compromiso anual. Esto se adapta a cargas de trabajo de bajo volumen o irregulares, donde una licencia por bot quedaría inactiva.

Además de estas, existen otras empresas de RPA rentables, como herramientas de RPA de Python. No pudimos incluirlas aquí porque no fueron totalmente transparentes con sus precios.

Argos Labs

Argos Labs: el precio anual de su paquete base de $6,000 incluye:

  • 1 cuenta de desarrollador
  • 3 bots para desarrollo, pruebas e implementación. Un bot puede automatizar un número ilimitado de procesos siempre que la máquina que aloja el bot tenga los recursos necesarios. Por lo tanto, las limitaciones de hardware de la máquina que ejecuta los bots establecen el límite de cuántos tipos diferentes de procesos se pueden automatizar.
  • ARGOS Supervisor, una plataforma de orquestación para programar y supervisar la ejecución de los bots.

Argos Lab está entre los proveedores más rentables de la lista para ciertos volúmenes. Ofrece soluciones de RPA con Python sin código que permiten colaborar a los desarrolladores ciudadanos (usuarios no técnicos) y a los desarrolladores. Cada bot adicional cuesta $1,200 al año.

Argos Labs también ofrece un paquete ampliado que incluye todas las funciones, junto con parches de seguridad, actualizaciones y soporte técnico por un precio anual de $12.000.

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SAP Build Process Automation

SAP Build Process Automation es una herramienta de bajo código para crear flujos de trabajo y bots de software. Se ejecuta en SAP Business Technology Platform (SAP BTP), la plataforma de desarrollo en la nube de SAP, y es adecuada para equipos que trabajan en sistemas SAP.

Los precios son públicos y siguen un modelo por usuario y por mes, facturado anualmente. Dos tipos de usuario determinan el costo base:

  • Usuario estándar: alrededor de $1,82 por usuario al mes. Este usuario ejecuta y participa en procesos automatizados.
  • Usuario avanzado (premium): alrededor de $15 por usuario al mes. Este usuario crea flujos de trabajo, supervisa procesos e implementa bots.

La automatización desatendida añade costo además de las licencias de usuario. Los bots que se ejecutan por sí mismos consumen unidades de capacidad, de modo que la factura desatendida depende del volumen de ejecución en lugar de una tarifa plana por bot.6

Descargos de responsabilidad

Las posibles fuentes de errores incluyen cambios en los modelos de precios de los proveedores o nuestra mala interpretación de sus precios. Por favor, señale estos problemas en los comentarios o poniéndose en contacto con nosotros.

Tenga en cuenta que nuestros datos corresponden a paquetes de RPA básicos. Por lo tanto, son menos relevantes para:

  • Empresas que pueden obtener importantes descuentos por volumen
  • Los usuarios individuales pueden confiar en las ediciones comunitarias limitadas pero gratis.

Tenga en cuenta que los precios que describimos pueden variar significativamente según:

  • El número de licencias: Proporcionamos un número limitado de combinaciones de bots asistidos y desatendidos. Diferentes combinaciones pueden generar costes drásticamente diferentes.
  • Descuentos para empresas: En compras más grandes o realizadas por grandes empresas, se podrían aplicar descuentos por volumen a los precios compartidos.
  • El modelo de precios elegido por el comprador: Por ejemplo, una empresa que solo ejecuta bots desatendidos utiliza el modelo de precios de Microsoft Power Automate Process, con su instalación cotizada por bot desatendido, y recibe un precio diferente al que describimos anteriormente, ya que no proporcionamos ninguna opción sin bots asistidos.
  • Distribución de bots asistidos y desatendidos: Dado que normalmente los bots desatendidos cuestan más que los asistidos, incluso pequeños cambios en la distribución pueden cambiar drásticamente el resultado.
  • Entorno operativo: Por ejemplo, en la nube o local. Los bots locales pueden tener un costo más alto.
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¿Qué afecta los precios de RPA?

Los precios de RPA no son fijos. Dependen de varios factores:

  • Implementación (en la nube o local)
  • Configuración y mantenimiento (consultoría, infraestructura y reparación después de la licencia)
  • Número de bots (robots de software)
  • Tipo de bots (asistidos vs desatendidos)
  • Número de usuarios
  • Nivel de uso (con qué frecuencia se ejecutan los bots)
  • Uso de IA y agentes (unidades de consumo o tarifas por ejecución para agentes de IA)

Debido a esto, el costo total de propiedad (TCO) puede variar mucho entre empresas.

Cómo los agentes de IA están cambiando los precios de RPA

Durante años, los proveedores cobraron una tarifa anual fija por bot o por usuario. Los agentes de IA han cambiado el modelo, ya que el costo de un agente depende de cuánto trabaja en lugar de cuántas licencias compra una empresa.

En 2026 se están extendiendo dos patrones:

  • Precios por consumo. El comprador paga por lo que se ejecuta, medido en unidades o ejecuciones. Las Agent Units de UiPath y las ejecuciones de pago por uso de Microsoft funcionan de esta manera.
  • Precios por resultado. El comprador paga por resultado, como un ticket resuelto, en lugar de por licencia.

El cambio es amplio. Automation Anywhere ha declarado que los agentes de IA obligan a replantear los precios del software,7 y Gartner espera que 40 % del gasto en software empresarial se traslade a modelos basados en uso o resultados para 2030.8 Para los compradores, el efecto es claro: una cotización fija por bot ya no describe la factura completa, por lo que una estimación de costes necesita el volumen de ejecución esperado y la elección del modelo.

Para más información sobre RPA

Si le interesa aprender más sobre RPA, lea:

Preguntas frecuentes

La automatización robótica de procesos (RPA) ayuda a las organizaciones a reducir los costes operativos al automatizar tareas repetitivas. Mediante esfuerzos de automatización eficaces, RPA permite que una fuerza laboral digital se encargue de las tareas basadas en reglas, permitiendo que los empleados humanos se centren en actividades estratégicas. Calcular la inversión correcta en RPA y comprender los precios de RPA contribuye a una visión más clara de los ahorros esperados.

Al planificar una implementación de RPA, las empresas deben considerar múltiples factores, entre ellos:
-Número y tipo de bots de RPA (automatización asistida frente a desatendida)
-Entorno de implementación (sistemas en la nube o locales)
-Frecuencia de uso y complejidad de los flujos de trabajo de automatización
-Cualquier plan de suscripción adicional o complementos (p. ej., IA Builder, task mining o process mining)
-Mantenimiento y soporte continuo para posibles reconfiguraciones de RPA
Analizar estos aspectos ayudará a una empresa a presupuestar con menos sorpresas.

La automatización asistida implica bots de RPA que ayudan a los usuarios humanos automatizando tareas directamente en su escritorio, ideal para tareas que requieren supervisión humana. La automatización desatendida se refiere a bots de RPA que operan de forma independiente, normalmente mediante flujos en la nube, y realizan tareas como el procesamiento de datos de archivos CSV, la ejecución de flujos de trabajo programados y la integración con software empresarial sin interacción humana. Elegir la combinación adecuada de estas automatizaciones depende de la combinación de tareas que una empresa automatiza.

Antes de iniciar una implementación de RPA, las empresas pueden analizar eficazmente los procesos mediante técnicas como la minería de procesos y la minería de tareas. Estos métodos ayudan a identificar los procesos más adecuados y rentables para automatizar, lo que señala los procesos que vale la pena automatizar primero y reduce el riesgo de retrabajo después del lanzamiento. Un análisis adecuado permite a las empresas detectar ineficiencias, realizar los ajustes necesarios y transferir sin problemas las tareas a su nueva fuerza laboral digital, minimizando el riesgo de cambios significativos después de la implementación.

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Cem Dilmegani and Ezgi Arslan (2026) - "Comparativa de precios de RPA entre los principales proveedores". Publicado en línea en AIMultiple.com. Recuperado el 2 de julio de 2026, de: https://aimultiple.com/rpa-pricing [Recurso en línea]

Dilmegani, C., & Arslan, E. (2026, 2 de julio). Comparativa de precios de RPA entre los principales proveedores. AIMultiple. https://aimultiple.com/rpa-pricing

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Registro de cambios

14 actualizaciones
  1. Se añadió una sección sobre cómo el uso de agentes de IA está cambiando los modelos de precios de RPA.

  2. Eliminado Fortra Automate RPA de los detalles de precios.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analista Principal
Cem ha sido el analista principal en AIMultiple desde 2017.

El trabajo de Cem en AIMultiple ha sido citado por publicaciones líderes mundiales como Business Insider, Forbes, Morning Brew y Washington Post, empresas globales como Deloitte y HPE, ONG como World Economic Forum y organizaciones supranacionales como European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]

A lo largo de su carrera, Cem trabajó como consultor tecnológico, comprador de tecnología y emprendedor tecnológico. Asesoró a empresas en sus decisiones tecnológicas en McKinsey & Company y Altman Solon durante más de una década. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización.

Dirigió la estrategia tecnológica y las adquisiciones de una empresa de telecomunicaciones reportando al CEO. También lideró el crecimiento comercial de la empresa de deep tech Hypatos, que alcanzó unos ingresos recurrentes anuales de 7 dígitos y una valoración de 9 dígitos desde 0 en 2 años. El trabajo de Cem en Hypatos fue cubierto por publicaciones tecnológicas líderes como TechCrunch y Business Insider.

Cem participa habitualmente en conferencias internacionales de tecnología. Se graduó en Bogazici University como ingeniero informático y tiene un MBA de Columbia Business School.
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Investigado por
Ezgi Arslan, PhD.
Ezgi Arslan, PhD.
Analista de la industria
Ezgi tiene un doctorado en Administración de Empresas con especialización en finanzas y se desempeña como Analista de la Industria en AIMultiple. Impulsa la investigación y los conocimientos en la intersección de la tecnología y los negocios, con experiencia en sostenibilidad, análisis de encuestas y de sentimiento, aplicaciones de agentes de IA en finanzas, optimización para motores de respuestas, gestión de cortafuegos y tecnologías de adquisiciones.
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