Las mejores herramientas RPA de código abierto
El RPA (automatización robótica de procesos) de código abierto aún puede desempeñar un papel importante en el futuro de la automatización. Sus principales ventajas son la transparencia, la flexibilidad y la ausencia de costes de licencia. A continuación, enumeramos seis opciones de herramientas RPA de código abierto y enlazamos a su código fuente.
Como punto de partida, consulte nuestras guías basadas en datos sobre herramientas RPA en Python, RPA sin código y la biblioteca de RPA en Python.
Lista de software RPA de código abierto
Las soluciones RPA de código abierto se distribuyen como software con su código fuente, lo que permite a los usuarios modificar y personalizar el código del bot según sus necesidades. La siguiente lista incluye el mejor software RPA de código abierto y sus códigos fuente en GitHub:
Resultados de referencia de las herramientas RPA de código abierto
Hemos ejecutado con éxito nuestros escenarios utilizando:
La tarea es:
- Iniciar sesión en el correo
- Buscar "reembolso"
- Abrir y leer correos electrónicos
- Generar una respuesta basada en IA según la política de la empresa.
Robot Framework
Robot Framework es un framework de automatización de pruebas de código abierto respaldado por la Robot Framework Foundation y desarrollado continuamente a través de contribuciones de la comunidad. Puede utilizarse para pruebas de aceptación, ATDD y BDD. Usar un único framework para pruebas móviles, web, API y de accesibilidad proporciona una flexibilidad significativa.
Con Robot Framework, los usuarios pueden usar varios lenguajes de programación como Python, Java y .NET.
Robot Framework ofrece un editor en línea para que los usuarios prueben el framework y proporciona documentación detallada para apoyar el aprendizaje y la implementación.
Ventajas
- Amplio ecosistema de bibliotecas: Una amplia gama de bibliotecas listas para usar (por ejemplo, SeleniumLibrary, RequestsLibrary, MailClientLibrary) facilita el manejo de diferentes tareas de automatización.
- Código abierto y comunidad vibrante: Mantenido en GitHub con una comunidad activa de desarrolladores y usuarios, que ofrece foros y contribuciones continuas.
- Enfoque basado en pruebas: Los casos de prueba y las palabras clave claramente definidos mejoran la legibilidad y el mantenimiento de los escenarios de automatización.
Desventajas
- Bibliotecas obsoletas o sin soporte: Algunas bibliotecas aportadas por la comunidad pueden no tener mantenimiento activo (por ejemplo, IMAPLibrary)
- Configuración compleja del entorno: A los nuevos usuarios puede resultarles complicado coordinar múltiples componentes (drivers de Selenium, versiones de Python).
TagUI
TagUI es una herramienta RPA respaldada por colaboradores de código abierto y la comunidad. Permite a los usuarios utilizar scripts en lenguaje humano, que admite más de 20 idiomas, y compatibilidad multiplataforma para simplificar las tareas de automatización.
Su integración con R y Python y el soporte para automatización visual y web lo hacen adecuado para una amplia gama de aplicaciones. Es compatible con múltiples plataformas, incluyendo Windows, macOS y Linux, ofreciendo flexibilidad para diversos entornos operativos.
La sintaxis similar al lenguaje natural de TagUI facilita el desarrollo, la implementación y el uso para tareas de automatización.
TagUI también tiene una serie completa de aprendizaje en YouTube.
Ventajas
- Sintaxis de comandos sencilla: Se pueden preparar scripts simples con comandos claros como type, click, js begin y js finish.
- Operación basada en terminal: TagUI permite ejecutar comandos directamente a través de un script o línea de comandos, lo que puede ser eficiente para usuarios familiarizados con entornos de terminal.
Desventajas
- Falta de interfaz de arrastrar y soltar: En comparación con las herramientas RPA basadas en GUI, la curva de aprendizaje puede ser más pronunciada para usuarios que no escriben comandos.
- Sensibilidad a actualizaciones dinámicas de la interfaz: El script puede requerir mantenimiento frecuente a medida que cambian los ID/XPath en Yahoo u otros servicios.
- Depuración y registro limitados: Si bien es posible cambiar al modo "debug" para el análisis de errores, encontrarse con errores en lugar de mensajes detallados puede ser un desafío para los principiantes.
Open RPA
OpenRPA tiene una interfaz de arrastrar y soltar respaldada por una comunidad activa de desarrolladores. Su diseño de bajo código lo hace accesible tanto para programadores experimentados como para usuarios con experiencia limitada en codificación. La plataforma proporciona una capa de orquestación a través del componente OpenFlow.
Ventajas
- El fundador es activo: El fundador del proyecto participa activamente en la comunidad y el desarrollo.
- Interfaz de arrastrar y soltar: Los usuarios pueden diseñar flujos de trabajo de automatización utilizando una interfaz visual de arrastrar y soltar.
- Integración con Node-RED: OpenRPA es compatible con Node-RED y permite a los usuarios visualizar flujos.
Desventajas
- Documentación deficiente: La documentación disponible puede ser menos completa, lo que dificulta que los nuevos usuarios comiencen o solucionen problemas.
Herramientas de código abierto disponibles anteriormente
Automagical
Automagica proporcionó una biblioteca de RPA en Python de código abierto en Github con 12 colaboradores. Aunque Automagica era una herramienta gratuita de código abierto para fines no comerciales, era necesario pagar por el software si se iba a utilizar para negocios. La empresa fue adquirida y el software ya no es de código abierto.
RPA de código abierto impulsado por IA
Skyvern
Skyvern es una herramienta de código abierto para la automatización de navegadores. Utiliza modelos de visión-lenguaje en lugar de selectores fijos. Tiene licencia AGPL-3.0 y tenía alrededor de 22.000 estrellas en GitHub en junio de 2026.1
Los bots basados en selectores se rompen cuando cambia el diseño de una página. Skyvern lee la pantalla como una imagen, encuentra el elemento objetivo y actúa sobre él. Un flujo de trabajo sigue funcionando después de un rediseño del sitio, sin necesidad de reescribir el script.
Funciona con varios proveedores de modelos, incluidos OpenAI, Anthropic, Google Gemini y modelos locales a través de Ollama. Ofrece un SDK compatible con Playwright para desarrolladores y un constructor de flujos de trabajo sin código para no desarrolladores.
Recomendación para líderes empresariales
Antes de invertir en una solución RPA de código abierto, asegúrese de comprender el ecosistema RPA de código abierto. Nuestra investigación actualizada sobre el futuro del RPA de código abierto muestra que:
- El código abierto aún no tiene el impulso para dar forma al RPA, ya que ninguna gran corporación ha adoptado proyectos de código abierto
- Los proveedores actuales de RPA enfrentan un dilema de innovación, ya que el código abierto les obligará a reducir sus precios
- A medida que crece el mercado de RPA, proyectado para alcanzar los $38B en 2032, también lo hará el mercado de código abierto2
- El futuro del RPA implicará más herramientas de código abierto.
El futuro del RPA de código abierto
1. El código abierto aún no tiene el impulso para dar forma al RPA
Los proyectos de código abierto a menudo muestran cómo las empresas con fines de lucro utilizan el software en su beneficio. Algunos, como Android y Chromium, son iniciados por estas empresas, mientras que otros, como Linux y WordPress, son adoptados por su ventaja competitiva. Sin embargo, esto aún no ha sucedido en la automatización robótica de procesos (RPA).
En el mundo del software moderno, los cuatro casos principales de éxito del código abierto dependieron de corporaciones con fines de lucro:
Software de código abierto exitoso que se benefició de que empresas con fines de lucro lo incluyeran en su oferta:
Linux: Sin proveedores como Red Hat, adquirido por IBM en 2018 por $34B, el ecosistema Linux sería diferente hoy. Aunque Linux no fue fundado por una empresa con fines de lucro, su crecimiento dependió en gran medida de los proveedores de software empresarial. Esta fue una situación en la que todos ganaban.
Estos proveedores podían acceder a un sistema operativo de servidor competente de forma gratuita para reducir el costo total de propiedad para sus clientes empresariales y aún así obtener beneficios saludables ofreciendo servicios de soporte. El ecosistema Linux también se benefició, ya que estos proveedores contribuyeron al software.
WordPress: WordPress, el software de gestión de contenido que impulsa ~30 % de la web, es comercializado por numerosas empresas. 3 La empresa más prominente que comercializa WordPress es Automattic, fundada por los fundadores de WordPress. Automattic fue valorada en >3bn en 2019. 4
Software de código abierto exitoso iniciado por empresas con fines de lucro:
Android: Google lanzó Android para reducir el control de Apple sobre los sistemas operativos móviles y para apoyar su negocio de publicidad móvil.
Para aumentar rápidamente la adopción, Google hizo Android de código abierto y gratuito. Esto dio a los fabricantes de dispositivos una razón de peso para adoptarlo. Android se utilizó ampliamente y ahora tiene una gran cuota del mercado mundial de sistemas operativos móviles.
Chromium (el código en el que se basa Google Chrome): Chromium es el proyecto de código abierto detrás de Google Chrome. Su objetivo era similar al de Android, pero en el mercado de los navegadores. En ese momento, Microsoft tenía una posición dominante.
Al lanzar Chromium como código abierto, Google alentó a otras empresas a construir navegadores sobre la misma base de código. Esto ayudó a que los navegadores basados en Chromium obtuvieran una amplia adopción.
En contraste, los grandes proveedores de RPA han sido más lentos en adoptar modelos de código abierto. La mayoría de las plataformas RPA siguen siendo de código cerrado.
Esto podría cambiar si surgiera una alternativa RPA de código abierto madura y confiable. Si dicho software igualara las capacidades de las herramientas de código cerrado, los socios de implementación podrían respaldarlo y ofrecerlo a los clientes.
Este enfoque podría reducir los costes de software para los clientes y hacer que el RPA sea accesible para una gama más amplia de organizaciones.
2. Es probable que el futuro del RPA implique más código abierto
A medida que tecnologías como los sistemas operativos maduraron, la adopción del código abierto aumentó. Por ejemplo, el mercado de sistemas operativos para teléfonos inteligentes, que fue iniciado por el iOS propietario de Apple, ahora está dominado por Android en términos de número de usuarios.
Hay algunos factores impulsores para aumentar la adopción del código abierto a medida que las soluciones maduran. A medida que las soluciones maduran,
– La funcionalidad principal se vuelve clara y, en la mayoría de los casos, es más fácil de replicar. A medida que un componente de software madura, se vuelve más fácil construirlo desde cero utilizando herramientas modernas
– Las soluciones necesitan depender más de desarrolladores externos para componentes que cubran las necesidades de segmentos de clientes específicos. Tanto los clientes como los desarrolladores de componentes no quieren quedarse atrapados en un sistema propietario y apoyan los esfuerzos de código abierto a medida que las tecnologías maduran.
Vemos esta tendencia también en el RPA.
3. El RPA en Python ha ganado más importancia
El RPA en Python ha ganado más atención que el RPA de código abierto. Esto se debe a que Python se está volviendo cada vez más popular. Python proporciona una amplia gama de herramientas, es fácil de integrar con los sistemas existentes y tiene un fuerte apoyo de la comunidad. Esto lo convierte en la opción preferida para tareas de ciencia de datos, automatización y desarrollo web.
A medida que las empresas se centran en soluciones de automatización escalables y flexibles, la capacidad de Python para adaptarse satisface estas necesidades cambiantes mejor que otras tecnologías.
4. El RPA de código abierto se beneficiará del crecimiento del ecosistema RPA
Si bien el RPA era una solución independiente hasta hace unos años, ahora hay una amplia gama de empresas, incluidos proveedores de minería de procesos e IA, que son cruciales para las implementaciones de RPA. Por ejemplo, los proveedores de minería de procesos permiten a las empresas identificar fácilmente oportunidades de automatización.
RPA de código abierto vs. RPA propietario
Añadir como fuente preferidaPreguntas frecuentes
Para muchas empresas pequeñas y medianas, el costo inicial de la licencia puede ser una barrera para iniciar una iniciativa de RPA. En tales casos, las opciones de código abierto pueden ser más viables. Además, dentro de las empresas más grandes, las herramientas de código abierto pueden abordar necesidades específicas que los productos comerciales pueden pasar por alto, como la automatización con Python.
La automatización robótica de procesos todavía está en sus primeras etapas de adopción en muchas organizaciones, lo que genera una posible sinergia entre las herramientas de código abierto y las comerciales.
No existe una solución única para todos; por lo tanto, concéntrese en comprender los beneficios y el valor del RPA y en seleccionar herramientas que puedan maximizar este valor dentro de su presupuesto. A medida que las iniciativas progresen, es probable que se utilice una combinación de elementos comerciales y de código abierto. Sin embargo, comenzar con código abierto puede ser un enfoque práctico.
RPA, o automatización robótica de procesos, es una tecnología de automatización de procesos empresariales fácil de usar. RPA tiene más de 100 casos de uso y muchos beneficios empresariales.
En el RPA de código abierto, ha habido un rápido aumento de soluciones generales de automatización web, que permiten a las empresas automatizar tareas repetitivas en navegadores web estándar.
Algunas herramientas RPA de código abierto proporcionan amplias capacidades de automatización que pueden integrarse con herramientas de automatización visual. Estas soluciones ofrecen la capacidad de escalar en múltiples plataformas, con el respaldo de los principales proveedores de nube, asegurando una ejecución fluida de la automatización de procesos.
Más allá de la automatización básica de tareas, el RPA de código abierto también proporciona características avanzadas como web scraping y gestión remota, lo que lo hace ideal para manejar tareas como el procesamiento de reglas contables complejas y la realización de pruebas web.
La integración del aprendizaje automático y la tecnología de reconocimiento de texto mejora el potencial de la automatización inteligente. Esto es particularmente útil en aplicaciones de robótica a nivel empresarial, donde la seguridad es crucial y la seguridad de nivel empresarial es una prioridad principal. A medida que la industria crece, la creación rápida de prototipos es clave para explorar nuevos casos de uso, especialmente en un mercado emergente donde la competencia entre las soluciones de código abierto y los proveedores comerciales continúa evolucionando.
Las soluciones RPA de código abierto a menudo proporcionan características de diseño de flujos de trabajo fáciles de usar, como interfaces de arrastrar y soltar, lo que permite a los no desarrolladores automatizar fácilmente tareas como el llenado de formularios y la automatización web simple sin codificación. Además, la disponibilidad de ediciones comunitarias y documentación completa apoya aún más a los usuarios no técnicos, ayudando a las empresas a aumentar la eficiencia sin costes adicionales.
El reconocimiento de imágenes es una característica crítica en muchas herramientas RPA de código abierto, permitiendo la automatización de tareas que requieren procesamiento visual, como la navegación por pantalla, la interacción con la interfaz de usuario o el manejo de datos gráficos. La integración del reconocimiento de imágenes mejora la automatización inteligente, expande los casos de uso y permite a los usuarios construir flujos de trabajo de automatización más versátiles, reduciendo aún más el esfuerzo manual y los costes operativos.
Para más información sobre RPA
Para más información sobre RPA, siéntase libre de leer nuestra investigación sobre:
- Precios de RPA
- Precios de UiPath
- Más de 100 casos de uso de RPA con ejemplos de la vida real
- RPA para Mac
Cita esta investigación
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
title = {{Las mejores herramientas RPA de código abierto}},
year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/open-source-rpa}},
note = {AIMultiple. Recuperado el 23 de Junio de 2026}
}Enlaces de referencia
El trabajo de Cem ha sido citado por publicaciones globales líderes como Business Insider, Forbes, Washington Post, firmas globales como Deloitte, HPE y ONG como el Foro Económico Mundial y organizaciones supranacionales como la Comisión Europea.
A lo largo de su carrera, Cem se ha desempeñado como consultor tecnológico, comprador de tecnología y emprendedor tecnológico. Asesoró a empresas en sus decisiones tecnológicas en McKinsey & Company y Altman Solon durante más de una década. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización.
Lideró la estrategia tecnológica y las adquisiciones de una empresa de telecomunicaciones reportando directamente al CEO. También lideró el crecimiento comercial de la empresa de tecnología profunda Hypatos, que alcanzó ingresos recurrentes anuales de 7 dígitos y una valoración de 9 dígitos desde 0 en 2 años. El trabajo de Cem en Hypatos fue cubierto por publicaciones tecnológicas líderes como TechCrunch y Business Insider.
Cem habla regularmente en conferencias internacionales de tecnología. Se graduó de la Universidad de Bogazici como ingeniero informático y tiene un MBA de Columbia Business School.
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Comentarios 10
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How did the author miss OpenRPA? As the name clearly shows it's an open-source RPA tool and one of the best around that can compete directly with UiPath.
We never heard about it. Feel free to reach out with case studies to our info email
Model-Based Testing (MBT) could act as the automation flow (path) to run RPA, if you can build the state machine that represents state changes as result of robotic actions. MBT tools can use the state machine to find the optimal (shortest) path to get to the desired state and execute automation. Another benefit of using MBT is that the same state model can be used to drive testing of RPAs, just by letting the model running using random sequencer for hours or days. Check out TestOptimal for more details.
Thanks! Had to remove the link since if we allow them, we get too many comments.
Hi Cem. Did you consider AHK when writing this guide? They do not use the term "RPA" anywhere in their website, but as a "scripting language for Windows", they're very fit for RPA development.
Open RPA is another promising free RPA software with alot functionalities that are very similar to UiPath.
Hi Fadi Abu, thank you for contributing. So do many open source/community edition RPA software: https://aimultiple.com/open-source-rpa What makes open RPA different? And I would call it freemium as I am sure they have a business model for monetizing enterprise users.
Hi Cem, There is a new free and open source software company who recently launched this month called OpenBots. Their RPA automation tool suite provides discovery, development, and bot orchestration capabilities to all users through its RPA Studio, Server, and Discovery software.
Thanks! Please make sure that they sign up @ https://grow.aimultiple.com
Automagica is no longer open source.
Thanks for the heads up. Hope the acquisition price was worth it. I am sure the user community is not happy, it is not good to invest in the code of an open source project and integrate it into your work, to see it taken offline. Maybe we should also think harder before adding providers to our lists.
Hi Cem, Can you list Auteros RPA as a free option?. Auteros RPA community version is completely free without any restriction. Many thanks for that and also for your great blog's information.
I am so happy I found your blog and I absolutely love your information about open source rpa. I liked and it is wonderful to know about so many things that are useful for all of us! Thanks a lot for this amazing blog!!
It's free for personal use. Just because they are open source and their sourcecode is on Github - it's not free. If you want to use the bots in a commercial environment you need to pay per bot. Its not the same as Chromium / Linux / WP.
Thanks Mohamed, you are 100% right, we clarified that above
Sorry, Automagica is not open-source , but free for non-commercial use only
Then why is their code on github and they call their solution open source on their own website? Happy to learn from you if we are missing something.