Top 7 herramientas de RPA de código abierto

La RPA de código abierto (Automatización Robótica de Procesos) todavía puede desempeñar un papel importante en el futuro de la automatización. Sus principales ventajas son la transparencia, la flexibilidad y la ausencia de costes de licencia. A continuación, enumeramos seis opciones de herramientas RPA de código abierto y enlazamos a su código fuente.

Comparamos siete herramientas de RPA de código abierto en licencia, lenguaje, plataforma y estado de mantenimiento, con resultados de benchmark de un escenario de automatización de correo electrónico en vivo.

Lista de software RPA de código abierto

Las soluciones de RPA de código abierto se distribuyen como software con su código fuente, lo que permite a los usuarios modificar y personalizar el código del bot según sus necesidades. La siguiente lista incluye los principales software de RPA de código abierto y sus códigos fuente en GitHub:

• Robot Framework: Un framework de automatización basado en palabras clave mantenido por la Robot Framework Foundation, y su capacidad de RPA proviene de bibliotecas externas como SeleniumLibrary en lugar de comandos de automatización integrados.
• TagUI: Ejecuta automatización a partir de scripts de flujo en lenguaje natural en web, escritorio y línea de comandos, pero IA Singapore ha discontinuado el mantenimiento y el proyecto ahora depende de contribuidores de la comunidad.
• OpenRPA: Combina un diseñador de flujos de trabajo de arrastrar y soltar con una capa de orquestación llamada OpenFlow, y se integra con Node-RED para la visualización de flujos.
• UI.Vision: Una extensión de navegador con comandos de visión por computadora y OCR, aunque la automatización de escritorio requiere XModules, un componente nativo distribuido bajo un EULA propietario en lugar de la licencia principal AGPLv3.
• Robocorp / Sema4.ai: Una colección de bibliotecas de Python creadas para Robot Framework en lugar de un producto independiente, y se mantuvo bajo mantenimiento activo después de que Robocorp fuera adquirida por Sema4.ai.
• taskt: Una herramienta de C# en .NET Framework con un diseñador visual de comandos y un grabador de elementos, y es la única herramienta de esta lista sin soporte multiplataforma.
• Skyvern: Utiliza modelos de lenguaje-visión en lugar de selectores fijos, por lo que un flujo de trabajo sigue ejecutándose después de un rediseño de página que rompería un bot basado en selectores.

Resultados de benchmark de herramientas RPA de código abierto

Hemos ejecutado con éxito nuestros escenarios utilizando:

• Robot Framework
• TagUI
• OpenRPA

La tarea consiste en:

• Iniciar sesión en el correo
• Buscar “reembolso”
• Abrir y leer correos electrónicos
• Generar una respuesta basada en IA según la política de la empresa.

Robot Framework

Robot Framework es un framework de automatización de pruebas de código abierto respaldado por Robot Framework Foundation y desarrollado continuamente mediante contribuciones de la comunidad. Se puede utilizar para pruebas de aceptación, ATDD y BDD. Utilizar un único framework para pruebas móviles, web, API y de accesibilidad proporciona una flexibilidad significativa.

Con Robot Framework, los usuarios pueden usar varios lenguajes de programación como Python, Java y .NET.

Robot Framework ofrece un editor en línea para que los usuarios prueben el framework y proporciona documentación detallada para apoyar el aprendizaje y la implementación.

Ventajas

• Amplio ecosistema de bibliotecas: Una amplia gama de bibliotecas listas para usar (p. ej., SeleniumLibrary, RequestsLibrary, MailClientLibrary) facilita la gestión de diferentes tareas de automatización.
• Comunidad de código abierto y vibrante: Se mantiene en GitHub con una comunidad activa de desarrolladores y usuarios, que ofrece foros y contribuciones continuas.
• Enfoque guiado por pruebas: Los casos de prueba y las palabras clave claramente definidos mejoran la legibilidad y el mantenimiento de los escenarios de automatización.

Desventajas

• Bibliotecas obsoletas o sin soporte: Es posible que algunas bibliotecas aportadas por la comunidad ya no reciban mantenimiento activo (p. ej., IMAPLibrary)
• Configuración compleja del entorno: Los nuevos usuarios pueden encontrar difícil coordinar varios componentes (controladores de Selenium, versiones de Python).

TagUI

TagUI es una herramienta de RPA respaldada por contribuidores de código abierto y la comunidad. Permite a los usuarios utilizar scripting en lenguaje humano, que admite más de 20 idiomas, y compatibilidad multiplataforma para simplificar las tareas de automatización.

Su integración con R y Python y el soporte para automatización visual y web lo hacen adecuado para una amplia gama de aplicaciones. Es compatible con múltiples plataformas, incluidas Windows, macOS y Linux, ofreciendo flexibilidad para diversos entornos operativos.

La sintaxis similar al lenguaje natural de TagUI facilita su desarrollo, despliegue y uso para tareas de automatización.

TagUI también cuenta con una completa serie de aprendizaje en YouTube.

Ventajas

• Sintaxis de comandos sencilla: Se pueden preparar scripts simples con comandos claros como type, click, js begin y js finish.
• Operación basada en terminal: TagUI admite la ejecución de comandos directamente mediante un script o la línea de comandos, lo que puede resultar eficiente para usuarios acostumbrados a entornos de terminal.

Desventajas

• Falta de interfaz de arrastrar y soltar: En comparación con las herramientas de RPA basadas en GUI, la curva de aprendizaje puede ser más pronunciada para usuarios que no escriben comandos.
• Sensibilidad a las actualizaciones dinámicas de la interfaz: El script puede requerir mantenimiento frecuente a medida que cambia el ID/XPath en Yahoo u otros servicios.
• Depuración y registro limitados: Aunque es posible cambiar al modo “debug” para analizar errores, encontrar errores en lugar de mensajes detallados puede resultar difícil para los principiantes.

Riesgo de mantenimiento: IA Singapore, el mantenedor original del proyecto, ha discontinuado el mantenimiento y el soporte. El desarrollo ahora depende de los contribuidores de la comunidad, y los paquetes de PyPI y npm no han tenido una versión en más de 12 meses. Los equipos que planifiquen implementaciones plurianuales deben sopesar esto antes de comprometerse.¹

Open RPA

OpenRPA tiene una interfaz de arrastrar y soltar respaldada por una comunidad activa de desarrolladores. Su diseño de bajo código lo hace accesible tanto para programadores experimentados como para usuarios con experiencia limitada en programación. La plataforma proporciona una capa de orquestación a través del componente OpenFlow.

Ventajas

• El fundador está activo: El fundador del proyecto participa activamente en la comunidad y el desarrollo.
• Interfaz de arrastrar y soltar: Los usuarios pueden diseñar flujos de trabajo de automatización mediante una interfaz visual de arrastrar y soltar.
• Integración con Node-RED: OpenRPA es compatible con Node-RED y permite a los usuarios visualizar flujos.

Desventajas

• Documentación deficiente: La documentación disponible puede ser menos completa, lo que dificulta que los nuevos usuarios comiencen o resuelvan problemas.

Herramientas de código abierto disponibles anteriormente

Automagica

Automagica provided an de código abierto Python RPA biblioteca en Github con 12 contribuidores. Aunque Automagica era una herramienta gratis y de código abierto para fines no comerciales, debías pagar por el software si ibas a utilizarlo con fines comerciales. La empresa fue adquirida y el software ya no es de código abierto.

RPA de código abierto impulsada por IA

Skyvern

Skyvern es una herramienta de código abierto para la automatización de navegadores. Utiliza modelos de lenguaje-visión en lugar de selectores fijos. Está licenciada bajo AGPL-3.0 y tenía alrededor de 22.000 estrellas en GitHub en junio de 2026.²

Los bots basados en selectores se rompen cuando cambia el diseño de una página. Skyvern lee la pantalla como una imagen, encuentra el elemento objetivo y actúa sobre él. Un flujo de trabajo sigue ejecutándose después del rediseño de un sitio, sin necesidad de reescribir el script.

Funciona con varios proveedores de modelos, incluidos OpenAI, Anthropic, Google Gemini y modelos locales a través de Ollama. Ofrece un SDK compatible con Playwright para desarrolladores y un creador de flujos de trabajo sin código para no desarrolladores.

Recomendación para líderes empresariales

Antes de invertir en una solución de RPA de código abierto, asegúrese de comprender el ecosistema de la RPA de código abierto. Nuestra investigación actualizada sobre el futuro de la RPA de código abierto muestra que:

1. El código abierto aún no tiene el impulso para dar forma a la RPA, ya que ninguna gran corporación ha adoptado proyectos de código abierto
2. Los proveedores actuales de RPA se enfrentan a un dilema de innovador, ya que el código abierto hará que reduzcan sus precios
3. A medida que crece el mercado de RPA, que se prevé que alcance $38B en 2032, también lo hará el mercado de código abierto³
4. El futuro de la RPA implicará más herramientas de código abierto.

El futuro de la RPA de código abierto

1. El código abierto aún no tiene el impulso para dar forma a la RPA

Los proyectos de código abierto a menudo muestran cómo las empresas con fines de lucro utilizan el software en su beneficio. Algunos, como Android y Chromium, son iniciados por estas empresas, mientras que otros, como Linux y WordPress, se adoptan por su ventaja competitiva. Sin embargo, esto aún no ha sucedido en la Automatización Robótica de Procesos (RPA).

En el mundo moderno del software, los cuatro grandes casos de éxito del código abierto dependieron de corporaciones con fines de lucro:

Software de código abierto exitoso que se benefició de que las empresas con fines de lucro lo convirtieran en parte de su oferta:

Linux: Sin proveedores como Red Hat, adquirida por IBM en 2018 por $ 34B, el ecosistema de Linux sería diferente hoy. Aunque Linux no fue creado por una empresa con fines de lucro, su crecimiento dependió en gran medida de los proveedores de software empresarial. Fue una situación en la que todos ganaron.

Estos proveedores podían acceder a un sistema operativo de servidor competente de forma gratis para reducir el coste total de propiedad de sus clientes empresariales y aun así obtener beneficios saludables ofreciendo servicios de soporte. El ecosistema de Linux también se benefició, ya que estos proveedores contribuyeron al software.

WordPress: WordPress, el software de gestión de contenidos que impulsa ~30 % de la web, es comercializado por numerosas empresas. ⁴ La empresa más destacada que comercializa WordPress es Automattic, fundada por los fundadores de WordPress. Automattic fue valorada en >3bn en 2019. ⁵

Software de código abierto exitoso iniciado por empresas con fines de lucro:

Android: Google lanzó Android para reducir el control de Apple sobre los sistemas operativos móviles y para apoyar su negocio de publicidad móvil.

Para acelerar la adopción, Google hizo que Android fuera de código abierto y gratis de uso. Esto dio a los fabricantes de dispositivos una razón sólida para adoptarlo. Android se volvió ampliamente utilizado y ahora tiene una gran cuota del mercado mundial de sistemas operativos móviles.

Chromium (el código en el que se basa Google Chrome): Chromium es el proyecto de código abierto detrás de Google Chrome. Su objetivo era similar al de Android, pero en el mercado de los navegadores. En ese momento, Microsoft tenía una posición dominante.

Al liberar Chromium como código abierto, Google animó a otras empresas a crear navegadores sobre la misma base de código. Esto ayudó a que los navegadores basados en Chromium lograran una amplia adopción.

En contraste, los grandes proveedores de RPA han sido más lentos en adoptar modelos de código abierto. La mayoría de las plataformas de RPA siguen siendo de código cerrado.

Esto podría cambiar si surgiera una alternativa de RPA de código abierto madura y fiable. Si dicho software igualara las capacidades de las herramientas de código cerrado, los socios de implementación podrían respaldarlo y ofrecerlo a los clientes.

Este enfoque podría reducir los costes de software para los clientes y hacer que la RPA sea accesible para una gama más amplia de organizaciones.

2. Es probable que el futuro de la RPA implique más código abierto

A medida que tecnologías como los sistemas operativos maduraron, aumentó la adopción del código abierto. Por ejemplo, el mercado de sistemas operativos para teléfonos inteligentes, que inició el iOS propietario de Apple, ahora está dominado por Android en cuanto al número de usuarios.

Existen algunos factores que impulsan una mayor adopción del código abierto a medida que maduran las soluciones. A medida que las soluciones maduran,
– La funcionalidad principal se aclara y, en la mayoría de los casos, resulta más fácil de replicar. A medida que un componente de software madura, resulta más fácil construirlo desde cero con herramientas modernas
– Las soluciones deben depender más de desarrolladores externos para componentes que cubran las necesidades de segmentos de clientes específicos. Tanto los clientes como los desarrolladores de componentes no quieren quedarse atrapados en un sistema propietario y apoyan los esfuerzos de código abierto a medida que maduran las tecnologías.

Vemos que esta tendencia también se da en la RPA.

3. La RPA con Python ha ganado más importancia

La RPA con Python ha ganado más atención que la RPA de código abierto. Esto se debe a que Python es cada vez más popular. Python ofrece una amplia gama de herramientas, es fácil de integrar con los sistemas existentes y cuenta con un fuerte apoyo de la comunidad. Esto lo convierte en la opción preferida para tareas de ciencia de datos, automatización y desarrollo web.

A medida que las empresas se centran en soluciones de automatización escalables y flexibles, la capacidad de adaptación de Python satisface estas necesidades cambiantes mejor que otras tecnologías.

4. La RPA de código abierto se beneficiará del crecimiento del ecosistema de RPA

Aunque la RPA era una solución independiente hasta hace unos años, ahora existe una amplia gama de empresas, incluidos proveedores de minería de procesos e IA, que son cruciales para las implementaciones de RPA. Por ejemplo, los proveedores de minería de procesos permiten a las empresas identificar fácilmente oportunidades de automatización.

RPA de código abierto frente a RPA propietaria

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@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
  title  = {{Top 7 herramientas de RPA de código abierto}},
  year   = {2026},
  month  = aug,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/open-source-rpa}},
  note   = {AIMultiple. Recuperado el 25 de Agosto de 2026}
}

Registro de cambios

10 actualizaciones

1. 202621 de Ene

   Eliminada la sección de resultados de la comparativa.

2. 20252 de Mar

   Se añadieron dos preguntas a la sección de Preguntas Frecuentes.

3. 11 de Feb

   Se añadió OpenRPA a la lista de herramientas.

4. 6 de Feb

   Se eliminó Argos Labs de los resultados del benchmark y de la lista de herramientas.

5. 5 de Feb

   Se añadieron Robot Framework, TagUI y Argos Labs a la lista de software RPA de código abierto.

6. 20243 de Oct

   Se eliminaron las secciones 'RPA de código abierto vs. RPA propietaria' y '¿Qué es RPA?'.

7. 30 de May

   Se eliminó la sección "Y si tiene preguntas relacionadas con RPA, no dude en:".

8. 29 de May

   Se añadió una nueva sección, "El futuro de la RPA implicará más herramientas de código abierto", al artículo.

9. 20235 de Ene

   Se añadió "RPA de bajo código/sin código" a la lista de artículos relacionados.

10. 202211 de Jun

    Se eliminó la sección "Herramientas de código abierto disponibles anteriormente".

Enlaces de referencia

1.

aisingapore/TagUI · open source on gitbuyer

2.

GitHub - Skyvern-AI/skyvern: Automate browser based workflows with AI · GitHub

3.

Robotic Process Automation [RPA] Market Size & Share By 2032

SNS Insider

4.

WordPress now powers 30% of websites | VentureBeat

VentureBeat

5.

Automattic - Wikipedia

Contributors to Wikimedia projects

Cem Dilmegani

Analista Principal

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Cem ha sido el analista principal en AIMultiple desde 2017.

El trabajo de Cem en AIMultiple ha sido citado por publicaciones líderes mundiales como Business Insider, Forbes, Morning Brew y Washington Post, empresas globales como Deloitte y HPE, ONG como World Economic Forum y organizaciones supranacionales como European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]

A lo largo de su carrera, Cem trabajó como consultor tecnológico, comprador de tecnología y emprendedor tecnológico. Asesoró a empresas en sus decisiones tecnológicas en McKinsey & Company y Altman Solon durante más de una década. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización.

Dirigió la estrategia tecnológica y las adquisiciones de una empresa de telecomunicaciones reportando al CEO. También lideró el crecimiento comercial de la empresa de deep tech Hypatos, que alcanzó unos ingresos recurrentes anuales de 7 dígitos y una valoración de 9 dígitos desde 0 en 2 años. El trabajo de Cem en Hypatos fue cubierto por publicaciones tecnológicas líderes como TechCrunch y Business Insider.

Cem participa habitualmente en conferencias internacionales de tecnología. Se graduó en Bogazici University como ingeniero informático y tiene un MBA de Columbia Business School.

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Investigado por

Ezgi Arslan, PhD.

Analista de la industria

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Ezgi tiene un doctorado en Administración de Empresas con especialización en finanzas y se desempeña como Analista de la Industria en AIMultiple. Impulsa la investigación y los conocimientos en la intersección de la tecnología y los negocios, con experiencia en sostenibilidad, análisis de encuestas y de sentimiento, aplicaciones de agentes de IA en finanzas, optimización para motores de respuestas, gestión de cortafuegos y tecnologías de adquisiciones.

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ToPrime

Jun 18, 2021 at 19:51

How did the author miss OpenRPA? As the name clearly shows it's an open-source RPA tool and one of the best around that can compete directly with UiPath.

Responder

Cem Dilmegani

Jun 18, 2021 at 20:35

We never heard about it. Feel free to reach out with case studies to our info email

Responder

Yaxiong Lin

Feb 28, 2021 at 21:09

Model-Based Testing (MBT) could act as the automation flow (path) to run RPA, if you can build the state machine that represents state changes as result of robotic actions. MBT tools can use the state machine to find the optimal (shortest) path to get to the desired state and execute automation. Another benefit of using MBT is that the same state model can be used to drive testing of RPAs, just by letting the model running using random sequencer for hours or days. Check out TestOptimal for more details.

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Cem Dilmegani

Mar 01, 2021 at 21:42

Thanks! Had to remove the link since if we allow them, we get too many comments.

Responder

Rafael

Jan 05, 2021 at 22:39

Hi Cem. Did you consider AHK when writing this guide? They do not use the term "RPA" anywhere in their website, but as a "scripting language for Windows", they're very fit for RPA development.

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Fadi Abu Raid

Dec 16, 2020 at 10:56

Open RPA is another promising free RPA software with alot functionalities that are very similar to UiPath.

Responder

Cem Dilmegani

Dec 19, 2020 at 06:30

Hi Fadi Abu, thank you for contributing. So do many open source/community edition RPA software: https://aimultiple.com/open-source-rpa What makes open RPA different? And I would call it freemium as I am sure they have a business model for monetizing enterprise users.

Responder

Bruna

Nov 12, 2020 at 16:21

Hi Cem, There is a new free and open source software company who recently launched this month called OpenBots. Their RPA automation tool suite provides discovery, development, and bot orchestration capabilities to all users through its RPA Studio, Server, and Discovery software.

Responder

Cem Dilmegani

Nov 14, 2020 at 15:29

Thanks! Please make sure that they sign up @ https://grow.aimultiple.com

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Augusto

Oct 20, 2020 at 11:16

Automagica is no longer open source.

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Cem Dilmegani

Oct 24, 2020 at 15:42

Thanks for the heads up. Hope the acquisition price was worth it. I am sure the user community is not happy, it is not good to invest in the code of an open source project and integrate it into your work, to see it taken offline. Maybe we should also think harder before adding providers to our lists.

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Nguyen Le

Oct 08, 2020 at 07:41

Hi Cem, Can you list Auteros RPA as a free option?. Auteros RPA community version is completely free without any restriction. Many thanks for that and also for your great blog's information.

Responder

Ollie Felix

Sep 11, 2020 at 06:18

I am so happy I found your blog and I absolutely love your information about open source rpa. I liked and it is wonderful to know about so many things that are useful for all of us! Thanks a lot for this amazing blog!!

Responder

Mohamed Ubaid

Sep 02, 2020 at 15:12

It's free for personal use. Just because they are open source and their sourcecode is on Github - it's not free. If you want to use the bots in a commercial environment you need to pay per bot. Its not the same as Chromium / Linux / WP.

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Cem Dilmegani

Sep 05, 2020 at 15:45

Thanks Mohamed, you are 100% right, we clarified that above

Responder

Martin

Apr 18, 2020 at 18:21

Sorry, Automagica is not open-source , but free for non-commercial use only

Responder

AIMultiple

May 27, 2020 at 20:27

Then why is their code on github and they call their solution open source on their own website? Happy to learn from you if we are missing something.

Responder