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Analyse des 4 meilleurs NGFW open source basée sur les fonctionnalités

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
mis à jour le 1 sept. 2026

Les équipes qui utilisent des NGFW, la sécurité pilotée par l'IA et l'automatisation économisent ~$2M de plus que celles qui utilisent des outils traditionnels. Considérez le NGFW open source comme une solution de sécurité réseau économique pour une sécurité complète :

Comparatif des 4 meilleurs NGFW open source

Tableau 1. Principales fonctionnalités

Nom de l'outil
Filtrage de paquets
Mappage NAT
DPI
IDPS
Multi WAN
Zenarmor
Untangle
PfSense
Smoothwall

Pour plus de détails sur les principales fonctionnalités des NGFW open source et leur importance, consultez les fonctionnalités des NGFW.

Tableau 2. Présence sur le marché

*Basé sur des données provenant des principales plateformes d'avis B2B

**Basé sur des données LinkedIn

Critères d'inclusion : 

  • Les fournisseurs ayant au moins un avis sur les plateformes d'avis ont été pris en compte.
  • Chaque NGFW open source présenté dans le tableau offre une capacité de filtrage d'URL comme fonctionnalité essentielle des pare-feu de nouvelle génération. Il permet aux organisations de contrôler l'accès à des sites web et contenus spécifiques. Un pare-feu NG open source équipé de capacités de filtrage d'URL permet aux administrateurs de restreindre l'accès à des sites web potentiellement dangereux ou inappropriés, renforçant ainsi la sécurité web et de messagerie au sein du réseau.

Classement :Les entreprises sont classées en fonction du nombre total d'avis.

Top 4 des NGFW

1. PfSense

Figure 1. Schéma de cas d'utilisation des fonctionnalités de pfSense

Source : La sécurité réseau avec le logiciel pfSense1

Le logiciel PfSense offre une solution complète avec des fonctionnalités telles que le filtrage de paquets, la traduction d'adresses réseau (NAT), le DPI, l'IDPS et la prise en charge multi-WAN. Son filtrage de paquets permet un contrôle granulaire du trafic réseau, tandis que le mappage NAT, en tant que fonctionnalité de réseau privé virtuel, sécurise les communications en masquant les adresses IP.

Le DPI améliore la détection des menaces en analysant le trafic entrant et sortant, tandis que l'IDPS surveille les activités suspectes et y répond. La prise en charge multi-WAN ajoute de la redondance et de l'équilibrage de charge pour une fiabilité et des performances réseau améliorées.

pfSense Plus a acquis une nouvelle capacité de gestion notable en janvier 2026 avec Netgate Nexus Multi-Instance Management, qui permet aux opérateurs de gérer des centaines d'instances pfSense Plus via une interface unifiée sur un tunnel privé sécurisé.2

2. Untangle

Figure 2. Présente le cadre de sécurité réseau d'Untangle

Source : Untangle3

En tant que pare-feu basé sur Linux, Untangle se concentre sur le système de prévention d'intrusion, offrant de solides capacités de système de détection et de prévention d'intrusion (IDPS).

Autre fonctionnalité clé, sa prise en charge multi-WAN, qui représente la capacité de se connecter à plusieurs réseaux étendus (WAN) ou fournisseurs d'accès Internet (FAI), ajoute de la résilience aux configurations réseau, ce qui en fait une option viable pour les organisations privilégiant les mesures de prévention d'intrusion et la fiabilité du réseau. Le pare-feu de nouvelle génération d'Untangle offre également le filtrage de contenu.

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3. Smoothwall

Smoothwall met l'accent sur les fonctionnalités clés de mappage NAT, d'IDPS et de prise en charge multi-WAN. Sa fonctionnalité de mappage NAT facilite la traduction des adresses IP privées en adresses IP publiques, permettant une communication sécurisée entre les équipements réseau internes et externes.

La prise en charge multi-WAN offre une redondance et un équilibrage de charge sur plusieurs connexions WAN, garantissant une disponibilité réseau continue et optimisant la répartition du trafic. La fonctionnalité IDPS de Smoothwall assure une surveillance et une analyse en temps réel du trafic réseau afin de détecter les activités suspectes ou les éventuelles failles de sécurité et d'y répondre.

4. Zenarmor

Zenarmor est une extension de pare-feu de nouvelle génération sous forme de plugin pour OPNsense. Bien qu'il lui manque certaines fonctionnalités telles que le filtrage de paquets, le mappage NAT, le système de détection et de prévention d'intrusion (IDPS) et le multi-WAN, la principale force d'Untangle réside dans ses capacités d'inspection approfondie des paquets (DPI), permettant une analyse granulaire du trafic réseau pour améliorer les systèmes de détection d'intrusion.

Son approche proactive de la détection des menaces améliore la sécurité réseau en identifiant et en atténuant efficacement les menaces émergentes.

Figure 3. Montre comment les paquets entrants sont traités par le moteur Zenarmor et le pare-feu L4 OPNsense

Source : Zenarmor4

Zenarmor est également un plugin de nouvelle génération pour les pare-feu OPNsense, qui sont des pare-feu open source. Il offre des fonctionnalités avancées telles que le contrôle des applications, l'analyse réseau, l'inspection TLS, le filtrage web, le filtrage basé sur les utilisateurs, la gestion centralisée, le façonnage du trafic et la prévention des menaces chiffrées, ce qui en fait un choix robuste pour les utilisateurs de pare-feu L4 recherchant des capacités de sécurité renforcées.

Zenarmor 2.4 a ajouté des capacités de sécurité distribuée significatives en 2026, notamment le déploiement de passerelles basées sur Docker et les licences de pool / l'affectation de partenaires pour les MSSP et les fournisseurs de services. Cela change considérablement la portée de Zenarmor : d'un plugin étroit à une couche de sécurité en périphérie distribuée.5

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Principales fonctionnalités des NGFW open source

1. Filtrage de paquets :

Figure 4. Montre le fonctionnement du filtrage de paquets

Le filtrage de paquets est l'un des moyens les plus simples de contrôler le trafic réseau. Les pare-feu examinent chaque paquet et décident de le laisser passer ou de le bloquer, à l'aide de règles de base. C'est une première étape dans la protection d'un réseau, mais elle ne prend pas en compte la situation globale ni les menaces plus profondes. En analysant les en-têtes de paquets, notamment les adresses IP, les ports et les protocoles, les NGFW open source garantissent que le trafic autorisé traverse le réseau, protégeant ainsi contre les éventuelles attaques de logiciels malveillants et les accès non autorisés.

2. Traduction d'adresses réseau (NAT) :

La traduction d'adresses réseau (NAT) joue un rôle essentiel dans la sécurisation des réseaux privés en mappant les adresses IP privées locales vers des adresses IP publiques. Ce processus permet à plusieurs équipements d'un réseau d'accéder à Internet via une seule adresse IP publique, améliorant ainsi la sécurité du réseau et simplifiant sa gestion.

3. Inspection approfondie des paquets (DPI) :

L'inspection approfondie des paquets (DPI) représente une approche sophistiquée de l'analyse du trafic réseau, permettant aux NGFW de détecter, d'identifier et de catégoriser les paquets de données à un niveau granulaire. Les NGFW équipés de DPI améliorent la détection d'intrusion et la connaissance des applications en examinant les charges utiles des données et les informations de la couche applicative, offrant une défense complète contre les cybermenaces.

4. Système de détection et de prévention d'intrusion (IDPS) :

Les NGFW intégrés à des systèmes de détection et de prévention d'intrusion (IDPS) offrent des capacités de détection et de réponse aux menaces en temps réel. Ces systèmes exploitent des algorithmes avancés pour identifier les comportements réseau suspects et déjouer les cyberattaques potentielles, préservant ainsi l'intégrité du réseau et la confidentialité des données.

5. Multi-WAN :

La connexion à plusieurs réseaux étendus (WAN) est une fonctionnalité clé des NGFW open source, permettant aux organisations d'établir des connexions redondantes et équilibrées en charge sur plusieurs réseaux étendus (WAN). Cette fonctionnalité améliore la fiabilité, la résilience et les performances du réseau en garantissant une connectivité ininterrompue et en optimisant la répartition du trafic.

Les entreprises peuvent également préférer utiliser des logiciels d'audit de pare-feu et des outils de gestion de pare-feu comme système de sécurité réseau.

FAQ

Un pare-feu de nouvelle génération (NGFW) est une plateforme de sécurité réseau sophistiquée qui combine les fonctionnalités de pare-feu traditionnelles à des capacités de filtrage avancées. Les NGFW sont conçus pour détecter et bloquer les cyberattaques complexes en appliquant des politiques de sécurité à plusieurs niveaux, notamment les couches applicative, de port et de protocole.

Les pare-feu open source vous offrent la liberté de personnaliser et de réaliser des économies. Mais ils nécessitent souvent plus de temps et de compétences pour la gestion. Pour les équipes qui ont besoin d'une configuration plus rapide, de fonctionnalités intégrées et d'un support expert, les pare-feu commerciaux peuvent être plus adaptés. Le choix entre les pare-feu open source et commerciaux dépend de facteurs tels que le budget, l'expertise technique, les exigences de sécurité et les préférences en matière de support. Vous pouvez également consulter les articles sur les outils d'audit de pare-feu open source, open source Outils Open Source SOAR pour d'autres solutions de sécurité réseau économiques.

Les pare-feu traditionnels se concentrent sur l'inspection des ports/protocoles au niveau des couches de transport de l'information (couches 2 et 4), ce qui convient aux systèmes statiques mais s'avère moins efficace contre les menaces émergentes dynamiques. Les pare-feu de nouvelle génération (NGFW) étudient le comportement des applications et utilisent des données sur les menaces en temps réel pour intercepter les attaques avancées au moment où elles se produisent, en plus de bloquer le trafic. Cela les rend plus efficaces pour repérer les menaces que les outils traditionnels pourraient manquer.

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Cem Dilmegani and Ezgi Arslan, PhD. (2026) - "Analyse des 4 meilleurs NGFW open source basée sur les fonctionnalités". Publié en ligne sur AIMultiple.com. Consulté le 1 Septembre 2026, à : https://aimultiple.com/open-source-ngfw [Ressource en ligne]

Dilmegani, C., & PhD., E. A. (2026, 1 Septembre). Analyse des 4 meilleurs NGFW open source basée sur les fonctionnalités. AIMultiple. https://aimultiple.com/open-source-ngfw

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Dernière mise à jour : 17 Août 2026
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Journal des modifications

1 mises à jour
  1. 2026

    Suppression des violations de données de l'introduction.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analyste principal
Cem est analyste principal chez AIMultiple depuis 2017.

Le travail de Cem chez AIMultiple a été cité par des publications mondiales de premier plan, notamment Business Insider, Forbes, Morning Brew et Washington Post, par des entreprises mondiales comme Deloitte et HPE, par des ONG comme World Economic Forum et par des organisations supranationales comme European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]

Tout au long de sa carrière, Cem a été consultant en technologies, acheteur de technologies et entrepreneur technologique. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus de dix ans. Il a également publié un rapport McKinsey sur la digitalisation.

Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité du PDG. Il a également dirigé la croissance commerciale de l'entreprise de technologie profonde Hypatos, qui a atteint un revenu récurrent annuel à 7 chiffres et une valorisation à 9 chiffres, passant de 0 à ce résultat en deux ans. Le travail de Cem chez Hypatos a été couvert par des publications technologiques de premier plan comme TechCrunch et Business Insider.

Cem intervient régulièrement lors de conférences technologiques internationales. Il est diplômé de Bogazici University en tant qu'ingénieur informatique et titulaire d'un MBA de la Columbia Business School.
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Recherche effectuée par
Ezgi Arslan, PhD.
Ezgi Arslan, PhD.
Analyste du secteur
Ezgi est titulaire d'un doctorat en administration des affaires avec une spécialisation en finance et travaille comme analyste du secteur chez AIMultiple. Elle pilote la recherche et les analyses à l'intersection de la technologie et des affaires, avec une expertise couvrant la durabilité, les enquêtes et l'analyse des sentiments, les applications d'agents IA dans la finance, l'optimisation des moteurs de réponse, la gestion des pare-feu et les technologies d'approvisionnement.
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