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Analyse des 4 meilleurs NGFW open source basée sur les fonctionnalités

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
mis à jour le 2 juil. 2026

Les équipes utilisant des NGFW, la sécurité pilotée par l'IA et l'automatisation économisent ~$2M de plus que celles utilisant des outils traditionnels. Découvrez les NGFW open source comme solution de sécurité réseau économique pour une sécurité complète :

Comparatif des 4 meilleurs NGFW open source

Tableau 1. Fonctionnalités clés

Nom de l'outil
Filtrage de paquets
Mappage NAT
DPI
IDPS
Multi WAN
Zenarmor
Untangle
PfSense
Smoothwall

Pour plus de détails sur les fonctionnalités clés des NGFW open source et leur importance, consultez les fonctionnalités des NGFW.

Tableau 2. Présence sur le marché

*Basé sur les données des principales plateformes d'avis B2B

**Basé sur les données de LinkedIn

Critères d'inclusion :

  • Les fournisseurs ayant au moins un avis sur les plateformes d'avis ont été pris en compte.
  • Chaque NGFW open source présenté dans le tableau offre une capacité de filtrage d'URL en tant que fonctionnalité essentielle des pare-feu de nouvelle génération. Cela permet aux organisations de contrôler l'accès à des sites web et contenus spécifiques. Un pare-feu NG open source équipé de capacités de filtrage d'URL permet aux administrateurs de restreindre l'accès aux sites web potentiellement dangereux ou inappropriés, renforçant ainsi la sécurité web et la sécurité des e-mails au sein du réseau.

Classement : Les entreprises sont classées en fonction du nombre total d'avis.

Top 4 des NGFW

1. PfSense

Figure 1. Un diagramme de cas d'utilisation des fonctionnalités de pfSense

Source : Sécurité réseau avec le logiciel pfSense1

Le logiciel pfSense offre un package complet avec des fonctionnalités telles que le filtrage de paquets, le mappage de traduction d'adresses réseau (NAT), le DPI, l'IDPS et la prise en charge multi WAN. Son filtrage de paquets permet un contrôle granulaire du trafic réseau, tandis que le mappage NAT, en tant que fonctionnalité de réseau privé virtuel, sécurise les communications en masquant les adresses IP.

Le DPI améliore la détection des menaces en analysant le trafic entrant et sortant, et l'IDPS surveille et répond aux activités suspectes. La prise en charge multi WAN ajoute de la redondance et de l'équilibrage de charge pour une fiabilité et des performances réseau améliorées.

pfSense Plus a acquis une nouvelle capacité de gestion notable en janvier 2026 avec Netgate Nexus Multi-Instance Management, qui permet aux opérateurs de gérer des centaines d'instances pfSense Plus via une interface unifiée sur un tunnel privé sécurisé.2

2. Untangle

Figure 2. Montre le cadre de sécurité réseau d'Untangle

Source : Untangle3

En tant que pare-feu basé sur Linux, Untangle se concentre sur le système de prévention d'intrusion, offrant des capacités robustes de système de détection et de prévention d'intrusion (IDPS).

Comme autre fonctionnalité clé, sa prise en charge multi WAN, proxy la capacité de se connecter à plusieurs réseaux étendus (WAN) ou fournisseurs d'accès Internet (ISP), ajoute de la résilience aux configurations réseau, ce qui en fait une option viable pour les organisations priorisant les mesures de prévention d'intrusion et la fiabilité du réseau. Le pare-feu de nouvelle génération Untangle offre également un filtrage de contenu.

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3. Smoothwall

Smoothwall met l'accent sur les fonctionnalités clés de mappage NAT, d'IDPS et de prise en charge multi WAN. Sa fonctionnalité de mappage NAT facilite la traduction des adresses IP privées en adresses IP publiques, permettant une communication sécurisée entre les périphériques réseau internes et externes.

La prise en charge multi WAN fournit de la redondance et de l'équilibrage de charge sur plusieurs connexions WAN, assurant une disponibilité continue du réseau et optimisant la distribution du trafic. La fonctionnalité IDPS de Smoothwall offre une surveillance et une analyse en temps réel du trafic réseau pour détecter et répondre aux activités suspectes ou aux violations de sécurité potentielles.

4. Zenarmor

Zenarmor est une extension de pare-feu de nouvelle génération sous forme de plugin pour OPNsense. Bien qu'il ne dispose pas de certaines fonctionnalités telles que le filtrage de paquets, le mappage NAT, le système de détection et de prévention d'intrusion (IDPS) et le multi WAN, la principale force d'Untangle réside dans ses capacités d'inspection approfondie des paquets (DPI), permettant une analyse granulaire du trafic réseau pour des systèmes de détection d'intrusion améliorés.

Son approche proactive de la détection des menaces renforce la sécurité du réseau en identifiant et en atténuant efficacement les menaces émergentes.

Figure 3. Montre comment les paquets entrants sont traités par le moteur Zenarmor et le pare-feu L4 OPNsense

Source : Zenarmor4

Zenarmor est également un plugin de nouvelle génération pour les pare-feu OPNsense, qui est un pare-feu open source. Il offre des fonctionnalités clés avancées telles que le contrôle des applications, l'analyse réseau, l'inspection TLS, le filtrage web, le filtrage basé sur l'utilisateur, la gestion centralisée, le façonnage du trafic et la prévention des menaces chiffrées, ce qui en fait un choix robuste pour les utilisateurs de pare-feu L4 recherchant des capacités de sécurité améliorées.

Zenarmor 2.4 a ajouté des capacités de sécurité distribuée significatives en 2026, incluant le déploiement de passerelle basé sur Docker et la licence de pool/attribution de partenaires pour les MSSP et les fournisseurs de services. Cela change considérablement la portée de Zenarmor : d'un plugin étroit à une couche de sécurité distribuée en périphérie.5

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Fonctionnalités clés des NGFW open source

1. Filtrage de paquets :

Figure 4. Montre comment fonctionne le filtrage de paquets

Le filtrage de paquets est l'un des moyens les plus simples de contrôler le trafic réseau. Les pare-feu vérifient chaque paquet et décident de le laisser passer ou de le bloquer, en utilisant des règles de base. C'est une première étape dans la protection d'un réseau, mais cela ne prend pas en compte la vue d'ensemble ni les menaces plus profondes. En analysant les en-têtes de paquets, y compris les adresses IP, les ports et les protocoles, les NGFW open source garantissent que le trafic autorisé traverse le réseau, protégeant ainsi contre les attaques potentielles de logiciels malveillants et les accès non autorisés.

2. Traduction d'adresses réseau (NAT) :

La traduction d'adresses réseau (NAT) joue un rôle essentiel dans la sécurisation des réseaux privés en mappant les adresses IP privées locales vers des adresses IP publiques. Ce processus permet à plusieurs périphériques au sein d'un réseau d'accéder à Internet via une seule adresse IP publique, améliorant ainsi la sécurité du réseau et simplifiant la gestion du réseau.

3. Inspection approfondie des paquets (DPI) :

L'inspection approfondie des paquets (DPI) représente une approche sophistiquée de l'analyse du trafic réseau, permettant aux NGFW de détecter, d'identifier et de catégoriser les paquets de données à un niveau granulaire. Les NGFW équipés de DPI améliorent la détection d'intrusion et la sensibilisation aux applications en examinant les charges utiles des données et les informations de la couche applicative, offrant une défense complète contre les cybermenaces.

4. Système de détection et de prévention d'intrusion (IDPS) :

Les NGFW intégrés avec des systèmes de détection et de prévention d'intrusion (IDPS) offrent des capacités de détection et de réponse aux menaces en temps réel. Ces systèmes exploitent des algorithmes avancés pour identifier les comportements réseau suspects et contrecarrer les cyberattaques potentielles, préservant ainsi l'intégrité du réseau et la confidentialité des données.

5. Multi WAN :

La connexion à plusieurs réseaux étendus (WAN) est une fonctionnalité clé des NGFW open source, permettant aux organisations d'établir des connexions redondantes et équilibrées en charge sur plusieurs réseaux étendus (WAN). Cette fonctionnalité améliore la fiabilité, la résilience et les performances du réseau en assurant une connectivité ininterrompue et en optimisant la distribution du trafic.

Pour en savoir plus sur les NGFW, consultez les études de cas NGFW avec des cas d'utilisation.

Les entreprises peuvent également préférer utiliser un logiciel d'audit de pare-feu et des outils de gestion de pare-feu comme système de sécurité réseau.

FAQ

Un pare-feu de nouvelle génération (NGFW) est une plateforme de sécurité réseau sophistiquée qui combine les fonctionnalités traditionnelles de pare-feu avec des capacités de filtrage avancées. Les NGFW sont conçus pour détecter et bloquer les cyberattaques complexes en appliquant des politiques de sécurité à plusieurs niveaux, y compris les couches d'application, de port et de protocole.

Les pare-feu open source vous offrent la liberté de personnaliser et de réaliser des économies. Mais ils nécessitent souvent plus de temps et de compétences pour être gérés. Pour les équipes qui ont besoin d'une configuration plus rapide, de fonctionnalités intégrées et d'un support expert, les pare-feu commerciaux peuvent être mieux adaptés. Le choix entre les pare-feu open source et commerciaux dépend de facteurs tels que le budget, l'expertise technique, les exigences de sécurité et les préférences en matière de support. Vous pouvez également explorer les articles sur les outils d'audit de pare-feu open source, open source Outils SOAR open source pour d'autres solutions de sécurité réseau économiques.

Les pare-feu traditionnels se concentrent sur l'inspection des ports/protocoles au niveau des couches de transport d'information (couches 2 et 4), qui conviennent aux systèmes statiques mais sont moins efficaces contre les menaces émergentes dynamiques. Les pare-feu de nouvelle génération (NGFW) étudient le comportement des applications et utilisent des données de menace en temps réel pour détecter les attaques avancées au moment où elles se produisent, en plus de bloquer le trafic. Cela les rend plus intelligents pour repérer les menaces que les outils traditionnels pourraient manquer.

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Cem Dilmegani and Ezgi Arslan, PhD. (2026) - "Analyse des 4 meilleurs NGFW open source basée sur les fonctionnalités". Publié en ligne sur AIMultiple.com. Consulté le 2 Juillet 2026, à : https://aimultiple.com/open-source-ngfw [Ressource en ligne]

Dilmegani, C., & PhD., E. A. (2026, 2 Juillet). Analyse des 4 meilleurs NGFW open source basée sur les fonctionnalités. AIMultiple. https://aimultiple.com/open-source-ngfw

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Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analyste principal
Cem est analyste principal chez AIMultiple depuis 2017. AIMultiple informe chaque mois des centaines de milliers d'entreprises (selon similarWeb), dont 55 % des entreprises du classement Fortune 500. Les travaux de Cem ont été cités par des publications internationales de premier plan telles que Business Insider, Forbes et le Washington Post, ainsi que par des entreprises mondiales comme Deloitte et HPE, des ONG comme le Forum économique mondial et des organisations supranationales comme la Commission européenne. Vous trouverez d'autres entreprises et ressources réputées ayant fait référence à AIMultiple. Tout au long de sa carrière, Cem a exercé les fonctions de consultant, d'acheteur et d'entrepreneur dans le secteur des technologies. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus de dix ans. Il a également publié un rapport McKinsey sur la numérisation. Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité directe du PDG. Il a également piloté la croissance commerciale de la société de deep tech Hypatos, qui a atteint un chiffre d'affaires annuel récurrent à sept chiffres et une valorisation à neuf chiffres en seulement deux ans. Les travaux de Cem chez Hypatos ont été présentés dans des publications technologiques de référence telles que TechCrunch et Business Insider. Cem intervient régulièrement lors de conférences internationales sur les technologies. Diplômé en génie informatique de l'université de Bogazici, il est également titulaire d'un MBA de la Columbia Business School.
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Ezgi Arslan, PhD.
Ezgi Arslan, PhD.
Analyste du secteur
Ezgi est titulaire d'un doctorat en administration des affaires, spécialisée en finance, et travaille comme analyste sectorielle chez AIMultiple. Elle mène des recherches et produit des analyses à l'intersection de la technologie et du commerce, et son expertise couvre le développement durable, les enquêtes et l'analyse des sentiments, les applications d'agents d'IA en finance, l'optimisation des moteurs de réponse, la gestion des pare-feu et les technologies d'approvisionnement.
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