Meilleurs jeux de données YouTube: Bright Data & Oxylabs

YouTube est devenu une source principale pour entraîner des IA multimodales avancées et des grands modèles de langage (LLMs). Cependant, l’obtention de données YouTube à grande échelle reste difficile en raison des mesures anti-bot et des exigences de bande passante.

Cet examen analyse les principales entreprises du secteur des données YouTube : Bright Data, Oxylabs, Decodo et Grepsr. Chacune cible un segment de marché spécifique, allant des métadonnées pré-indexées aux solutions de téléchargement vidéo à grande échelle.

Comparaison des prix des meilleurs jeux de données YouTube

Bright Data vs Grepsr : comparaison des champs de jeux de données de chaînes YouTube

Nous avons examiné des échantillons de jeux de données de chaînes YouTube provenant de Bright Data et de Grepsr. Ces deux fournisseurs disposent de toutes les informations de base que l’on peut attendre d’un jeu de données de profil YouTube, telles que l’ID de la chaîne, le nom, l’URL, la description, la date de création, le nombre d’abonnés, le nombre de vidéos mises en ligne, l’URL de la photo de profil et l’URL de la bannière.

Mais là où ils diffèrent, c’est que l’échantillon de Bright Data contient plus de détails sur le profil de chaque chaîne, tandis que Grepsr fournit de meilleures informations sur les catégories, le statut vérifié de la chaîne, son site Web et les liens vers ses comptes de réseaux sociaux.

Examen détaillé des principaux fournisseurs de jeux de données YouTube

Bright Data est un fournisseur de premier plan de jeux de données prêts à l’emploi, offrant un accès à une vaste bibliothèque de données YouTube pré-indexées. Ce service est particulièrement adapté aux utilisateurs en entreprise qui ont besoin de grands volumes de métadonnées propres et structurées sans coder.

Fonctionnalités clés

• Évolutivité massive : des milliards d’enregistrements permettent une analyse historique complète.
• Flexibilité des formats : prend en charge les formats JSON, CSV et Parquet pour les flux de travail de big data.
• Personnalisation : demandez des mises à jour delta spécifiques ou sélectionnez les points de données adaptés à votre projet.

Tarification :

• La tarification commence à $2,50 par 1 000 enregistrements ou $250 pour un échantillon de 100 000 enregistrements.
• Les actualisations mensuelles offrent des remises allant jusqu’à 80 %, offrant une solution rentable pour une surveillance continue.

Oxylabs fournit des solutions de données vidéo pour YouTube, notamment des proxies à large bande passante, une API YouTube et des jeux de données pré-collectés. Vous pouvez choisir des jeux de données standard ou personnalisés. Les jeux de données standard incluent des transcriptions et des sous-titres au format JSON, ainsi que des formats vidéo comme le MP4 et des formats audio comme le M4A.

Avec les jeux de données personnalisés, vous sélectionnez la qualité vidéo ou audio de votre choix et définissez l’étendue et le type du contenu. Vous pouvez obtenir des actifs médias structurés dans les formats suivants :

• Transcriptions et sous-titres (.json) : fournir ces données au format JSON garantit qu’elles sont prêtes à être ingérées immédiatement dans des bases de données vectorielles.
• Contenu vidéo (.mkv ou .mp4) : des formats vidéo standardisés compatibles avec presque tous les frameworks de vision par ordinateur (comme OpenCV ou PyTorch).
• Actifs audio (.m4a ou .mp3) : extraction audio de haute qualité pour l’entraînement de modèles de reconnaissance vocale (STT) ou l’analyse acoustique.

Tarification :

• Les jeux de données standard commencent à $5 000 par mois.

Decodo est un service géré qui aide les utilisateurs à collecter de grandes quantités de contenu. Il est conçu pour les personnes qui disposent d’identifiants vidéo et qui doivent livrer de nombreux fichiers vers leurs propres serveurs.

• Fonctionnement : vous fournissez à Decodo une liste d’identifiants vidéo YouTube et la destination souhaitée pour les fichiers. Decodo gère le téléchargement, le formatage et la livraison des fichiers.
• Détails techniques : Decodo extrait la parole, les visuels et l’audio des vidéos. Par défaut, les fichiers sont fournis aux formats MP4 et MP3, prêts à être utilisés dans des projets d’apprentissage automatique.

Tarification :

La tarification est basée sur le volume de données en téraoctets, et non sur le nombre de fichiers :

• Forfait 10 To : $4 000 par mois ($0,40 par Go)
• Forfait 50 To : $6 500 par mois ($0,13 par Go)
• Forfait 100 To : $8 000 par mois ($0,08 par Go)

Grepsr est un service géré de scraping. Les utilisateurs définissent leur cible, par exemple « Toutes les vidéos YouTube de la catégorie “Énergie renouvelable” mises en ligne au cours des 30 derniers jours ». Grepsr gère la rotation des proxies et la détection des bots. Il collecte des métadonnées standard et des indicateurs d’engagement, en mettant l’accent sur des mises à jour fréquentes.

• Les données vidéo incluent le titre, l’URL, la durée, la date de mise en ligne et la description.
• Les indicateurs incluent le nombre de vues en temps réel, les mentions J’aime et les commentaires. Les informations sur la chaîne couvrent le nombre d’abonnés, le nombre total de vidéos et la description de la chaîne.

Les formats disponibles incluent CSV, JSON et XML. Les données peuvent être livrées directement vers Google Drive, Dropbox, Amazon S3, Azure, ou via FTP.

Tarification :

• Le pack de démarrage pour les projets ponctuels commence à $350. Il est conçu pour les chercheurs ou les entreprises ayant besoin d’un instantané unique et spécifique des données YouTube, comme une extraction ponctuelle de 50 000 enregistrements vidéo pour un mot-clé particulier.
• Le pack croissance propose une tarification personnalisée pour les besoins de données continus, tels que des mises à jour hebdomadaires sur les performances des chaînes concurrentes ou les sujets tendance.

Quels types de données sont inclus dans les jeux de données YouTube ?

Métadonnées vidéo (données structurelles)

Ces points de données permettent une indexation et une organisation efficaces du contenu.

• ID vidéo & URL : Identifiants uniques pour chaque enregistrement.
• Titre et description : métadonnées en texte intégral pour chaque vidéo, souvent utilisées dans le traitement du langage naturel et l’analyse de mots-clés.
• Durée : la longueur de la vidéo, fournie en secondes ou au format ISO 8601.
• Date et horodatage de mise en ligne : la date et l’heure précises de publication de la vidéo.
• Catégorie et tags : classifications attribuées par les utilisateurs ou la plateforme, telles que Éducation ou Jeux vidéo.
• Type de licence : indique si le contenu utilise la licence YouTube standard ou Creative Commons. Statut de confidentialité : indique si une vidéo est publique, non répertoriée ou soumise à une limite d’âge.

Indicateurs d’engagement et de performance

• Nombre de vues : le nombre total de vues au moment de la collecte des données.
• Nombre de mentions J’aime : le nombre de likes reçus par une vidéo. Nombre : nombre total de réponses de premier niveau et imbriquées.
• Nombre de favoris : lorsqu’il est disponible, indique combien de fois une vidéo a été enregistrée comme favorite.

Profils des chaînes et des créateurs (données firmographiques)

Ces données soutiennent le marketing d’influence et l’analyse de l’économie des créateurs.

• ID de chaîne & identifiant : identifiants uniques de la chaîne.
• Nombre d’abonnés : le nombre total de personnes abonnées à la chaîne.
• Nombre total de vidéos : le nombre total de vidéos dans la bibliothèque du créateur.
• Date d’inscription : la date de création de la chaîne.
• Pays et langue : la localisation principale et la langue du créateur.
• URLs de la bannière et de l’image de profil : liens vers les images de bannière et de profil de la chaîne.
• Statut vérifié : indique si la chaîne est officiellement vérifiée par la plateforme.

Données de commentaires et d’interaction

Ces données sont précieuses pour l’analyse des sentiments et la compréhension des retours de la communauté.

• Texte du commentaire : le contenu que les utilisateurs écrivent dans les commentaires.
• Identifiant de l’auteur : l’identifiant unique du commentateur.
• Mentions J’aime du commentaire : le nombre de likes reçus par un commentaire.
• Nombre de réponses : le nombre de réponses au sein d’un commentaire.
• Score de sentiment : dans certains jeux de données, cette valeur générée par l’IA indique si un commentaire est positif, négatif ou neutre.

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Gulbahar Karatas

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Gülbahar est une analyste sectorielle d'AIMultiple spécialisée dans la collecte de données web, les applications des données web et la sécurité des applications.

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