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XR/AR dans la fabrication: 7 cas d'utilisation réels

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
mis à jour le 23 juil. 2026

Des recherches sectorielles récentes montrent que les expéditions d'appareils XR (par exemple, les lunettes AR légères ou les lunettes intelligentes à usage industriel) ont augmenté de plus de 40 % en glissement annuel en 2025.1 Avec l'accélération de l'adoption, les technologies XR aident de plus en plus les fabricants à améliorer l'efficacité, la sécurité et la collaboration.

Explorez les 7 principaux cas d'utilisation de la XR/AR dans la fabrication avec des exemples concrets.

1- Assemblages complexes

Les solutions de réalité virtuelle peuvent être utilisées pour simuler des scénarios d'assemblage et former les travailleurs à assembler des produits de manière sûre et efficace. La réalité augmentée peut être utilisée pour superposer des instructions de travail ou des informations à l'aide de lunettes AR (lunettes intelligentes), ce qui permet aux travailleurs de comprendre et de réaliser plus facilement le processus d'assemblage. De plus, les technologies XR peuvent être utilisées pour collaborer à distance sur des tâches d'assemblage, permettant aux experts de guider et d'assister les travailleurs dans d'autres sites. Dans l'ensemble, l'utilisation des technologies XR peut améliorer l'efficacité, la précision et la sécurité des processus d'assemblage.

Exemple concret

Airbus utilise les lunettes AR Microsoft HoloLens 2 dans les tâches d'assemblage pour guider les travailleurs avec un accès facile à des points de données visuels, ce qui simplifie les processus d'assemblage complexes grâce à des instructions étape par étape.

2- Assurance qualité

La technologie AR peut contribuer à l'assurance qualité de plusieurs manières :

  • Inspection visuelle : la RA peut superposer des données numériques sur des objets du monde réel, ce qui permet aux travailleurs d'identifier plus facilement les défauts ou les écarts par rapport aux normes de qualité.
  • Formation : la RA peut être utilisée pour former les employés à l'exécution des tâches d'assurance qualité, comme inspecter correctement un produit ou identifier des défauts.
  • Assistance à distance : la RA peut être utilisée pour fournir une assistance en temps réel de la part de travailleurs expérimentés lors de l'exécution de tâches d'assurance qualité, permettant aux experts de guider les travailleurs et de s'assurer que les normes de qualité sont respectées à distance.
  • Collecte de données : la RA peut être utilisée pour recueillir des données sur le processus d'assurance qualité, comme le nombre de défauts identifiés, le temps consacré à l'inspection et d'autres indicateurs pertinents.

Pour un aperçu complet de la manière dont l'intelligence artificielle améliore la réalité augmentée, consultez Applications de l'IA et cas d'utilisation de la réalité augmentée.

Exemple concret

La solution AR mobile de Taqtile, Manifest, améliore les inspections qualité en fournissant aux travailleurs des instructions visuelles étape par étape directement dans leur champ de vision, garantissant des procédures standardisées et réduisant les erreurs. La plateforme permet le signalement des défauts en temps réel, la capture automatique de données et l'assistance à distance d'experts, ce qui facilite le traitement et la documentation des problèmes lors des inspections.

3- Logistique

La réalité augmentée facilite l'identification et la gestion des actifs grâce à l'informatique spatiale, ce qui rationalise les opérations d'entrepôt. Avec les lunettes AR, les travailleurs peuvent accéder aux données d'inventaire en déplacement et naviguer dans l'entrepôt de manière efficace et sécurisée tout en gardant les mains gratuit.

Le déploiement de la RA permet également une planification et un ordonnancement plus efficaces, car les opérateurs d'entrepôt peuvent accéder rapidement aux données suivantes :

  • Données des lignes de production
  • Données des équipes commerciales
  • Données d'inventaire

Exemple concret : DHL

DHL Supply Chain a mené un programme de « vision picking » où les travailleurs d'entrepôt utilisaient des lunettes intelligentes avec réalité augmentée pour afficher les instructions de prélèvement, les emplacements des produits et les quantités directement dans leur champ de vision. Le guidage AR mains‑gratuit a remplacé les listes papier et les scanners portables, aidant les travailleurs à prélever les commandes plus rapidement et avec moins d'erreurs. 

Résultats :

  • Augmentation de la productivité jusqu'à 15–25% dans les tâches de prélèvement de commandes. 
  • Les lunettes intelligentes sont devenues une solution standard dans les entrepôts DHL dans le monde entier après des projets pilotes réussis. 
  • Les travailleurs ont bénéficié d'une précision de prélèvement accrue et d'une intégration/formation plus facile.2  

La vidéo ci-dessous montre comment la réalité augmentée peut améliorer l'efficacité opérationnelle des entrepôts :

4- Maintenance et réparation

La réalité augmentée peut être utilisée pour superposer des instructions et des schémas sur l'équipement réel lors des réparations, permettant aux techniciens d'identifier et de résoudre les problèmes. La visualisation d'informations contextualisées en temps réel élimine les conjectures et permet aux techniciens d'accélérer le processus de maintenance. La réalité augmentée permet également un transfert de connaissances fluide en permettant aux techniciens de consulter du matériel connexe (manuels, guides, etc.) ou via une visioconférence avec un expert à distance. Dans l'ensemble, la RA améliore la maintenance et la réparation en permettant :

  • Un diagnostic plus rapide des problèmes
  • L'accélération des tâches de maintenance et de réparation
  • La standardisation des procédures et la réduction des erreurs humaines
  • La diminution des temps d'arrêt des équipements
  • L'élimination des frais de déplacement des experts

Exemple concret

Les solutions de réalité augmentée (RA) de Vuforia rationalisent les tâches de maintenance et de réparation en fournissant aux techniciens un guidage contextuel en temps réel. En superposant des instructions de travail 3D directement sur l'équipement, Vuforia permet aux techniciens d'effectuer des procédures complexes avec précision et efficacité. Cette approche réduit la dépendance aux manuels traditionnels, accélère les temps de réparation et améliore les taux de réussite dès la première intervention.

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5- Formation

L'industrie manufacturière implique des équipements complexes et dangereux que les employés doivent utiliser, ce qui nécessite une formation. L'utilisation de la RA/RV dans la formation aux compétences techniques et comportementales augmente :

  • Sécurité au travail : les nouveaux travailleurs peuvent se former dans un environnement sûr et contrôlé pour pratiquer et apprendre. Cela leur permettra d'apprendre et de faire des erreurs sans risquer d'endommager l'équipement réel ou de provoquer des temps d'arrêt coûteux.
  • Efficacité de la formation : le système identifie les goulets d'étranglement en suivant les indicateurs de performance et le comportement des employés.

Les apprenants en RV se sont formés 4x plus rapidement qu'en classe et 1,5x plus rapidement qu'en e-learning, et ont rapporté une confiance 275% plus élevée dans l'application des compétences.3

Bien que la simulation immersive en RV reste précieuse pour la formation procédurale risque‑gratuit et les études ergonomiques, l'adoption en entreprise dans la fabrication favorise actuellement la RA/réalité assistée pour le guidage sur le terrain et les instructions mains‑gratuit.

Exemple concret

PBC Linear utilise la réalité augmentée (RA) pour rationaliser la formation dans la fabrication avancée en fournissant aux travailleurs des instructions interactives étape par étape via la plateforme Manifest de Taqtile. Cette approche permet à PBC Linear de convertir les connaissances expertes en guides numériques accessibles, réduisant considérablement le temps de formation et contribuant à garantir la cohérence de leurs processus. Avec la RA, les nouveaux employés peuvent suivre des instructions visuelles directement dans leur espace de travail, ce qui facilite l'apprentissage précis des tâches sans nécessiter une supervision approfondie.

6- Conception et développement

Les solutions RA/RV aident les entreprises manufacturières en facilitant de multiples étapes du cycle de développement de produits, telles que le prototypage et le raffinement de la conception. L'utilisation d'objets virtuels permet d'économiser du temps et de l'argent, car les prototypes physiques sont coûteux, difficiles à dupliquer et extrêmement longs à réaliser. Pouvoir concevoir en 3D accélère le processus de conception car cela fournit une image du monde réel ; comprendre et visualiser le produit final en 3D facilite la conception centrée sur l'utilisateur.

La RA/RV permet également une collaboration sans frontières géographiques, ce qui est utile dans les processus de révision et de création.

Ces interfaces pilotées par la RA sont souvent alimentées par des APIs et des flux de données en temps réel. Par exemple, les fournisseurs de télécommunications soutenant de tels cas d'utilisation peuvent s'appuyer sur des APIs télécom pour fournir des connexions rapides et fiables pour la maintenance à distance, le support guidé par RA ou les interfaces mobiles sur le lieu de production.

Exemple concret

McLaren Automotive intègre la réalité virtuelle (RV) dans son processus de conception pour améliorer l'efficacité et la précision dans le développement de voitures de sport et de supercars. En collaborant avec l'éditeur de logiciels Vector Suite, McLaren utilise la RV pour créer des modèles 3D immersifs dès les premières étapes de la conception. Cette approche permet aux concepteurs de visualiser et d'affiner les concepts de véhicules en temps réel, facilitant des itérations rapides et une prise de décision éclairée. L'utilisation de la RV rationalise la transition des croquis 2D aux modèles 3D, réduisant le temps de développement et améliorant la qualité globale de la conception.

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7- Support client

Les applications de RA aident également les clients à obtenir une assistance pratique à distance de la part d'experts qualifiés avec des interfaces AR qui fournissent des instructions contextuelles. La RA est utile pour :

  • Introduction et installation des produits
  • Maintenance des produits
  • Détection des défauts et tâches de réparation

Exemple concret

SMA Solar Technology AG améliore le support client grâce à des applications de réalité augmentée (RA), notamment les applications SMA Remote et SMA Virtual Support.

Dernières tendances : IA XR dans la fabrication

L'IA améliore les expériences XR en analysant les données des capteurs en temps réel pour suggérer des actions correctives, en détectant automatiquement les anomalies et en permettant un guidage en langage naturel, par voix ou par gestes dans les flux de travail AR.

Par exemple, des prototypes de recherche ont démontré des assistants XR alimentés par des LLM qui peuvent fournir un guidage contextuel sur les tâches d'assemblage et de maintenance, améliorant la productivité et réduisant la charge cognitive des travailleurs de première ligne.

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Cem Dilmegani (2026) - "XR/AR dans la fabrication: 7 cas d'utilisation réels". Publié en ligne sur AIMultiple.com. Consulté le 23 Juillet 2026, à : https://aimultiple.com/ar-in-manufacturing [Ressource en ligne]

Dilmegani, C. (2026, 23 Juillet). XR/AR dans la fabrication: 7 cas d'utilisation réels. AIMultiple. https://aimultiple.com/ar-in-manufacturing

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Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analyste principal
Cem est analyste principal chez AIMultiple depuis 2017. AIMultiple informe chaque mois des centaines de milliers d'entreprises (selon similarWeb), dont 55 % des entreprises du classement Fortune 500. Les travaux de Cem ont été cités par des publications internationales de premier plan telles que Business Insider, Forbes et le Washington Post, ainsi que par des entreprises mondiales comme Deloitte et HPE, des ONG comme le Forum économique mondial et des organisations supranationales comme la Commission européenne. Vous trouverez d'autres entreprises et ressources réputées ayant fait référence à AIMultiple. Tout au long de sa carrière, Cem a exercé les fonctions de consultant, d'acheteur et d'entrepreneur dans le secteur des technologies. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus de dix ans. Il a également publié un rapport McKinsey sur la numérisation. Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité directe du PDG. Il a également piloté la croissance commerciale de la société de deep tech Hypatos, qui a atteint un chiffre d'affaires annuel récurrent à sept chiffres et une valorisation à neuf chiffres en seulement deux ans. Les travaux de Cem chez Hypatos ont été présentés dans des publications technologiques de référence telles que TechCrunch et Business Insider. Cem intervient régulièrement lors de conférences internationales sur les technologies. Diplômé en génie informatique de l'université de Bogazici, il est également titulaire d'un MBA de la Columbia Business School.
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