7 meilleurs scrapers Amazon classés par performance

La technologie anti-scraping d'Amazon devient de plus en plus difficile à contourner. Pour savoir quels outils fonctionnent réellement, nous avons testé les meilleures APIs scraper Amazon sur 1,400 URL de 7 domaines Amazon et identifié les solutions les plus fiables et les plus rentables. Voici les scrapers les plus rentables et les plus performants pour Amazon :

Résultats du benchmark de scraping Amazon

Nous avons testé chaque API selon deux indicateurs clés : temps de réponse (vitesse) et le nombre de champs retournés (richesse des données).

Comment lire ce graphique :

• En haut à gauche (Bright Data) : Capture le plus de données (686 champs) mais prend plus de temps (66s).
• En bas à droite (Decodo/Zyte) : La zone de vitesse. Ces outils sacrifient un peu de profondeur de données pour des résultats en environ 3 secondes.
• En haut à droite (Apify) : Le compromis. Grande profondeur de données (577 champs) avec rapidité (15s).

Performance des scrapers Amazon au fil du temps

Analyse des prix : qui est le moins cher à grande échelle ?

Nous avons analysé l'efficacité du nombre de requêtes par dollar à mesure que le volume passait de 1,000 à 12.5 millions de requêtes.

Principales conclusions :

• Zyte est le moins cher à grande échelle, environ 2.5x moins cher que les autres lors du scraping de millions de pages, offrant plus de 2,000 requêtes par dollar à 12.5M de requêtes.

• Decodo est également très rentable à volume élevé, avec environ 800 requêtes par dollar.

• Bright Data offre environ 950 requêtes par dollar, et le taux reste stable quel que soit le volume.

• Apify est le plus cher par requête, avec environ 150 requêtes par dollar.

Analyse détaillée de chaque fournisseur

Le scraper Amazon de Bright Data excelle à offrir la plus grande richesse de données du marché, ce qui en fait le premier choix pour les entreprises à la recherche de données de vente Amazon approfondies, de prix concurrentiels et d'analyse des avis.

Performance :

• Score de benchmark : 9.8/10 pour la richesse des données
• Taux de réussite : 99.98%
• Vitesse médiane : ~66 secondes

Caractéristiques clés :

• Formats de sortie : JSON, JSON Lines, NDJSON, CSV.
• Type de solution : API dédiée
• Pages prises en charge : Produits, Avis, Recherche, Vendeurs, Meilleures ventes.

Avantages :

• Extraction la plus profonde : Capture tous les champs possibles, des « offres éclair » aux « questions-réponses ».
• Datasets prêts à l'emploi : Des jeux de données Amazon pré-collectés si vous préférez ne pas gérer le scraping vous-même.
• Évolutivité mondiale : Gère facilement des millions de requêtes sans bannissement IP.

Si la vitesse est votre priorité, Decodo est le gagnant. Nos tests ont mesuré Decodo à un temps de réponse médian de 3 secondes. Bien qu'il renvoie moins de champs de données que Bright Data, il est suffisamment rapide pour alimenter des tableaux de bord de tarification en direct.

Decodo propose un scraper polyvalent avec des points de terminaison dédiés à Amazon.

Performance :

• Score de benchmark : 9.5/10 pour la vitesse
• Vitesse médiane : 3 secondes (la plus rapide)
• Profondeur des données : 286 champs en moyenne

Caractéristiques clés :

• Formats de sortie : HTML, JSON
• Type de solution : API dédiée
• Pages prises en charge : Meilleures ventes, Recherche, Produit, Tarification.

Avantages :

• Vitesse inégalée : L'API la plus rapide de notre benchmark, ce qui la rend idéale pour la surveillance des prix à haute fréquence.
• Mise à l'échelle rentable : L'une des options les plus abordables pour les besoins à haut volume, offrant environ 800 requêtes par dollar.

Oxylabs propose une API de web scraping polyvalente avec un point de terminaison dédié au site Amazon. Le fournisseur ne propose pas d'APIs spécialisées, comme un scraper de page produit ou d'avis, contrairement à Bright Data.

Le scraper Amazon de Oxylabs utilise une analyse alimentée par l'IA (OxyCopilot) pour permettre aux utilisateurs de créer des scrapers personnalisés pour des renseignements commerciaux spécifiques, tels que le classement des produits Amazon et l'estimation des données de vente.

Grâce à l'ingénierie des prompts, les utilisateurs peuvent définir précisément les données dont ils ont besoin, rationalisant le processus et minimisant la nécessité d'un nettoyage approfondi des données après le scraping. Voici un exemple :

Performance :

• Score de benchmark : 9.2/10 (flexibilité)
• Profondeur des données : Entièrement personnalisable (286+ champs)

SerpApi propose à la fois une API de recherche Amazon et une API de produit Amazon pour prendre en charge la collecte de données depuis Amazon.

L'API de recherche Amazon donne accès aux produits mis en avant, aux filtres, aux résultats organiques et aux annonces de produits. L'API de produit Amazon fournit des informations détaillées à partir des pages produits individuelles. Les deux APIs renvoient les données au format JSON.

L'API de recherche Amazon dispose d'un bac à sable interactif pour tester les requêtes et prévisualiser les résultats. Elle prend en charge plusieurs domaines et langues globaux, permettant aux utilisateurs de consulter des informations spécifiques à la région. Les paramètres de localisation et les codes postaux de livraison permettent de suivre les changements de prix et les options d'expédition par emplacement.

Les utilisateurs peuvent trier les résultats par prix, avis clients ou classement des meilleures ventes pour cibler des segments de marché spécifiques.

Zyte propose un tableau de bord convivial avec un terrain de jeu API qui génère des extraits de code en fonction des paramètres sélectionnés, simplifiant l'intégration et la personnalisation. Son ZyteAPI prend en charge le ciblage par pays pour 19 pays. Le fournisseur combine des proxies résidentiels et des proxies de datacenter directement dans son API de scraping.

Bien que son extraction de données soit plus légère (moins de champs), son modèle de tarification est imbattable pour les volumes massifs. À mesure que vous montez en échelle, Zyte devient l'option la plus rentable du marché.

• Score de benchmark : 10/10 pour l'évolutivité
• Vitesse médiane : 3 secondes (la plus rapide)
• Profondeur des données : 131 champs en moyenne

Caractéristiques clés :

• Formats de sortie : HTML, JSON.
• Type de solution : API polyvalente avec extraction spécialisée.

Avantages :

• Coût : À 12.5M de requêtes, Zyte offre plus de 2,000 requêtes par dollar.
• Gestion des blocages : Excellente gestion automatique des rotations d'IP.

Le scraper Amazon de Apify inclut des modèles pour un scraper de produit Amazon, un scraper d'avis et un scraper de vendeur. Le scraper permet aux utilisateurs de collecter des données depuis Amazon en fonction d'une URL et d'un pays saisis, offrant un ciblage par pays.

Il a bien performé en profondeur de données (deuxième après Bright Data), mais son prix par requête est élevé. C'est le choix idéal pour les développeurs qui souhaitent démarrer le scraping en quelques minutes sans gérer l'infrastructure.

• Vitesse médiane : ~15 secondes
• Profondeur des données : 577 champs en moyenne

Caractéristiques clés :

• Formats de sortie : JSON, XML, CSV, Excel.
• Type de solution : API dédiée (Acteur).

Avantages :

• Haute qualité : Capture des données approfondies (577 champs), y compris des spécifications détaillées et des avis.
• Facilité d'utilisation : Plateforme « Plug and Play » avec une excellente interface utilisateur.

Nimbleway propose une API e-commerce qui scrape les données d'Amazon et de Walmart. L'API prend en charge le scraping au niveau du code postal et inclut des proxies résidentiels, ce qui la rend idéale pour la collecte de données localisées.

Nimbleway propose des forfaits à l'usage et des abonnements pour son API de scraping, offrant de la flexibilité pour les projets de toutes tailles.

ScraperAPI est une API de web scraping polyvalente pour scraper les données de produits Amazon. Elle est compatible avec divers langages de programmation, notamment Python, NodeJS, PHP, Ruby et Java.

Le service gère automatiquement la rotation des IP, les en-têtes et les tentatives, et permet la personnalisation de paramètres tels que les en-têtes et les sessions. De plus, vous pouvez cibler des pays spécifiques parmi 12 emplacements disponibles aux États-Unis et dans l'UE.

Essai free des scrapers Amazon

Cas d'utilisation ciblés

Scraper de prix Amazon

Pour la surveillance des prix en temps réel, privilégiez la vitesse au nombre de champs. En analysant une page de description de produit (PDP), un scraper de prix Amazon peut extraire le prix initial, le prix final, la remise et le statut « En stock » en temps réel.

Decodo (médiane de 3s) et Zyte (médiane de 3s, le moins cher à grande échelle) sont les mieux adaptés ici ; choisissez Decodo pour la latence la plus faible et Zyte lorsque le volume et le coût par requête sont les facteurs décisifs.

Scraper d'avis Amazon

Pour scraper les avis Amazon en vue d'une analyse de sentiment, vous aurez besoin du texte de l'avis et des notes, des profils des évaluateurs (y compris les tags d'achat vérifié) et de la section Q&R. D'après notre benchmark de profondeur de données, Bright Data et Apify capturent les détails des utilisateurs, les dates et le texte intégral des avis avec la plus grande précision, ce qui en fait les meilleurs scrapers d'avis.

API de scraping Amazon pour les meilleures ventes et les classements

Un scraper de meilleures ventes Amazon vous permet de surveiller les tendances du marché par catégorie : le classement des ventes (BSR), la position d'un produit dans sa catégorie et les métadonnées de catégorie pour suivre les nouveaux entrants sur les marchés de niche. Bright Data et Apify, avec leur couverture plus large des champs, sont les mieux adaptés à ce type d'analyse de classement et de catégorie.

Comment nous avons testé les scrapers Amazon

Nous avons testé 1,400 URL de 7 domaines Amazon majeurs :

• amazon.es
• amazon.com
• amazon.ca
• amazon.co.uk
• amazon.de
• amazon.fr
• amazon.it

Scrapers Amazon utilisés dans le benchmark

Nous avons testé les APIs de scraper Amazon dédiées répertoriées ci-dessous.

Champs de données extraits d'Amazon via les APIs de scraping

Avant d'utiliser ces APIs, nous vous recommandons de comparer les champs de données dont vous avez besoin avec les données qu'elles fournissent. Nous avons classé les fournisseurs d'API de gauche à droite en fonction du nombre de champs qu'ils fournissent :

Pages de recherche : ce que vous pouvez scraper

Notes :

• ✅ indique que le fournisseur concerné prend en charge le champ de données spécifique.
• Expliquons les ✅ et les ❌ par un exemple : lorsque vous recherchez un enjoliveur de roue spécifique sur Amazon. Apify fournit des champs de description pour tous les résultats. Zyte n'offre pas de telles descriptions ; vous voyez donc ❌ à côté de Zyte dans le tableau ci-dessus.
• « Meilleurs avis » fait référence aux avis les plus importants pour un produit.
• Le texte « AmazonCustomers » fait référence aux commentaires des consommateurs spécifiques à Amazon.
• Toutes les APIs testées fournissent les points de données suivants :
  • Page produit : Titre, URL, ASIN, prix, en stock, texte de disponibilité, marque, frais de livraison, étoiles, disponibilité, nombre d'avis, catégorie, description, informations sur le produit.
  • Page de recherche : Titre, URL, marque, prix, devise, URL de l'image.

Pages produit : points de données détaillés

Découvrez davantage de nos benchmarks et analyses basées sur les données dans la recherche Google.

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Quelles données Amazon pouvez-vous scraper ?

Le web scraping doit respecter les conditions d'utilisation d'Amazon et les lois applicables. Cela dit, voici les informations que vous pourriez collecter :

1. Données de produits Amazon et scraping de prix :

C'est le cœur de tout scraper de prix Amazon. En analysant le code HTML d'une page de description de produit (PDP), vous pouvez extraire :

• ASIN et métadonnées : Identifiants uniques nécessaires à la gestion des stocks.
• Tarification : « PrixInitial », « PrixFinal » et « Remise » (essentiels pour la surveillance des prix).
• Disponibilité : Statut « En stock » en temps réel.
• Détails du produit : Titre, marque, description et images haute résolution.

Figure 1 : Exemple de sortie d'une page de description de produit scrapée sur Amazon.

2. Scraper les avis Amazon pour l'analyse de sentiment :

• Texte et notes des avis : Analyser la satisfaction client.
• Profils des évaluateurs : Identifier les principaux contributeurs ou les balises d'achat vérifié.
• Section Q&R : Comprendre les points douloureux courants des clients avant leur achat.

3. Meilleures ventes Amazon et classements par catégorie :

Un scraper de meilleures ventes Amazon vous permet de surveiller les tendances du marché par catégorie. Vous pouvez collecter :

• Classement des ventes (BSR) : Identifier les produits qui se vendent le plus rapidement.
• Position du produit : Voir exactement où un produit se situe dans sa catégorie (comme illustré à la figure 2).
• Métadonnées de catégorie : Suivre les nouveaux entrants sur des marchés de niche spécifiques.

Figure 2 : Affiche un exemple de sortie de données de produits scrapées à partir des meilleures ventes Amazon.

FAQ

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Gulbahar Karatas

Analyste du secteur

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Gülbahar est analyste du secteur chez AIMultiple, spécialisée dans la collecte de données web, les applications des données web et la sécurité des applications.

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