7 meilleurs scrapers Amazon classés par performance

La technologie anti-scraping d’Amazon devient de plus en plus difficile à contourner. Pour découvrir quels outils fonctionnent réellement, nous avons benchmarké les meilleures APIs de scraping Amazon sur plus de 1 400 URL provenant de 7 domaines Amazon et identifié les solutions les plus fiables et les plus rentables. Voici les scrapers Amazon les plus rentables et à haut taux de succès :

Résultats du benchmark de scraping Amazon

Nous avons testé chaque API par rapport à deux indicateurs clés : le temps de réponse (vitesse) et le nombre de champs retournés (richesse des données).

Comment lire ce graphique :

• En haut à gauche (Bright Data) : Capture le plus de données (686 champs) mais prend plus de temps (66s).
• En bas à droite (Decodo/Zyte) : La zone de vitesse. Ces outils troquent une certaine profondeur de données contre des résultats en ~3 secondes.
• En haut à droite (Apify) : Le juste milieu. Grande profondeur de données (577 champs) avec rapidité (15s).

Performance du scraper Amazon dans le temps

Analyse des prix : Qui est le moins cher à grande échelle ?

Nous avons analysé l’efficacité des requêtes par dollar à mesure que le volume augmentait de 1 000 à 12,5 millions de requêtes.

Principales conclusions :

• Zyte est le moins cher à grande échelle, environ 2,5x moins cher que les autres lors du scraping de millions de pages, offrant plus de 2 000 requêtes par dollar à 12,5M de requêtes.

• Decodo est également très rentable à haut volume, à environ 800 requêtes par dollar.

• Bright Data offre environ 950 requêtes par dollar, et le taux reste stable quel que soit le volume.

• Apify est le plus cher par requête, à environ 150 requêtes par dollar.

Analyse détaillée de chaque fournisseur

Le scraper Amazon de Bright Data’ excelle à fournir la plus grande richesse de données du marché, ce qui en fait le choix privilégié pour les entreprises recherchant des données de vente Amazon approfondies, les prix des concurrents et l’analyse des avis.

Performance :

• Score de benchmark : 9,8/10 pour la richesse des données
• Taux de succès : 99,98%
• Vitesse médiane : ~66 secondes

Spécifications clés :

• Formats de sortie : JSON, JSON Lines, NDJSON, CSV.
• Type de solution : API dédiée
• Pages prises en charge : Produits, Avis, Recherche, Vendeurs, Meilleures ventes.

Avantages :

• Extraction la plus profonde : Capture tous les champs possibles, des « offres éclair » aux « questions répondues ».
• Jeux de données prêts à l’emploi : Jeux de données Amazon pré-collectés si vous préférez ne pas gérer le scraping vous-même.
• Mise à l’échelle mondiale : Gère facilement des millions de requêtes sans bannissement IP.

Si la vitesse est votre priorité, Decodo est le gagnant. Nos tests ont chronométré Decodo à un temps de réponse médian de 3 secondes. Bien qu’il retourne moins de champs de données que Bright Data, il est assez rapide pour alimenter des tableaux de bord de prix en direct.

Decodo fournit un scraper polyvalent avec des endpoints dédiés pour Amazon.

Performance :

• Score de benchmark : 9,5/10 pour la vitesse
• Vitesse médiane : 3 secondes (le plus rapide)
• Profondeur des données : 286 champs en moy.

Spécifications clés :

• Formats de sortie : HTML, JSON
• Type de solution : API dédiée
• Pages prises en charge : Meilleures ventes, Recherche, Produit, Prix.

Avantages :

• Vitesse inégalée : L’API la plus rapide de notre benchmark, ce qui la rend idéale pour la surveillance des prix à haute fréquence.
• Mise à l’échelle rentable : L’une des options les plus abordables pour les besoins à haut volume, offrant environ 800 requêtes par dollar.

Oxylabs propose une API de Web Scraping polyvalente avec un endpoint dédié pour le site web d’Amazon. Le fournisseur ne propose pas d’APIs spécialisées, comme un scraper de page produit ou d’avis, comme le fait Bright Data.

Le scraper Amazon d’Oxylabs utilise l’analyse pilotée par l’IA (OxyCopilot) pour permettre aux utilisateurs de créer des scrapers personnalisés pour une intelligence économique spécifique, comme les classements de produits Amazon et l’estimation des données de vente.

Avec l’ingénierie de prompt, les utilisateurs peuvent définir précisément les données dont ils ont besoin, rationalisant le processus et minimisant le besoin de nettoyage de données approfondi après le scraping. Voici un exemple :

Performance :

• Score de benchmark : 9,2/10 (flexibilité)
• Profondeur des données : Entièrement personnalisable (286+ champs)

SerpApi propose à la fois une API de recherche Amazon et une API de produit Amazon pour soutenir la collecte de données depuis Amazon.

L’API de recherche Amazon donne accès aux produits vedettes, aux filtres, aux résultats organiques et aux annonces de produits. L’API de produit Amazon fournit des informations détaillées à partir des pages produits individuelles. Les deux APIs retournent les données au format JSON.

L’API de recherche Amazon dispose d’un terrain de jeu interactif pour tester les requêtes et prévisualiser les résultats. Elle prend en charge plusieurs domaines et langues mondiaux, permettant aux utilisateurs de voir les informations spécifiques à la région. Les paramètres de localisation et les codes postaux de livraison permettent le suivi des changements de prix et des options d’expédition par emplacement.

Les utilisateurs peuvent trier les résultats par prix, avis clients ou classement des meilleures ventes pour cibler des segments de marché spécifiques.

Zyte fournit un tableau de bord convivial avec un terrain de jeu d’API qui génère des extraits de code basés sur les paramètres sélectionnés, simplifiant l’intégration et la personnalisation. Son ZyteAPI prend en charge le ciblage au niveau du pays pour 19 pays. Le fournisseur combine les proxies résidentiels et de datacenter directement au sein de son API de scraping.

Bien que son extraction de données soit plus légère (moins de champs), son modèle de tarification est imbattable pour les volumes massifs. À mesure que vous montez en échelle, Zyte devient l’option la plus rentable du marché.

• Score de benchmark : 10/10 pour l’évolutivité
• Vitesse médiane : 3 secondes (le plus rapide)
• Profondeur des données : 131 champs en moy.

Spécifications clés :

• Formats de sortie : HTML, JSON.
• Type de solution : API polyvalente avec extraction spécialisée.

Avantages :

• Coût : À 12,5M de requêtes, Zyte offre plus de 2 000 requêtes par dollar.
• Gestion des bannissements : Excellent pour gérer automatiquement les rotations d’IP.

Le scraper Amazon d’Apify inclut des modèles pour un scraper de produit Amazon, un scraper d’avis et un scraper de vendeur. Le scraper permet aux utilisateurs de collecter des données depuis Amazon en fonction d’une URL d’entrée et d’un pays, offrant un ciblage au niveau du pays.

Il a bien performé en termes de profondeur de données (deuxième après Bright Data), mais il a un prix par requête élevé. C’est le choix parfait pour les développeurs qui veulent commencer le scraping en quelques minutes sans gérer l’infrastructure.

• Vitesse médiane : ~15 secondes
• Profondeur des données : 577 champs en moy.

Spécifications clés :

• Formats de sortie : JSON, XML, CSV, Excel.
• Type de solution : API dédiée (Actor).

Avantages :

• Haute qualité : Capture des données profondes (577 champs), y compris les spécifications détaillées et les avis.
• Facilité d’utilisation : Plateforme « Plug and Play » avec une excellente interface utilisateur.

Nimbleway fournit une API E-Commerce qui scrape les données d’Amazon et de Walmart. L’API prend en charge le scraping au niveau du code postal et inclut des proxys résidentiels, ce qui la rend idéale pour la collecte de données localisées.

Nimbleway propose des plans de paiement à l’usage et d’abonnement pour son API de scraping, offrant une flexibilité pour les projets de toutes tailles.

ScraperAPI est une API de web scraper polyvalente pour scraper les données de produits Amazon. Elle est compatible avec divers langages de programmation, y compris Python, NodeJS, PHP, Ruby et Java.

Le service gère automatiquement la rotation d’IP, les en-têtes et les nouvelles tentatives, et permet la personnalisation des paramètres tels que les en-têtes et les sessions. De plus, vous pouvez cibler des pays spécifiques parmi les 12 emplacements disponibles aux États-Unis et dans l’UE.

Essai free des scrapers Amazon

Cas d’usage ciblés

Scraper de prix Amazon

Pour la surveillance des prix en temps réel, privilégiez la vitesse au nombre de champs. En analysant une page de description de produit (PDP), un scraper de prix Amazon peut extraire le prix initial, le prix final, la remise et le statut « En stock » en temps réel.

Decodo (3s médianes) et Zyte (3s médianes, le moins cher à grande échelle) sont les mieux adaptés ici ; choisissez Decodo pour la latence la plus faible et Zyte lorsque le volume et le coût par requête sont le facteur décisif.

Scraper d’avis Amazon

Pour scraper les avis Amazon pour l’analyse de sentiment, vous voudrez le texte de l’avis et les évaluations, les profils des évaluateurs (y compris les étiquettes d’achat vérifié) et la section Q&R. Sur la base de notre benchmark de profondeur de données, Bright Data et Apify capturent les détails des utilisateurs, les dates et le texte complet de l’avis avec la plus haute précision, ce qui en fait les meilleurs scrapers d’avis.

API de scraping Amazon pour les meilleures ventes et classements

Un scraper de meilleures ventes Amazon vous permet de surveiller les tendances du marché par catégorie : le classement des ventes (BSR), la position d’un produit dans sa catégorie et les métadonnées de catégorie pour suivre les nouveaux entrants sur les marchés de niche. Bright Data et Apify, avec leur couverture de champs plus profonde, sont les mieux adaptés à ce type d’analyse de classement et de catégorie.

Découvrez davantage de nos benchmarks et analyses basées sur les données dans la recherche Google.

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Comment nous avons testé les scrapers Amazon

Nous avons testé 1 400 URL provenant de 7 domaines Amazon principaux :

• amazon.es
• amazon.com
• amazon.ca
• amazon.co.uk
• amazon.de
• amazon.fr
• amazon.it

Scrapers Amazon utilisés dans le benchmark

Nous avons testé les APIs de scraper Amazon dédiées listées ci-dessous.

Champs de données extraits d’Amazon via les APIs de scraping

Avant d’utiliser ces APIs, nous vous recommandons de comparer les champs de données dont vous avez besoin avec les données qu’elles fournissent. Nous avons trié les fournisseurs d’API de gauche à droite en fonction du nombre de champs qu’ils fournissent :

Pages de recherche : Ce que vous pouvez scraper

Notes :

• ✅ indique que le fournisseur respectif prend en charge le champ de données spécifique.
• Expliquons les ✅ et les ❌ par un exemple : Lorsque vous recherchez un enjoliveur de roue spécifique sur Amazon. Apify fournit des champs de description pour tous les résultats. Zyte n’offre pas de telles descriptions ; par conséquent, vous voyez ❌ à côté de Zyte dans le graphique ci-dessus.
• « Top Reviews » fait référence aux avis les plus importants pour un produit.
• Le texte « AmazonCustomers » fait référence aux commentaires des consommateurs spécifiques à Amazon.
• Toutes les APIs benchmarkées fournissent les points de données suivants :
  • Page produit : Titre, URL, ASIN, prix, en stock, texte en stock, marque, frais de port, étoiles, disponibilité, nombre d’avis, catégorie, description, informations sur le produit.
  • Page de recherche : Titre, URL, marque, prix, devise, URL de l’image.

Pages produits : Points de données détaillés

Quelles données Amazon pouvez-vous scraper ?

Le web scraping doit se conformer aux conditions d’utilisation d’Amazon et aux lois applicables. Cela dit, voici les informations que vous pourriez collecter :

1. Données de produits Amazon et scraping de prix :

C’est le cœur de tout scraper de prix Amazon. En analysant le HTML d’une page de description de produit (PDP), vous pouvez extraire :

• ASIN et métadonnées : Identifiants uniques nécessaires à la gestion des stocks.
• Tarification : « Prix initial », « Prix final » et « Remise » (essentiel pour la surveillance des prix).
• Disponibilité : Statut « En stock » en temps réel.
• Détails du produit : Titre, marque, description et images haute résolution.

Figure 1 : Exemple de sortie d’une page de description de produit scrapée depuis Amazon.

2. Scraper les avis Amazon pour l’analyse de sentiment :

• Texte de l’avis et évaluations : Analyser la satisfaction client.
• Profils des évaluateurs : Identifier les principaux contributeurs ou les étiquettes d’achat vérifié.
• Section Q&R : Comprendre les points faibles courants des clients avant qu’ils n’achètent.

3. Meilleures ventes Amazon et classements par catégorie :

Un scraper de meilleures ventes Amazon vous permet de surveiller les tendances du marché par catégorie. Vous pouvez collecter :

• Classement des ventes (BSR) : Identifier les produits qui se vendent le plus rapidement.
• Position du produit : Voir exactement où un produit se classe dans sa catégorie (comme montré dans la Figure 2).
• Métadonnées de catégorie : Suivre les nouveaux entrants sur des marchés de niche spécifiques.

Figure 2 : Montre un exemple de sortie de données de produit scrapées depuis les meilleures ventes Amazon.

FAQ

Citez ce benchmark

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Gulbahar Karatas

Analyste du secteur

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Gülbahar est analyste chez AIMultiple, spécialisée dans la collecte de données web, les applications des données web et la sécurité des applications.

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