Les 7 meilleurs scrapers Amazon classés par performance

La technologie anti-scraping d'Amazon est plus difficile à contourner que jamais. Pour déterminer quels outils sont réellement efficaces, nous avons testé les principales API de scraping d'Amazon sur plus de 1 400 URL provenant de 7 domaines Amazon et identifié les solutions les plus fiables et les plus économiques.

Si vous avez besoin d'un accès fiable aux données de vente, aux prix en temps réel ou aux avis sur les produits, voici les solutions les plus rentables et les plus performantes :

Comparatif des meilleurs scrapers Amazon

Si vous souhaitez passer outre les détails, voici les principaux fournisseurs classés selon nos critères de performance et nos données tarifaires.

Résultats de référence d'Amazon en matière de scraping

Nous avons testé chaque API en fonction de deux indicateurs clés : le temps de réponse (vitesse) et   le nombre de champs renvoyés (richesse des données ).

Comment lire ce graphique :

• En haut à gauche (Bright Data) : Capture le plus de données (686 champs) mais prend plus de temps (66 s). Choisissez cette option pour les études de marché et l’analyse de produits.
• En bas à droite (Decodo/Zyte) : La « zone de rapidité ». Ces outils sacrifient la profondeur des données pour fournir des résultats en environ 3 secondes. Privilégiez-les pour la surveillance des prix.
• En haut à droite (Apify) : Un juste milieu. Une profondeur de données élevée (577 champs) avec une vitesse respectable (15 s).

Performances du scraper Amazon au fil du temps

Analyse des prix : Qui est le plus compétitif à grande échelle ?

Nous avons analysé l’efficacité du « nombre de requêtes par dollar » en fonction de l’augmentation du volume, de 1 000 à 12,5 millions de requêtes.

Principales conclusions :

1. Le gagnant pour les entreprises (Zyte) : Si vous extrayez des millions de pages, il est près de 2,5 fois moins cher que la concurrence.
2. L'option stable (Bright Data) offre une efficacité constante et prévisible (environ 950 requêtes/$). Un volume important n'est pas nécessaire pour obtenir un tarif raisonnable.
3. L'option premium (Apify): Apify reste la plus chère par requête (~150 requêtes/$), probablement en raison de la surcharge liée aux fonctionnalités de leur plateforme.

Analyse détaillée de chaque fournisseur

Le scraper Amazon de Bright Data excelle dans la fourniture des données les plus riches du marché, ce qui en fait le choix de prédilection des entreprises recherchant des données approfondies sur les ventes Amazon, les prix des concurrents et l'analyse des avis.

Performance:

• Score de référence : 9,8/10 pour la richesse des données
• Taux de réussite : 99,98 %
• Vitesse médiane : ~66 secondes

Caractéristiques principales :

• Formats de sortie : JSON, lignes JSON, NDJSON, CSV.
• Type de solution : API dédiée
• Pages prises en charge : Produits, Avis, Recherche, Vendeurs, Meilleures ventes.

Avantages :

• Extraction la plus poussée : Elle capture tous les champs possibles, des « affaires éclair » aux « questions auxquelles on a répondu ».
• Jeux de données prêts à l'emploi : Jeux de données Amazon pré-collectés si vous préférez ne pas gérer vous-même le scraping.
• Mise à l'échelle mondiale : Gère facilement des millions de requêtes sans blocage d'adresse IP.

Si la rapidité est votre priorité, Decodo est la solution idéale. Nos tests ont mesuré un temps de réponse médian de seulement 3 secondes pour Decodo. Bien qu'il renvoie moins de champs de données que Bright Data, sa vitesse est suffisante pour alimenter des tableaux de bord de tarification en temps réel.

Decodo fournit un scraper à usage général avec des points de terminaison dédiés pour Amazon.

Performance:

• Score de référence : 9,5/10 pour la vitesse
• Vitesse médiane : 3 secondes (la plus rapide)
• Profondeur des données : 286 champs en moyenne.

Caractéristiques principales :

• Formats de sortie : HTML, JSON
• Type de solution : API dédiée
• Pages prises en charge : Meilleures ventes, Recherche, Produits, Tarifs.

Avantages :

• Vitesse inégalée : l’API la plus rapide de notre comparatif, ce qui la rend idéale pour la surveillance des prix à haute fréquence.
• Évolutivité rentable : L'une des options les plus abordables pour les besoins en volume élevé, permettant de traiter environ 800 requêtes par dollar .

Oxylabs propose une API de web scraping généraliste avec un point d'accès dédié au site web d'Amazon. Contrairement à Bright Data, ce fournisseur ne propose pas d'API spécialisées, telles qu'un outil de scraping de pages produits ou d'avis clients.

Oxylabs Amazon scraper utilise une analyse basée sur l'IA (OxyCopilot) pour permettre aux utilisateurs de créer des scrapers personnalisés pour des renseignements commerciaux spécifiques, tels que les classements de produits Amazon et l'estimation des données de vente.

Grâce à une ingénierie rapide, les utilisateurs peuvent définir précisément les données dont ils ont besoin, ce qui simplifie le processus et réduit considérablement le besoin de nettoyage approfondi des données après leur extraction. Voici un exemple :

Performance:

• Score de référence : 9,2/10 (flexibilité)
• Profondeur des données : Entièrement personnalisable (plus de 286 champs)

SerpApi propose à la fois une API de recherche Amazon et une API de produits Amazon pour prendre en charge la collecte de données auprès d'Amazon.

L'API de recherche Amazon donne accès aux produits phares, aux filtres, aux résultats organiques et aux publicités produits. L'API Produit Amazon fournit des informations détaillées sur chaque page produit. Les deux API renvoient des données au format JSON.

L'API de recherche Amazon propose un environnement interactif pour tester les requêtes et prévisualiser les résultats. Elle prend en charge plusieurs domaines et langues, permettant ainsi aux utilisateurs de consulter des informations spécifiques à chaque région. Les paramètres de localisation et les codes postaux de livraison permettent de suivre l'évolution des prix et des options de livraison selon le lieu.

Les utilisateurs peuvent trier les résultats par prix, avis clients ou classement des meilleures ventes afin de cibler des segments de marché spécifiques.

Zyte propose un tableau de bord intuitif avec un environnement de test API qui génère des extraits de code à partir de paramètres sélectionnés, simplifiant ainsi l'intégration et la personnalisation. Son API Zyte prend en charge le ciblage par pays pour 19 pays. Le fournisseur combine les proxys résidentiels et de centres de données directement dans son API de scraping.

Bien que son extraction de données soit plus légère (moins de champs), son modèle de tarification est imbattable pour les volumes importants. À mesure que votre volume de données augmente, Zyte devient l'option la plus rentable du marché.

• Score de référence : 10/10 pour l'évolutivité
• Vitesse médiane : 3 secondes (la plus rapide)
• Profondeur des données : 131 champs en moyenne.

Caractéristiques principales :

• Formats de sortie : HTML, JSON.
• Type de solution : API à usage général avec extraction spécialisée.

Avantages :

• Coût : Avec 12,5 millions de requêtes, Zyte génère plus de 2 000 requêtes par dollar .
• Gestion des bannissements : Excellente gestion automatiquedes rotations d’adresses IP .

Le module d'extraction de données Amazon Apify inclut des modèles pour extraire les données des produits, des avis et des vendeurs. Il permet de collecter des données Amazon à partir d'une URL et d'un pays, offrant ainsi un ciblage par pays.

Ses performances en termes de profondeur de données sont excellentes (juste derrière Bright Data), mais son coût par requête est élevé. C'est le choix idéal pour les développeurs qui souhaitent commencer à extraire des données en quelques minutes sans avoir à gérer d'infrastructure.

• Vitesse médiane : ~15 secondes
• Profondeur des données : 577 champs en moyenne.

Caractéristiques principales :

• Formats de sortie : JSON, XML, CSV, Excel.
• Type de solution : API dédiée (acteur).

Avantages :

• Haute qualité : Capture des données approfondies (577 champs), y compris des spécifications détaillées et des avis.
• Facilité d'utilisation : plateforme « Plug and Play » avec une excellente interface utilisateur.

Nimbleway propose une API e-commerce qui extrait des données d'Amazon et de Walmart. Cette API prend en charge l'extraction de données au niveau du code postal et inclut des proxys résidentiels, ce qui la rend idéale pour la collecte de données localisées.

Nimbleway propose des plans de paiement à l'utilisation et d'abonnement pour son API de scraping, offrant une flexibilité pour les projets de toutes tailles.

ScraperAPI est une API d'extraction de données web générique permettant de récupérer les données produits d'Amazon. Elle est compatible avec divers langages de programmation, notamment Python, NodeJS, PHP, Ruby et Java.

Ce service gère automatiquement la rotation des adresses IP, les en-têtes et les tentatives de reconnexion, et permet la personnalisation de paramètres tels que les en-têtes et les sessions. De plus, vous pouvez cibler des pays spécifiques parmi 12 emplacements disponibles aux États-Unis et dans l'Union européenne.

Pourquoi les scripts Python gratuits échouent-ils par rapport aux API payantes ?

Vous pourriez être tenté de créer votre scraper à l'aide de bibliothèques Python comme BeautifulSoup ou Selenium. Bien que cette approche soit gratuite, elle est rarement adaptée à une utilisation à grande échelle sur Amazon.

Les défis du grattage à faire soi-même :

1. CAPTCHA et blocage d'adresses IP : Amazon détecte et bloque immédiatement les adresses IP de ses centres de données. Il vous faut un vaste réseau de proxys résidentiels pour contourner cette protection.
2. Modifications structurelles : Amazon met fréquemment à jour sa structure HTML, ce qui peut rendre inutilisables les analyseurs personnalisés.
3. Maintenance : Vous passerez plus de temps à corriger votre script qu'à analyser les données.

Si vous disposez de ressources d'ingénierie et souhaitez néanmoins développer votre propre solution, vous pouvez consulter notre tutoriel Python pas à pas. Cependant, pour des données métier fiables, nous recommandons les API mentionnées ci-dessus.

Comment nous avons testé les scrapers Amazon

Nous avons testé 1 400 URL provenant de 7 grands domaines web Amazon :

• amazon.es
• amazon.com
• amazon.ca
• amazon.co.uk
• amazon.de
• amazon.fr
• amazon.it

Les scrapers Amazon utilisés dans le benchmark

Nous avons testé les API de scraping Amazon dédiées listées ci-dessous.

Champs de données extraits d'Amazon via des API de scraping

Avant d'utiliser ces API, nous vous recommandons de comparer les champs de données dont vous avez besoin avec ceux qu'elles proposent. Nous avons classé les fournisseurs d'API de gauche à droite en fonction du nombre de champs qu'ils fournissent :

Pages de recherche : Ce que vous pouvez extraire

Remarques :

• ✅ indique que le fournisseur concerné prend en charge le champ de données spécifique.
• Prenons un exemple pour expliquer la signification des ✅ et ❌ : lorsque vous recherchez un cache-moyeu spécifique sur Amazon, vous verrez cette page de résultats . Apify propose des champs de description pour tous les résultats, comme celui-ci . Zyte ne propose pas de telles descriptions ; c’est pourquoi vous voyez un ❌ à côté de Zyte dans le tableau ci-dessus.
• « Meilleurs avis » désigne les avis les plus pertinents concernant un produit.
• Le terme « AmazonCustomers » fait référence aux commentaires des consommateurs spécifiques à Amazon.
• Toutes les API testées fournissent les points de données suivants :
  • Page produit : Titre, URL, ASIN, prix, en stock, texte « en stock », marque, prix de livraison, étoiles, disponibilité, nombre d’avis, catégorie, description, informations produit.
  • Page de recherche : Titre, URL, marque, prix, devise, URL de l’image.

Pages produits : Données détaillées

Quelles données Amazon pouvez-vous extraire ?

L'extraction de données Web doit respecter les conditions d'utilisation d'Amazon et les lois applicables. Ceci étant dit, voici les informations que vous pourriez collecter :

1. Extraction des données et des prix des produits Amazon :

C'est le principe de base de tout outil d'extraction de prix Amazon. En analysant le code HTML d'une page de description de produit (PDP), vous pouvez extraire :

• ASIN et Metadata : Identifiants uniques nécessaires à la gestion des stocks.
• Tarification : « PrixInitial », « PrixFinal » et « Remise » (essentiel pour le suivi des prix).
• Disponibilité : Statut « En stock » en temps réel.
• Détails du produit : titre, marque, description et images haute résolution.

Figure 1 : Exemple de résultat d'une page de description de produit extraite d'Amazon.

2. Récupérer les avis Amazon pour l'analyse des sentiments :

• Avis et évaluations : Analyse de la satisfaction client.
• Profils des évaluateurs : Identifiez les principaux contributeurs ou les étiquettes d’achat vérifiées.
• Section Questions-Réponses : Comprendre les principaux problèmes rencontrés par les clients avant l’achat.

3. Meilleures ventes et classements par catégorie sur Amazon :

Un outil d'extraction des meilleures ventes d'Amazon vous permet de suivre les tendances du marché par catégorie. Vous pouvez collecter :

• Classement des ventes (BSR) : Identifiez les produits qui se vendent le plus rapidement.
• Positionnement du produit : Voyez exactement où un produit se classe dans sa catégorie (comme indiqué dans la figure 2).
• Métadonnées de catégorie : Suivre les nouveaux entrants sur des marchés de niche spécifiques.

Figure 2 : Exemple de données de produits extraites des meilleures ventes d'Amazon.

FAQ

Gulbahar Karatas

Analyste du secteur

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Gülbahar est analyste chez AIMultiple, spécialisée dans la collecte de données web, les applications des données web et la sécurité des applications.

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