AutoSys: Principales fonctionnalités et avis des utilisateurs

L'intérêt pour AutoSys de Broadcom diminue (Source : Google Trends) et il obtient une note moyenne inférieure sur les plateformes d'avis par rapport à la plupart des autres outils d'automatisation de la charge de travail. Cela peut s'expliquer en partie par :

• Les évaluateurs ont souligné les fonctionnalités limitées d'AutoSys par rapport à la concurrence.
• Broadcom prend en charge 8 solutions d'automatisation de la charge de travail (Automic Automation, AutoSys, AppWorx, ESP dSeries, Dollar Universe, CA 7 Workload Automation Intelligence, IT Process Automation Manager et ESP Workload Automation Intelligence) et 1 solution d'analyse d'automatisation (Automation Analytics & Intelligence) avec des capacités qui se chevauchent, ce qui peut détourner l'attention du développement de nouvelles fonctionnalités pour AutoSys.

Découvrez les capacités d'AutoSys, les évaluations des utilisateurs et les perspectives pour en savoir plus :

Qu'est-ce qu'AutoSys de Broadcom ?

AutoSys a été initialement développé par CA Technologies et acquis par Broadcom en 2018.

En tant que partie prenante des fournisseurs d'automatisation de la charge de travail de Broadcom (AutoSys et Automic Automation), AutoSys fonctionne comme un outil d'automatisation des processus informatiques et un logiciel de planification par lots qui permet une visibilité sur les charges de travail complexes et le cloud computing en :

• cartographiant les processus de flux de travail,
• surveillant pour réduire le coût et la complexité des processus métier informatiques.

AutoSys peut accroître la réactivité de l'entreprise grâce à un déploiement dynamique de la charge de travail sur des environnements sur site et cloud public.

AutoSys permet également des intégrations fiables et flexibles avec les applications métier. Avec AutoSys, les entreprises peuvent recevoir des prévisions et des actions automatiques pour les travaux en retard.

Avantages d'AutoSys

• AutoSys Workload Automation automatise efficacement les travaux dans divers environnements, réduisant la charge de travail et les besoins en main-d'œuvre.
• L'outil fournit des capacités de planification, de surveillance et de reporting, et est compatible avec les plateformes Linux et Windows.
• AutoSys est facile à utiliser, nécessitant peu de connaissances en codage, et offre des fonctionnalités de surveillance des travaux, de planification et de récupération automatisée.

Inconvénients d'AutoSys

• La mise en œuvre et l'apprentissage d'AutoSys Workload Automation peuvent être difficiles et l'interface graphique a besoin d'améliorations.
• AutoSys manque d'intégration du support cloud avec l'IA et a des options de personnalisation limitées pour la génération de rapports.
• AutoSys ne prend pas en charge la création de pipelines de travaux dynamiques et présente des problèmes de déconnexion de session et de gestion des échecs de travaux.

Composants de l'automatisation de la charge de travail AutoSys

L'automatisation de la charge de travail AutoSys se compose de plusieurs composants clés qui fonctionnent ensemble pour gérer et automatiser la planification des travaux dans différents environnements :

Serveur d'événements (base de données)

Le serveur d'événements est le référentiel central stockant tous les objets AutoSys, tels que les travaux, les machines et les calendriers, ainsi que les événements de travaux.

Le serveur d'applications gère ces objets, et le planificateur extrait les données relatives aux événements du serveur d'événements.

AutoSys prend en charge diverses bases de données comme Oracle, Sybase et Microsoft SQL Server en utilisant des protocoles de communication spécifiques pour les interactions avec la base de données.

Le système peut être configuré avec deux serveurs d'événements pour une haute disponibilité afin d'assurer la continuité des opérations en cas de défaillance d'un serveur.

Serveur d'applications

Le serveur d'applications agit comme un hub de communication entre le serveur d'événements et les utilitaires clients.

Il traite les demandes des clients, interagit avec le serveur d'événements et renvoie les réponses.

Planificateur

Le planificateur est le composant central qui traite les événements de travaux en analysant continuellement la base de données.

Il détermine les actions des travaux et communique avec les agents pour exécuter ou surveiller les travaux.

AutoSys prend en charge la haute disponibilité grâce à un planificateur fantôme, qui prend le relais en cas de défaillance du planificateur principal, et à un planificateur de départage pour résoudre les conflits dans les configurations à deux serveurs d'événements.

Agent et plug-ins d'agent

Les agents facilitent l'automatisation et la gestion des charges de travail sur différentes plateformes.

Ils peuvent être étendus avec des plug-ins pour des tâches spécifiques, comme l'interaction avec des bases de données ou des applications spécifiques comme SAP ou Oracle.

Client

Les clients sont tous les exécutables qui s'interfacent avec le serveur d'applications, y compris les outils en ligne de commande (comme JIL et autorep) et les services d'interface utilisateur Web.

Les clients permettent aux utilisateurs de gérer l'environnement de planification en créant et en surveillant des travaux.

Serveur Web

Apache Tomcat sert de serveur Web par défaut pour héberger les services Web dans AutoSys. Il est automatiquement installé et configuré lors de la configuration d'AutoSys.

Le serveur Web gère les communications entre l'interface utilisateur Web et les autres composants en utilisant des ports spécifiques.

Figure 1 : Composants d'automatisation de la charge de travail AutoSys.¹

Fonctionnalités clés d'AutoSys

Planification de travaux multiplateforme

AutoSys permet la gestion et la visualisation des processus métier de bout en bout avec un déclenchement basé sur les événements, des alertes en temps réel et une gestion dynamique du chemin critique.

Il fournit également un point de contrôle centralisé pour l'intégration et la coordination des tâches d'automatisation de la charge de travail et de planification des travaux sur différents systèmes et environnements.

Les travaux dans AutoSys peuvent être définis à l'aide du langage JIL (Job Information Language) ou via l'interface utilisateur Web, avec des attributs qui contrôlent quand, où et comment les travaux sont exécutés.

AutoSys prend en charge différents types de travaux, notamment les travaux de commande, les travaux FTP et les travaux de boîte (conteneurs pour d'autres travaux).

Surveillance et gestion des travaux

AutoSys fournit des mises à jour de statut en temps réel pour tous les travaux, y compris les états en file d'attente, en cours d'exécution, réussite, échec ou terminé.

Il peut également gérer des dépendances de travaux complexes et envoyer des notifications ou déclencher des actions en fonction des résultats des travaux ou des conditions du système.

Évolutivité

Sans avoir besoin de plusieurs serveurs, AutoSys peut fournir une surveillance et un contrôle évolutifs des charges de travail sur des environnements physiques, virtuels et multi-cloud.

Tolérance aux pannes intégrée

Avec sa fonction de tolérance aux pannes intégrée, AutoSys permet une récupération automatisée des processus métier critiques en effectuant une analyse de chemin et des prévisions tout en assurant une automatisation cohérente de la charge de travail.

Les utilisateurs peuvent recevoir des notifications sur les travaux en retard et contourner les travaux moins critiques.

Libre-service

AutoSys offre aux utilisateurs finaux la possibilité de demander et d'exécuter le traitement de la charge de travail dans les limites des politiques de charge de travail établies et des cadres de gouvernance.

Cette capacité de libre-service permet aux entreprises d'avoir plus de contrôle et de flexibilité tout en assurant une prestation de services fiable.

Prise en charge des applications

La plateforme offre une gestion de la charge de travail pour des applications métier clés comme SAP, PeopleSoft et Oracle E-Business Suite.

Cette fonctionnalité peut contribuer à réduire les coûts d'exploitation et à améliorer la visibilité, ce qui conduit à des opérations plus rationalisées et à une efficacité accrue.

Pour en savoir plus sur les fournisseurs de planification des travaux et d'automatisation de la charge de travail, consultez les alternatives à AutoSys.

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Liens de référence

1.

AutoSys Architecture

CA INC

Cem Dilmegani

Analyste principal

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Cem est analyste principal chez AIMultiple depuis 2017. AIMultiple informe des centaines de milliers d'entreprises (selon SimilarWeb) dont 60 % du Fortune 500 chaque mois.

Les travaux de Cem ont été cités par des publications internationales de premier plan telles que Business Insider, Forbes, Washington Post, des entreprises mondiales comme Deloitte, HPE et des ONG comme le Forum économique mondial et des organisations supranationales comme la Commission européenne.

Tout au long de sa carrière, Cem a exercé en tant que consultant tech, acheteur tech et entrepreneur tech. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus d'une décennie. Il a également publié un rapport McKinsey sur la numérisation.

Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom tout en rendant compte au PDG. Il a également mené la croissance commerciale de l'entreprise deep tech Hypatos qui a atteint un chiffre d'affaires récurrent annuel à 7 chiffres et une valorisation à 9 chiffres à partir de 0 en 2 ans. Le travail de Cem chez Hypatos a été couvert par des publications technologiques de premier plan comme TechCrunch et Business Insider.

Cem intervient régulièrement lors de conférences technologiques internationales. Il est diplômé de la Bogazici University en tant qu'ingénieur informatique et détient un MBA de la Columbia Business School.

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Recherche effectuée par

Sıla Ermut

Analyste sectoriel

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Sıla Ermut est une analyste sectorielle chez AIMultiple couvrant les modèles d'IA, l'infrastructure d'IA, la gouvernance de l'IA et les applications d'IA en entreprise. Ses recherches se concentrent principalement sur l'utilisation de l'IA dans le marketing, la santé, les chaînes d'approvisionnement et la durabilité. Elle a précédemment travaillé comme recruteuse dans des sociétés de gestion de projet et de conseil. Sıla est titulaire d'un Master en psychologie sociale et d'une Licence en Relations Internationales.

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