Le migliori piattaforme di crowdsourcing di dati
Con la diffusione di strumenti di intelligenza artificiale come l'IA generativa e i chatbot , è aumentata anche la domanda di servizi di dati basati sull'IA . Uno di questi servizi è rappresentato dalle piattaforme di crowdsourcing di dati, che sfruttano grandi gruppi per raccogliere dati , migliorando le attività di raccolta con informazioni rapide e dettagliate.
Scopri le migliori piattaforme di crowdsourcing per soddisfare le tue esigenze di dati AI on-demand:
Le migliori piattaforme di crowdsourcing di dati
Piattaforme | Annotazione dei dati Come servizio | Applicazione mobile | Disponibilità API | Certificazione ISO 27001 | Codice di comportamento |
|---|---|---|---|---|---|
LXT | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Appen | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Prolifico | ✖ | ✖ | ✅ | ✖ | ✅ |
Turco meccanico amazzonico | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✖ |
Telus International | ✅ | ✖ | ✅ | ✖ | ✖ |
TaskUs | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✅ |
Summa Linguae Technologies | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✖ |
Intelligenza artificiale Surge | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✖ |
Toloka AI | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Innodata Inc | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✖ |
- Le aziende sono ordinate in base al numero di recensioni in entrambe le tabelle, con quelle sponsorizzate elencate in cima.
- La tabella comparativa è creata a partire da dati pubblicamente disponibili e verificabili.
- Le aziende selezionate in questo confronto si basano sulla pertinenza dei loro servizi. Ciò significa che offrono servizi di raccolta o generazione di dati tramite una piattaforma di crowdsourcing.
- Tutti i fornitori selezionati per questo confronto hanno 50 o più dipendenti.
- A parte Surge AI, che offre solo dati vocali e testuali, tutte le altre aziende coprono una vasta gamma di tipologie di dati, tra cui immagini, video, audio e testo.
- Si presume che un'azienda rispetti un codice di condotta se ha una pagina dedicata al codice di condotta sul proprio sito web.
Confronto basato sui criteri di presenza sul mercato ed esperienza del fornitore
*Un'azienda veniva considerata focalizzata sulla raccolta dati se la raccolta dati era vista come l'offerta principale sul suo sito web.
Ecco i criteri che abbiamo utilizzato per il confronto.
Panoramica delle piattaforme di crowdsourcing dei dati
LXT
LXT è una piattaforma di crowdsourcing di dati che scompone i progetti di grandi dimensioni in micro-attività e le distribuisce a una rete globale per il loro completamento. È specializzata in attività come la raccolta di dati per l'intelligenza artificiale, l'annotazione dei dati, la categorizzazione dei dati e la ricerca sul web. Ecco un elenco delle soluzioni di dati offerte da LXT:
- raccolta o generazione di dati di addestramento dell'IA
- Set di dati di immagini e video
- Insiemi di dati audio o vocali
- insiemi di dati testuali
- Servizio di annotazione dati
- Raccolta dati per ricerche/indagini
- Apprendimento per rinforzo tramite feedback umano ( RLHF )
Appen
Appen offre anche servizi di dati tramite una piattaforma di crowdsourcing. La piattaforma di Appen è considerata intuitiva e i suoi servizi di elaborazione dati sono ritenuti efficaci. Grazie alla sua rete di partecipanti più ristretta, Appen è adatta a progetti di piccole e medie dimensioni. I servizi offerti includono:
- Raccolta dati
- Annotazione dei dati
- Validazione dei dati
Scopri qui le alternative ad Appen .
Prolifico
Prolific è un'altra piattaforma di crowdsourcing che offre servizi di dati per diverse applicazioni. Le organizzazioni la utilizzano per dati relativi all'intelligenza artificiale, alla ricerca accademica e alle ricerche di mercato.
Prolific non offre l'annotazione dei dati come servizio; offre invece la possibilità di abbinare i propri strumenti di annotazione. Secondo precedenti recensioni dei clienti, alcuni dipendenti di Prolific hanno utilizzato strumenti di intelligenza artificiale per completare le proprie attività.
Ecco un elenco dei loro prodotti/servizi:
- raccolta dati IA
- Formazione e valutazione dell'intelligenza artificiale
- Dati di ricerca accademica
- Partecipanti al sondaggio online
Scopri qui le numerose alternative disponibili.
Amazon Mechanical Turk (MTurk)
Amazon Mechanical Turk, noto anche come MTurk, è una piattaforma di crowdsourcing. Il suo servizio di raccolta dati è considerato rapido, efficiente e facile da usare. Ha una base di collaboratori significativamente più piccola e la maggior parte di essi non ha una buona conoscenza dell'inglese. Ecco un elenco dei servizi offerti:
- Raccolta dati
- Annotazione dei dati
- Ricerche di mercato e sondaggi
- Ricerca accademica
- Altri servizi dati
Scopri qui le alternative ad Amazon Mechanical Turk.
5. Telus International
Telus International si concentra sull'esperienza del cliente (CX) e sulle soluzioni IT digitali. Oltre a offrire una vasta gamma di servizi, fornisce anche servizi di dati tramite una piattaforma di crowdsourcing. Offre servizi di annotazione dei dati insieme ai suoi servizi di raccolta dati basati sull'intelligenza artificiale. I dati legati all'IA non sono l'obiettivo principale di Telus International, che si concentra principalmente sul settore dell'esperienza del cliente.
6. TaskUs
Sebbene l'offerta principale di TaskUS ruoti attorno all'esperienza del cliente, l'azienda offre servizi di raccolta e annotazione dati per quasi tutti i tipi di dati. La dimensione della community è significativamente inferiore rispetto a quella di altre piattaforme di crowdsourcing, come Clickworker e Appen. L'obiettivo principale dell'azienda non è la raccolta e l'annotazione di dati per l'intelligenza artificiale.
Offre inoltre i seguenti servizi basati sull'intelligenza artificiale:
- Raccolta dati
- Annotazione dei dati (immagini, video, audio e testo)
- Dati per la ricerca
DATAmundi.ai
DATAmundi.ai (il nuovo marchio di Summa Linguae Technologies) è stato lanciato ufficialmente nell'aprile 2025. L'azienda continua a fornire servizi di raccolta e annotazione dati multilingue e, come si legge nel comunicato stampa, il rebranding "riafferma l'impegno dell'azienda a fornire servizi di dati e contenuti multilingue di alta qualità basati sull'intelligenza artificiale".
Il comunicato descrive il cambio di nome come un'audace svolta strategica che pone l'accento sui "dati che alimentano i sistemi intelligenti", riflettendo la crescente attenzione dell'azienda ai dati relativi all'intelligenza artificiale.
Intelligenza artificiale Surge
Con sede in California, Surge AI fornisce dati di addestramento per modelli di apprendimento automatico tramite una piattaforma di crowdsourcing. Surge AI si concentra sulla raccolta e l'etichettatura di dati per modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMS).
- Etichettatura e annotazione dei dati tramite intelligenza artificiale
- raccolta dati IA
- E altri servizi di dati generati dall'uomo
9. Toloka AI
Toloka AI è una piattaforma di crowdsourcing per la raccolta e il miglioramento dei dati di addestramento dell'intelligenza artificiale. Offre diversi servizi, come l'etichettatura, la pulizia e la categorizzazione dei dati, per ottimizzare i modelli di machine learning. L'azienda si occupa della raccolta e dell'annotazione di tutti i tipi di dati, inclusi immagini, video, testo e audio.
Innodata Inc.
Innodata Inc., con sede nel New Jersey, offre diverse soluzioni di intelligenza artificiale attraverso la sua piattaforma di crowdsourcing. Le sue soluzioni includono la raccolta e l'annotazione dei dati.
L'azienda offre una piattaforma di crowdsourcing di dimensioni notevolmente inferiori rispetto ai suoi concorrenti, con una base di soli ~5000 lavoratori.
Intelligenza artificiale su larga scala
Scale AI è un'azienda americana di annotazione dati fondata nel 2016. Fornisce servizi di etichettatura dati su larga scala e valutazione di modelli per lo sviluppo di intelligenza artificiale. Scale AI serve clienti aziendali, tra cui Meta, Microsoft e OpenAI.
Clickworker
Clickworker è un'azienda tedesca di crowdsourcing di dati che opera attraverso una piattaforma automatizzata e una rete globale di oltre sei milioni di freelance registrati. 1 Nel dicembre 2024, l'azienda di dati di training LXT ha annunciato un accordo per l'acquisizione di Clickworker, integrando le capacità di dati sull'IA di LXT con la forza lavoro di Clickworker. Questa fusione combina la tecnologia e i servizi dati di LXT con l'ampia forza lavoro annotata di Clickworker per fornire soluzioni complete di dati sull'IA.
CloudFactory
CloudFactory è un'azienda globale di etichettatura dati basata sull'intelligenza artificiale che pone l'accento su team gestiti e stabilità della forza lavoro. Impiega personale completamente formato (anziché freelance) e opera in paesi come Nepal e Kenya. CloudFactory afferma che i suoi team hanno elaborato "milioni di attività al giorno" con elevata precisione. 2
Criteri di confronto per la piattaforma di crowdsourcing dei dati
Scegliere la piattaforma di crowdsourcing più adatta ai propri progetti di intelligenza artificiale è fondamentale per garantire la qualità e l'integrità dei dati. Abbiamo suddiviso i criteri in due categorie: presenza sul mercato ed esperienza e capacità della piattaforma. Ecco i criteri chiave da considerare:
Presenza ed esperienza sul mercato:
- Valutazioni degli utenti: questo criterio sottolinea l'importanza delle recensioni delle piattaforme B2B (ad esempio, G2, TrustRadius, Capterra) nella valutazione delle prestazioni della piattaforma di crowdsourcing dei dati.
- Numero di recensioni: un numero elevato di recensioni indica una vasta base di clienti e offre spunti sui livelli di soddisfazione dei clienti.
- Anno di fondazione: Le aziende più longeve in genere vantano maggiore esperienza e possono offrire servizi più raffinati. È quindi fondamentale considerare l'età dell'azienda. Tuttavia, non è sempre così, poiché alcune aziende si concentrano su un servizio specifico, come la raccolta dati, e acquisiscono maggiore competenza in quel settore in un periodo di tempo più breve.
- Diversità del dataset: questo criterio sottolinea l'importanza di avere un gruppo eterogeneo di persone nella raccolta o generazione dei dati, al fine di garantire l'accuratezza in diverse lingue e dialetti. Nella Figura 1 è possibile visualizzare un confronto delle dimensioni del gruppo di partecipanti per tutte le aziende.
Funzionalità della piattaforma:
- Servizi di annotazione dei dati: questo criterio valuta la necessità di annotare i dati per i modelli di apprendimento automatico e i vantaggi offerti dai servizi di annotazione integrati.
- Integrazione mobile e API: questo criterio valuta l'importanza della disponibilità di app mobile e dell'integrazione API nelle piattaforme di crowdsourcing dei dati.
- Certificazione ISO 27001: Questo criterio garantisce l'importanza delle pratiche di protezione dei dati come indicato dalla certificazione ISO 27001.
- Codice di condotta: questo criterio valuta l'impatto delle pratiche etiche del fornitore della piattaforma sulla reputazione di un'azienda.
- Tipologie di dati supportate: La gamma di tipologie di dati offerte da una piattaforma è fondamentale per applicazioni specifiche, come ad esempio i sistemi di guida automatizzata.
FAQ
Le piattaforme di crowdsourcing sono piattaforme online in cui le aziende possono esternalizzare compiti a un ampio gruppo di persone, collettivamente definite "folla". Queste piattaforme forniscono dati generati dagli esseri umani su richiesta, contribuendo a risolvere problemi complessi laddove i metodi tradizionali potrebbero risultare inadeguati. Sono fondamentali per la raccolta di dati tramite crowdsourcing, coprendo una vasta gamma di attività, dai semplici sondaggi a compiti più complessi che richiedono l'utilizzo dell'intelligenza umana.
In un mondo sempre più orientato verso l'intelligenza artificiale e i modelli di apprendimento automatico , una piattaforma di crowdsourcing dei dati riveste un ruolo cruciale. Queste piattaforme aiutano a raccogliere dati per la creazione di dataset di alta qualità, essenziali per addestrare algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico robusti. I dati raccolti sono diversificati, garantendo che i modelli di intelligenza artificiale addestrati siano solidi e ben testati.
I sistemi di intelligenza artificiale necessitano dei seguenti componenti per funzionare efficacemente:
Dati puliti ed etichettati per garantire il corretto funzionamento del sistema.
Gli sforzi della scienza dei dati per costruire modelli efficaci
Test per verificare che il sistema funzioni come previsto
Diversità: il crowdsourcing consente alle aziende di riunire individui provenienti da contesti diversi, contribuendo così a ridurre i pregiudizi nelle soluzioni di intelligenza artificiale.
Tempi di immissione sul mercato più rapidi: le aziende possono ampliare la forza lavoro da zero fino al numero necessario.
Lavoro efficiente in termini di costi e di qualità: le aziende pagano in base al lavoro svolto dai singoli individui, anziché stipulare un contratto con termini fissi.
Risorse esterne
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