Sistemas de Informação de Inteligência Artificial: 6 casos de uso reais e ferramentas líderes
Os sistemas de prevenção de intrusões ( IPS ) com IA utilizam algoritmos de aprendizado de máquina e análise comportamental para detectar e prevenir diversas ameaças cibernéticas. A IA pode fortalecer as capacidades tradicionais dos IPS, permitindo uma detecção mais rápida, adaptável e econômica, especialmente para organizações com recursos limitados. 1
Veja casos de uso de IA para IPs com exemplos da vida real e as 4 principais ferramentas de IA para IPs:
casos de uso de IA IPS
A IA IPS pode:
- Identifique proativamente ameaças potenciais através da análise de padrões.
- Automatize ações de resposta a ameaças, como o isolamento de endpoints comprometidos.
- Aprimore a precisão usando análise contextual e aprendizado de máquina para reduzir falsos positivos.
1. Resposta automatizada a ataques de phishing
O sistema IPS com IA monitora continuamente as caixas de entrada de e-mail em busca de relatos de tentativas de phishing ou e-mails suspeitos. Após detectar um e-mail potencialmente malicioso, o IPS com IA pode apresentar ao analista informações úteis relacionadas a tentativas de phishing por e-mail, incluindo:
- O usuário que denunciou o e-mail fraudulento.
- O usuário que enviou o e-mail.
- Indicadores de comprometimento (IOCs), como URL, endereço IP e nome de domínio.
Com base na análise, a AI IPS pode tomar medidas imediatas, incluindo:
- Isolamento de endpoints afetados : Se houver suspeita de que um endpoint esteja comprometido, o IPS com IA isola o dispositivo da rede para conter quaisquer ameaças potenciais.
- Exclusão de e-mails maliciosos : Remoção automática de e-mails de phishing detectados das caixas de entrada dos usuários, evitando novas exposições.
Por exemplo, o IPS da Cato usa um mecanismo de inspeção baseado em IA para analisar domínios de rede, fornecendo às equipes de segurança informações detalhadas sobre tentativas de phishing. Ele detecta algoritmos de geração de domínio (DGAs) que os invasores usam para impedir que outros registrem um domínio. 2
2. Monitoramento de segurança de rede
As soluções de IPS com IA monitoram o tráfego de rede para detectar e prevenir ameaças como malware, ransomware, phishing e ataques de negação de serviço distribuídos (DDoS).
Por exemplo, o Splunk ou o Vectra.ai usam algoritmos de IA que são executados em grandes volumes de dados coletados em diferentes nós da rede. Isso permite o monitoramento contínuo, possibilitando que esses sistemas detectem e respondam a ameaças à segurança da rede em tempo real. 3
Exemplo da vida real
Uma grande empresa imobiliária utiliza monitoramento de rede baseado em IA em suas redes de nuvem, data center, TI e IoT para detecção de ameaças.
Após a implementação de uma solução IPS com inteligência artificial, a empresa obteve contexto e insights em tempo real sobre o comportamento das ameaças, reduzindo o volume de alertas. Com apenas 2 a 3 alertas acionáveis por dia, a equipe de segurança pôde se concentrar na investigação de incidentes de alta prioridade. 4
3. Detecção e mitigação de ransomware
O sistema IPS com IA detecta atividades de criptografia incomuns ou a rápida disseminação de arquivos maliciosos pela rede, isolando automaticamente os dispositivos infectados para impedir que o ransomware criptografe registros críticos de pacientes.
Exemplo da vida real
A Omada Health, uma empresa de saúde digital com sede na Califórnia, implementou um sistema de prevenção de intrusões (IPS) baseado em inteligência artificial para proteger dados sensíveis de pacientes contra ataques de ransomware.
Ao implementar o IPS com IA, a Omada Health aprimorou sua capacidade de detectar ataques de ransomware precocemente, isolando os sistemas afetados e minimizando o risco de perda ou criptografia de dados. Essa defesa proativa ajudou a manter a integridade dos dados dos pacientes. 5
4. Garantindo a segurança dos sistemas de controle industrial
O sistema IPS com IA detecta e bloqueia tentativas de explorar vulnerabilidades em protocolos industriais, garantindo a integridade e a disponibilidade de componentes críticos da infraestrutura.
Exemplo da vida real
A Corix, uma empresa de serviços públicos, utilizou um sistema de prevenção de intrusões (IPS) baseado em inteligência artificial para proteger seus sistemas de controle industrial (ICS) contra ameaças cibernéticas. Corix:
- Detecta tendências incomuns nos fluxos de dados.
- Blocks tentativas de atacantes de se deslocarem dentro da rede ICS.
- Implementa medidas de proteção em tempo real, como o isolamento de dispositivos infectados. 6
5. Detecção e prevenção de ameaças persistentes avançadas (APT)
Uma ameaça persistente avançada (APT, na sigla em inglês) é um ataque cibernético furtivo (por exemplo, roubo de informações confidenciais) no qual um invasor obtém acesso a uma rede e permanece sem ser detectado por um longo período.
Ao agregar dados de redes, endpoints, nuvem e ambientes de aplicativos, o IPS com IA consegue detectar ameaças persistentes avançadas (APTs).
O sistema IPS com IA pode monitorar continuamente atividades incomuns ou movimentos laterais, que são indicadores comuns de APTs. Após detectar esse comportamento, o IPS com IA pode tomar medidas imediatas, como bloquear tráfego suspeito e isolar endpoints comprometidos.
Por exemplo, a plataforma de IA da Vectra usa detecções automatizadas baseadas em IA, focadas nas técnicas que os APTs (Ameaças Persistentes Avançadas) utilizam para se movimentar lateralmente em redes de identidade, nuvem pública, SaaS e data centers. 7
6. Integrações automatizadas
O IPS com IA colabora com sistemas de segurança existentes para aumentar a detecção de ameaças, utilizando middleware ou APIs para facilitar a comunicação e a troca de dados entre diversos sistemas. Isso permite que os analistas lidem com ameaças sem a necessidade de scripts e realizem operações de remediação, como quarentena de rede ou aplicação automatizada de políticas em ambientes de nuvem.
Principais ferramentas IPS com suporte de IA
Os fornecedores de IPS incluem tanto dispositivos de hardware quanto diversos tipos de soluções de software, além de tecnologias de código aberto e comerciais.
Ferramentas comerciais de IPS:
- A Cisco integra a proteção IPS em seus firewalls, presentes em produtos como o Cisco Secure IPS, que utiliza algoritmos de detecção de arquivos/comportamentos maliciosos. Ao analisar o tráfego de arquivos e o comportamento do sistema, o Cisco Secure IPS consegue detectar padrões suspeitos, como comportamentos incomuns de arquivos ou tentativas de acesso não autorizado.
- A Palo Alto Networks integra componentes IPS em seus produtos de proteção contra ameaças, que utilizam análise de tráfego de rede baseada em IA para fornecer informações detalhadas sobre padrões e anomalias na rede.
Ferramentas IPS de código aberto:
- Alguns fornecedores de IPS executam essa função de segurança usando detecção e resposta estendidas (XDR) e proteção de endpoints. 8 Por exemplo, o Atomic OSSEC combina centenas de regras OSSEC adicionais com regras de firewall de aplicativos da web ModSecurity para formar uma única solução de detecção e resposta estendida (XDR).
- Algumas ferramentas IPS de código aberto, como o Suricata, focam na detecção de ataques usando assinaturas predefinidas. No entanto, o Suricata também oferece integrações com frameworks de IA que podem gerar automaticamente novas assinaturas com base na evolução dos padrões de ataque.
Um estudo comparativo demonstra que a combinação de ferramentas IDS/IPS de código aberto, como Snort e Suricata, com modelos de aprendizado de máquina pode aprimorar a detecção de ameaças e a análise de logs. Dentre os modelos testados, Random Forest e Árvore de Decisão apresentaram o melhor desempenho em termos de precisão e velocidade, enquanto a Regressão Logística mostrou-se menos eficiente em conjuntos de dados maiores. 9
Para obter mais detalhes, leia nosso artigo sobre as principais alternativas de IDS/IPS e de código aberto .
Por que as equipes de SOC devem usar IPS com IA?
O IPS com IA aprimora a eficiência do SOC, reduz a carga de trabalho e garante a detecção e mitigação eficazes de ameaças. O IPS com IA pode:
- Reduza o ruído e concentre-se nos alertas principais : Reduza o ruído filtrando e priorizando alertas acionáveis, permitindo que os analistas se concentrem nas ameaças potenciais mais relevantes.
- Simplifique a detecção e resposta a ameaças : Permita que as equipes do SOC detectem, respondam e corrijam ameaças em diversos canais de ataque, incluindo e-mail, endpoints, redes e nuvem. Isso ajuda a eliminar as ineficiências da alternância entre várias soluções pontuais.
- Automatize tarefas demoradas : Automatize tarefas repetitivas, porém essenciais, e libere os analistas para se concentrarem em investigações complexas, melhorando a produtividade geral do SOC e os tempos de resposta.
- Simplifique a investigação e a resposta : Codifique os manuais de investigação e resposta, orientando as equipes do SOC por meio de processos padronizados e facilitando a tomada de medidas para interromper um ataque, mesmo por analistas menos experientes.
Essa estratégia proativa também permite que esses sistemas tenham maior precisão de classificação para detectar padrões anteriormente desconhecidos e vulnerabilidades de dia zero.
Veja a precisão da classificação do sistema de detecção de intrusões com IA usando aprendizado de máquina e aprendizado profundo:
Fonte: 10
Note que os sistemas IPS com IA são menos precisos com novos ataques que não possuem assinaturas históricas ou padrões comportamentais, e com aqueles que usam criptografia pesada para mascarar suas ações.
Métodos de prevenção de ameaças IPS com IA
Quando um IPS identifica uma ameaça, ele registra o evento e o envia para o SOC, normalmente por meio de uma ferramenta de gerenciamento de informações e eventos de segurança ( SIEM ). Em seguida, ele toma medidas automáticas para responder à ameaça usando táticas como:
- Block tráfego de risco: Um IPS com IA pode filtrar atividades maliciosas antes que elas atinjam outros dispositivos ou controles de segurança. Alguns IPSs podem redirecionar o tráfego para um honeypot, um recurso de isca para fazer os invasores pensarem que tiveram sucesso quando, na realidade, o SOC está rastreando-os.
- Remoção de conteúdo de risco: Um IPS com IA pode permitir que a comunicação continue enquanto filtra informações de risco, como descartar pacotes maliciosos ou remover arquivos maliciosos de um e-mail.
- Ativação de outros dispositivos de segurança: Um IPS com IA pode atualizar as regras do firewall para bloquear uma ameaça ou alterar as configurações do roteador para ativar outros dispositivos de segurança.
- Aplicação de políticas de segurança: Alguns sistemas IPS com IA podem impedir que invasores e usuários não autorizados violem as políticas de segurança da empresa. Por exemplo, se um usuário tentar transferir informações confidenciais de um banco de dados onde isso não é permitido, o IPS bloqueará a operação.
Qual a diferença entre um IPS e um IDS?
Fonte : Um estudo comparativo de modelos de IA em sistemas IDS e IPS de código aberto 11
A principal função de um sistema de detecção de intrusões (IDS) é identificar ameaças e enviar alertas. Eles são importantes para o monitoramento de sistemas de controle em tempo real, que precisam funcionar constantemente e com alta disponibilidade.
Um sistema de prevenção de intrusões (IPS) vai além, tomando medidas proativas e em tempo real para impedir que essas ameaças afetem a rede ou a infraestrutura de computação. Essa resposta rápida pode ajudar a minimizar a propagação de malware em toda a rede e evitar violações de dados.
Leitura complementar
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