Agentes de IA
Agentes de IA são sistemas de software que utilizam raciocínio, planejamento e ferramentas para auxiliar ou automatizar tarefas complexas. Comparamos os principais agentes de código aberto e comerciais.
Os 10 melhores sistemas ERP com IA ativa e 6 soluções
A Gartner prevê que, até 2028, um terço dos softwares empresariais incluirá IA agente, tornando até 15% das decisões diárias autônomas. IA agente em ERP refere-se a agentes de IA integrados a sistemas de Planejamento de Recursos Empresariais (ERP). Por exemplo, um agente de ERP pode detectar um atraso na entrega e, de forma autônoma, redirecionar os envios, notificar os clientes e atualizar o estoque.
Construtores de agentes de IA com pouco ou nenhum código: n8n, make, Zapier
Construtores de agentes de IA com pouco ou nenhum código permitem que os usuários criem fluxos de trabalho automatizados e orientados por IA sem escrever códigos complexos, tornando o desenvolvimento de agentes mais rápido e acessível a equipes não técnicas.
Agentes de IA locais: Goose, Observer AI, AnythingLLM
Os agentes de IA locais são frequentemente descritos como offline, no dispositivo ou totalmente locais. Passamos três dias mapeando o ecossistema de agentes de IA locais que funcionam de forma autônoma em hardware pessoal, sem depender de APIs externas ou serviços em nuvem.
Compare os melhores agentes de IA em atendimento ao cliente.
Agentes de IA baseados em grandes modelos de linguagem (LLMs) podem responder a perguntas de clientes em linguagem natural, interpretar o contexto e gerar respostas semelhantes às humanas. Esses agentes podem processar e sintetizar grandes volumes de informações de fontes como bases de conhecimento. Compilamos quatro agentes de IA para atendimento ao cliente: Tidio Lyro, Azure AI Chatbot, Watsonx Assistant e Intercom Fin.
Os 30+ melhores agentes web de código aberto em
Testamos mais de 30 agentes web de código aberto em quatro categorias: agentes autônomos, controladores de uso do computador, web scrapers e frameworks para desenvolvedores. Executamos benchmarks idênticos usando o conjunto de testes WebVoyager, que abrange 643 tarefas em 15 sites reais, para medir quais ferramentas realmente concluem tarefas web de várias etapas e quais falham quando os sites usam menus suspensos dinâmicos ou layouts com uso intensivo de JavaScript.
Modelos de ação gigantes: exagero ou realidade?
Após o lançamento do Rabbit, um dispositivo de IA capaz de usar aplicativos móveis, o termo Large Action Models (LAMs, na sigla em inglês) está ganhando popularidade. Esses modelos vão além da conversação, transformando os LLMs (Large Learning Models, ou Modelos de Aprendizagem de Longo Prazo) em "agentes" que podem conectar o mundo fragmentado e orientado por aplicativos sem exigir que os usuários cliquem em aplicativos ou integrem APIs.
Mais de 30 agentes de IA industriais para ficar de olho.
Os agentes de IA industrial superam as limitações dos dados isolados, integrando-se de forma autônoma e extraindo insights acionáveis de IoT, sistemas de controle (como SCADA) e ativos conectados. Abaixo, você encontrará uma análise categorizada de mais de 30 fornecedores importantes que oferecem plataformas e ferramentas de agentes de IA: Para explorar cada seção e descobrir os fornecedores, ferramentas, plataformas, recursos e focos relevantes, consulte as seções abaixo.
Busca Agenética em: Análise Comparativa de 8 APIs de Busca para Agentes
A busca por agentes desempenha um papel crucial na redução da lacuna entre os mecanismos de busca tradicionais e as capacidades de busca da IA. Esses sistemas permitem que agentes de IA encontrem, recuperem e estruturem informações relevantes de forma autônoma, impulsionando aplicações que vão desde o auxílio à pesquisa até o monitoramento em tempo real e o raciocínio em múltiplas etapas.
Desempenho de agentes de IA: taxas de sucesso e ROI
Pesquisas recentes revelam que o desempenho da IA segue padrões previsíveis de decaimento exponencial, permitindo que as empresas prevejam capacidades e diferenciem entre falhas dispendiosas e implementações bem-sucedidas que geram retorno sobre o investimento (ROI). Este artigo analisa os principais benchmarks da AIMultiple, incluindo quase 70 agentes de IA em mais de 1.000 tarefas.
Inteligência Artificial Agenética para Cibersegurança: Casos de Uso e Exemplos
A IA agente refere-se a sistemas de IA que combinam modelos como grandes modelos de linguagem (LLMs) com fluxos de trabalho automatizados, integração de ferramentas e suporte à decisão. Esses sistemas auxiliam as equipes de segurança em SecOps e AppSec, analisando alertas, automatizando tarefas rotineiras e apoiando trabalhos investigativos. As ferramentas de IA agente geralmente operam sob supervisão humana. Elas não são totalmente autônomas.