Agentes de IA
Agentes de IA são sistemas de software que utilizam raciocínio, planejamento e ferramentas para auxiliar ou automatizar tarefas complexas. Comparamos os principais agentes de código aberto e comerciais.
15 ameaças à segurança de agentes de IA
Mesmo há alguns anos, a imprevisibilidade de grandes modelos de linguagem (LLMs) teria representado sérios desafios. Um caso inicial notável envolveu a ferramenta de busca do ChatGPT: pesquisadores descobriram que páginas da web projetadas com instruções ocultas (por exemplo, texto de inserção de prompts incorporado) podiam fazer com que a ferramenta produzisse resultados tendenciosos e enganosos, apesar da presença de informações contrárias.
Inteligência Artificial Agenética para Cibersegurança: Casos de Uso e Exemplos
A IA agente refere-se a sistemas de IA que combinam modelos como grandes modelos de linguagem (LLMs) com fluxos de trabalho automatizados, integração de ferramentas e suporte à decisão. Esses sistemas auxiliam as equipes de segurança em SecOps e AppSec, analisando alertas, automatizando tarefas rotineiras e apoiando trabalhos investigativos. As ferramentas de IA agente geralmente operam sob supervisão humana. Elas não são totalmente autônomas.
Agentes de IA locais: Goose, Observer AI, AnythingLLM
Os agentes de IA locais são frequentemente descritos como offline, no dispositivo ou totalmente locais. Passamos três dias mapeando o ecossistema de agentes de IA locais que funcionam de forma autônoma em hardware pessoal, sem depender de APIs externas ou serviços em nuvem.
Os 7 melhores agentes de teste de IA para controle de qualidade.
Avaliamos plataformas de teste de IA com agentes de IA integrados; a maioria eram Selenium/Playwright superestimados e com forte apelo de marketing. Algumas eram capazes de escrever/manter casos de teste ou realizar testes visuais, embora mesmo essas ferramentas ainda apresentassem limitações consideráveis. Dessas, selecionamos 7 plataformas e as categorizamos por suas principais áreas de atuação.
Agentes de IA para dispositivos móveis testados em 65 tarefas do mundo real.
Passamos 3 dias avaliando o desempenho de quatro agentes de IA para dispositivos móveis (DroidRun, Mobile-Agent, AutoDroid e AppAgent) em 65 tarefas reais, utilizando um emulador de Android com aplicativos como gerenciamento de calendário, criação de contatos, captura de fotos, gravação de áudio e operações com arquivos.
Agentes de IA: uso via operador versus navegador versus Projeto Mariner
Os agentes de IA são cada vez mais comercializados como trabalhadores digitais completos, mas o desempenho no mundo real pode variar bastante dependendo da tarefa, das ferramentas e do ambiente de execução. Para entender o que esses sistemas realmente podem oferecer hoje, realizamos testes práticos de benchmarking em cenários de negócios reais.