Modelos de IA
Os modelos de IA fazem previsões com base em seus dados de treinamento. Eles podem funcionar em qualquer domínio, como números, texto ou multimídia.
- LLMBenchmark30 set
Gateways de IA para OpenAI: Alternativas ao OpenRouter
Avaliamos OpenRouter, SambaNova, TogetherAI, Groq e IA/ML API em três indicadores (latência do primeiro token, latência total e contagem de tokens de saída), com 300 testes usando prompts curtos (aprox. 18 tokens) e prompts longos (aprox. 203 tokens) para a latência total. Se você planeja usar um desses gateways de IA, você pode: Neste benchmark,…
- LLMAnálise21 set
Grandes Models Multimodais (LMMs) vs LLMs
Avalie LLMs e LMMs comparando suas pontuações de benchmark e latência real clicando no nome do model na tabela abaixo. Você também pode ponderar seus preços de entrada e saída para avaliar a eficiência e o valor geral. *Áudio é nativo somente nos models E2B, E4B e 12B. Disponível em cinco tamanhos: E2B, E4B, 12B,…
- LLMAnálise21 set
LLM Calculadora de VRAM para Auto-Hospedagem
Auto-hospedar um LLM significa executar a inferência em hardware que o operador controla, em vez de via uma API de terceiros, o que altera o custo, o controle de dados e o perfil de privacidade. O fato de um modelo executar ou não depende da memória. A calculadora estima a VRAM ou memória unificada que…
- LLMBenchmark18 set
TI Agêntica: Podem os Agentes de IA Conceber um Benchmark
Testámos 16 models na conceção de um benchmark em text-to-SQL e chamada de ferramentas. Cada model criou um benchmark por tópico, num total de 32 submissões. Nenhuma submissão passou em todos os critérios da rubrica. Os agentes conseguiram criar e executar testes, mas nenhum demonstrou simultaneamente um teste de resposta em branco e um teste…
- LLMBenchmark17 set
AIM Enterprise: Benchmark Empresarial Agêntico
As empresas usam LLMs todos os dias para suas tarefas regulares. Para encontrar os LLMs com melhor custo-benefício, projetamos o AIM Enterprise, um benchmark empresarial agêntico, no qual usamos 69 tarefas empresariais reais em estratégia, marketing, RH, vendas e operações. Dois modelos juízes pontuaram cada arquivo que passou nas verificações. Em 32,7% das pontuações individuais,…
- Modelos de IAAnálise15 set
World Foundation Models: 10 Casos de Uso
Treinar robôs e veículos autônomos (AVs) no mundo físico pode ser caro, demorado e arriscado. Os World Foundation Models oferecem uma alternativa escalável ao permitir simulações realistas de ambientes do mundo real. Esses models aceleram o desenvolvimento e a implantação em robótica, AVs e outros domínios, reduzindo a dependência de testes físicos. Descubra como os…
- Modelos de IAAnálise15 set
Time Series Foundation Models: Casos de Uso & Benefícios
Os time series foundation models (TSFMs) são pre-trained models que realizam previsão, classificação, imputação e detecção de anomalias em dados de séries temporais sem exigir um model separado para cada dataset ou setor. Os TSFMs usam arquiteturas baseadas em transformer e datasets de séries temporais em larga escala para generalizar entre domínios como finanças, varejo,…
- Modelos de IABenchmark15 set
Comparação de Foundation Models Relacionais
Comparamos por benchmark SAP-RPT-1-OSS com gradient boosting (LightGBM, CatBoost) em 17 datasets tabulares que abrangem o espectro semântico-numérico, tabelas pequenas/altamente semânticas, datasets empresariais mistos e grandes datasets numéricos de baixa semântica. Nosso objetivo é medir onde os priores semânticos pré-treinados de um LLM relacional podem oferecer vantagens sobre os modelos de árvore tradicionais e onde…