Modelos de IA
Os modelos de IA fazem previsões com base em seus dados de treinamento. Eles podem funcionar em qualquer domínio, como números, texto ou multimídia.
Cloud LLM vs Local LLMs: Exemplos & Benefícios
Os LLMs na nuvem, alimentados por modelos avançados como GPT-5.5 e Claude Opus 4.7, oferecem escalabilidade e acessibilidade. Por outro lado, os LLMs locais, impulsionados por modelos de código aberto como Llama 4, DeepSeek V4 e Qwen3.6-Plus, garantem maior privacidade e personalização. Explore o que são LLMs na nuvem, pontos fortes e fracos, estudos de…
Modelos de Linguagem Grandes em Cibersegurança
Avaliamos 7 modelos de linguagem grandes em 9 domínios de cibersegurança usando o SecBench, um benchmark de grande escala e multi-formato para tarefas de segurança. Testamos cada modelo em 44.823 perguntas de múltipla escolha (MCQs) e 3.087 perguntas de resposta curta (SAQs), cobrindo áreas como segurança de dados, gestão de identidade e acesso, segurança de…
LLM Quantização: BF16 vs FP8 vs INT4
Realizamos o benchmark do Qwen3-32B em 4 níveis de precisão (BF16, FP8, GPTQ-Int8, GPTQ-Int4) em uma única NVIDIA H100 80GB GPU. Cada configuração foi avaliada em 2 benchmarks (~12,2 mil perguntas) cobrindo conhecimento e geração de código, além de mais de 2.000 execuções de inferência para medir a vazão. O Int4 é 2,7x mais rápido…