Top 10 Ferramentas de Automação de Data Center & Estudos de Caso
As ferramentas de automação de data center podem ajudar a manter dados de alta qualidade, tomar decisões informadas baseadas em dados e agilizar a automação dos processos do data center. Selecionamos 10 ferramentas de automação de data center com base nos recursos das ferramentas, presença no mercado e melhor caso de uso. Siga os links para descobrir os estudos de caso e benefícios dessas ferramentas:
Nosso objetivo é informar profissionais de TI sobre as principais ferramentas de automação de data center, seus recursos e estudos de caso reais para apoiá-los na tomada de decisões sobre ferramentas de automação de data center.
Comparação das Top 10 Ferramentas de Automação de Data Center
* Ordenado com patrocinadores no topo e o restante ordenado de acordo com a avaliação média. As avaliações são baseadas em B2B avaliações de usuários.
RunMyJobs
RunMyJobs by Redwood pode ser usado para automação de processos de negócios, automação DevOps, gerenciamento de data warehouse, gerenciamento de segurança e muito mais. RunMyJobs é uma solução SaaS que permite transparência e conformidade em toda a empresa, agilizando processos de fluxo de trabalho interdepartamentais. Entregue como SaaS, os usuários também não precisam se preocupar em atualizar ou obter acesso à versão mais recente do software.
Exemplo do mundo real
A ALSO escolheu a Redwood como solução para aumentar a velocidade de processamento de pedidos de clientes. Ao implementar a solução Redwood RunMyJobs em apenas uma semana, a ALSO integrou com sucesso sua aplicação de armazém com suas operações SAP, permitindo-lhes lidar rapidamente com pedidos recebidos.
Através da automação da Redwood, a ALSO foi capaz de criar processos de automação uma vez e utilizá-los repetidamente. Isso resultou em uma redução significativa de suas 46.000 definições de jobs SAP para apenas 570 scripts Redwood, incluindo 140 conjuntos de jobs e 300 jobs independentes. Anteriormente, eles precisavam de uma equipe de seis administradores SAP Basis especializados para gerenciar esses processos. No entanto, com a implementação da Redwood, eles agora precisam apenas de um administrador, permitindo que a equipe aloque seus esforços para outras tarefas importantes.
Serviços da Redwood usados por organizações como Arthex, Avaya, Epson e AMD. Você pode verificar suas ofertas no vídeo abaixo:
Escolha RunMyJobs para orquestrar jobs SAP enquanto mantém um núcleo SAP limpo
Visite o siteStonebranch UAC
Stonebranch gerencia cargas de trabalho massivas em diferentes ambientes pode ser desafiador para ferramentas tradicionais de automação de data center. Ferramentas de data center mais antigas podem ter menos capacidade operacional do que as modernas e podem causar problemas de integração de banco de dados.
Modernas ferramentas de automação de carga de trabalho (WLA) e agendadores de jobs empresariais podem processar muitas operações de negócios em várias plataformas, maximizar economias e aumentar o desempenho e a escalabilidade. Stonebranch suporta tanto instalações on-premises quanto modelos de implantação SaaS/nuvem. Usuários do Stonebranch podem acessar integrações pré-empacotadas impulsionadas pela comunidade.
Exemplo do mundo real
Por exemplo, a ITERGO, uma empresa de serviços de TI para o grupo de seguros ERGO, precisava de uma alternativa às suas ferramentas WLA tradicionais para gerenciar seu grande data center com cerca de 15 milhões de transações por dia e desejava confiabilidade nas transações de dados.1
A Stonebranch ofereceu-lhes uma única plataforma unificada, Universal Automation Center, que conectou seu Tivoli Workload Automation Scheduler, outros agendadores e seus bancos de dados baseados em nuvem com 38.000 usuários.
A plataforma forneceu os seguintes recursos:
- Um controlador universal para gerenciar todas as plataformas no data center.
- Um agente universal executa remotamente processos em vários softwares.
- Um movedor de dados universal automatiza o pipeline de dados de forma confiável e segura através dos seus servidores.
- Um gateway de movedor de dados universal para transferência segura de dados para empresas de terceiros a partir do data center.
Escolha Stonebranch para automação DevOps
Visite o siteActiveBatch
Um dos aspectos mais importantes de um data center bem funcional é a entrega oportuna de dados aos departamentos ou clientes. No entanto, operações em data centers de nuvem e máquinas virtuais podem levantar preocupações de segurança, já que integrar sistemas pode fornecer acesso a um grupo de funcionários que não têm direito de acessá-los.
O ActiveBatch integra data centers on-premises, nuvem e ambientes híbridos em uma única interface para suportar com segurança o gerenciamento de carga de trabalho em data centers. O ActiveBatch também integra com sistemas legados como OpenVMS.
A ferramenta suporta gatilhos baseados em eventos, permitindo que tarefas sejam iniciadas com base em eventos específicos, como modificações de arquivo, recebimento de e-mails ou alertas do sistema. Essa capacidade reduz a intervenção manual e garante a execução oportuna de processos.
Exemplo do mundo real
Por exemplo, a Vero Skatt, uma agência tributária finlandesa, usou o ActiveBatch para conectar seis ambientes em uma interface central.2 Eles usaram o recurso de permissão de usuário do ActiveBatch para abordar preocupações de segurança para controlar o acesso de usuário/grupo a bancos de dados ou aplicativos específicos. Eles ampliaram a adesão aos requisitos de auditoria internos e externos, reduzindo significativamente a scriptagem manual e a solução de problemas.
As operações da Vero Skatt se beneficiaram adicionalmente do ActiveBatch. Comparado a ferramentas de automação tradicionais como o Windows Task Scheduler, o ActiveBatch possui uma interface low-code com um designer de fluxo de trabalho de arrastar e soltar e várias visualizações de fluxo de trabalho. A interface fácil de usar do ActiveBatch permitiu que seu TI desenvolvesse tarefas de automação diversas e complexas que teriam sido difíceis de realizar com ferramentas tradicionais.
JAMS Scheduler
A administração do data center é crítica para que seus servidores comuniquem dados em todo o seu negócio. No entanto, desconectar data centers com PowerShell e outros softwares pode ser demorado e avassalador para sua equipe de TI.
O agendador JAMS da Fortra é construído no framework NET e pode ajudar sua equipe de TI com scripts PowerShell. Além disso, o JAMS permite que as equipes de TI entendam os fluxos de trabalho entre seus servidores, façam edições rápidas e aumentem sua eficiência, ao contrário de ferramentas de automação antiquadas. O Diagrama de Jobs Relacionais do JAMS fornece uma representação gráfica dos jobs em execução nos servidores, incluindo seus relacionamentos, gatilhos, dependências e muito mais.
Exemplo do mundo real
Por exemplo, a Jupiter, uma empresa de gestão de fundos, dedicou tempo significativo para monitorar seus processos, segurança e conformidade. A criptografia de tempo de execução do JAMS, o teste de conformidade e vários outros recursos permitiram que seus processos gerassem aproximadamente 36.000 a partir de 1000 FTP e processos ETL em centenas de servidores.3
BMC Control-M
Uma operação de negócios sem interrupções requer orquestração eficaz de processos de suas aplicações e fluxo de dados dentro do seu data center. À medida que sua empresa cresce, gerenciar essa organização pode se tornar cada vez mais complexo para sua equipe de TI, particularmente quando se trata de acompanhar ferramentas manuais ou tradicionais.
O Control-M, desenvolvido pela BMC Software, é uma ferramenta de automação de fluxo de trabalho e agendamento de jobs projetada para agilizar e gerenciar processamento em lote complexo em diversos ambientes. No contexto da automação de data center, o Control-M fornece uma plataforma centralizada para orquestrar fluxos de trabalho, garantindo que as tarefas sejam concluídas na sequência correta, nos momentos certos e com intervenção manual mínima. Essa abordagem ajuda os data centers a manter operações confiáveis enquanto lidam com grandes volumes de tarefas interdependentes de forma eficiente.
Exemplo do mundo real
À medida que a KoçSistem cresceu e se tornou uma das maiores empresas de tecnologia da Turquia, sua equipe de infraestrutura começou a sofrer devido à falta de funcionários e uma abundância de servidores. Eles tiveram dificuldade em inicializar seus servidores para atender aos padrões de conformidade de alta qualidade e gerenciar patches de servidor causando vulnerabilidades no servidor.
Diferente de ferramentas tradicionais, a ferramenta WLA moderna Control-M forneceu gerenciamento de patches e conformidade. O gerenciamento de patches ajudou-os em seu pipeline CI/CD, reduzindo o tempo gasto em operações de servidor DevOps, como download, análise, teste e reparo de patches de diferentes fornecedores. O gerenciamento de conformidade ajudou a KoçSistem a usar melhor seus recursos e alcançou uma taxa de conformidade de patches de cerca de 100%.4
IBM WLA
Em ferramentas de automação tradicionais, o software ou a IA ocasionalmente pode fazer estimativas imprecisas sobre sua capacidade de servidor e processamento, resultando em estimativas imprecisas de conclusão de tarefas. Isso pode resultar em decisões de agendamento pobres que podem causar atrasos e ineficiências no fluxo de trabalho do data center.
A solução WLA da IBM contém um consultor de dados que reduz a possibilidade do computador fazer estimativas imprecisas. O Data Advisor (AIDA) pode detectar anomalias na carga de trabalho geral ou em jobs específicos. Assim, pode permitir que sua equipe de TI saiba com precisão o tempo de conclusão da tarefa e relatar imprecisões.
Além disso, pode usar dados de big data e aprendizado de máquina e métodos de análise de dados para comparar suas estimativas de tempo de conclusão de tarefas entre servidores externos e internos para orientar sua equipe de TI sobre a eficiência do seu data center. Além disso, sua interface de usuário (UI) pode oferecer insights valiosos sobre a eficiência do data center, pois pode registrar, rastrear e analisar dados históricos de jobs e estações de trabalho.
Exemplo do mundo real
Os esforços de automação de data center da IBM incluem sua colaboração com o Montpellier Data Center na França. Para reduzir o impacto ambiental enquanto garante a qualidade do serviço, o centro usou IBM Turbonomic e IBM Instana. Essas ferramentas analisaram o uso de energia orientado por aplicativos e forneceram recomendações de otimização. Essa automação melhorou a eficiência operacional e avançou os objetivos de sustentabilidade do centro. 5
Adicionar como fonte preferencialOpCon
O recurso da ferramenta WLA OpCon, OpCon deploy, permite que as equipes de TI atualizem seus servidores enquanto os processos de negócios estão em andamento. Nos métodos tradicionais, isso implicaria que alguns servidores devem ser desligados e as operações de negócios devem ser interrompidas enquanto a atualização está sendo processada.
O OpCon oferece um mecanismo de relatórios dentro do Solution Manager que gera todos os relatórios de gerenciador empresarial legados (por exemplo, relatórios BIRT). A ferramenta WLA OpCon pode ser importante na sua caixa de ferramentas DevOps para gerenciamento eficiente de servidores.
Exemplo do mundo real
A Open Technology Solutions (OTS), uma organização de serviços de sindicato de crédito, estava experimentando erros em seus servidores principais com sua antiga ferramenta de automação. O uso de ferramentas WLA OpCon em seus servidores quase eliminou o tempo de inatividade do sistema.6
Tidal Workload Automation
Devido a ineficiências no agendamento e gerenciamento de CPU em data centers, os servidores podem ocasionalmente falhar durante o processamento e distribuição de dados e causar atrasos. As ferramentas WLA inovadoras podem detectar sobrecargas em servidores e falhas de CPU e podem direcionar as tarefas para ambientes baseados em nuvem e máquinas virtuais para garantir que seu acordo de nível de serviço (SLA) seja atendido.
Exemplo do mundo real
Por exemplo, uma empresa de planos de seguros com dificuldade em processar os picos nas atividades diárias (cerca de 25.000 a 100.000 jobs por dia) e mais erros estavam ocorrendo à medida que o volume de negócios e reclamações crescia. Além disso, a empresa precisava submeter os planos de seguros no dia seguinte às 9:00 ao governo para evitar penalidades financeiras.
A automação WLA Tidal atendeu aos requisitos da empresa e permitiu que ela lidasse com picos variando de 6.000 a 100.000 solicitações. Além disso, desde a implantação do Tidal em 2007, a empresa não perdeu nenhum SLA.7
AWS Batch acelera o tempo de lançamento no mercado
O AWS Batch é um serviço totalmente gerenciado pela Amazon Web Services que permite que desenvolvedores, cientistas e engenheiros executem com eficiência cargas de trabalho de computação em lote de qualquer escala. Ele automatiza o provisionamento e gerenciamento da infraestrutura necessária, permitindo que os usuários se concentrem em analisar resultados e resolver problemas sem a sobrecarga de gerenciar software de computação em lote ou clusters de servidores. O AWS Batch integra-se com outros serviços AWS, fornecendo uma solução robusta e escalável para necessidades de processamento em lote em várias indústrias.
Exemplo do mundo real
A Arm Limited, uma fornecedora mundialmente conhecida de tecnologia de computação licenciável para corporações de semicondutores, viu mais de 200 bilhões de chips baseados em seu design fabricados e enviados por parceiros ao longo dos últimos 30 anos até fevereiro de 2022. No entanto, os data centers no local da Arm não conseguiam acompanhar as necessidades de engenharia crescentes, levando a empresa a iniciar mudanças drásticas em 2016 para atender ao seu crescimento previsto nos próximos 5 a 10 anos.
A transição de data centers tradicionais para Amazon Web Services (AWS) permitiu que a Arm construísse soluções escaláveis baseadas em nuvem para operar tarefas EDA. A Arm otimizou suas despesas de computação, aumentou a eficiência de engenharia, acelerou os tempos de lançamento de produtos e melhorou a qualidade do produto através dessa abordagem. Além disso, a Arm aproveitou as CPUs AWS baseadas em sua arquitetura para projetar e verificar novos chips, impulsionando ainda mais o sucesso de seus negócios. 8
AutoSys
O AutoSys agiliza a automação de data center agendando, gerenciando e monitorando tarefas em várias plataformas como Linux, Windows e UNIX. Suas capacidades orientadas por eventos acionam tarefas com base em condições específicas, garantindo a execução eficiente do fluxo de trabalho. Com rastreamento em tempo real, alertas e gerenciamento de dependências, o AutoSys reduz a intervenção manual, aumenta a confiabilidade e otimiza operações complexas de data center.
Exemplo do mundo real
A Hanwha Life Insurance Co Ltd é uma provedora global de seguros de vida com sua sede principal localizada na Coreia do Sul. Reconhecendo a necessidade de aumentar a eficiência de TI e reduzir o fardo das tarefas de gerenciamento de TI, a Hanwha Life buscou agilizar o agendamento de jobs através do aumento da automação. A Hanwha Life implantou o AutoSys Workload Automation.
As soluções são atualmente utilizadas para agendar tarefas em ambientes mainframe e UNIX, especificamente concernentes aos sistemas contábeis da empresa e data warehouse, gerenciando aproximadamente 8.000 jobs no total. A equipe de TI da Hanwha usa consoles online intuitivos, que permitem que eles categorizem jobs por carga de trabalho e servidor, bem como modifiquem convenientemente configurações de jobs em lote.
Automação de data warehouse
Enquanto a automação de data center otimiza a infraestrutura e as operações de servidor, as empresas também precisam garantir que seus pipelines de dados, processos ETL e data warehouses estejam automatizados para análises e relatórios sem interrupções. As ferramentas de automação de data warehouse ajudam a reduzir o tempo de desenvolvimento, agilizar atualizações de banco de dados e melhorar a precisão dos dados.
Muitas das ferramentas de automação de carga de trabalho (WLA) mencionadas anteriormente oferecem capacidades de automação de data warehouse. No entanto, também existem soluções DWA dedicadas especificamente projetadas para otimizar processos de armazenamento de dados.
- Integrações sem interrupções: As ferramentas DWA devem suportar conectores pré-construídos, APIs e integração em tempo real para ingerir facilmente dados de bancos de dados (SQL, Oracle), sistemas operacionais (CRM, ERP) e aplicativos de terceiros, garantindo um fluxo de dados suave para plataformas de BI e análise.
- Automação low-code: Um designer de fluxo de trabalho de arrastar e soltar, modelos de automação pré-construídos e automação orientada por metadados reduzem esforços de codificação manual, permitindo um gerenciamento de pipeline de dados mais rápido e eficiente.
- Automação de testes ETL: Automatiza a validação de extração de dados, transformação e alterações de esquema, garantindo precisão, conformidade com regras de negócios e consistência entre dados de origem e transformados, reduzindo erros em análises e relatórios.
Automação de data warehouse (DWA) vs. automação de data center (DCA)
Aqui estão duas tecnologias diferentes uma da outra:
- Foco:
- DWA foca na automação do design, implantação, operação e manutenção de um data warehouse.
- DCA cobre a infraestrutura de TI mais ampla dentro de um data center, automatizando hardware, software e configurações de rede.
- Tarefas para automatizar:
- Para DWA: Ingestão de dados e processos ETL (Extract, Transform, Load), criação e atualização de esquemas, modelagem e otimização de dados, ajuste de desempenho, gerenciamento de metadados, testes e validação de pipelines de dados
- Para DCA: Provisionamento e orquestração de servidores, gerenciamento de armazenamento e rede, conformidade e monitoramento de segurança, recuperação de desastres e automação de backup, gerenciamento de energia e otimização de recursos.
Orquestração de data center
A orquestração de data center é o gerenciamento coordenado de tarefas de TI interdependentes em servidores, armazenamento, redes e aplicativos para garantir que os processos sejam executados na sequência correta e no prazo. Diferente da automação, que executa tarefas ou scripts individuais, a orquestração foca no fluxo de trabalho ponta a ponta, conectando várias tarefas automatizadas em um processo sem interrupções e confiável.
Orquestração de data center vs automação de data center
- Automação: Realiza tarefas únicas automaticamente (por exemplo, executar um script, fazer backup de um servidor).
- Orquestração: Coordena várias tarefas automatizadas entre sistemas para alcançar um fluxo de trabalho de negócios ou TI completo de forma eficiente.
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