Artırılmış Gerçekliğin 15+ Kullanım Alanı ve Yapay Zeka Uygulaması
Artırılmış Gerçeklik (AR), kullanıcının sanal içeriği fiziksel ortama etkileşimli ve çok boyutlu bir şekilde entegre etmesine olanak tanıyan dijital bir medya platformudur.
Yapay zekânın uygulanması, derin sinir ağlarının geleneksel bilgisayar görüşü yaklaşımlarının yerini almasına ve nesne algılama, metin analizi ve sahne etiketleme gibi yeni özellikler eklemesine olanak tanıyarak artırılmış gerçeklik deneyimini geliştirir. Bu makalede, artırılmış gerçeklikte yapay zekâyı, uygulamalarını, örneklerini ve tedarikçilerini inceliyoruz.
Yapay zeka artırılmış gerçekliği nasıl dönüştürüyor?
Tarihsel olarak, artırılmış gerçeklik yazılımları, Eşzamanlı Konumlandırma ve Haritalama (SLAM) adı verilen geleneksel bilgisayar görüşü tekniklerini kullanmıştır. SLAM algoritmaları, ortamı haritalamak ve izlemek için kamera kareleri arasındaki görsel özellikleri karşılaştırır.
Ancak, modern artırılmış gerçeklik (AR) uygulamaları, daha gelişmiş işlevsellik sağlamak için derin öğrenmeye dayanmaktadır. AR geliştiricileri, yapay zeka algoritmalarından yararlanarak, çevredeki fiziksel ortamla gelişmiş etkileşim gibi AR özellikleri sunabilirler. Makine öğrenimi, GenAI ve derin öğrenme gibi yapay zeka teknolojileri, AR ortamlarına şu nedenlerle çok uygundur:
- Kameralar sürekli açık olduğundan, yapay zeka algoritmasının eğitilmesi için daha fazla veri toplama fırsatı bulunmaktadır.
- Yapay zeka algoritmasına verilen girdi, ayrıntılı bilgi açısından zengindir çünkü artırılmış gerçeklik ortamları birden fazla sensöre (örneğin cihazın jiroskopları, sensörleri, ivmeölçerleri ve GPS'i) dayanır. Bu, yalnızca tek bir sensöre dayanan sistemlere göre daha iyi güvenilirlik sağlar.
Derin öğrenmeye paralel olarak, artırılmış gerçeklik (AR) sistemleri, yalnızca nesneleri değil, tüm ortamları anlamak için anlamsal bölümlendirme, derinlik tahmini ve bağlam modellemesini birleştiren mekansal zekayı giderek daha fazla kullanmaktadır. Bu, AR içeriğinin fiziksel olarak gerçekçi davranmasını (örneğin, örtüşme, sabitlenmiş gölgeler ve aydınlatma uyarlaması) ve sahne kategorisine (ofis vs. dış mekan) veya çıkarılan kullanıcı niyetine dayalı bağlamsal öneriler gibi gelişmiş özellikleri mümkün kılar.
Artırılmış Gerçeklikte 8 Yapay Zeka Uygulaması
1. Nesne etiketleme
Nesne etiketleme, makine öğrenimi sınıflandırma modellerini kullanır. Bir kamera karesi modelden geçirildiğinde, görüntü kullanıcının sınıflandırma kütüphanesindeki önceden tanımlanmış bir etiketle eşleştirilir ve etiket, artırılmış gerçeklik ortamındaki fiziksel nesnenin üzerine yerleştirilir. Örneğin, Volkswagen Mobil Artırılmış Gerçeklik Teknik Yardımı (MARTA), araç parçalarını etiketler ve mevcut sorunlar hakkında bilgi ve bunların nasıl düzeltileceğine dair talimatlar sağlar.
2. Nesne tespiti ve tanıma
Nesne tespiti ve tanıma, bir sahne içindeki nesnelerin konumunu ve boyutunu tahmin etmek için evrimsel sinir ağı (CNN) algoritmalarını kullanır. Nesne tespit edildikten sonra, AR yazılımı fiziksel nesnenin üzerine dijital nesneler yerleştirebilir ve ikisi arasındaki etkileşimi sağlayabilir. Örneğin, IKEA Place ARKit uygulaması çevredeki ortamı tarar, dikey ve yatay düzlemleri ölçer, derinliği tahmin eder ve ardından belirli alana uygun ürünler önerir.
Daha fazla bilgi için, görüntü tanıma hakkındaki makalemizi okuyabilirsiniz.
3. Metin tanıma ve çeviri
Metin tanıma ve çeviri, yapay zeka Optik Karakter Tanıma (OCR) tekniklerini DeepL gibi metinden metne çeviri motorlarıyla birleştirir. Görsel bir izleyici kelimeyi takip eder ve çevirinin artırılmış gerçeklik ortamına yerleştirilmesine olanak tanır. Google Translate bu işlevi sunmaktadır.
4. Otomatik Konuşma Tanıma
Otomatik Konuşma Tanıma (ASR), sinir ağı tabanlı görsel-işitsel konuşma tanıma (metni çıkarmak için görüntü işlemeye dayanan bir algoritma) kullanır. Belirli kelimeler, kelime tanımına uyan şekilde etiketlenmiş bir görüntüyü tetikler ve görüntü AR alanına yansıtılır. Panda çıkartma uygulaması buna bir örnektir.
Daha fazlası için, konuşma tanıma teknolojisinin en iyi kullanım örnekleri derlememize göz atabilirsiniz.
5. Jest ve doğal etkileşim
Yapay zekâ destekli jest takibi ve çok modlu etkileşim, artırılmış gerçeklik (AR) sistemlerinin el, vücut ve parmak hareketlerini gerçek zamanlı olarak tanımasını sağlar. Sesli yapay zekâ ile birleştiğinde, bu sistemler kullanıcıların sanal nesnelerle dokunmadan etkileşim kurmasına olanak tanıyarak daha sezgisel ve eller serbest AR deneyimleri yaratır.
Örnek:
Endüstriyel bakımda, yapay zeka destekli artırılmış gerçeklik (AR) sistemleri, el işaretlerini yorumlayarak makinelerin 3 boyutlu hologramlarını manipüle edebilirken, sesli komutlar da bağlam odaklı talimatlar veya uyarılar tetikleyebilir. Erişilebilirlik odaklı AR uygulamaları, hareket kabiliyeti sınırlı kullanıcılar için arayüzlerde gezinmeyi kolaylaştırmak amacıyla jestleri ve sesi kullanır.
Kullanım örnekleri:
- Endüstriyel AR uygulamaları ile eller serbest ekipman kontrolü
- Hareket tabanlı gezinme ve komutlar sağlayan erişilebilirlik uygulamaları
- Hareketlerle sanal nesnelerin kontrol edildiği oyun ve eğlence.
- Doğal etkileşimli artırılmış gerçeklik eğitim ve simülasyon ortamları
6. Çevre Haritalama ve Sahne Anlayışı
Basit nesne tespitinin ötesinde, yapay zeka anlamsal sahne anlayışını mümkün kılarak AR sistemlerinin tüm ortamları (örneğin, mutfak, ofis, sokak) sınıflandırmasına ve katmanları buna göre uyarlamasına olanak tanır. SceneNet veya IBM'nın Görsel Tanıma gibi derin öğrenme modelleri, AR deneyimini kişiselleştirmek için mekansal bağlamı, aydınlatmayı ve yüzey türlerini analiz edebilir.
Örnek:
Snapdragon Spaces, yapay zekayı kullanarak duvarları, yüzeyleri ve oda tiplerini gerçek zamanlı olarak algılıyor ve böylece sanal mobilyaların veya oyun öğelerinin daha gerçekçi bir şekilde yerleştirilmesini sağlıyor.
Kullanım örnekleri:
- Oda tipine göre mobilya öneren iç tasarım uygulamaları
- İç ve dış mekan ortamlarına uyum sağlayan artırılmış gerçeklik (AR) yönlendirme sistemi.
- Mağaza bölümlerine göre promosyon içeriğini değiştiren akıllı perakendecilik.
7. Artırılmış Gerçeklikte Dinamik İçerik Oluşturma için Üretken Yapay Zeka
GenAI modelleri, artırılmış gerçeklik ortamlarında verilen komutlara veya kullanıcı etkileşimlerine bağlı olarak dinamik olarak 3 boyutlu varlıklar, sesler veya hatta tüm sahneler oluşturabilir. Bu, önceden yüklenmiş kütüphanelere olan ihtiyacı ortadan kaldırır ve kişiselleştirilmiş, gerçek zamanlı dünya oluşturma olanağını açar.
Örnek:
Bir pazarlama uygulaması, kullanıcıların ideal oturma odalarını tanımlamalarına olanak tanıyabilir ve GenAI, artırılmış gerçeklik (AR) ortamında mobilya ve yerleşim planı oluşturabilir.
İlgili modeller/araçlar:
- Luma AI (metinden 3 boyutluya dönüştürme)
- Video katmanları için RunwayML
- Gerçek zamanlı 3D modelleme için Pika Labs veya Spline.
8. Anomaly Endüstriyel Muayene için Algılama
Yapay zekâ destekli artırılmış gerçeklik (AR), üretim veya saha çalışmalarında gerçek zamanlı anormallik tespitine yardımcı olabilir. "Normal"in neye benzediği (örneğin, boru bütünlüğü, makine yüzeyleri) konusunda eğitilmiş bilgisayar görüşü modelleri, sapmaları tespit edebilir ve AR kullanarak kullanıcının görüş alanında bunları vurgulayabilir.
Örnek:
Porsche, uzaktan bakım sırasında otomobil parçalarındaki aşınmayı, korozyonu veya hizalama sorunlarını belirlemek için yapay zeka destekli artırılmış gerçeklik (AR) inceleme araçlarını kullanıyor.
Kullanım örnekleri:
- Fabrikalarda bakım ve güvenlik denetimleri
- Altyapı hizmetleri (örneğin elektrik hatları, boru hatları)
- Uçak veya araç onarım değerlendirmeleri
Çeşitli sektörlerde daha fazla yapay zeka/artırılmış gerçeklik uygulaması
Artırılmış gerçeklik (AR), özellikle eğlence ve inşaat sektörlerinde olmak üzere birçok uygulamada kullanılmaktadır. Yapay zeka/artırılmış gerçeklikten faydalanabilecek diğer sektörler şunlardır:
- İnşaat : Mimari, tasarım, proje planlama, saha incelemesi, güvenlik ve denetim, yer altı inşaatları ve eğitim.
- Eğitim: Yer inceleme gezisi (Müze, fabrika), laboratuvarlarda model deneyleri (kimya, fizik, geometri, anatomi)
- Eğlence: Spor arenalarından gerçek zamanlı bilgiler, artırılmış gerçeklik destekli müzik konserleri, etkileşimli reklamlar, filmler ve oyunlar.
- Tıp: teşhis, cerrahi yönlendirme, cerrahların yeni prosedürler konusunda eğitilmesi ve ilaç etkilerinin modellenmesi.
- Lojistik: depo planlaması ve operasyonları, ulaşım optimizasyonu ve envanter yönetimi
- Üretim: tasarım ve prototipleme, bakım, onarım ve eğitim,
- Askeri: Askeri operasyonlarda uçak navigasyonu, silah nişan alma ve uzaktan varlık kontrolü.
- Gayrimenkul: Pazarlama, iç tasarım, kat planlaması, inşaat personeli eğitimi.
- Moda : satın almadan önce deneme imkanı, mağaza içi yönlendirme, kişiselleştirilmiş alışveriş, artırılmış gerçeklik vitrin alışverişi ve makyaj uygulamaları.
Yapay Zeka Destekli Artırılmış Gerçeklik Yazılımı Tedarikçileri
Statista'ya göre, artırılmış gerçeklik (AR), sanal gerçeklik (VR) ve karma gerçeklik (MR) küresel pazarının 2026 yılına kadar 100 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Apple ve Google gibi 2 , müşterilerinin artırılmış gerçeklik deneyimini geliştirmek için yapay zeka destekli artırılmış gerçeklik yazılımı geliştirme pazarında yer alıyor.
İşte yapay zeka destekli artırılmış gerçeklik yazılımı üreten en iyi firmalar:
Apple ARKit
ARKit, Apple'ın iOS iPhone ve iPad'ler için artırılmış gerçeklik (AR) geliştirme platformudur. ARKit, nesne etiketleme, insan gizleme, hareket yakalama ve çoklu yüz takibi sağlar. ARKit şu alanlarda kullanılmıştır:
- Labster gibi fen, fizik veya kimya laboratuvarlarında pratik deneyleri modellemeye yönelik eğitim .
- İnşaat ve mimari, mekansal boyutları ölçmek ve IKEA Place gibi ürün veya çözümler önermek için kullanılır.
- Pokemon GO gibi eğlence oyunları .
Google ARCore
ARCore, Google'un artırılmış gerçeklik platformudur. ARCore, hareket yakalama ve nesne algılama ve tanıma yoluyla dijital içeriği fiziksel ortama entegre eder. ARCore şu alanlarda kullanılmıştır:
- Boş alanları görselleştirmek, dekore etmek ve tasarlamak için gayrimenkul hizmetleri . Örneğin Sotheby's Curate uygulaması.
- Yaşam tarzı ve bakım hizmetleri, kullanıcılara rehberlik ve talimat sağlayan, ölçümler alan ve mekana yönelik potansiyel çözümler sunan profesyonellerle bağlantı kurmayı amaçlar. Örneğin Streem uygulaması.
- TendAR sanal evcil hayvan oyunu uygulaması gibi eğlence ürünleri .
Diğerleri
Diğer yapay zeka/artırılmış gerçeklik yazılımı tedarikçileri şunlardır:
- Amazon Sümer
- Microsoft Mesh
- Birlik
- Vuforia Motoru
- Zap Works
Yapay zeka, artırılmış gerçeklik, giyilebilir cihazlar ve XR platformları
SDK'ların ötesinde, donanım platformları artık derin yapay zekayı doğrudan artırılmış gerçeklik giyilebilir cihazlarına entegre ediyor. Örneğin, Apple Vision Pro gibi cihazlar, bağlamsal zekayı ve artırılmış gerçeklik etkileşimini geliştiren el, göz ve ses girdisiyle uzamsal hesaplama sağlıyor.
Meta'in Ray-Ban Display akıllı gözlükleri ve diğer hafif yapay zeka destekli artırılmış gerçeklik giyilebilir cihazları, bağlamsal katmanlar, canlı çeviri ve etkileşimli görsel rehberliği günlük kullanım durumlarına getiriyor. Bu giyilebilir platformlar, telefon merkezli artırılmış gerçeklikten, sürükleyici, sürekli açık yapay zeka destekli artırılmış gerçeklik deneyimlerine doğru bir geçişin sinyalini veriyor.
Referans Linkleri
Yorumlar 2
Düşüncelerinizi Paylaşın
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir.
No mention of Microsoft (e.g. HoloLens, Mesh, Remote Assist, …) even in the “other vendors” list? Strange…
Thank you for the comment. You are right, added Microsoft's platform to the list
Hello! I'm interested in AR glasses content composed by AI Can I send my architecture? I want to know whether this is possible to achieve or not. I need help to improve my idea and make it come true. I'll wait your answer. Thank you.
Hi Heejin, thank you for your comment. I would advise you to reach out to vendors in this space. They would be the ones who can examine your idea in detail and identify how it can be implemented.