Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
En İyi Yapay Zeka Kod Editörü: Cursor vs Windsurf vs Replit
Kodlama becerisi olmadan uygulama geliştirmek şu anda oldukça popüler. Peki bu araçlar bir uygulamayı başarıyla oluşturup dağıtabilir mi? 10 gerçek dünya web geliştirme zorluğu üzerinden 6 yapay zeka kod editörünü karşılaştırdık. Her görev, arka uç, ön uç, kimlik doğrulama, durum yönetimi gibi uygulamalar gerektiriyordu.
LLM Fiyatlandırması: En İyi 15+ Sağlayıcının Karşılaştırması
LLM API fiyatlandırması karmaşık olabilir ve tercih ettiğiniz kullanıma bağlıdır. 15'ten fazla LLM'yi ve bunların fiyatlandırmasını ve performansını analiz ettik: Her modelin verimliliğini ve maliyet etkinliğini değerlendirmek için model adlarının üzerine gelerek kıyaslama sonuçlarını, gerçek dünya gecikmesini ve fiyatlandırmasını görüntüleyebilirsiniz. Sıralama: Modeller, tüm kıyaslamalardaki ortalama konumlarına göre sıralanmıştır.
En Uygun Maliyetli 4 RPA Aracı
Operasyonel maliyetler, özellikle küçük kuruluşları, RPA'ya yatırım yapmaktan ve otomasyonun faydalarından mahrum kalmaktan caydırabilir. Bu maliyetler arasında RPA yazılımı lisansları, RPA programlama ve RPA araçları yer almaktadır.
Kurumsal LLM İnce Ayar Kılavuzu
LLM çıktı sorunlarınıza yönelik özel çözümler için bağlantıları takip edin. LLM'niz: Büyük dil modellerinin (LLM'ler) yaygın olarak benimsenmesi, insan dilini işleme yeteneğimizi geliştirdi. Bununla birlikte, genel eğitimleri genellikle belirli görevler için optimum olmayan performansla sonuçlanır.
Kodsuz Yapay Zeka Tabanlı Potansiyel Müşteri Oluşturma İş Akışı Geliştirme
Yapay zekâ destekli satış temsilcileri otomatik müşteri bulma ve iletişim kurma vaat ediyor, ancak çoğu, entegrasyonlar, veri zenginleştirme ve premium destek eklendiğinde önemli ölçüde maliyetli olan tam satış etkileşim platformları olarak paketleniyor. Önde gelen yapay zekâ destekli SDR ve müşteri adayı oluşturma araçlarını inceledikten ve uygulamalı iş akışları oluşturduktan sonra, birçok ekibin daha basit, daha esnek ve daha uygun maliyetli bir şeye ihtiyaç duyduğunu gördüm.
Yapay Zeka Destekli Planlama (AI IPS): 6 Gerçek Hayat Kullanım Örneği ve Önde Gelen Araçlar
Yapay zekâ saldırı önleme sistemleri (IPS), çeşitli siber tehditleri tespit etmek ve önlemek için makine öğrenimi algoritmaları ve davranışsal analizler kullanır. Yapay zekâ, özellikle sınırlı kaynaklara sahip kuruluşlar için daha hızlı, daha uyarlanabilir ve daha uygun maliyetli tespit sağlayarak geleneksel IPS yeteneklerini güçlendirebilir.
Sağlık Sektöründe En İyi 10+ Yapay Zeka Ajanı ve Örnekleri
Daha önce sağlık sektöründeki yapay zeka kullanım örneklerini açıklamıştık. Klinik operasyon iş akışlarını otomatikleştiren sağlık sektörü yapay zeka ajanlarını listeliyoruz.
En İyi 17 Ajan Operasyon Aracı: AgentNeo, Langfuse ve daha fazlası
Önde gelen AgentOps araçlarını tanıtacağız, ajanları çalıştırmanın zorluklarını özetleyeceğiz ve bir AgentOps otomasyon hattının gözlemlenebilirlik, metrikler ve sorun tespiti yoluyla bunları nasıl ele alabileceğini açıklayacağız. AgentOps hakkında nasıl düşünmeliyiz? Güvenilir ajan tabanlı sistemleri çalıştırmanın zor kısımlarından biri, sistem davranışının her adımda gözlemlenebilir ve izlenebilir olmasını sağlamaktır.
Muhasebede En İyi 9 Yapay Zeka Temsilcisi
Dext, AutoEntry ve Hubdoc gibi araçlar veri çıkarma ve işlem kaydetme işlemlerini otomatik hale getirmiştir. Ancak bu sistemler temelde hala kural tabanlıdır ve muhasebecilerin genellikle elektronik tablolar arasında geçiş yapmasını gerektirir. Bu nedenle, dokümantasyonu inceledikten ve demoları izledikten sonra en iyilerini seçtim: Ticari muhasebe yapay zeka ajanı örnekleri.
İşe Alım Uzmanları için Web Kazıma: En İyi Araçlar ve Teknikler
Bright Data'ün Veri Toplayıcısı, işe alım uzmanları için LinkedIn'den herkese açık verileri otomatik olarak çıkarır.
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.