Bize Ulaşın
Sonuç bulunamadı.
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
345 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, neredeyse on yıldır AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları, Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılandı. [1], [2], [3], [4], [5]

Mesleki deneyim ve başarılar

Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]

Araştırma ilgi alanları

Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.

Eğitim

Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.

Dış yayınlar

Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları

  • Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
  • Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
  • Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
  3. Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
  6. TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
  7. Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .

Cem Tarafından Son Makaleler

Kurumsal YazılımMar 2

En İyi 20 E-posta Sunucu Yazılımı: Özellikler ve Fiyatlandırma

E-posta sunucuları için iki ana kullanım alanı vardır. Eğer şunları arıyorsanız: En İyi 15 işlem e-posta sağlayıcısı Sıralama: Liste, sağlayıcıları sıralar; sponsorlu girişler ilgili bağlantılarıyla birlikte ilk sırada gösterilir. Sponsorlu olmayan tüm sağlayıcılar, G2 ve Capterra'dan toplanan toplam B2B kullanıcı yorumu sayısına göre sıralanmıştır.

Siber güvenlikMar 2

En İyi 13 Açık Kaynaklı SIEM Aracı

Tek bir açık kaynaklı araç, kullanıma hazır, eksiksiz bir SIEM çözümü sunmak için kutudan çıkar çıkmaz kullanılabilir. Her seçenek bir ödünleşmeyi içerir: ya analitikte eksiklikleri olan amaca yönelik bir SIEM elde edersiniz ya da güvenlik tespitini kendiniz entegre etmenizi gerektiren güçlü bir günlük kaydı ve analitik yığınına sahip olursunuz.

Yapay zekaMar 2

Üretken Yapay Zekanın 10 Riski ve Bunları Azaltma Yolları

Endüstrilerin inovasyon ve otomasyon için üretken yapay zekaya öncelik vermesiyle potansiyeli de artıyor. Ancak, doğruluk ve etik kaygılar gibi üretken yapay zekanın riskleri devam ediyor. Bu zorlukların ele alınması, yapay zekanın insanlığa fayda sağlaması için çok önemlidir. Üretken yapay zekanın en önemli 10 riskini ve bunları azaltma adımlarını inceleyin: Model güvenilirliği ve çıktı bütünlüğü riskleri 1.

Siber güvenlikMar 2

En İyi 8 SIEM Kullanım Alanı ve Gerçek Hayat Örneği

SIEM, tüm ortam, uç noktalar, ağlar, bulut uygulamaları ve kimlik doğrulama sistemleri genelindeki verileri ilişkilendirerek, tek bir aracın yakalayamayacağı bağlantıları ortaya çıkararak bu sorunu çözer. Gece 2'de yapılan bir oturum açma işlemi tek başına şüpheli değildir. Ancak aynı oturum açma işlemi, giden veri transferlerinde bir artış ve yeni bir USB aygıtıyla birleştiğinde durum tamamen değişir.

Kurumsal YazılımŞub 27

2026 Yılında En İyi 7 Açık Kaynak RMM Yazılımı: Artıları, Eksileri ve Faydaları

BT ekipleri ve yönetilen hizmet sağlayıcıları (MSP'ler), altyapı sağlığını korumak, uç noktaları yamalamak, uyarılara yanıt vermek ve cihazları büyük ölçekte yönetmek için uzaktan izleme ve yönetim (RMM) araçlarına ihtiyaç duyar.

Yapay zekaŞub 27

En İyi Yapay Zeka Kod Editörü: Cursor vs Windsurf vs Replit

Kodlama becerisi olmadan uygulama geliştirmek şu anda oldukça popüler. Peki bu araçlar bir uygulamayı başarıyla oluşturup dağıtabilir mi? 10 gerçek dünya web geliştirme zorluğu üzerinden 6 yapay zeka kod editörünü karşılaştırdık. Her görev, arka uç, ön uç, kimlik doğrulama, durum yönetimi gibi uygulamalar gerektiriyordu.

VeriŞub 27

En İyi 5 Octoparse Alternatif ve Rakip

Teknik bilgisi olmayan bir kullanıcı olarak, AIMultiple'ın veri toplama çalışmalarını Octoparse ile başlattım. Ancak, zamanla gereksinimlerimiz genişledi ve aşağıda listelenen daha ölçeklenebilir hizmetlere geçtik: Octoparse alternatiflerinin fiyat karşılaştırması Octoparse, web kazıma sürecini basitleştiren görsel, tıklama tabanlı bir arayüze sahip, kodsuz bir web kazıma aracıdır.

Kurumsal YazılımŞub 27

E-ticaret Veri Toplama İçin 10 En İyi Uygulama ve Örnek

Çevrimiçi alışverişin büyümesi ve müşteri beklentilerinin değişmesiyle birlikte, e-ticaret işletmeleri rekabetçi kalmak için artan bir baskıyla karşı karşıya kalıyor. Gerçek dünya verileri, daha hızlı ve akıllı kararlar almak için çok önemlidir. Verilerin doğru şekilde toplanmaması ve kullanılmaması, kaçırılan satışlara, verimsiz operasyonlara ve düşük müşteri sadakatine yol açabilir. E-ticaret veri toplama, müşteri davranışı, pazar trendleri ve hakkında uygulanabilir bilgiler sağlar.

Yapay zekaŞub 27

SEO Yapay Zekasının En İyi 12 Kullanım Alanı ve Vaka İncelemeleri

Algoritmalar değiştikçe ve tüketici beklentileri yükseldikçe, arama sonuçlarında erişilebilirlik için rekabet etmek daha da zorlaştı. Manuel araştırmaya ve küçük güncellemelere dayanan geleneksel SEO teknikleri, bu gelişmelerin gerisinde kalmaktadır. Yapay zeka destekli SEO araçları, karmaşık görevleri otomatikleştirerek ve içeriği kullanıcı amacına daha hassas bir şekilde uyarlayarak bu zorluğun üstesinden gelir.

Kurumsal YazılımŞub 27

AutoSys: Temel Özellikler ve Kullanıcı Görüşleri

Broadcom'un AutoSys'ine olan ilgi azalıyor (Kaynak: Google Trends) ve çoğu iş yükü otomasyon aracına kıyasla inceleme platformlarında daha düşük bir ortalama puana sahip.