Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
25 Digital İkiz Uygulaması/ Sektöre Göre Kullanım Alanları
Daha fazla sektör sanallaştırmayı keşfettikçe, dijital ikiz çözümleri ana akımda ilgi görmeye başlıyor. Küresel dijital ikiz pazarının 2027 yılına kadar $74 milyara ulaşması bekleniyor ve IoT teknolojisinin yaygınlaşması bu büyümeyi hızlandırıyor.1 Mevcut 25 dijital ikiz uygulamasına bakın: Dijital ikizler, tedarik zinciri ve lojistik sektöründe verimliliği artırmak, maliyetleri düşürmek ve karar verme süreçlerini iyileştirmek için giderek…
En İyi 15 Lojistik Yapay Zeka Kullanım Alanı ve Örnekleri
Sürekli verimsizlikler, artan operasyonel maliyetler ve devam eden tedarik zinciri aksaklıkları, lojistik fonksiyonlarını küresel olarak zorlamaya devam ediyor. Bu baskılar geleneksel sistemleri zorluyor, hizmet güvenilirliğini azaltıyor ve kuruluşların ölçeklenme kabiliyetini sınırlıyor. Buna karşılık, şirketler uçtan uca görünürlüğü artırmak, dayanıklılığı güçlendirmek ve temel işlevleri optimize etmek için giderek daha fazla yapay zekaya yöneliyor. Benimseme hızlandıkça, yapay…
Yapay Zeka Ajan Performansı: Başarı Oranları & ROI
Son araştırmalar, yapay zeka performansının öngörülebilir üstel azalma kalıpları izlediğini,1 işletmelerin yetenekleri tahmin etmesine ve maliyetli başarısızlıklar ile başarılı ROI sağlayan uygulamaları ayırt etmesine olanak tanımaktadır. 12 AIMultiple kıyaslama çalışmasını yönettim; 70'e yakın yapay zeka ajanı 1.000'den fazla görevde test edildi. Her bir kıyaslamanın neyi ölçtüğünü ve sınırlamaların nerede kaldığını görün: Bilgisayar kullanımı ajanları, bir…
Tekrarlanabilir Yapay Zeka: Neden Önemli ve Nasıl Geliştirilir
Tekrarlanabilirlik bilimsel araştırmanın temel bir parçasıdır. Araştırmacıların ve yapay zeka ekiplerinin, açıkça tanımlanmış koşullar altında bir sonucun tekrar elde edilip edilemeyeceğini kontrol etmelerini sağlar. OECD'nin bilimde yapay zeka üzerine hazırladığı bir rapor, yapay zeka araştırmalarının daha geniş tekrarlanabilirlik krizinden kaçamadığını savunuyor. Görüntü tanıma, doğal dil işleme, pekiştirmeli öğrenme, öneri sistemleri, tıp ve sosyal bilimler genelinde…
En İyi 7 Açık Kaynak Duygu Analizi Aracı
Metin analitiğinin 2029 yılına kadar 56 milyar ABD doları küresel pazar değerini aşacağı tahmin ediliyor.1 Duygu analizi, metin analitiği uygulamalarından biri olarak dünya çapında ivme kazanmıştır. Duygu analizi uygulamamış işletmeler, bu teknolojiden yararlanmak için en iyi araçları ve kullanım durumlarını bulma ihtiyacı hissedebilir. Ücretsiz olarak duygu analizi denemesi yapmak isteyen işletmeler için en iyi açık…
Yapılandırılabilir Desenlerle AI Ajanları Oluşturma
3 gün boyunca, Anthropic ve OpenAI'ın etkili AI ajanlar oluşturma kılavuzlarını takip ederek n8n'de iş akışları ve ajan boru hatlarıyla deneyler yaptık.12 Temel AI ajan bileşenlerini, doğru bileşenleri ve araçları nasıl seçeceğinizi ve Anthropic'ın basit, yapılandırılabilir desenlerine dayanan ajan iş akışlarını oluşturma konularını keşfedin: prompt'lar zincirleme, yönlendirme, paralelleştirme, düzenleyici çalışanlar ve bir değerlendirme-iyileştirici: Ajanlar oluşturmak,…
En İyi Açık Kaynak RPA Araçları
Açık kaynaklı RPA (Robotic Process Automation), otomasyonun geleceğinde hala önemli bir rol oynayabilir. Temel avantajları şeffaflık, esneklik ve lisanslama maliyetlerinin olmamasıdır. Zaten birkaç açık kaynaklı RPA aracı mevcuttur. Aşağıda, altı önemli seçeneği listeliyor ve kaynak kodlarına bağlantılar veriyoruz. Açık kaynaklı bir RPA çözümü kullanmaya nereden başlayacağınızı bilmiyorsanız, Python RPA araçları, kod gerektirmeyen RPA ve Python…
Test Edilmiş En İyi 10 Yönetilen Dosya Transferi Yazılımı: En İyisini Görün
Cerberus FTP, IBM Aspera, Serv-U ve Thru olmak üzere dört büyük satıcının fiyatlandırma planlarını, teknik özelliklerini ve performans metriklerini gerçek dünya dosya transferi senaryolarına dayanarak analiz ettik ve MFT kıyaslaması oluşturduk. Temel dosya transferi protokollerinin ötesine geçen, verilerin güvenli bir şekilde aktarılmasını sağlamak için güvenlik önlemleri, uyumluluk takibi ve iş akışı otomasyonu içeren çözümleri listeledik.…
Büyük Çok Modlu Modeller (LMM'ler) ve LLM'ler
Finansal muhakeme görevlerinde Büyük Çok Modlu Modellerin (LMM'ler) performansını, özenle seçilmiş bir veri kümesi kullanarak değerlendirdik. Yüksek kaliteli finansal örneklerin bir alt kümesini analiz ederek, modellerin finansal alanda çok modlu verileri işleme ve muhakeme yeteneklerini değerlendiriyoruz. Metodoloji bölümü, kullanılan veri kümesi ve değerlendirme çerçevesi hakkında ayrıntılı bilgiler sunmaktadır. Büyük çok modlu modelleri keşfedin ve onları…
10+ Large Language Model Örnekleri
Önde gelen özel ve açık kaynaklı large language model'leri karşılaştırmak için açık kaynak benchmark'ları bir araya getirdik. Doğru model'i bulmak için kullanım durumunuzu seçin. Large language model'leri, benchmark performanslarını ve gerçek dünya gecikme sürelerini (tablodaki her model'in adına tıklayarak görebilirsiniz) inceleyerek ve genel verimlilik ile maliyet etkinliğini değerlendirmek için fiyatlandırmalarını gözden geçirerek değerlendirebilirsiniz. Maliyet tahminine…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.