Cem Dilmegani
Mesleki Deneyim ve Başarılar
Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. [6], [7]Araştırma Alanları
Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zekâ ve yazılıma odaklanmaktadır. Cem'in kurumsal yazılım konusundaki uygulamalı deneyimi çalışmalarına katkı sağlamaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e benchmark'ların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek olmaktadır.Eğitim
2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan makine öğrenmesi üzerine çalıştı ve çoğu sinir ağı birkaç gizli katmana sahipti. 2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesi almıştır. Cem, İngilizce ve Türkçeyi akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almancada ileri düzeyde, Fransızcada başlangıç düzeyindedir.Dış Yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zekâ Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında. International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014).Kamu sektörü dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık zorluk, McKinsey & Company.
Medya, Konferans ve Diğer Etkinlik Sunumları
- 25 Nisan 2026'da American Variety Radio'da konuk olarak Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtladı.
- 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcut: Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji, 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi'nin Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından sunuldu.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
- Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zekâ.
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google Yapay Zekâ Etiği Konusundaki Çabalarını Neden Artırıyor, Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ peşinde OpenAI'a 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
- Yapay Zekâ Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zekâ C-Suite Araç Seti, Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zekâ yatırımı nakit akışını veri merkezlerine yönlendiriyor ancak çip pazarı zorlu olmaya devam ediyor, IT Brew.
- Hypatos, belge işleme için derin öğrenme yaklaşımıyla 11,8 milyon dolar yatırım aldı, TechCrunch.
- Yapay zekâ girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum destesine özel bir göz attık, Business Insider.
Cem Tarafından Son Makaleler
En İyi 5 ZTNA Açık Kaynak Bileşeni
ZTNA, sıfır güven güvenliğine doğru daha geniş bir geçişin parçası olarak birçok kuruluşta VPN'lerin yerini alıyor. ZTNA açık kaynak araçları, her katmanda erişimi yetkilendirmek için uygun maliyetli bir yol sunarak kaynaklara uzaktan erişimi güvence altına alır. En iyi 5 ZTNA açık kaynak çözümünü keşfedin: İşletmeler için Ayrıca bkz. bir ZTNA çözümü seçerken dikkat edilecek temel…
14 LLM ve OCR ile El Yazısı Tanıma Benchmark'ı
OCR araçları, yüksek kaliteli görüntülerde yazılı metinlerde %99 üzerinde doğruluk elde eder. Ancak el yazısı; stil, boşluk ve düzensizliklerdeki farklılıklar nedeniyle zorlayıcı olmaya devam ediyor. Aşırı öğrenmeyi önlemek için ekibimiz tarafından yazılmış 100 bitişik el yazısı örneğiyle bir bitişik el yazısı tanıma benchmark'ı sunuyoruz. Bu benchmark'ta, GPT-5, Gemini 3 Pro Preview ve olmOCR-2-7B-1025-FP8 en iyi…
En İyi 10 Ücretsiz PAM Çözümü
Üretim ortamları için tak ve çalıştır ücretsiz PAM çözümleri yoktur. Birkaç satıcı, düşük ölçekli dağıtımlar için PAM yeteneklerine sahip ücretsiz araçlar sunar. Devolutions Hub gibi bazılarının ayrıca onay iş akışları ve raporlama içeren ücretli iş planları vardır. PAM destek düzeylerine göre ücretsiz araçlara bakın: Kasa tabanlı araçlar: Güvenli kimlik bilgisi depolama için Altyapı otomasyonu ve…
En İyi 7 Açık Kaynak RMM Yazılımı: Artılar ve Eksiler
BT ekipleri ve yönetilen hizmet sağlayıcıları (MSP'ler), altyapı sağlığını korumak, uç noktaları yamamak, uyarılara yanıt vermek ve cihazları ölçekli olarak yönetmek için uzaktan izleme ve yönetim (RMM) araçlarına ihtiyaç duyar. Kurumsal düzeyde kapalı kaynak RMM yazılımları, özel satıcı desteği gereksinimleri olan büyük kuruluşlara uygun olsa da, açık kaynak seçenekleri lisans maliyetleri olmadan ve temel koda…
MCP Karşılaştırma: Web Erişimi için En İyi MCP Sunucuları
Web araması ve çıkarma ile tarayıcı otomasyonu görevlerinde, 4 farklı görevi uygun tüm MCP'ler üzerinde 5 kez çalıştırarak 8 MCP sunucusunu karşılaştırdık. Ayrıca, 250 eş zamanlı yapay zeka ajanını içeren bir yük testi gerçekleştirdik. *Web araması ve çıkarma görevleri, Bright Data’nın varsayılan MCP sunucusu ile çalıştırılırken, tarayıcı otomasyonu görevleri, tarayıcı otomasyonu için gereken araçlar Pro…
En İyi Yapay Zeka Kod Düzenleyicisi: Cursor vs Windsurf vs Replit
Kodlama becerisi olmadan uygulama yapmak şu anda oldukça popüler. Peki bu araçlar başarılı bir şekilde uygulama oluşturup dağıtabilir mi? 6 yapay zeka kod düzenleyicisini 10 gerçek dünya web geliştirme zorluğu üzerinde kıyasladık. Her görev backend, frontend, kimlik doğrulama, durum yönetimi gibi uygulamalar gerektiriyordu. Backend doğruluğunu, frontend davranışını ve birleşik performansı değerlendirdik ve her ajanın yürütme…
Konuşmadan Metne Karşılaştırma: Deepgram vs. Whisper
Önde gelen konuşmadan metne (STT) sağlayıcılarını, özellikle sağlık hizmeti uygulamalarına odaklanarak karşılaştırdık. Karşılaştırmamız, hassasiyetin kritik olduğu tıbbi bağlamlarda transkripsiyon doğruluğunu değerlendirmek için gerçek dünya örneklerini kullandı. Hem kelime hata oranı (WER) hem de karakter hata oranı (CER) sonuçlarına göre, GPT-4o-transcribe değerlendirilen tüm konuşmadan metne sistemleri arasında en yüksek transkripsiyon doğruluğunu gösteriyor. Deepgram Nova-v3 ve Gladia…
Kuantum Bilişim Şirketleri
Kuantum bilişim, optimizasyon, araştırma ve kriptografide geniş kapsamlı uygulamalara sahiptir ve şu kuruluşlar tarafından yürütülmektedir: Kuantum donanım, karmaşık donanımlara dayanan gelişmekte olan bir bilişim teknolojisidir. Kişisel bilişimin ilk günlerinde olduğu gibi donanım, yazılım ve uçtan uca çözümlerde uzmanlaşmış şirketler bulunmaktadır. Bilişimin ilk günlerinde Apple uçtan uca çözümler üretirken, Microsoft yazılımda uzmanlaştı ve birçok OEM ve…
Kuantum Yapay Zeka
Kuantum hesaplama ve yapay zeka her ikisi de dönüşümsel teknolojilerdir ve yapay zekanın önemli ilerleme kaydetmesi için kuantum hesaplamaya ihtiyaç duyması muhtemeldir. Her ne kadar yapay zeka klasik bilgisayarlarda işlevsel uygulamalar üretse de, hesaplama yeteneklerinin sınırlamalarıyla kısıtlıdır. Kuantum hesaplama, yapay zekaya bir hesaplama desteği sağlayarak daha karmaşık sorunlarla ve AGI ile başa çıkmasını sağlayabilir. Kuantum…
Kuantum Tavlama: Pratik Kuantum Hesaplama
Kuantum tavlama, geleneksel bilgisayarların hızlı bir şekilde çözemediği acil optimizasyon problemleri olan şirketler için umut verici bir kuantum teknolojisidir. Optimizasyon problemlerini geleneksel bilgisayarlardan daha etkili bir şekilde çözmek için kullanılabilir. Ancak hâlâ çoğunlukla akademide kullanılmaktadır ve ticari kuantum tavlayıcılar geliştirmek için daha fazla Ar-Ge gereklidir. Kuantum hesaplama donanımı oluşturmak için evrensel geçit modelli kuantum bilgisayarlar…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.