Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
En İyi 7 Açık Kaynak Yapay Zeka Kodlama Ajanı
Önceki değerlendirmelerimizde, hem açık kaynaklı hem de tescilli Agentic CLI'ları web geliştirme görevlerindeki performanslarına odaklanarak karşılaştırdık ve bazı açık kaynaklı ajanlar ücretli seçenekler kadar başarılı performans gösterdi. Bu nedenle, gizlilik endişeleri olan kullanıcılar için en iyi açık kaynaklı kodlama ajanlarını da listeledik. Açık kaynaklı yapay zeka kodlama ajanları karşılaştırma sonuçları Metodoloji için bkz.
En İyi 10 Microsoft Kapsam Alternatifleri
Purview popüler bir DLP yazılımı olmasına rağmen, kullanımı zor olabilir ve sınırlı politika özelleştirme seçenekleri sunar. En iyi 6 DLP ürününü dört boyutta analiz ederek en iyi Purview alternatiflerini belirledik.
En İyi 10 Açık Kaynak / Ücretsiz DAST Aracının Karşılaştırması
Siber güvenlik açığı tarama araçları ve DAST üzerine yaptığımız araştırmalara dayanarak, önde gelen açık kaynaklı DAST araçlarını ve tescilli DAST yazılımlarının ücretsiz sürümlerini seçtik. Gerekçemizi ürün adlarındaki bağlantıları takip ederek inceleyebilirsiniz: Siber saldırıların maliyeti ve sıklığı arttıkça, işletmeler güvenlik duruşlarını iyileştirmek için giderek daha fazla DAST aracı kullanmaktadır.
Yapay Zeka Destekli Ağ İzlemenin En İyi 5 Kullanım Alanı ve Gerçek Hayat Örneği
Ağ kesintileri işletmelere dakikada ortalama 5.600 dolara mal oluyor, ancak geleneksel izleme araçları o kadar çok uyarı üretiyor ki mühendisler önemli olanları kaçırıyor. Yapay zeka destekli izleme, tüm ağ yığını genelinde verileri ilişkilendirerek ve belirtilerden ziyade temel nedenleri ortaya çıkararak bu sorunu çözüyor.
En İyi 10 Gizlilik Artırıcı Teknolojiyi Keşfedin
GDPR ve CCPA gibi düzenlemelere rağmen, tüketici verileri sıklıkla bilgisayar korsanlarına, şirketlere ve hükümetlere maruz kalmaktadır. İşletmeler ağ görünürlüğünü artırmak için verileri üçüncü taraflarla paylaştıkça, sızıntı riski de artmaktadır. Gizliliği Artırıcı Teknolojiler (PET'ler), şirketlerin kişisel veya hassas bilgileri gizli tutarak bu verileri kullanmalarına yardımcı olur ve hem uyumluluğu hem de kurumsal itibarı artırır.
CRM Yapay Zeka Sistemleri: En İyi 5 Tedarikçi ve Temel Özellikleri
Büyük CRM tedarikçilerinden 50'den fazla ürün duyurusunu takip ettik, Salesforce, HubSpot ve Microsoft'ten entegrasyon lansmanlarını analiz ettik ve hangi yapay zeka CRM özelliklerinin pazarlama abartısından ziyade gerçek değer sağladığını anlamak için 15'ten fazla sektör araştırma raporundan benimseme verilerini karşılaştırdık.
Yapay Genel Zeka/Tekillik: 9.800 Tahmin Analiz Edildi
Yapay genel zekâ (YZ), bir yapay zekâ sisteminin tüm görevlerde insan bilişsel yetenekleriyle eşleşmesidir. Mevcut tahminlere dayanarak, YZ hakkında hızlı cevaplar: YZ/tekillik gerçekleşecek mi? Çoğu yapay zekâ uzmanına göre YZ kaçınılmazdır. Tekillik/YZ ne zaman gerçekleşecek? Yapay zekâ araştırmacılarının son anketleri YZ'nin 2040'larda gerçekleşeceğini öngörüyor.
En İyi 20+ Yapay Zeka Çip Üreticisi: NVIDIA ve Rakipleri
AIMultiple'ın bulut GPU kıyaslama testini 4 farklı senaryoda 10 farklı GPU modeliyle çalıştırarak elde ettiğimiz deneyime dayanarak, veri merkezi iş yükleri için en iyi yapay zeka donanım şirketleri şunlardır.
En İyi Yapay Zeka Destekli Web Sitesi Oluşturucularının Karşılaştırmalı Değerlendirmesi
En kullanışlı web sitesi oluşturma aracını bulmak için aşağıdaki araçları karşılaştırdık: Kodsuz yapay zeka web sitesi oluşturma araçları hakkında bilgi edinmek isterseniz, aşağıdaki bağlantıları takip edebilirsiniz: Karşılaştırma sonuçları Bu karşılaştırmayı, Ocak 2025 itibarıyla mevcut olan araçların en son sürümlerini kullanarak gerçekleştirdik.
E-posta Pazarlaması için Üretken Yapay Zeka: Uygulamalar ve Örnekler
Üretken yapay zeka, temel e-posta içeriği oluşturmanın ötesine geçerek, müşteri davranışına yanıt veren gerçek zamanlı kişiselleştirme, çok modlu etkileşimler ve kanallar arası koordinasyonu mümkün kılmaktadır. Segment tabanlı kampanyalardan bireysel düzeyde kişiselleştirmeye geçiş, otomasyondan bu yana e-posta pazarlamasındaki en önemli değişimi temsil etmektedir; çok modlu yapay zeka sistemleri artık metin, ses ve görsel verileri eş zamanlı olarak işleyerek içerik oluşturmaktadır.
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.