Hizmetler
Bize Ulaşın
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
306 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, neredeyse on yıldır AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları, Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılandı. [1], [2], [3], [4], [5]

Mesleki deneyim ve başarılar

Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]

Araştırma ilgi alanları

Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.

Eğitim

Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.

Dış yayınlar

Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları

  • Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
  • Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
  • Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
  3. Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
  6. TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
  7. Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .

Cem Tarafından Son Makaleler

Siber Güvenlik11 Haz

En İyi 5 ZTNA Açık Kaynak Bileşeni

ZTNA, daha geniş bir sıfır güven güvenliğine geçişin bir parçası olarak birçok kuruluşta VPN'lerin yerini alıyor.1 ZTNA açık kaynak araçları, her katmanda erişimi yetkilendirmek ve kaynaklara uzaktan erişimi güvence altına almak için maliyet etkin bir yol sunar. En iyi 5 ZTNA açık kaynak çözümünü keşfedin: İşletmeler için Ağ güvenliği bütçesi olmayanlar için, bu araçlar erişilebilir…

Kurumsal Yazılım10 Haz

Ninjaone İncelemesi: Kurumsal BT için 15 Yetenek

NinjaOne, 35.000 işletmedeki BT birimlerine hizmet verir. Platformu, uç nokta kontrolü, izleme, güvenlik, yedekleme ve hizmet operasyonlarını içerir. NinjaOne, yama yönetimi ve RMM konularında piyasa lideri performans sergilemektedir. Her bölüm, NinjaOne ile ilgili deneyimimizi ve performansımızı açıklıyor: Kontrol katmanı (Cihazlar) 1. Uç nokta yönetimi Uç nokta yönetim araçları, BT ekiplerinin tüm cihazları (Windows, macOS, Linux)…

Veri10 Haz

En İyi 5 VPN Sağlayıcısının Karşılaştırmalı Analizi

Altı önde gelen tüketici VPN hizmetini test ettik, temiz bir temel hattına karşı verimlilik, sağlayıcı başına 15 dakika boyunca paket kayıpları, macOS'ta CPU ve RAM kullanımı ve yük altında VPN bağlantı davranışını ölçtük. VPN sağlayıcılarımız üzerindeki testlerimiz, en iyi VPN hizmetlerinin farklı ihtiyaçlara göre değiştiğini gösteriyor. Temel Bulgular Temel çubuğu, herhangi bir VPN bağlantısı olmadan…

Yapay Zeka10 Haz

LLM Kullanım Durumlarına Göre Gecikme Benchmark'ı

Büyük dil modellerinin (LLM'ler) etkinliği, yalnızca doğrulukları ve yetenekleri tarafından değil, aynı zamanda kullanıcılarla etkileşim hızları tarafından da belirlenir. Çeşitli kullanım durumlarında önde gelen dil modellerinin performansını benchmark'ladık ve kullanıcı girdisine verdikleri yanıt sürelerini ölçtük. İki temel metrike odaklandık: İlk Token Gecikmesi, modelin bir yanıtın ilk token'ını üretmeye başlaması için geçen süre ve Token Başına…

Yapay Zeka10 Haz

En İyi 20 Sürdürülebilirlik Yapay Zeka Uygulaması ve Örnekleri

PwC'ye göre, GenAI operasyonel verimliliği artırabilir ve bu da iş süreçlerindeki karbon ayak izini dolaylı olarak azaltabilir.1 Üretken yapay zekayı lojistik optimizasyonu, talep tahmini ve atık azaltma gibi alanlara uygulayarak, şirketler yapay zeka sistemlerinin ötesinde operasyonları genelinde emisyonları azaltabilir. Daha akıllı, daha verimli ve daha sürdürülebilir bir gelecek inşa etmek için yapay zekadan yararlanan sürdürülebilirlik…

Veri10 Haz

ML ve AI Modelleri İçin 57 Veri Seti

Veri, konuşma tabanlı AI çözümlerini kullanmak veya oluşturmak için gereklidir. Piyasada mevcut olan mevcut veri setlerini kullanabilir veya bir veri toplama hizmeti kiralayabilirsiniz. Machine learning ve AI modellerini eğitmek ve değerlendirmek için 57 veri seti belirledik. Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) ve Ajan Tabanlı AI veri setleri Veri Seti / BenchmarkAçıklamaÜcretsiz / ÜcretliSon Güncelleme MMLU (Massive…

Siber Güvenlik10 Haz

Burp Suite, Nessus ve Daha Fazlası: DAST Yazılımı Fiyatlandırma Karşılaştırması

Piyasada 20'den fazla DAST aracı bulunuyor; özellikleri ve fiyatlandırma seçenekleri farklılık gösterdiğinden en uygun olanı seçmek zor olabilir. Satıcıların fiyatlandırma stratejileri hakkında kamuya açık bilgileri derledik, böylece genel bir bakış elde etmek ve karşılaşabileceğiniz muhtemel maliyetleri tahmin etmek kolay hale geliyor. En iyi DAST yazılım fiyatları SatıcılarÜcretsiz DenemeFiyat InsightVM Rapid7 ✅ (30 günlük)Fiyatlandırma varlık tabanlıdır…

Siber Güvenlik9 Haz

En İyi 5 Zafiyet Tarama Aracı

Zafiyet tarama araçları, ağlarda, uygulamalarda ve sistemlerde güvenlik zayıflıklarını tespit eder. Kuruluşlar bu araçları tarama yöntemleri (DAST/IAST/SCA), SIEM entegrasyonu, dağıtım seçenekleri ve fiyatlandırma açısından değerlendirir. Analizimiz, teknik yetenekler ve pazar varlığına dayalı olarak beş zafiyet tarama çözümünü kapsamaktadır. Aşağıdaki araçların gerekçesini ve detaylı açıklamasını görmek için bağlantıları takip edin: Araçların odağı, teknik incelemecimizin deneyimine dayanmaktadır.…

Yapay Zeka Ajanı8 Haz

Agentic Mesh: Ölçeklenebilir Yapay Zeka İşbirliğinin Geleceği

Ajan mimarileri hakkında çok şey yazılmış olsa da, gerçek dünya üretim seviyesindeki uygulamalar hala sınırlıdır. Bu yazı, yakın zamanda bir McKinsey çalışmasında tanıtılan agentic AI mesh kavramını vurgulamaktadır. 1 Üretim ortamlarında ortaya çıkan zorlukları inceleyeceğiz ve önerdiğimiz mimarinin yapay zeka yeteneklerinin kontrollü ölçeklenmesini nasıl sağladığını göstereceğiz. Agentic sistemlerdeki zorluklar Ekipler yapay zeka ajanlarını test etmek…

Kurumsal Yazılım8 Haz

UiPath Fiyatlandırması: RPA Fiyatlandırma Modelleri Açıklandı

UiPath, en popüler RPA sağlayıcılarından biridir, ancak RPA fiyatlandırması yapısı karmaşık olabilir. İş ve teknoloji liderlerinin UiPath'in fiyatlandırmasını anlamasına ve UiPath ortaklığından yüksek ROI RPA çözümü elde etmelerine yardımcı olmak için farklı fiyat kombinasyonlarını inceledik. UiPath fiyatlandırma planlarını ve lisanslama belgelerini analiz ederek, her planda nelerin dahil olduğunu ve farklı şirket türleri ve otomasyon ihtiyaçları…