Cem Dilmegani
Mesleki Deneyim ve Başarılar
Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. [6], [7]Araştırma Alanları
Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zekâ ve yazılıma odaklanmaktadır. Cem'in kurumsal yazılım konusundaki uygulamalı deneyimi çalışmalarına katkı sağlamaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e benchmark'ların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek olmaktadır.Eğitim
2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan makine öğrenmesi üzerine çalıştı ve çoğu sinir ağı birkaç gizli katmana sahipti. 2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesi almıştır. Cem, İngilizce ve Türkçeyi akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almancada ileri düzeyde, Fransızcada başlangıç düzeyindedir.Dış Yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zekâ Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında. International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014).Kamu sektörü dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık zorluk, McKinsey & Company.
Medya, Konferans ve Diğer Etkinlik Sunumları
- 25 Nisan 2026'da American Variety Radio'da konuk olarak Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtladı.
- 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcut: Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji, 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi'nin Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından sunuldu.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
- Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zekâ.
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google Yapay Zekâ Etiği Konusundaki Çabalarını Neden Artırıyor, Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ peşinde OpenAI'a 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
- Yapay Zekâ Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zekâ C-Suite Araç Seti, Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zekâ yatırımı nakit akışını veri merkezlerine yönlendiriyor ancak çip pazarı zorlu olmaya devam ediyor, IT Brew.
- Hypatos, belge işleme için derin öğrenme yaklaşımıyla 11,8 milyon dolar yatırım aldı, TechCrunch.
- Yapay zekâ girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum destesine özel bir göz attık, Business Insider.
Cem Tarafından Son Makaleler
En İyi 10 Globalscape Alternatifi
Güvenli dosya transferi alanında GlobalScape'in önde gelen alternatiflerini analiz ettik. Doğru seçim, aramanızı neyin yönlendirdiğine bağlı: * Puanlar Capterra ve G2'ye dayanmaktadır. Sağlayıcılar, değerlendirme oranlarına göre listelenmiştir. GlobalScape, kurumsal dosya transferlerini klasör izleme ve tetikleyici tabanlı otomasyon aracılığıyla yönetir. Bir dizini izleyin; sistem, dosyalar geldiğinde otomatik olarak belirlenen hedeflere yönlendirir. Planlanmış transferler, verileri düşük yoğunluklu…
En İyi Veritabanı Performans İzleme Araçları: En İyi 5 Platform Karşılaştırıldı
Veritabanı sorunları uygulama hatalarına neden olur: Bir bellek sıçraması sunucunuzu çökertir ve yavaş bir sorgu kullanıcı isteklerini zaman aşımına uğratır. Altı veritabanı izleme platformunu analiz ettik ve bunlardan üçünü, sıfırdan kurulum yaparak, aynı iş yüklerini çalıştırarak ve kurulum ile izleme deneyiminin her adımını belgeleyerek MySQL ve MongoDB üzerinde kapsamlı bir şekilde benchmarkladık. Sonuçlar, kurulum karmaşıklığı,…
En İyi 20 RPA SAP Kullanım Durumu ve Örnekleri
SAP, en eski ve en değerli ERP sistemlerinden biridir. Bir ERP paketi birçok alanı otomatikleştirse de, muhasebe, işlem yönetimi ve raporlama dahil olmak üzere çoğu SAP süreci manuel ve tekrarlayan nitelikte kalır. Bu, RPA'yı SAP'yi otomatikleştirmek ve kaynakları daha yüksek değerli faaliyetlere ve süreçlere yönlendirmek için harika bir aday haline getirir. En iyi 20 RPA…
En İyi Açık Kaynak UEBA Araçları ve Ticari Alternatifler
Temelinde, UEBA çözümleri gerçek zamanlı akışlardan veya tarihsel veri setlerinden olsun, verilerdeki kalıpları belirler. Her açık kaynak UEBA çerçevesi ve aracının dokümantasyonunu inceledikten sonra, standart SIEM benzeri yetenekler, uyarı verme, MITRE ATT&CK tehdit istihbarat çerçevesi desteği ve veri kaynaklarından API tabanlı alım sağlayan önde gelen açık kaynak davranış analizi teknolojilerini seçtim. Dahili UEBA özellikleri sunup…
En İyi 5 Ağ Güvenliği Politika Yönetimi Çözümleri
Kendi ve diğer kullanıcıların deneyimlerine ve satıcı özelliklerine dayanarak, en iyi 5 NSPM çözümünü, çoklu satıcı ve satıcıya özel araçlar olarak belirledim. Bu seçimlerin arkasındaki mantığı görmek için bağlantıları takip edin. Dijital şirketler, tüm ağları genelinde politikaları yönetmek, izlemek ve uygulamak için ağ güvenliği politika yönetimi çözümlerinden (NSPM) yararlanmalıdır. Çoklu satıcı ağ güvenliği politika yönetimi…
Çok Faktörlü Kimlik Doğrulama (MFA) Fiyatlandırması ve Planları
Listelenen MFA fiyatlandırması ve planları, maliyetleri artıran çeşitli faktörlere bağlı olarak değişir: *$1,500 yıllık sözleşme minimumu. Bireysel kullanım için yeterli olan bir MFA çözümü, birden çok müşteri, iş ortağı ve iş tüketicisi olan büyük bir kuruluş için uygun olmayabilir. Çözümün kuruluşunuzun yapısına ve belirli kullanım durumlarına nasıl uyduğunu ele almak kritik önem taşır. Örneğin: Daha…
50+ ChatGPT Kullanım Alanları ve Gerçek Hayat Örnekleri
ChatGPT, 2026'nın başlarında dünya nüfusunun kabaca %10'ine denk gelen yaklaşık 1 milyar haftalık aktif kullanıcıya ulaştı.1 OpenAI, CFO Sarah Friar tarafından doğrulanan 2025 yılı yıllık gelirinde $20 milyar eşiğini aştı.2 Anthropic Ekonomik Endeksi ikikullanım modunu ayırt eder: insanın yapay zeka ile etkileşime girdiği artırım ve yapay zekanın görevleri bağımsız olarak tamamladığı otomasyon. Tüketici kullanımı %52…
A-CODE-LLM Bench: Ajansal Kodlama Kıyaslaması
En iyi Büyük Dil Modellerini (LLM'leri) 10 yazılım geliştirme görevinde ajan bir CLI aracı kullanarak kıyasladık. Her modelde hem API hem de UI katmanlarında ~3.500 otomatik doğrulama adımı çalıştırdık. Her takma ad 10 görevde 3 kez çalıştırıldı (takma ad başına 30 örnek, 40 takma ad genelinde iterasyon başına 400 hücre). Daha fazla ayrıntı için metodoloji…
Müşteri Hizmetleri için ChatGPT: En İyi 10 Kullanım Alanı
ChatGPT, müşteri hizmetlerinde yenilik olmaktan çıkıp altyapıya dönüştü. Şirketler; yanıt sürelerini kısaltmak, ekiplerinin karşılayamayacağı hacmi yönetmek ve rutin etkileşimlerin maliyetini azaltmak için kullanıyor. Ancak sonuçlar, nasıl uygulandığına bağlı olarak büyük farklılık gösteriyor. OpenAI piyasaya sürdü GPT-5.6, önemli ölçüde daha yetenekli bir model; bu model, yönerge izleme, uzun bağlamlarda akıl yürütme ve doğru, marka ile uyumlu…
Büyük Dil Modellerinin Geleceği
büyük dil modellerinin geleceğini, kendi kendine eğitim, doğruluk kontrolü ve seyrek uzmanlık gibi umut verici yaklaşımlara inerek görün; bunlar LLM sınırlamalarını giderebilir. LLM'lerin başarı oranı karşılaştırması Claude Sonnet 4.6, genel 0.748 puanla benchmark'a liderlik etti; base ve thinking varyantları üç ondalık basamağa kadar eşitti. Claude Opus 4.8 (0.702), Opus 4.6 base (0.706) ve Opus 4.6…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.