Premium
Hizmetler
Premium
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
287 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, 2017'den beri AIMultiple bünyesinde baş analisttir. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları; Business Insider, Forbes, Morning Brew ve Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte ve HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5]

Mesleki Deneyim ve Başarılar

Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. [6], [7]

Araştırma Alanları

Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zekâ ve yazılıma odaklanmaktadır. Cem'in kurumsal yazılım konusundaki uygulamalı deneyimi çalışmalarına katkı sağlamaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e benchmark'ların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek olmaktadır.

Eğitim

2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan makine öğrenmesi üzerine çalıştı ve çoğu sinir ağı birkaç gizli katmana sahipti. 2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesi almıştır. Cem, İngilizce ve Türkçeyi akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almancada ileri düzeyde, Fransızcada başlangıç düzeyindedir.

Dış Yayınlar

Medya, Konferans ve Diğer Etkinlik Sunumları

  • 25 Nisan 2026'da American Variety Radio'da konuk olarak Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtladı.
  • 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcut: Korea24
  • Gayrimenkul ve Teknoloji, 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi'nin Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından sunuldu.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
  • Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zekâ.

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google Yapay Zekâ Etiği Konusundaki Çabalarını Neden Artırıyor, Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ peşinde OpenAI'a 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
  3. Yapay Zekâ Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zekâ C-Suite Araç Seti, Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar avroluk yapay zekâ yatırımı nakit akışını veri merkezlerine yönlendiriyor ancak çip pazarı zorlu olmaya devam ediyor, IT Brew.
  6. Hypatos, belge işleme için derin öğrenme yaklaşımıyla 11,8 milyon dolar yatırım aldı, TechCrunch.
  7. Yapay zekâ girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum destesine özel bir göz attık, Business Insider.

Cem Tarafından Son Makaleler

Yapay Zeka
İçgörü
21 Ağu

En İyi 15 Lojistik Yapay Zeka Kullanım Alanı ve Örnekleri

Sürekli verimsizlikler, artan operasyonel maliyetler ve devam eden tedarik zinciri aksaklıkları, lojistik fonksiyonlarını küresel olarak zorlamaya devam ediyor. Bu baskılar geleneksel sistemleri zorluyor, hizmet güvenilirliğini azaltıyor ve kuruluşların ölçeklenme kabiliyetini sınırlıyor. Buna karşılık, şirketler uçtan uca görünürlüğü artırmak, dayanıklılığı güçlendirmek ve temel işlevleri optimize etmek için giderek daha fazla yapay zekaya yöneliyor. Benimseme hızlandıkça, yapay…

Yapay Zeka
İçgörü
21 Ağu

En İyi 12 SEO Yapay Zeka Kullanım Alanı ve Vaka Çalışmaları

Algoritmalar değiştikçe ve tüketici beklentileri arttıkça, arama sonuçlarında erişilebilirlik için rekabet etmek daha da zorlaştı. Manuel araştırmaya ve küçük güncellemelere dayanan geleneksel SEO teknikleri, bu gelişmelerin sıklıkla gerisinde kalmaktadır. Yapay zeka destekli SEO araçları, karmaşık görevleri otomatikleştirerek ve içeriği kullanıcı amacıyla daha hassas şekilde hizalayarak bu zorluğun üstesinden gelir. SEO yapay zekasının içerik pazarlamasını nasıl…

Yapay Zeka
Açık Dünya Değerlendirmesi
21 Ağu

Dağıtılacak 20 Chatbot Şirketi

Piyasada 200'den fazla chatbot platformu bulunuyor, bu yüzden seçim açık değil. Doğru satıcı üç şeye bağlıdır: ekibinizin nasıl inşa etmek istediği (sürükle-bırak mı yoksa kod mu), hangi sistemlere bağlanmanız gerektiği ve aslında ne kadar konuşma hacmi yönettiğiniz. Üretim uygulamaları oluşturmak için en yaygın kullanılan 20 chatbot platformunu karşılaştırdık. Tablo Özellikleri: Bir chatbot oluşturmak için çeşitli…

Yapay Zeka
İçgörü
21 Ağu

Örneklerle En İyi 40 Chatbot Uygulaması

Küresel chatbot pazarı 2026'da $10,32–$11,45 milyar değerinde olup, 2024'teki $8,7 milyardan yükselmiş ve %23,15 bileşik yıllık büyüme oranıyla 2031'e kadar $32,45 milyara ulaşması öngörülmektedir. Yalnızca üretken yapay zeka chatbot segmenti $12,98 milyar değerindedir ve %31,11 bileşik yıllık büyüme oranıyla daha hızlı büyümektedir. Bu büyüme gerçek, ancak daha önemli olan hikâye yapısal bir değişim: sektör, yanıt…

Yapay Zeka
İçgörü
21 Ağu

Satışta Yapay Zeka: 15 Kullanım Senaryosu & Örnekler

Yapay zeka, potansiyel müşteri yaratımından satış tahminlemesine kadar satış süreçlerini güçlendirerek işletmelerin düşük dönüşüm oranları ve uzun satış döngüleri gibi zorlukların üstesinden gelmesine yardımcı olabilir. Satış döngüsünü hızlandırmak ve satış etkinliğini artırmak için satış AI araçlarının nasıl kullanılabileceğini gösteren, temel satış faaliyetleri etrafında yapılandırılmış satışta yapay zeka kullanım senaryolarına göz atın: Satış tahminlemesi, satış sürecinde…

Yapay Zeka
İçgörü
21 Ağu

En İyi 50 Derin Öğrenme Kullanım Örneği ve Vaka Çalışmaları

Derin öğrenme, verilerden öğrenmek için yapay sinir ağlarını kullanır. Büyük, yüksek kaliteli veri setleri üzerinde eğitildiğinde yüksek doğruluk sağlar; bu da bol miktarda veri olduğunda ve doğru tahminlere ihtiyaç duyulduğunda değerli kılar. Aşağıda, endüstriler ve işlevler genelinde gerçek derin öğrenme uygulamaları ve somut örnekler yer almaktadır. Derin öğrenme modelleri, yapılandırılmış verileri, görüntüleri, metni ve sesi…

Yapay Zeka
İçgörü
21 Ağu

Modada Üretken Yapay Zeka: En İyi 13 Kullanım Alanı ve Örnekler

Farklı sektörlerdeki tüm şirketlerin %89'u dijital teknolojilere geçiyor ve moda endüstrisinde üretken yapay zeka da bir istisna değil. McKinsey, moda markalarının ve şirketlerinin gelirlerinin yaklaşık %2'sini yeni gelişen teknolojilere yatırdığını bildiriyor. Ayrıca, bu rakamın 2030 yılına kadar %3,5'e çıkacağını tahmin ediyorlar.1 Blok zinciri teknolojisi, değiştirilemez token'lar (NFT'ler) ve yapay zeka, moda endüstrisinde uygulanan dijital teknolojilerdir.…

Veri
Kıyaslama
21 Ağu

Web Sitelerini Yapay Zekaya Beslemek için Web Crawler Benchmarkı

Dört crawl API'sini üç farklı zorluktaki alan adında, üç maksimum derinlik seviyesinde (5, 10, 20) 1.000 sayfa sınırıyla test ettik; crawl kapsamını, yürütme süresini, bağlantı keşfini, markdown bağlantı kalitesini ve başlık çıkarma doğruluğunu ölçtük. Amacınız şunlarsa: Benchmark metodolojimize göz atabilirsiniz. Firecrawl, maksimum derinlikten bağımsız olarak theregister.com'da sürekli yaklaşık 100 sayfa, entrepreneur.com'da tüm derinlik seviyelerinde yaklaşık…

Yapay Zeka
Özellik Karşılaştırması
21 Ağu

En İyi LLMOps Araçları ve MLOPs ile Karşılaştırması

LLMOps platformları, büyük dil modellerinin operasyonel tarafını yönetir: dağıtım, izleme, değerlendirme ve maliyet yönetimi. Çeşitli kullanım durumları için en uygun olanı belirlemeye yardımcı olmak amacıyla en iyi LLMOps araçlarını, temel özelliklerini, fiyatlandırma modellerini ve birbirlerinden nasıl ayrıldıklarını inceledik. Her bir metriğin detaylı açıklaması aşağıda verilmiştir: LLMOps platformları, şunları sağlayarak LLM'lerin yaşam döngüsünü destekler: LLMOps platformları…

Otonom Yapay Zeka
İçgörü
21 Ağu

10+ Agentic AI Trendleri ve Örnekler

Birkaç büyük sektör raporundan, benchmark'lardan ve tedarikçi açıklamalarından Agentic AI trendlerini inceledik ve karşılaştırdık. Kaynaklar, agentic AI'ın geleceğinin AI'yı derinlemesine entegre etmek ve mevcut framework'leri yeniden yapılandırarak iş yaklaşımlarını dönüştürmekle ilgili olduğuna işaret ediyor. Önemli çıkarımlar: Kuruluşlar AI ve analitik girişimlerini ölçeklendirdikçe, pipeline'lar genelinde yüksek veri kalitesini korumak giderek karmaşıklaşıyor. Manuel kontroller eklemek, pipeline'ları reaktif…