Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
En İyi 10 Veri Merkezi Otomasyon Aracı ve Örnek Olay İncelemeleri
Bu yazıda, veri merkezlerinin otomasyonu için kullanılan yedi yenilikçi aracı inceleyeceğiz.
En İyi 15 BT Hizmet Yönetimi Aracı
Kullanıcı deneyimi, performans ve özellik seti temelinde en iyi 15 BT hizmet yönetimi aracını değerlendirdik. Bu önde gelen çözümlerin yapay zeka özellikleri, iletişim entegrasyonları, DevOps, izleme ve güvenlik bağlantıları ve dağıtım seçenekleri gibi alanlarda nasıl farklılık gösterdiğini görmek için bulgularımızı inceleyin.
Axway MFT: İçin Kapsamlı Bir Kılavuz
Yönetilen Dosya Transferi (MFT) çözümleri, sistemler arasında güvenli veri aktarımını sağlar. FTP ve HTTP gibi geleneksel protokoller, modern işletmelerin ihtiyaç duyduğu güvenlik ve uyumluluk özelliklerinden yoksundur. Axway, Axway ve Sopra Banking Software'in birleşmesiyle oluşan 74Software'in bir parçasıdır ve dünya çapında 11.000'den fazla şirkete, 1.500'den fazla finansal hizmet müşterisine hizmet vermektedir.
Perakende Sektöründe Üretken Yapay Zeka: 7 Kullanım Alanı ve Örnek
Perakende işletmeleri, müşteri deneyimlerini ve sadakatini artırmak için çaba sarf eder. Bu, çeşitli formatlarda çekici içerik üretmeyi, etkili pazarlama çalışmalarını ve olağanüstü müşteri hizmetini gerektirir. Üretken yapay zeka ile perakendeciler, özellikle müşteri verilerini analiz etme yeteneklerini geliştirerek ve daha kişiselleştirilmiş deneyimler sunarak, bu sorunların çoğunu otomasyon yoluyla çözebilirler.
Üretken Yapay Zeka Destekli ERP Sistemleri: 10 Kullanım Örneği ve Faydaları
Kurumsal kaynak planlama (ERP) yazılımı, işletmelerin farklı departmanlardaki süreçleri görmelerine ve böylece daha akıllı kararlar almalarına yardımcı olur. Üretken yapay zeka, RPA gibi teknolojilerle birlikte ERP süreçlerini geliştirme potansiyeline sahiptir.
Kurumsal Üretken Yapay Zeka: 11 Kullanım Örneği ve En İyi Uygulamalar
Üretken Yapay Zeka (GenAI), orta ölçekli şirketlere veya yeni kurulan işletmelere kıyasla büyük işletmeler için yeni fırsatlar sunmaktadır; ancak üretken yapay zeka, büyük kuruluşlara özgü zorluklar da beraberinde getirmektedir. Örneğin: Büyük şirketlerin kendi üretken yapay zeka modellerini etkili bir şekilde nasıl oluşturabileceğini, dağıtabileceğini ve yönetebileceğini öğrenmek için pratik kurumsal yapay zeka kullanım örneklerimizi inceleyin.
Kurumsal İş Yükü Otomasyonu için Control-M
BMC Software'in Control-M ürünü, ekiplerin ana bilgisayarlar, bulut ve hibrit sistemler de dahil olmak üzere çeşitli ortamlarda veri ve uygulama iş akışlarını koordine etmelerine ve otomatikleştirmelerine yardımcı olur. Kullanıcılara işleri planlamak, ilerlemeyi izlemek ve bağımlılıkları yönetmek için tek bir yer sunar. Platform ayrıca popüler bulut hizmetleri, veri araçları ve DevOps sistemleriyle bağlantı kurarak üretim yönetimini kolaylaştırır.
AutoSys: Temel Özellikler ve Kullanıcı Görüşleri
Broadcom'un AutoSys'ine olan ilgi azalıyor (Kaynak: Google Trends) ve çoğu iş yükü otomasyon aracına kıyasla inceleme platformlarında daha düşük bir ortalama puana sahip.
Yapay Zeka Video Fiyatlandırması: Sentez ve Video İçi Yapay Zekayı Karşılaştırın
Yapay zekâ destekli video araçlarının fiyatlandırması, çıktı kalitesi, özelleştirme seçenekleri ve özellikler gibi faktörlerden etkilenerek platformlar arasında önemli ölçüde farklılık gösterebilir. Daha fazla işletme ve içerik üreticisi verimli video üretimi için yapay zekâya yöneldikçe, bu fiyatlandırma modellerini anlamak çok önemli hale geliyor.
Yapay Zeka Sunum Hazırlayıcısı: Gamma vs Google Slaytları
En iyi 5 yapay zeka sunum hazırlama aracını, bağlam ve metin anlama, görsel yapay zeka entegrasyonu, ses ve marka stili uyarlama yeteneklerini değerlendirmek için 4 farklı metinle 9 boyutta değerlendirdik: Yapay zeka sunum hazırlama aracı kıyaslama sonuçları. Bu sonuçları nasıl belirlediğimizi anlamak için metodolojiye ve değerlendirme kriterlerine bakın.
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.