Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
DAST Yazılım Fiyat Karşılaştırması: Burp Suite, Nessus ve Daha Fazlası
Piyasada 20'den fazla DAST aracı varken, farklı özellikleri ve fiyat seçenekleri göz önüne alındığında en uygun olanı seçmek zor olabilir. Satıcıların fiyatlandırma stratejileri hakkında kamuya açık bilgileri derledik, böylece genel bir bakış elde etmeniz ve karşılaşabileceğiniz olası maliyetleri tahmin etmeniz kolaylaşıyor.
Yapay Zeka Özellikleriyle Öne Çıkan En İyi 3 MFT Platformu
Müşteri yorumları, protokol desteği ve belgelenmiş yapay zeka yetenekleri temelinde yapay zeka destekli MFT (Aile ve Finansman) sağlayıcılarını analiz ettik. Odak noktası, teknik ekiplerin ürün sayfaları, dokümanlar ve pazar yeri listeleri aracılığıyla doğrulayabileceği özelliklerdir. En İyi 3 Yapay Zeka Destekli MFT Aracı Özellik Karşılaştırması 1.
En İyi 10 Ücretsiz PAM Çözümü
Üretim ortamları için tak ve çalıştır özellikli ücretsiz PAM çözümleri bulunmamaktadır. Birkaç satıcı, düşük ölçekli dağıtımlar için PAM özelliklerine sahip ücretsiz araçlar sunmaktadır. Devolutions Hub gibi bazıları ise onay iş akışları ve raporlama içeren ücretli kurumsal planlara da sahiptir.
E-posta Pazarlama Fiyatlarını Karşılaştırın: En İyi 20 Sağlayıcı
Bütçenize uygun bir e-posta pazarlama hizmeti seçmek, etkili kampanyalar için çok önemlidir. Temel planlar genellikle e-posta tasarım araçları, iletişim yönetimi ve sınırlı otomasyon gibi özellikler içerir ve bu da onları küçük işletmeler için ideal hale getirir. Daha üst düzey planlar ise gelişmiş otomasyon, segmentasyon, analiz ve entegrasyonlar sunarak daha büyük işletmeler için uygundur.
2026 Yılında En İyi 8 Açık Kaynak RBAC Aracı
GitHub etkinliği, güncelleme sıklığı ve dağıtım modeline dayanarak, kuruluşlara kullanıcılara izin ve ayrıcalıklar vererek sistem erişimini kısıtlamalarına yardımcı olan en iyi 8 açık kaynaklı RBAC aracını listeledim. Bu liste, üç kategoriye ayrılmış 8 açık kaynaklı RBAC aracını kapsamaktadır: RBAC desteğine sahip genel amaçlı yetkilendirme kütüphaneleri ve kimlik platformları ile Kubernetes'e özgü izin araçları.
2026 Yılında Ağ İzleme Hizmeti Fiyat Karşılaştırması
Ağ izleme hizmeti fiyatlandırması çeşitli faktörlere bağlıdır: izlediğiniz cihaz sayısı, ihtiyaç duyduğunuz protokoller ve entegrasyonlar ve yerel mi yoksa bulutta mı dağıtım yaptığınız. Aşağıdaki beş hizmet farklı faturalandırma birimleri, sensörler, sunucular, kaynaklar veya teknisyenler kullanır; bu da doğrudan fiyat karşılaştırmalarını göründüğünden daha zor hale getirir.
En İyi 20 ITSM Vaka Çalışması
BT Hizmet Yönetimi (ITSM) araçlarından yararlanmak, BT operasyonlarının verimliliğini artırmak ve hizmet sunumunu iyileştirmek isteyen işletmeler için çok önemlidir. Eğitim, üretim, ulaşım ve telekomünikasyon gibi çeşitli sektörlerdeki ITSM vaka çalışmalarını inceleyin ve şirketlerin hizmet yönetimi zorluklarının üstesinden gelmek, verimliliği artırmak ve müşteri memnuniyetini yükseltmek için ITSM çözümlerinden nasıl yararlandığını görün.
Yapay Zeka Belleği: En İyi Belleğe Sahip En Popüler Yapay Zeka Modelleri
Daha akıllı modellerin genellikle hafızası daha kötüdür. Hangi modellerin gerçekten bilgiyi sakladığını belirlemek için 32 mesajlık bir iş görüşmesinde 26 büyük dil modelini test ettik. Yapay zeka hafıza kıyaslama sonuçları: 43 sorudan oluşan simüle edilmiş 32 mesajlık bir iş görüşmesi aracılığıyla 26 popüler büyük dil modelini test ettik.
10 Açık Kaynaklı Çok Faktörlü Kimlik Doğrulama Aracını Karşılaştırın
Ücretsiz ve açık kaynaklı çok faktörlü kimlik doğrulama (MFA) uygulamanıza başlarken şunları göz önünde bulundurun: Açık kaynaklı MFA çözümlerinin özellikleri Tüm araçlar (LDAP hariç) donanım token'larını (örneğin, YubiKey) ve FIDO2 / WebAuthN parola gerektirmeyen kimlik doğrulama protokolünü destekler. FIDO2, parolalar gibi paylaşılan sırları kullanmaz; veri ihlalleriyle ilişkili güvenlik açıklarını en aza indirir.
2026 Yılında Genişletilmiş Bağlam Pencereleri için En İyi LLM'ler
Önde gelen 22 yapay zeka modeli üzerinde, reklamı yapılan bağlam pencerelerinin ne kadarının gerçekten işe yaradığını görmek için özel olarak geliştirilmiş 32 mesajlık bir konuşma testi gerçekleştirdik. Konuşma, yalnızca son söylenen şeyi tekrarlamak değil, önceki mesajlardan bilgi hatırlamayı gerektiren sentez görevlerini de içeriyor. Aşağıdaki grafik, her modelin 'sının ne kadarının gerçekten işe yaradığını gösteren verimlilik oranlarını göstermektedir.
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.