Premium
Hizmetler
Premium
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
287 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, 2017'den beri AIMultiple bünyesinde baş analisttir. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları; Business Insider, Forbes, Morning Brew ve Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte ve HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5]

Mesleki Deneyim ve Başarılar

Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. [6], [7]

Araştırma Alanları

Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zekâ ve yazılıma odaklanmaktadır. Cem'in kurumsal yazılım konusundaki uygulamalı deneyimi çalışmalarına katkı sağlamaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e benchmark'ların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek olmaktadır.

Eğitim

2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan makine öğrenmesi üzerine çalıştı ve çoğu sinir ağı birkaç gizli katmana sahipti. 2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesi almıştır. Cem, İngilizce ve Türkçeyi akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almancada ileri düzeyde, Fransızcada başlangıç düzeyindedir.

Dış Yayınlar

Medya, Konferans ve Diğer Etkinlik Sunumları

  • 25 Nisan 2026'da American Variety Radio'da konuk olarak Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtladı.
  • 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcut: Korea24
  • Gayrimenkul ve Teknoloji, 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi'nin Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından sunuldu.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
  • Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zekâ.

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google Yapay Zekâ Etiği Konusundaki Çabalarını Neden Artırıyor, Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ peşinde OpenAI'a 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
  3. Yapay Zekâ Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zekâ C-Suite Araç Seti, Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar avroluk yapay zekâ yatırımı nakit akışını veri merkezlerine yönlendiriyor ancak çip pazarı zorlu olmaya devam ediyor, IT Brew.
  6. Hypatos, belge işleme için derin öğrenme yaklaşımıyla 11,8 milyon dolar yatırım aldı, TechCrunch.
  7. Yapay zekâ girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum destesine özel bir göz attık, Business Insider.

Cem Tarafından Son Makaleler

Kurumsal Yazılım
Özellik Karşılaştırması
16 Ağu

Linux İş Zamanlayıcısı: İnceleme, Rehber ve Alternatifler

Linux iş zamanlayıcısı ve zamana dayalı bir iş zamanlayıcı olan ‘cron’ yaygın iş zamanlama araçlarıdır. Eğer: * Linux Completely Fair Scheduler (CFS) ** Kurumsal iş zamanlayıcıları arasında Stonebranch, ActiveBatch, RunMyJobs ve JAMS Scheduler bulunur. Linux iş zamanlayıcısı, Linux sistemlerinde rutin görevleri ve iş zamanlamasını manuel müdahale olmadan otomatikleştirmek için kullanılan bir araçtır. Zamanlanmış görevleri yönetir…

Kurumsal Yazılım
Özellik Karşılaştırması
16 Ağu

En İyi 6 JAMS Scheduler Alternatifi

10+ WLA yazılımı analizimize dayanarak, en iyi JAMS Scheduler alternatiflerini seçtik. JAMS Scheduler alternatiflerinin avantajlarını ve vaka çalışmalarını görmek için bağlantılara tıklayın: JAMS Scheduler, platformlar ve sistemler genelinde işleri ve görevleri yöneten bir iş yükü orkestrasyon aracıdır. Ancak alternatifleri değerlendirirken uygulama karmaşıklığı ve maliyet gibi dezavantajlarını göz önünde bulundurmak önemlidir. İşte JAMS Scheduler'a en iyi…

Kurumsal Yazılım
Özellik Karşılaştırması
14 Ağu

Ağ İzleme Hizmeti Fiyatlandırma Karşılaştırması

Ağ izleme hizmeti fiyatlandırması çeşitli faktörlere bağlıdır: izlediğiniz cihaz sayısı, ihtiyaç duyduğunuz protokoller ve entegrasyonlar ve ister şirket içinde ister bulutta dağıtım yapıyor olmanız. Aşağıdaki beş hizmet farklı faturalandırma birimleri, sensörler, ana bilgisayarlar, kaynaklar veya teknisyenler kullanır; bu da doğrudan fiyat karşılaştırmalarını göründüğünden daha zor hale getirir. * Çözüm, paketin izin verdiği maksimum fiyat sayısını…

Kurumsal Yazılım
Açık Dünya Değerlendirmesi
14 Ağu

En İyi 5 Açık Kaynak Veritabanı İzleme Aracı

5 açık kaynak veritabanı izleme platformunu araştırdık, yetenek iddialarını resmi dokümantasyon ve sürüm notlarıyla doğruladık, MySQL ve MongoDB iş yüklerinde kurulum ve sorgu analizini test ettik ve Netdata, Prometheus + Grafana, Zabbix, pgwatch ve Percona PMM için topluluk benimseme verilerini çapraz referansladık. Not: Bu listedeki araçlar toplam GitHub yıldızına göre azalan sırada sıralanmıştır. Netdata, saniyelik…

Yapay Zeka
Açık Dünya Değerlendirmesi
14 Ağu

Düzenlemeye Tabi Dağıtımlar için En İyi 12 Yapay Zeka Kontrol Düzlemi Aracı

Bir yapay zeka kontrol düzlemi, yapay zeka ajanlarını ve ajan tabanlı uygulamaları çalıştırmak için ortak bir katman sağlar. Kurumsal ölçekte yapay zeka benimsemeyi planlayan kurumsal mimarlar, güvenlik ekipleri ve yapay zeka yönetişimi sahipleri için en iyi 12 yapay zeka kontrol düzlemi aracını karşılaştırdık. Bu ürünleri nasıl puanladığımızı görmek için metodolojiyi okuyun. Satıcı seçim kriterleri: Modeller,…

Veri
Özellik Karşılaştırması
14 Ağu

Geonode Proxy'ler: Fiyatlandırma ve Performans

Geonode, bütçe dostu residential, veri merkezi ve ISP proxy sağlayıcısıdır. Havuz boyutu veya yerleşik scraping araçlarından ziyade fiyat üzerinden rekabet eder. Bu inceleme; fiyatlandırmayı, özellikleri, performansı ve başlıca alternatifleri kapsar. Geonode, iki modelde residential proxy'ler sunar: kullandıkça öde ve sınırsız; ayrıca veri merkezi ve ISP (statik residential) proxy'ler de sunar. Proxy'ler HTTP, HTTPS ve SOCKS5…

Veri
İçgörü
13 Ağu

En Yaygın Web Kazıma Zorlukları

Web kazıma son yıllarda daha zor hale geldi. 2025'ten bu yana yapay zeka ile ilgili kazıma önemli yasal endişeler doğurdu. Platformlar ve altyapı sağlayıcıları, yapay zeka tarayıcılarını kontrol etmek ve veri toplama süreçlerini yönetmek için yeni yöntemler benimsedi. Web kazıyıcıların, veri sahipleri veya web sitesi sahipleri tarafından insanlarla botları ayırt etmek ve bilgilerine insan dışı…

Veri
13 Ağu

İşe Alım Uzmanları için Web Kazıma: En İyi Araçlar ve Teknikler

İşe alım uzmanları, yetenek havuzları oluşturmak, işe alım talebini izlemek ve ücretleri kıyaslamak için web verilerine güvenir. Ancak bu verileri nasıl topladığınız önemlidir. Birçok otomasyon aracı, yasaklanma riski daha yüksek olan cookie/oturum tabanlı kazıma kullanırken, proxy tabanlı kazıma API'leri ve yönetilen kazıyıcılar ölçek ve güvenilirlik için tasarlanmıştır. Özel kazıyıcılar ve siteye özel API'ler, aynı tür…

Yapay Zeka
Açık Dünya Değerlendirmesi
12 Ağu

En İyi 10 Yapay Zeka Altyapı Şirketi ve Uygulaması

Birçok kuruluş yapay zekaya büyük yatırımlar yapıyor, ancak projelerin çoğu ölçeklenemiyor. Yapay zeka kavram kanıtlarının 10-20'si tam dağıtıma ilerliyor.1 Temel bir neden, mevcut sistemlerin büyük veri kümelerinin, gerçek zamanlı işlemenin veya karmaşık makine öğrenimi modellerinin taleplerini destekleyecek donanıma sahip olmamasıdır. Yapay zeka iş stratejisinde daha merkezi hale geldikçe, altyapı sınırlamaları girişimlerin üretime ulaşıp ulaşmayacağını giderek…

Yapay Zeka
Kıyaslama
12 Ağu

LLM Kullanım Durumlarına Göre Gecikme Karşılaştırması

En iyi 11 büyük dil modelini toplam 1.320 istek ile test ettik, akıl yürüten ve akıl yürütmeyen modelleri birbirinden ayırdık ve ilk token gecikmesini, token başına gecikmeyi ve toplam yanıt süresini ölçtük. Gecikmeyi nasıl ölçtüğümüze dair ayrıntıları burada bulabilirsiniz. Akıl yürüten ve akıl yürütmeyen modelleri ayrı olarak raporluyoruz. Akıl yürüten modeller, ilk görünür yanıttan önce…