Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
QA için En İyi 7 Yapay Zeka Test Ajanı
Yapay zeka ajanları gömülü yapay zeka test platformlarını değerlendirdik; çoğu pazarlama amaçlı abartılmış Selenium/Playwright implementations idi. Birkaçı test senaryoları yazma/bakımını veya görsel testleri yapabildi, ancak bu araçların bile dikkat çekici sınırlamaları var. Bunlardan 7 platform seçtik ve bunları birincil odak alanlarına göre kategorize ettik. Değerlendirmemiz gerçek dünya uygulama hazır olma durumuna dayanmaktadır. Uçtan uca test…
Gerçek Hayat Örnekleriyle En İyi +100 RPA Kullanım Durumu
RPA, ön ve arka ofislerdeki tekrarlayan görevleri otomatikleştirebilir. Bir kullanım durumu odaklı yaklaşım, teknoloji yatırımlarının değerini optimize etmek için kritiktir. Robotik Süreç Otomasyonu'nun 103 kullanım durumunu ve gerçek hayat örneğini belirleyerek; çeşitli iş, sektöre özel ve kişisel bağlamlarda tekrarlayan görevlerin otomatikleştirilmesindeki uygulamasını örneklendiriyoruz. RPA Uygulama Başarı Hikayeleri ŞirketSektörOtomatikleştirilen SüreçElde Edilen Sonuçlar CXPProfesyonel HizmetlerMüşteri veri erişimiArama…
Siber Güvenlikte Büyük Dil Modelleri
SecBench kullanarak 9 siber güvenlik alanında 7 büyük dil modeli değerlendirdik; SecBench, güvenlik görevleri için büyük ölçekli ve çok formatlı bir benchmark'tır. Her modeli veri güvenliği, kimlik ve erişim yönetimi, ağ güvenliği, zafiyet yönetimi ve bulut güvenliği gibi alanları kapsayan 44.823 çoktan seçmeli soruda (MCQ) ve 3.087 kısa cevaplı soruda (SAQ) test ettik. Uzmanlaşmış siber…
Geonode Proxy'ler: Fiyatlandırma ve Performans
Geonode'u ve Bright Data, Decodo, Webshare ve Oxylabs dahil olmak üzere en üst rakiplerini inceledik. Özelliklerine ve fiyatlandırmasına dayanarak Geonode'un belirli proxy kullanım durumlarınız için uygun bir çözüm olup olmadığına karar verin. Geonode alternatifleri karşılaştırması SatıcıBaşlangıç konut fiyatı (GB başına)Başlangıç ISP fiyatı (IP başına)Deneme Geonode$3.00$1.705 $'a 10 GB Bright Data$4.00$1.807 gün Decodo$3.75$0.473 gün Oxylabs$6.00$1.607 gün…
En İyi 10 Fiyat İzleme Aracı
Fiyat izleme araçları, rakiplerin fiyatlarını takip ederek piyasa koşullarındaki değişimlere yanıt veren ve rekabetçi kalmayı sağlayan fiyatlandırma stratejilerini mümkün kılar. En iyi 10 fiyat izleme aracını keşfedin, temel özelliklerini ve fiyatlandırma modellerini inceleyin ve piyasa değişikliklerine yanıt veren fiyatlandırma stratejilerini nasıl mümkün kıldıklarını öğrenin. Fiyat izleme araçları karşılaştırması AraçAylık başlangıç fiyatıVeri koruma & gizlilikEntegrasyon {{7099200->logo}}Bright…
Redwood SAP Ortaklığı: SAP için temiz çekirdek desteği
30 yılı aşkın otomasyon deneyimiyle Redwood, geniş çaplı kurumsal otomasyon girişimlerini desteklemek amacıyla SAP ile birlikte çalışmıştır. Redwood SAP ortaklığı, sayısız kurumsal otomasyon projesine destek olmuştur. SAP kullanıcılarının Redwood aracılığıyla erişebileceği hizmetleri, bu ortaklığın tarihçesini ve işbirliklerinin dinamiklerini inceleyin. Redwood tarafından SAP kullanıcılarına sunulan hizmetler Redwood, çeşitli iş süreçlerinin otomasyonunu ve verimliliğini artırmaya odaklanarak SAP…
Sanal Gerçeklik Türleri ve Kullanım Alanları
Ölçekli sanal gerçeklik (VR) ve AR çözümlerini uygulayan endüstriyel şirketlerin %75'i operasyonel verimlilikte %10'luk bir artış bildirmiştir. Fortune 500 benimsemesi artık %75'i aştığı için, bu teknolojiler deneysel pilotlardan temel kurumsal altyapıya geçiş yapmıştır.1 VR türlerini, kullanım alanlarını ve zorluklarını keşfedin: Sanal Gerçeklik (VR) Nedir? Sanal Gerçeklik (VR), kullanıcıların keşfedip etkileşime girebileceği üç boyutlu (3D) yapay…
GPU Pazar Yeri: Shadeform vs Prime Intellect vs Node AI
Makul fiyatlarla mevcut GPU kapasitesi bulmak, AI ekipleri için kritik bir zorluk haline geldi. AWS ve Google Cloud gibi büyük bulut sağlayıcıları GPU örnekleri sunsa da, genellikle kapasite doludur veya pahalıdır. GPU pazar yeri toplayıcıları, kullanıcıları tek bir arayüz üzerinden düzinelerce sağlayıcıya bağlayan bir alternatif olarak ortaya çıktı. Bu platformların nasıl çalıştığını, fiyatlandırma modellerini ve…
Agentic AI Yığınındaki 7 Katman
Agentic AI'nın yükselişi, temel model API'lerinin ötesine uzanan bir teknoloji yığını getirdi. Değerin sıklıkla uygulama katmanında yoğunlaştığı geleneksel yazılım yığınlarının aksine, agentic AI yığını değeri daha düzensiz dağıtır. Bazı katmanlar farklılaşma ve hendek oluşturma için güçlü fırsatlar sunarken, diğerleri hızla emtia haline gelmektedir. İşte ekosistemi farklı katmanlara ayıran ve değerin nerede birikeceğini vurgulayan 7 katmanlı…
Kişisel AI Ajanları Oluşturma + 18 Ajan Platformu ve Aracı
Gerçek dünya demoları ve araçlarıyla kişisel AI asistanları oluşturmak için iki gün boyunca denemeler yaptık; bu asistanlar toplantı planlama, not yönetimi veya e-postaları sıralama gibi görevlerinizi üstlenebilir. Kişisel AI asistanlarını oluşturma ve kullanma konusunda üç ana yaklaşıma, her biri için gerçek dünya örnekleriyle birlikte derinlemesine bakacağız: Kod gerektirmeyen otomasyon araçları: Programlama deneyimi olmayan ancak yine…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.