Cem Dilmegani
Mesleki Deneyim ve Başarılar
Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. [6], [7]Araştırma Alanları
Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zekâ ve yazılıma odaklanmaktadır. Cem'in kurumsal yazılım konusundaki uygulamalı deneyimi çalışmalarına katkı sağlamaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e benchmark'ların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek olmaktadır.Eğitim
2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan makine öğrenmesi üzerine çalıştı ve çoğu sinir ağı birkaç gizli katmana sahipti. 2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesi almıştır. Cem, İngilizce ve Türkçeyi akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almancada ileri düzeyde, Fransızcada başlangıç düzeyindedir.Dış Yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zekâ Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında. International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014).Kamu sektörü dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık zorluk, McKinsey & Company.
Medya, Konferans ve Diğer Etkinlik Sunumları
- 25 Nisan 2026'da American Variety Radio'da konuk olarak Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtladı.
- 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcut: Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji, 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi'nin Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından sunuldu.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
- Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zekâ.
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google Yapay Zekâ Etiği Konusundaki Çabalarını Neden Artırıyor, Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ peşinde OpenAI'a 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
- Yapay Zekâ Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zekâ C-Suite Araç Seti, Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zekâ yatırımı nakit akışını veri merkezlerine yönlendiriyor ancak çip pazarı zorlu olmaya devam ediyor, IT Brew.
- Hypatos, belge işleme için derin öğrenme yaklaşımıyla 11,8 milyon dolar yatırım aldı, TechCrunch.
- Yapay zekâ girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum destesine özel bir göz attık, Business Insider.
Cem Tarafından Son Makaleler
Top 11 Çok Faktörlü Kimlik Doğrulama (MFA) Çözümleri
Çok faktörlü kimlik doğrulama, hesaplara, hassas bilgilere veya uygulamalara yalnızca yetkili kullanıcıların erişebilmesini sağlar. Ürün odak alanları, özellikler ve inceleme platformlarında paylaşılan kullanıcı deneyimlerine dayanarak önde gelen MFA çözümleri şunlardır: Kurumlar için en iyisi Bireyler ve KOBİ'ler için en iyisi Şu özelliklere sahip çözümler: Bu listedeki tüm çözümler, kimlik avına dayanıklı şifresiz kimlik doğrulamayı mümkün…
En İyi 30+ Agentic AI Şirketleri
AI ajanları abartılırken ve bazı şirketler chatbot'larını agentic araçlar olarak yeniden markalarken, üretimde hâlâ birkaç ajan var. Daha önce, birkaç gerçek dünya görevi üzerinde birkaç yetenekli AI ajanını kıyasladık. Şunları listeledik: Bu şirketler öncelikle agentic AI araştırma ve geliştirmeye odaklanır ve etik AI yönergeleri ile ajan tabanlı geliştirme ortamları gibi girişimler sunar. Bazıları, Anthropic, Perplexity…
BT Varlık Yönetimi (ITAM) Fiyatlandırma Karşılaştırması
BT varlık yönetimi fiyatlandırma planlarını karşılaştırdık ve çeşitli gereksinimleri olan işletmeler için en iyi çözümler olarak aşağıdaki sağlayıcıları seçtik: *Yalnızca yıllık bir plan sunulur. Yukarıdaki tabloda sıralama: Tablo fiyata göre (düşükten yükseğe) sıralanmıştır. Keşfedin BT hizmet yönetimi fiyatlandırma seçeneklerini birden fazla satıcıdan, her biri çeşitli fiyatlandırma planları sunar. NinjaOne IT Asset Management cihaz başına fiyatlandırma…
Kodsuz Finansal Veri Kazıma: Araçlar ve Uyum İpuçları
Resmi finansal veri sağlayıcıları API'ler sunsa da, bunlar gerçek zamanlı veya niş veri ihtiyaçları için kapsam, erişim veya esneklik açısından çoğu zaman sınırlıdır. Finansal veri kazıma, bu tür bilgileri toplamak için yaygın bir yaklaşım haline gelmiştir; genellikle web kazıyıcılar, headless tarayıcılar ve açık kaynaklı tarayıcılar gibi teknolojiler kullanılır. Siteler bot karşıtı korumalar uyguladığında bunlar proxy/engel…
40 IoT Uygulamaları ve Kullanım Alanları
2033'te IoT'den elde edilecek dünya çapındaki yıllık gelirin $934B olması bekleniyor.1 IoT çok sayıda farklı iş uygulamasına olanak tanır. Bu IoT örneklerini ve kullanım alanlarını bilmek, işletmelerin IoT teknolojilerini gelecekteki yatırım kararlarına entegre etmelerine yardımcı olabilir. İş liderlerinin IoT uygulamaları için doğru kullanım alanını seçmesi amacıyla 40 IoT uygulamasını keşfedin: Kurumsal varlık yönetimi; iş yönetimi,…
En İyi Dönen Proxy'ler: Konut ve Mobil
Başlıca dönen proxy'leri kıyasladık (konut, veri merkezi ve mobil); büyük e-ticaret ve sosyal medya siteleri için 200.000'in üzerinde istek ve 100.000 paralel istek dahil olmak üzere kullandık. Testlerimize dayalı en iyi çözümleri görün ve bu satıcılardan daha fazla bilgi almak için bağlantıları izleyin: Tespit edilmemek için gerçek mobil kullanıcılarınkine benzeyen IP imzaları kullanın. Sosyal medya…
17 Üretken Yapay Zeka Sağlık Hizmetleri Kullanım Alanları
Sağlık sistemleri artan veri hacimleri, personel eksiklikleri ve kişiselleştirilmiş bakıma yönelik artan beklentilerle karşı karşıyadır. Üretken Yapay Zeka, klinik notlar, görüntüleme raporları ve hasta geçmişleri gibi yapılandırılmamış tıbbi verileri klinisyenler ve yöneticiler için içgörülere dönüştürerek kilit bir çözüm olarak öne çıkmaktadır. Üretken yapay zekanın sağlık hizmeti sunumu, yönetimi ve toplum sağlığı yönetiminde nasıl uygulandığını, benimsenmesini…
25 Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka Kullanım Örnekleri
Yakın zamanda yapılan bir çalışma, insan klinisyenler ile yapay zeka sistemlerinden oluşan hibrit ekiplerin daha doğru tıbbi teşhisler koyduğunu, bunun büyük ölçüde birbirlerini düzeltmeye yardımcı olan farklı ve tamamlayıcı hatalar yapma eğiliminde olmalarından kaynaklandığını göstermektedir. Bu bulgular, yapay zekanın hasta güvenliğini artırma ve daha hakkaniyetli sağlık hizmetini teşvik etme potansiyelinin güçlü olduğuna işaret etmektedir.1 Bu…
En İyi 5 Açık Kaynak Agentic AI Framework
4 popüler açık kaynak agentic framework'ü 2.000 çalıştırma boyunca (5 görev, her framework için 100 çalıştırma) kıyasladık; uçtan uca gecikme süresini, token tüketimini ve mimari farklılıkları ölçtük. Framework'lerin kendilerinin ajan davranışını nasıl etkilediğini ve bunun gecikme süresi ile token tüketimi üzerindeki sonuç etkisini inceledik. LangGraph, tüm görevlerde en düşük gecikme değerleriyle en hızlı framework iken…
Linux İş Zamanlayıcısı: İnceleme, Rehber ve Alternatifler
Linux iş zamanlayıcısı ve zamana dayalı bir iş zamanlayıcı olan ‘cron’ yaygın iş zamanlama araçlarıdır. Eğer: * Linux Completely Fair Scheduler (CFS) ** Kurumsal iş zamanlayıcıları arasında Stonebranch, ActiveBatch, RunMyJobs ve JAMS Scheduler bulunur. Linux iş zamanlayıcısı, Linux sistemlerinde rutin görevleri ve iş zamanlamasını manuel müdahale olmadan otomatikleştirmek için kullanılan bir araçtır. Zamanlanmış görevleri yönetir…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.