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Die Zukunft der Unternehmensberatung im Jahr in '26: Wird KI MBB revolutionieren?

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
aktualisiert am Mär 16, 2026
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Die Unternehmensberatung zählt zu den größten Branchen weltweit. Der Branchenführer McKinsey erwirtschaftet schätzungsweise über 10 Milliarden US-Dollar Umsatz. Seit seiner Gründung im Jahr 1926 hat McKinsey zahlreiche Krisen überstanden. 1

Wir untersuchen die Gründe, warum der technologische Fortschritt und die Entwicklung von KI den Beginn eines Rückgangs der Managementberatungsbranche bedeuten könnten. Angesichts des Zugangs zu kostengünstigen Ex-Beratern, der von Technologiekonzernen bereitgestellten fortschrittlichen Analysefunktionen und des Aufstiegs einer neuen Generation von Nischenberatungen wie Palantir wird es für die Managementberatung zunehmend schwieriger, zu wachsen.

Wir sind stets bestrebt, so datenbasiert wie möglich vorzugehen. Angesichts der Vertraulichkeit von Beratungsunternehmen und der zukunftsorientierten Ausrichtung dieses Artikels stammen die meisten Erkenntnisse jedoch aus der zehnjährigen Erfahrung des Autors bei einer MBB-Gesellschaft.

Warum hört man nichts über die Umwälzungen im Managementberatungssektor?

Weil Unternehmensberater nicht gern im Mittelpunkt stehen.

Unternehmen wie McKinsey meiden die Öffentlichkeit: Sie sprechen selten mit der Presse, jeder veröffentlichte Artikel durchläuft mehrere Überprüfungsrunden unter Beteiligung der globalen Compliance-Abteilung, sie vermeiden die Aufnahme in die Fortune 500, und ihre Kunden dürfen ihren Namen nicht nennen.

Das hat seinen Grund. Jedes für sie relevante Unternehmen kennt sie bereits, und ein Großteil arbeitet mit ihnen zusammen. Mehr Aufmerksamkeit bringt jedoch auch genauere Beobachtung mit sich, und jedes Unternehmen, das mit Tausenden von Firmen kooperiert, wird zwangsläufig auch mit insolventen Firmen zu tun haben. Dies zeigte sich beispielsweise im Enron-Skandal. 2 Dies schadete McKinseys Ruf. Insbesondere in Verbindung mit der Verurteilung ihres vorherigen globalen Geschäftsführers wegen Insiderhandels warf dies Fragen nach der Rationalität und Ethik der McKinsey-Spitze auf. 3

Aktuelle Einschätzungen zur Zukunft der Unternehmensberatung deuten darauf hin, dass KI die Beratung eher umgestalten als ersetzen wird. Einem kürzlich erschienenen Artikel in Forbes zufolge… 4 Künstliche Intelligenz wird die arbeitsintensiven Bereiche der Beratung automatisieren und beschleunigen. Besonders betroffen sind Forschungssynthese, Präsentationserstellung, Modellierung und Produktionsunterstützung. Das bedeutet kleinere Teams, kürzere Projektlaufzeiten und veränderte Wirtschaftlichkeit.

Der Hauptwert der Beratung bleibt jedoch in vier Bereichen menschlich:

  • Die Kosten von Fehlentscheidungen reduzieren: Große Unternehmen bezahlen für die Glaubwürdigkeit, die Methodik und den guten Ruf etablierter Firmen, wenn es um wichtige Entscheidungen geht.
  • Komplexe Probleme formulieren: Berater sind nach wie vor notwendig, um die richtige Frage zu definieren, Mehrdeutigkeiten zu strukturieren und Urteilsvermögen anzuwenden.
  • Die Interessen der Beteiligten in Einklang bringen und den Wandel vorantreiben: Selbst mit einer guten Analyse benötigen Organisationen Unterstützung beim Aufbau von Vertrauen, der Lösung von Spannungen und der Umsetzung von Transformationsprozessen.
  • Praxiserfahrung einbringen: Führende Unternehmen tragen mit ihrer Mustererkennung aus früheren Projekten in verschiedenen Branchen und Regionen bei.

Was sind die Alleinstellungsmerkmale von Unternehmensberatern?

Die Alleinstellungsmerkmale und deren Beeinflussung durch bestimmte Veränderungen sind eine gute Methode, um die Auswirkungen von Veränderungen auf eine Branche abzuschätzen. Die Alleinstellungsmerkmale von Unternehmensberatern sind:

  • Leute: Wenn Sie gefragt werden, warum Sie zu einer bestimmten Unternehmensberatung wechseln möchten, sagen Sie einfach „Leute“, selbst wenn Sie dort niemanden kennen. Man wird Ihnen zustimmend zunicken und davon ausgehen, dass Sie wissen, dass sie über hervorragende Mitarbeiter verfügen. Unternehmensberatungen erzielen ihre Einnahmen durch den Verkauf von Arbeitsstunden. Ihre Mitarbeiter müssen also wirklich erstklassig sein, um Hunderttausende an Honoraren für ein paar Wochen Arbeit für ein kleines Team zu rechtfertigen.
  • Information: Dank ihrer globalen Reichweite können Sie aus den Erfahrungen Ihrer Konkurrenten oder von Unternehmen lernen, die mit ähnlichen Problemen konfrontiert sind.
  • Know-how: Nicht alle Informationen lassen sich in Datenbanken oder PowerPoint-Präsentationen erfassen. Dinge wie die Überzeugung einer Organisation sind eher eine Kunst als eine Wissenschaft, und Managementberatungspartner verfügen über umfangreiche Erfahrung in der Durchführung ähnlicher Aufgaben in verschiedenen Unternehmen.
  • Reputation/Zuverlässigkeit: Der Spruch „Niemand wurde gefeuert, weil er McKinsey engagiert hat“ wird häufig erwähnt.

Wie werden sich diese Alleinstellungsmerkmale verändern?

Menschen

Es wird schwierig sein, dieses Alleinstellungsmerkmal in Zukunft zu bewahren, wenn die ambitioniertesten Absolventen von Technologieunternehmen oder Risikokapitalgebern angeworben werden, die ihnen Millionen zur Verfügung stellen, um ihre eigenen Unternehmen aufzubauen.

Technologieunternehmen

Es stimmt, dass Unternehmensberatungen vor dem Aufstieg der Tech-Giganten in den 2010er-Jahren zu den attraktivsten Arbeitgebern zählten. Sie boten die Chance, bei den größten Unternehmen der Welt wie Chevron zu arbeiten und dort auf Managementebene einzusteigen, ohne sich als Hochschulabsolvent in der Nähe des Hauptsitzes niederlassen zu müssen. Doch der Aufstieg von FAAMG eröffnete ambitionierten Absolventen die Möglichkeit, an attraktiven Standorten zu arbeiten und gleichzeitig ihre Karriere bei einem der größten und angesagtesten Unternehmen der Welt voranzutreiben.

Risikokapitalgeber

Wer mehr Unabhängigkeit anstrebt, kann auch die Gründung eines eigenen Unternehmens in Angriff nehmen. Im Vergleich zu vor 2010 steht deutlich mehr Kapital für neue Startups zur Verfügung.

Information

Das Alleinstellungsmerkmal im Bereich Information ist gefährdet, da Unternehmen detaillierte Daten mit KI-Anbietern teilen, die diese nutzen, um bessere Modelle zu erstellen, von denen ganze Branchen oder Abteilungen profitieren.

Die Berater dürfen keine detaillierten Daten anderer Kunden weitergeben, aber sie können allgemeine Erkenntnisse vermitteln oder Ihrem Unternehmen bei der Durchführung von Benchmarking-Analysen helfen, die einen detaillierteren Vergleich Ihres Unternehmens mit anderen Unternehmen ermöglichen.

Diese Erkenntnisse sind zwar für Menschen nützlich, aber für maschinelle Entscheidungsträger, die detailliertere Daten analysieren und so bessere Entscheidungen treffen können, zu abstrakt. Mit der zunehmenden Übernahme von Entscheidungsprozessen durch Maschinen sinkt der Wert abstrakter Daten.

KI-Unternehmen drängen auf den Markt, um Unternehmen die Nutzung detaillierterer Daten für ihre Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Beispielsweise behauptet XANT (ehemals insidesales.com), 5 sich auf Milliarden von Interaktionen und Millionen von Käuferprofilen zu stützen, um Vertriebsmitarbeitern beim Abschluss von Geschäften zu helfen.

Wenn Unternehmen Daten anonym zur Verbesserung von Modellen des maschinellen Lernens austauschen, sind die resultierenden Modelle aussagekräftiger als jedes Entscheidungsmodell, das sich durch allgemeine Erkenntnisse vermitteln lässt.

Fachwissen

Dieses Produkt ist im Vergleich zu anderen USPs weniger gefährdet.

Allgemeine (einschließlich Soft Skills) wie Kommunikation

Zahlreiche ehemalige Berater bieten jedoch Beratungsleistungen an, die deutlich günstiger sind als die von MBB, da sie für ihre Arbeit vollständig vergütet werden und keine Gewinne an die globalen Partner des Unternehmens abführen müssen. Personalvermittlungsagenturen verlangen im Vergleich zu MBB deutlich geringere Provisionen, was zu wesentlich kostengünstigeren Projekten führt.

Fachliche Kompetenzen

Roy Bahat von Bloomberg Beta erklärt: „Beratungsunternehmen sind für Zwei-mal-zwei-Matrizen ausgelegt. KI-Matrizen hingegen sind millionenfach.“ Die neue, komplexe Welt der Analytik begünstigt Datenwissenschaftler und Technologieunternehmen gegenüber Unternehmensberatungen. Dennoch investieren Beratungsunternehmen massiv in diesen Bereich, um die Lücke zu schließen.

McKinseys Übernahme von QuantumBlack Die Gründung von Gamma durch BCG und 6 wird als Versuch gewertet, sich einen Anteil am wachsenden Markt für KI-Beratung zu sichern. Große Unternehmen übernehmen zudem einige KI-Startups, um eigene KI-Abteilungen aufzubauen. Da es sich jedoch um ein aufstrebendes Feld handelt, können KI-Anbieter durch eine frühzeitige Marktpräsenz einen bedeutenden Marktanteil erobern.

Unternehmensberatungen setzen moderne Technologien auch in ihren traditionellen Arbeitsbereichen ein, beispielsweise in Form von Lean-Management-Systemen:

Eine aufstrebende Technologie, die maschinelles Lernen nutzt, istProcess Mining . Sie hilft Unternehmen, ihre tatsächlichen Prozesse besser zu verstehen. Beratungsunternehmen wie EY haben bereits begonnen, diese Technologie einzusetzen, indem sie bessere Dienstleistungen anbieten und ihre Prozesse optimieren.

Ein Anbieter von Prozessmining-Lösungen behauptet, dass EY Geschäftsprozesse derzeit in weniger als einer Woche analysieren kann. Prozessmining kann Prüfungs- und Beratungsprozesse beschleunigen und Unternehmen dabei helfen, die besten Prozesse für die Automatisierung zu identifizieren.

Reputation / Zuverlässigkeit

Dies ist wohl der nachhaltigste Vorteil etablierter Unternehmensberatungen. Obwohl sie von Skandalen überschattet werden, pflegen sie enge Beziehungen zu ihren Alumni und Kunden, die in nahezu allen relevanten Unternehmen einflussreiche Positionen innehaben. McKinsey wird regelmäßig als „CEO-Schmiede“ bezeichnet; allein in den 2010er-Jahren stammten 70 ehemalige und aktuelle CEOs von Fortune-500-Unternehmen aus McKinsey. 7

Was bringt die Zukunft für Unternehmensberater?

Wie meine Beraterfreunde gerne sagen: „Es kommt darauf an.“ Sie sind zwar vermögend genug, um sich aus einigen der oben genannten Herausforderungen herauszukaufen, aber ihre Kaufkraft ist begrenzt. Da sie als Partnerschaften ihre Gewinne über die Jahre verteilen, verfügen sie nicht über riesige Geldberge wie Apple, mit denen sie sich aus jedem Problem freikaufen könnten.

Das Interesse an diesen Unternehmen ist zwar kein optimaler Indikator für ihren Einfluss oder ihre Umsätze, gibt aber dennoch einen Hinweis auf ihre Entwicklung. Der Hype um Palantirs Börsengang wird bald abklingen, doch Unternehmensberatungen scheinen sich auf einem rückläufigen Kurs zu befinden. Dies lässt sich auf Faktoren zurückführen, die ihre Alleinstellungsmerkmale schwächen.

Abbildung 1: Google Zinssätze für jedes Unternehmen.

Dennoch warten die größten Unternehmen nicht passiv auf den Umbruch. Sie passen sich an, indem sie sich stärker in die KI-Infrastruktur integrieren und ihre Rolle als Partner für die Transformation von Unternehmen neu definieren.

Die Gründung der Amazon McKinsey Group in Zusammenarbeit mit AWS im Januar 2026 zeigt, wie sich die Branche behauptet, indem sie Strategie, AWS-Cloud und KI-Tools, Implementierungsunterstützung und ergebnisorientierte Preisgestaltung für Transformationen kombiniert, von denen erwartet wird, dass sie einen Kundennutzen von mindestens 1 Milliarde Dollar generieren. 8

Anstatt Kunden lediglich eine Strategiepräsentation zu übergeben und sich dann zurückzuziehen, positioniert sich McKinsey als Partner, der von der Visionsentwicklung bis zur Umsetzung im Unternehmensmaßstab begleitet. Der Launch ist daher ein aufschlussreiches Beispiel dafür, wie führende Unternehmen auf den Druck durch KI reagieren: nicht mit Widerstand, sondern indem sie versuchen, einen größeren Teil der Wertschöpfungskette zu erobern.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Leitender Analyst
Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 55 % der Fortune 500. Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes und der Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE sowie von NGOs wie dem Weltwirtschaftsforum und supranationalen Organisationen wie der Europäischen Kommission zitiert. Weitere namhafte Unternehmen und Ressourcen, die AIMultiple referenziert haben, finden Sie hier. Im Laufe seiner Karriere war Cem als Technologieberater, Technologieeinkäufer und Technologieunternehmer tätig. Über ein Jahrzehnt lang beriet er Unternehmen bei McKinsey & Company und Altman Solon in ihren Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung. Bei einem Telekommunikationsunternehmen leitete er die Technologiestrategie und -beschaffung und berichtete direkt an den CEO. Darüber hinaus verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlichen wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Unternehmensbewertung kam. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider gewürdigt. Er ist ein gefragter Redner auf internationalen Technologiekonferenzen. Cem absolvierte sein Studium der Informatik an der Bogazici-Universität und besitzt einen MBA der Columbia Business School.
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