Dienstleistungen
Jetzt kontaktieren
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Leitender Analyst
342 Artikel
Bleiben Sie über B2B-Technologie auf dem Laufenden
Cem ist seit fast zehn Jahren leitender Analyst bei AIMultiple. Seine Arbeit bei AIMultiple wurde von führenden internationalen Publikationen wie Business Insider, Forbes, Morning Brew und der Washington Post sowie von globalen Unternehmen wie HPE, NGOs wie dem Weltwirtschaftsforum und supranationalen Organisationen wie der Europäischen Kommission zitiert. [1], [2], [3], [4], [5]

Berufserfahrung und Erfolge

Im Laufe seiner Karriere war Cem als Technologieberater, Technologieeinkäufer und Technologieunternehmer tätig. Über ein Jahrzehnt lang beriet er Unternehmen bei McKinsey & Company und Altman Solon in ihren Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte zudem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung. Bei einem Telekommunikationsunternehmen leitete er die Technologiestrategie und -beschaffung und berichtete direkt an den CEO. Darüber hinaus verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlichen Umsatz und eine neunstellige Unternehmensbewertung wuchs. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider thematisiert. [6], [7]

Forschungsschwerpunkte

Cems Arbeitsschwerpunkt liegt darauf, wie Unternehmen neue Technologien in den Bereichen KI, agentenbasierte KI, Cybersicherheit (einschließlich Netzwerk- und Anwendungssicherheit) und Daten, insbesondere Webdaten, nutzen können. Seine praktische Erfahrung mit Unternehmenssoftware fließt in seine Arbeit ein. Weitere KI-Branchenanalysten und das technische Team unterstützen Cem bei der Konzeption, Durchführung und Auswertung von Benchmarks.

Ausbildung

Er schloss 2007 sein Studium der Informatik an der Bogazici-Universität ab. Während seines Studiums beschäftigte er sich mit maschinellem Lernen, damals noch unter dem Begriff „Data Mining“ bekannt, und die meisten neuronalen Netze besaßen nur wenige verborgene Schichten. 2012 erwarb er einen MBA an der Columbia Business School. Cem spricht fließend Englisch und Türkisch. Seine Deutschkenntnisse sind fortgeschritten, seine Französischkenntnisse liegen auf Anfängerniveau.

Externe Veröffentlichungen

Medien-, Konferenz- und sonstige Veranstaltungspräsentationen

Quellen

  1. Warum Microsoft, IBM und Google ihre Bemühungen im Bereich KI-Ethik verstärken , Business Insider.
  2. Microsoft investiert 1 Milliarde Dollar in OpenAI, um künstliche Intelligenz zu entwickeln, die intelligenter ist als wir , Washington Post.
  3. Stärkung der KI-Führungskräfte: KI-Toolkit für die C-Suite , Weltwirtschaftsforum.
  4. Wissenschafts-, Forschungs- und Innovationsleistung der EU , Europäische Kommission.
  5. Die EU investiert 200 Milliarden Euro in KI, wodurch Geld in Rechenzentren fließt, doch der Chipmarkt bleibt eine Herausforderung , IT Brew.
  6. Hypatos erhält 11,8 Millionen Dollar für einen Deep-Learning-Ansatz zur Dokumentenverarbeitung , TechCrunch.
  7. Wir haben einen exklusiven Einblick in die Präsentation erhalten, mit der das KI-Startup Hypatos 11 Millionen Dollar eingesammelt hat , Business Insider.

Neueste Artikel von Cem

KIJun 16

17 Anwendungsfälle für generative KI im Gesundheitswesen

Gesundheitssysteme sehen sich mit steigenden Datenmengen, Personalmangel und wachsenden Erwartungen an personalisierte Versorgung konfrontiert. Generative KI entwickelt sich zu einer Schlüssellösung, indem sie unstrukturierte medizinische Daten wie klinische Notizen, Bildgebungsbefunde und Patientenakten zu Erkenntnissen für Ärzte und Verwaltungsmitarbeiter zusammenführt.

CybersicherheitJun 16

Die 30+ besten Tools für Netzwerk-Sicherheitsaudits

Netzwerksicherheits-Audit-Tools bieten Echtzeit-Einblicke in die Netzwerksicherheit, indem sie die Umgebung scannen und Administratoren über neu auftretende Bedrohungen, Schwachstellen oder neue Patches informieren. Aufgrund ihres breiten Funktionsumfangs unterscheiden sich diese Tools erheblich.

CybersicherheitJun 16

Backup software benchmark: Acronis vs NinjaOne vs Comet vs MSP360

We benchmarked Acronis Cyber Protect Cloud Backup, Comet Backup, MSP360 Managed Backup, and NinjaOne Backup on identical AWS infrastructure. Each vendor ran a file-mode backup of the same 625,946-file / 50 GB workload and a full image backup of the system disk, then restored the 15 GB medium subdirectory.

KIJun 16

Die 11 wichtigsten Anwendungsfälle und Beispiele für KI in der Mode

Angesichts kreativer Engpässe, ineffizienter Lieferketten und steigender Kundenerwartungen suchen Modemarken nach intelligenteren Lösungen. McKinsey schätzt, dass generative KI die Betriebsgewinne in der Mode-, Bekleidungs- und Luxusbranche bis 2028 um bis zu 275 Milliarden US-Dollar steigern könnte. Entdecken Sie die elf wichtigsten Anwendungsfälle von KI in der Modebranche, die Modemarken helfen, Kosten zu senken.

DatenJun 15

Synthetische Nutzer erklärt: Die 7 besten KI-Nutzerforschungstools

Traditionelle Nutzerforschung dauert Wochen: Teilnehmer rekrutieren, Termine vereinbaren und Transkripte manuell auswerten. Synthetische Nutzerplattformen verkürzen diesen Prozess auf Stunden, indem sie KI-gestützte Personas generieren, die sich ohne logistischen Aufwand für Interviews, Umfragen und Tests nutzen lassen. Nach der Evaluierung von über zehn KI-Forschungsplattformen und der Auswertung unabhängiger Validierungsstudien stellten wir fest, dass der praktischste Anwendungsfall ist.

KIJun 15

20 Strategien zur Verbesserung von KI & Beispiele

KI-Modelle müssen kontinuierlich verbessert werden, da sich Daten, Nutzerverhalten und reale Bedingungen stetig weiterentwickeln. Selbst leistungsstarke Modelle können mit der Zeit an Genauigkeit verlieren, wenn die erlernten Muster nicht mehr zu den aktuellen Eingaben passen. Dies führt zu geringerer Genauigkeit und unzuverlässigen Vorhersagen. Änderungen von Vorschriften, Produktanforderungen oder Kundenerwartungen können zudem neue Einschränkungen mit sich bringen, die bestehende Modelle nicht berücksichtigt haben.

UnternehmenssoftwareJun 15

Vergleich von 13 KI-Helpdesk-Tools

KI-gestützte Helpdesk-Software automatisiert Aufgaben wie die Beantwortung häufig gestellter Fragen, die Weiterleitung von Tickets und die Unterstützung von Supportmitarbeitern mit Antwortvorschlägen. Unternehmen nutzen sie, um die Effizienz zu steigern, Supportkosten zu senken und ein besseres Kundenerlebnis zu bieten. Wir haben die 13 besten KI-Helpdesks, darunter Zendesk Support Suite und Tidio, getestet.

KIJun 15

KI-Gateways für OpenAI: OpenRouter Alternativen

Wir haben OpenRouter, SambaNova, TogetherAI, Groq und AI/ML API anhand von drei Indikatoren (Latenz bis zum ersten Token, Gesamtlatenz und Anzahl der ausgegebenen Token) mit 300 Tests verglichen. Dabei verwendeten wir kurze (ca. 18 Token) und lange (ca. 203 Token) Aufforderungen zur Ermittlung der Gesamtlatenz.

KIJun 15

KI-Fehler: 10 Hauptursachen und Beispiele aus der Praxis

Ob es sich um einen Unfall mit einem selbstfahrenden Auto, einen fehlerhaften Algorithmus oder einen Ausfall eines Kundenservice-Chatbots handelt – Fehler in eingesetzten KI-Systemen können schwerwiegende Folgen haben und wichtige ethische und gesellschaftliche Fragen aufwerfen. Durch die Identifizierung und Behebung der zugrunde liegenden Probleme können Unternehmen die mit KI verbundenen Risiken minimieren und deren sichere Anwendung gewährleisten.

KIJun 15

Ethische Dilemmata der KI anhand von Beispielen aus dem realen Leben

Obwohl künstliche Intelligenz die Geschäftswelt verändert, bestehen Bedenken hinsichtlich ihrer Auswirkungen auf unser Leben. Dies ist nicht nur ein akademisches oder gesellschaftliches Problem, sondern birgt auch ein Reputationsrisiko für Unternehmen; kein Unternehmen möchte durch Daten- oder KI-Ethikskandale, die seinen Ruf schädigen, in Mitleidenschaft gezogen werden.