Sena Sezer
Forschungsinteressen
Senas Forschung konzentriert sich auf aufkommende KI-Architekturen und KI-Infrastruktur für Unternehmen, insbesondere in den folgenden Bereichen:
Agentic-Web-Architekturen
KI-Speichersysteme
MCP
Chatbots und ChatGPT
Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA)
Ihre Arbeit untersucht, wie autonome KI-Agenten mit Web-Umgebungen interagieren, wie Speicherschichten das kontextbezogene Denken verbessern und wie KI-Systeme in Unternehmensumgebungen sicher eingesetzt und gesteuert werden können. Besonders interessiert sie die Schnittstelle von KI-Orchestrierung, Systemsteuerung und Sicherheits-Frameworks.
Sena ist Teil des AIMultiple-Benchmark-Teams. Sie arbeitet mit dem AIMultiple-Tech-Team an der Formulierung eines MFT-, IGA-Benchmarks, der führende MFT-Softwareanbieter umfasst.
Berufserfahrung
Sena verfügt über mehr als 3 Jahre Erfahrung als technische Marketerin im E-Commerce, wo sie sich auf SEO-Strategie, Produktpositionierung und datengesteuerte Content-Optimierung konzentrierte. Sie verfügt über praktische Erfahrung in der Verbesserung von Suchrankings, der Steigerung der Website-Performance und der Abstimmung technischer Produktspezifikationen mit den Kundenerwartungen.
Zusätzlich zu ihrem Marketing-Hintergrund hat sie Erfahrung in Softwareentwicklung und Webdesign und verbindet technische Umsetzung mit nutzerzentriertem Denken. Ihr interdisziplinärer Hintergrund ermöglicht es ihr, technische Analyse effektiv mit geschäftlicher Wirkung zu verbinden.
Bildung
Neueste Artikel von Sena
Top 5 Open-Source-SOAR-Tools
Ich habe fast zwei Jahrzehnte als CISO in stark regulierten Branchen verbracht – lange genug, um mehr SOAR-Tools getestet, eingesetzt und wieder verworfen zu haben, als mir lieb ist. Die meisten Open-Source-Optionen sehen in der Dokumentation vielversprechend aus, versagen aber, wenn man sie tatsächlich in der Produktion betreibt. SOAR-Tools sind auf genaue Endpunktdaten und eine…
Automatisierte Datenerfassungstools & Anwendungsfälle
Die automatisierte Datenerfassung nutzt Systeme, um Informationen effizient zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren. Da automatisierte Daten aus mehreren Quellen in verschiedenen Formaten stammen, ist das Verständnis der verschiedenen Typen und ihrer Ursprünge für eine effektive Implementierung unerlässlich. Die Datenerfassungsautomatisierung verwendet Skripte, Bots, APIs oder dedizierte Plattformen, um Daten aus mehreren Quellen ohne kontinuierliche…
KI-Textgenerierung: Top 17 Anwendungsfälle & 5 Fallstudien
Generative KI, ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, ermöglicht die Erstellung neuer Inhalte wie Text, Code, Bilder, Designs und Videos, indem sie aus vorhandenen Daten lernt und darauf aufbaut. Entdecken Sie, wie generative KI genutzt werden kann, um Inhalte in Form von Text zu generieren, anhand von 17 Anwendungsfällen und 5 Fallstudien zur KI-Textgenerierung. Hinweis: Produkte…
AIMultiple Newsletter
1 kostenlose E-Mail pro Woche mit den neuesten B2B-Technachrichten und Experten Einblicken.