Top 30+ Agentic-KI-Unternehmen

Obwohl KI-Agenten gehypt werden und einige Unternehmen ihre Chatbots als agentenbasierte Tools umbenennen, gibt es noch wenige Agenten im Produktionseinsatz. Zuvor haben wir mehrere leistungsfähige KI-Agenten in mehreren realen Aufgaben verglichen.

Wir haben aufgelistet:

• Unternehmen in der agentenorientierten KI-Entwicklung, die KI-Forschung betreiben oder agentenorientierte Entwicklungsumgebungen/Tools bereitstellen.
• Unternehmen mit agentenorientierten KI-Anwendungen, die funktionale Agenten für die Verwaltung von Aufgaben bereitstellen (z. B. Cursor von Anysphere):

Unternehmen in der agentenorientierten KI-Entwicklung

Diese Unternehmen konzentrieren sich hauptsächlich auf die Agentic-KI-Forschung und -entwicklung und bieten Initiativen wie ethische KI-Richtlinien und Umgebungen für die agentenbasierte Entwicklung.

Einige von ihnen, darunter Anthropic, Perplexity KI, Google, OpenAI und IBM, bieten ebenfalls Tools für die Entwicklung agentenorientierter KI an.

Microsoft Corporation

Microsoft Corporation konzentriert sich hauptsächlich auf die Bereitstellung von KI-Modellen über seine Cloud-Plattform. Bietet Microsoft Azure KI, einen cloudbasierten Service zum Erstellen von KI-Agenten für Entwickler. Es ermöglicht das Erstellen und Bereitstellen von KI-Agenten.

Darüber hinaus helfen die KI-Entwicklungstools von Microsoft, wie Foundry Agent Service, Copilot Studio, Agent 365 und Visual Studio, Entwicklern beim Erstellen und Bereitstellen von agentenorientierten KI-Lösungen.

Anthropic

Bietet Claude KI-Modelle mit agentenorientierten Fähigkeiten zur direkten Steuerung von Computern, vom Webbrowsen bis zur Programmierung und App-Interaktion.

Anthropic konzentriert sich auch auf Constitutional KI, einen Schlüsselansatz, bei dem KI-Systeme durch eine "Verfassung" geleitet werden. Dadurch wird sichergestellt, dass die Aktionen des KI-Systems autonom abgewogen werden und gleichzeitig mit menschlichen Werten und ethischen Richtlinien in Einklang stehen.¹

Im Januar 2026 führte Anthropic Claude Cowork ein, einen Computer-Nutzungsagenten für Wissensarbeit. Er kann lokale Dateien und Apps lesen, bearbeiten und organisieren.²

Perplexity KI

Bietet den Comet KI-Browser, eine agentenorientierte Aufgabenautomatisierung für das Webbrowsen. Comet erledigt Aufgaben im Namen des Benutzers, wie die Suche nach Flugoptionen.

NVIDIA Corporation

NVIDIA unterstützt agentenorientierte KI-Unternehmen durch die Bereitstellung von GPUs und Software-Frameworks. Diese Tools ermöglichen die Entwicklung, das Testen und den Einsatz von KI-Agenten in verschiedenen Branchen, darunter autonome Fahrzeuge, Robotik, Gaming und KI-Forschung.

Beispiele für die Hardware- und Software-Infrastruktur von NVIDIA:

• GPU-Technologie: Die GPUs von NVIDIA, wie die der Blackwell/Rubin-Klasse, beschleunigen das Training von KI-Modellen und ermöglichen die schnelle Verarbeitung großer Datensätze für autonome Entscheidungsfindung.
  
• CUDA-Plattform: CUDA ermöglicht Entwicklern die Nutzung von NVIDIA GPUs für Berechnungen, was entscheidend für die Erstellung von KI-Systemen mit agentenähnlichen Fähigkeiten ist.
  
• Autonome Systeme: Die GPUs und Plattformen von NVIDIA, wie NVIDIA Drive, treiben autonome Systeme an, darunter selbstfahrende Fahrzeuge und Robotik, bei denen agentenorientierte KI Entscheidungen in Echtzeit ohne menschliche Eingaben trifft.
  
• Omniverse: Die Omniverse-Plattform ermöglicht die Erstellung von Simulationen, die realistische Umgebungen bieten, um agentenorientierte KI-Systeme in kontrollierten Umgebungen zu trainieren.

Google

Google entwickelt agentenorientierte KI-Systeme, die denken und autonome Entscheidungen treffen können. Zum Beispiel entwickelten Forscher von Google und Stanford 2023 das Stanford KI Village, eine Sandbox-Umgebung, die mit KI bevölkert ist.³

Zusätzlich zu seinen Forschungsinitiativen konzentriert sich Google auch auf die Entwicklung von KI-Agenten. Google hat begonnen, mit seinen KI-Agenten namens Project Mariner zu experimentieren, einem agentenorientierten Tool, das die Kontrolle über Ihren Browser übernehmen und eine Chrome-Erweiterung verwenden kann, um Aufgaben zu erledigen.⁴

OpenAI

Bietet Operator, einen KI-Agenten, der im Web surfen und Aufgaben ausführen kann.⁵ Im August 2025 hat OpenAI Operator eingestellt und seine Fähigkeiten in ChatGPT Agent integriert.⁶ Im Februar 2026 hat OpenAI eine Desktop-Codex-App veröffentlicht, um mehrere Programmieragenten gleichzeitig zu verwalten.⁷ Das Unternehmen hat sich von seinen Konkurrenten durch die Priorisierung von Forschung zur Verbesserung der agentenorientierten KI abgehoben.

Im Februar 2026 führte OpenAI Codex ein, eine Schnittstelle zur gleichzeitigen Verwaltung mehrerer Agenten.⁸

Hier sind einige wichtige Beispiele für die KI-Forschung von OpenAI:

• Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF): Nutzt menschliches Feedback, um KI die Entscheidungsfindung beizubringen und die Anpassungsfähigkeit und Zielausrichtung zu verbessern.
• Proximal Policy Optimization (PPO) für agentenorientiertes Verhalten: Verwendet einen Algorithmus zum Trainieren von Reinforcement-Learning-Agenten, die über ihre Aktionen und Ergebnisse nachdenken müssen. Dies hilft bei der Entwicklung von KI-Systemen, die komplexe Entscheidungen treffen können.
• Autonome Entscheidungsfindung: Baut autonome Agenten, die Aufgaben mit minimaler menschlicher Anleitung ausführen können, wobei die Argumentationsfähigkeiten betont werden. Zum Beispiel sind ihre Sprachmodelle wie GPT-5.5 Schlüsselkomponenten bei der Entwicklung von Tool-Nutzungsagenten.

IBM

Bietet IBM Watsonx, einen KI-Agenten mit agentenorientierten Fähigkeiten. Er kann für unternehmensweite Geschäftsprozesse eingesetzt werden, darunter HR, Beschaffung, Vertrieb und Kundenservice.

Unternehmen mit agentenorientierten KI-Anwendungen

Die meisten dieser jungen agentenorientierten KI-Unternehmen nutzen LLMs, um Geschäftsprozesse für bestimmte Branchen zu automatisieren. Einige (z. B. MultiOn) konzentrieren sich auf die Automatisierung von Verbraucheraufgaben wie das Buchen von Besprechungen oder die Interaktion mit Websites.

Was machen agentenorientierte KI-Unternehmen eigentlich?

Im Kern bauen diese Unternehmen autonome oder halbautonome Systeme, die "Agenten" genannt werden.

Diese Agenten können denken, planen, handeln und sich basierend auf Feedback anpassen. Anstatt Fragen zu beantworten oder einen einzelnen Befehl auszuführen, zielen sie darauf ab, Dinge zu erledigen.

Warum Anbieter auf agentenorientierte KI setzen

Anbieter von Sprachmodellen entwickeln ihre Angebote über die Bereitstellung von Modellen hinaus weiter und konzentrieren sich mehr auf die Verbesserung der Benutzererfahrung und die Integration vollständig autonomer Fähigkeiten. Ein Beispiel ist ChatGPT Operator, der mehrstufige Recherchen im Internet durchführen kann.

Agentische KI verbessert Geschäftsprozesse auf verschiedene Weise:

• Denk- und Problemlösungsfähigkeiten: Agentische KI bietet das Denken als Kernfunktion und zerlegt komplexe Probleme in handhabbare Komponenten. Dadurch kann das Modell jeden Teil systematisch durchdenken und menschenähnliche Denkprozesse simulieren, um genaue Antworten zu liefern.
• Produktivitätssteigerung durch Aufgabenzerlegung: Zerlegt komplexe Aufgaben in einfachere, besser handhabbare Teilaufgaben und verbessert die Nachverfolgbarkeit und Zugänglichkeit, indem jeder Schritt des Prozesses leichter zu verfolgen und zu interagieren ist.
• Verbesserung der Wissensarbeit: Wissensarbeiter verbringen viel Zeit mit der Suche nach Informationen und der Synthese von Daten. Agentische KI automatisiert diesen Prozess.
• Echtzeit-Informationssynthese: Agentische KI kann Informationen aus mehreren Quellen im Internet in Echtzeit synthetisieren, sodass sie komplexe Anfragen bearbeiten und schnell umsetzbare Erkenntnisse liefern kann, was für Menschen Stunden dauern würde.

Agentische KI-Unternehmen für die Automatisierung von Geschäftsprozessen

Diese agentenorientierten KI-Unternehmen bieten KI-Agenten für Unternehmensworkflows in großem Umfang an. Diese Unternehmen konzentrieren sich auf die Entwicklung von KI-Agenten, die:

• Routinemäßige Geschäftsabläufe automatisieren: Aufgaben wie IT-Support, Personalmanagement und Kundenservice bearbeiten.
  
• In Systeme und Wissensdatenbanken übergreifend integrieren: Daten und Prozesse über verschiedene Geschäftssysteme (z. B. ERP, CRM) hinweg synchronisieren.
  
• Geschäftsprozesse anpassen: An neue Szenarien oder Herausforderungen anpassen, ohne dass eine umfassende Neuprogrammierung erforderlich ist.

Moveworks

Bewertung: Nicht öffentlich bekannt.

Konzentriert sich auf die Verbesserung von Workflows, insbesondere im IT-Support und HR, durch unternehmensweite systemübergreifende Operationen.

NinjaTech KI

Bewertung: $28 Millionen⁹

Spezialisierte Agenten für Aufgaben wie Programmierung, Beratung und Bilderzeugung, wobei die Plattform es Benutzern ermöglicht, Ergebnisse von mehreren KI-Modellen zu vergleichen und darauf zuzugreifen.

Kerntechnologie: Bietet eine KI-Assistentenplattform mit agentenorientierten Fähigkeiten, die über 20 externe KI-Modelle nutzt, einschließlich solcher von OpenAI und Google, mit einem proprietären Programmiermodell, das auf Llama 3.1 405B basiert.

Implementiert AWS-KI-Chips und bietet ein abonnementbasiertes Modell für KI-Tools.

UiPath

Bewertung: $3.2 Milliarden¹⁰

KI-gestützte Entscheidungsfähigkeiten verbessern RPA mit Echtzeit-Analytik und Erkenntnissen und verbessern so Arbeitsabläufe in verschiedenen Funktionen.

Uniphore (ehemals Orby)

Bewertung: $2.5 Milliarden¹¹

Entwickelt KI-Agenten für die Automatisierung des Kundenservice mit Self-Service-Tools. Nutzt Natural Language Processing (NLP), um Kundeninteraktionen zu verbessern. Uniphore hat Orby KI im August 2025 übernommen und dessen Large Action Models und Prozesserkennungsagenten erhalten.

Beam

Bewertung: $13.5 Millionen¹²

Konzentriert sich auf Agentic Process Automation und bietet eine Plattform zur Verwaltung von KI-Agenten in Geschäftsprozessen mit vortrainierten Vorlagen und anpassbaren Lösungen. Bietet Tools für Unternehmen zum Erstellen, Testen und Bereitstellen von KI-Agenten, mit Fokus auf operative Effizienz.

Entwickelt branchenspezifische Lösungen für Sektoren wie Versicherungen und Gesundheitswesen und erweitert Tools und Integrationen.

Mistral KI

Bewertung: €11.7 Milliarden¹³

LLMs treiben Anwendungen in der Kundenservice-Automatisierung, Inhaltserstellung und Unternehmens-KI-Lösungen an.

Kerntechnologie: Entwickelt große Sprachmodelle (LLMs), darunter Open-Weight-Modelle wie Mixtral 8x7B und Mixtral 8x22B, sowie unternehmensfähige Modelle wie "Mistral Large". ¹⁴

Partnerschaften:

• Microsoft: Bietet Mistral KI Zugang zur KI-Infrastruktur von Azure für die Entwicklung und Bereitstellung von LLMs. ¹⁵
  
• SAP: Integriert die Modelle von Mistral KI in die Business Technology Platform von SAP und verbessert KI-gestützte Lösungen. ¹⁴

Automation Anywhere

Bewertung: Nicht öffentlich bekannt.

Nutzt sein Agentic Process Automation (APA)-System, um vortrainierte agentenorientierte Automatisierung in Geschäftsprozesse in Finanzen, IT, HR und anderen Bereichen zu integrieren.

Es hat Partnerschaften mit Google Cloud, Microsoft und Amazon.

Agentische KI-Unternehmen für Verbraucher

Diese Unternehmen entwickeln KI-Agenten, die tägliche Aktivitäten wie die Planung von Besprechungen oder die E-Mail-Verwaltung übernehmen können.

MinionAI

Bewertung: Nicht öffentlich bekannt.

Baute einen KI-Assistenten, der einen Webbrowser steuerte, um Aufgaben zu erledigen, gegründet vom Chefarchitekten von GitHub Copilot, Alex Graveley. Das Projekt wurde 2024 eingestellt, als Graveley zu Perplexity wechselte, wo die Browser-Agent-Idee in den Comet-Browser einfloss.

Limitless KI (ehemals Rewind)

Bewertung: $350 Millionen¹⁶

Erstellt ein KI-Erinnerungs- und Besprechungstool. Es begann als Rewind, eine Mac-App, die aufzeichnete und durchsuchte, was Benutzer sahen und hörten. 2024 wurde es in Limitless umbenannt und fügte den Pendant hinzu, ein kleines tragbares Gerät, das Gespräche aufzeichnet und transkribiert. Es erstellt durchsuchbare Transkripte, Zusammenfassungen und Aktionspunkte und funktioniert mit Zoom, Slack und Google Meet.

Agentische KI-Unternehmen für die Softwareentwicklung

Cognition Labs

Finanzierung: $26 Milliarden¹⁷

Entwickelt Devin, ein von Cognition Labs entwickelter agentenorientierter KI, der als vollständig autonomer Softwareentwickler fungiert. Devin erzielte Spitzenleistungen beim SWE-bench-Programmier-Benchmark und löste 13.86 % der Probleme Ende-zu-Ende ohne menschliches Eingreifen. Die Übernahme von Windsurf fügte integrierte Entwicklungsumgebungen zu seinem Agentenportfolio hinzu.¹⁸

Ellipsis

Bewertung: Nicht öffentlich bekannt.

Bietet ein KI-Entwicklertool für automatisierte Code-Reviews und Fehlerbehebungen bei Pull-Requests (GitHub-integriert), mit agentenorientierten Verhaltensweisen wie der Generierung von Korrekturen und Workflows, die durch Repo-Ereignisse ausgelöst werden.

Anysphere

Bewertung: $29 Milliarden¹⁹

Bietet Cursor, einen KI-unterstützten Code-Editor. Als proprietärer Fork von Visual Studio Code entwickelt, hilft er Entwicklern beim Schreiben, Bearbeiten und Verstehen von Code mithilfe von natürlicher Sprache, Autovervollständigung und Chat.

Agentische KI-Unternehmen für den Kundensupport

Tidio

Bewertung: $48.4 Millionen²⁰

KMU-orientierte Live-Chat- und KI-Chatbot-Automatisierung über Tidio Lyro. Fokussiert auf Echtzeit-Engagement und einfache Automatisierung per Chat über Web- und soziale Kanäle.

Integriert sich mit Shopify, WordPress, Facebook Messenger, Instagram, WhatsApp und wichtigen E-Commerce-Plattformen, sozialen Messengern und CRM-/Helpdesk-Systemen.

ada

Bewertung: Nicht öffentlich bekannt.

Spezialisiert auf Konversationsautomatisierung mit Fokus auf Kundenservice-Chatbots, die Self-Service für Kundeninteraktionen bieten.

Arbeitet mit Salesforce, Zendesk und Shopify zusammen, um integrierte Lösungen zu liefern, die nahtlose Kundenservice-Erlebnisse bieten.

Sierra

Bewertung: $15 Milliarden²¹

Konzentriert sich auf KI-gestützte Vertriebsassistentenlösungen. Integriert sich mit großen CRM-Plattformen wie Salesforce und HubSpot für nahtlose Abläufe.

Ema

Bewertung: Nicht öffentlich bekannt.

Bietet personalisierten Kundensupport durch Automatisierung von Aufgaben wie Anfragebearbeitung und Serviceanfragen, mit Fokus auf Sektoren wie E-Commerce und Telekommunikation.

Arbeitet mit CRM-Plattformen wie Salesforce zusammen, um eine einfache Bereitstellung innerhalb von Kundenservice-Workflows zu ermöglichen.

ServiceNow

Bewertung: $132 Milliarden²²

Bietet cloudbasierte Unternehmenslösungen. Fokussiert auf Workflow-Automatisierung, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Abläufe in Bereichen wie IT-Service-Management, Kundenservice-Management und Personalmanagement zu optimieren.

Decagon

Bewertung: 4.5 Milliarden²³

Erstellt KI-Agenten, die Kundenfragen per Chat, E-Mail und Sprache lösen. Die Agenten befolgen Unternehmensrichtlinien und übergeben bei Bedarf an Menschen. Wird von Verbraucher- und SaaS-Marken verwendet, um Reaktionszeiten zu verkürzen.

Agentische KI-Unternehmen im Gesundheitswesen

Hippocratic KI

Bewertung: $3.5 Milliarden²³

Konzentriert sich auf die Automatisierung von risikoarmen, nicht-diagnostischen Aufgaben im Gesundheitswesen, insbesondere in der chronischen Pflege, Wellness-Coaching und Nachsorge.

Verpassen Sie nicht unsere Benchmarks und datengestützten Erkenntnisse. Die Schaltfläche öffnet Google; die Auswahl von AIMultiple bestätigt, dass Sie AIMultiple häufiger in den Google-Suchergebnissen sehen möchten.

Als bevorzugte Quelle hinzufügen

Agentische KI-Unternehmen für Cybersicherheit

Dropzone KI

Bewertung: Nicht öffentlich bekannt.

Konzentriert sich auf KI-gesteuerte Bedrohungserkennung und -reaktion in der Cybersicherheit und nutzt agentenorientierte KI-Systeme, um potenzielle Sicherheitsbedrohungen in Echtzeit zu überwachen, zu analysieren und darauf zu reagieren.

Prophet

Bewertung: Nicht öffentlich bekannt.

Eine Cybersicherheits-KI-Plattform, die Predictive Analytics und agentenorientierte KI nutzt, um Sicherheitsrisiken vorherzusehen und Bedrohungen proaktiv in Unternehmensnetzwerken zu mindern.

RadiantSecurity

Bewertung: Nicht öffentlich bekannt.

Spezialisiert auf KI-verbesserte Sicherheitsoperationen und integriert agentenorientierte KI, um die Bedrohungserkennung, Risikobewertung und Incident Response für Unternehmen zu automatisieren.

Open-Source-agentische KI-Unternehmen

SuperAGI

Bewertung: $100 Millionen²⁴

SuperAGI ist eine Open-Source-Plattform zur Entwicklung agentenorientierter KI-Lösungen und bietet Tools zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von KI-Agenten, die komplexe Workflows und Aufgaben bewältigen können.

Agentische KI vs. generative KI

Agentische KI bietet autonome Fähigkeiten, indem sie ein digitales Ökosystem nutzt, das große Sprachmodelle (LLMs) integriert, um Aufgaben unabhängig im Namen eines Benutzers oder eines anderen Systems auszuführen. Während ChatGPT, ein beliebtes generatives KI-Modell, einige kreative Funktionen mit agentenorientierter KI teilt, ist es nicht dasselbe.

• Generative KI ist für die Inhaltserstellung konzipiert. Sie generiert neue Texte, Bilder, Videos und Code basierend auf menschlichen Eingaben und Prompts. Sie ist jedoch weiterhin auf menschliche Anleitung angewiesen, um den Kontext und die Richtung ihrer Ausgaben zu gestalten.
  
• Agentische KI konzentriert sich auf Aktion. Sie ist darauf ausgelegt, komplexe Situationen zu verstehen, autonome Entscheidungen zu treffen und Maßnahmen zu ergreifen, um Probleme zu lösen oder Ziele zu erreichen.

Einfach ausgedrückt geht es bei generativer KI um das "Erstellen" von Inhalten, während agentische KI sich um das "Erledigen" von Aufgaben, das Lösen von Problemen und das Ausführen von Strategien dreht.

Weiterführende Literatur

• Open-Source-KI-Agenten: Basierend auf GitHub-Sternen
• Top 100+ Generative KI-Anwendungen mit Praxisbeispielen

Diese Forschung zitieren

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@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
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  year   = {2026},
  month  = jun,
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  note   = {AIMultiple. Abgerufen am 12. Juni 2026}
}

Referenzlinks

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Claude Cowork | Claude by Anthropic

Anthropic

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Google’s AI enters its ‘agentic era’ | The Verge

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Codex uygulamasıyla tanışın | OpenAI

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Introducing the Codex app | OpenAI

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AIM Media House - AI, Technology & Business Insights

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Mistral AI Valuation (2026): €11.7B — Europe's Sovereignty Premium | Teahose

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SAP and Mistral AI, a Leading LLM Maker | SAP Sapphire | SAP News Center

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Introducing Mistral-Large on Azure in partnership with Mistral AI | Microsoft Azure Blog

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Limitless revenue, valuation & funding | Sacra

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Cognition just raised $1 billion at a $26 billion valuation, and 90% of its own code is written by its AI

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Cognition AI to Acquire Windsurf After Google Licensing Deal - DevOps.com

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Cursor AI Valuation 2026: $29.3B Series D, $2B ARR, SpaceX Acquisition

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How Tidio hit $48.4M revenue with a 174 person team in 2024.

Tidio

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Sierra Raises $950M to Rewire Enterprise Customer Experience

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ServiceNow, Inc. (NOW) Valuation Measures & Financial Statistics

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Hippocratic AI Raises $141M Series B Funding, Reaching $1.64B Valuation | The Healthcare Technology Report.

24.

SuperAGI snags funding from WhatsApp founder Jan Koum's secretive Newlands VC | TechCrunch

TechCrunch

Cem Dilmegani

Leitender Analyst

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Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple. AIMultiple informiert monatlich Hunderttausende von Unternehmen (laut similarWeb), darunter 60% der Fortune 500.

Cems Arbeit wurde von führenden globalen Publikationen zitiert, darunter Business Insider, Forbes, Washington Post, globalen Unternehmen wie Deloitte, HPE und NGOs wie dem World Economic Forum sowie supranationalen Organisationen wie der European Commission.

Während seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen über ein Jahrzehnt lang bei McKinsey & Company und Altman Solon in Technologieentscheidungen. Er veröffentlichte auch einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.

Er leitete die Technologiestrategie und Beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Zudem führte er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos an, das innerhalb von 2 Jahren von null auf einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung anwuchs. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.

Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er schloss sein Studium an der Bogazici University als Computer-Ingenieur ab und hat einen MBA von der Columbia Business School.

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Recherchiert von

Ezgi Arslan, PhD.

Branchenanalystin

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Ezgi hat einen Doktortitel in Betriebswirtschaftslehre mit Spezialisierung auf Finanzen und arbeitet als Branchenanalystin bei AIMultiple. Sie treibt Forschung und Erkenntnisse an der Schnittstelle von Technologie und Wirtschaft voran, mit Fachkenntnissen in den Bereichen Nachhaltigkeit, Umfrage- und Sentimentanalyse, KI-Agenten-Anwendungen im Finanzwesen, Answer-Engine-Optimierung, Firewall-Management und Beschaffungstechnologien.

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