Top 30+ Unternehmen für agentische KI

Obwohl KI-Agenten gehypt werden und einige Unternehmen ihre Chatbots als agentische Tools umbenennen, gibt es noch einige Agenten in der Produktion. Zuvor haben wir mehrere leistungsfähige KI-Agenten anhand mehrerer realer Aufgaben bewertet.

Wir haben Folgendes aufgelistet:

• Unternehmen in der agentischen KI-Entwicklung, die KI-Forschung betreiben oder agentische Entwicklungsumgebungen/-tools bereitstellen.
• Unternehmen mit agentischen KI-Anwendungen, die funktionale Agenten zur Aufgabenverwaltung bereitstellen (z. B. Cursor von Anysphere):

Unternehmen in der agentischen KI-Entwicklung

Diese Unternehmen konzentrieren sich hauptsächlich auf Forschung und Entwicklung im Bereich agentische KI und bieten Initiativen wie ethische KI-Richtlinien und Umgebungen für agentenbasierte Entwicklung an.

Einige von ihnen, darunter Anthropic, Perplexity KI, Google, OpenAI und IBM, bieten ebenfalls Tools für die Entwicklung agentischer KI an.

Microsoft Corporation

Microsoft Corporation konzentriert sich hauptsächlich auf die Bereitstellung von KI-Models über seine Cloud-Plattform. Bietet Microsoft Azure KI, einen cloudbasierten Dienst zum Erstellen von KI-Agenten für Entwickler. Es ermöglicht das Erstellen und Bereitstellen von KI-Agenten.

Darüber hinaus helfen die KI-Entwicklungstools von Microsoft wie Foundry Agent Service, Copilot Studio, Agent 365 und Visual Studio Entwicklern, agentische KI-Lösungen zu erstellen und bereitzustellen.

Anthropic

Bietet Claude-KI-Models mit agentischen Fähigkeiten, um Computer direkt vom Surfen im Internet bis hin zum Programmieren und zur App-Interaktion zu steuern.

Anthropic konzentriert sich außerdem auf Constitutional KI, einen wichtigen Ansatz, bei dem KI-Systeme von einer „Verfassung“ geleitet werden. Dadurch wird sichergestellt, dass die Handlungen des KI-Systems autonom begründet werden und gleichzeitig mit menschlichen Werten und ethischen Richtlinien im Einklang bleiben.¹

Im Januar 2026 stellte Anthropic Claude Cowork vor, einen Computer-Use-Agenten für Wissensarbeit. Er kann lokale Dateien und Apps lesen, bearbeiten und organisieren.²

Perplexity KI

Bietet Comet KI Browser, eine agentische Aufgabenautomatisierung für das Surfen im Internet. Comet erledigt Aufgaben im Namen des Benutzers, wie die Suche nach Flugoptionen.

NVIDIA Corporation

NVIDIA unterstützt Unternehmen im Bereich agentische KI durch die Bereitstellung von GPUs und Software-Frameworks. Diese Tools ermöglichen die Entwicklung, das Testen und die Bereitstellung von KI-Agenten in verschiedenen Branchen, darunter autonome Fahrzeuge, Robotik, Spiele und KI-Forschung.

Beispiele für die Hardware- und Software-Infrastruktur von NVIDIA:

• GPU-Technologie: Die GPUs von NVIDIA, wie die der Blackwell/Rubin-Klasse, beschleunigen das Training von KI-Models und ermöglichen die schnelle Verarbeitung großer Datasets für autonome Entscheidungsfindung.
  
• CUDA-Plattform: CUDA ermöglicht Entwicklern die Nutzung von NVIDIA-GPUs für Berechnungen, was für die Erstellung von KI-Systemen mit agentenähnlichen Fähigkeiten entscheidend ist.
  
• Autonome Systeme: Die GPUs und Plattformen von NVIDIA wie NVIDIA Drive treiben autonome Systeme an, darunter selbstfahrende Fahrzeuge und Robotik, in denen agentische KI Entscheidungen in Echtzeit ohne menschliches Zutun trifft.
  
• Omniverse: Die Omniverse-Plattform ermöglicht die Erstellung von Simulationen und bietet realistische Umgebungen, um agentische KI-Systeme in kontrollierten Umgebungen zu trainieren.

Google

Google entwickelt agentische KI-Systeme, die logisch denken und autonome Entscheidungen treffen können. Zum Beispiel entwickelten Forscher von Google und Stanford im Jahr 2023 das Stanford KI Village, eine Sandbox-Umgebung, die mit KI bevölkert ist.³

Zusätzlich zu seinen Forschungsinitiativen konzentriert sich Google auch auf die Entwicklung von KI-Agenten. Google hat begonnen, mit seinen KI-Agenten namens Project Mariner zu experimentieren, einem agentischen Tool, das die Kontrolle über Ihren Browser übernehmen und eine Chrome-Erweiterung verwenden kann, um Aufgaben zu erledigen.⁴

OpenAI

Bietet Operator, einen KI-Agenten, der im Internet surfen und Aufgaben ausführen kann.⁵ Im August 2025 hat OpenAI Operator eingestellt und dessen Fähigkeiten in ChatGPT Agent integriert.⁶ Im Februar 2026 veröffentlichte OpenAI eine Desktop-Codex-App, um mehrere Programmier-Agenten gleichzeitig zu verwalten.⁷ Das Unternehmen hat sich von seinen Wettbewerbern abgehoben, indem es der Forschung zur Verbesserung der agentischen KI Priorität einräumt.

Im Februar 2026 stellte OpenAI Codex vor, eine Schnittstelle zum gleichzeitigen Verwalten mehrerer Agenten.⁸

Hier sind einige wichtige Beispiele für die KI-Forschung von OpenAI:

• Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF): Nutzt menschliches Feedback, um der KI die Entscheidungsfindung beizubringen, und verbessert dadurch Anpassungsfähigkeit und Zielausrichtung.
• Proximal Policy Optimization (PPO) für agentisches Verhalten: Verwendet einen Algorithmus zum Training von Reinforcement-Learning-Agenten, die über ihre Handlungen und Ergebnisse nachdenken müssen. Dies hilft bei der Entwicklung von KI-Systemen, die komplexe Entscheidungen treffen können.
• Autonome Entscheidungsfindung: Erstellt autonome Agenten, die Aufgaben mit minimaler menschlicher Anleitung ausführen können, wobei die Fähigkeit zum logischen Denken im Vordergrund steht. Beispielsweise sind ihre Sprachmodels wie GPT-5.5 Schlüsselkomponenten bei der Entwicklung von Agenten, die Werkzeuge nutzen.

IBM

Bietet IBM Watsonx, einen KI-Agenten mit agentischen Fähigkeiten. Es kann für unternehmensweite Geschäftsabläufe eingesetzt werden, darunter Personalwesen, Beschaffung, Vertrieb und Kundenservice.

Unternehmen mit agentischen KI-Anwendungen

Die meisten dieser frühphasigen Unternehmen für agentische KI verwenden LLMs, um Geschäftsabläufe für bestimmte Branchen zu automatisieren. Einige (z. B. MultiOn) konzentrieren sich auf die Automatisierung von Verbraucheraufgaben wie das Buchen von Meetings oder die Interaktion mit Websites.

Was tun Unternehmen für agentische KI eigentlich?

Im Kern bauen diese Unternehmen autonome oder halbautonome Systeme, die als „Agenten“ bezeichnet werden.

Diese Agenten können logisch denken, planen, handeln und sich auf der Grundlage von Feedback anpassen. Statt Fragen zu beantworten oder einen einzelnen Befehl auszuführen, zielen sie darauf ab, Dinge zu erledigen.

Warum sich Anbieter auf agentische KI konzentrieren

Anbieter von Sprachmodels entwickeln ihre Angebote über die reine Bereitstellung von Models hinaus weiter und konzentrieren sich stärker auf die Verbesserung der Benutzererfahrung und die Integration vollständig autonomer Fähigkeiten. Ein Beispiel dafür ist ChatGPT Operator, der mehrstufige Recherchen im Internet durchführen kann.

Agentische KI verbessert Geschäftsprozesse auf verschiedene Weise:

• Logisches Denken & Problemlösung: Agentische KI bietet logisches Denken als Kernfunktion und zerlegt komplexe Probleme in überschaubare Komponenten. Dadurch kann das Model jeden Teil systematisch durchdenken und menschenähnliche Denkprozesse simulieren, um präzise Antworten zu liefern.
• Steigerung der Produktivität durch Aufgabenzerlegung: Das Zerlegen komplexer Aufgaben in einfachere, überschaubare Teilaufgaben verbessert die Nachvollziehbarkeit und Zugänglichkeit, indem jeder Schritt des Prozesses leichter zu verfolgen und zu bedienen ist.
• Verbesserung der Wissensarbeit: Wissensarbeiter verbringen viel Zeit mit der Suche nach Informationen und der Synthese von Daten. Agentische KI automatisiert diesen Prozess.
• Bereitstellung von Echtzeit-Informationssynthese: Agentische KI kann Informationen aus mehreren Quellen im Internet in Echtzeit synthetisieren, wodurch sie komplexe Anfragen bearbeiten und schnell umsetzbare Erkenntnisse liefern kann – etwas, wofür Menschen Stunden brauchen würden.

Agentische KI-Unternehmen für Geschäftsprozessautomatisierung

Diese Unternehmen für agentische KI bieten KI-Agenten für Unternehmensabläufe in großem Maßstab. Diese Unternehmen konzentrieren sich auf die Entwicklung von KI-Agenten, die:

• Automatisierung von Routine-Geschäftsabläufen: Sie übernehmen Aufgaben wie IT-Support, Personalverwaltung und Kundenservice.
  
• Integration mit systemübergreifenden Systemen und Wissensdatenbanken: Synchronisieren Sie Daten und Prozesse über verschiedene Geschäftssysteme hinweg (z. B. ERP, CRM).
  
• Anpassung von Geschäftsprozessen: Passen Sie sich neuen Szenarien oder Herausforderungen an, ohne dass eine umfassende Neuprogrammierung erforderlich ist.

Moveworks

Bewertung: Die Bewertung ist nicht öffentlich bekannt.

Konzentriert sich auf die Verbesserung von Arbeitsabläufen, insbesondere im IT-Support und im Personalwesen, durch unternehmenstaugliche systemübergreifende Abläufe.

NinjaTech KI

Bewertung: $28 Millionen⁹

Spezialisierte Agenten für Aufgaben wie Programmieren, Beratung und Bilderzeugung, wobei die Plattform es Benutzern ermöglicht, Ergebnisse aus mehreren KI-Models zu vergleichen und darauf zuzugreifen.

Kerntechnologie: Bietet eine KI-Assistentenplattform mit agentischen Fähigkeiten, die über 20 externe KI-Models nutzt, darunter solche von OpenAI und Google, mit einem proprietären Programmier-Model auf Basis von Llama 3.1 405B.

Implementiert AWS-KI-Chips und bietet ein abonnementbasiertes Model für KI-Tools an.

UiPath

Bewertung: $3,2 Milliarden¹⁰

KI-gestützte Entscheidungskompetenzen verbessern RPA mit Echtzeit-Analysen und Erkenntnissen und optimieren Geschäftsabläufe in verschiedenen Funktionen.

Uniphore (ehemals Orby)

Bewertung: $2,5 Milliarden¹¹

Entwickelt KI-Agenten für die Automatisierung des Kundenservice mit Self-Service-Tools. Nutzt Natural Language Processing (NLP), um Kundeninteraktionen zu verbessern. Uniphore hat Orby KI im August 2025 übernommen und sich dadurch dessen Large Action Models und Process-Discovery-Agenten gesichert.

Beam

Bewertung: $13,5 Millionen¹²

Konzentriert sich auf Agentic Process Automation und bietet eine Plattform zur Verwaltung von KI-Agenten über Geschäftsprozesse hinweg mit vortrainierten Vorlagen und anpassbaren Lösungen. Bietet Unternehmen Tools zum Erstellen, Testen und Bereitstellen von KI-Agenten, mit Fokus auf betriebliche Effizienz.

Entwickelt branchenspezifische Lösungen für Sektoren wie Versicherungen und Gesundheitswesen und erweitert Tools und Integrationen.

Mistral KI

Bewertung: €11.7 Milliarden¹³

LLMs treiben Anwendungen in der Kundenservice-Automatisierung, der Inhaltserstellung und bei KI-Lösungen für Unternehmen an.

Kerntechnologie: Entwickelt Large Language Models (LLMs), darunter offene Weight-Models wie Mixtral 8x7B und Mixtral 8x22B sowie Enterprise-Grade-Models wie „Mistral Large“. ¹⁴

Partnerschaften:

• Microsoft: Bietet Mistral KI Zugang zur KI-Infrastruktur von Azure für die Entwicklung und Bereitstellung von LLMs. ¹⁵
  
• SAP: Integriert die Models von Mistral KI in die Business Technology Platform von SAP und verbessert so KI-gestützte Lösungen. ¹⁴

Automation Anywhere

Bewertung: Die Bewertung ist nicht öffentlich bekannt.

Nutzt sein Agentic Process Automation (APA)-System, um vorgefertigte agentische Automatisierung in Geschäftsprozesse in den Bereichen Finanzen, IT, HR und anderen zu integrieren.

Es unterhält Partnerschaften mit Google Cloud, Microsoft und Amazon.

Agentische KI-Unternehmen für Verbraucher

Diese Unternehmen entwickeln KI-Agenten, die alltägliche Aktivitäten wie die Terminplanung oder E-Mail-Verwaltung übernehmen können.

MinionAI

Bewertung: Die Bewertung ist nicht öffentlich bekannt.

Baute einen KI-Assistenten, der einen Webbrowser steuerte, um Aufgaben zu erledigen, gegründet vom Chefarchitekten von GitHub Copilot, Alex Graveley. Das Projekt wurde 2024 eingestellt, als Graveley zu Perplexity wechselte, wo die Browser-Agenten-Idee in den Comet-Browser einfloss.

Limitless KI (ehemals Rewind)

Bewertung: $350 Millionen¹⁶

Macht ein KI-Speicher- und Besprechungstool. Es begann als Rewind, eine Mac-App, die aufzeichnete und durchsuchte, was Benutzer sahen und hörten. Im Jahr 2024 wurde es in Limitless umbenannt und um den Pendant erweitert, ein kleines Wearable, das Gespräche aufzeichnet und transkribiert. Es erstellt durchsuchbare Transkripte, Zusammenfassungen und Aktionspunkte und funktioniert mit Zoom, Slack und Google Meet.

Agentische KI-Unternehmen für Softwareentwicklung

Cognition Labs

Finanzierung: $26 Milliarden¹⁷

Entwickelt Devin, der von Cognition Labs entwickelt wurde und eine agentische KI ist, die als vollständig autonomer Softwareentwickler fungiert. Devin erzielte Spitzenleistungen beim SWE-bench-Coding-Benchmark und löste 13.86 % der Probleme Ende-zu-Ende ohne menschliches Eingreifen. Durch die Übernahme von Windsurf kamen integrierte Entwicklungsumgebungen zu seiner Agentenpalette hinzu.¹⁸

Ellipsis

Bewertung: Die Bewertung ist nicht öffentlich bekannt.

Bietet ein KI-Entwicklertool für automatisierte Code-Reviews und Bugfixes bei Pull Requests (GitHub-integriert), mit agentischen Verhaltensweisen wie der Generierung von Fixes und Workflows, die durch Repo-Ereignisse ausgelöst werden.

Anysphere

Bewertung: $29 Milliarden¹⁹

Bietet Cursor, einen KI-unterstützten Code-Editor. Als proprietärer Fork von Visual Studio Code entwickelt, hilft er Entwicklern, Code mithilfe von natürlichsprachigen Prompts, Autovervollständigung und Chat zu schreiben, zu bearbeiten und zu verstehen.

Agentische KI-Unternehmen für Kundensupport

Tidio

Bewertung: $48,4 Millionen²⁰

KMU-zentrierter Live-Chat und KI-Chatbot-Automatisierung über Tidio Lyro. Konzentriert auf Echtzeit-Interaktion und einfache Automatisierung per Chat über Web- und Social-Media-Kanäle.

Integriert sich mit Shopify, WordPress, Facebook Messenger, Instagram, WhatsApp und wichtigen E-Commerce-Plattformen, Social-Messengern sowie CRM-/Helpdesk-Systemen.

ada

Bewertung: Die Bewertung ist nicht öffentlich bekannt.

Spezialisiert auf Conversational Automation mit Fokus auf Kundenservice-Chatbots, die Self-Service für Kundeninteraktionen bieten.

Arbeitet mit Salesforce, Zendesk und Shopify zusammen, um integrierte Lösungen zu liefern, die nahtlose Kundenservice-Erlebnisse bieten.

Sierra

Bewertung: $15 Milliarden²¹

Konzentriert sich auf KI-gestützte Vertriebsassistenten-Lösungen. Integriert sich mit großen CRM-Plattformen wie Salesforce und HubSpot für reibungslose Abläufe.

Ema

Bewertung: Die Bewertung ist nicht öffentlich bekannt.

Bietet personalisierten Kundensupport durch die Automatisierung von Aufgaben wie Anfragebearbeitung und Serviceanfragen, mit Fokus auf Sektoren wie E-Commerce und Telekommunikation.

Arbeitet mit CRM-Plattformen wie Salesforce zusammen, um eine einfache Bereitstellung innerhalb von Kundenservice-Arbeitsabläufen zu ermöglichen.

ServiceNow

Bewertung: $132 Milliarden²²

Bietet cloudbasierte Unternehmenslösungen. Konzentriert sich auf Workflow-Automatisierung und ermöglicht es Unternehmen, ihre Abläufe in Bereichen wie IT-Service-Management, Kundenservice-Management und Personalverwaltung zu optimieren.

Decagon

Bewertung: 4.5 Milliarden²³

Baut KI-Agenten, die Kundenfragen über Chat, E-Mail und Sprache lösen. Die Agenten befolgen Unternehmensrichtlinien und übergeben bei Bedarf an Menschen. Wird von Verbraucher- und SaaS-Marken eingesetzt, um Reaktionszeiten zu verkürzen.

Agentische KI-Unternehmen für das Gesundheitswesen

Hippocratic KI

Bewertung: $3,5 Milliarden²³

Konzentriert sich auf die Automatisierung risikoarmer, nicht-diagnostischer Aufgaben im Gesundheitswesen, insbesondere in der chronischen Versorgung, im Wellness-Coaching und in der Nachsorge.

Verpassen Sie nicht unsere Benchmarks und datengestützten Erkenntnisse. Die Schaltfläche öffnet Google; die Auswahl von AIMultiple bestätigt, dass Sie AIMultiple häufiger in den Google-Suchergebnissen sehen möchten.

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Agentische KI-Unternehmen für Cybersicherheit

Dropzone KI

Bewertung: Die Bewertung ist nicht öffentlich bekannt.

Konzentriert sich auf KI-gesteuerte Bedrohungserkennung und -reaktion in der Cybersicherheit und nutzt agentische KI-Systeme, um potenzielle Sicherheitsbedrohungen in Echtzeit zu überwachen, zu analysieren und darauf zu reagieren.

Prophet

Bewertung: Die Bewertung ist nicht öffentlich bekannt.

Eine KI-Plattform für Cybersicherheit, die Predictive Analytics und agentische KI nutzt, um Sicherheitsrisiken vorherzusehen und Bedrohungen in Unternehmensnetzwerken proaktiv einzudämmen.

RadiantSecurity

Bewertung: Die Bewertung ist nicht öffentlich bekannt.

Spezialisiert auf KI-gestützte Sicherheitsoperationen und integriert agentische KI, um Bedrohungserkennung, Risikobewertung und Incident Response für Unternehmen zu automatisieren.

Open-Source-Unternehmen für agentische KI

SuperAGI

Bewertung: $100 Millionen²⁴

SuperAGI ist eine Open-Source-Plattform zur Entwicklung agentischer KI-Lösungen und bietet Tools zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von KI-Agenten, die komplexe Workflows und Aufgaben bewältigen können.

Agentische KI vs. generative KI

Agentische KI bietet autonome Fähigkeiten durch die Nutzung eines digitalen Ökosystems, das Large Language Models (LLMs) integriert, um Aufgaben unabhängig im Auftrag eines Benutzers oder eines anderen Systems auszuführen. Während ChatGPT, ein beliebtes generatives KI-Model, einige kreative Funktionen mit agentischer KI teilt, ist es nicht dasselbe.

• Generative KI ist für die Inhaltserstellung konzipiert. Sie erzeugt neue Texte, Bilder, Videos und Code auf der Grundlage menschlicher Eingaben und Prompts. Sie ist jedoch weiterhin auf menschliche Anleitung angewiesen, um den Kontext und die Richtung ihrer Ausgaben zu gestalten.
  
• Agentische KI konzentriert sich auf Handeln. Sie ist darauf ausgelegt, komplexe Situationen zu verstehen, autonome Entscheidungen zu treffen und Maßnahmen zu ergreifen, um Probleme zu lösen oder Ziele zu erreichen.

Einfach ausgedrückt geht es bei generativer KI um das „Erstellen“ von Inhalten, während es bei agentischer KI um das „Erledigen“ von Aufgaben, das Lösen von Problemen und das Ausführen von Strategien geht.

Weiterführende Lektüre

• Open-Source-KI-Agenten: Basierend auf GitHub-Stars
• Top 100+ generative KI-Anwendungen mit Beispielen aus der Praxis

Diese Forschung zitieren

Wählen Sie das Format, das zu Ihrem Veröffentlichungsort passt. Wenn Sie die Link-Version in Ihr CMS einfügen, bleibt der Backlink erhalten.

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  author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
  title  = {{Top 30+ Unternehmen für agentische KI}},
  year   = {2026},
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Änderungsprotokoll

5 Aktualisierungen

1. 202612. Jun

   Decagon im Abschnitt zu agentischen KI-Unternehmen für den Kundensupport hinzugefügt.

2. 3. Feb

   Claude Cowork wurde zur Produktlinie von Anthropic hinzugefügt.

3. 6. Jan

   Open Interpreter und AgentGPT.io aus dem Abschnitt „Open Source Agentic AI Companies“ entfernt.

4. 202523. Sep

   AI Coding Benchmark und AI Agents: Operator vs Browser Use vs Project Mariner aus der Einleitung entfernt.

5. 2. Jul

   NinjaTech AI aus der Liste der agentischen KI-Unternehmen entfernt.

Referenzlinks

1.

Constitutional AI: Harmlessness from AI feedback \ Anthropic

2.

Claude Cowork | Claude by Anthropic

Anthropic

3.

https://arxiv.org/pdf/2304.03442

4.

Google’s AI enters its ‘agentic era’ | The Verge

The Verge

5.

Introducing Operator | OpenAI

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ChatGPT agent - release notes | OpenAI Help Center

7.

Codex uygulamasıyla tanışın | OpenAI

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Introducing the Codex app | OpenAI

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AIM Media House - AI, Technology & Business Insights

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UiPath Reports Fourth Quarter and Full Year Fiscal 2026 Financial Results :: UiPath, Inc. (PATH)

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Orby is building AI agents for the enterprise | TechCrunch

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Beam - Financial Details

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Mistral AI Valuation (2026): €11.7B — Europe's Sovereignty Premium | Teahose

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SAP and Mistral AI, a Leading LLM Maker | SAP Sapphire | SAP News Center

SAP

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Introducing Mistral-Large on Azure in partnership with Mistral AI | Microsoft Azure Blog

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Limitless revenue, valuation & funding | Sacra

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Cognition just raised $1 billion at a $26 billion valuation, and 90% of its own code is written by its AI

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Cognition AI to Acquire Windsurf After Google Licensing Deal - DevOps.com

DevOps.com

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Cursor AI Valuation 2026: $29.3B Series D, $2B ARR, SpaceX Acquisition

Value Add VC

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Tidio

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Sierra Raises $950M to Rewire Enterprise Customer Experience

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ServiceNow, Inc. (NOW) Valuation Measures & Financial Statistics

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Hippocratic AI Raises $141M Series B Funding, Reaching $1.64B Valuation | The Healthcare Technology Report.

24.

SuperAGI snags funding from WhatsApp founder Jan Koum's secretive Newlands VC | TechCrunch

TechCrunch

Cem Dilmegani

Leitender Analyst

Folgen auf

Cem ist seit 2017 leitender Analyst bei AIMultiple.

Cems Arbeit bei AIMultiple wurde von führenden globalen Publikationen wie Business Insider, Forbes, Morning Brew und Washington Post, von globalen Unternehmen wie Deloitte und HPE, von NGOs wie dem World Economic Forum und von supranationalen Organisationen wie der European Commission zitiert. [1], [2], [3], [4], [5]

Im Laufe seiner Karriere war Cem als Tech-Berater, Tech-Einkäufer und Tech-Unternehmer tätig. Er beriet Unternehmen bei ihren Technologieentscheidungen bei McKinsey & Company und Altman Solon über mehr als ein Jahrzehnt. Er veröffentlichte außerdem einen McKinsey-Bericht zur Digitalisierung.

Er leitete Technologiestrategie und -beschaffung eines Telekommunikationsunternehmens und berichtete dabei direkt an den CEO. Außerdem verantwortete er das kommerzielle Wachstum des Deep-Tech-Unternehmens Hypatos, das innerhalb von zwei Jahren von 0 einen siebenstelligen jährlich wiederkehrenden Umsatz und eine neunstellige Bewertung erreichte. Cems Arbeit bei Hypatos wurde von führenden Technologiepublikationen wie TechCrunch und Business Insider aufgegriffen.

Cem spricht regelmäßig auf internationalen Technologiekonferenzen. Er absolvierte die Bogazici University als Computeringenieur und hat einen MBA von der Columbia Business School.

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Recherchiert von

Ezgi Arslan, PhD.

Industrieanalystin

Folgen auf

Ezgi hat einen Doktortitel in Betriebswirtschaftslehre mit Spezialisierung auf Finanzen und ist als Industrieanalystin bei AIMultiple tätig. Sie treibt Forschung und Erkenntnisse an der Schnittstelle von Technologie und Wirtschaft voran, mit Fachkenntnissen in den Bereichen Nachhaltigkeit, Umfrage- und Sentimentanalyse, KI-Agenten-Anwendungen im Finanzwesen, Answer-Engine-Optimierung, Firewall-Management und Beschaffungstechnologien.

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