Los Mejores Proveedores de Conjuntos de Datos de Comercio Electrónico
Empresas como Bright Data, Oxylabs, Exellius y Grepsr ofrecen diferentes formas de obtener datos de comercio electrónico. Algunas cobran 50.000 $ por un solo conjunto de datos, mientras que otras ofrecen planes mensuales de bajo costo o APIs en tiempo real.
Esta guía compara las estructuras de precios, características y métodos de entrega de estos proveedores. También examina las ventajas de las APIs en tiempo real frente a la compra de grandes conjuntos de datos estáticos.
Tabla comparativa de precios de conjuntos de datos de comercio electrónico
Proveedor | Precio inicial/mes | Planes personalizables | Prueba gratuita |
|---|---|---|---|
250 $ por 100k registros | ✅ | Muestras gratuitas bajo solicitud | |
1.000 $ | ✅ | Muestras gratuitas bajo solicitud | |
Grepsr | 350 $ | ✅ | N/A |
Exellius | 59 $ por 6k créditos | ✅ | 75 créditos |
Mejores proveedores de conjuntos de datos de comercio electrónico
Bright Data es uno de los proveedores más grandes según el volumen de conjuntos de datos declarado públicamente. Ofrece una colección completa de conjuntos de datos de comercio electrónico, incluidos Amazon, Walmart, Target y Shein. Los conjuntos de datos están disponibles en múltiples formatos, incluidos JSON, CSV y Parquet.
Bright Data ofrece altos niveles de personalización, permitiendo a las empresas adaptar y filtrar los datos a sus necesidades cambiantes con precisión. Ya sea eligiendo conjuntos de datos "listos para usar" o encargando datos rastreados personalizados.
Ofertas:
- Conjuntos de datos predefinidos: Accede a instantáneas a gran escala y listas para usar de grandes minoristas (Amazon, Walmart, Target, eBay, AliExpress).
- Rastreo bajo demanda: Con sus APIs de rastreador, los usuarios capturan los datos que necesitan, cuando los necesitan, permitiendo un control total e información oportuna.
Oxylabs ofrece conjuntos de datos de comercio electrónico para grandes mercados como Amazon y Walmart. Los clientes se benefician de frecuencias flexibles de recopilación de datos, incluidas entregas únicas, mensuales, trimestrales y semestrales para adaptarse a sus necesidades únicas.
El proveedor respalda su colección de conjuntos de datos con una infraestructura de proxy de alta calidad, asegurando que los clientes reciban datos de precios precisos y localizados adaptados a códigos postales específicos.
Los conjuntos de datos pueden entregarse en JSON y cualquier otro formato estándar según las necesidades del cliente (por ejemplo, ndJSON, CSV).
Exellius ofrece datos de vendedores de Amazon para EE. UU., Reino Unido, India y Alemania para ayudarte a conectar con los socios minoristas adecuados. Personalizan los datos para adaptarse a las necesidades de tu negocio, como identificar vendedores para abastecer o nuevos clientes mayoristas, e incluyen detalles de contacto verificados para cada socio potencial.
El conjunto de datos se actualiza todos los meses. El paquete de prospectos de Amazon FBA te proporciona el nombre de la empresa, la persona de contacto, la dirección de correo electrónico verificada y otros detalles útiles. Puedes recibir los datos en formatos CSV o Excel, o mediante integración API.
Los conjuntos de datos de comercio electrónico de Grepsr cubren detalles de productos, descuentos promocionales, tendencias de agotamiento y precios pasados. Puedes recibir los datos directamente en tus herramientas de análisis, almacenamiento en la nube como S3, o a través de APIs. Está disponible para descargar en formatos JSON y CSV.
Grepsr también crea conjuntos de datos sintéticos. Estos conjuntos de datos generados por IA imitan patrones reales en catálogos de productos, reseñas, datos de empleo y más. Son útiles para entrenamiento de IA, demostraciones y pruebas. Los tipos de conjuntos de datos de comercio electrónico incluyen listados de productos, historial de precios, páginas de categoría, reseñas de clientes, MAP y datos promocionales.
Conjuntos de datos de comercio electrónico públicos vs. de pago: ¿Cuál es adecuado para ti?
Decidir entre un conjunto de datos público (gratuito) y una fuente comercial de pago depende de si tu objetivo es aprender o competir.
- Los conjuntos de datos públicos incluyen fuentes como Kaggle, el Repositorio de Aprendizaje Automático UCI y Google Dataset Search.
- La desventaja es que no puedes tomar decisiones comerciales, como precios dinámicos, usando datos públicos porque los precios y los niveles de stock están desactualizados.
Los conjuntos de datos de pago provienen de proveedores como Bright Data, Grepsr y Oxylabs.
- Con los conjuntos de datos de pago, pagas por información actualizada y bien organizada. Por ejemplo, Bright Data cobra 50.000 $ o más por datos frescos y accionables que muestran el mercado actual.
- Si tu retorno de la inversión depende de la precisión y las actualizaciones diarias, los datos públicos son arriesgados. Pero si necesitas datos de prueba para tus desarrolladores, las fuentes públicas son un buen lugar para empezar.
Añadir como fuente preferidaQué buscar en un conjunto de datos de comercio electrónico
El precio importa, pero es solo una parte de la decisión. Aquí hay cuatro factores técnicos que diferencian los datos de nivel empresarial de los conjuntos de datos básicos.
- Profundidad del esquema: ¿El conjunto de datos incluye variantes de productos? Por ejemplo, una camiseta es el padre, mientras que 'Azul, Talla Grande' es el SKU. Si obtienes el precio del padre, te pierdes detalles importantes.
- Tasa de llenado y errores de datos: Pide una muestra y observa cuántos valores 'N/A' aparecen. Proveedores confiables como Grepsr utilizan verificaciones humanas para asegurarse de que la columna 'Precio' no se mezcle por error con 'Costo de envío' o 'Calificación del cliente'.
- Lógica de actualización: Los grandes conjuntos de datos, como los 393 millones de registros de Bright Data, son demasiado grandes para subirlos todos los días. Busca proveedores que ofrezcan 'Actualizaciones Inteligentes', para que recibas las filas que cambiaron.
- Manejo de anti-bots: Los sitios de comercio electrónico utilizan protecciones fuertes como DataDome y Akamai. Asegúrate de que tu proveedor garantice una 'Tasa de éxito'. Si no pueden superar la última actualización de seguridad de Amazon, tus datos pueden tener huecos o productos faltantes.
Alternativas a los conjuntos de datos de comercio electrónico
Cuando compras un conjunto de datos, como la instantánea de Bright Data de 50k $, es como obtener un mapa del mercado. Si usas una API de rastreador de comercio electrónico en tiempo real, como las de Oxylabs o Bright Data, es más como tener un feed satelital en vivo.
En el comercio electrónico, los precios en sitios como Amazon o Expedia pueden cambiar varias veces por hora. Para cuando descargues un conjunto de datos de 100 GB, aproximadamente el 10% de los precios pueden estar desactualizados.
Usa un conjunto de datos si necesitas un análisis histórico, como rastrear cómo cambiaron los precios el año pasado. Usa una API en tiempo real si necesitas información actualizada para operaciones en vivo.
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