Conjuntos de datos de LinkedIn: Mejores fuentes para datos de perfiles y empresas
Los conjuntos de datos de LinkedIn se pueden categorizar en datos de perfiles y datos de empresas:
- Datos de empresas de LinkedIn: Información básica de la empresa, perfiles detallados de empleados, ofertas de trabajo activas, tendencias emergentes de contratación y métricas de participación.
- Datos de perfiles de LinkedIn: Información pública del perfil, historial laboral, antecedentes educativos, certificaciones profesionales, redes de conexiones y actividad del perfil del usuario.
Características del conjunto de datos de LinkedIn: Cobertura de datos de perfiles, empresas y ofertas de trabajo
Es importante conocer los diferentes tipos de datos de LinkedIn disponibles al comprar a un proveedor verificado o buscar un conjunto de datos de una empresa específica.
Campos comunes en todos los proveedores:
Los siguientes campos están presentes en los tres proveedores y se eliminaron de las tablas anteriores para mayor claridad:
- Campos del conjunto de datos de empresas de LinkedIn: URL de LinkedIn, Nombre, URL del sitio web, Industria, Descripción, Número de empleados, Año de fundación, URL del logotipo, Sede (número de empleados), Tipo de empresa, Información de financiación, Titular, Código de país,
Precios de los proveedores de datos de LinkedIn: Suscripción y costos por registro
Mejores proveedores de datos de LinkedIn: ¿Dónde comprar datos de LinkedIn?
Bright Data proporciona 5 tipos de conjuntos de datos de LinkedIn: perfiles de personas de LinkedIn, información de empresas de LinkedIn, ofertas de trabajo de LinkedIn, publicaciones de LinkedIn y un conjunto de datos enriquecido de perfiles de LinkedIn + ofertas de trabajo que combina campos relacionados con perfiles y trabajos.
Además del acceso a conjuntos de datos masivos a través de su mercado, Bright Data ofrece APIs de LinkedIn Scraper para perfiles, publicaciones, trabajos y empresas, brindando a los usuarios una opción más flexible para la extracción continua de datos.
Para aplicaciones impulsadas por IA, MCP de Bright Data agrega otra capa de diferenciación al facilitar la conexión de datos de LinkedIn a agentes de IA, copilotos y herramientas de investigación internas.
Precios:
- Compra única (mercado): A partir de 250 $ por 100K registros
- Planes personalizables: Disponibles según el alcance de los datos, campos y requisitos de entrega
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Visita el sitio webLas ofertas de People Data Labs (PDL) incluyen APIs como la API de búsqueda de empresas y la API de mejora de empresas.
Los conjuntos de datos incluyen atributos como año de fundación, industria, dominio del sitio web y URL de LinkedIn. PDL también proporciona un conjunto de datos de empresas gratuito y APIs de acceso limitado (100 créditos) para que los usuarios exploren sus servicios sin costo.
Precios:
- Prueba gratuita: Incluye un conjunto de datos de empresas gratuito y 100 créditos de API.
- Plan Pro: A partir de 98 $/mes, con ~350 créditos de mejora.
- Precios por registro (basados en créditos):
- Mejora / Búsqueda de personas: ~0,28 $ por registro → baja a ~0,20 $ a escala.
- Mejora / Búsqueda de empresas: ~0,10 $ por registro → baja a ~0,05 $ a escala.
- Otras APIs (por ejemplo, Mejora de IP, Identificación de personas) tienen diferentes tarifas por crédito.
- Planes empresariales: Precios personalizados para uso de alto volumen.
¿Qué datos se incluyen en el conjunto de datos de LinkedIn?
- Conjunto de datos de perfiles de LinkedIn: Título de la experiencia laboral, puesto, empresa actual, educación, conexiones, avatar, habilidades y recomendaciones.
- Conjunto de datos de empresas de LinkedIn: Página de la empresa, tamaño de la industria, número de seguidores, sitio web, ubicación y número de empleados.
- Conjunto de datos de ofertas de trabajo de LinkedIn: Título del trabajo, fecha de publicación, número de solicitantes, requisitos, empresa y ubicación.
Categorías clave de conjuntos de datos y bases de datos de LinkedIn
Los conjuntos de datos de LinkedIn se pueden categorizar por fuente y método de recopilación. Los principales tipos de conjuntos de datos de LinkedIn incluyen:
1. Conjuntos de datos públicos de LinkedIn (API y raspado):
Las APIs de LinkedIn proporcionan una forma más confiable de acceder a los datos de LinkedIn. Sin embargo, las APIs tienen límites de velocidad y restricciones que regulan el volumen y la frecuencia de las solicitudes de datos.
El raspado web permite a los usuarios recopilar puntos de datos específicos adaptados a sus requisitos específicos. Sin embargo, el raspado web puede violar los términos de servicio de LinkedIn y las regulaciones de privacidad de datos (por ejemplo, GDPR).
2. Datos propietarios oficiales:
Los datos están disponibles a través de sus productos y servicios premium, como Sales Navigator y LinkedIn Talent Insights. Los conjuntos de datos propietarios brindan a las empresas y reclutadores acceso exclusivo a ciertos puntos de datos que pueden no estar disponibles a través de conjuntos de datos públicos.
3. Conjuntos de datos comerciales de terceros de LinkedIn:
Colecciones de datos obtenidas de fuentes de terceros y complementadas con información de LinkedIn.
Añadir como fuente preferida¿Cómo acceder a los conjuntos de datos de LinkedIn?
1. API de LinkedIn:
LinkedIn proporciona varias APIs que permiten a los desarrolladores acceder y obtener datos de la plataforma. Algunas de las APIs de LinkedIn incluyen:
- API de empresas de LinkedIn: La API de empresas generalmente proporciona datos de empresas, no datos de perfiles de miembros.
- API de perfiles de LinkedIn: La API de perfiles generalmente proporciona datos de perfiles de miembros, no datos de empresas.
2. Raspado web:
Las técnicas de raspado web se pueden utilizar para acceder y extraer datos de LinkedIn accesibles públicamente. Este método para obtener datos de LinkedIn es adecuado para proyectos de raspado web a gran escala.
3. Proveedores de datos de terceros:
Los proveedores de datos de LinkedIn son empresas o plataformas que ofrecen acceso a conjuntos de datos de LinkedIn a través de conjuntos de datos de terceros, APIs o herramientas de raspado web. Algunas empresas se especializan en proporcionar conjuntos de datos de LinkedIn adaptados para casos de uso o industrias específicas.
4. Servicios de mejora de datos:
Integre datos de LinkedIn con otras fuentes de datos para proporcionar un perfil de cliente individual o prospecto más completo. Estos servicios pueden ayudar a los equipos de ventas y marketing a dirigirse mejor a los clientes potenciales.
Dado que los servicios de mejora de datos generalmente se centran en mejorar puntos de datos individuales, pueden limitarse a proporcionar información a nivel de industria. Si requiere información más amplia que combine datos de LinkedIn con otras fuentes, los proveedores de datos de terceros ofrecen opciones más extensas y dirigidas.
Aplicaciones de los conjuntos de datos de LinkedIn
Reclutamiento y búsqueda de talento
Los conjuntos de datos de LinkedIn incluyen detalles sobre profesionales, como habilidades, experiencia laboral y educación. Puede usar estos datos para buscar candidatos, ajustar estrategias de adquisición de talento y mejorar la marca del empleador.
Investigación de mercado y análisis de la competencia
Las organizaciones pueden usar los datos profesionales accesibles en LinkedIn para:
- Revelar tendencias de la industria como tecnologías emergentes, títulos de trabajo populares y habilidades demandadas
- Comparar el rendimiento de una empresa con el de sus competidores
- Identificar socios potenciales o objetivos de adquisición basados en factores como el tamaño de la empresa y la industria.
Generación de leads
Los conjuntos de datos de LinkedIn ayudan a los profesionales de ventas a encontrar los prospectos adecuados. También pueden usar estos datos para crear estrategias de alcance personalizadas.
Los profesionales de ventas pueden analizar el historial, las conexiones y los intereses de un prospecto. Esto les ayuda a crear mensajes de alcance personalizados. Los datos de LinkedIn también muestran eventos y conferencias próximos. Los equipos de ventas pueden usar esta información para expandir sus redes y encontrar nuevos leads.
Mejores prácticas para usar datos de LinkedIn de manera ética y responsable
Por ejemplo, HiQ Labs, una empresa de análisis de datos, raspó datos de perfiles de LinkedIn disponibles públicamente para un análisis de habilidades profesionales.
Sin embargo, LinkedIn demandó a HiQ Labs en 2019, alegando que HiQ Labs violó la Ley de Fraude y Abuso Informático (CFAA) al acceder a los datos de LinkedIn sin autorización. El Noveno Circuito determinó que las acciones de HiQ Labs no violaron la CFAA porque los datos eran accesibles públicamente.
- Seguir los términos de servicio de LinkedIn: LinkedIn describe las limitaciones de uso de datos, los casos de uso prohibidos y las restricciones de acceso para los perfiles de LinkedIn. Adhiérase a los términos de servicio de LinkedIn para garantizar que esté cumpliendo con sus directrices y políticas.
- Cumplimiento de las leyes de protección de datos: Es esencial adherirse a las regulaciones regionales y específicas de la industria, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en la Unión Europea, la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) en los Estados Unidos.
- Almacenamiento seguro: Puede emplear controles de acceso para limitar quién puede acceder a sus datos almacenados, o utilizar infraestructura de almacenamiento seguro, como firewalls y sistemas de detección de intrusiones, para protegerlos del acceso no autorizado.
- Anonimizar datos: Existen numerosas técnicas para anonimizar datos, incluido el enmascaramiento de datos, la seudonimización y la generalización. La anonimización de datos elimina o altera la información de identificación personal (PII) para ayudar a las organizaciones a proteger la privacidad y cumplir con las regulaciones de protección de datos.
Raspado de datos de LinkedIn vs. uso de conjuntos de datos de LinkedIn: ¿cuál es mejor?
LinkedIn prohíbe estrictamente el raspado en sus términos de servicio, y hacerlo puede resultar en la suspensión de la cuenta o consecuencias legales. El uso de conjuntos de datos de LinkedIn es una opción más segura si prioriza el cumplimiento legal y requiere datos bien estructurados.
El raspado de datos directamente de LinkedIn puede proporcionar información más actualizada. Sin embargo, el raspado web puede requerir experiencia técnica para configurar y mantener los raspadores web, y puede ser lento y consumir muchos recursos en comparación con los conjuntos de datos preconstruidos.
Por otro lado, los conjuntos de datos preconstruidos ahorran tiempo y recursos, y el uso de un conjunto de datos de un proveedor de datos de buena reputación puede eliminar las preocupaciones legales y éticas. Sin embargo, los conjuntos de datos preconstruidos pueden no estar adaptados a requisitos específicos.
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