Conjuntos de datos de LinkedIn en 2026: Las mejores fuentes de datos de perfiles y empresas.

Los conjuntos de datos de LinkedIn se pueden clasificar en datos de perfil y datos de empresa:

• Datos de la empresa en LinkedIn: información básica de la empresa, perfiles detallados de los empleados, ofertas de empleo activas, tendencias emergentes de contratación y métricas de participación.
• Datos del perfil de LinkedIn: información pública del perfil, historial laboral, formación académica, certificaciones profesionales, redes de contactos y actividad del perfil de usuario.

Características del conjunto de datos de LinkedIn: Cobertura de datos de perfil, empresa y publicación de empleo

Es importante conocer los diferentes tipos de datos de LinkedIn disponibles al comprar a un proveedor verificado o al buscar un conjunto de datos de una empresa específica.

Campos comunes a todos los proveedores:

Los siguientes campos están presentes en los tres proveedores y se eliminaron de las tablas anteriores para mayor claridad:

• Campos del conjunto de datos de la empresa de LinkedIn : URL de LinkedIn, Nombre, URL del sitio web, Industria, Descripción, Número de empleados, Año de fundación, URL del logotipo, Sede (número de empleados), Tipo de empresa, Información de financiación, Titular, Código de país,

Precios del proveedor de datos de LinkedIn: Costos de suscripción y por registro.

Los mejores proveedores de datos de LinkedIn: ¿Dónde comprar datos de LinkedIn?

Bright Data ofrece soluciones de conjuntos de datos de LinkedIn que incluyen perfiles, empresas y ofertas de empleo. Su plataforma es confiable para comprar datos de LinkedIn al por mayor, incluyendo correos electrónicos.

Con la función "Solicitar un conjunto de datos personalizado" de Bright Data, los usuarios pueden solicitar conjuntos de datos adaptados a sus necesidades específicas. El precio se basa en los costos de procesamiento y en costos transparentes por registro. La plataforma admite funciones avanzadas de filtrado, lo que permite a los usuarios refinar los resultados según su caso de uso y recuperar datos relevantes de forma más eficiente.

Además del acceso a conjuntos de datos masivos a través de su mercado, Bright Data ofrece API de extracción de datos de LinkedIn para perfiles, publicaciones, empleos y empresas, lo que proporciona a los usuarios una opción más flexible para la extracción continua de datos.

Para las aplicaciones impulsadas por IA, el MCP de Bright Data añade otra capa de diferenciación al facilitar la conexión de los datos de LinkedIn con agentes de IA, copilotos y herramientas de investigación internas.

Precios:

• Compra única (mercado): Desde $250 por 100 000 registros
• Planes personalizables: Disponibles según el alcance de los datos, los campos y los requisitos de entrega.

La oferta de People Data Labs (PDL) incluye API como la API de búsqueda de empresas y la API de enriquecimiento de datos de empresas.

Los conjuntos de datos incluyen atributos como el año de fundación, el sector, el dominio del sitio web y la URL de LinkedIn. PDL también ofrece un conjunto de datos de empresas gratuito y API de acceso limitado (100 créditos) para que los usuarios exploren sus servicios sin costo alguno.

Precios:

• Prueba gratuita: Incluye un conjunto de datos de la empresa gratuito y 100 créditos de API .
• Plan Pro: Desde $98 al mes , con aproximadamente 350 créditos de enriquecimiento.
• Precios por registro (basados en créditos):
  • Enriquecimiento/Búsqueda de perfiles de usuario: ~$0,28 por registro → baja a ~$0,20 a gran escala.
  • Enriquecimiento/Búsqueda de empresas: ~$0,10 por registro → se reduce a ~$0,05 a gran escala.
  • Otras API (por ejemplo, Enriquecimiento de IP, Identificación de Persona) tienen tarifas por crédito diferentes.
• Planes empresariales: Precios personalizados para uso de alto volumen.

¿Qué datos se incluyen en el conjunto de datos de LinkedIn?

• Conjunto de datos del perfil de LinkedIn: experiencia laboral, título, puesto, empresa actual, formación académica, contactos, avatar, habilidades y recomendaciones.
• Conjunto de datos de empresas en LinkedIn: página de la empresa, sector de actividad, número de seguidores, sitio web, ubicación y número de empleados.
• Conjunto de datos de ofertas de empleo de LinkedIn: título del puesto, fecha de publicación, número de solicitantes, requisitos, empresa y ubicación.

Categorías clave de conjuntos de datos y bases de datos de LinkedIn

Los conjuntos de datos de LinkedIn se pueden clasificar según su origen y método de recopilación. Los principales tipos de conjuntos de datos de LinkedIn incluyen:

1. Conjuntos de datos públicos de LinkedIn (API y extracción de datos):

Las API de LinkedIn ofrecen una forma más fiable de acceder a los datos de LinkedIn. Sin embargo, las API tienen límites de velocidad y restricciones que regulan el volumen y la frecuencia de las solicitudes de datos.

El web scraping permite a los usuarios recopilar datos específicos adaptados a sus necesidades. Sin embargo, esta práctica puede infringir los términos de servicio de LinkedIn y la normativa de privacidad de datos (por ejemplo, el RGPD).

2. Datos oficiales de propiedad exclusiva:

Los datos están disponibles a través de sus productos y servicios premium, como Sales Navigator y LinkedIn Talent Insights. Los conjuntos de datos propios brindan a las empresas y a los reclutadores acceso exclusivo a ciertos datos que podrían no estar disponibles en conjuntos de datos públicos.

3. Conjuntos de datos comerciales de terceros de LinkedIn:

Recopilación de datos obtenidos de fuentes externas y complementados con información de LinkedIn.

¿Cómo acceder a los conjuntos de datos de LinkedIn?

1. API de LinkedIn:

LinkedIn proporciona varias API que permiten a los desarrolladores acceder y obtener datos de la plataforma. Algunas de las API de LinkedIn incluyen:

• API de LinkedIn para empresas: La API para empresas normalmente proporciona datos de la empresa, no datos del perfil del miembro.
• API de perfil de LinkedIn: La API de perfil generalmente proporciona datos del perfil del miembro, no datos de la empresa.

2. Extracción de datos web:

Las técnicas de web scraping pueden utilizarse para acceder y extraer datos públicos de LinkedIn. Este método para obtener datos de LinkedIn es adecuado para proyectos de web scraping a gran escala .

3. Proveedores de datos de terceros:

Los proveedores de datos de LinkedIn son empresas o plataformas que ofrecen acceso a conjuntos de datos de LinkedIn a través de conjuntos de datos de terceros, API o herramientas de extracción de datos web. Algunas empresas se especializan en proporcionar conjuntos de datos de LinkedIn personalizados para casos de uso o sectores específicos.

4. Servicios de enriquecimiento de datos:

Integre los datos de LinkedIn con otras fuentes de datos para crear un perfil más completo de cada cliente o cliente potencial. Estos servicios pueden ayudar a los equipos de ventas y marketing a segmentar mejor a los clientes potenciales.
Dado que los servicios de enriquecimiento de datos suelen centrarse en enriquecer datos individuales, es posible que se limiten a proporcionar información a nivel sectorial. Si necesita información más amplia que combine datos de LinkedIn con otras fuentes, los proveedores de datos externos ofrecen opciones más completas y específicas.

Aplicaciones de los conjuntos de datos de LinkedIn

Reclutamiento y captación de talento

Los conjuntos de datos de LinkedIn incluyen información detallada sobre profesionales, como habilidades, experiencia laboral y formación académica. Puedes usar estos datos para buscar candidatos, ajustar las estrategias de captación de talento y mejorar la imagen de tu empresa como empleadora.

Investigación de mercado y análisis de la competencia

Las organizaciones pueden utilizar los datos profesionales accesibles en LinkedIn para:

• Descubra las tendencias del sector, como las tecnologías emergentes, los puestos de trabajo más populares y las habilidades más demandadas.
• Comparar el desempeño de una empresa con el de sus competidores.
• Identificar socios potenciales o empresas objetivo para su adquisición en función de factores como el tamaño de la empresa y el sector.

Generación de clientes potenciales

Los conjuntos de datos de LinkedIn ayudan a los profesionales de ventas a encontrar a los clientes potenciales adecuados. También pueden utilizar estos datos para crear estrategias de contacto personalizadas.

Los profesionales de ventas pueden analizar los antecedentes, las conexiones y los intereses de un cliente potencial. Esto les ayuda a crear mensajes de contacto personalizados. Los datos de LinkedIn también muestran próximos eventos y conferencias. Los equipos de ventas pueden usar esta información para ampliar sus redes y encontrar nuevos clientes potenciales.

Buenas prácticas para utilizar los datos de LinkedIn de forma ética y responsable.

Por ejemplo, HiQ Labs, una empresa de análisis de datos, recopiló datos de perfiles de LinkedIn disponibles públicamente para realizar un análisis de habilidades profesionales.

Sin embargo, LinkedIn demandó a HiQ Labs en 2019, alegando que HiQ Labs violó la Ley de Fraude y Abuso Informático (CFAA, por sus siglas en inglés) al acceder a los datos de LinkedIn sin autorización. El Noveno Circuito determinó que las acciones de HiQ Labs no violaron la CFAA porque los datos eran de acceso público.

1. Sigue las condiciones de servicio de LinkedIn: LinkedIn describe las limitaciones de uso de datos, los casos de uso prohibidos y las restricciones de acceso a los perfiles. Cumple con las condiciones de servicio de LinkedIn para garantizar el cumplimiento de sus directrices y políticas.
2. Cumplimiento de las leyes de protección de datos: Es fundamental cumplir con las normativas regionales y específicas del sector, como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) en la Unión Europea y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) en los Estados Unidos.
3. Almacenamiento seguro: Puede emplear controles de acceso para limitar quién puede acceder a sus datos almacenados, o utilizar una infraestructura de almacenamiento seguro, como cortafuegos y sistemas de detección de intrusiones, para protegerlos del acceso no autorizado.
4. Anonimización de datos: Existen numerosas técnicas para anonimizar datos, como el enmascaramiento, la pseudonimización y la generalización. La anonimización de datos elimina o modifica la información de identificación personal (IIP) para ayudar a las organizaciones a proteger la privacidad y cumplir con las normativas de protección de datos.

¿Extraer datos de LinkedIn o utilizar conjuntos de datos de LinkedIn es mejor?

LinkedIn prohíbe estrictamente el web scraping en sus términos de servicio, y hacerlo puede resultar en la suspensión de la cuenta o consecuencias legales. Utilizar conjuntos de datos de LinkedIn es una opción más segura si priorizas el cumplimiento legal y necesitas datos bien estructurados.

La extracción directa de datos de LinkedIn puede proporcionar información más actualizada. Sin embargo, el web scraping puede requerir conocimientos técnicos para configurar y mantener los programas de extracción, y puede ser un proceso lento y que consume muchos recursos en comparación con los conjuntos de datos predefinidos.

Por otro lado, los conjuntos de datos predefinidos ahorran tiempo y recursos, y usar un conjunto de datos de un proveedor de confianza puede eliminar problemas legales y éticos. Sin embargo, es posible que los conjuntos de datos predefinidos no se adapten a requisitos específicos.

Gulbahar Karatas

Analista de la industria

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Gülbahar es analista del sector en AIMultiple, especializado en la recopilación de datos web, las aplicaciones de datos web y la seguridad de las aplicaciones.

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