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Comparativa de los mejores APIs de scraper de Zillow: análisis de rendimiento

Nazlı Şipi
Nazlı Şipi
actualizado el 24 de jul. de 2026

Comparamos los cinco mejores proveedores de web scraping en Zillow, uno de los principales dominios inmobiliarios, ejecutando más de 1,250 solicitudes de extracción en todos los proveedores. Cada proveedor recibió un conjunto idéntico de URL de listados de propiedades y se evaluó en cuanto a tiempo de finalización, tasa de éxito y número de campos de datos estructurados devueltos por listado.

Comparativa de scraping de Zillow

También analizamos el tiempo de finalización específicamente para las tareas en las que todos los proveedores tuvieron éxito. Los resultados fueron casi idénticos a los tiempos de finalización generales, lo que indica que las solicitudes fallidas no inflaron significativamente el tiempo de finalización promedio para ningún proveedor.

Puede leer nuestra sección de metodología de la comparativa para obtener más detalles sobre el proceso de prueba.

¿Qué datos puedes extraer de Zillow?

Dado que Apify fue el único proveedor que devolvió una salida estructurada en JSON, fue el único con campos de metadatos medibles. Apify devolvió 185 campos de metadatos para Zillow. Los demás proveedores devolvieron HTML renderizado, que se analizó localmente usando selectores CSS y, por lo tanto, no produjeron recuentos de metadatos comparables.

Apify campos de metadatos disponibles para Zillow

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Resultados de la comparativa de scraping de Zillow

Oxylabs tuvo la tasa de éxito más baja en esta comparación, del 89%, y también registró el tiempo de finalización promedio más alto, de alrededor de 59 segundos. Utilizó una fuente de scraping dedicada para Zillow, pero esto no se tradujo en una ventaja de velocidad ni de fiabilidad en este conjunto de datos en particular.

Decodo obtuvo una tasa de éxito del 97%, la segunda más alta después de Apify. Sin embargo, su tiempo de finalización fue notablemente más alto, de alrededor de 51 segundos, situándolo entre los proveedores más lentos. Logró este resultado utilizando una configuración de scraping de propósito general, sin ninguna configuración específica para Zillow.

Apify logró una tasa de éxito del 100% en Zillow con un tiempo de finalización de alrededor de 17 segundos. Fue el único proveedor que devolvió una salida estructurada en JSON, lo que también lo convirtió en el único con campos de metadatos medibles, con un promedio de 185 puntos de datos por listado.

Nimble fue el proveedor más rápido en la comparativa, completando las solicitudes en aproximadamente 12 segundos de media. Su tasa de éxito se situó en el 92%, lo que lo mantuvo en la mitad superior de la comparación. La combinación de velocidad y fiabilidad lo convirtió en uno de los resultados más equilibrados en este dominio.

Zyte alcanzó una tasa de éxito del 92% con un tiempo de finalización de aproximadamente 46 segundos. Se situó en un rango similar a Nimble en cuanto a éxito, pero fue considerablemente más lento. El resultado fue estable pero no destacó en ninguna dirección.

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Metodología de la comparativa

Probamos cinco proveedores de web scraping (Apify, Decodo, Oxylabs, Nimble, Zyte) en zillow.com.

Conjunto de datos

Preparamos 250 URL de páginas de producto de Zillow. Las páginas de producto son listados de propiedades individuales con detalles como dirección, precio, habitaciones, baños, metros cuadrados e historial de la propiedad.

Todas las URL se verificaron como accesibles antes de la comparativa. Las URL seguían el formato estándar de página de detalle de Zillow (/homedetails/…/zpid/).

Configuración compartida

Todos los proveedores recibieron URL idénticas del mismo conjunto de datos y se probaron en las mismas condiciones:

  • Ejecución secuencial: una solicitud a la vez, sin solicitudes en paralelo
  • Retraso entre solicitudes: 2 segundos
  • Gestión de límite de velocidad: espera de 30 segundos con hasta 3 reintentos ante HTTP 429
  • Tiempo de espera de envío: 300 segundos
  • Tiempo de espera de ejecución: 600 segundos
  • Cada URL se probó una vez por proveedor

Configuraciones de los proveedores

Apify

Apify usó el actor maxcopell/zillow-detail-scraper, que devuelve JSON estructurado con campos analizados. No fue necesario analizar selectores CSS. Se consultó el estado de las ejecuciones del actor en intervalos de 1 segundo hasta que el estado alcanzaba SUCCEEDED.

Decodo

Decodo usó la API Universal Scraper (target: universal, headless: html), que devuelve HTML renderizado por JavaScript. La respuesta se analizó localmente con selectores CSS. Todas las solicitudes incluyeron un encabezado User-Agent de escritorio.

Oxylabs

Oxylabs usó la API Realtime con source: zillow y render: html, que devuelve HTML renderizado por JavaScript. La respuesta se analizó localmente con selectores CSS.

Nimbleway

Nimble usó la API Extract con render: true y driver: vx10 (navegador headless sigiloso). La respuesta se analizó localmente con selectores CSS. No se aplicó ninguna configuración específica del dominio.

Zyte

Zyte usó la API Extract con browserHtml: true, que devuelve HTML renderizado por JavaScript a través de un navegador Chromium headless. La respuesta se analizó localmente con selectores CSS. No se aplicó ninguna configuración específica del dominio.

Validación

Verificación de estado HTTP

Antes de la validación, se comprueba primero el código de respuesta HTTP del proveedor. Las respuestas con códigos de estado entre 200-399 y 404 se consideran envíos exitosos y pasan a la fase de validación. Cualquier otro código de estado (400, 403, 500, 550, etc.) se trata como un envío fallido, y la prueba se marca inmediatamente como fallida sin entrar en la fase de validación.

Reglas de validación

Las pruebas que superan la verificación de estado HTTP se validan en el siguiente orden:

  1. Detección de 404: Si el contenido de la página o el error del API indica que la página ya no existe (“página no encontrada”, “no existe”, “dead_page”), la prueba se marca como válida. El proveedor identificó correctamente una página no disponible.
  2. Extracción de datos (JSON API): Para los proveedores que devuelven JSON estructurado, al menos un campo de datos debe estar presente y no vacío, con un tipo válido dependiendo del campo (cadena o entero). Los campos verificados incluyen dirección, precio, habitaciones, baños y metros cuadrados.
  3. Extracción de datos (HTML): Para los proveedores que devuelven HTML, la respuesta se analiza con selectores CSS específicos de Zillow. Si al menos un selector coincide y devuelve un valor no vacío, la prueba pasa.
  4. Indicador de página (solo HTML): Si no se extrajeron elementos de datos pero al menos uno de los selectores CSS predefinidos para Zillow coincidió con un elemento en la página, la prueba se marca como válida. Esto confirma que la página se renderizó y cargó, incluso si no se encontraron elementos de datos estructurados en los contenedores esperados.
  5. Si no se cumple ninguna de las condiciones anteriores, la prueba falla. Las razones comunes de fallo incluyen páginas de desafío captcha/bot, renderizado insuficiente de JavaScript, errores de conexión del proxy y errores del crawler.

Métricas

Tasa de éxito de validación: El porcentaje de URL probadas en las que el proveedor devolvió datos utilizables, calculado como pruebas exitosas divididas por el total de pruebas.

Tiempo de finalización: El tiempo total desde el envío de la solicitud de extracción hasta la recepción de los resultados validados, medido en segundos. Para proveedores asíncronos, se consultó el estado de finalización del trabajo a intervalos de 1 segundo. Se informa como la media aritmética de todas las ejecuciones de un grupo.

Metadatos disponibles: El número de nombres de campo únicos devueltos por el proveedor en todos los elementos de una respuesta. Solo aplicable a respuestas de JSON API.

Preguntas frecuentes

Los APIs estructurados devuelven puntos de datos validados como precio, dirección, habitaciones y metros cuadrados en formatos consistentes. Al utilizar proveedores basados en HTML, verifique los datos extraídos con listados conocidos y compruebe si faltan campos debido al renderizado dinámico de la página o a redireccionamientos anti-bot.

Sí, la mayoría de los proveedores de scraping admiten listados de alquiler y de venta en Zillow. La estructura de las URL difiere entre ambos, por lo que su conjunto de datos debe incluir el tipo de listado correcto. Algunos proveedores utilizan configuraciones o ID de conjuntos de datos separados para alquileres frente a ventas.

Para las URL de producto (listados individuales), no se necesita paginación ya que cada URL devuelve una sola propiedad. Para las URL de búsqueda que devuelven múltiples resultados, los proveedores manejan la paginación de manera diferente. Algunos APIs estructurados aceptan un parámetro de límite para controlar el número de resultados por solicitud, mientras que los proveedores basados en HTML devuelven solo los listados renderizados en la primera página.

Zillow utiliza CAPTCHAs, bloqueo de IP y renderizado dinámico de JavaScript para evitar el acceso automatizado. Los fallos comunes incluyen respuestas vacías de solicitudes bloqueadas, datos incompletos de páginas que no se renderizaron completamente y listados obsoletos que devuelven 404. El uso de proveedores con APIs dedicados de Zillow o renderizado con navegador headless reduce estos problemas.

Los datos extraídos de Zillow se pueden usar para seguir las tendencias de precios por barrio, comparar los precios de listado con los Zestimates, monitorear los días en el mercado, analizar el precio por metro cuadrado en diferentes códigos postales e identificar propiedades infravaloradas. Los APIs estructurados que devuelven campos como el historial de precios y las evaluaciones fiscales proporcionan datos más profundos para el análisis de inversiones.

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Nazlı Şipi (2026) - "Comparativa de los mejores APIs de scraper de Zillow: análisis de rendimiento". Publicado en línea en AIMultiple.com. Recuperado el 24 de Julio de 2026, de: https://aimultiple.com/scraping-zillow [Recurso en línea]

Şipi, N. (2026, 24 de Julio). Comparativa de los mejores APIs de scraper de Zillow: análisis de rendimiento. AIMultiple. https://aimultiple.com/scraping-zillow

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Nazlı Şipi
Nazlı Şipi
Investigadora de IA
Nazlı es analista de datos en AIMultiple. Tiene experiencia previa en análisis de datos en diversas industrias, donde trabajó en la transformación de conjuntos de datos complejos en información procesable.
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