Principales +100 casos de uso de RPA con ejemplos de la vida real
El mercado de RPA está valorado en 35 mil millones de dólares en 2026 y se prevé que alcance los 247 mil millones de dólares en 2035.1 RPA puede automatizar tareas repetitivas en las oficinas de front y back. Un enfoque centrado en casos de uso es fundamental para optimizar el valor de las inversiones en tecnología.
Identificamos 103 casos de uso y ejemplos reales de Automatización Robótica de Procesos, que ilustran su aplicación para automatizar tareas repetitivas en diversos contextos empresariales, específicos de la industria y personales.
Historias de éxito en la implementación de RPA
Empresa | Industria | Proceso automatizado | Resultados obtenidos |
|---|---|---|---|
CXP | Servicios profesionales | Acceso a datos de clientes | 35 % de reducción en tiempos de llamada, 13.200 horas de personal ahorradas, 18 % de mayor precisión de datos |
Finastra | Tecnología financiera | Incorporación de empleados | Reducción del tiempo de incorporación de 8-12 semanas a significativamente menos |
Carglass | Automoción | Importación de datos PDF | 2 horas ahorradas al día, 99 % de satisfacción de los técnicos |
AccentCare | Salud | Migraciones de registros de pacientes | $100,000 ahorrados por 10.000 registros de pacientes |
The Loan Store | Servicios financieros | Procesamiento de hipotecas | 100 % de aumento de productividad, 60 % de ahorro de costes, 25 % de procesamiento de préstamos más rápido |
Walgreens | Comercio minorista/Salud | Gestión de ausencias | 73 % de mejora en la eficiencia de los servicios compartidos de RR. HH. |
FlySafair | Aviación | Proceso de facturación | Reducción del tiempo de facturación de horas a minutos |
The Co-operative Bank | Banca | Transferencias de pago CHAPS | Reducción del tiempo de procesamiento de 10 minutos a 20 segundos |
Protelindo | Telecomunicaciones | Validación de datos | Procesamiento un 75 % más rápido de grandes volúmenes de datos |
Encova Insurance | Seguros | Ingesta de pólizas | Reducción de la entrada manual de datos de 650 horas/mes a 12.5 horas/año |
Procesos empresariales comunes
1. Incorporación de clientes
El proceso de incorporación de clientes es fundamental para reducir la pérdida de clientes y lograr que los nuevos clientes empiecen a usar el producto.
OCR y RPA pueden ayudar a las empresas a ofrecer automatización inteligente en la incorporación de clientes. La mayoría de los procesos de incorporación de clientes, como la generación de contratos, pueden realizarse incluso en empresas que dependen de sistemas heredados.
Ejemplo real: Finastra, una empresa de software financiero, ha aprovechado la automatización para agilizar las operaciones de su centro de contacto. Antes de automatizar, el proceso de incorporación de nuevos empleados tardaba de 8 a 12 semanas. Con la automatización, este tiempo se ha reducido significativamente, lo que permite que las nuevas contrataciones sean productivas más rápido.2
2. Extracción de datos de PDF y documentos escaneados
El screen scraping, el OCR y las tecnologías básicas de reconocimiento de patrones permiten extraer datos de casi cualquier formato. Esto reduce la necesidad de extraer e introducir datos manualmente. Explore nuestra lista basada en datos de las principales aplicaciones de captura de documentos.
Este uso de RPA cobra importancia en procesos como las cuentas por pagar, donde la gestión documental y la captura de documentos deben ir de la mano. Existen ejemplos en los que el proceso de cuentas por pagar en los ERP se desarrolla con tecnologías que también utilizan RPA.
Ejemplo real: Carglass automatizó su proceso manual de importación de datos PDF, ahorrando alrededor de dos horas diarias que antes se dedicaban a corregir los datos introducidos por los técnicos de campo. Al agilizar las tareas administrativas, Carglass permitió que sus equipos de campo se centraran en el servicio al cliente y las ventas.3
La automatización mejoró significativamente la satisfacción de los empleados: el 99 % de los técnicos declararon experiencias positivas.
3. Actualización de datos
La mayoría de los departamentos, incluidos RR. HH., servicio al cliente y marketing, necesitan actualizar periódicamente los datos cambiantes de clientes o personal.
Al configurar bots para actualizar automáticamente los datos relevantes de formularios y correos electrónicos, los departamentos siempre tendrán acceso a la información más reciente y correcta.
4. Validación de datos
La mayoría de los controles de validación de datos pueden integrarse en las bases de datos. Sin embargo, RPA es adecuado para otras tareas de validación, como la verificación cruzada de datos con datos disponibles públicamente. Esto se debe a que RPA es fácil de programar, escalable e integrable con diferentes sistemas.
Ejemplo real: Protelindo aprovechó la automatización para mejorar las tareas de validación y conciliación de datos mediante su evento impulsado por los empleados “ProAction”. Los empleados de diversos departamentos desarrollaron soluciones automatizadas que redujeron significativamente el tiempo necesario para la validación de datos, mejoraron la precisión operativa y permitieron a la empresa gestionar grandes volúmenes de datos.4
Los empleados desarrollaron 29 proyectos de automatización, lo que permitió a la empresa procesar grandes volúmenes de datos un 75 % más rápido.
5. Preparación y difusión periódica de informes
Las empresas necesitan informes periódicos para informar a los directivos y equipos sobre su progreso. Sin embargo, la preparación y el envío manuales de informes requieren mucho tiempo.
RPA puede autogenerar informes, analizar su contenido y, en función del contenido, enviarlos por correo electrónico a las partes interesadas pertinentes. Esto automatiza la elaboración de informes periódicos.
Por ejemplo, los operadores de telecomunicaciones necesitan enviar informes sobre problemas de conectividad al personal adecuado. Por ejemplo, un CTO debe recibir copia de los informes con problemas críticos y el responsable de red, de los problemas importantes.
Los bots de RPA pueden analizar los informes para modificar los destinatarios según los criterios proporcionados. Obtenga más información sobre los casos de uso de RPA en la elaboración de informes.
6. Migración y entrada de datos
Los sistemas heredados siguen desempeñando funciones críticas en las empresas. Por ejemplo, los sistemas de facturación heredados deben interoperar con otros sistemas que pueden no tener la capacidad de extraer datos relevantes de las APIs. En tales casos, los empleados migran datos manualmente utilizando formatos como CSV.
Ejemplo real: Encova Insurance automatizó su proceso de ingesta de pólizas y redujo la entrada manual de datos de aproximadamente 650 horas al mes a 12.5 horas al año, con un aumento de productividad superior al 99 %.5
7. Generación de correos electrónicos masivos
Personalizar correos electrónicos, boletines y otras formas de difusión de marketing puede dar lugar a campañas más exitosas. Pero la personalización depende de la entrada de datos de diferentes sistemas (por ejemplo, sistemas CRM o ERP), lo que puede llevar mucho tiempo si se hace manualmente.
RPA puede ayudar a las empresas a:
- Recopilar datos de clientes de diferentes sistemas
- Incluirlos en plantillas de correo electrónico preaprobadas
- Enviarlos a clientes o posibles clientes potenciales
Ejemplo real: El procesamiento automatizado de correo electrónico de HUB International permite la extracción y clasificación automática de datos de clientes directamente en su sistema de gestión de pólizas NetSuite. Al automatizar este flujo de trabajo que antes era manual, HUB International redujo los costes asociados con la mano de obra de terceros y escaló sus operaciones para gestionar miles de documentos y comunicaciones diversos.6
La automatización ha respaldado el rápido crecimiento de HUB International al agilizar más de 60 procesos en toda la empresa, lo que les permite integrar nuevas adquisiciones con mayor rapidez.
8. Del presupuesto al cobro (quote-to-cash)
Las empresas necesitan vender para sobrevivir. Los problemas de quote-to-cash pueden dar lugar a cuentas por cobrar tardías, retrasos en la generación de facturas, ventas a precios reducidos (debido a errores administrativos), etc.
Mediante la extracción y el transporte optimizados de datos desde diferentes formularios y sistemas de pedidos, la automatización de quote-to-cash permite:
- Reducción de errores manuales
- Servicios B2C/B2B más rápidos
- Reducción de los costes de contabilidad
9. Del aprovisionamiento al pago (P2P) / Del origen al pago (S2P)
El proceso de procure-to-pay implica crear una orden de compra y extraer datos de facturas y pagos de múltiples sistemas:
- Correos electrónicos de proveedores
- Planificación de recursos empresariales (ERP)
- Gestión de relaciones con los clientes (CRM)
- Bancos
- Proveedores
- Empresas de logística.
Los datos entrantes pueden presentarse en diferentes formatos, como facturas de proveedores enviadas por correo electrónico. Las facturas deben capturarse, validarse y enriquecerse. Por ejemplo, las empresas deben asignar cuentas del libro mayor (GL) a las facturas sin órdenes de compra (PO).
Funciones comerciales (Marketing y ventas)
Marketing:
10. Nutrición de leads
Los leads llegan a través de una multitud de canales como LinkedIn, formularios de captación de leads y proveedores. Los bots de RPA pueden extraerlos y ponerlos en una única ubicación.
Ejemplo real: Habib Bank Limited (HBL) automatizó su proceso de control de sanciones para la incorporación de nuevos clientes mediante 15 trabajadores digitales, que ahora gestionan más de 80.000 casos al mes con una precisión del 98 %. Anteriormente, era una tarea manual que requería un esfuerzo considerable; la automatización redujo el tiempo de procesamiento de horas a minutos, lo que permitió a los equipos de cumplimiento centrarse en tareas complejas.7
La automatización ahorró a HBL aproximadamente 341.000 horas de trabajo al año, impulsando la transformación digital más amplia del banco y mejorando la calidad del servicio para sus 37 millones de clientes.
11. Ajuste de pujas
Las herramientas automatizadas de ajuste de pujas utilizan la integración de API de RPA para supervisar el rendimiento de sus anuncios, evaluarlo y ajustar automáticamente la puja.
Aunque debe seguir supervisando el rendimiento del bot, la necesidad de ajustar manualmente la puja disminuye.
Ejemplo real: Sopra Steria aprovechó la automatización integrando RPA con tecnologías de IA/ML para automatizar por completo sus procesos de ajuste de pujas. Esto resultó en el procesamiento de pujas tres veces más rápido, la reducción del esfuerzo manual a cero y la eliminación de errores. Esta automatización permitió a Sopra Steria alcanzar el ROI en seis meses, agilizando significativamente las operaciones y mejorando la competitividad en los procesos de licitación.8
12. Supervisión de precios
Los bots de RPA pueden supervisar los precios de la competencia en sitios web de comercio electrónico minorista para realizar un seguimiento e implementar cambios de precios en tiempo real.
13. Supervisión de productos y servicios
El departamento de I+D puede utilizar bots de RPA para rastrear los productos y servicios de la competencia en sitios web de la competencia y plataformas minoristas en línea. La información obtenida puede dar forma a la oferta de la empresa.
14. Supervisión de reseñas de clientes
Las empresas pueden utilizar RPA para rastrear, extraer y estructurar el análisis de sentimiento de los usuarios sobre sus productos.
Ventas:
Según el informe State of Sales 2024 de Salesforce, los representantes de ventas dedican el 28 % de su semana a la venta real. El resto se destina a tareas administrativas, entrada de datos y reuniones internas.9 RPA puede automatizar las interacciones entre los sistemas de datos y el CRM.
15. Creación y entrega de facturas
Este es un caso de replicación de datos. Tanto el CRM como los sistemas de contabilidad deben tener datos de ventas idénticos. Los bots pueden actualizar los registros contables, preparar y entregar facturas desde las cuentas de correo electrónico adecuadas para garantizar la coherencia de los datos entre sistemas.
Ejemplo real: FlySafair automatizó sus procesos de facturación para agilizar la facturación a las aerolíneas asociadas por trayectos compartidos, reduciendo significativamente las horas de trabajo manual y protegiendo los ingresos. Esta automatización redujo el tiempo de facturación por factura de horas a minutos.10
16. Actualización del CRM
Añadir interacciones con clientes potenciales al CRM lleva mucho tiempo, pero es fundamental.
Las soluciones modernas ayudan a las empresas a integrar sus datos de correo electrónico, llamadas y otras comunicaciones en un sistema CRM. Pero requieren integración en el CRM de su empresa para funcionar. Cuando dichas integraciones no están disponibles, las empresas pueden crear bots para actualizar los registros del CRM con la información de contacto de los clientes.
17. Actualización de cuadros de mando
Los bots de RPA pueden garantizar que los cambios del CRM se carguen en los cuadros de mando. Esto permite a los representantes de ventas ver su progreso en tiempo real.
Gestión de relaciones con los clientes
18. Carga de un perfil de cliente detallado
Los bots de RPA pueden cargar los perfiles de los clientes bajo demanda.
Figura 1: Ejemplo de plantilla de perfil de cliente.
Fuente: HubSpot11
Ejemplo real: Un proveedor externalizado de centros de contacto, CXP, automatizó el proceso de carga de perfiles detallados de clientes durante las horas de soporte de gran volumen. Antes de la automatización, los agentes tenían que esperar hasta 30 segundos para que se abrieran los perfiles debido a los lentos sistemas heredados, lo que generaba largas colas y frustración en los clientes. Tras implementar bots de RPA para precargar y rellenar los datos de los clientes, el tiempo medio de gestión se redujo un 18 % y la resolución en el primer contacto mejoró significativamente.12
19. Obtención de datos de facturación detallados
Cuando llama al servicio de atención al cliente por su pago más reciente, debe permanecer en la línea mientras el agente extrae y revisa su registro.
Con bots de RPA, los agentes pueden cargar los datos de facturación más rápido.
20. Actualización de las preferencias del usuario y otra información del usuario
Los chatbots de RPA pueden actualizar las preferencias de los usuarios, direcciones, información de contacto/personal y más. Esto reemplaza la necesidad de conectarse con un agente en vivo.
21. Resolución de problemas de clientes sencillos pero comunes
Los bots de RPA pueden restablecer la red de banda ancha de un cliente o solucionar problemas simples de conexión sin que un agente interactúe con varias ventanas.
22. Automatización de tareas complejas de varios pasos que requieren poca toma de decisiones
Algunos sistemas heredados obligan a los agentes de servicio al cliente a navegar por muchos pasos para tareas simples. Si no requieren juicio humano, pueden automatizarse, lo que ahorra mucho tiempo.
23. Respuesta a preguntas frecuentes
Las empresas pueden crear chatbots de preguntas frecuentes habilitados con RPA para responder a las preguntas más frecuentes de los clientes sin intervención humana.
24. Acuerdos de nivel de servicio (SLA)
Los bots de RPA pueden utilizarse para generar automáticamente SLAs, supervisar su cumplimiento, enviar notificaciones de incumplimiento y coordinar la resolución de problemas. Obtenga más información sobre la automatización de acuerdos de nivel de servicio.
25. Comunicación proactiva con los clientes
Los bots de RPA pueden supervisar las cuentas de los clientes en busca de eventos desencadenantes, como una suscripción vencida, una factura impagada o una renovación pendiente, y enviar automáticamente mensajes dirigidos a través del canal adecuado.
A diferencia de las campañas de correo electrónico masivo, este enfoque envía mensajes cuando se cumple una condición específica, lo que mejora las tasas de respuesta y reduce el volumen de seguimiento manual.
Ejemplo real: Una importante empresa de telecomunicaciones automatizó las notificaciones de facturas vencidas, pasando de 200 cartas al mes a 17.722 correos electrónicos y 3.811 cartas postales. El resultado fue un aumento de 108x en la eficiencia de cobros y un ahorro mensual de $635.000.13
26. Detección de spam
Aproximadamente:
- 90B correos spam se envían diariamente.14
- 4 % de todas las reseñas en línea se estima que son spam.15
Las empresas pueden utilizar bots de RPA basados en NLP para leer los correos electrónicos, documentos y reseñas en línea entrantes, detectar los que probablemente sean spam y marcarlos como tales.
Ejemplo real: Leaf Home aprovechó la automatización para superar los problemas de filtro de spam que les impedían llegar a clientes potenciales, provocando pérdidas diarias de hasta 3 millones de dólares. Al automatizar la rotación de sus números de teléfono de contacto, Leaf Home sorteó con éxito los sistemas de detección de spam, mejorando significativamente la comunicación con los clientes y protegiendo ingresos vitales.16
27. Traducción automática
Especialmente para las empresas internacionales, las quejas de los clientes, los correos electrónicos y otros tipos de correspondencia pueden llegar en diferentes idiomas, lo que dificulta que los agentes de atención al cliente los entiendan.
Los bots de RPA pueden traducir automáticamente el idioma del contenido para permitir que los agentes de atención al cliente los resuelvan rápidamente. Obtenga más información sobre la integración de RPA y NLP.
Operaciones de TI, seguridad y tecnología
Soporte de TI y seguridad:
28. Diagnósticos periódicos
Los diagnósticos periódicos consisten en ejecutar un cribado preventivo de los procesos. Esto pone a los equipos de soporte técnico un paso por delante y les permite responder a posibles fallos antes de que los usuarios habituales los noten.
Esto mejora la satisfacción de los usuarios y evita que el personal de soporte pierda tiempo en llamadas sobre problemas que ya conocen. Existen herramientas de automatización de cargas de trabajo (WLA) que pueden programarse para ejecutar diagnósticos periódicos de los procesos y notificar a los usuarios posibles fallos.
29. Corrección de fallos
En la corrección de fallos, los bots de RPA habilitados con IA conversacional pueden aprovechar las respuestas de los catálogos de comandos para solucionar los problemas de los usuarios.
Por ejemplo, un usuario podría decir que la aplicación “se bloquea constantemente”. El chatbot entendería la consulta, buscaría la respuesta adecuada en la base de datos y se la daría al usuario.
30. Gestión de incidencias
La gestión de incidencias de TI consiste en identificar, resolver y minimizar las incidencias disruptivas en el ecosistema de TI.
Los bots de RPA pueden enviar una notificación al personal de TI automáticamente cuando se detecta una interrupción de TI. O pueden reunir todos los tickets de soporte en una única ubicación, permitiendo al personal de TI acceder a ellos fácilmente.
Ejemplo real: PostNord automatizó sus pruebas de regresión, probando y supervisando continuamente 20 procesos logísticos críticos de extremo a extremo durante la noche. Esta automatización permitió la detección inmediata y la resolución rápida de problemas de software, lo que redujo el tiempo de identificación y resolución de incidencias.17
31. Supervisión de servidores
Los bots de RPA pueden supervisar los datos de uso de la red y de los servidores y enviar informes a los empleados.
Mejore el soporte técnico conociendo otras tecnologías de automatización de TI, como por ejemplo
- Los 10 mejores software de automatización de centros de datos
- Los 12 mejores software de automatización de TI: comparativa de proveedores
- Los 10 mejores software de planificación por lotes: comparativa de proveedores
- TOP 5 software de planificación de trabajos SAP: comparativa de proveedores
32. Gestión de DevOps
Ejemplo real: TriNet agilizó su proceso de gestión de cambios de DevOps, transformando flujos de trabajo manuales en procesos automatizados en tiempo real. Al automatizar las tareas de implementación de código, eliminaron las transferencias manuales y los errores humanos, reduciendo el tiempo de ciclo de 15 minutos a menos de un minuto.18
Operaciones tecnológicas:
33. Apertura de herramientas internas a clientes o empleados
Casi todos los departamentos de servicio al cliente o soporte técnico disponen de herramientas internas con funcionalidades avanzadas. Los agentes de servicio las utilizan para necesidades internas y externas. Por ejemplo, pueden utilizarse para aprobar pagos a proveedores incluso cuando no se refleja una coincidencia triple en los sistemas, o para permitir a los empleados tomar días libres adicionales.
Si esas herramientas están en sistemas heredados, es difícil exponerlas directamente a clientes o empleados sin formación. RPA ofrece una solución.
La frecuencia de uso de las funcionalidades sigue el principio de Pareto. Unas pocas funcionalidades (80 %) se utilizan con bastante frecuencia; el resto (20 %) no. Tras identificar las funcionalidades más populares de una herramienta interna, es posible escribir interfaces web sencillas que aprovechen bots para completarlas.
Esto ahorra tiempo a los usuarios y reduce la carga de los equipos de soporte. Además, las funcionalidades que proporcionan las herramientas internas estarían más orientadas, lo que permitiría un uso más eficiente.
34. Instalaciones de software
RPA puede permitir instalaciones con un solo clic de sistemas complejos con componentes interdependientes.
35. Pruebas de software automatizadas
Las herramientas de RPA evolucionaron a partir de herramientas de prueba que imitan las interacciones de los usuarios. Las pruebas pueden integrarse en el software, pero las pruebas desde la perspectiva del usuario son igualmente importantes.
Las pruebas manuales requieren mucho tiempo; las pruebas automatizadas de RPA son rápidas y pueden:
- Impulsar la transformación digital de las empresas
- Acelerar el desarrollo de software
- Producir resultados más fiables
- Ejecutarse después de cada implementación para garantizar que no se introduzcan nuevos errores
Se requieren pruebas manuales creativas para escenarios específicos. Pero las soluciones de RPA sin código son adecuadas para pruebas comunes que deben repetirse.
36. Automatización de actualizaciones de productos
Las empresas pueden automatizar las actualizaciones de sus productos para notificar a su base de clientes las capacidades añadidas de su línea de productos/servicios en tiempo real.
La ventaja de la automatización de actualizaciones de productos es que las empresas no tienen que dedicar personal a notificar a los clientes por correo electrónico, mensaje o llamada telefónica.
Finanzas y contabilidad
Planificación y contabilidad:
37. Planificación financiera y presupuestación
La planificación financiera implica procesar y fusionar estados financieros de numerosos departamentos en un sistema de Planificación y Análisis Financiero (FP&A). Los bots de RPA inteligentes con funciones de OCR pueden automatizar esto mediante la extracción de datos y ETL.
Ejemplo real: Una gran empresa de servicios financieros de EE. UU. utilizó RPA para mejorar las interacciones con los clientes y la eficiencia interna en sus procesos de suscripción de préstamos. Al automatizar el 60 % de las consultas de los clientes y el 80 % de los cálculos complejos mediante automatización impulsada por IA generativa, la empresa logró una reducción de más del 99 % en los tiempos de nivel de servicio estándar (SLS). Además, los tiempos de respuesta generales disminuyeron un 67 %.19
38. Conciliación de extractos bancarios
Los bots de RPA pueden automatizar la extracción y conciliación de datos con las entradas del libro mayor.
En concreto, RPA puede:
- Comprobar la llegada de extractos bancarios
- Descargar y extraer el contenido del archivo
- Conciliarlos con las entradas
- Marcar excepciones y notificar a los contables
- Cerrar los libros
39. Gestión de tesorería
RPA en la gestión de tesorería puede automatizar procesos como:
- Conciliación de cuentas
- Previsión de factores de riesgo
- Cobro de deudas
- Decisiones de inversión (para inversiones de bajo riesgo)
- Elaboración del balance
40. Preparación diaria de pérdidas y ganancias (P&L)
Las grandes instituciones financieras, especialmente las que operan en mercados de trading, necesitan hacer un seguimiento diario de sus pérdidas y ganancias (P&L) y exposiciones al riesgo.
Ejemplo real: Una empresa global de servicios financieros automatizó la preparación diaria de sus informes de pérdidas y ganancias (P&L). Anteriormente, los empleados combinaban manualmente múltiples informes de Excel y de sistemas heredados, un proceso propenso a errores y que llevaba hasta una hora al día. Tras la automatización, los robots rellenan, validan y distribuyen automáticamente estos informes, mejorando la precisión al 100 % y reduciendo el tiempo de manipulación de 60 a 20 minutos.20
La automatización de los informes diarios de P&L redujo la manipulación manual en un 70 %, ahorrando aproximadamente 150 horas de productividad al año.
Banca y préstamos:
41. Procesamiento de préstamos
Al igual que la mayoría de las tareas de procesamiento de documentos basadas en reglas, la automatización del procesamiento de préstamos es factible con RPA. Las reglas de negocio integradas en los bots pueden:
- Extraer la información del solicitante
- Validarla
- Evaluar el plan de negocio presentado
- Pedir a los usuarios que corrijan los problemas incorrectos
- Realizar una evaluación preliminar
- Generar cartas de confirmación/rechazo
Ejemplo real: The Loan Store (TLS) automatizó varios procesos de préstamos hipotecarios, incluida la configuración de préstamos, divulgaciones, suscripción y servicio. Esta automatización dio como resultado un aumento del 100 % en la productividad, un 60 % de ahorro de costes, más de un 80 % de procesamiento directo y una reducción de los tiempos de tramitación de préstamos hipotecarios de más del 25 %. La automatización permitió a TLS escalar sus operaciones manteniendo altos niveles de servicio al cliente, lo que condujo a un procesamiento de préstamos más rápido y ahorro de costes.21
42. Ejecución de operaciones
En los casos en que los sistemas heredados no son capaces de almacenar órdenes limitadas complejas, los bots de RPA pueden automatizar el procesamiento de órdenes complejas.
43. Transferencias de fondos en el mismo día
El Cooperative Bank completa los pagos mediante el Sistema de Pagos Automatizados de la Cámara de Compensación (CHAPS), que ofrece transferencias de fondos en el mismo día.
El proceso manual, que llevaba 10 minutos por solicitud, se automatizó. Los pasos incluían:
- Comprobar la disponibilidad de fondos
- Realizar una orden de compra
- Realizar manualmente las transferencias a donde se necesitan los fondos
Ejemplo real: The Co-operative Bank automatizó su proceso de transferencia de pagos CHAPS. Anteriormente, cada transferencia requería unos 10 minutos de esfuerzo manual, pero la automatización redujo este tiempo a aproximadamente 20 segundos. El flujo de trabajo automatizado incluye verificar la disponibilidad de fondos, realizar la transacción con precisión hasta la autorización manual, cobrar al cliente y actualizar las notas de la cuenta.22
44. Cierre de cuentas
Ejemplo real: The Co-operative Bank automatizó su proceso de cierre de cuentas. Anteriormente, cerrar una cuenta implicaba múltiples tareas manuales, como cancelar débitos directos y transferir fondos. Ahora, los agentes de servicio al cliente rellenan un formulario electrónico durante una llamada y el sistema RPA procesa estas solicitudes automáticamente, eliminando la intervención manual.22
45. Validación y procesamiento de solicitudes de préstamos en línea
Ejemplo real: The Co-operative Bank automatizó su proceso de solicitud de préstamos en línea. Anteriormente, las solicitudes de préstamo requerían una intervención manual significativa para la validación de datos y la toma de decisiones preliminares. La automatización permitió al banco procesar el 99 % de las solicitudes de préstamo el mismo día de su presentación, mejorando enormemente el servicio al cliente al reducir los retrasos.22
46. Preparación de auditorías
Los bancos deben responder a las solicitudes de los auditores de informes de auditoría de la empresa. Los bots pueden utilizarse para recuperar los saldos de fin de año de todos los clientes y devolver la auditoría al auxiliar de auditoría en forma de documento de Word.
Esto puede reducir el tiempo necesario para realizar una auditoría media de días a minutos.
Ejemplo real: The Loan Store, Inc. (TLS) implementa la automatización en varios procesos hipotecarios, incluidas auditorías y documentación de préstamos. Al automatizar procesos como la clasificación de documentos de préstamo y las divulgaciones, TLS aumentó la productividad en más de un 100 % y redujo los tiempos de tramitación de préstamos hipotecarios en más de un 25 %.21
47. Logística de financiación del comercio
La financiación del comercio implica la coordinación de múltiples partes y la garantía de la entrega de bienes y pagos.
Por ejemplo, los bancos y la empresa comercial se comunican a través de cartas de crédito y otros documentos, que deben procesarse (véase el diagrama siguiente de IBM).
Figura 2: Automatización del flujo de trabajo de financiación del comercio
Recursos Humanos (RR. HH.)
48. Búsqueda de candidatos
Las empresas que dependen de sistemas de RR. HH. heredados pueden utilizar bots para automatizar la agregación de CV, resultados de evaluaciones y notas de entrevistas.
Las empresas pueden aprovechar rastreadores web que pueden extraer datos de plataformas como Glassdoor/LinkedIn para crear grupos de talento, comparar datos de candidatos y comprender el mercado laboral. Obtenga más información sobre los casos de uso del web scraping en la selección de personal.
Ejemplo real: ManpowerGroup mejoró su proceso de validación de candidatos. Esto condujo a un aumento del 500 % en la capacidad de procesamiento de candidatos y redujo el tiempo medio de gestión por candidato de 5 a 7 minutos a 1 minuto. La automatización ahorró al equipo aproximadamente 200 horas al mes.23
49. Verificación del historial laboral
Ejemplo real: Un proveedor de servicios de verificación de candidatos automatizó su verificación del historial laboral. Anteriormente, tareas manuales como concertar entrevistas con candidatos, contactar con empleadores anteriores y gestionar registros consumían mucho tiempo y recursos. Tras implementar la automatización en 8 semanas, la empresa logró reducir la mano de obra manual en un 40 %, lo que permitió a los empleados concentrarse más en la interacción directa con los candidatos.20
50. Incorporación de empleados
Una incorporación y desvinculación eficientes pueden reducir la carga del personal de RR. HH. y garantizar la continuidad, especialmente en empresas de rápido crecimiento o reducción. En la incorporación de empleados, el bot puede programar reuniones introductorias para acelerar la orientación.
51. Desvinculación de empleados
En la desvinculación de empleados, el bot de RPA puede restringir automáticamente el acceso del empleado saliente a los datos confidenciales de la empresa, calcular los paquetes de compensación y más.
52. Automatización de nóminas
La nómina requiere un procesamiento repetitivo, teniendo en cuenta una multitud de normativas y reglas de la empresa.
Aunque el software moderno de nóminas ofrece una buena solución para este proceso, algunas empresas dependen de sistemas heredados para poder dar el salto al software moderno de nóminas.
Los bots de RPA pueden, al menos parcialmente, automatizar el proceso de nómina, como por ejemplo:
- Automatizar los informes de nóminas,
- Automatizar los impuestos sobre nóminas,
- Calcular comisiones,
- Recopilar hojas de horas y más.
53. Gestión de ausencias
La gestión manual de ausencias es difícil porque:
- Los empleados pueden olvidar registrar sus días libres
- Los descuentos por días de vacaciones no justificados son específicos de cada empleado
- El proceso requiere mucho tiempo y es propenso a errores humanos
Una gestión ineficaz de las ausencias cuesta a las empresas aproximadamente $4K/año y $3K/año por cada empleado por horas y asalariado, respectivamente.
Para remediarlo, los bots de RPA pueden:
- Verificar de forma cruzada los informes de ausencias de los empleados con su tiempo de conexión en el sistema corporativo
- Alertar a otros miembros del equipo cuando un empleado añade su información al calendario de vacaciones.
54. Gestión de reclamaciones
Ejemplo real: Walgreens, una importante cadena de farmacias de EE. UU., automatizó sus procesos de compensación de trabajadores y licencias. Antes de la automatización, la gestión de aproximadamente 2.000 licencias de empleados al día requería una amplia manipulación manual de datos entre bases de datos internas y proveedores de servicios de reclamaciones. Con RPA, los tipos de licencia (remuneradas o no remuneradas) se registran automáticamente y los intercambios de datos se producen sin problemas. Como resultado, la nómina refleja con precisión las licencias de los empleados sin intervención manual.24
La automatización mejoró la eficiencia de los servicios compartidos de RR. HH. de Walgreens en un 73 %.
55. Gestión de gastos
Las empresas pueden utilizar herramientas de RPA para automatizar su gestión de gastos. El bot extraería el importe, la fecha, la ubicación y otra información de los recibos y los registraría en el sistema.
Esto elimina la necesidad de que los empleados conserven y presenten recibos en papel. Además, las entradas serán automáticas, rápidas y precisas. Obtenga más información sobre la automatización de la gestión de gastos.
56. Asistentes virtuales de RR. HH.
Un asistente virtual de RR. HH. puede gestionar la mayoría de los procesos de RR. HH. Por ejemplo, los chatbots de selección pueden automatizar partes del proceso de contratación.
Los asistentes virtuales de RR. HH. también pueden ayudar a los empleados a:
- Registrar bajas por enfermedad/vacaciones
- Consultar las estipulaciones de su contrato laboral
- Enviar informes de gastos
57. Gestión del cambio
Los bots de RPA pueden:
- Recopilar los datos de las solicitudes de cambio de los empleados
- Filtrarlas
- Evaluarlas
- Enviarlas a los jefes de departamento
- Comunicar los resultados a los empleados
Operaciones y compras
58. Actualización de registros de inventario
La gestión de inventario normalmente implica la conciliación entre múltiples sistemas, ya que a las empresas les resulta difícil reunir todas las funciones de gestión de inventario en un solo sistema.
Los bots de RPA pueden automatizar dicha conciliación y comunicación entre sistemas con facilidad.
Ejemplo real: Eletrobras implementó una solución impulsada por IA para automatizar la revisión de 65.000 documentos técnicos al año, ahorrando 9.360 horas al año. La automatización, combinada con IA generativa, mejoró la precisión de la revisión de documentos del 50 % al 92 %, reduciendo significativamente el esfuerzo manual en un 90 %. La solución también liberó a cinco empleados a tiempo completo (FTE) para centrarse en iniciativas estratégicas, ahorrando en última instancia $277,377 al año y mejorando la capacidad de la empresa para liderar el sector de las energías renovables.25
59. Emisión de reembolsos
La emisión de reembolsos no optimizada provoca retrasos e insatisfacción de los clientes.
Esto es preocupante porque los clientes que solicitan reembolsos son clientes insatisfechos. Hacerlos más insatisfechos puede dar lugar a reseñas en línea muy negativas, que pueden dañar la reputación de una empresa.
60. Cumplimiento normativo
Los cambios en los requisitos empresariales, normativos o fiscales obligan a las empresas a validar registros internos y externos, por ejemplo, extrayendo constantemente información de sitios web gubernamentales para detectar cambios de políticas.
61. Actualización de registros de proveedores
Mantener actualizados los archivos maestros de proveedores para agilizar los pagos a proveedores.
Actualizar dichos archivos con bots puede liberar a los profesionales de compras de tareas sencillas para centrarse en la gestión de las relaciones con los proveedores.
Añadir como fuente preferidaProcesos específicos de la industria
Según nuestra experiencia e investigación, los servicios financieros, incluidos los seguros y la externalización de procesos de negocio (BPO), parecen ser los principales usuarios de las tecnologías de RPA.
Seguros:
62. Automatización del procesamiento de reclamaciones
El procesamiento de reclamaciones es el núcleo de toda compañía de seguros. Dado que los clientes presentan reclamaciones en momentos de infortunio, una experiencia de cliente rápida y eficiente es crucial.
Algunos factores que sesgan el procesamiento de reclamaciones, lo retrasan y reducen la visibilidad son:
- Procesamiento manual/incoherente: El procesamiento de reclamaciones a menudo implica análisis manuales realizados por personal subcontratado o peritos de reclamaciones.
- Datos de entrada de formatos variables: Los clientes envían datos en diversos formatos.
- Normativa cambiante: Las compañías de seguros deben mantenerse al día con los cambios normativos mediante la formación continua del personal y la actualización de los procesos.
Los bots de RPA permiten transformar el procesamiento de reclamaciones:
- Tomando los datos no estructurados en formularios, estructurándolos, extrayéndolos y evaluándolos
- Automatizando la verificación de reclamaciones con reglas
- Garantizando el cumplimiento al cambiar las reglas en línea con los cambios normativos, sin necesidad de volver a formar al personal
- Aumentando el porcentaje de detección de fraude
- Los bots de reclamaciones pueden recibir datos no estructurados en diversas formas, estructurarlos, extraerlos y finalmente evaluarlos según reglas predefinidas.
Ejemplo real: Una gran compañía de seguros de propiedad y accidentes comerciales automatizó el procesamiento de reclamaciones de compensación de trabajadores con RPA, reduciendo significativamente el tiempo necesario para cada reclamación. Mediante el despliegue de bots para gestionar auditorías de pólizas, endosos y actualizaciones de nóminas, la compañía redujo el tiempo de procesamiento de reclamaciones en un 60 % y logró una documentación gratis de errores.26
63. Procesamiento de apelaciones
Algunas reclamaciones pueden dar lugar a apelaciones debido a fechas que no coinciden u otros problemas de documentación. El procesamiento integral de apelaciones permite:
- Leer las reclamaciones mediante OCR
- Extraer la queja y aplicar la regla pertinente con RPA
- Gestionar la excepción con BPM
64. Respuesta a consultas de socios
Industrias como las telecomunicaciones o los seguros dependen de intermediarios para vender sus productos y servicios. Es crucial atender a estos socios con prontitud para maximizar sus ventas.
La aseguradora sudafricana Hollard automatizó las respuestas a las consultas de los socios creando bots que interpretaban los correos electrónicos entrantes y los resolvían o pasaban los complejos a humanos.
Automoción:
65. Telemática del automóvil
Los coches que aprovechan Android Automotive OS están en aumento. RPA puede permitir la automatización de:
- Actualizaciones de software inalámbricas (OTA)
- Intercambio de datos de ubicación
- Actualizaciones de protocolos antirrobo
- Actualizaciones de funciones de navegación
Aviación:
66. Procesos de control del tráfico aéreo
Los bots de RPA pueden mejorar el control del tráfico aéreo (ATC) mediante un intercambio constante de datos entre los horarios de vuelo de los aviones y sus ubicaciones en tiempo real, informes meteorológicos y tiempos de repostaje.
67. Información a los viajeros
Los aeropuertos, aerolíneas o agencias de viajes pueden utilizar RPA para enviar notificaciones en tiempo real a los viajeros a través de aplicaciones o correos electrónicos. Los casos de uso incluyen:
- Informarles de los cambios de horario de vuelos y puertas de embarque
- El tiempo estimado de caminata desde su ubicación específica hasta una puerta de embarque
- La hora de embarque, etc.
68. Registro automatizado de viajeros
Los quioscos de facturación de los aeropuertos aprovechan bots de RPA habilitados con OCR para:
- Escanear el código de barras del pasaporte de los viajeros
- Verificar de forma cruzada su información con la del billete
- Cargar sus solicitudes de alojamiento específicas
- Imprimir su equipaje y tarjetas de embarque
Ejemplo real: FlySafair ha integrado la automatización en varias áreas operativas centrales. Una de ellas fue el proceso de registro de viajeros. La aerolínea agilizó las tareas de registro, acelerando el proceso y mejorando la experiencia del cliente. Al automatizar tareas repetitivas como la introducción de grandes reservas, la facturación y el procesamiento de ventas flash, la aerolínea mejoró la satisfacción del cliente y redujo el tiempo por transacción.10
Agricultura:
69. Preparación del suelo
La integración de IoT con RPA permite que los sensores agrícolas de IoT extraigan datos del suelo, como:
- Tipo de suelo
- Niveles de nutrientes
- Niveles de humedad
Los bots de RPA pueden estructurar los datos y presentar la información para una preparación del suelo basada en datos.
70. Riego
RPA puede ser una de las tecnologías para poner en marcha los regadores inteligentes cuando los sensores de IoT indiquen una caída en el nivel de humedad del suelo. Además, al acceder a los datos meteorológicos a través de las APIs agrícolas, los RPA pueden planificar los calendarios de riego en función de los niveles de precipitación previstos.
71. Predicción del rendimiento
Los bots de RPA pueden extraer datos de suelo y cultivos de los sensores de IoT, y el informe meteorológico de las bases de datos, junto con otras variables, para alimentar algoritmos de ML con el fin de predecir la cantidad de rendimiento.
Nota: Esta es una explicación reduccionista de cómo se pueden predecir los rendimientos.
Educación:
72. Inscripción en cursos
Los bots de RPA pueden crear planes de inscripción semestrales personalizados para cada estudiante en función de sus:
- Especialidades principales y secundarias
- Créditos restantes necesarios para graduarse
- Plazas disponibles en cada clase
- Interés expresado en asignaturas optativas
73. Calificación de exámenes
Para los exámenes de opción múltiple, los bots de RPA pueden calificar automáticamente cada respuesta comparándola con la clave del examen.
Para las preguntas de respuesta larga, los bots de RPA pueden utilizar NLP y OCR para averiguar lo que dijo el estudiante y compararlo con las posibles respuestas que dio el profesor.
74. Reserva de sesiones de asesoramiento
Los estudiantes necesitan sesiones de asesoramiento constantes. Estas pueden ser reuniones con:
- El asesor universitario para ver las posibles universidades candidatas del estudiante
- Los asesores académicos de la universidad para ver el progreso de los estudiantes
- Los asesores de inmigración de la universidad/instituto para garantizar el estatus legal de los estudiantes internacionales
- Los asesores profesionales de la universidad para ayudar a los estudiantes a explorar oportunidades laborales después de la graduación
Los bots de RPA, en los portales escolares, pueden crear automáticamente franjas horarias de reunión entre el estudiante y el asesor correspondiente en función del estado actual del estudiante.
75. Preselección de candidatos de admisión
Las escuelas y universidades pueden utilizar RPA para la evaluación inicial de solicitudes con el fin de eliminar aquellas que no cumplan los criterios básicos, como documentos faltantes y solicitudes de spam.
La ventaja es que el personal de admisiones puede dedicar más tiempo a las solicitudes que han pasado a la siguiente ronda.
76. Gestión de asistencia
Los profesores pueden utilizar bots de RPA para realizar un seguimiento de la asistencia de cada estudiante. Por ejemplo, si responder a preguntas de un cuestionario en directo en clase es un signo de asistencia, los bots de RPA pueden emparejar la respuesta de cada estudiante ese día con su nombre. Alternativamente, en las aulas virtuales, pueden introducir manualmente el nombre de cada estudiante en la hoja de asistencia de ese día. Luego, pueden calcular cuántos puntos tiene cada estudiante.
Hostelería:
77. Reserva de habitaciones
Los bots de RPA pueden conciliar los pagos en línea de los usuarios, extraer su información de la base de datos del sitio web y reservar sus habitaciones automáticamente.
78. Registros de entrada y salida automatizados
Los bots de RPA pueden enviar notificaciones o correos electrónicos periódicos a los huéspedes para recordarles sus horas de entrada y salida, de modo que se minimicen los malentendidos al respecto.
79. Precios de habitaciones automatizados
Los bots de RPA pueden rastrear los sitios web de la competencia para obtener los precios que cobran por habitaciones similares. Los datos pueden colocarse en hojas de cálculo y enviarse al director del hotel para su análisis.
El bot también puede ajustar automáticamente los precios de las habitaciones del hotel, basándose en reglas predeterminadas, para igualar los de la competencia con una intervención humana mínima.
Salud:
80. Programación de citas de pacientes
RPA puede programar las citas de un paciente en función del diagnóstico, la disponibilidad del médico, la ubicación y otras variables, incluidos los estados financieros y la información del seguro.
Ejemplo real: AccentCare, con un pequeño personal administrativo, necesitaba una solución para gestionar de manera eficiente la creciente cantidad de información de pacientes y tareas administrativas. La automatización inteligente ayudó a AccentCare a automatizar varios procesos, como la gestión de historiales médicos, las transiciones de pacientes y la verificación de elegibilidad de los pacientes. Al automatizar las migraciones de registros de pacientes de 10.000 pacientes, AccentCare ahorró $100.000.27
81. Mejora de la atención al paciente mediante el apoyo a la analítica
Los bots de RPA pueden recopilar diversos datos médicos. Por ejemplo, los bots de RPA pueden transferir datos de pacientes a servicios de análisis sanitario de terceros para ofrecer diagnósticos precisos y mejorar la atención al paciente sin restringir ninguna normativa de confidencialidad.
Fabricación:
82. Procesamiento de la lista de materiales (BOM)
Una lista de materiales es un documento que contiene cada materia prima, componente y las instrucciones necesarias para fabricar o reparar un producto. Los errores en la BOM pueden afectar al ciclo de producción.
RPA puede automatizar el procesamiento de la lista de materiales con OCR y tecnologías de extracción de datos basadas en aprendizaje profundo.
Ejemplo real: British American Tobacco (BAT) utilizó un robot para transferir datos a la lista de materiales (BOM), mejorando la precisión de la transferencia de la receta y el coste de los materiales en el sistema SAP. Esta automatización garantizó que los cambios en las recetas y los materiales se reflejaran con precisión en la producción.28
83. Control de inventario
Ejemplo real: Un fabricante mundial de automóviles automatizó su proceso de control de inventario mediante RPA. Anteriormente, los planificadores de la demanda actualizaban manualmente los niveles de stock de seguridad, lo que provocaba errores y roturas de stock. Ahora, un bot de RPA extrae automáticamente datos de correos electrónicos estructurados, actualiza los niveles de stock de seguridad en el sistema ERP y notifica a las partes interesadas pertinentes, eliminando el esfuerzo manual y garantizando una gestión de inventario precisa.29
RPA eliminó el 100 % del trabajo manual en la actualización de los niveles de stock de seguridad, ahorrando 40 horas semanales y reduciendo significativamente las roturas de stock.
84. Prueba de entrega (POD)
Las pruebas de entrega son importantes para la coincidencia triple y la planificación de la fabricación.
El documento requiere mucha mano de obra y conlleva un alto riesgo de errores humanos. Los bots de RPA pueden rastrear los sistemas logísticos y, una vez que se produce la entrega, vincular los datos de envío al sistema de gestión de almacenes.
Esto libera tiempo a los empleados de servicio al cliente y mejora el tiempo de respuesta.
85. Identificación de fallos de producción
La integración de RPA e IoT puede notificar si el equipo de producción funciona correctamente transfiriendo sus datos de estado en tiempo real, como las RPM de los pistones, los datos de calor, el nivel de vibración, etc.
Restaurantes:
86. Gestión de sala
Los bots de RPA en los sistemas POS de restaurantes pueden automáticamente:
- Dividir la cuenta de una mesa entre los comensales
- Permitir la supervisión simultánea de los pedidos y cuentas de varias mesas
- Enviar notificaciones a los camareros cuando la comida de una mesa está lista para servir
- Mantener registros del número de comensales a lo largo del día, en cada mesa, y de la comida más y menos pedida
87. Actualización de los precios de las comidas
Los bots de RPA pueden configurarse para rastrear pequeños cambios en el precio de los ingredientes y ajustar automáticamente el coste de la comida en consecuencia.
La ventaja es que, especialmente en tiempos de inflación, los restaurantes pueden ajustar los precios de sus comidas para reflejar los costes de los ingredientes.
Comercio minorista:
El comercio minorista incluye actividades operativas y analíticas constantes, como el lanzamiento de nuevos productos o promociones.
Aunque las empresas de RPA dependen de conexiones API para este tipo de operaciones, todavía existen muchos sistemas heredados sin interfaces API en los que se puede utilizar RPA para la integración con el fin de completar los siguientes procesos:
88. Categorización de productos
Las empresas minoristas globales necesitan armonizar los datos de SKU (unidad de mantenimiento de stock) de múltiples mercados para poder ir más allá de los números y obtener información como: “¿Cuál es nuestra cuota de mercado de pasta de dientes en Europa del Este?”.
Tradicionalmente, estas tareas requerían que los empleados emparejaran manualmente los SKU con categorías en hojas de cálculo complejas. Dado que se trata de una tarea que no afecta directamente a los clientes, la tolerancia a fallos no es alta, y se pueden utilizar bots de RPA para automatizar el proceso, ahorrando miles de horas de trabajo y reduciendo errores manuales.
89. Devoluciones automatizadas
Automatizar las devoluciones puede mejorar la satisfacción del cliente y reducir la mano de obra manual.
Los bots de RPA pueden utilizarse para automatizar los pasos del proceso de devolución, que incluyen:
- Comprobar los registros de compra del cliente en el sistema
- Comprobar el motivo de la devolución
- Hacer más preguntas, como “¿Se ha usado el artículo?”
- Evaluar la elegibilidad de la devolución
90. Promociones comerciales
Las promociones comerciales en el punto de venta requieren trabajo administrativo de back office. Los bots de RPA pueden automatizar tareas relevantes como:
- Crear y asignar fondos para promociones
- Generar informes que den visibilidad sobre el rendimiento de las promociones
La automatización facilita y acelera el lanzamiento de promociones comerciales por parte de los minoristas.
91. Gestión de inventario y cadena de suministro
Algunos minoristas dependen de sistemas heredados para el control de existencias. Los bots de RPA pueden realizar comprobaciones constantes de estos sistemas, proporcionando datos sobre métricas clave como artículos con niveles de stock bajos o niveles de stock que cambian rápidamente.
Telecomunicaciones:
92. Verificaciones de crédito
La automatización KYC puede realizarse para cuentas de pospago.
Ejemplo real: Una importante empresa de telecomunicaciones implementó 102 automatizaciones en dos años, lo que resultó en un aumento de 108x en la eficiencia de cobros y un ahorro mensual de $635.000. En particular, la automatización de las notificaciones de facturas vencidas pasó de enviar 200 cartas al mes a 17.722 correos electrónicos y 3.811 cartas postales. Además, la empresa automatizó los procesos de verificación de crédito y restricción de servicios, reduciendo significativamente el esfuerzo manual y aumentando la eficiencia operativa.30
93. Cambio de SIM
Asignación de una nueva SIM a un usuario. RPA puede ayudar en el cambio de SIM automatizando el proceso de autenticación, indemnización y autorización del cliente.
94. Resolución de disputas de clientes
Clasificar automáticamente las disputas, resolver las simples y asignar las complejas a las partes relacionadas es un ejemplo relativamente sencillo pero eficaz de automatización de back-office mediante RPA.
95. Portabilidad de números de clientes
Las empresas de servicios públicos pueden automatizar la portabilidad numérica cuando los clientes cambian de operador.
96. Automatización de la facturación de telecomunicaciones
Los bots de RPA pueden rellenar automáticamente la información de facturación de la factura de cada usuario y enviársela.
Servicios públicos:
97. Lecturas de contadores
RPA puede extraer la cantidad de uso de cada contador de la base de datos en la nube del contador, incluirla en la factura y calcular automáticamente su coste/vatio.
98. Mantenimiento predictivo
Los problemas en las torres de telefonía móvil y los cables de telefonía pueden provocar incendios. Los bots de RPA pueden programar automáticamente el mantenimiento observando el último mantenimiento de cada torre, su antigüedad, la carga del servidor y la ubicación geográfica.
Aplicaciones de RPA para uso personal
99. Tareas personales
Los aficionados utilizan ediciones gratuitas de soluciones de RPA para crear bots para uso personal en aplicaciones como transferir tarjetas de visita a Salesforce o extraer datos de varios sitios web para identificar las mejores ofertas en sitios web de subastas.
100. Recepcionista de invitados
Otra aplicación de un hackathon se creó para P&G: una recepcionista automatizada para dar la bienvenida a los visitantes a los campus corporativos.
Automatización agéntica
101. Pruebas ERP agénticas
Las pruebas de ERP suelen ser una de las fases más largas de la transformación. Los usuarios de negocio deben probar repetidamente las transacciones después de cada cambio o versión.
La RPA agéntica automatiza la ejecución y validación de las pruebas. Los agentes ejecutan casos de prueba predefinidos, comparan resultados e informan de fallos. También pueden adaptar los flujos de prueba cuando cambian las interfaces o los datos.
Este enfoque reduce la dependencia de los usuarios de negocio. También reduce el riesgo de que los errores lleguen a producción.
Ejemplo real: En el programa SAP de UiPath–Deloitte, se automatizó casi el 60 % de los casos de prueba de ERP. Las pruebas impulsadas por agentes redujeron el tiempo de prueba y liberaron a los equipos de negocio para centrarse en el trabajo financiero principal. Las versiones se entregaron más rápido y con menos interrupciones.31
102. Coordinación de servicios agéntica
Muchos procesos de servicio dependen de la coordinación en tiempo real. Los correos electrónicos, las confirmaciones y las actualizaciones del sistema deben mantenerse sincronizados. La manipulación manual suele provocar retrasos y pasos omitidos.
La RPA agéntica supervisa los mensajes entrantes, actualiza los sistemas y realiza un seguimiento de la finalización. Los agentes siguen reglas de negocio y escalan cuando las acciones quedan fuera de los límites definidos.
Ejemplo real: SunExpress automatizó las reservas de hotel de la tripulación de cabina mediante orquestación agéntica. Los agentes de IA leen los correos electrónicos de reserva, confirman las reservas, actualizan los sistemas de seguimiento y escalan los problemas cuando es necesario. Esto mejoró la fiabilidad operativa y redujo los seguimientos manuales.32
103. Gestión agéntica de interrupciones en operaciones
Las interrupciones operativas a menudo implican datos no estructurados. Algunos ejemplos son correos electrónicos, informes de texto libre o actualizaciones de última hora. La RPA tradicional tiene dificultades con estas entradas.
La RPA agéntica combina la automatización con agentes de IA que pueden leer, interpretar y actuar sobre información no estructurada. El sistema decide los siguientes pasos y escala cuando se necesita criterio. Esto reduce los atascos y acelera los tiempos de respuesta.
Para más artículos sobre agentes de IA, consulte los artículos de la categoría agentes de IA.
Conclusión
La Automatización Robótica de Procesos (RPA) ofrece una potente solución para gestionar tareas repetitivas basadas en reglas en diversas áreas empresariales, incluida la oficina de front (por ejemplo, servicio al cliente) y la de back (por ejemplo, finanzas o recursos humanos). En los 103 casos de uso anteriores, el patrón es constante: los procesos que más se benefician implican un alto volumen, datos estructurados y reglas claras, independientemente del sector.
Como demuestran los 103 ejemplos proporcionados, RPA puede aplicarse en una amplia variedad de funciones empresariales y sectores específicos, como finanzas, fabricación, salud y comercio minorista. Estos escenarios de la vida real, junto con posibles aplicaciones personales, demuestran la versatilidad de RPA para agilizar procesos, reducir errores y liberar a los trabajadores humanos para tareas más complejas.
Preguntas frecuentes
El software de automatización robótica de procesos (RPA) se utiliza ampliamente en escenarios de la vida real en diversos sectores. Las aplicaciones más comunes incluyen cuentas por pagar, procesamiento de facturas, incorporación de empleados, entrada de datos de clientes, gestión de datos financieros, cadena de suministro y seguimiento de entregas, donde las tareas manuales repetitivas se automatizan para mejorar la eficiencia operativa. Estos casos de uso de la automatización robótica de procesos destacan la versatilidad de RPA en todos los sectores.
La identificación de casos de uso de RPA implica evaluar tareas que son repetitivas, rutinarias y propensas a errores humanos, como los errores de entrada de datos. Los procesos que implican grandes volúmenes de entrada de datos, generación de informes, gestión de datos de empleados, procesamiento de datos financieros y tareas que requieren integración entre sistemas relevantes son candidatos ideales para la automatización. Estos candidatos a la automatización robótica de procesos pueden ofrecer mejoras sustanciales de la eficiencia.
La identificación de casos de uso de RPA implica evaluar tareas que son repetitivas, rutinarias y propensas a errores humanos, como los errores de entrada de datos. Los procesos que implican grandes volúmenes de entrada de datos, generación de informes, gestión de datos de empleados y tareas que requieren integración entre sistemas relevantes son candidatos ideales para la automatización.
La implementación de RPA contribuye significativamente a los esfuerzos de transformación digital en muchos sectores. Las herramientas de RPA se despliegan para agilizar la automatización de procesos empresariales mediante la automatización de tareas como la entrada de datos, la generación de informes y el seguimiento de tareas. Al descargar tareas mundanas en robots, los trabajadores humanos pueden centrarse en otras tareas críticas que requieren creatividad y capacidad de resolución de problemas.
RPA reduce los costes operativos al automatizar tareas rutinarias y que requieren mucho tiempo, descargando tareas mundanas y minimizando la mano de obra manual. La automatización de estas tareas ayuda a las organizaciones a destinar recursos humanos a funciones empresariales más estratégicas.
Sí, RPA mejora la productividad de los empleados al automatizar tareas tediosas, procesos rutinarios y tareas manuales repetitivas, lo que permite a los empleados centrarse en tareas más estratégicas y complejas que requieren creatividad y toma de decisiones.
La automatización inteligente amplía la RPA tradicional integrando tecnología de automatización avanzada, lo que permite a las soluciones de automatización gestionar tareas más complejas que implican datos no estructurados, procesamiento de datos y capacidades de toma de decisiones más sofisticadas en diferentes sectores como el sector sanitario, el sector bancario y el sector de las telecomunicaciones.
Cita esta investigación
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
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note = {AIMultiple. Recuperado el 20 de Agosto de 2026}
}Resultados y marcas de tiempo de 10 puntos de datos. Descargue los datos utilizados en este artículo como un archivo ZIP que contiene un archivo CSV.
Registro de cambios
13 actualizaciones- 2025
Se añadió una sección de Conclusión.
Se añadió un ejemplo de la vida real a la sección de Procesos de negocio comunes.
- 2024
Se añadió un nuevo caso de uso para la extracción de datos de PDFs, documentos escaneados y otros formatos.
Se añadió una nueva imagen a la subsección "Gestión de ausencias" en la sección de RRHH.
- 2023
Se eliminó una sección patrocinada sobre la solución de automatización de carga de trabajo de UBS.
Se añadió Ciberseguridad a la sección "Actividades en funciones de soporte".
Se actualizó la sección Fuentes.
- 2022
Se añadió un caso de uso de Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA) a Tecnología.
Se añadieron tres nuevos casos de uso a la sección de Marketing.
Se añadió la sección de Gestión de incidentes a la sección de Servicio al Cliente.
Se añadió la sección "Restaurantes" al artículo.
Se añadió un nuevo caso de uso, "Responder preguntas frecuentes", a la sección "Gestión de relaciones con el cliente".
Se reemplazó la sección "Actividades en funciones de soporte L1 Soporte técnico" con contenido nuevo.
Enlaces de referencia
El trabajo de Cem en AIMultiple ha sido citado por publicaciones líderes mundiales como Business Insider, Forbes, Morning Brew y Washington Post, empresas globales como Deloitte y HPE, ONG como World Economic Forum y organizaciones supranacionales como European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]
A lo largo de su carrera, Cem trabajó como consultor tecnológico, comprador de tecnología y emprendedor tecnológico. Asesoró a empresas en sus decisiones tecnológicas en McKinsey & Company y Altman Solon durante más de una década. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización.
Dirigió la estrategia tecnológica y las adquisiciones de una empresa de telecomunicaciones reportando al CEO. También lideró el crecimiento comercial de la empresa de deep tech Hypatos, que alcanzó unos ingresos recurrentes anuales de 7 dígitos y una valoración de 9 dígitos desde 0 en 2 años. El trabajo de Cem en Hypatos fue cubierto por publicaciones tecnológicas líderes como TechCrunch y Business Insider.
Cem participa habitualmente en conferencias internacionales de tecnología. Se graduó en Bogazici University como ingeniero informático y tiene un MBA de Columbia Business School.
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Comentarios 23
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