Mejores scrapers de Twitter (X): evaluación comparativa
Evaluamos cuatro APIs de web scraping para el scraping de Twitter sobre las mismas 1.000 URLs de publicaciones de X, con 4.000 solicitudes en total. En cada solicitud medimos la tasa de éxito y el tiempo de finalización.
Comparativa de scrapers de Twitter (X)
El proveedor más rápido también tuvo la mayor tasa de éxito. Zyte completó el 99,6 % de las 1.000 solicitudes de publicaciones de X a 8 segundos por solicitud.
Oxylabs (99,6 %) y Decodo (99,5 %) igualaron a Zyte en tasa de éxito, pero tardaron aproximadamente el doble, con 15 y 16 segundos por solicitud.
Nimble fue el caso atípico. Completó el 91,1 % de las solicitudes, por lo que fallaron alrededor de 9 de cada 100, y promedió 30 segundos por solicitud, casi cuatro veces el tiempo de Zyte.
Ninguno de los cuatro devolvió campos analizados. Todos devolvieron HTML renderizado, por lo que los datos de las publicaciones deben extraerse con selectores CSS.
Consulte nuestra metodología de la comparativa para más detalles.
Qué datos se pueden extraer de Twitter
Al hacer scraping de X, obtienes la página ya sea como HTML renderizado, que analizas con selectores CSS, o como JSON estructurado de un scraper de X específico. Los cuatro proveedores que evaluamos devolvieron HTML, y de él extrajimos el nombre de usuario del autor, el texto de la publicación y los recuentos de respuestas, republicaciones y me gusta. Las páginas públicas de X contienen los siguientes datos:
- Publicaciones: texto de la publicación, nombre de usuario y nombre visible del autor, fecha de la publicación, recuentos de respuestas, republicaciones, me gusta, marcadores y visualizaciones, imágenes y vídeos adjuntos, hashtags, menciones, enlaces y la publicación citada o principal.
- Perfiles: nombre visible, usuario, biografía, ubicación, sitio web, fecha de registro, recuentos de seguidores y seguidos, número de publicaciones, imágenes de perfil y de portada, y estado de verificación.
- Respuestas: texto de la respuesta, autor, fecha y métricas de interacción, junto con la publicación que responde cada respuesta.
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Los precios reflejan el plan estándar de cada proveedor. El coste por 1K puede variar entre paquetes.
Las mejores herramientas de scraping de Twitter
Bright Data’s Twitter Scraper API devuelve las publicaciones de X como JSON estructurado con 33 campos de metadatos, incluidos los recuentos de interacción, el perfil del autor, los medios incrustados, los detalles de la publicación principal y citada, y el estado de verificación, por lo que no es necesario analizar HTML.
Bright Data ofrece cuatro scrapers de X:
- Publicaciones, recopilar por URL: extrae los datos de una publicación de su URL
- Publicaciones, descubrir por URL de perfil: recopila todas las URLs de las publicaciones y sus datos de un perfil
- Perfiles, recopilar por URL: extrae los detalles del perfil de una URL de perfil
- Perfiles, descubrir por nombre de usuario: recopila perfiles por nombre de usuario
Bright Data también ofrece conjuntos de datos de redes sociales listos para usar a través de su Dataset Marketplace, incluidas publicaciones y perfiles de Twitter previamente recopilados.
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Obtener acceso gratuitoProbamos a Oxylabs en el endpoint Realtime de su Web Scraper API, con la fuente universal y renderizado HTML. Empató con Zyte en la mayor tasa de éxito, con un 99,6 % de las 1.000 solicitudes de publicaciones de X, con un promedio de 15 segundos cada una. Cada respuesta es una página renderizada, y los selectores CSS leen de ella el texto de la publicación y los recuentos de interacción.
La tasa de éxito de Decodo fue del 99,5 % de las 1.000 solicitudes de publicaciones de X y promedió 16 segundos por solicitud. Nuestra configuración de Decodo utilizó el endpoint genérico de la Web Scraping API, con renderizado headless activado y solicitudes enrutadas a través del grupo premium de proxy. La respuesta no contiene campos analizados. Obtienes la página renderizada completa y escribes tus propios selectores CSS para el nombre de usuario del autor, el texto de la publicación y los recuentos de respuestas, republicaciones y me gusta.
Zyte fue el proveedor más rápido de la comparativa, con 8 segundos por solicitud, y empató con Oxylabs en la mayor tasa de éxito, con un 99,6 %. Zyte API devuelve la página completamente renderizada mediante browserHtml en una sola llamada. La salida es HTML, por lo que el texto de la publicación y los recuentos de interacción deben extraerse con selectores CSS.
Nimble tuvo la tasa de éxito más baja y el tiempo más lento en la comparativa de X. De las 1.000 solicitudes de publicaciones, el 91,1 % tuvo éxito y cada solicitud tardó una media de 30 segundos. Ejecutamos Nimble’s Web API con sus ajustes predeterminados y salida de HTML renderizado. Al igual que los otros tres proveedores, Nimble no devuelve campos estructurados, por lo que el texto de la publicación y los recuentos de interacción se obtienen analizando el marcado de la página.
Añadir como fuente preferidaMetodología de la comparativa de scrapers de Twitter
Evaluamos a cuatro proveedores con 1.000 URLs de publicaciones de X. Cada proveedor recibió la lista idéntica, por lo que la comparación mantiene constante el conjunto objetivo.
Cada URL se solicitó una vez por proveedor, una URL por solicitud. Las solicitudes no se agruparon, lo que mantiene el tiempo de respuesta atribuible a una sola URL, y se ejecutaron secuencialmente desde un único servidor en la nube.
Las respuestas se almacenaron y puntuaron en una pasada separada, en lugar de juzgarse durante la ejecución. Esto evita que una corrección del análisis requiera un nuevo conjunto de solicitudes, y significa que cada cifra que aparece aquí puede volver a derivarse de las respuestas guardadas.
Los cuatro devuelven la página renderizada en lugar de datos analizados, por lo que cada respuesta se puntuó según si la publicación estaba realmente en el HTML. Escribimos selectores para el nombre de usuario del autor, el cuerpo de la publicación y los tres contadores de interacción, y los verificamos con las respuestas capturadas antes de la ejecución.
Los contadores requirieron cuidado. X renderiza los recuentos de respuestas, republicaciones y me gusta con el mismo marcado, de modo que un selector que coincide con uno coincide con los tres. En cambio, cada uno está vinculado al botón contiguo, lo que hace que los tres sean distinguibles.
Una respuesta se considera exitosa cuando incluye los datos de la publicación. HTTP 404 se considera un éxito, ya que la publicación ya no existe y el proveedor lo informó correctamente. Cualquier estado fuera de 200 a 399 es un error. Varias APIs responden 200 mientras que la página que obtuvieron devolvió 403 o 404, por lo que leemos ese estado interno por separado y le aplicamos la misma regla.
Las publicaciones eliminadas se excluyen de las puntuaciones de los proveedores. Una vez que dos o más proveedores informan de forma independiente que una URL no está disponible, los proveedores restantes no son penalizados por no devolver contenido de ella. En X, esto afectó a 15 de las solicitudes, menos del 1 %, el porcentaje más bajo de todas las plataformas que probamos.
El tiempo de finalización es el promedio solo de las respuestas válidas. Un proveedor que falla rápidamente no debe interpretarse como un proveedor rápido.
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}Resultados y marcas de tiempo de 10.0 mil puntos de datos. Descargue los datos resumidos que se muestran en los gráficos y las tablas de este artículo como un archivo ZIP que contiene 2 archivos CSV y un README.
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Registro de cambios
21 actualizacionesSe reemplazó la lista de scrapers evaluados, quitando Apify, NetNut, PhantomBuster y Octoparse por Decodo, Oxylabs y Zyte.
Añadida una sección de desglose de cuota de mercado de búsqueda de scrapers de Twitter y una sección de comparación de precios.
Se añadió una subsección sobre los precios de pago por uso de la API de X en la sección de la guía para desarrolladores.
Se eliminó la sección "Cómo extraer datos de Twitter".
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