Los mejores asistentes de IA empresariales por categoría y caso de uso

Los asistentes de IA empresariales y los agentes de IA empresariales son programas de software inteligentes que ayudan a los empleados a hacer su trabajo de forma más eficiente utilizando inteligencia artificial, especialmente IA generativa y procesamiento del lenguaje natural (PLN). Sin embargo, encontrar el que mejor se adapte a su empresa puede ser complicado.

Examinamos y probamos 24 asistentes y agentes de IA empresariales, organizando nuestros hallazgos en tres categorías principales:

• Asistentes de conocimiento
• Herramientas de TI y soporte
• Creadores de flujos de trabajo

Características y precios de los principales asistentes y agentes de IA empresariales

Asistentes de conocimiento

*El precio se basa en un modelo por usuario y por mes. “Gratis” indica que existe una versión gratis de la herramienta.

Ver explicaciones de las categorías.

N/D indica que no se ha encontrado información pública.

Multicanal indica si el asistente/agente funciona en múltiples canales donde trabajan los empleados, como Slack, Teams, correo electrónico, aplicaciones web, aplicaciones móviles, sistemas CRM, portales de TI, etc.

Gobernanza define si el asistente/agente incluye barreras de protección (RBAC, permisos, controles de políticas).

Tidio Lyro

Tidio Lyro es un agente de atención al cliente con IA para sitios web y tiendas en línea. Ayuda a las empresas a responder automáticamente las preguntas de los clientes, sin cambiar sus herramientas actuales.

Lyro se conecta al contenido del centro de ayuda existente de los usuarios y aprende a responder. Utiliza la información y las instrucciones que usted proporciona, de modo que las respuestas se mantengan fieles a la marca y sean precisas.

Características principales:

• Respuestas alineadas con la marca: Responde basándose en contenido y directrices aprobados por el usuario.
• Automatización flexible: Puede asumir tareas más complejas a medida que se ajustan las instrucciones.

Amazon Q Business

Amazon Q Business es un asistente de IA generativa que ayuda a los empleados a hacer preguntas, obtener información y completar trabajos dentro de las aplicaciones empresariales. Está diseñado para empresas que utilizan AWS y desean integrar la IA con la infraestructura de la nube.

Responde preguntas a partir de documentos, imágenes y bases de datos, y permite a los usuarios crear aplicaciones ligeras de IA describiendo sus necesidades en lenguaje natural.

Características principales:

• Aplicaciones Q: Creación y uso compartido de aplicaciones en un solo paso.
• Soporte multimodal: Maneja texto, audio, imágenes y vídeo.

ONYX Assistant

ONYX Assistant es un chatbot empresarial seguro que ayuda a los empleados a hacer preguntas, analizar datos y completar flujos de trabajo utilizando herramientas privadas de la empresa.

Está diseñado para trabajadores del conocimiento que manejan grandes documentos y es compatible con cualquier proveedor de LLM o modelo autohospedado.

Nuestra experiencia:

ONYX es fácil de usar y casi no requiere formación. Si bien puede no encontrar respuestas en documentos cargados, hace un buen trabajo utilizando información pública. Esto lo hace útil para preguntas generales, incluso cuando los datos internos no son suficientes.

Características principales:

• Código abierto y modular: Personalice código, interfaces de usuario y pipelines.
• Permisos a nivel de documento: Hereda automáticamente las reglas de acceso.
• Privacidad: Proporciona opciones de despliegue con aislamiento de red (air-gapped).

Glean Assistant

Glean Assistant es una solución de IA que busca en todos los documentos de la empresa y datos web en un solo lugar y ofrece respuestas claras y con fuentes. La versión de febrero de 2026 permite a los usuarios seleccionar qué modelo de IA impulsa las conversaciones del asistente.

Busca en documentos, mensajes y aplicaciones desde un solo lugar, resume archivos y datos en lenguaje natural y permite a los usuarios permanecer en Slack, Zoom u otras herramientas mientras reciben ayuda.

Características principales:

• Citas de fuentes: Cada respuesta muestra de dónde proviene.
• Ayuda en contexto: Funciona dentro de las aplicaciones existentes para que las personas no tengan que cambiar de herramienta.
• Análisis de datos mixtos: Maneja tanto datos estructurados (hojas de cálculo) como no estructurados (hilos de chat).
• Colaboración por voz en tiempo real: Permite una interacción de voz natural en modo manos gratis. Esta función se introdujo en febrero de 2026.¹

Mistral Le Chat

Le Chat es una interfaz de IA conversacional de Mistral que ayuda a los usuarios a interactuar con los modelos de lenguaje de Mistral para uso empresarial. Aloja agentes de IA adaptados a los datos y flujos de trabajo del usuario y proporciona herramientas de búsqueda, investigación, creatividad y análisis.

Características principales:

• Control de pila completa: Personalice modelos, interfaces y flujos de trabajo.
• Modular: Conecte las propias herramientas y código de las empresas libremente.

Herramientas de TI y soporte

Splunk IA Assistant

Splunk IA Assistant ayuda a los equipos de TI a traducir el lenguaje natural en consultas de Splunk y analizar datos de máquinas para acelerar la resolución de problemas. Convierte el lenguaje natural en consultas SPL, explica conceptos complejos de SPL en términos sencillos y opera dentro de la interfaz de Splunk.

Características principales:

• Experiencia en el dominio: Ajustado para operaciones de TI y monitoreo de seguridad.
• Flujo de trabajo integrado: Sin necesidad de cambiar de herramienta, lance consultas directamente.

Moveworks

Moveworks utiliza IA autónoma para automatizar la asistencia a los empleados y los flujos de trabajo en múltiples sistemas de la organización en varios idiomas.

Responde preguntas relacionadas con diversos departamentos, incluyendo TI, RRHH, finanzas, producción y ventas, en más de 100 idiomas. Moveworks automatiza tareas repetitivas, como restablecimientos de contraseñas, solicitudes de vacaciones y procesamiento de facturas en aplicaciones, portales y navegadores.

Características principales:

• Ejecución en múltiples aplicaciones: Ejecución autónoma de tareas en múltiples aplicaciones.

Creadores de flujos de trabajo

LunarTech Phoenix

LunarTech Phoenix es un asistente de IA que ayuda a aumentar la productividad y la innovación, automatizar flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones en empresas de productos, servicios y tecnología.

Lleva el soporte de IA directamente a los flujos de trabajo y herramientas de los desarrolladores, centrándose en herramientas internas, datos privados y cumplimiento con estrictos controles de acceso. LunarTech Phoenix proporciona una seguridad rigurosa con alojamiento en las instalaciones y entornos aislados.

Características principales:

• Plataforma Phoenix: Ofrece docenas de herramientas para contenido, marca e innovación.

Sana Agents

Sana Agents son herramientas de IA para el lugar de trabajo que ayudan a automatizar tareas y flujos de trabajo basados en el conocimiento de la empresa. Automatiza tareas de varios pasos, como actualizar un CRM o procesar nóminas, y aparece en Slack y otras aplicaciones clave.

Nuestra experiencia:

Sana también es fácil de usar, con una curva de aprendizaje corta. Sin embargo, tiene dificultades para encontrar respuestas en documentos cargados, y el uso de información pública no siempre es preciso. Una característica útil es que muestra la fuente de cada respuesta, lo que mejora la confianza y la claridad.

Características principales:

• Diseño sin código: Diseño de flujo visual sin necesidad de programar.
• Acciones paralelas: Ejecuta múltiples tareas a la vez.
• Seguridad empresarial: Refleja los permisos existentes y mantiene los datos seguros y privados.

StackAI

StackAI permite la automatización de IA sin código para equipos administrativos, con plantillas sectoriales y un sólido cumplimiento de seguridad. Permite a usuarios no técnicos crear agentes de IA y desplegar agentes con interfaces de usuario personalizadas o API endpoints.

Características principales:

• Diseño sin código: Cree y lance sin escribir código.
• Plantillas sectoriales: Flujos de trabajo predefinidos para gobierno, seguros, educación y más.

Aisera Assistant

Aisera Assistant es una herramienta de IA empresarial que automatiza tareas, responde preguntas y resuelve incidencias de soporte a través de canales mediante conversaciones naturales. Resume registros y documentos, genera artículos de conocimiento, y resuelve tickets automáticamente y predice incidencias de TI.

Características principales:

• Hyperflows: Automatiza flujos de trabajo complejos de varios pasos utilizando lenguaje natural.
• Integración AIOps: Detecta y soluciona problemas antes de que ocurran.
• Multimodal y multilingüe: Soporta todos los canales e idiomas.

OpenAI Frontier

OpenAI Frontier es una plataforma que ayuda a las empresas a crear, desplegar y gestionar agentes de IA que realizan trabajo real en toda la organización.

Se centra en pasar los agentes de pilotos pequeños a producción. En lugar de bots aislados, Frontier admite “compañeros de trabajo de IA” que entienden el contexto de la empresa, utilizan herramientas y operan dentro de reglas claras.

Funciona con los sistemas, datos y configuraciones de nube existentes. Las empresas no necesitan reemplazar su infraestructura actual.

Características principales:

• Entorno de ejecución de agentes: Permite a los agentes razonar sobre datos, ejecutar código, usar herramientas y completar tareas de varios pasos.
• Ecosistema abierto: Soporta la integración con agentes internos y herramientas de terceros utilizando estándares abiertos.
• Identidad y permisos: Cada agente tiene acceso, roles y barreras de protección definidos para un uso seguro.

Beam IA

Los agentes de Beam IA automatizan operaciones administrativas rutinarias mediante integraciones con los sistemas internos actuales (CRM, ERP, etc.) y bases de datos.

La automatización de agentes de Beam IA se divide en dos categorías:

• casos de uso de comunicación (como asistencia al cliente o contactos con proveedores/vendedores)
• flujos de trabajo de extracción/ingreso de datos (como procesamiento de facturas y gestión de pedidos)

Workato Agentic

Workato Agentic permite a los usuarios de negocio acceder a agentes de IA llamados Genies. Existen Genies predefinidos (por ejemplo, para ventas y RRHH) y las empresas también pueden crear sus propios Genies. Los Genies tienen controles de gobernanza detallados y acceso al contexto empresarial, lo que les permite:

• Responder a las consultas de los usuarios teniendo en cuenta los permisos de ese usuario
• Limitar sus actividades a su área de enfoque, reduciendo las alucinaciones.

IBM Watsonx Orchestrate

IBM Watsonx Orchestrate se integra con aplicaciones empresariales comunes, como Salesforce, SAP y Workday. Cuando un usuario envía una solicitud a IBM Watsonx Orchestrate, este intenta utilizar habilidades básicas (agregar una fila a una tabla) o habilidades complejas (encontrar contactos en la base de datos, crear una tabla con esos contactos y luego enviarles un correo electrónico).

Recomendaciones para los compradores

Investigue las capacidades agentivas de su plataforma de orquestación empresarial (por ejemplo, su iPaaS o su proveedor de automatización preferido). Es probable que sea el proveedor de sus agentes de IA empresariales. Allí tiene sus flujos de automatización; se pueden hacer accesibles en toda la empresa a través de una interfaz de texto/voz utilizando agentes de IA empresariales.

Invierta en plataformas flexibles y extensibles. Esta es una tecnología emergente. Por ejemplo, no querrá quedarse limitado a opciones reducidas para elegir LLMs.

La gobernanza y la fiabilidad son clave. La automatización empresarial sin mecanismos de gobernanza o con altas tasas de fiabilidad es una receta para el desastre. Su prueba de concepto debe investigar los mecanismos de gobernanza. Las preguntas importantes son:

• ¿Cuánto esfuerzo requerirá introducir nuestro modelo de gobernanza en la plataforma?
• ¿Cuáles son los desafíos que encuentran los usuarios iniciales?

5 capacidades distintivas de los agentes de IA empresariales

1. Tener una interfaz de texto o voz ubicua para interactuar con los empleados

Los agentes de IA deben ser accesibles para ser útiles. Deben estar presentes en el sistema de mensajería de la empresa (por ejemplo, Slack, MS Teams) y estar listos para responder a interfaces de voz y texto.

Fuente: Salesforce²

2. Acceder a la base de conocimientos de la empresa

Un agente genérico tiene un valor limitado en un contexto empresarial. Los agentes deben poder acceder a la base de conocimientos de la empresa para estar informados sobre las políticas de la empresa. Pueden llevar a cabo:

• Búsqueda contextual: El agente de IA puede realizar búsquedas dentro de la base de conocimientos, comprendiendo los matices de la terminología específica del negocio y las relaciones entre diferentes informaciones contextuales.
• Comprensión jerárquica: El agente puede navegar por estructuras de conocimiento complejas y jerárquicas, entendiendo la arquitectura de datos de la organización, incluyendo categorías, subcategorías y metadatos.

Por ejemplo, un agente de atención al cliente con IA puede acceder a las bases de datos de productos y políticas de devolución de una empresa. Del mismo modo, un agente de marketing con IA puede acceder a las bases de datos de analítica de clientes para estar informado por el contexto de marketing.

3. Realizar acciones en los sistemas empresariales

Los agentes desplegados en los sistemas deben poder participar en flujos de trabajo y procesos complejos en diversas funciones empresariales como finanzas, RRHH, cadena de suministro y atención al cliente. Pueden:

• Consultar datos.
• Determinar acciones específicas a realizar (por ejemplo, entrada de datos, generación de informes, soporte al cliente) en todos los sistemas.
• Ejecutar integraciones de API basadas en los objetivos definidos para comunicarse con los sistemas empresariales.

4. Proporcionar barreras de protección contextuales para minimizar errores

Los sistemas multiagente necesitan barreras de protección y gobernanza contextuales. Esto ayuda a reducir el mal uso y aterrizar a los agentes.

Por ejemplo, considere un agente de servicio al cliente. Los clientes pueden iniciar una conversación con el agente, solicitando la devolución de un producto específico. Las barreras de protección de entrada pueden ayudar a evaluar si la persona que solicita información tiene la autoridad para activar el modelo y obtener la información.

Sin barrera de protección:

• Prompt: “¿Cuántos clientes has atendido hoy?”
• Respuesta: “He atendido a 45 clientes”

Con barreras de protección:

• Prompt: “¿Cuántos clientes has atendido hoy?”
• Respuesta: “Lo siento, pero no puedo ayudar con eso.”

5. Registrar todas las acciones en un registro de auditoría detallado para el análisis de procesos

Sin un registro de auditoría, las empresas perderían la oportunidad de tener una visión granular de sus procesos. Las empresas están invirtiendo millones en comprar soluciones de minería de procesos para acceder a dichos datos de registro; no deberían perder la oportunidad de generar archivos de registro accesibles que detallen las acciones de los usuarios.

Cuando un usuario final interactúa con un agente de IA, cada acción que tome el agente de IA debe registrarse como una entrada con:

• Una marca de tiempo: La hora exacta en que se realizó la acción.
• Descripción de la acción: Una descripción detallada de la acción realizada.
• ID de usuario y agente: Identificador del agente de IA o usuario que inició la acción.
• Sistema y módulo afectado: El sistema o módulo empresarial específico donde se realizó la acción.
• Datos de entrada: Cualquier dato o parámetro de entrada utilizado por el agente de IA para la acción.
• Resultado: El resultado de la acción (por ejemplo, éxito, fallo, código de error).

El agente de IA puede entonces utilizar un servicio de registro centralizado (por ejemplo, Elasticsearch, Splunk o una base de datos personalizada) para almacenar los registros de auditoría.

Para más contexto sobre por qué se están ofreciendo ahora los agentes de IA empresariales:

No te pierdas nuestros análisis comparativos e insights basados en datos. El botón abre Google; seleccionar AIMultiple confirma que deseas ver AIMultiple con más frecuencia en los resultados de búsqueda de Google.

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Chatbots basados en LLM frente a agentes de IA empresariales

Los LLMs comenzaron trabajando con texto sin ninguna planificación. Los agentes de IA empresariales pueden trabajar con sistemas empresariales y planificar sus acciones.

Acciones frente a texto

Los LLMs están entrenados para el modelado causal del lenguaje, que toma una secuencia de tokens de texto como entrada y devuelve la distribución de probabilidad para el siguiente token. Por ejemplo, escribir “John compró…” en un chatbot basado en LLM puede resultar en una sugerencia como “un portátil”.

Estas capacidades de predicción de tokens de los LLM se entrenan con grandes volúmenes de texto de Internet.

Flujo de trabajo general de un LLM prediciendo la siguiente palabra³

Por lo tanto, los LLMs pueden manipular texto (por ejemplo, mantener conversaciones atractivas, responder preguntas, escribir código). Sin embargo, los LLMs por sí solos no pueden navegar por Internet, ejecutar código o recuperar datos de una base de conocimientos. Para tales tareas, necesitan acceso a sistemas empresariales. Con los agentes de IA, podemos agregar capacidades externas a los LLM.

Planificación

En la IA agentiva, los LLMs se utilizan para descomponer tareas en subcomponentes más pequeños, evaluar los resultados de acciones potenciales, tomar acciones y evaluar sus consecuencias. Esto les permite completar procesos más complejos.

Diferencias entre los agentes de IA empresariales y los chatbots tradicionales:

diagrama “planificar-y-ejecutar” para agentes de IA⁴

Las ventajas de estos agentes de “planificar-y-ejecutar” incluyen:

• Planificación explícita a largo plazo
• Capacidad de utilizar modelos más pequeños/débiles para la fase de ejecución y modelos más grandes/mejores para el paso de planificación.

Esto muestra por qué un agente puede realizar tareas sin esfuerzo mientras que un chatbot tendrá un rendimiento inferior. El agente de IA se beneficia de varias llamadas a LLM y de un sistema requerido externamente para planificar, pensar, evaluar y llevar a cabo tareas.

La evaluación comparativa del rendimiento del modelo GPT demuestra este punto. El modelo GPT-3.5 envuelto en un bucle de reflexión (95 %) supera a GPT-4 (~65 %) en prompting zero-shot (ejecutar una tarea sin ejemplos previos o entrenamiento específico).

Reflexión: El LLM revisa su propio trabajo para determinar cómo puede mejorarse.

Evaluación comparativa de rendimiento de codificación Human Eval⁵

Aterrizaje (grounding)

Sin aterrizaje (grounding), las alucinaciones perjudican la usabilidad de los LLMs como agentes. Con cada paso en el proceso (por ejemplo, planificación, evaluación), aumenta la probabilidad de alucinaciones. Los agentes de IA empresariales utilizan varios enfoques para aterrizarse:

• Búsqueda en bases de conocimiento empresariales de hechos
• Contexto: Si un usuario del departamento de ventas está llamando al agente, este hecho puede usarse para reducir significativamente el espacio de soluciones para las acciones. Por ejemplo, no se esperaría que un vendedor pague una factura o responda a una solicitud interna de TI
• Enfoque: Si un agente de IA empresarial está enfocado en finanzas, entonces no esperará realizar acciones en el dominio de TI, lo que facilita la elección de qué acciones tomar.

Aquí, nos hemos centrado en asistentes y copilotos de IA empresariales con amplias capacidades de automatización. También hemos cubierto asistentes de IA empresariales creados para casos de uso más especializados, que incluyen:

• Herramientas de IA para Excel
• Herramientas de IA agentiva para finanzas
• Chatbots
• Agentes de soporte al cliente

Categorías de plataformas de IA empresariales

Categoría de asistentes de conocimiento

Estas soluciones ayudan a las personas a encontrar información dentro de los documentos, aplicaciones y mensajes de una empresa para ofrecer respuestas a preguntas de forma rápida y detallada. Los equipos las utilizan para ahorrar tiempo y reducir el trabajo repetitivo.

Categoría de creadores de flujos de trabajo

Estos asistentes permiten a los usuarios realizar acciones, automatizar tareas y seguir pasos en un proceso. Los equipos los utilizan para ahorrar tiempo en trabajos repetitivos como enviar correos electrónicos o actualizar registros.

Categoría de herramientas de TI y soporte

Estas herramientas ayudan a los equipos de TI, agentes de soporte y empleados a resolver problemas técnicos más rápido. Pueden responder preguntas, crear tickets o encontrar soluciones conectándose al help desk y a los sistemas de monitoreo.

Cita esta investigación

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@misc{phd2026,
  author = {PhD., Ezgi Arslan,},
  title  = {{Los mejores asistentes de IA empresariales por categoría y caso de uso}},
  year   = {2026},
  month  = may,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/enterprise-ai-assistant}},
  note   = {AIMultiple. Recuperado el 19 de Mayo de 2026}
}

Enlaces de referencia

1.

Glean’s Latest AI Assistant Moves Every Employee from Insight to Execution | Glean Press

2.

Agentforce: The AI Agent Platform | Salesforce

3.

How to Get Better Outputs from Your Large Language Model | NVIDIA Technical Blog

NVIDIA Developer

4.

langgraph/examples/plan-and-execute/plan-and-execute.ipynb at main · langchain-ai/langgraph · GitHub

5.

GPT-4 Technical Report

Ezgi Arslan, PhD.

Analista de la Industria

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Ezgi tiene un doctorado en Administración de Empresas con especialización en finanzas y trabaja como Analista de la Industria en AIMultiple. Ella impulsa la investigación y los conocimientos en la intersección de la tecnología y los negocios, con experiencia en sostenibilidad, análisis de encuestas y sentimientos, aplicaciones de agentes de IA en finanzas, optimización de motores de respuestas, gestión de firewalls y tecnologías de adquisiciones.

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