Los 25 mejores asistentes de IA empresariales por categoría y caso de uso.
Los asistentes y agentes de IA empresarial son programas de software inteligentes que ayudan a los empleados a realizar sus tareas de forma más eficiente mediante inteligencia artificial, especialmente IA generativa y procesamiento del lenguaje natural (PLN). Sin embargo, encontrar el que mejor se adapte a su negocio puede resultar complicado.
Examinamos y probamos 25 asistentes y agentes de IA empresariales, organizando nuestros hallazgos en tres categorías principales:
Características y precios de los 25 mejores asistentes y agentes de IA para empresas.
Asistentes del conocimiento
Herramientas | Interfaz ubicua | Gobernancia | Precios* | Prueba gratuita | Versión gratuita |
|---|---|---|---|---|---|
✅ | ❌ | $24 | ✅ (7 días) | ❌ | |
✅ | ✅ | N / A | ✅ (14 días) | ❌ | |
Claude Cowork | ❌ | ✅ | $17 | ❌ | ❌ |
✅ | ✅ | $3 | ❌ | ❌ | |
Lyzr.ai – Skott | ✅ | ✅ | $99 | ❌ | ✅ |
Leer IA | ✅ | ✅ | $15 | ✅ | ✅ |
✅ | ✅ | gratis | ✅ (7 días) | ✅ | |
Ema | ✅ | ✅ | N / A | ❌ | ❌ |
Ada.ai | ✅ | ✅ | N / A | ❌ | ❌ |
✅ | ✅ | N / A | ❌ | ❌ |
*El precio se basa en un modelo por usuario y por mes. "Gratis" indica que hay una versión gratuita de la herramienta disponible.
Consulte las explicaciones de las categorías .
N/A indica que no se ha encontrado información pública.
La interfaz ubicua indica si el asistente/agente funciona en múltiples canales donde trabajan los empleados, como Slack, Teams, correo electrónico, aplicaciones web, aplicaciones móviles, sistemas CRM, portales de TI, etc.
La gobernanza define si la gobernanza empresarial del asistente/agente incluye medidas de protección (RBAC, permisos, controles de políticas).
Tidio Lyro
Tidio Lyro es un agente de atención al cliente con inteligencia artificial para sitios web y tiendas online. Ayuda a las empresas a responder automáticamente a las preguntas de los clientes, sin necesidad de cambiar sus herramientas actuales.
Lyro se conecta al contenido del centro de ayuda existente de los usuarios y aprende la mejor manera de que los agentes respondan. Utiliza únicamente la información y las instrucciones que usted proporciona, por lo que las respuestas se mantienen fieles a la marca y son precisas.
Características principales:
- Respuestas alineadas con la marca: Responde basándose únicamente en el contenido y las directrices aprobadas por el usuario.
- Aprendizaje continuo: Mejora a través de la revisión de conversaciones y la actualización de conocimientos.
- Automatización flexible: Puede asumir tareas más complejas a medida que se ajustan las instrucciones.
Nexos IA
Nexos AI es una plataforma de IA todo en uno para empresas que ayuda a los equipos a utilizar múltiples modelos de IA de forma segura y a gran escala.
Funciona como un espacio de trabajo y puerta de enlace compartido para la IA. Los usuarios empresariales interactúan con la IA a través de una interfaz web, mientras que los equipos técnicos conectan los modelos de IA a los sistemas internos mediante una única API. Los administradores mantienen el control total sobre el acceso, los datos y el uso.
Características principales:
- Acceso unificado a modelos: utilice varios modelos de IA, como ChatGPT, Claude y Gemini, a través de un único punto de acceso seguro.
- Espacio de trabajo de IA: Un entorno basado en navegador donde los empleados conversan con la IA, comparan los resultados de los modelos, suben archivos y colaboran en proyectos compartidos.
- Comparación de modelos: Ejecute la misma solicitud en diferentes modelos y vea los resultados uno al lado del otro para elegir la mejor opción.
- Puerta de enlace de IA: una API plug-and-play que conecta modelos, admite la generación aumentada por recuperación (RAG) e incluye lógica de reserva en caso de que un modelo falle.
- Seguridad y medidas de protección: Controlar qué datos pueden subir los usuarios y qué información puede generar la IA.
- Visibilidad total: realice un seguimiento de las solicitudes, las respuestas, el uso de archivos y los costos con registros centralizados y métricas de uso.
- Implementación flexible: utilice Nexos AI a través de la interfaz web, mediante API o ambas, sin depender de un único proveedor de modelos.
Amazon Q Business
Amazon Q Business es un asistente de IA generativa que ayuda a los empleados a formular preguntas, obtener información valiosa y completar tareas dentro de las aplicaciones empresariales. Está diseñado para empresas que utilizan AWS y desean integrar la IA con su infraestructura en la nube.
Responde preguntas a partir de documentos, imágenes y bases de datos, y permite a los usuarios crear aplicaciones de IA sencillas describiendo sus necesidades con palabras sencillas.
Características principales:
- Aplicaciones Q: Creación y compartición de aplicaciones en un solo paso.
- Compatibilidad multimodal: Admite texto, audio, imágenes y vídeo.
Asistente de ONYX
ONYX Assistant es un chatbot empresarial seguro que ayuda a los empleados a formular preguntas, analizar datos y completar flujos de trabajo utilizando herramientas privadas de la empresa.
Está diseñado para profesionales del conocimiento que manejan documentos extensos y es compatible con cualquier proveedor de LLM o modelo autogestionado.
Nuestra experiencia:
ONYX es fácil de usar y casi no requiere capacitación. Si bien puede que no encuentre respuestas en los documentos cargados, funciona bien con información pública. Esto lo hace útil para preguntas generales, incluso cuando los datos internos no son suficientes.
Características principales:
- Código abierto y modular: personaliza el código, las interfaces de usuario y los flujos de trabajo.
- Permisos a nivel de documento: Hereda automáticamente las reglas de acceso.
- Privacidad: Ofrece opciones de implementación aisladas de la red.
Asistente de recolección
Glean Assistant es una solución de IA que busca en todos los documentos y datos web de la empresa en un solo lugar y proporciona respuestas claras y con fuentes verificadas. La versión de febrero de 2026 permite a los usuarios seleccionar el modelo de IA que impulsa las conversaciones del Asistente.
Realiza búsquedas en documentos, mensajes y aplicaciones desde un único lugar, resume archivos y datos en lenguaje sencillo y permite a los usuarios permanecer en Slack, Zoom u otras herramientas mientras reciben ayuda.
Características principales:
- Referencias bibliográficas: Cada respuesta indica su procedencia.
- Ayuda contextual: Funciona dentro de las aplicaciones existentes para que los usuarios no tengan que cambiar de herramienta.
- Análisis de datos mixtos: Admite datos estructurados (hojas de cálculo) y no estructurados (conversaciones de chat).
- Colaboración por voz en tiempo real : Permite una interacción de voz natural en modo manos libres. Esta función se introdujo en febrero de 2026. 1
Mistral Le Chat
Le Chat es una interfaz de IA conversacional de Mistral que ayuda a los usuarios a interactuar con los modelos de lenguaje de Mistral para uso empresarial. Aloja agentes de IA adaptados a los datos y flujos de trabajo del usuario y proporciona herramientas de búsqueda, investigación, creatividad y análisis.
Características principales:
- Control integral: Personalice modelos, interfaces y flujos de trabajo.
- Modular: Integre libremente las herramientas y el código propios de su empresa.
- Aprendizaje continuo: Los agentes mejoran sin perder el control.
Herramientas de TI y soporte
Asistente de IA de Splunk
Splunk AI Assistant ayuda a los equipos de TI a traducir el lenguaje natural en consultas de Splunk y a analizar datos de máquinas para agilizar la resolución de problemas. Convierte el lenguaje natural en consultas SPL, explica conceptos complejos de SPL en términos sencillos y funciona dentro de la interfaz de Splunk.
Características principales:
- Experiencia en el sector: Orientado a las operaciones de TI y a la monitorización de la seguridad.
- Flujo de trabajo integrado: Sin necesidad de cambiar de herramienta, ejecute las consultas directamente.
Moveworks
Moveworks utiliza inteligencia artificial autónoma para automatizar la asistencia a los empleados y los flujos de trabajo en numerosos sistemas de la organización y en varios idiomas.
Responde preguntas relacionadas con diversos departamentos, como informática, recursos humanos, finanzas, producción y ventas, en más de 100 idiomas. Moveworks automatiza tareas repetitivas, como el restablecimiento de contraseñas, las solicitudes de vacaciones y el procesamiento de facturas en aplicaciones, portales y navegadores.
Características principales:
- Integraciones listas para usar: Cientos de conectores preparados, sin necesidad de programación.
- Ejecución multiaplicación: Ejecución autónoma de tareas multiaplicación.
Creadores de flujos de trabajo
LunarTech Phoenix
LunarTech Phoenix es un asistente de IA que ayuda a impulsar la productividad y la innovación, automatizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones en empresas de productos, servicios y tecnología.
Integra la IA directamente en los flujos de trabajo y herramientas de los desarrolladores, centrándose en las herramientas internas, los datos privados y el cumplimiento de estrictos controles de acceso. LunarTech Phoenix ofrece una seguridad robusta con alojamiento local y entornos aislados.
Características principales:
- Plataforma Phoenix: Ofrece docenas de herramientas para contenido, marca e innovación.
Agentes de Sana
Los agentes de Sana son herramientas de IA para el entorno laboral que ayudan a automatizar tareas y flujos de trabajo basándose en el conocimiento de la empresa. Automatizan tareas de varios pasos, como actualizar un CRM o procesar la nómina, y se integran con Slack y otras aplicaciones clave.
Nuestra experiencia:
Sana es fácil de usar y su curva de aprendizaje es corta. Sin embargo, tiene dificultades para encontrar respuestas en los documentos subidos y su uso de información pública no siempre es preciso. Una característica útil es que muestra la fuente de cada respuesta, lo que mejora la confianza y la claridad.
Características principales:
- Diseño sin código: Diseño de flujo visual sin código.
- Acciones paralelas: Ejecuta varias tareas a la vez.
- Seguridad empresarial: Refleja los permisos existentes y mantiene los datos seguros y privados.
StackAI
StackAI permite la automatización de IA sin código para equipos administrativos, con plantillas estándar del sector y un estricto cumplimiento de las normas de seguridad. Permite a usuarios sin conocimientos técnicos crear agentes de IA e implementarlos con interfaces de usuario personalizadas o puntos finales de API.
Características principales:
- Diseño sin código: Crea y lanza sin escribir código.
- Plantillas sectoriales: Flujos de trabajo prediseñados para el gobierno, los seguros, la educación y mucho más.
Asistente de Aisera
Aisera Assistant es una herramienta de IA empresarial que automatiza tareas, responde preguntas y resuelve problemas de soporte en diversos canales mediante conversaciones naturales. Resume registros y documentos, genera artículos de conocimiento, resuelve automáticamente incidencias y predice incidentes de TI.
Características principales:
- Hyperflows: Automatiza flujos de trabajo complejos de varios pasos mediante lenguaje natural.
- Integración de AIOps: Detecta y corrige problemas antes de que se produzcan.
- Multimodal y multilingüe: Admite todos los canales e idiomas.
OpenAI Frontera
OpenAI Frontier es una plataforma que ayuda a las empresas a crear, implementar y administrar agentes de IA que realizan trabajo real en toda la empresa.
Se centra en trasladar agentes de pequeños proyectos piloto a entornos de producción. En lugar de bots aislados, Frontier ofrece "colaboradores de IA" que comprenden el contexto de la empresa, utilizan herramientas y operan siguiendo reglas claras.
Funciona con los sistemas, datos y configuraciones en la nube existentes. Las empresas no necesitan reemplazar su infraestructura actual.
Características principales:
- Entorno de ejecución del agente: Permite a los agentes razonar sobre los datos, ejecutar código, usar herramientas y completar tareas de varios pasos.
- Ecosistema abierto: Permite la integración con agentes internos y herramientas de terceros mediante estándares abiertos.
- Identidad y permisos: Cada agente tiene definidos el acceso, los roles y las medidas de seguridad para un uso seguro.
Beam AI
Los agentes de Beam AI automatizan las operaciones rutinarias de back-office gracias a las integraciones con los sistemas internos actuales (CRM, ERP, etc.) y las bases de datos.
La automatización de agentes de Beam AI se divide en dos categorías:
- Casos de uso de la comunicación (como asistencia al cliente o contactos con proveedores)
- Flujos de trabajo empresariales de extracción/introducción de datos (como el procesamiento de facturas y la gestión de pedidos)
Agente de Workato
Workato Agentic permite a los usuarios empresariales acceder a agentes de IA llamados Genies. Hay Genies preconfigurados (por ejemplo, para ventas y recursos humanos) y las empresas también pueden crear sus propios Genies. Los Genies tienen controles de gobernanza granulares y acceso al contexto empresarial, lo que les permite
- Responder a las consultas de los usuarios teniendo en cuenta sus permisos.
- Limitar sus actividades a su área de concentración, limitando así las alucinaciones.
IBM Watsonx Orquesta
Watsonx Orchestrate se integra con aplicaciones empresariales comunes, como SAP y Workday. Cuando un usuario envía una solicitud a Watsonx Orchestrate, este busca utilizar habilidades básicas (agregar una fila a una tabla) o capacidades complejas (buscar contactos en la base de datos, crear una tabla con esos contactos y luego enviarles un correo electrónico).
Recomendaciones para los compradores
Analice las capacidades de agente de su plataforma de orquestación empresarial (por ejemplo, su proveedor de iPaaS o automatización). Es probable que sea el proveedor de sus agentes de IA empresariales. Sus flujos de automatización se encuentran allí, y gracias a los agentes de IA empresariales, estos flujos pueden hacerse accesibles en toda la empresa mediante una interfaz de texto/voz.
Invierta en plataformas flexibles y extensibles . Se trata de una tecnología emergente. Por ejemplo, no querrá verse limitado a opciones reducidas para elegir un máster en Derecho (LLM).
La gobernanza y la confiabilidad son clave . La automatización empresarial sin mecanismos de gobernanza o altos índices de confiabilidad es una receta para el desastre. Su PoC debe investigar los mecanismos de gobernanza. Las preguntas importantes son:
- ¿Cuánto esfuerzo requerirá introducir nuestro modelo de gobernanza en la plataforma?
- ¿Cuáles son los retos a los que se enfrentan los usuarios iniciales?
5 capacidades distintivas de los agentes de IA empresariales
1. Disponer de una interfaz de texto o voz omnipresente para interactuar con los empleados.
Para que los agentes de IA sean útiles, deben ser accesibles. Deben estar presentes en el sistema de mensajería de la empresa (por ejemplo, Slack, MS Teams) y estar listos para responder a interfaces de voz y texto.
Figura 5: Vista previa de la conversación en Agentforce (anteriormente Einstein Copilot)
Fuente: Salesforce 2
2. Acceda a la base de conocimientos de la empresa.
Un agente genérico tiene un valor limitado en un contexto empresarial. Los agentes necesitan poder acceder a la base de conocimientos de la empresa para estar informados sobre sus políticas. Puede realizar las siguientes funciones:
- Búsqueda con conocimiento del contexto: El agente de IA puede realizar búsquedas dentro de la base de conocimientos, comprendiendo los matices de la terminología específica del negocio y las relaciones entre la información contextual diversa.
- Comprensión jerárquica: El agente puede navegar por estructuras de conocimiento complejas y jerárquicas, comprendiendo la arquitectura de datos de la organización, incluidas las categorías, las subcategorías y los metadatos.
Por ejemplo, un agente de atención al cliente con IA puede acceder a las bases de datos de productos y políticas de devolución de una empresa. Del mismo modo, un agente de marketing con IA puede acceder a bases de datos de análisis de clientes para obtener información contextual sobre marketing.
3. Realizar acciones en los sistemas empresariales.
Los agentes implementados en los sistemas deben poder participar en flujos de trabajo y procesos complejos en diversas funciones empresariales, como finanzas, recursos humanos, cadena de suministro y servicio al cliente. Pueden:
- Consultar datos.
- Determinar las acciones específicas que se deben realizar (por ejemplo, ingreso de datos, generación de informes, atención al cliente) en todos los sistemas.
- Ejecutar integraciones de API basadas en los objetivos definidos para comunicarse con los sistemas empresariales.
4. Proporcionar salvaguardas específicas para cada contexto para minimizar los errores.
Los sistemas multiagente necesitan salvaguardias y gobernanza contextuales. Esto ayuda a reducir el mal uso y a proteger a los agentes.
Por ejemplo, consideremos a un agente de atención al cliente . Los clientes pueden iniciar una conversación con el agente para solicitar la devolución de un producto específico. Los mecanismos de control de acceso pueden ayudar a determinar si la persona que solicita la información tiene la autorización para activar el modelo y obtenerla.
Sin barandilla:
- Pregunta: "¿Cuántos clientes ha atendido hoy?"
- Respuesta: “He atendido a 45 clientes”.
Con barandillas de seguridad:
- Pregunta: "¿Cuántos clientes ha atendido hoy?"
- Respuesta: “Lo siento, pero no puedo ayudarle con eso.”
5. Registre todas las acciones en un registro de auditoría detallado para el análisis del proceso.
Sin un registro de auditoría, las empresas perderían la oportunidad de tener una visión detallada de sus procesos. Dado que las empresas invierten millones en soluciones de minería de procesos para acceder a estos datos de registro, no deberían desaprovechar la oportunidad de generar archivos de registro accesibles que detallen las acciones de los usuarios.
Cuando un usuario final interactúa con un agente de IA, cada acción que realice dicho agente debe registrarse como una entrada con:
- Una marca de tiempo : La hora exacta en que se realizó la acción.
- Descripción de la acción : Una descripción detallada de la acción realizada.
- ID de usuario y agente : Identificador del agente de IA o del usuario que inició la acción.
- Sistema y módulo afectados : El sistema o módulo empresarial específico donde se realizó la acción.
- Datos de entrada : Cualquier dato o parámetro de entrada utilizado por el agente de IA para la acción.
- Resultado : El resultado de la acción (por ejemplo, éxito, fracaso, código de error).
El agente de IA puede entonces utilizar un servicio de registro centralizado (por ejemplo, Elasticsearch, Splunk o una base de datos personalizada) para almacenar los registros de auditoría.
Para obtener más información sobre por qué ahora se ofrecen agentes de IA empresariales:
Chatbots basados en LLM frente a agentes de IA empresariales
Los LLM comenzaron a trabajar con texto sin ninguna planificación. Los agentes de IA empresariales pueden trabajar con sistemas empresariales y planificar sus acciones.
Acciones vs. texto
Los modelos de lenguaje natural (LLM) se entrenan para el modelado causal del lenguaje, que toma como entrada una secuencia de tokens de texto y devuelve la distribución de probabilidad para el siguiente token. Por ejemplo, escribir "John compró..." en un chatbot basado en LLM puede dar como resultado una sugerencia como "una computadora portátil".
Estas capacidades de predicción de tokens LLM se entrenan con grandes volúmenes de texto de internet.
Flujo de trabajo general de un LLM que predice la siguiente palabra. 3
Así, los LLM pueden manipular texto (por ejemplo, mantener conversaciones interesantes, responder preguntas, escribir código). Sin embargo, los LLM por sí solos no pueden navegar por internet, ejecutar código ni recuperar datos de una base de conocimiento. Para estas tareas, necesitan acceso a los sistemas empresariales. Con los agentes de IA, podemos añadir capacidades externas a los LLM.
Planificación
En la IA con agentes , los modelos de lógica descriptiva (LLM) se utilizan para dividir las tareas en subcomponentes más pequeños, evaluar los resultados de las acciones potenciales, ejecutar acciones y evaluar sus consecuencias. Esto les permite completar procesos más complejos.
Diferencias entre los agentes de IA empresariales y los chatbots tradicionales:
Diagrama de “planificación y ejecución” para agentes de IA 4
Las ventajas de estos agentes de “planificación y ejecución” incluyen:
- Planificación explícita a largo plazo
- Capacidad para utilizar modelos más pequeños/débiles para la fase de ejecución y modelos más grandes/mejores para la fase de planificación.
Esto demuestra por qué un agente puede realizar tareas sin esfuerzo, mientras que un chatbot tendrá un rendimiento inferior. El agente de IA se beneficia de varias llamadas LLM y de un sistema externo necesario para planificar, pensar, evaluar y ejecutar tareas.
El rendimiento del modelo GPT demuestra este punto. El modelo GPT-3.5, envuelto en un bucle de reflexión (95%), supera a GPT-4 (~65%) en la instrucción de cero disparos (ejecutar una tarea sin ejemplos previos ni entrenamiento específico).
Reflexión: El programa de Maestría en Derecho (LLM) revisa su propio trabajo para determinar cómo se puede mejorar.
Prueba de rendimiento de codificación de Human Eval 5
Toma de tierra
Sin una base sólida, las alucinaciones perjudican la usabilidad de los LLM como agentes. Con cada paso del proceso (por ejemplo, planificación, evaluación), aumenta la probabilidad de alucinaciones. Los agentes de IA empresariales utilizan varios enfoques para mantenerse estables:
- Búsqueda de información en las bases de conocimiento de la empresa .
- Contexto : Si un usuario del departamento de ventas llama al agente, este hecho puede utilizarse para reducir significativamente el espacio de soluciones para las acciones. Por ejemplo, no se esperaría que un vendedor pagara una factura o respondiera a una solicitud interna de TI.
- Enfoque : Si un agente de IA empresarial se centra en las finanzas , no esperará realizar acciones en el ámbito de las TI, lo que facilita la elección de las acciones a seguir.
Aquí nos centramos en asistentes y copilotos de IA empresariales con amplias capacidades de automatización. También abordamos asistentes de IA empresariales diseñados para casos de uso más especializados , entre los que se incluyen:
- Herramientas de Excel con IA
- Herramientas financieras basadas en IA agenica
- Aplicaciones de IA para cuentas por pagar
- Chatbots
- Agentes de atención al cliente
Categorías de plataformas de IA empresariales
Asistentes del conocimiento
Estas soluciones ayudan a las personas a encontrar información dentro de una empresa. Buscan en documentos, aplicaciones y mensajes para brindar respuestas a preguntas de forma rápida y detallada. Los equipos las utilizan para ahorrar tiempo y reducir el trabajo repetitivo.
Creadores de flujos de trabajo
Estos asistentes hacen mucho más que responder preguntas. Sus funciones permiten a los usuarios realizar acciones, automatizar tareas y seguir los pasos de un proceso. Los equipos los utilizan para ahorrar tiempo en tareas repetitivas como enviar correos electrónicos o actualizar registros.
Herramientas de TI y soporte
Estas herramientas ayudan a los equipos de TI, agentes de soporte y empleados a resolver problemas técnicos con mayor rapidez. Pueden responder preguntas, crear incidencias o encontrar soluciones conectándose al servicio de asistencia y a los sistemas de monitorización.
Enlaces de referencia
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