Top 13 des outils d'automatisation des centres de données et études de cas

Les outils d'automatisation des centres de données peuvent aider à maintenir des données de haute qualité, à prendre des décisions éclairées fondées sur les données et à rationaliser l'automatisation des processus des centres de données. Nous avons sélectionné 10 outils d'automatisation des centres de données en fonction de leurs fonctionnalités, de leur présence sur le marché et de leurs meilleurs cas d'utilisation. Suivez les liens pour découvrir les études de cas et les avantages de ces outils :

Nous visons à informer les professionnels de l'informatique sur les meilleurs outils d'automatisation des centres de données, leurs fonctionnalités et des études de cas réelles afin de les aider à prendre des décisions concernant les outils d'automatisation des centres de données.

Comparaison des 13 principaux outils d'automatisation des centres de données

* Triés avec les abonnés en premier et le reste trié selon la note moyenne. Les notes sont basées sur les avis d'utilisateurs B2B.

RunMyJobs

RunMyJobs de Redwood peut être utilisé pour l'automatisation des processus métier, l'automatisation DevOps, la gestion d'entrepôt de données, la gestion de la sécurité, et plus encore. RunMyJobs est une solution SaaS qui assure transparence et conformité dans toute l'entreprise en rationalisant les processus de flux de travail interdépartementaux. En tant que solution SaaS, les utilisateurs n'ont pas non plus à se soucier de la mise à jour ou de l'accès à la dernière version du logiciel.

Exemple réel de RunMyJobs

ALSO a choisi Redwood comme solution pour améliorer la vitesse de traitement des commandes clients. En mettant en œuvre la solution Redwood RunMyJobs en une semaine, ALSO a intégré avec succès son application d'entrepôt à ses opérations SAP, ce qui lui permet de traiter rapidement les commandes entrantes.

Grâce à l'automatisation de Redwood, ALSO a pu créer des processus d'automatisation une seule fois et les réutiliser à maintes reprises. Cela a entraîné une réduction significative de leurs 46 000 définitions de tâches SAP à 570 scripts Redwood, dont 140 ensembles de tâches et 300 tâches indépendantes. Auparavant, ils avaient besoin d'une équipe de six administrateurs SAP Basis spécialisés pour gérer ces processus. Cependant, avec la mise en œuvre de Redwood, ils n'ont désormais besoin que d'un seul administrateur, ce qui permet à l'équipe de consacrer ses efforts à d'autres tâches importantes.

Les services de Redwood sont utilisés par des organisations comme Arthex, Avaya, Epson et AMD. Vous pouvez consulter leurs offres dans la vidéo ci-dessous :

Stonebranch UAC

Stonebranch gère des charges de travail massives dans différents environnements, ce qui peut être difficile pour les outils traditionnels d'automatisation des centres de données. Les outils de centre de données plus anciens peuvent avoir une capacité opérationnelle inférieure à celle des outils modernes et peuvent causer des problèmes d'intégration de bases de données.

Les outils modernes d'automatisation des charges de travail (WLA) et les planificateurs de tâches d'entreprise peuvent traiter de nombreuses opérations métier sur plusieurs plateformes, maximiser les économies et améliorer les performances et l'évolutivité. Stonebranch prend en charge à la fois les installations sur site et les modèles de déploiement SaaS/cloud. Les utilisateurs de Stonebranch peuvent accéder à des intégrations pré-packagées pilotées par la communauté.

Exemple réel de Stonebranch

Par exemple, ITERGO, une société de services informatiques pour le groupe d'assurance ERGO, avait besoin d'une alternative à ses outils WLA traditionnels pour gérer son centre de données de masse avec environ 15 millions de transactions par jour et souhaitait une fiabilité dans les transactions de données.¹

Stonebranch leur a proposé une plateforme unifiée unique, Universal Automation Center, qui a connecté leur planificateur Tivoli Workload Automation Scheduler, d'autres planificateurs et leurs bases de données basées sur le cloud avec 38 000 utilisateurs.

La plateforme offrait les fonctionnalités suivantes :

• Un contrôleur universel pour gérer toutes les plateformes du centre de données.
• Un agent universel exécute à distance des processus sur divers logiciels.
• Un déplaceur de données universel automatise le pipeline de données de manière fiable et sécurisée sur vos serveurs.
• Une passerelle universelle de déplacement de données pour un transfert sécurisé des données vers des entreprises tierces depuis le centre de données.

ActiveBatch

L'un des aspects les plus importants d'un centre de données fonctionnant bien est la livraison rapide des données aux services ou aux clients. Toutefois, les opérations dans les centres de données cloud et de machines virtuelles peuvent soulever des problèmes de sécurité, car l'intégration de systèmes peut donner accès à un groupe de membres du personnel qui ne sont pas autorisés à y accéder.

ActiveBatch intègre les centres de données sur site, cloud et les environnements hybrides dans une interface unique pour prendre en charge de manière sécurisée la gestion des charges de travail dans les centres de données. ActiveBatch s'intègre également aux systèmes existants tels qu'OpenVMS.

L'outil prend en charge les déclencheurs basés sur des événements, ce qui permet d'initier des tâches en fonction d'événements spécifiques tels que les modifications de fichiers, les réceptions d'e-mails ou les alertes système. Cette capacité réduit l'intervention manuelle et garantit l'exécution rapide des processus.

Exemple réel d'ActiveBatch

Par exemple, Vero Skatt, une agence fiscale finlandaise, a utilisé ActiveBatch pour connecter six environnements dans une interface centrale.² Ils ont utilisé la fonctionnalité d'autorisations utilisateur d'ActiveBatch pour répondre aux préoccupations de sécurité en contrôlant l'accès des utilisateurs/groupes à des bases de données ou applications spécifiques. Ils ont renforcé la conformité aux exigences d'audit internes et externes tout en réduisant considérablement les scripts manuels et le dépannage.

Les opérations de Vero Skatt ont également bénéficié d'ActiveBatch. Comparé aux outils d'automatisation traditionnels tels que le Planificateur de tâches Windows, ActiveBatch dispose d'une interface low-code avec un concepteur de flux de travail par glisser-déposer et plusieurs vues de flux de travail. L'interface facile à utiliser d'ActiveBatch a permis à leur service informatique de développer des tâches d'automatisation diverses et complexes qui auraient été difficiles à accomplir avec les outils traditionnels.

JAMS Scheduler

L'administration du centre de données est essentielle pour que vos serveurs communiquent des données dans toute votre entreprise. Toutefois, déconnecter les centres de données avec PowerShell et d'autres logiciels peut être chronophage et accablant pour votre équipe informatique.

JAMS scheduler est construit sur le framework .NET et peut aider votre équipe informatique avec les scripts PowerShell. De plus, JAMS permet aux équipes informatiques de comprendre les flux de travail entre leurs serveurs, d'effectuer des modifications rapides et d'accroître leur efficacité, contrairement aux outils d'automatisation traditionnels. Le diagramme relationnel des tâches de JAMS fournit une représentation graphique des tâches exécutées sur les serveurs, y compris leurs relations, déclencheurs, dépendances, et plus encore.

Exemple réel de JAMS

Par exemple, Jupiter, une société de gestion de fonds, consacrait beaucoup de temps à la surveillance de ses processus, de sa sécurité et de sa conformité. Le chiffrement à l'exécution de JAMS, le suivi de la conformité et diverses autres fonctionnalités ont permis à leurs processus de générer environ 36 000 à partir de 1000 processus FTP et ETL répartis sur des centaines de serveurs.³

BMC Control-M

Une exploitation métier fluide nécessite une orchestration efficace des processus de vos applications et des flux de données au sein de votre centre de données. À mesure que votre entreprise se développe, la gestion de cette organisation peut devenir de plus en plus complexe pour votre équipe informatique, en particulier lorsqu'il s'agit de suivre le rythme des outils manuels ou traditionnels.

Control-M, développé par BMC Software, est un outil d'automatisation des flux de travail et de planification des tâches conçu pour rationaliser et gérer les traitements par lots complexes dans divers environnements. Dans le contexte de l'automatisation des centres de données, Control-M fournit une plateforme centralisée pour orchestrer les flux de travail, en garantissant que les tâches sont terminées dans le bon ordre, au bon moment et avec une intervention manuelle minimale. Cette approche aide les centres de données à maintenir des opérations fiables tout en gérant efficacement de grands volumes de tâches interdépendantes.

Exemple réel de Control-M

Alors que KoçSistem devenait l'une des plus grandes entreprises technologiques de Türkiye, son équipe d'infrastructure a commencé à souffrir d'un manque d'employés et d'une surabondance de serveurs. Ils avaient du mal à initialiser leurs serveurs pour répondre à des normes de conformité de haute qualité et à gérer les correctifs de serveurs, ce qui entraînait des vulnérabilités.

Contrairement aux outils traditionnels, l'outil WLA moderne Control-M a fourni une gestion des correctifs et de la conformité. La gestion des correctifs les a aidés dans leur pipeline CI/CD en réduisant le temps consacré aux opérations DevOps sur les serveurs, telles que le téléchargement, l'analyse, le test et la réparation des correctifs de différents fournisseurs. La gestion de la conformité a aidé KoçSistem à mieux utiliser ses ressources et a atteint un taux de conformité des correctifs d'environ 100 %.⁴

IBM WLA

Dans les outils d'automatisation traditionnels, le logiciel ou l'IA peuvent parfois faire des estimations inexactes de la capacité de leurs serveurs et de traitement, ce qui entraîne des estimations inexactes de l'achèvement des tâches. Cela peut conduire à de mauvaises décisions de planification qui peuvent provoquer des retards et des inefficacités dans le flux de travail du centre de données.

Les solutions WLA d'IBM contiennent un conseiller de données qui réduit la possibilité que l'ordinateur fasse des estimations inexactes. Data Advisor (AIDA) peut détecter des anomalies dans la charge de travail globale ou des tâches spécifiques. Ainsi, il peut permettre à votre équipe informatique de connaître précisément le temps d'achèvement des tâches et de signaler les inexactitudes.

De plus, il peut utiliser des données provenant du big data et du machine learning ainsi que des méthodes d'analyse de données pour comparer ses estimations du temps d'achèvement des tâches entre les serveurs externes et internes afin de guider votre équipe informatique sur l'efficacité de votre centre de données. En outre, son interface utilisateur (UI) peut offrir des informations précieuses sur l'efficacité du centre de données, car elle peut enregistrer, suivre et analyser les données historiques des tâches et des postes de travail.

Exemple réel d'IBM

Les efforts d'automatisation des centres de données d'IBM incluent sa collaboration avec le Montpellier Data Center en France. Pour réduire l'impact environnemental tout en garantissant la qualité de service, le centre a utilisé IBM Turbonomic et IBM Instana. Ces outils ont analysé la consommation d'énergie induite par les applications et fourni des recommandations d'optimisation. Cette automatisation a amélioré l'efficacité opérationnelle et fait progresser les objectifs de durabilité du centre. ⁵

Continuous (anciennement connu sous le nom d'OpCon)

OpCon, la plateforme d'automatisation des charges de travail (WLA) vendue auparavant par SMA Technologies, est désormais proposée par Continuous. Sa fonctionnalité OpCon Deploy permet aux équipes informatiques de créer et de tester les modifications de planification dans un environnement de développement, puis de déployer des mises à jour versionnées et auditées en production. Traditionnellement, les équipes modifiaient directement les planifications de production en direct, ce qui risque de perturber les processus métier en cours, tandis qu'OpCon Deploy leur permet d'annuler une modification échouée.

Pour les rapports, le service de reporting d'OpCon copie les données dans une base de données de reporting distincte, afin que les requêtes de rapports ne ralentissent pas les opérations en direct. Les équipes peuvent consulter et télécharger des rapports dans Solution Manager, l'interface Web d'OpCon, et les rapports prédéfinis et personnalisés basés sur BIRT restent disponibles. Cela fait d'OpCon un ajout utile à une boîte à outils DevOps pour des modifications d'automatisation contrôlées et à faible risque.

Exemple réel de Continous

Oregon State Credit Union, qui avait automatisé ses processus métier depuis 2003, risquait de perdre cette automatisation lors d'une conversion majeure vers le noyau Corelation KeyStone. Elle a choisi OpCon car il s'intègre directement à KeyStone, ce qui permet à l'équipe de poursuivre son automatisation existante.

Résultats :

• 600+ tâches automatisées sur 110 planifications
• Plusieurs employés à temps plein redéployés vers d'autres travaux
• Traitement plus rapide avec moins d'erreurs manuelles.⁶

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Tidal Software

En raison des inefficacités dans la planification et la gestion des CPU dans les centres de données, les serveurs peuvent parfois tomber en panne pendant le traitement et la distribution des données et provoquer des retards. Tidal Software peut détecter les surcharges des serveurs et les pannes de CPU et peut diriger les tâches vers des environnements basés sur le cloud et des machines virtuelles pour garantir le respect de votre accord de niveau de service (SLA).

Exemple réel de Tidal Software

Par exemple, une compagnie d'assurance qui avait du mal à traiter les pics d'activités quotidiennes (environ 25 000 à 100 000 tâches par jour) et davantage d'erreurs se produisaient à mesure que l'activité et le volume de sinistres augmentaient. De plus, l'entreprise devait soumettre les plans d'assurance le lendemain à 9:00 au gouvernement pour éviter des pénalités financières.

L'automatisation WLA de Tidal a répondu aux exigences de l'entreprise et lui a permis de gérer des pics allant de 6 000 à 100 000 requêtes. De plus, depuis le déploiement de Tidal en 2007, l'entreprise n'a manqué aucun SLA.⁷

AWS Batch

AWS Batch est un service entièrement géré par Amazon Web Services qui permet aux développeurs, scientifiques et ingénieurs d'exécuter efficacement des charges de travail de calcul par lots à n'importe quelle échelle. Il automatise le provisionnement et la gestion de l'infrastructure nécessaire, permettant aux utilisateurs de se concentrer sur l'analyse des résultats et la résolution de problèmes sans avoir à gérer les logiciels de traitement par lots ou les clusters de serveurs. AWS Batch s'intègre aux autres services AWS, offrant une solution robuste et évolutive pour les besoins de traitement par lots dans divers secteurs.

Exemple réel d'AWS Batch

Le concepteur mondial de puces Arm Limited a migré ses charges de travail d'ingénierie EDA complexes de ses centres de données sur site vers AWS pour soutenir une croissance et une mise à l'échelle rapides. Le passage au cloud a optimisé les coûts de calcul, amélioré l'efficacité de l'ingénierie et accéléré la mise sur le marché. Aujourd'hui, Arm tire même parti des instances AWS propulsées par sa propre architecture pour concevoir et vérifier les futures puces. ⁸

AutoSys

AutoSys rationalise l'automatisation des centres de données en planifiant, gérant et surveillant les tâches sur plusieurs plateformes comme Linux, Windows et UNIX. Ses capacités pilotées par les événements déclenchent des tâches en fonction de conditions spécifiques, garantissant une exécution efficace des flux de travail. Grâce au suivi en temps réel, aux alertes et à la gestion des dépendances, AutoSys réduit l'intervention manuelle, améliore la fiabilité et optimise les opérations complexes des centres de données.

Exemple réel d'AutoSys

Hanwha Life Insurance Co Ltd est un assureur-vie mondial dont le siège principal est situé en Corée du Sud. Consciente de la nécessité d'améliorer l'efficacité informatique et de réduire la charge des tâches de gestion informatique, Hanwha Life a cherché à rationaliser la planification des tâches grâce à une automatisation accrue. Hanwha Life a déployé AutoSys Workload Automation.

Les solutions sont actuellement utilisées pour planifier des tâches dans les environnements mainframe et UNIX, en particulier pour les systèmes comptables et l'entrepôt de données de l'entreprise, gérant environ 8 000 tâches au total. L'équipe informatique de Hanwha utilise des consoles en ligne intuitives, qui lui permettent de classer les tâches par charge de travail et par serveur, ainsi que de modifier facilement les configurations des tâches par lots.

Centres de données virtuels (VDC)

Les outils de centre de données virtuel permettent aux organisations d'abstraire le matériel physique en pools de ressources de calcul, de stockage et de réseau définis par logiciel. Contrairement aux plateformes d'orchestration de services, ces outils offrent une automatisation complète de l'infrastructure cloud via une interface de gestion unifiée.

1. IONOS

IONOS Cloud propose Data Center Designer (DCD) aux organisations qui ont besoin d'une approche visuelle de la gestion de l'infrastructure associée à des cadres de conformité stricts. Certaines des fonctionnalités clés d'IONOS incluent :

• Concepteur visuel de centre de données : une interface utilisateur graphique (GUI) qui permet aux architectes informatiques de provisionner et de configurer des serveurs, du stockage et des pare-feu à l'aide d'un système par glisser-déposer.
• Souveraineté européenne des données : conforme au RGPD et aux initiatives européennes de cloud (comme GAIA-X), garantissant l'isolement des lois d'accès aux données hors UE.
• Mise à l'échelle en direct : permet des ajustements en temps réel des CPU, de la RAM et de l'allocation de stockage sans nécessiter de redémarrage du système.

Exemple réel pour Ionos

Architrave est une plateforme européenne de premier plan dans le domaine des actifs PropTech, gérant plus de 60 milliards d'euros de données immobilières. IONOS Cloud a fourni à l'équipe informatique d'Architrave la plateforme Data Center Designer pour cartographier, modifier et câbler visuellement des topologies réseau multi-serveurs complexes à la demande.

La plateforme offrait les fonctionnalités suivantes :

• Une toile auto-documentée pour reconfigurer visuellement le routage réseau sans erreurs de saisie CLI.
• Provisionnement visuel instantané de l'infrastructure pour déployer des ressources supplémentaires en un clic.
• Déploiement multi-serveurs souverain qui isole complètement les dossiers de propriété des clients dans un environnement conforme au RGPD.⁹

2. Nutanix Cloud Clusters (NC2)

Nutanix Cloud Clusters fournit un logiciel d'infrastructure hyperconvergée (HCI) qui unifie les centres de données virtuels de cloud privé et public dans une interface opérationnelle unique.

• Portabilité multi-cloud hybride : déplace les machines virtuelles et les charges de travail lourdes entre les centres de données sur site et les clouds publics (comme AWS ou Azure) sans modification.
• Cycle de vie de l'infrastructure en un clic : automatise des opérations telles que la mise à l'échelle du stockage, le déploiement de clusters et l'application de correctifs de micrologiciels.
• Résilience peu commune : comprend une réplication intégrée des données et une automatisation du stockage auto-réparatrice qui détecte et corrige les erreurs matérielles en arrière-plan.

Exemple réel pour Nutanix Cloud Clusters (NC2)

Forestry and Land Scotland, une agence du gouvernement écossais gérant plus de 1.5 million d'acres de forêt nationale, a utilisé NC2 sur Microsoft Azure pour étendre sa plateforme Nutanix sur site d'environ 300 machines virtuelles vers le cloud public dans le cadre d'un mandat axé sur le cloud. Ce changement a apporté :

• Migration sans refactorisation vers Azure, en réutilisant les licences et compétences existantes
• Évolutivité à la demande pour des besoins de capacité imprévisibles.¹⁰

3. VMware Cloud Director

VMware Cloud Director est une plateforme d'automatisation de qualité professionnelle pour gérer les ressources de centres de données virtuels multi-locataires dans des environnements matériels distribués, avec des fonctionnalités telles que :

• Mutualisation des ressources multi-locataires : isole les pools de calcul, de réseau et de stockage pour différentes unités opérationnelles ou clients au sein de la même infrastructure physique.
• Écosystème API REST étendu : permet une automatisation complète du provisionnement du centre de données à l'aide d'outils Infrastructure as Code (IaC) populaires comme Terraform.
• Mise en réseau intégrée : tire parti de VMware NSX pour automatiser instantanément les configurations réseau complexes, la micro-segmentation et les pare-feu.

Exemple réel pour VMware Cloud Director

Expedient, un fournisseur américain d'infrastructure et de services cloud, a utilisé VMware Cloud Director avec VMware Cloud Foundation, NSX et vSAN pour fournir un modèle d'exploitation cloud multi-locataire full-stack à ses clients finaux. Ce changement a produit :

• Gain de 30 % d'efficacité opérationnelle
• Coûts d'infrastructure réduits de 18 %.¹¹

Automatisation de l'entrepôt de données

Alors que l'automatisation des centres de données optimise l'infrastructure et les opérations serveur, les entreprises doivent également s'assurer que leurs pipelines de données, processus ETL et entrepôts de données sont automatisés pour une analyse et des rapports fluides. Les outils d'automatisation des entrepôts de données aident à réduire le temps de développement, à rationaliser les mises à jour des bases de données et à améliorer la précision des données.

De nombreux outils d'automatisation des charges de travail (WLA) mentionnés précédemment offrent des capacités d'automatisation des entrepôts de données. Cependant, il existe également des solutions DWA dédiées spécialement conçues pour optimiser les processus d'entreposage de données.

• Intégrations fluides : les outils DWA doivent prendre en charge des connecteurs préconstruits, des APIs et une intégration en temps réel pour ingérer facilement les données de bases de données (SQL, Oracle), de systèmes opérationnels (CRM, ERP) et d'applications tierces tout en garantissant un flux de données fluide vers les plateformes de BI et d'analyse.
• Automatisation low-code : un concepteur de flux de travail par glisser-déposer, des modèles d'automatisation préconstruits et une automatisation pilotée par les métadonnées réduisent les efforts de codage manuel, permettant une gestion plus rapide et plus efficace des pipelines de données.
• Automatisation des tests ETL : automatise la validation de l'extraction, de la transformation des données et des changements de schéma en garantissant l'exactitude, la conformité aux règles métier et la cohérence entre les données sources et transformées, réduisant ainsi les erreurs dans l'analyse et les rapports.

Automatisation de l'entrepôt de données (DWA) vs. automatisation du centre de données (DCA)

Voici comment ces deux technologies diffèrent l'une de l'autre :

• Focus :
  • DWA se concentre sur l'automatisation de la conception, du déploiement, de l'exploitation et de la maintenance d'un entrepôt de données.
  • DCA couvre l'infrastructure informatique plus large au sein d'un centre de données, en automatisant les configurations matérielles, logicielles et réseau.
• Tâches à automatiser :
  • Pour DWA : ingestion de données et processus ETL (Extract, Transform, Load), création et mises à jour de schémas, modélisation et optimisation des données, réglage des performances, gestion des métadonnées, test et validation des pipelines de données
  • Pour DCA : provisionnement et orchestration des serveurs, gestion du stockage et du réseau, conformité et surveillance de la sécurité, reprise après sinistre et automatisation des sauvegardes, gestion de l'énergie et optimisation des ressources.

Orchestration du centre de données

L'orchestration du centre de données est la gestion coordonnée de tâches informatiques interdépendantes sur les serveurs, le stockage, les réseaux et les applications afin de garantir que les processus s'exécutent dans le bon ordre et à temps. Contrairement à l'automatisation, qui exécute des tâches ou des scripts individuels, l'orchestration se concentre sur le flux de travail de bout en bout, reliant plusieurs tâches automatisées en un processus fluide et fiable.

Orchestration du centre de données vs automatisation du centre de données

• Automatisation : exécute des tâches uniques automatiquement (par exemple, exécuter un script, sauvegarder un serveur).
• Orchestration : coordonne plusieurs tâches automatisées entre les systèmes pour réaliser efficacement un flux de travail métier ou informatique complet.

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Journal des modifications

11 mises à jour

2026202520242023

1. 29 juil

   Ajout d'un exemple concret de Forestry and Land Scotland à la section Nutanix Cloud Clusters.

2. 22 juin

   Remplacé DigitalOcean et Vultr par Nutanix Cloud Clusters et VMware Cloud Director dans la section des centres de données virtuels.

3. 17 juin

   Ajout d'une section "Alternatives d'infrastructure cloud automatisée" couvrant IONOS, DigitalOcean et Vultr avec études de cas.

4. 17 mar

   Le produit ActiveBatch a été retiré de l'article.

Liens de référence

1.

ITERGO Cuts Costs & Boosts Efficiency

2.

How Finland’s Tax Administration Transformed Workflow Creation With ActiveBatch

3.

Job Scheduling Use Cases, Solutions & Applications | JAMS

4.

KoçSistem | BMC Helix

5.

Montpellier DC | IBM

IBM

6.

Carries proven automation onto a new core | Case Study | Continuous

Continuous

7.

Automating Mission-critical Claims Processing Fulfills Compliance SLAs

8.

Arm Scales Performance for Chip Design Using Amazon FSx for NetApp ONTAP

9.

Enterprise Cloud by IONOS : une base sécurisée

10.

Nutanix NC2 Helps Forestry and Land Scotland Migrate to Public Cloud

11.

La transformation d'Expedient vers un modèle d'exploitation cloud

Cem Dilmegani

Analyste principal

Suivre

Cem est analyste principal chez AIMultiple depuis 2017.

Le travail de Cem chez AIMultiple a été cité par des publications mondiales de premier plan, notamment Business Insider, Forbes, Morning Brew et Washington Post, par des entreprises mondiales comme Deloitte et HPE, par des ONG comme World Economic Forum et par des organisations supranationales comme European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]

Tout au long de sa carrière, Cem a été consultant en technologies, acheteur de technologies et entrepreneur technologique. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus de dix ans. Il a également publié un rapport McKinsey sur la digitalisation.

Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité du PDG. Il a également dirigé la croissance commerciale de l'entreprise de technologie profonde Hypatos, qui a atteint un revenu récurrent annuel à 7 chiffres et une valorisation à 9 chiffres, passant de 0 à ce résultat en deux ans. Le travail de Cem chez Hypatos a été couvert par des publications technologiques de premier plan comme TechCrunch et Business Insider.

Cem intervient régulièrement lors de conférences technologiques internationales. Il est diplômé de Bogazici University en tant qu'ingénieur informatique et titulaire d'un MBA de la Columbia Business School.

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Recherche effectuée par

Hazal Şimşek

Analyste sectorielle

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Hazal est analyste sectorielle chez AIMultiple, spécialisée dans l'intelligence des processus (y compris le process mining) et l'automatisation d'entreprise (y compris l'automatisation IT et l'automatisation low-code/no-code).

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