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12 cas d'utilisation clés de l'IA en SEO avec études de cas

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
mis à jour le Fév 27, 2026
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Avec l'évolution constante des algorithmes et l'élévation des exigences des consommateurs, il est devenu plus difficile de se positionner en tête des résultats de recherche. Les techniques de référencement traditionnelles, qui reposent sur des recherches manuelles et des mises à jour mineures, sont souvent dépassées par ces évolutions.

Les outils de référencement basés sur l'IA répondent à ce défi en automatisant les tâches complexes et en alignant plus précisément le contenu sur l'intention de l'utilisateur.

Découvrez les 12 principaux cas d'utilisation et études de cas illustrant comment l'IA SEO peut améliorer le marketing de contenu.

1. Référencement d'agent

Les outils SEO d'Agentic AI analysent les données provenant de sources multiples (telles que Search Console), prennent des décisions et mettent en œuvre des actions, notamment le regroupement de mots clés, l'optimisation du contenu, le balisage de schéma, les audits techniques, le maillage interne et le suivi des performances.

Cela permet aux professionnels du référencement de passer d'un travail d'exécution répétitif à un travail de stratégie et de supervision, rendant ainsi l'optimisation plus évolutive, cohérente et adaptative.

Cependant, même si le référencement automatisé améliore l'efficacité et l'exécution systématique, le classement dépend toujours de facteurs plus larges comme les liens retour et l'autorité, et la supervision humaine reste essentielle pour garantir la qualité, l'exactitude et la cohérence avec la marque.

Exemple concret : Frase SEO AI Agent

L'agent IA de Frase est un assistant IA intégré qui optimise la recherche, la rédaction, l'optimisation et le suivi des performances grâce à des instructions simples en langage naturel. Les principales fonctionnalités de l'agent IA de Frase sont :

  • Étude de marché et analyse des SERP (mots clés, concurrents, lacunes en matière de contenu).
  • Créer des briefs et des plans de contenu optimisés pour le référencement naturel.
  • Auditez les sites web et leur contenu pour identifier les problèmes et les opportunités en matière de référencement (SEO).
  • Suivez la visibilité et les performances de l'IA sur les principales plateformes comme ChatGPT, Perplexity, Gemini, etc.
  • Organiser les groupes de sujets et les structures de projet.
  • Générer des images et optimiser le texte pour le référencement naturel traditionnel et l'optimisation générative pour les moteurs de recherche (GEO).
  • Publiez le contenu directement sur les plateformes CMS connectées (par exemple, WordPress, Webflow).

Figure 1 : Exemple d'analyse concurrentielle de l'agent Frase AI. 1

Exemple concret : Agent SEO OTTO

OTTO SEO est un outil d'automatisation SEO de Search Atlas. 2 Principales fonctionnalités :

  • Corrections techniques automatisées pour le référencement et l'indexation (titres, schéma, liens brisés, redirections).
  • Optimisation sur page des balises méta, des titres, du texte alternatif et des liens internes.
  • Création et optimisation de contenu (cartes thématiques, articles, pages de destination).
  • Automatisation du référencement hors page (création de liens, communiqués de presse, relations presse numériques).
  • Gestion du référencement local (Google Publications de profil d'entreprise, avis, questions-réponses).
  • Suivi et évaluation des performances avec des rapports sur les corrections, le retour sur investissement et l'état du site.
  • Ajustements stratégiques dynamiques basés sur les données des concurrents et des moteurs de recherche.

2. Optimisation de la recherche générative (GEO)

L'optimisation pour la recherche générative (GEO) consiste à adapter le contenu numérique aux moteurs de recherche basés sur l'IA et aux grands modèles linguistiques, plutôt qu'au classement traditionnel. Au lieu de viser un positionnement élevé dans les résultats de recherche, la GEO s'attache à accroître les chances que le contenu soit compris, extrait, cité et synthétisé directement en réponses générées par l'IA.

Exemple concret : Ahrefs Brand Radar

Ahrefs Brand Radar est un outil de veille de marque qui analyse la présence des entreprises dans les résultats de recherche générés par l'IA et sur le web. Ses principales fonctionnalités sont :

  • Suivi de la visibilité par l'IA : mesure la fréquence d'apparition d'une marque dans les réponses générées par l'IA.
  • Suivi de la demande de recherche de marque : enregistre les variations de l’intérêt pour les recherches liées à la marque.
  • Suivi des mentions Web : Identifie les sites où les marques sont citées en ligne.
  • Analyses vidéo et Reddit : Démontre la présence de la marque dans le contenu vidéo et les discussions sur les subreddits.
  • Analyse comparative concurrentielle : compare la visibilité de la marque à celle de ses concurrents. 3

Exemple concret : Semrush AI Visibility Toolkit

Semrush AI Visibility Toolkit aide les entreprises à mesurer et à améliorer la façon dont leur marque apparaît dans les résultats de recherche générés par l'IA sur des plateformes comme ChatGPT et l'IA de Google.

Les principales caractéristiques sont les suivantes :

  • Aperçu de la visibilité : Évalue la présence d’une marque dans les réponses de l’IA grâce à un score de visibilité IA.
  • Analyse concurrentielle : compare la visibilité en matière d’IA à celle des concurrents afin de déceler les lacunes.
  • Recherche rapide : identifie et priorise les sujets de recherche en IA à cibler.
  • Performance de la marque : analyse le sentiment de marque et la part de voix dans les réponses de l’IA.
  • Suivi des invites : Surveille la visibilité d'invites spécifiques à forte valeur ajoutée au fil du temps.
  • Audit de site de recherche IA : vérification des problèmes techniques susceptibles de bloquer les robots d’exploration IA. 4

3. Recherche par mots-clés

L'intelligence artificielle améliore la recherche de mots-clés en allant au-delà des simples calculs de volume de recherche. Les outils SEO basés sur l'IA comparent l'intention de recherche, le contexte sémantique et la difficulté des mots-clés sur différents sites web. Cela permet aux spécialistes SEO d'identifier les termes pertinents, les questions des utilisateurs et les failles dans les stratégies des concurrents.

Les outils d'apprentissage automatique permettent de regrouper les suggestions de termes par catégories thématiques, renforçant ainsi l'autorité du sujet. Les équipes de contenu peuvent ainsi visualiser ces regroupements et optimiser la connectivité interne. La recherche de mots clés assistée par l'IA identifie également les mots clés de longue traîne et les requêtes vocales, particulièrement utiles pour optimiser le contenu en fonction des algorithmes en constante évolution des moteurs de recherche.

Exemple concret : BrightEdge SEO AI

BrightEdge est un fournisseur de solutions SEO qui propose Instant, un outil de recherche de mots-clés basé sur l'IA. Instant utilise l'IA pour identifier les sujets et mots-clés les plus pertinents à cibler.

Cet outil utilise une liste initiale de mots-clés pertinents et vous fournit 100 fois plus de mots-clés à cibler. Vous pouvez également comparer les performances des mots-clés par pays afin de cibler des régions spécifiques. 5

Exemple concret : Rocky Brands et BrightEdge

Rocky Brands, une entreprise de vente de chaussures, a pour principal objectif la création de contenu optimisé pour le référencement naturel (SEO) afin d'accroître son chiffre d'affaires issu de la recherche organique. L'entreprise a mis en œuvre les outils de BrightEdge pour prioriser et élaborer des stratégies SEO efficaces. Elle a notamment utilisé différents outils tels que :

  • Cube de données : pour révéler les mots-clés qu’ils doivent cibler afin de générer du trafic organique vers leur site web.
  • Recommandations de BrightEdge : optimiser le contenu, notamment les titres de page et les balises méta.
  • Storybuilder : Pour suivre l'impact des efforts d'optimisation du site web sur la valeur de la marque et les revenus.
  • Rapports sur les mots clés et les pages : pour suivre les performances des mots clés et du contenu des pages.

Suite à la mise en œuvre du logiciel SEO, Rocky Brand a enregistré une augmentation de 30 % de ses revenus de recherche, une croissance de 74 % de ses revenus d'une année sur l'autre et une augmentation de 13 % du nombre de nouveaux utilisateurs. 6

4. Génération de contenu

Les outils de rédaction basés sur l'IA peuvent générer rapidement des ébauches de contenu. Celles-ci servent à créer du contenu optimisé, comme des articles de blog, des descriptions de produits et des méta-descriptions. En analysant l'intention de recherche et les tendances de comptage des mots, l'IA peut proposer des structures de contenu conformes aux algorithmes de Google.

Les systèmes plus avancés facilitent la rédaction de briefs de contenu détaillés, la génération de balises de schéma et la sélection d'images pertinentes. Le contenu généré par l'IA est de plus en plus utilisé pour accélérer la production de contenu ; toutefois, il doit être relu par des spécialistes du référencement ou des rédacteurs pour en vérifier la qualité et la clarté du langage naturel.

Pour les agences SEO et les équipes de contenu gérant plusieurs projets, cela réduit le travail SEO manuel et favorise une création de contenu cohérente.

Exemple concret : Fugue & Frase.io

Fugue est un fournisseur de solutions de sécurité et de conformité pour les infrastructures cloud. Sa solution de gestion de la posture de sécurité cloud (CSPM) est très concurrentielle sur le marché de la sécurité cloud, où de nombreux fournisseurs proposent des offres de haute qualité.

Fugue a utilisé l'outil SEO Frase.io pour optimiser sa page CSPM, et cette collaboration lui a permis de :

  • Identifiez les sujets à ajouter à la page.
  • Comparez ce contenu aux contenus les plus performants du même segment.

Le classement CSPM de Fugue est passé de la 10e à la 1re place grâce à sa collaboration avec Frase.io. 7

5. Tests A/B et rapports

Les logiciels de référencement IA proposent des tests A/B systématiques du contenu SEO. Par exemple, la modification des balises titres ou le test de différents appels à l'action permettent de suivre leur impact sur le trafic organique. Les algorithmes d'IA détectent les variations de performance, même subtiles, sur les sites web des clients et identifient les facteurs SEO clés qui influencent leur positionnement.

Certains outils s'intègrent à des plateformes comme Search Console pour collecter des données en temps réel et détecter automatiquement les anomalies dans les efforts de référencement. La capacité de l'IA à suivre et à évaluer les résultats des tests au fil du temps aide les experts SEO à identifier ce qui correspond le mieux à l'intention de recherche et à optimiser le contenu en conséquence.

Une autre option consiste à tester différents titres et méta-descriptions au fil du temps. Bien que cette stratégie soit plus chronophage, les données recueillies permettent d'observer l'impact de ces modifications sur vos visiteurs.

Exemple concret : Bing Webmaster

Bing Webmaster Tools a lancé une fonctionnalité d'analyse des performances de l'IA. Ce tableau de bord indique la fréquence à laquelle le contenu de votre site est cité comme source dans les réponses générées par l'IA sur Bing Copilot, dans les résumés de l'IA de Bing et sur certaines plateformes partenaires.

Les indicateurs clés comprennent :

  • Nombre total de citations : nombre de fois où votre contenu est cité dans les réponses de l’IA.
  • Nombre moyen de pages citées : Moyenne quotidienne des pages uniques de votre site utilisées comme sources.
  • Requêtes d'ancrage : Exemples de phrases ayant déclenché la récupération de votre contenu par l'IA.
  • Citations au niveau de la page : Nombre de citations pour des URL spécifiques.
  • Évolution des tendances au fil du temps : comment l’activité de citation évolue. 8

Exemple concret : Flight Centre avec SearchPilot

Flight Centre, une agence de voyages internationale basée en Australie, a rencontré des difficultés pour optimiser son référencement naturel, car la plupart de ses efforts étaient concentrés sur l'engagement et la conversion des utilisateurs. Le manque de ressources et de budget a relégué au second plan des tâches SEO telles que les tests et l'amélioration des pages d'atterrissage à forte valeur ajoutée, ce qui a nui à la visibilité du site web dans les résultats de recherche.

Grâce à SearchPilot, Flight Centre a réalisé des tests structurés et exploité les enseignements tirés pour optimiser ses pages. Ces efforts ont permis d'accroître le trafic de 26 %, de renforcer sa stratégie SEO, d'améliorer l'optimisation du contenu et d'obtenir de meilleures performances sur les moteurs de recherche concurrentiels. 9

Exemple concret : SEO Scout

L'outil de SEO Scout vous permet de comparer votre contenu à celui de vos concurrents grâce au traitement automatique du langage naturel (TALN). Vous pouvez également tester et analyser différents titres et méta-descriptions, et choisir l'extrait qui génère le plus de clics pour un même positionnement. 10

6. Personnalisation du contenu

La personnalisation basée sur l'IA permet de varier le contenu en fonction de la localisation, du comportement de l'utilisateur et de l'appareil utilisé. Par exemple, l'optimisation du contenu pour le référencement local implique d'adapter l'utilisation des mots-clés et la structure des liens. Ceci est essentiel pour les entreprises ciblant plusieurs régions.

Les moteurs de recherche privilégient les expériences personnalisées et pertinentes. Les outils de référencement basés sur l'IA peuvent adapter dynamiquement des éléments tels que les balises méta, les titres ou les recommandations de produits, ce qui favorise l'engagement des utilisateurs et améliore le positionnement dans les résultats de recherche.

La personnalisation améliore également les processus de référencement (SEO) des plateformes de commerce électronique en permettant des descriptions de produits et des pages de catégories personnalisées.

Exemple concret : OneSpot

L'IA de OneSpot utilise l'apprentissage automatique, le NLP et les données de l'historique de navigation Web individuel pour fournir un contenu pertinent à chaque visiteur.

Grâce à la solution OneSpot, les entreprises peuvent établir une relation avec les consommateurs, augmenter le nombre de visiteurs sur leur site web et prolonger le temps passé sur celui-ci.

Ces solutions sont généralement axées sur les applications de commerce électronique, car la personnalisation de contenus textuels longs est plus complexe. Pour des résultats plus personnalisés, consultez les systèmes de recommandation .

7. Priorisation à l'aide de l'analyse

L'IA permet de prioriser les tâches SEO en fonction de leur impact, plutôt que de se fier à des suppositions. Les outils SEO basés sur l'IA utilisent des outils d'analyse pour traiter des données de site à grande échelle. L'objectif est d'identifier les corrections qui contribueront le plus significativement à l'amélioration du référencement naturel. Cela inclut l'évaluation des liens brisés, des problèmes d'indexation et du contenu SEO obsolète.

Exemple concret : Google Search Console

Google a introduit une fonctionnalité de configuration expérimentale basée sur l'IA dans le rapport de performances de la Search Console afin de simplifier l'analyse des données.

Les utilisateurs peuvent décrire l'analyse souhaitée en langage naturel, et l'IA applique automatiquement les filtres, comparaisons et indicateurs pertinents (clics, impressions, CTR, position). Elle peut gérer des tâches telles que le filtrage par requête ou appareil, la définition de comparaisons de dates personnalisées ou la sélection d'indicateurs spécifiques. 11

Exemple concret : Millimetric.ai

Millimetric.ai analyse la console de recherche pour détecter les anomalies, priorise les pages sur lesquelles agir et aide les entreprises à découvrir les causes profondes de ces anomalies.

Exemple concret : STACK Media

STACK Media est un site web de diffusion de contenu destiné aux athlètes professionnels et amateurs. L'entreprise a collaboré avec BrightEdge pour accroître son trafic web. Grâce à cette collaboration, l'équipe STACK a pu :

  • Identifier les mots-clés ayant un volume de recherche élevé et pertinents pour la catégorie fitness.
  • Analysez la visibilité de ces mots-clés dans les SERP.
  • Effectuer une étude concurrentielle, notamment en identifiant les thèmes et les structures de contenu des URL des pages qui se sont bien classées dans les SERP.

Grâce à ce partenariat, les visites sur le site web de STACK Media ont augmenté de 61 % et le taux de rebond moyen par page a diminué de 73 % . 12

8. Optimisation pour la recherche vocale

Les requêtes vocales sont conversationnelles et souvent géolocalisées. Les outils d'IA permettent d'adapter le contenu aux tendances du traitement automatique du langage naturel qui sous-tendent la recherche vocale. Cela inclut la structuration du contenu avec des FAQ, l'utilisation de mots-clés de longue traîne et l'intégration de réponses directes correspondant aux requêtes vocales.

Avec l'essor des moteurs de recherche et des assistants vocaux, l'optimisation pour la recherche vocale permet d'améliorer la visibilité. L'IA aide à identifier les mots-clés des questions, à faire correspondre les requêtes des utilisateurs à leur intention de recherche et à modifier la structure des phrases pour un rendu plus naturel.

Exemple concret : Dialogflow

Dialogflow de Google est l'outil le plus utilisé pour interagir avec plus de 400 millions d'appareils Google Assistant. Il exploite l'apprentissage automatique pour comprendre et analyser les entrées utilisateur, vous permettant ainsi de répondre avec une plus grande précision.

9. Audit SEO automatisé

Les logiciels de référencement basés sur l'IA peuvent réaliser des audits SEO détaillés plus rapidement que les analyses manuelles. Ils détectent les balises méta manquantes, le contenu dupliqué, les pages lentes à charger, les liens brisés, les pages orphelines et les problèmes d'exploration. Ils évaluent également la qualité du maillage interne et fournissent des recommandations concrètes.

Les audits basés sur l'IA permettent de détecter les lacunes en matière de référencement naturel (SEO) et les problèmes techniques. Ils soutiennent les efforts de référencement continus, garantissant ainsi que les sites web des clients restent conformes aux meilleures pratiques SEO et aux exigences évolutives de Google.

Exemple concret : Suivi par IA pour surfeurs

Surfer lance AI Tracker, une extension permettant aux équipes marketing de mesurer la présence de leur marque dans les résultats de recherche basés sur l'IA. Cet outil offre une visibilité sur les mentions de la marque (quand et comment), avec des données détaillées, une transparence des sources, des graphiques de tendances et des mises à jour hebdomadaires. Il contribue ainsi à l'optimisation SEO en identifiant les lacunes de contenu, en suivant l'intention de recherche et en améliorant l'optimisation du contenu sur les moteurs de recherche utilisant l'IA.

Figure 2 : Tableau de bord de la fonctionnalité de suivi IA du surfeur. 13

Exemple concret : SEO.IA

SEO.AI propose des audits SEO basés sur l'IA qui analysent les articles les mieux classés afin de fournir des informations précieuses sur les forces et les faiblesses des concurrents. Cela permet aux entreprises d'identifier les axes d'amélioration de leur contenu, de garantir leur conformité aux bonnes pratiques SEO et d'optimiser leurs performances globales en recherche. 14

10. Prédiction des tendances de recherche

Les systèmes d'intelligence artificielle analysent les données historiques de volume de recherche, les tendances saisonnières et les sujets émergents afin d'anticiper les tendances. Cela permet aux équipes de créer du contenu en amont de la demande et de planifier leurs campagnes de référencement avec une plus grande précision.

En comprenant les intentions de recherche susceptibles d'évoluer à l'avenir, les professionnels du référencement peuvent créer du contenu optimisé et obtenir un bon positionnement avant que la concurrence ne s'intensifie.

Exemple concret : TikTok

TikTok a lancé Insight Spotlight, un outil basé sur l'intelligence artificielle qui permet aux marques de filtrer les contenus en fonction des données démographiques des utilisateurs et du secteur d'activité. Cet outil propose des suggestions publicitaires générées par l'IA à partir des vidéos et des mots-clés populaires, permettant ainsi aux annonceurs d'anticiper et de s'aligner efficacement sur les nouvelles tendances de recherche.

Figure 3 : Les informations fournies par TikTok sur les données des utilisateurs grâce à l'IA. 15

11. Optimisation des images et des vidéos

L'IA peut analyser le contenu visuel et générer des textes alternatifs, des légendes et des balises qui reflètent le contexte et les mots-clés cibles. Certains outils proposent la génération automatique d'images ou recommandent des améliorations visuelles conformes aux exigences d'indexation d'images de Google.

L'optimisation du contenu multimédia grâce à l'IA permet un meilleur classement dans les résultats de recherche d'images et améliore l'accessibilité, deux éléments essentiels des stratégies SEO modernes.

Exemple concret : Pictory

Pictory AI optimise le référencement vidéo en automatisant des tâches telles que le résumé, les effets de transition et les améliorations visuelles. L'outil fournit également des transcriptions, des légendes et des sous-titres précis pour les vidéos, garantissant ainsi l'adéquation des éléments textuels avec les mots-clés pertinents et améliorant de ce fait la visibilité et le positionnement dans les moteurs de recherche. 16

12. Ciblage des fonctionnalités SERP

Les pages de résultats des moteurs de recherche (SERP) incluent des fonctionnalités telles que les extraits optimisés, la section « Autres questions posées » et les carrousels d'images. L'IA peut analyser les formats sur lesquels les concurrents se positionnent et optimiser leur référencement pour ces emplacements.

Par exemple, le contenu généré par l'IA peut être structuré sous forme de questions-réponses afin d'améliorer son classement dans les extraits optimisés. De même, la génération de balises de schéma améliore la visibilité dans les résultats enrichis.

Exemple concret : L'initiative de recherche

L'agence Search Initiative a aidé une entreprise de marketing B2B américaine à tripler son trafic organique et à se positionner en tête des résultats de recherche grâce à une campagne de référencement naturel ciblée. Les actions clés ont consisté à renforcer son autorité thématique par le biais de contenus pertinents et structurés, à optimiser les éléments des pages et à restructurer l'architecture du site pour une meilleure indexation.

Ils ont mis en œuvre des données structurées pour obtenir des résultats plus pertinents et ont lancé une stratégie de création de liens ciblée.

L'optimisation de l'intention de l'utilisateur a été un facteur clé de leur succès : ils ont analysé le contenu le mieux classé dans les SERP pour chaque mot-clé. Ils ont ensuite adapté le format et l'objectif de leur contenu aux attentes des utilisateurs, ce qui a permis d'accroître l'engagement et la visibilité. 17

FAQ

Le SEO, ou référencement naturel, est le processus visant à améliorer la visibilité d'un site web dans les résultats de recherche sur des plateformes comme Google Search. Son objectif principal est d'accroître le trafic organique en adaptant le contenu aux comportements des utilisateurs et aux critères des moteurs de recherche. Les experts SEO utilisent l'analyse de mots-clés pour identifier les termes à fort volume de recherche et à faible difficulté. Ces mots-clés cibles servent de base à la création et à l'optimisation d'un contenu pertinent pour les internautes.

Un référencement efficace repose sur l'optimisation on-page et l'optimisation technique. L'optimisation on-page consiste à optimiser les balises meta title et meta description, la structure des titres et le maillage interne. Le contenu doit être structuré, utiliser des mots-clés pertinents et respecter un nombre de mots comparable à celui des pages les mieux positionnées. Les éléments complémentaires, tels que le balisage schema et les attributs alt, contribuent aux éléments essentiels du référencement et améliorent la visibilité dans les résultats de recherche.

Le référencement technique traite des problèmes tels que la profondeur d'exploration, la vitesse de chargement des pages, l'ergonomie mobile et les liens brisés. Des outils comme Search Console sont essentiels pour surveiller les erreurs d'exploration, l'état de l'indexation et les requêtes de recherche. Les audits SEO permettent d'identifier les problèmes et de prioriser les corrections sur les sites web des clients.

Les outils d'IA jouent désormais un rôle croissant dans les processus de référencement (SEO). Les logiciels et plateformes SEO basés sur l'IA contribuent à la génération d'ébauches de contenu, recommandent des optimisations et automatisent certaines tâches SEO. Ces outils peuvent aider à produire des articles optimisés pour le référencement, à analyser les pages de résultats des moteurs de recherche et à générer des données structurées.

Par exemple, un outil de rédaction basé sur l'IA peut faciliter la création de contenu en développant des descriptions de produits, des articles de blog et des regroupements thématiques en fonction de suggestions de mots clés et de l'intention de recherche.

Effectuer une recherche de mots clés : identifier les mots clés pertinents présentant un volume de recherche élevé et une faible concurrence à l’aide d’outils SEO.

Optimisez votre contenu : assurez-vous qu’il soit de haute qualité, qu’il intègre les mots-clés cibles et qu’il corresponde à l’intention de recherche. Utilisez des briefs de contenu détaillés pour guider le processus de rédaction SEO.

Utilisez des balises méta descriptions et titres : rédigez des balises méta descriptions et titres concises et percutantes qui améliorent les taux de clics et reflètent les meilleures pratiques SEO.

Mettez en œuvre des données structurées : utilisez le balisage de schéma pour aider les moteurs de recherche à comprendre et à afficher votre contenu dans des résultats enrichis. Cela contribue aux éléments essentiels du référencement naturel.

Améliorer la vitesse de chargement des pages : optimiser les aspects techniques du référencement (SEO), tels que la taille des images, la mise en cache et l’efficacité du code, afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la visibilité dans les classements des moteurs de recherche.

Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analyste principal
Cem est analyste principal chez AIMultiple depuis 2017. AIMultiple informe chaque mois des centaines de milliers d'entreprises (selon similarWeb), dont 55 % des entreprises du classement Fortune 500. Les travaux de Cem ont été cités par des publications internationales de premier plan telles que Business Insider, Forbes et le Washington Post, ainsi que par des entreprises mondiales comme Deloitte et HPE, des ONG comme le Forum économique mondial et des organisations supranationales comme la Commission européenne. Vous trouverez d'autres entreprises et ressources réputées ayant fait référence à AIMultiple. Tout au long de sa carrière, Cem a exercé les fonctions de consultant, d'acheteur et d'entrepreneur dans le secteur des technologies. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus de dix ans. Il a également publié un rapport McKinsey sur la numérisation. Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité directe du PDG. Il a également piloté la croissance commerciale de la société de deep tech Hypatos, qui a atteint un chiffre d'affaires annuel récurrent à sept chiffres et une valorisation à neuf chiffres en seulement deux ans. Les travaux de Cem chez Hypatos ont été présentés dans des publications technologiques de référence telles que TechCrunch et Business Insider. Cem intervient régulièrement lors de conférences internationales sur les technologies. Diplômé en génie informatique de l'université de Bogazici, il est également titulaire d'un MBA de la Columbia Business School.
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Recherche effectuée par
Sıla Ermut
Sıla Ermut
Analyste du secteur
Sıla Ermut est analyste chez AIMultiple, spécialisée dans le marketing par e-mail et les vidéos de vente. Auparavant, elle travaillait comme recruteuse dans des cabinets de conseil et de gestion de projets. Sıla est titulaire d'un master en psychologie sociale et d'une licence en relations internationales.
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