Top 40 applications de chatbot avec exemples

Le marché mondial des chatbots est évalué à $10,32–$11,45 milliards en 2026, contre $8,7 milliards en 2024, et devrait atteindre $32,45 milliards d'ici 2031, avec un TCAC de 23.15 %. Le segment des chatbots d'IA générative est à lui seul évalué à $12,98 milliards et croît plus rapidement, avec un TCAC de 31.11 %.

Cette croissance est réelle, mais le fait le plus important est un changement structurel : le secteur passe des chatbots qui répondent à des agents IA qui agissent.

Nous avons examiné 40 applications réelles de chatbot dans différents secteurs pour voir ce qui produit réellement des résultats plutôt que ce qui n’est que du battage marketing.

Trois types : réactifs, proactifs et agentiques

La distinction réactif/proactif d'origine décrit la manière dont les chatbots initient le contact. Une troisième catégorie a émergé, qui change ce qu'ils peuvent faire :

Chatbots réactifs attendent une saisie, puis répondent. Service client, questions sur les produits, suivi des commandes.

Chatbots proactifs prennent contact en premier. Alertes de panier abandonné, rappels de facturation, notifications d'expédition.

IA agentique ne fait ni l'un ni l'autre ; elle reçoit un objectif et l'exécute sur plusieurs systèmes sans sollicitation constante.

Service client

Les chatbots de service client fonctionnent bien dans pratiquement tous les secteurs où vous devez tenir les clients informés et connectés.

1. Traitement des demandes et des réclamations

Les chatbots d'assistance répondent immédiatement aux questions courantes. Les réinitialisations de mot de passe, l'état des commandes et les questions sur la politique de retour avec des réponses claires sont résolues sans intervention humaine.

Les meilleurs connaissent leurs limites. Lorsque quelqu'un demande « Quelle est votre politique de retour ? », le bot répond. Lorsque quelqu'un demande « Pourquoi mon remboursement n'est-il pas arrivé après trois semaines ? », le bot recueille les détails et transmet à un humain.

Le bot d'assistance d'Amazon traite des millions de requêtes par jour. Il gère les problèmes simples (numéros de suivi, dates de livraison) et transmet tout ce qui implique de l'argent ou des problèmes complexes. Le bot demande également « Cela a-t-il aidé ? » après chaque interaction, renvoyant les données pour améliorer les réponses¹.

2. Réponses instantanées aux questions courantes

Le traitement du langage naturel permet aux bots de comprendre des questions formulées différemment. « Où est ma commande ? » « Quand arrivera-t-elle ? » « État de l'expédition ? » Toutes aboutissent à la même recherche de suivi.

3. Diffusion d'informations de base

Horaires des magasins. Coordonnées. Fiches produit. FAQ. Les bots excellent dans le partage d'informations qui ne changent jamais.

Le bot d'IKEA vous indique l'emplacement des magasins, les horaires d'ouverture et si des articles spécifiques sont en stock. Avant le bot, les clients appelaient directement les magasins, occupant les lignes téléphoniques pour des questions qui prenaient 10 secondes à traiter.

Après le lancement du bot, le volume d'appels a chuté de 30 % pour les demandes de base. Le personnel passe désormais plus de temps à aider les clients présents en magasin².

4. Soutien aux agents humains

Certains bots ne parlent pas aux clients ; ils aident les personnes qui le font.

Allstate Business Insurance Expert (ABIe) assiste 12 000 agents d'assurance. Les agents interrogent ABIe sur les détails des polices, les tarifs et les options de couverture. Le bot fait remonter les informations de bases de données massives plus rapidement que les agents ne peuvent le faire manuellement.

Cela inverse le modèle habituel du chatbot. Au lieu de remplacer les humains, ABIe rend les humains plus efficaces³.

5. Alertes de facturation

Personne n'aime courir après les retards de paiement. Les bots envoient des rappels automatiquement.

Le bot de facturation d'AT&T envoie un message aux clients trois jours avant l'échéance du paiement puis de nouveau à la date d'échéance si le paiement n'a pas été effectué. Les retards de paiement ont chuté de 25 % après le déploiement, non pas parce que les clients ont changé de comportement, mais parce qu'ils ont cessé d'oublier.⁴.

Ventes et marketing

6. Recommandations de produits

Les bots d'achat suggèrent des produits en fonction de ce que vous avez consulté, acheté ou recherché. Les bons posent des questions de clarification au lieu de simplement vous lancer des recommandations.

Les playlists suggérées de Spotify permettent aux utilisateurs de décrire en détail ce qu'ils veulent entendre en langage naturel, pas seulement une étiquette d'humeur, mais une phrase complète comme « Trouve-moi un artiste que je n'ai jamais entendu mais que j'aimerais probablement, axé sur l'indie des années 2000 ». Le DJ IA accepte désormais aussi des requêtes textuelles en anglais et en espagnol, en plus des commandes vocales. Spotify compte 751 millions d'utilisateurs et 290 millions d'abonnés. Le prix de la plateforme est de $12,99/mois pour les forfaits individuels.⁵

7. Offres de remise

Lorsque les clients naviguent puis partent sans acheter, les bots peuvent offrir des remises pour conclure la vente.

Le bot de Sephora analyse combien de temps vous avez regardé un produit et si vous l'avez déjà visité auparavant. Les nouveaux visiteurs sont accueillis. Les visiteurs de retour qui ont ajouté des articles à leur panier reçoivent un code de réduction de 10 % ⁶.

L'astuce : n'offrir des remises que lorsque cela risque de changer le comportement, pas à chaque visiteur.

8. Prévenir l'attrition

Fidéliser les clients existants coûte moins cher que d'en acquérir de nouveaux. Les bots identifient les signes avant-coureurs, la baisse d'utilisation, les plaintes au support, les paiements manqués, et interviennent.

Le bot de rétention de Netflix remarque quand vous n'avez rien regardé depuis plus de 2 semaines. Au lieu d'attendre que vous annuliez, il envoie des recommandations de séries personnalisées basées sur votre historique ⁷.

Cela fonctionne-t-il toujours ? Non. Récupère-t-il suffisamment d'abonnés pour justifier l'effort ? Absolument.

Qualification des leads : pré-sélection avant la vente

9. Ventes automobiles

Les concessionnaires automobiles perdent des heures avec des leads non qualifiés. Quelqu'un remplit un formulaire pour demander des informations sur un SUV à $60 000, mais veut en réalité des informations de financement pour une berline d'occasion.

Le bot de Toyota pose des questions de qualification dès le départ :

• Fourchette budgétaire ?
• Neuf ou d'occasion ?
• Reprise ?
• Mode de contact préféré ?

Le personnel commercial ne reçoit que des leads correspondant au stock disponible et ayant des budgets réalistes. La planification des essais routiers se fait automatiquement pour les leads qualifiés⁸.

10. Éducation

Les étudiants ont besoin de réponses rapides sur les cours, les dates limites et l'aide financière. Les sites web des universités enfouissent ces informations dans des dizaines de pages.

Des bots éducatifs personnalisés (construits sur des modèles GPT) répondent aux questions en utilisant les politiques et le catalogue spécifiques de l'école. Le bot cite ses sources, afin que les étudiants puissent vérifier les informations si nécessaire.

11. Immobilier

Les agents immobiliers passent des heures à qualifier les leads qui « veulent juste regarder » par rapport aux acheteurs sérieux.

Le bot de Zillow pré-sélectionne en demandant :

• Calendrier d'achat ? (Le mois prochain, 6 mois, simple navigation)
• Pré-approuvé pour un prêt immobilier ?
• Quartiers préférés ?
• Caractéristiques indispensables ?

Les agents immobiliers priorisent les leads marqués « pré-approuvé, achat sous 90 jours » par rapport à ceux marqués « exploration des options, pas de calendrier ».⁹

12. Rappels de réapprovisionnement

Les entreprises d'abonnement et d'achats récurrents utilisent des bots pour déclencher des réapprovisionnements.

Chewy (fournitures pour animaux) envoie un message aux clients lorsque l'historique d'achat suggère qu'ils manquent de nourriture ou de médicaments. « Votre commande habituelle de X doit être réapprovisionnée. Voulez-vous planifier la livraison ? »

Cela fonctionne parce que le moment est prévisible. Un sac de 30 livres de nourriture pour chien dure environ 6 semaines. Le bot envoie un message à la semaine 5.¹⁰

13. Campagnes de reconquête

Les clients cessent d'utiliser votre service. Peut-être l'ont-ils oublié. Peut-être ont-ils trouvé un concurrent. Peut-être étaient-ils simplement occupés.

Uber Eats identifie les utilisateurs qui n'ont pas commandé depuis plus de 30 jours et propose une remise. Le bot personnalise en fonction des commandes passées : « Vous nous manquez ! Voici 20 % de réduction dans votre restaurant thaïlandais préféré. »¹¹

Les campagnes de reconquête ont de faibles taux de réussite (généralement 10-20 %), mais elles sont peu coûteuses à mener. Un bot peut envoyer un message à des milliers d'utilisateurs inactifs pour un coût négligeable.

Santé : réellement utile, pas seulement des gadgets

14. Questions sur la couverture d'assurance

L'assurance maladie embrouille tout le monde. Les co-paiements, les franchises, les soins en réseau ou hors réseau, les limites de couverture, c'est volontairement compliqué.

Le bot de HealthJoy répond aux questions de couverture dans un langage simple :

• « Suis-je couvert pour la kinésithérapie ? »
• « Quel est mon ticket modérateur pour les soins urgents ? »
• « Ce médecin est-il dans le réseau ? »

Le bot puise dans votre plan spécifique, les réponses sont donc personnalisées. C'est mieux que de passer 45 minutes en attente avec les compagnies d'assurance¹².

15. Évaluation des symptômes

Les bots de diagnostic ne remplacent pas les médecins ; ils trient les symptômes avant que vous ne décidiez de consulter.

Ada Health pose des questions sur les symptômes, la durée et la gravité. En fonction des réponses, il suggère :

• Soins personnels à domicile
• Consultation en soins urgents dans les 24 heures
• Urgences immédiatement

La COVID a considérablement accéléré l'adoption. Les gens voulaient un dépistage des symptômes sans s'exposer ni exposer les autres dans les cliniques¹³.

16. Soutien en santé mentale

La thérapie est coûteuse et les listes d'attente durent des mois. Les chatbots comblent le vide pour les personnes ayant besoin d'un soutien immédiat.

Talkspace a lancé l'agent IA TALK en version bêta, avec une sortie publique complète prévue pour le deuxième trimestre 2026. Le modèle a été entraîné sur des centaines de millions de transcriptions de thérapie anonymisées et des données cliniques internes. Lors des tests, il a surpassé les modèles généralistes dans l'identification des comportements à haut risque de 50 % et dans la qualité thérapeutique de 47 %. Le PDG de Talkspace, Jon Cohen, l'a explicitement positionné comme un « compagnon thérapeutique », un outil qui étend la portée des cliniciens plutôt que de remplacer les thérapeutes. « L'IA ne remplace pas les cliniciens, mais étend plutôt leur portée », a-t-il déclaré lors de l'appel sur les résultats du quatrième trimestre 2025.¹⁴

17. Suivi de la santé

Les applications de fitness génèrent des données. Les chatbots rendent ces données exploitables.

Le bot de MyFitnessPal vous envoie des messages :

• « Vous êtes à 500 calories sous votre objectif aujourd'hui. Besoin de suggestions de repas ? »
• « Vous avez enregistré 3 séances de sport cette semaine — en bonne voie pour votre objectif ! »
• « Rappel de médicament : prenez votre comprimé contre les allergies »

Le bot transforme le suivi passif en engagement actif¹⁵.

E-commerce : au-delà de « Ajouter au panier »

18. Achat conversationnel

Au lieu de parcourir les pages produits, vous dites à un bot ce que vous voulez. Il pose des questions de clarification et suggère des options.

Le bot d'achat de H&M demande :

• Occasion ? (Travail, décontracté, formel)
• Fourchette de prix ?
• Couleurs préférées ?

Il montre ensuite 5-10 options correspondantes. Vous pouvez acheter directement dans le chat sans visiter le site web.

Cela fonctionne mieux pour des besoins précis (« J'ai besoin d'une robe pour un mariage ») que pour la navigation générale (« Je veux voir les nouveautés »).

19. Alertes de baisse de prix

Vous voulez acheter quelque chose mais pas au prix actuel. Solution traditionnelle : vérifier manuellement chaque jour. Meilleure solution : laisser un bot surveiller pour vous.

CamelCamelCamel (pour Amazon) suit l'historique des prix et vous alerte lorsque les articles atteignent votre prix cible. Réglez-le sur « prévenez-moi lorsque cela passe sous $50 » et n'y pensez plus¹⁶.

20. Suivi des commandes

« Où est mon colis ? » est la question de service client la plus courante pour le e-commerce. Les bots répondent instantanément en récupérant les numéros de suivi auprès des transporteurs.

Tars et des plateformes similaires s'intègrent à Shopify, WooCommerce et d'autres systèmes de e-commerce. Les clients demandent « où est la commande #12345 ? » et obtiennent un suivi en temps réel sans intervention humaine.

21. Commerce social

Vendre via Instagram et Facebook nécessite des mécanismes différents du e-commerce traditionnel. Vous ne pouvez pas les envoyer vers un site web, ils veulent acheter sans quitter l'application.

Le bot Facebook Messenger de Nike vous permet de parcourir, poser des questions et d'acheter entièrement dans Messenger : photos des produits, informations sur les tailles et paiement, tout dans le chat¹⁷.

22. Modifications d'abonnement

Annuler un abonnement ne devrait pas nécessiter d'appeler le service client et d'être transféré trois fois. Pourtant, de nombreuses entreprises rendent cela volontairement difficile (en espérant que vous abandonniez).

Voyage : réduire les frictions dans les transactions complexes

23. Aide à la réservation

La réservation de voyage implique de coordonner vols, hôtels, voitures de location et activités. Les bots gèrent la coordination.

L'assistant virtuel d'Expedia réserve vols et hôtels en une seule conversation. Vous précisez :

• Destination
• Dates
• Budget
• Préférences (siège côté hublot, hôtel près du centre-ville, etc.)

Le bot présente les options et gère la réservation une fois que vous avez décidé.

24. Planification d'itinéraire

Planifier un voyage prend des heures de recherche. Où loger ? Que faire ? Comment se déplacer ?

L'IA de Booking.com construit des itinéraires en fonction de vos centres d'intérêt. Dites-lui « 5 jours à Barcelone, intéressé par l'architecture et la gastronomie » et elle suggère :

• Hôtels près du quartier gothique
• Itinéraires de visite de Gaudí
• Recommandations de restaurants
• Options d'excursions à la journée

25. Réservations de restaurants

Le bot d'OpenTable vérifie la disponibilité en temps réel et confirme les réservations. Vous pouvez modifier ou annuler via la même interface.

Avant les bots, vous appeliez les restaurants pendant les heures d'ouverture (en obtenant souvent un signal occupé) ou utilisiez des sites web maladroits. Le bot fonctionne 24h/24 et 7j/7 et gère les confirmations automatiquement.

26. Gestion d'événements

Les conférences, festivals et grands événements génèrent des questions répétitives : Où se garer ? À quelle heure commence X ? Où sont les toilettes ?

Le bot d'Eventbrite y répond automatiquement, réduisant la charge du personnel de l'événement. Il envoie également des programmes personnalisés en fonction des sessions auxquelles les participants se sont inscrits.

27. Recommandations de voyage personnalisées

Google Gemini a lancé Personal Intelligence en version bêta pour les abonnés Google IA Pro et Ultra aux États-Unis, en connectant Gmail, Google Photos, YouTube et l'historique de recherche pour fournir des réponses personnalisées entre applications sans qu'on lui indique où chercher. Un utilisateur peut demander « Planifie mon week-end à New York en fonction de ce que j'aime faire » et Gemini raisonne à travers son historique réel pour répondre. Le cadre du partenariat de contenu AP des versions antérieures de Gemini n'est plus exact : Gemini 3 (le modèle par défaut actuel) est un assistant personnel, et non un agrégateur d'actualités par thème. Des actions récurrentes planifiées « trouve les événements locaux du week-end chaque vendredi » et Gemini dans Chrome pour la navigation web agentique ont été ajoutées.¹⁸

Services financiers : automatiser le conseil

28. Robo-conseillers

Les bots d'investissement évaluent votre tolérance au risque, vos objectifs et votre horizon, puis construisent un portefeuille.

Betterment répartit l'argent entre des fonds indiciels et rééquilibre automatiquement lorsque les marchés évoluent. Tarification actuelle : $4/mois ou 0.25 % par an (point de bascule : solde de $20 000 ou dépôts récurrents de $250/mois ; aucun solde minimum pour le plan Digital de base). Le plan Premium coûte 0.65 % par an et exige un minimum de $100 000, offrant un accès illimité à des planificateurs financiers certifiés. Les anciens forfaits de conseil à la carte ont été abandonnés. Betterment a ajouté l'indexation directe en 2026 via son acquisition de Rowboat Advisors et a introduit l'investissement autogéré et les positions sur actions individuelles.

29. Demandes de prêt

Faire une demande de carte de crédit ou de prêt implique de remplir des formulaires répétitifs. Les bots simplifient en posant les questions de manière conversationnelle.

KAI de Kasisto vérifie la pré-qualification, explique les conditions du prêt et suit l'état de la demande. Au lieu de remplir 30 champs de formulaire, vous répondez aux questions une par une¹⁹.

Figure 3. Publicité du chatbot Kasisto KAI

30. Trading de crypto

Le trading de cryptomonnaies intimide les débutants. Les bots simplifient en gérant les bases.

Le bot de Coinbase vous aide à :

• Acheter/vendre des cryptos
• Vérifier la valeur du portefeuille
• Définir des alertes de prix
• Comprendre les tendances du marché

Le bot explique les concepts en termes simples : « les frais de gaz sont des coûts de transaction sur le réseau Ethereum », plutôt que de supposer des connaissances.

Ne manquez pas nos benchmarks et analyses basées sur les données. Le bouton ouvre Google ; sélectionner AIMultiple confirme que vous souhaitez voir AIMultiple plus souvent dans les résultats de recherche Google.

Ajouter comme source préférée

Divertissement : l'engagement au-delà du streaming

31. Actualités personnalisées

Google Gemini (en partenariat avec Associated Press) diffuse des actualités en fonction des sujets que vous suivez. Il apprend vos préférences au fil du temps — si vous ignorez les articles de sport, il en montre moins.

32. Sondage d'audience

Netflix et Spotify utilisent des bots pour sonder les utilisateurs sur leurs préférences. Au lieu d'enquêtes par e-mail (faibles taux de réponse), ils posent des questions dans l'application via le chat.

« Qu'avez-vous pensé de la saison 2 ? » « Notez ces nouveautés » « Quel genre devrions-nous ajouter ensuite ? »

Des taux de réponse plus élevés parce que la friction est moindre.

33. Jeux interactifs

Le bot Facebook Messenger de Disney interroge les fans sur des anecdotes cinématographiques, propose du contenu en coulisses et présente un aperçu des sorties à venir. C'est du marketing déguisé en divertissement.

Ressources humaines : automatiser les tâches répétitives

34. Pré-sélection des candidats

IBM Watson Assistant gère la présélection initiale des candidats :

• Autorisation de travail ?
• Prétentions salariales ?
• Disposé à déménager ?
• Date de début disponible ?

Les candidats qualifiés sont convoqués à des entretiens. Les autres reçoivent des refus polis. Les recruteurs évitent de passer des heures sur des candidats non qualifiés.

35. Intégration des nouveaux employés

Les nouveaux employés ont des dizaines de questions : Où se trouve le support informatique ? Comment demander un congé payé ? Quel est le code vestimentaire ?

Les bots d'intégration y répondent automatiquement, disponibles 24h/24 et 7j/7 pendant ces premières semaines déroutantes.

36. Coordination des plannings

Le bot de Calendly trouve des créneaux de réunion sur plusieurs calendriers, envoie des invitations et replanifie en cas de conflit.

Fini les chaînes d'e-mails : « Est-ce que jeudi à 2pm fonctionne ? » « Non, que diriez-vous de vendredi à 10am ? » « J'ai un conflit à ce moment-là… »

37. Gestion des tâches

Slack et Microsoft Teams utilisent des bots pour suivre les tâches du projet :

• « Quel est le statut de la campagne marketing ? »
• « Qui travaille sur le rapport du T4 ? »
• « Rappelle-moi de revoir le budget demain à 9am »

Le bot extrait des outils de gestion de projet comme Asana ou Trello, afin que l'information reste centralisée.

38. Formation au service client

Hilton Hotels utilise l'IA dans la formation du personnel pour des scénarios de service client. Le bot joue le client difficile, le personnel s'entraîne à répondre, et le système évalue comment il a géré la situation.

Mieux que les jeux de rôle avec des collègues (qui sont indulgents), mais plus sûr que d'apprendre avec de vrais clients.

39. Priorisation des tâches

L'assistant IA d'Asana trie votre liste de tâches par :

• Urgence des échéances
• Dépendances (tâches bloquant d'autres membres de l'équipe)
• Temps estimé pour terminer

Il suggère « Commencez par ces 3 tâches aujourd'hui » au lieu de vous submerger avec une liste de 40 éléments.

40. Retour et engagement des employés

Les chatbots IA aident les entreprises à mieux comprendre l'expérience des employés en menant des enquêtes conversationnelles directement au sein des plateformes de collaboration, rendant la collecte de retours simple et sans douleur.

Exemple : Le bot Polly propulsé par l'IA de Slack permet un retour fréquent et sans friction des employés, ce qui se traduit par des taux de participation plus élevés et une meilleure satisfaction au travail.²⁰

FAQ

Pour aller plus loin

• 20 entreprises de chatbot à déployer
• Études de cas de chatbot et histoires de réussite

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Choisissez le format qui correspond à votre lieu de publication. Coller la version avec lien dans votre CMS préserve le lien retour.

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Journal des modifications

7 mises à jour

1. 20264 Mar

   Données d'évaluation du marché ajoutées à l'introduction.

2. 202531 Oct

   Mise à jour de la description de la section « Gestion des requêtes et des plaintes ».

3. 17 Mar

   La section « Réactive » a été remplacée par une nouvelle section « Support client ».

4. 202416 Déc

   Ajout des CustomGPTs Éducation à la section des applications.

5. 23 Oct

   Mise à jour du nombre d'applications de chatbot dans l'introduction.

6. 21 Oct

   Ajout de la recommandation de produits à la section e-Commerce.

7. 202212 Août

   L'introduction de l'article a été remplacée par un nouveau contenu.

Liens de référence

1.

Chatbots in Call Centers – Amazon Web Services (AWS)

2.

Contact us - IKEA

3.

Business Insurance | Allstate

4.

AT&T Bot

5.

Contact us - Spotify

6.

Makeup, Skincare, Fragrance, Hair & Beauty Products | Sephora

7.

Netflix - Watch TV Shows Online, Watch Movies Online

8.

Der Toyota Live Chat | Kontakt | Toyota DE

Toyota Deutschland

9.

GitHub - zillow/compliant-real-estate-chatbot: Code and experiments for the paper "A recipe for building a compliant real estate chatbot" · GitHub

10.

Contact (USA) | Chewy USA

11.

Uber Eats Support & Customer Service | Uber Help

12.

HealthJoy — The Benefits Operating System

13.

Health. Powered by Ada.

14.

Talkspace’s Mental Health AI Agent Will Jump into Chatbot Fray this Summer - Behavioral Health Business

Behavioral Health Business

15.

Calorie Tracker & BMR Calculator to Reach Your Goals | MyFitnessPal

16.

Amazon DE price tracker, price history, price watch, price drop alerts, and price notifications. | camelcamelcamel.com

17.

Nike Customer Service. Nike.com

18.

Gemini's new beta feature provides proactive responses based on your photos, emails, and more | TechCrunch

TechCrunch

19.

Leading Conversational AI Banking Platform | KAI by Kasisto

Kasisto

20.

Instant engagement for Slack

Cem Dilmegani

Analyste principal

Suivre

Cem est analyste principal chez AIMultiple depuis 2017.

Le travail de Cem chez AIMultiple a été cité par des publications mondiales de premier plan, notamment Business Insider, Forbes, Morning Brew et Washington Post, par des entreprises mondiales comme Deloitte et HPE, par des ONG comme World Economic Forum et par des organisations supranationales comme European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]

Tout au long de sa carrière, Cem a été consultant en technologies, acheteur de technologies et entrepreneur technologique. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus de dix ans. Il a également publié un rapport McKinsey sur la digitalisation.

Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité du PDG. Il a également dirigé la croissance commerciale de l'entreprise de technologie profonde Hypatos, qui a atteint un revenu récurrent annuel à 7 chiffres et une valorisation à 9 chiffres, passant de 0 à ce résultat en deux ans. Le travail de Cem chez Hypatos a été couvert par des publications technologiques de premier plan comme TechCrunch et Business Insider.

Cem intervient régulièrement lors de conférences technologiques internationales. Il est diplômé de Bogazici University en tant qu'ingénieur informatique et titulaire d'un MBA de la Columbia Business School.

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Anastasiia Kyryliuk

Oct 07, 2019 at 15:39

Love these use cases of chatbots in industries and businesses! I would like to add more. Hope your audience will find it useful and interesting: Real estate. The AI assistant was built for simplification property search without additional emailing, calls, or visiting buro. In a few clicks, the client gets the latest offers and books appointments. Take a look at https://chatbots.studio/ai-chatbot-for-real-estate-industry/ Insurance. Chatbots for insurance are the tool for automation administrative tasks and customer journeys. Chatbot acts like live agent and holds all processes from the start and up to the accident where a client needs quick help. Take a look at https://chatbots.studio/chatbot-for-insurance-services-company/ Beauty. Chatbots in this business are widely-used. But only some of them are really useful and make interesting engagement like Sephora, Belle or Yves Rocher. The last one is created not only for selling but also for diagnostics skin and hair. Take a look at the example of successful chatbot in beauty and cosmetology https://chatbots.studio/chatbot-for-online-diagnostics-and-sales-in-messenger/

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AIMultiple

May 30, 2020 at 17:04

Thank you!

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Diana

Jun 13, 2019 at 09:33

A very interesting article that coincides with our experiences at inteliwise.com. Every day we introduce similar solutions for clients from various industries. Thanks to the use of natural language processing technology (NLP), we have significantly improved the effectiveness of AI-Chatbot InteliWISE. The client, using his natural everyday language, asks a question, and the Virtual Advisor immediately gives a ready solution to his problem. We describe some of our examples in InteliWISE, from around the world, at InteliWISE.com

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AIMultiple

Jun 16, 2019 at 06:05

Hi there! You guys left a comment that begins almost exactly like this at https://aimultiple.com/chatbot-success/. Looks like bots are writing comments. I would expect your bot to be more creative or at least to have filters such that it did not leave the same comments via different users on the same website.

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Sam

Apr 09, 2018 at 09:17

Hi Cem, You have listed some interesting use cases of chatbot.Loved it! I like to add up a few more for your readers. https://www.ideas2it.com/blog/50-chatbot-use-cases/

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