Top 25 études de cas et succès de chatbots
Le marché mondial des chatbots s’élève à environ $11,8 milliards, avec une croissance de 23 % par an pour atteindre $27 milliards d’ici 2030.1 La plupart des déploiements échouent. Les bots qui durent sont conçus pour une seule tâche spécifique et l’exécutent mieux, plus vite ou à moindre coût qu’un agent humain ne peut le faire à grande échelle.
Nous avons compilé une liste de 25 exemples de chatbots réussis issus de différentes applications et cas d’usage métier.
Chatbots à usage général
Les chatbots peuvent servir d’amis numériques et de divertisseurs :
1-DeepSeek R1
DeepSeek a attiré l’attention mondiale en entraînant des models frontaliers concurrents à une fraction des coûts de ses concurrents américains. Le chiffre largement cité de 5 millions de dollars ne couvrait que le calcul de pré-entraînement. Lorsque la R&D, le matériel et l’infrastructure sont inclus, des estimations indépendantes situent le total au-dessus de 1 milliard de dollars.2 Ce que le cas a réellement démontré, c’est que les contrôles américains à l’exportation de puces avancées n’ont pas empêché la Chine de construire des models à la pointe de la technologie. Les contournements architecturaux développés par DeepSeek sont désormais largement reproduits.
La gamme API actuelle est DeepSeek V4, avec V4-Flash et V4-Pro comme versions en production. Les anciens alias deepseek-chat et deepseek-reasoner sont en cours de retrait.3
2- GPT-5
GPT-5 a supprimé l’étape de sélection du model que les générations précédentes exigeaient. Un routeur intégré décide en temps réel s’il doit envoyer une requête à un model rapide et léger ou à un model de raisonnement plus lent. GPT-5 avec recherche web activée produit environ 45 % d’erreurs factuelles en moins que GPT-4o ; la variante Thinking produit 80 % d’erreurs en moins que o3.4
GPT-5.5 est un model de base entièrement réentraîné doté d’une architecture omnimodale native, et sa variante Instant est le choix par défaut pour tous les utilisateurs. OpenAI fait état de taux d’hallucination plus faibles que les versions antérieures dans des domaines réglementés comme le droit, la médecine et la finance.
GPT-5 est gratuit pour tous les utilisateurs de ChatGPT ; les abonnés Plus bénéficient de limites d’utilisation plus élevées ; les abonnés Pro ont un accès illimité.
3- XiaoIce de Microsoft
XiaoIce a été lancé en Chine en juillet 2014 et a enregistré 500 millions de conversations en trois mois.5 Après sa scission de Microsoft, il a atteint une valorisation de 1 milliard de dollars. La conversation moyenne durait 23 tours de plus que les échanges humains typiques sur la même plateforme, et l’utilisateur moyen envoyait plus de 60 messages par mois. Lors de tests contrôlés, les participants n’ont pas pu l’identifier comme un bot pendant 10 minutes consécutives en moyenne.
Trois décisions d’ingénierie ont motivé cela. Premièrement, l’équipe a indexé plus de 7 millions de conversations publiques en mandarin pour produire des réponses naturelles dans une langue où le sens est souvent implicite par la nuance plutôt que par la structure grammaticale. Deuxièmement, la reconnaissance d’images permet au bot d’interagir avec des photos. Troisièmement, le suivi des relations entre entités a préservé le contexte tout au long du fil de conversation, de sorte qu’il se souvenait de ce qui avait été discuté plus tôt.
4- Amazon Q chez Availity
Availity, une entreprise informatique de santé, a intégré Amazon Q Developer dans ses IDE et ses tableaux de bord. En quelques mois, 33 % du nouveau code était généré par l’IA, et 31 % des suggestions de Q ont été directement validées. Un bot d’évaluation des risques a exécuté 12 600 analyses de sécurité automatisées, réduisant les revues de version de plusieurs heures à quelques minutes. Les tâches de recherche de données dans les lacs de données AWS s’exécutent deux fois plus vite depuis que les ingénieurs utilisent des requêtes en langage naturel.6
5- Replika.ai
Replika a dépassé 30 millions d’utilisateurs inscrits en août 2024.7 L’autorité italienne de protection des données a infligé à l’entreprise une amende de 5 millions d’euros pour violations du RGPD et vérification insuffisante de l’âge.8 Une plainte de la FTC est en cours concernant les pratiques marketing.
Replika a lancé un niveau « Replika Ultra » avec une mémoire améliorée et des invites quotidiennes d’introspection. Sur le plan réglementaire, le projet de loi californien SB 243 est entré en vigueur le 1er janvier 2026, exigeant des entreprises d’IA compagnon de divulguer les mesures de sécurité, les pratiques de modération de contenu et les politiques de traitement des données, avec un droit d’action privé permettant aux utilisateurs individuels de poursuivre pour $1 000 ou plus par violation.9 La loi new-yorkaise sur l’IA compagnon exige des rappels de divulgation toutes les trois heures, avec des pénalités de $15 000/jour en cas de non-conformité.
Le bot est conçu pour imiter la conversation humaine, sans fonctions utilitaires comme les alarmes ou la commande. Les utilisateurs citent cette absence comme une limite constante.
6- Character.IA
Character.IA a atteint 40 millions de téléchargements et 20 millions d’utilisateurs actifs par mois, avec 1.7 million de téléchargements au cours de sa première semaine.10 Les utilisateurs peuvent créer et interagir avec plus de 18 millions de personnalités d’IA. Google a embauché les cofondateurs et signé un accord de licence technologique ; l’entreprise était alors valorisée à plus de 5 milliards de dollars.11
La plateforme a connu de graves incidents de sécurité. Une action en justice aux États-Unis a établi un lien entre la mort d’un adolescent et une interaction non modérée sur la plateforme. L’American Psychological Association a appelé à une surveillance réglementaire des applications d’IA commercialisées comme outils de santé mentale, en s’inquiétant des plateformes dépourvues de validation clinique.12 Character.IA a réagi en ajoutant des contrôles parentaux et des limites de durée de session.
7- Microsoft 365 Copilot fait économiser Lumen Technologies
Lumen Technologies a déployé Microsoft 365 Copilot à l’échelle de l’organisation. Les résumés de réunions et d’e-mails générés par Copilot permettent de récupérer environ 4 heures par vendeur et par semaine, ce que Lumen a estimé à environ $50 millions de valeur de productivité annuelle.13
Chatbots de service client
8- Zoho SalesIQ
LambdaTest est une plateforme cloud axée sur les tests de qualité continus, aidant les développeurs et les testeurs à effectuer des tests web, mobiles et visuels plus rapides. Ils visaient un temps de réponse rapide inférieur à 60 secondes pour répondre aux besoins urgents des utilisateurs. Pour y parvenir, ils ont mis en œuvre Zoho SalesIQ, qui s’intègre à Zoho CRM et Desk. Les widgets de chat, les réponses prédéfinies et les bots de SalesIQ ont favorisé l’engagement client, tandis que Zoho CRM fournissait des données client essentielles.
Le résultat a été une augmentation de 40 % de l’efficacité des opérateurs et des réponses d’assistance plus rapides. L’interaction GPT a permis de rediriger automatiquement les demandes vers le bon service.
Figure 3. Augmentation des performances de LambdaTest avec Zoho SalesIQ14
9- Tidio augmente les revenus d’Eye-oo de 177 000 €
Fin 2023, le détaillant italien de lunettes multimarque Eye-oo est passé de Shopify Chat au chat en direct Tidio avec les flux Lyro IA.15
- Revenus supplémentaires : €177 000 au cours de l’année suivante
- Augmentation globale des ventes : 25 %, grâce aux flux de récupération de panier et de recommandation de produits
- Délai de première réponse : de 2 à 5 minutes à environ 30 secondes (réduction de 86 %)
- Lyro a automatiquement capturé 1 305 leads et résolu 82 % des 2 233 demandes d’assistance
Ce cas est utile pour les petites entreprises de commerce électronique qui se demandent si une couche d’IA légère peut générer des revenus sans augmenter les effectifs. Ici, ce fut le cas.
Chatbot pour l’éducation
10- ChatMTC au MITPT IA
Le Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship avait besoin d’un système unique pour répondre aux questions à partir de ses documents, du contenu du help desk et de la vidéothèque, sans créer de nouvelles sources de contenu. Le MIT a construit ChatMTC sur la plateforme de CustomGPT.16 Le bot cite la ressource spécifique du MIT derrière chaque réponse et est empêché de générer des réponses en dehors de cette base de connaissances. La contrainte forte de fidélité aux sources a été la décision de conception centrale.
Chatbots de santé
11- Dr. A.I. émet déjà des recommandations comme un médecin
Figure 4. Interface de l’application HealthTap Dr IA17
Le Dr A.I. de HealthTap mène un entretien structuré avec le patient avant chaque consultation de télémédecine à l’aide de GPT-5.17 Il lit les symptômes, pose des questions de suivi et croise les données patient stockées pour orienter le cas vers le bon spécialiste. Les recommandations vont de l’automédication à l’orientation vers des soins urgents. Les réponses proviennent d’une base de données vérifiée par des médecins plutôt que d’une génération ouverte, un choix de conception qui limite la portée du bot tout en réduisant le risque de conseils cliniques hallucinés.
Chatbots thérapeutes
12- Woebot, un gratuit chatbot de thérapie
Woebot a été développé par la psychologue clinicienne de Stanford Alison Darcy et lancé sous forme d’application. Une étude portant sur 70 étudiants a montré une réduction mesurable de la dépression en deux semaines d’utilisation. La FDA lui a accordé la désignation de dispositif révolutionnaire pour les adultes souffrant de douleurs musculo-squelettiques chroniques et de dépression ou d’anxiété concomitante.”
Woebot ne propose plus d’application grand public. Il fonctionne exclusivement par le biais de contrats de soins de santé d’entreprise avec des systèmes hospitaliers, des employeurs et des cliniques. Les lecteurs à la recherche d’une alternative accessible au public devraient envisager Wysa ou la fonctionnalité Ebb de Headspace.
13- Wysa lève des fonds pour traiter la santé mentale des employés
Wysa a été lancée en 2016 et cumule 4.5 millions de téléchargements et plus de 100 000 avis positifs. Elle a levé $5,5 millions lors d’un tour de série A pour développer ses offres de santé mentale au travail. La FDA lui a accordé la désignation de dispositif révolutionnaire pour les patients souffrant de douleurs musculo-squelettiques chroniques et de dépression ou d’anxiété concomitante, une deuxième désignation ayant suivi en 2025. Dans une étude portant sur 527 travailleurs de la santé ayant eu accès à l’application, 94 % ont terminé au moins une séance complète, 80 % sont revenus, et l’utilisateur moyen a effectué 10.9 séances. La formule gratuit inclut un chat illimité et plus de 150 exercices de TCC et de TCD. Les fonctionnalités premium coûtent environ $75/an.
Figure 5. Les recherches liées à la santé mentale sur Google sont en hausse.18
14- Tess de X2AI est un chatbot d’augmentation des psychologues
Tess conservait la mémoire entre les sessions. Lorsqu’un utilisateur rouvrait l’application, le bot se souvenait des facteurs de stress et des préférences précédemment abordés plutôt que de repartir de zéro. Les psychologues l’utilisaient pour étendre leur portée auprès des patients entre les rendez-vous. X2AI a eu une activité publique limitée depuis 2022 ; il convient de vérifier sa disponibilité actuelle avant de citer Tess dans des travaux publiés.
Accélérateurs de conversion et bots de vente
Bien que les bots de vente ne disposent pas de statistiques publiques sur leur adoption, ils sont largement applicables. Les fournisseurs leaders du marché qui développent des bots de vente peuvent réussir s’ils construisent une solution puissante.
15- Landbot.io
Le générateur no-code de Landbot utilise la logique conditionnelle pour qualifier et orienter les leads sans ressources d’ingénierie. Un conglomérat d’assurance l’a déployé sur des pages de destination et a atteint un taux de réussite de 90 % tant pour résoudre les demandes des assurés existants que pour convertir de nouveaux leads, en remplaçant un processus de saisie manuel.19
16- Dominos simplifie la commande d’une pizza avec un bot
Domino’s a créé un bot Facebook Messenger pour gérer l’ensemble du processus de commande : consultation, personnalisation, passation et suivi de livraison. Les clients peuvent commander depuis n’importe quel endroit sans appel téléphonique ni téléchargement d’application. Le projet a également servi d’initiative de notoriété de marque en plaçant Domino’s dans la plateforme de messagerie où ses clients passaient déjà du temps.
17- Slack IA + Agentforce font gagner 97 minutes par employé et par semaine
Un essai de Slack a révélé que les travailleurs du savoir gagnent environ 97 minutes par semaine lorsque l’IA fait apparaître des résumés et des réponses suggérées dans leur flux de travail existant.20 Agentforce va plus loin : les équipes l’utilisent pour créer des chaînes Slack, extraire des données Salesforce et rédiger des réponses d’assistance sans changer d’application. La marketplace comprend plus de 20 agents tiers, dont le bot de santé client de Gainsight. Les administrateurs des secteurs réglementés reçoivent des journaux d’audit par agent et une console de politiques.
Chatbots de voyage
18- Emirates Vacations
Emirates a intégré un chatbot dans des bannières publicitaires display plutôt que sur une page de destination. Le bot posait des questions sur le type de voyage et l’intention, puis affichait des forfaits pertinents dans le même emplacement. Un test de 30 jours a montré une augmentation de 87 % de l’engagement par rapport aux annonces display standard.21
Figure 7 : Capture d’écran de l’interface du chatbot d’Emirates Vacations22
19- KLM
KLM envoie des mises à jour de vol, des alertes de retard et des rappels d’enregistrement via Facebook Messenger. Les passagers peuvent modifier leur choix de siège et leurs préférences de repas par le même canal. Les interactions clients ont augmenté de 40 % après le lancement du bot, une grande partie du volume qui arrivait auparavant au centre d’appels étant traitée automatiquement.23
Figure 8. Un utilisateur effectue son enregistrement en communiquant avec un chatbot.23
Assistants numériques
20- Amazon Alexa
En 2021, Alexa prenait en charge plus de 80 000 compétences rien qu’aux États-Unis, couvrant les achats, le contrôle de la maison intelligente, la musique, les sondages et les intégrations tierces. Il reste le produit de chatbot le plus rentable grâce à l’écosystème d’Amazon et à l’ampleur des expéditions d’appareils.
21- Google Gemini
Google Assistant est remplacé par Google Gemini sur toutes les plateformes. La transition de la maison intelligente, couvrant 800 millions d’appareils connectés via le programme Works with Google Home, a été achevée le 1er octobre 2025. Le remplacement mobile sur Android est en cours de déploiement jusqu’en 2026.24 Gemini gère désormais les suggestions de restaurants, la navigation, les actualités personnalisées et les requêtes générales auparavant adressées à Assistant. Apple a annoncé un partenariat pluriannuel faisant de Gemini le fondement de la prochaine génération de Siri.25 Tout produit ou article présentant Google Assistant comme une plateforme active doit être mis à jour.
22- L’Amy de x.ai reçoit déjà des fleurs de ses admirateurs
Amy de x.ai a planifié plus d’un million de réunions en permettant aux utilisateurs de mettre en copie amy@x.ai dans les e-mails ; le bot gérait automatiquement la correspondance des disponibilités et la confirmation. L’entreprise a fermé en 2019. Le principe de planification par e-mail a influencé la conception des outils d’IA de calendrier actuels. Parmi les alternatives actuelles figurent la planification IA de Calendly et l’intégration du calendrier Teams de Copilot.
Ajouter comme source préféréeBots juridiques
23- DoNotPay fait annuler $4M d’amendes de stationnement gratuit
L’étudiant de Stanford Joshua Browder a créé DoNotPay en 2015 pour contester des amendes de stationnement via une interface de chat. Au cours de ses 21 premiers mois, il a traité 250 000 dossiers et gagné 160 000 appels, récupérant plus de 4 millions de dollars.26 Il s’est ensuite étendu à plus de 100 procédures juridiques, des dispenses de frais universitaires à la communication avec les détenus. DoNotPay a fait l’objet de poursuites pour avoir prétendument exercé le droit sans licence. Il convient de vérifier sa disponibilité actuelle et son statut juridique avant de le citer comme service actif.
Automatisation de contenu
24- Wordsmith d’Automated Insights
Wordsmith génère des textes éditoriaux à partir de jeux de données structurés. L’Associated Press l’utilise pour produire 4 000 rapports de résultats par trimestre. Bodybuilding.com génère 100 000 récapitulatifs d’entraînement par semaine. Greatcall génère 50 000 récits personnalisés par semaine. Intégré à Excel, Word et Tableau, il rédige un résumé verbal concis à partir des données présentes. Il reste l’une des rares APIs accessibles au public pour la génération de langage naturel à l’échelle de la production.
25- Toutiao propose des actualités personnalisées
Toutiao a atteint 148 millions d’utilisateurs actifs quotidiens, avec une durée moyenne de session de 87 minutes.27 Son algorithme de recommandation, qui alimente également le fil de TikTok, apprend les préférences de contenu individuelles par des signaux comportementaux plutôt que par une recherche explicite. Le gouvernement chinois a lancé plusieurs enquêtes sur les pratiques d’amplification de contenu de l’algorithme, ce qui limite l’expansion de la plateforme hors de Chine.
Enseignements tirés des études sur les chatbots
L’écart de coût de service entre les bots et les humains est important et se creuse. Retool facture environ 3 dollars par heure-agent. L’agent de santé de Hippocratic IA coûte environ 9 dollars de l’heure, contre $40 pour une infirmière humaine.28 Dans le secteur bancaire et celui de la santé, les bots traitent les demandes à un coût de $0,50-$0,70 par interaction, contre $10-14 pour un appel à un agent en direct.
Le changement structurel le plus important est que les bots ne se contentent plus de répondre à des questions. Gartner prévoit que 40 % des applications d’entreprise intégreront des agents d’IA exécutant des tâches d’ici fin 2026, contre moins de 5 % en 2025.29 Les cas Availity et Slack de cette liste illustrent ce que cela donne en pratique : le bot écrit du code, exécute des analyses, crée des canaux et rédige des réponses au lieu d’attendre d’être interrogé. 96 % des responsables informatiques prévoient d’étendre l’utilisation des agents au cours de l’année à venir, et la moitié planifie des déploiements à l’échelle de l’organisation.30
Tous les cas réussis de cette liste ont un point commun : un périmètre étroit. XiaoIce a été conçu pour paraître naturel dans une conversation en mandarin. Wordsmith génère des rapports de résultats. Le bot de Domino’s prend les commandes de pizza. Les échecs sont toujours dus à des bots conçus pour tout gérer.
FAQ
Les assistants virtuels propulsés par l’IA utilisent le traitement automatique du langage naturel (NLP) pour comprendre l’intention du client et fournir des réponses instantanées sur les sites web, les applications de messagerie et les plateformes de médias sociaux. En prenant en charge les tâches répétitives ou routinières, telles que la réinitialisation des mots de passe, la vérification du statut des commandes et le paiement des factures, ils réduisent les coûts opérationnels et gratuit les équipes d’assistance pour des tâches plus complexes nécessitant une touche humaine. Le résultat : des scores de satisfaction client plus élevés et un coût par contact plus faible, un mélange qui renforce la fidélité des clients et la réputation globale de la marque.
Transférez la conversation dès qu’une demande client nécessite un jugement, de l’empathie ou une intervention sécurisée, par exemple des frais contestés, des résiliations de compte ou des réclamations chargées d’émotion. Des indicateurs de performance clairs, notamment des seuils de confiance, des déclencheurs de sentiment et des avertissements « chatbot fails », aident à déterminer quand une intervention humaine est nécessaire. Cet équilibre garantit que les clients bénéficient d’un libre-service rapide pour les problèmes simples tout en profitant du soutien d’un agent humain dans les situations où une réassurance personnelle est nécessaire.
Commencez par entraîner le bot sur des données client de haute qualité, afin qu’il reconnaisse les interactions clients courantes et fournisse des réponses personnalisées en plusieurs langues. Impliquez tôt les équipes d’assistance et de marketing, recueillez les commentaires des utilisateurs et surveillez les KPIs de taux de satisfaction pour ajuster les prompts. Prévoyez des transferts fluides vers le personnel en direct et surveillez les coûts métier pour démontrer le ROI. Grâce à ces étapes, les entreprises, des détaillants en ligne aux fournisseurs B2B SaaS, connaissent une adoption plus rapide des chatbots, un engagement client plus profond et des améliorations mesurables de l’efficacité commerciale et du service.
Pour aller plus loin
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{Top 25 études de cas et succès de chatbots}},
year = {2026},
month = may,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/top-chatbot-success}},
note = {AIMultiple. Consulté le 26 Mai 2026}
}Journal des modifications
12 mises à jour- 2026
Mise à jour des données de taille de marché dans l'introduction.
- 2025
La section « 22- Polly wants to know more about you » a été supprimée de l'article.
La section d'introduction a été mise à jour avec des données sur la taille du marché et une référence.
Ajout de DeepSeek R1 à la liste des études de cas de chatbots.
- 2024
Remplacé HelloFresh Freddy par CustomGPT AI dans les études de cas de chatbot.
Ajout de Zoho SalesIQ à la section des chatbots de service client.
Remplacement du nombre d'exemples de chatbots dans l'introduction.
Supprimé l'entrée "Le gouvernement indien a informé les gens via un chatbot pendant la pandémie" de la section des chatbots de santé.
- 2023
Remplacé « fournisseur d'IA conversationnelle » par « plateforme d'IA conversationnelle » dans la dernière section.
- 2022
Ajout de ChatGPT d'OpenAI à la liste des exemples de chatbots.
L'article a été enrichi de 20 nouvelles études de cas de chatbots.
Remplacement du chatbot d'alerte sanitaire de l'OMS par le chatbot COVID-19 du gouvernement indien dans la section des chatbots de santé.
Liens de référence
Le travail de Cem chez AIMultiple a été cité par des publications mondiales de premier plan, notamment Business Insider, Forbes, Morning Brew et Washington Post, par des entreprises mondiales comme Deloitte et HPE, par des ONG comme World Economic Forum et par des organisations supranationales comme European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]
Tout au long de sa carrière, Cem a été consultant en technologies, acheteur de technologies et entrepreneur technologique. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus de dix ans. Il a également publié un rapport McKinsey sur la digitalisation.
Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité du PDG. Il a également dirigé la croissance commerciale de l'entreprise de technologie profonde Hypatos, qui a atteint un revenu récurrent annuel à 7 chiffres et une valorisation à 9 chiffres, passant de 0 à ce résultat en deux ans. Le travail de Cem chez Hypatos a été couvert par des publications technologiques de premier plan comme TechCrunch et Business Insider.
Cem intervient régulièrement lors de conférences technologiques internationales. Il est diplômé de Bogazici University en tant qu'ingénieur informatique et titulaire d'un MBA de la Columbia Business School.
Commentaires 15
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Cem can I pick your brain about a social media idea I have that works with a proposed chatbot AI system in a more advanced complex form than the ones out now. The goal is to create a mental health and global healing foundation which leads into a new type of technology after that initial phase of connecting everyone in a positive way. How can I chat with you about that? And how do I know it's you and not that pesky old chatbot? Haha.
Hi Vman. You can get in touch with us at "info@aimultiple.com" We will make sure to personally answer your questions :)
From the above example you might have understood how chatbots helps the business and increase the customer loyalty so now it's your time to build up chatbot or voicebots which will give human like experience and beneficial to your account.
Seconded.
Hey Cem, great article with a cool list of chatbots most people wouldn't have ever stumbled upon. Any way to look over Acquire's chatbot software and let me know if it's worthy of the list? Either way, keep up the great work!
Hello, Kevin. Thank you for your feedback. Sure, we will consider them for inclusion in our next update.
That’s quite interesting. Chatbots really do optimize customer experience! Did you know that businesses annually spend $1.3 trillion on handling customer queries? Chatbots can reduce this by 30%.
Hello, Brad. We actually looked this up. These numbers you're suggesting were apparently made in an IBM report. And even though many blogs have also cited them, we weren't able to find the original piece by IBM. We should curb our enthusiasm. You can learn more about accurate chatbot stats here: https://aimultiple.com/chatbot-stats
so let me get this straight, the first bot you recommend is a CCP based app..... wow, someone does not care if you and your information are open and available for the CCP. and if you do not understand what i mean, read up on the terms that companies agree to when they have business in china. so, you're either naive or communist. nice to know.
We are not recommending anyone to use a virtual friendship app in Chinese. Most of our users don't speak Chinese. This article is a list of tech achievements not a list of software to use. For that check out https://aimultiple.com or for chatbot platforms: https://aimultiple.com/chatbot-platform
I came up with this article, and I must say I was impressed with the content, if I may, I will publicize our chatbot studio Querlo, hope you guys will find it cool!
Thanks. We will consider your company for inclusion in the next update of this report.
Cem, great article. Got a question for you. We are developing an LMS that is now in use in over 70 countries. Our goal is to democratize education. One of our goals is to implement a BOT that will index the educational content of a course and become a virtual teacher/professor. Any solution in mind that would allow us to do that? Thanks
Hi Carlos, thank you for your comment. There are quite a few bot use cases but I haven't heard this exact use case. If you can get a vendor excited about the commercial opportunity, you can have a chance to pick their brain on this
That's an amazing blog. I have read about Mitsuku on Meet Mitsuku: Our Virtual Friend. It's an amazing chatbot. I have checked other platforms also but they are not that interactive as compared to mitsuku
be careful of CCP/china based apps my friend.
Cem, offline chatbot can be used in the waiting room of any business to entertain the customer and to provide useful information while the customer waits. Offline chatbot can be built in humanoids operated with a keyboard, because voice recognition is far from perfect. One should always bear in mind that satelites can crash because of flying debris or due to international conflict and online will not be available.
Clear, thank you for the explanation. Sounds like a niche market to me.
We have developed a chatbot for Windows PC. Nobody is interested to engage his customers off-line. Is there a market for off-line chatbots? Off-line offers confidentiality.
Thanks for sharing. However, it is a bit unclear to me how useful an offline chatbot will be. Is it for internal communication on a company network?
I think you should consider ElfChat for your digital friend list!
A very interesting article, companies' initiatives coincide with our experience at inteliwise.com. In the last 12 months we had about 10 projects, where the artificial intelligence software was a must have'm in the context of customer service, or to increase the effectiveness of e-marketing. It is worth noting that savings of 20% - 30% are not uncommon - this is really a concrete matter. We describe some of our examples in InteliWISE, from around the world, at InteliWISE.com
Hi there! You guys left a comment that begins almost exactly like this at https://aimultiple.com/chatbot-applications by a different user. Looks automated. I would expect your bot to be more creative to be honest.
@AIMultiple This made me laugh out loud - well done @AIMultiple.
@Daniel Thanks! We rarely have the chance to showcase points from the article within the comments section, may as well use them!
You mention low success rates amongst chatbots that go to market. What is the success rate for chatbot launches?
Do you mean how many bot projects are started that end up being launched? We have not come across public data on that unfortunately
I think you haven't listed many vendors and there is a difference between chatbot developers and chatbot platform providers. Eg. Google dialogue flow is Chatbot building platform provider. You must list chatbot building platforms also. Our Company Yekaliva.ai is one of such chatbot platform offering company but It uses AI technology other than ML or neural model. Anyone can build their bot apart from domains and we also provide integration with 11+ social mediums and 6+ legacy systems like ERP and CRM. Try a demo at https://yekaliva.ai/
That was quite an interesting list. Medical Profession and chatbots are the next in line of technology these days. I was, however, thinking that you may want to include Engati as well. Engati is a chatbot platform that allows you to build, manage, integrate, train, analyze and publish your personalized bot in a matter of minutes. It presently supports eight major messaging platforms including messenger, Kik, Telegram, Line, Viber, Skype, Slack and Web chat with a focus on customer engagement, conversational commerce, customer service and fulfillment. Read more about it here www.engati.com