Le marché mondial des chatbots est estimé à environ 15,6 milliards de dollars en 2026 et devrait atteindre 46,6 milliards de dollars d'ici 2029. 1 La plupart des déploiements échouent. Les bots qui durent sont conçus pour une tâche spécifique unique et l'exécutent mieux, plus vite ou plus rentablement qu'un agent humain à grande échelle.
Nous avons compilé une liste de 25 exemples réussis de chatbots issus de différentes applications et cas d'utilisation commerciaux.
Chatbots pour usage général
Les chatbots peuvent agir comme des amis numériques et des divertisseurs :
1-DeepSeek R1
DeepSeek a attiré l'attention mondiale début 2025 en formant des modèles de pointe compétitifs à une fraction des coûts des concurrents américains. Le chiffre largement cité de 5 millions de dollars ne couvrait que le calcul de pré-entraînement. Lorsque la R&D, le matériel et l'infrastructure sont inclus, les estimations indépendantes placent le total au-dessus de 1 milliard de dollars.2 Ce que l'étude a réellement démontré, c'est que les contrôles à l'exportation américains sur les puces avancées n'avaient pas empêché la Chine de construire des modèles de pointe. Les contournements architecturaux développés par DeepSeek sont largement reproduits.
2- GPT-5
Contrairement aux générations précédentes, GPT-5 ne nécessite pas que les utilisateurs sélectionnent un modèle pour une tâche donnée. Un routeur intégré décide en temps réel s'il faut envoyer la requête à un modèle rapide et léger ou à un modèle de raisonnement plus lent, en fonction de la complexité de la question. GPT-5.2 Thinking, la variante actuelle de premier plan, obtient des scores supérieurs au niveau des experts humains sur GDPval, un ensemble de tâches de travail intellectuel couvrant 44 professions.3
Pour les créateurs de chatbots, le changement pratique est que les taux d'hallucination ont considérablement diminué : avec la recherche web activée, les réponses de GPT-5 contiennent environ 45 % d'erreurs factuelles en moins que GPT-4o, et GPT-5 Thinking contient 80 % d'erreurs en moins que o3. GPT-5 est gratuit pour tous les utilisateurs de ChatGPT ; les abonnés Plus obtiennent des limites d'utilisation plus élevées et les abonnés Pro un accès illimité.4
3- Microsoft’s XiaoIce
XiaoIce a été lancé en Chine en juillet 2014 et a enregistré 500 millions de conversations en trois mois. 5 Après s'être séparé de Microsoft en 2021, il a atteint une valorisation de 1 milliard de dollars. Deux indicateurs montrent une traction : la conversation moyenne durait 23 tours, plus longtemps que les échanges humains typiques sur la même plateforme, et l'utilisateur moyen lui envoyait plus de 60 messages par mois. Lors de tests contrôlés, les participants n'ont pas réussi à l'identifier comme un bot pendant 10 minutes consécutives en moyenne.
L'ingénierie derrière cela impliquait l'indexation de plus de 7 millions de conversations publiques en mandarin pour produire des réponses naturelles, l'ajout de la reconnaissance d'images afin que le bot puisse interagir avec des photos, et la création d'un suivi des relations entre entités pour qu'il se souvienne du contexte tout au long d'un fil de conversation.
- Parole fluide et naturelle, rendue possible par l'extraction de texte : Comme toute personne qui interagit fréquemment avec des bots peut vous le dire, il est rare de trouver un bot qui sonne naturel. L'équipe de Microsoft a dû y parvenir en mandarin, ce qui est plus difficile à aborder que l'anglais, car le sens en chinois est plus souvent implicite par la nuance et le contexte plutôt que par la structure grammaticale. Pour y remédier, l'équipe de Microsoft a indexé plus de 7 millions de conversations publiques sur le web.
- Reconnaissance d'image : XiaoIce comprend les images, ce qui lui permet d'interagir de manière plus riche avec les utilisateurs.
- Compréhension du contexte : XiaoIce comprend le contexte et les relations entre les entités, comme démontré ci-dessous :

Figure 1. XiaoIce démontre une compréhension du contexte.
4- Amazon Q chez Availity
Availity, une entreprise de technologies de la santé, a intégré Amazon Q Developer dans ses IDE et tableaux de bord début 2024. En quelques mois, 33 % du nouveau code était généré par l'IA et 31 % des suggestions de Q ont été directement validées. Un bot d'évaluation des risques a effectué 12 600 analyses de sécurité automatisées, réduisant les examens de version de plusieurs heures à quelques minutes. Les tâches de recherche de données à travers les lacs de données AWS fonctionnent deux fois plus vite après que les ingénieurs sont passés aux requêtes en langage naturel.6
5- Replika.ai a atteint 30 millions d'utilisateurs enregistrés dans le monde
Replika a dépassé 30 millions d'utilisateurs enregistrés en août 2024.7 Sur le plan réglementaire, l'autorité italienne de protection des données a infligé une amende de 5 millions d'euros à l'entreprise pour la gestion des données, et une plainte a été déposée auprès de la FTC pour des pratiques de marketing.8
Le chatbot est conçu pour imiter les interactions humaines, offrant aux utilisateurs une expérience plus engageante et réaliste. Cependant, les tâches utilitaires courantes telles que la définition d'alarmes ou la commande de nourriture sont intentionnellement exclues, ce que les utilisateurs citent souvent comme une limitation majeure.
Figure 2. Mode de chatbot IA avancé de Replika9
6- Character.AI
Character.AI a atteint 40 millions de téléchargements et 20 millions d'utilisateurs actifs mensuels, avec 1,7 million de téléchargements lors de sa première semaine.10 Les utilisateurs peuvent créer et interagir avec plus de 18 millions de personnalités IA. Google a embauché les co-fondateurs et signé un accord de licence technologique ; l'entreprise était valorisée à plus de 5 milliards de dollars à l'époque.11
La plateforme a fait face à de graves incidents de sécurité. Un procès aux États-Unis a lié la mort d'un adolescent à une interaction non modérée sur la plateforme. L'American Psychological Association a appelé à une surveillance réglementaire des applications IA commercialisées comme outils de santé mentale, soulevant des préoccupations concernant les plateformes qui manquent de validation clinique.12 Character.AI a répondu en ajoutant des contrôles parentaux et des limites de temps de session.
7- Microsoft 365 Copilot sauve Lumen Technologies
Lumen Technologies a déployé Microsoft 365 Copilot à l'échelle de l'organisation et a mesuré le résultat : les résumés de réunions et d'e-mails générés par Copilot récupèrent environ 4 heures par vendeur par semaine, ce que Lumen a calculé comme une valeur de productivité annuelle d'environ 50 millions de dollars.13
Chatbots de service client
8- Zoho SalesIQ
LambdaTest est une plateforme cloud axée sur les tests de qualité continus, aidant les développeurs et les testeurs à réaliser des tests web, mobiles et visuels plus rapides. Ils visaient un temps de réponse rapide inférieur à 60 secondes pour répondre aux besoins urgents des utilisateurs. Pour y parvenir, ils ont mis en œuvre Zoho SalesIQ, qui s'intègre à Zoho CRM et Desk. Les widgets de chat de SalesIQ, les réponses prédéfinies et les bots ont permis l'engagement client, tandis que Zoho CRM fournissait des données clients vitales.
Le résultat a été une augmentation de 40 % de l'efficacité des opérateurs et des réponses de support plus rapides. L'interaction GPT a aidé à rediriger automatiquement les requêtes vers le bon département.
Figure 3. Augmentation des performances de LambdaTest avec Zoho SalesIQ14
9- Tidio augmente le revenu de eye-oo de 177 000 €
Fin 2023, le détaillant de lunettes multi-marques Eye-oo, basé en Italie, est passé de Shopify Chat à Tidio live chat avec Lyro AI flows.
- Ce changement a généré un revenu supplémentaire de 177 000 € et a entraîné une augmentation de 25 % des ventes globales après un an de mise en œuvre des flux de récupération de panier et de recommandation de produits.
- Il y a eu une réduction de 86 % du temps de première réponse (de 2 à 5 minutes à environ 30 secondes) grâce à Lyro qui a automatiquement capturé 1 305 prospects et résolu 82 % des 2 233 demandes de support.
Toute petite entreprise de commerce électronique évaluant les chatbots peut tirer parti d'une couche IA légère pour augmenter un revenu à six chiffres et réduire les temps d'attente sans avoir besoin d'embaucher plus de personnel.
Chatbot éducatif
10- ChatMTC chez MITPT AI
Le Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship cherchait un système unique pour répondre aux questions en utilisant ses documents, le contenu du service d'assistance et la bibliothèque vidéo, sans créer de nouvelles sources. MIT a construit ChatMTC sur la plateforme CustomGPT. Le bot cite la ressource MIT spécifique derrière chaque réponse et est bloqué pour générer des réponses en dehors de cette base de connaissances.15
Chatbots de santé
11- Dr. A.I. fait déjà des recommandations comme un médecin
Figure 4. Interface de l'application HealthTap Dr AI16
11. Dr. A.I. par HealthTap
Le Dr. A.I. de HealthTap mène un entretien patient structuré avant chaque visite de télémédecine en utilisant GPT-4.17 Il lit les symptômes, pose des questions de suivi et croise les données patient stockées pour acheminer le cas vers le bon spécialiste. Les recommandations vont de l'auto-soin à l'escalade vers des soins urgents. Les réponses sont tirées d'une base de données vérifiée par des médecins plutôt que d'une génération ouverte.
Chatbots thérapeutes
12- Woebot, un gratuit chatbot de thérapie
Woebot a été développé par la psychologue clinique de Stanford Alison Darcy et lancé sous forme d'application. Une étude de 70 étudiants universitaires a montré une réduction mesurable de la dépression en deux semaines d'utilisation. La FDA lui a accordé la désignation Breakthrough Device pour les adultes souffrant de douleurs musculo-squelettiques chroniques et de dépression ou d'anxiété concomitantes.
En 2025-2026, Woebot ne propose plus d'application grand public. Il fonctionne exclusivement via des contrats de soins de santé d'entreprise avec des systèmes hospitaliers, des employeurs et des cliniques. Les lecteurs à la recherche d'une alternative disponible publiquement devraient envisager Wysa ou la fonction Ebb de Headspace.
13- Wysa lève des fonds pour répondre à la santé mentale des employés
Wysa a été lancé en 2016 et a accumulé 4,5 millions de téléchargements et plus de 100 000 avis positifs. Il a levé 5,5 millions de dollars lors d'un tour de série A pour étendre ses offres de santé mentale pour les employés. La FDA lui a accordé la désignation Breakthrough Device pour les patients souffrant de douleurs musculo-squelettiques chroniques et de dépression ou d'anxiété concomitantes, avec une deuxième désignation en 2025. Dans une étude de 527 travailleurs de la santé ayant eu accès, 94 % ont terminé au moins une session complète, 80 % sont revenus, et l'utilisateur moyen a eu 10,9 sessions. La version gratuite inclut un chat illimité et plus de 150 exercices TCC et TCD. Les fonctionnalités premium coûtent environ 75 $/an.
Figure 5. Recherches liées à la santé mentale sur Google en hausse.18
14- Tess de X2AI est un chatbot d'augmentation de psychologue
Tess conservait la mémoire entre les sessions. Lorsqu'un utilisateur rouvrait l'application, le bot se souvenait de ses facteurs de stress et préférences précédemment discutés plutôt que de repartir de zéro. Les psychologues l'utilisaient pour étendre leur portée aux patients entre les rendez-vous. X2AI a eu une activité publique limitée depuis 2022 ; la disponibilité actuelle doit être vérifiée avant de citer Tess dans des travaux publiés.
Découvrez les cas d'utilisation des chatbots dans le domaine de la santé.
Boosteurs de conversion et bots de vente
Bien que les bots de vente n'aient pas de statistiques publiquement disponibles sur leur traction, ils sont largement applicables. Les fournisseurs leaders du marché développant des bots de vente peuvent réussir s'ils construisent une solution puissante.
15- Landbot.io
Le constructeur sans code de Landbot utilise une logique conditionnelle pour qualifier et acheminer les prospects sans ressources d'ingénierie. Un conglomérat d'assurance l'a déployé sur des pages de destination et a obtenu un taux de réussite de 90 % tant dans la résolution des réclamations des assurés existants que dans la conversion de nouveaux prospects, remplaçant un processus d'admission manuel.19
16- Dominos facilite le processus de commande d'une pizza avec un bot
Domino's a construit un bot Facebook Messenger pour gérer l'intégralité du processus de commande : navigation, personnalisation, passage de commande et suivi de livraison. Les clients peuvent commander depuis n'importe quel endroit sans appel téléphonique ni téléchargement d'application. Le projet a également fonctionné comme une initiative de notoriété de la marque en plaçant Domino's dans la plateforme de messagerie où ses clients passaient déjà du temps.
17- Slack AI + Agentforce récupèrent 97 minutes par employé chaque semaine
Un essai Slack a révélé que les travailleurs du savoir économisent environ 97 minutes par semaine lorsque l'IA met en avant des résumés et des réponses suggérées dans leur flux de travail existant.20 Agentforce va plus loin : les équipes l'utilisent pour créer des canaux Slack, extraire des données Salesforce et rédiger des réponses de support sans changer d'application. Le marché comprend plus de 20 agents tiers, y compris le bot de santé client de Gainsight. Les administrateurs d'industries réglementées reçoivent des journaux d'audit par agent et une console de stratégie.
Chatbots de voyage
18- Emirates Vacations
Emirates a intégré un chatbot dans des bannières publicitaires d'affichage plutôt que de le placer sur une page de destination. Le bot a demandé le type de voyage et l'intention, puis a mis en avant les forfaits pertinents dans le même emplacement. Un test de 30 jours a montré une augmentation de 87 % de l'engagement par rapport aux bannières publicitaires standard.21

Figure 7 : Capture d'écran de l'interface utilisateur du chatbot de Emirates Vacation22
19- KLM
KLM envoie des mises à jour de vol, des alertes de retard et des rappels d'enregistrement via Facebook Messenger. Les passagers peuvent mettre à jour leurs choix de siège et leurs préférences de repas via le même canal. Les interactions clients ont augmenté de 40 % après le lancement du bot, une grande partie du volume qui touchait auparavant le centre d'appels étant gérée automatiquement.23
Figure 8. Un utilisateur effectue un enregistrement en communiquant avec un chatbot.24
Découvrez les cas d'utilisation et applications de chatbots de voyage.
Assistants numériques
20- Amazon Alexa
En 2021, Alexa prenait en charge plus de 80 000 compétences rien qu'aux États-Unis, couvrant les achats, le contrôle de la maison intelligente, la musique, les sondages et les intégrations tierces.25 Il reste le produit de chatbot le plus rentable grâce à l'écosystème d'Amazon et à l'échelle des expéditions d'appareils.
21- Google Gemini
L'assistant Google est remplacé par Google Gemini sur toutes les plateformes. La transition vers la maison intelligente, couvrant 800 millions d'appareils connectés via le programme Works with Google Home, a été achevée le 1er octobre 2025. Le remplacement mobile Android se déroule jusqu'en 2026.26 Gemini gère désormais les suggestions de restaurants, la navigation, les actualités personnalisées et les requêtes générales précédemment acheminées vers l'Assistant. Apple a annoncé un partenariat pluriannuel faisant de Gemini la fondation de la prochaine génération de Siri.27 Tout produit ou article faisant référence à l'Assistant Google en tant que plateforme active doit être mis à jour.
22- Amy de x.ai reçoit déjà des fleurs de ses admirateurs
Amy de x.ai a planifié plus d'un million de réunions en permettant aux utilisateurs de mettre amy@x.ai en copie dans les e-mails ; le bot gérait automatiquement la correspondance de disponibilité et la confirmation. L'entreprise a fermé en 2019. Le modèle de planification par e-mail a influencé la conception des outils d'IA de calendrier aujourd'hui. Les alternatives actuelles incluent la planification IA de Calendly et l'intégration du calendrier Teams de Copilot.
Bots juridiques
23- DoNotPay, annule pour 4 millions de dollars d'amendes de stationnement gratuitement
L'étudiant de Stanford Joshua Browder a construit DoNotPay en 2015 pour contester les amendes de stationnement via une interface de chat. Au cours de ses 21 premiers mois, il a géré 250 000 affaires et gagné 160 000 appels, récupérant plus de 4 millions de dollars.28 Il s'est ensuite étendu à plus de 100 processus juridiques, des exonérations de frais universitaires à la communication avec les détenus de prison. DoNotPay a fait face à des actions en justice pour exercice illégal de la profession d'avocat. La disponibilité actuelle et le statut juridique doivent être vérifiés avant de le citer comme un service actif.
Automatisation de contenu
24- Wordsmith d'Automated Insights
Wordsmith génère du texte éditorial à partir de jeux de données structurés. L'Associated Press l'utilise pour produire 4 000 rapports de résultats par trimestre. Bodybuilding.com génère 100 000 résumés d'entraînements par semaine. Greatcall génère 50 000 récits personnalisés par semaine. Intégré à Excel, Word et Tableau, il écrit un résumé verbal concis à partir de n'importe quelles données présentes. Il reste l'une des rares API publiquement disponibles pour la génération de langage naturel à l'échelle de la production.
25- Toutiao propose des actualités personnalisées
Toutiao a atteint 148 millions d'utilisateurs actifs quotidiens, avec une durée de session moyenne de 87 minutes.29 Son algorithme de recommandation, qui alimente également le flux de TikTok, apprend les préférences de contenu individuelles grâce à des signaux comportementaux plutôt qu'à une recherche explicite. Le gouvernement chinois a lancé plusieurs enquêtes sur les pratiques d'amplification de contenu de l'algorithme, ce qui limite l'expansion de la plateforme en dehors de la Chine.
Enseignements des études sur les chatbots
L'écart de coût de service entre les bots et les humains est grand et croissant. Retool facture environ 3 $ par heure d'agent. L'agent de santé de Hippocratic AI tourne autour de 9 $ par heure contre 40 $ pour une infirmière humaine.30 Dans le secteur bancaire et la santé, les bots traitent les requêtes à 0,50 $-0,70 $ par interaction contre 10-14 $ pour un appel d'agent en direct.
Le changement structurel le plus significatif est que les bots ne se contentent plus de répondre aux questions. Gartner prévoit que 40 % des applications d'entreprise intégreront des agents IA exécutant des tâches d'ici la fin de 2026, contre moins de 5 % en 2025.31 Les cas Availity et Slack dans cette liste illustrent à quoi cela ressemble en pratique : le bot soumet du code, exécute des analyses, crée des canaux et rédige des réponses plutôt que d'attendre d'être interrogé. 96 % des dirigeants informatiques prévoient d'étendre l'utilisation des agents l'année prochaine, et la moitié prévoit des déploiements à l'échelle de l'organisation.32
Chaque cas réussi dans cette liste a une chose en commun : une portée étroite. XiaoIce a été construit pour sonner naturel dans la conversation en mandarin. Wordsmith génère des rapports de résultats. Le bot de Domino's prend des commandes de pizza. Les échecs sont systématiquement dus à des bots conçus pour tout gérer.
FAQ
Les assistants virtuels alimentés par l'IA utilisent le traitement du langage naturel (NLP) pour comprendre l'intention du client et fournir des réponses instantanées sur les sites web, les applications de messagerie et les plateformes de médias sociaux. En prenant en charge les tâches répétitives ou routinières, telles que les réinitialisations de mot de passe, les vérifications de statut de commande et les paiements de factures, ils réduisent les coûts opérationnels et libèrent les équipes de support pour des tâches plus complexes nécessitant une touche humaine. Le résultat : des scores de satisfaction client plus élevés et un coût par contact plus faible, un mélange qui renforce la fidélité des clients et la réputation globale de la marque.
Élevez le niveau dès qu'une requête client nécessite un jugement, de l'empathie ou une intervention sécurisée, par exemple, des litiges de facturation, des annulations de compte ou des plaintes chargées émotionnellement. Des métriques de performance claires, y compris des seuils de confiance, des déclencheurs de sentiment et des drapeaux « échecs du chatbot », aident à déterminer quand une intervention humaine est nécessaire. Cet équilibre garantit que les clients reçoivent un auto-service rapide pour les problèmes simples tout en bénéficiant toujours du soutien d'un agent humain pour les situations où une réassurance personnelle est nécessaire.
Commencez par entraîner le bot sur des données clients de haute qualité, afin qu'il reconnaisse les interactions clients quotidiennes et délivre des réponses personnalisées en plusieurs langues. Impliquez les équipes de support et de marketing dès le début, collectez les commentaires des utilisateurs et surveillez les KPI de taux de satisfaction pour affiner les invites. Prévoyez des transferts transparents vers le personnel en direct et surveillez les coûts commerciaux pour démontrer le ROI. Avec ces étapes, les entreprises, des détaillants en ligne aux fournisseurs B2B SaaS, connaissent une adoption plus rapide des chatbots, un engagement client plus profond et des améliorations mesurables de l'efficacité des ventes et du service.
Pour aller plus loin
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{Top 25 Études de cas de chatbots et histoires de succès}},
year = {2026},
month = may,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/top-chatbot-success}},
note = {AIMultiple. Consulté le 26 Mai 2026}
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Commentaires 15
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Cem can I pick your brain about a social media idea I have that works with a proposed chatbot AI system in a more advanced complex form than the ones out now. The goal is to create a mental health and global healing foundation which leads into a new type of technology after that initial phase of connecting everyone in a positive way. How can I chat with you about that? And how do I know it's you and not that pesky old chatbot? Haha.
Hi Vman. You can get in touch with us at "info@aimultiple.com" We will make sure to personally answer your questions :)
From the above example you might have understood how chatbots helps the business and increase the customer loyalty so now it's your time to build up chatbot or voicebots which will give human like experience and beneficial to your account.
Seconded.
Hey Cem, great article with a cool list of chatbots most people wouldn't have ever stumbled upon. Any way to look over Acquire's chatbot software and let me know if it's worthy of the list? Either way, keep up the great work!
Hello, Kevin. Thank you for your feedback. Sure, we will consider them for inclusion in our next update.
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Hello, Brad. We actually looked this up. These numbers you're suggesting were apparently made in an IBM report. And even though many blogs have also cited them, we weren't able to find the original piece by IBM. We should curb our enthusiasm. You can learn more about accurate chatbot stats here: https://aimultiple.com/chatbot-stats
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We are not recommending anyone to use a virtual friendship app in Chinese. Most of our users don't speak Chinese. This article is a list of tech achievements not a list of software to use. For that check out https://aimultiple.com or for chatbot platforms: https://aimultiple.com/chatbot-platform
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Thanks. We will consider your company for inclusion in the next update of this report.
Cem, great article. Got a question for you. We are developing an LMS that is now in use in over 70 countries. Our goal is to democratize education. One of our goals is to implement a BOT that will index the educational content of a course and become a virtual teacher/professor. Any solution in mind that would allow us to do that? Thanks
Hi Carlos, thank you for your comment. There are quite a few bot use cases but I haven't heard this exact use case. If you can get a vendor excited about the commercial opportunity, you can have a chance to pick their brain on this
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be careful of CCP/china based apps my friend.
Cem, offline chatbot can be used in the waiting room of any business to entertain the customer and to provide useful information while the customer waits. Offline chatbot can be built in humanoids operated with a keyboard, because voice recognition is far from perfect. One should always bear in mind that satelites can crash because of flying debris or due to international conflict and online will not be available.
Clear, thank you for the explanation. Sounds like a niche market to me.
We have developed a chatbot for Windows PC. Nobody is interested to engage his customers off-line. Is there a market for off-line chatbots? Off-line offers confidentiality.
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I think you should consider ElfChat for your digital friend list!
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Hi there! You guys left a comment that begins almost exactly like this at https://aimultiple.com/chatbot-applications by a different user. Looks automated. I would expect your bot to be more creative to be honest.
@AIMultiple This made me laugh out loud - well done @AIMultiple.
@Daniel Thanks! We rarely have the chance to showcase points from the article within the comments section, may as well use them!
You mention low success rates amongst chatbots that go to market. What is the success rate for chatbot launches?
Do you mean how many bot projects are started that end up being launched? We have not come across public data on that unfortunately
I think you haven't listed many vendors and there is a difference between chatbot developers and chatbot platform providers. Eg. Google dialogue flow is Chatbot building platform provider. You must list chatbot building platforms also. Our Company Yekaliva.ai is one of such chatbot platform offering company but It uses AI technology other than ML or neural model. Anyone can build their bot apart from domains and we also provide integration with 11+ social mediums and 6+ legacy systems like ERP and CRM. Try a demo at https://yekaliva.ai/
That was quite an interesting list. Medical Profession and chatbots are the next in line of technology these days. I was, however, thinking that you may want to include Engati as well. Engati is a chatbot platform that allows you to build, manage, integrate, train, analyze and publish your personalized bot in a matter of minutes. It presently supports eight major messaging platforms including messenger, Kik, Telegram, Line, Viber, Skype, Slack and Web chat with a focus on customer engagement, conversational commerce, customer service and fulfillment. Read more about it here www.engati.com