L'avenir du conseil en management: l'IA va-t-elle perturber les MBB ?
Le conseil en management est l’une des plus grandes industries au monde, son leader McKinsey réalisant, selon les estimations, plus de 10 milliards de dollars. McKinsey a survécu à de nombreuses perturbations depuis sa création en 1926.1
Nous examinons les raisons pour lesquelles les progrès de la technologie et de l’IA pourraient marquer le début d’un repli pour le secteur du conseil en management. Avec l’accès à d’anciens consultants abordables, à des capacités d’analyse avancées fournies par les géants de la technologie à portée de main et à l’essor d’une nouvelle génération de cabinets de conseil de niche comme Palantir, le conseil en management aura plus de difficulté à croître.
Nous efforçons toujours d’être aussi axés sur les données que possible. Toutefois, compte tenu du caractère secret des cabinets de conseil et des aspects prospectifs de ce sujet, la plupart des enseignements proviennent de la décennie d’expérience de l’auteur au sein d’un MBB.
Pourquoi n’entendez-vous pas parler de la perturbation du conseil en management ?
Parce que les consultants en management n’aiment pas qu’on parle d’eux.
Les entreprises comme McKinsey évitent les projecteurs : elles parlent rarement à la presse, chaque article publié passe par plusieurs cycles de relecture avec la participation des équipes de conformité mondiales, elles évitent de figurer dans le Fortune 500, et leurs clients ne sont pas autorisés à mentionner leur nom.
C’est pour de bonnes raisons. Toute entreprise qui compte pour eux les connaît et une part importante travaille avec eux. Une exposition accrue entraîne une surveillance renforcée, et toute entreprise travaillant avec des milliers de sociétés finira inévitablement par travailler avec des sociétés en échec. Cela s’est produit dans des affaires comme le scandale Enron 2, ce qui n’a pas aidé la réputation de McKinsey. Associé en particulier au fait que leur ancien directeur général mondial a été emprisonné pour délit d’initié, cela a soulevé des questions sur la rationalité et l’éthique des plus hauts dirigeants de McKinsey.3
Les points de vue récents sur l’avenir du conseil en management suggèrent que l’IA va remodeler le conseil plutôt que le remplacer. Selon un article récent de Forbes,4 l’IA automatisera et compressera les parties du conseil à forte intensité de main-d’œuvre. La synthèse de recherche, la création de présentations, la modélisation et le support de production sont les plus exposés. Cela signifie des équipes plus réduites, des délais plus courts et une économie de projet différente.
Cependant, la valeur principale du conseil reste humaine dans quatre domaines :
- Réduire le coût de l’erreur : Les grandes entreprises paient pour la crédibilité, la méthodologie et la caution réputationnelle des cabinets établis lorsque les décisions sont à fort enjeu.
- Cadrer des problèmes complexes : Les consultants restent nécessaires pour définir la bonne question, structurer l’ambiguïté et faire preuve de jugement.
- Aligner les parties prenantes et conduire le changement : Même avec une bonne analyse, les organisations ont besoin d’aide pour instaurer la confiance, résoudre les tensions et exécuter la transformation.
- Apporter une expertise concrète : Les grands cabinets apportent une reconnaissance de schémas issus de missions passées dans tous les secteurs et toutes les régions.
Quels sont les arguments de vente uniques des consultants en management ?
Les arguments de vente uniques et la manière dont ils seront affectés par un changement donné constituent une bonne méthode pour estimer l’impact d’un changement sur un secteur. Les arguments de vente uniques des consultants en management sont :
- Les personnes : Si l’on vous demande pourquoi vous voulez rejoindre un certain cabinet, répondez « les personnes », même si vous n’y connaissez personne. Ils hocheront la tête d’un air entendu et supposeront que vous savez qu’ils ont des gens formidables. Les cabinets de conseil en management génèrent leurs revenus en vendant des heures facturables. Leurs collaborateurs doivent être excellents pour justifier des centaines de milliers d’euros d’honoraires pour quelques semaines de travail d’une équipe de quelques personnes.
- Information : Leur portée mondiale vous permet d’apprendre des expériences de vos concurrents ou d’entreprises confrontées à des problèmes similaires.
- Savoir-faire : Toutes les informations ne sont pas consignées dans des bases de données ou des diapositives PowerPoint. Convaincre une organisation relève davantage de l’art que de la science, et les associés en conseil en management ont une vaste expérience de la réalisation des mêmes choses dans différentes entreprises.
- Réputation / fiabilité : « Personne n’a été licencié pour avoir engagé McKinsey » est une phrase souvent citée.
Comment ces arguments de vente uniques vont-ils évoluer ?
Les personnes
Il sera difficile de conserver cet argument de vente unique à l’avenir, alors que les diplômés les plus ambitieux sont attirés par les entreprises technologiques ou les sociétés de capital-risque qui leur donnent des millions pour créer leur entreprise.
Les entreprises technologiques
Il est vrai qu’avant l’essor des géants de la technologie dans les années 2010, les cabinets de conseil en management figuraient parmi les employeurs les plus attractifs. Ils vous offraient la possibilité de travailler dans les plus grandes entreprises du monde comme Chevron et de rejoindre ces entreprises à un niveau managérial sans devoir vous installer près de leur siège dès la sortie de l’école. Mais l’essor des FAAMG a offert aux diplômés ambitieux un moyen de travailler dans des lieux attractifs tout en faisant progresser leur carrière au sein des plus grandes et des plus cool entreprises du monde.
Les sociétés de capital-risque
S’ils veulent plus d’indépendance, ils peuvent aussi se lancer dans la création de leur propre entreprise. Par rapport aux niveaux d’avant 2010, il y a nettement plus d’argent à la recherche de nouvelles startups.
Information
L’argument de vente unique lié à l’information est menacé, car les entreprises partagent des données granulaires avec des fournisseurs d’IA qui les utilisent pour construire de meilleurs modèles bénéficiant à des secteurs ou services entiers.
Les consultants ne peuvent pas partager de données granulaires provenant d’autres clients, mais ils peuvent partager des enseignements de haut niveau ou aider votre entreprise à participer à une analyse comparative qui permet de comparer votre entreprise de manière plus détaillée avec d’autres entreprises.
Si ces enseignements sont utiles pour les humains, ils sont trop généraux pour les systèmes de décision automatiques qui peuvent traiter des données plus granulaires pour prendre de meilleures décisions. À mesure que les machines prennent en charge la prise de décision, la valeur des données de haut niveau diminue.
Les entreprises d’IA interviennent pour permettre aux sociétés d’utiliser des données plus granulaires dans leur prise de décision. Par exemple, XANT (anciennement insidesales.com affirme 5 s’appuyer sur des milliards d’interactions et des millions de profils d’acheteurs pour aider les commerciaux à conclure des affaires.
Lorsque les entreprises partagent des données utilisées de manière anonyme pour améliorer les modèles d’apprentissage automatique, les modèles qui en résultent sont plus puissants que tout modèle de prise de décision pouvant être communiqué par des enseignements de haut niveau.
Savoir-faire
Cet argument est moins menacé que les autres arguments de vente uniques.
Compétences générales (y compris les compétences relationnelles) comme la communication
Cependant, une multitude d’anciens consultants proposent des services de conseil moins chers que les MBB, car ils sont pleinement rémunérés pour leur travail sans devoir reverser des bénéfices aux associés mondiaux du cabinet. Les entreprises de recrutement à la demande prélèvent des commissions limitées par rapport aux MBB, ce qui se traduit par des projets nettement moins chers.
Compétences techniques
Comme le partage Roy Bahat, de Bloomberg Beta : « Les cabinets de conseil sont conçus pour des matrices deux par deux. Les matrices de l’IA sont d’un million par un million. » Le nouveau monde complexe de l’analytique favorise les scientifiques des données et les entreprises technologiques par rapport aux cabinets de conseil en management. Toutefois, les cabinets de conseil investissent massivement dans ce domaine pour combler leur retard.
L’acquisition par McKinsey de QuantumBlack 6 et la création de Gamma par le BCG sont considérées comme une tentative de prendre leur part du marché croissant du conseil en IA. Les grandes entreprises acquièrent également certaines startups d’IA pour créer leurs propres unités d’IA internes. Néanmoins, comme il s’agit d’un domaine émergent, les fournisseurs d’IA peuvent conquérir une part de marché significative en s’implantant tôt sur le marché.
Les cabinets de conseil en management adoptent également la technologie moderne dans leurs travaux traditionnels, comme les opérations lean :
Une technologie émergente qui s’appuie sur l’apprentissage automatique est le process mining. Elle aide les entreprises à mieux comprendre leurs processus réels. Des cabinets de conseil comme EY ont commencé à tirer parti de cette technologie en offrant de meilleurs services et en optimisant leurs processus.
Un fournisseur de process mining affirme qu’EY peut actuellement analyser les processus métier en moins d’une semaine. Le process mining peut accélérer les processus d’audit et de conseil et aider les entreprises à identifier les meilleurs processus à automatiser.
Réputation / fiabilité
C’est probablement l’avantage le plus durable des cabinets de conseil en management établis. Bien qu’ils soient entachés par des scandales, ils entretiennent des liens étroits avec leurs anciens et leurs clients qui occupent des postes de pouvoir dans presque toutes les entreprises qui comptent pour eux. McKinsey est régulièrement qualifiée d’usine à PDG, avec 70 PDG passés et présents du Fortune 500 issus de McKinsey dans les années 2010. 7
Que réserve l’avenir aux consultants en management ?
Comme aiment à le dire mes amis consultants : « Ça dépend ». Ils sont assez riches pour se sortir de certains des défis énumérés ci-dessus en achetant leur solution, mais leur capacité d’achat est aussi limitée. En tant que sociétés de personnes distribuant leurs bénéfices au fil des ans, ils ne disposent pas d’énormes réserves de liquidités comme Apple, qu’ils pourraient utiliser pour se sortir de n’importe quel problème.
L’intérêt pour ces entreprises n’est pas un bon moyen de mesurer leur influence ou leurs revenus, mais il donne tout de même une idée de leur trajectoire. L’engouement autour de l’introduction en bourse de Palantir retombera bientôt, mais il semble que les cabinets de conseil en management suivent une trajectoire déclinante, ce qui peut être attribué aux facteurs qui nuisent à leurs arguments de vente uniques :
Figure 1 : taux d’intérêt Google pour chaque entreprise.
Néanmoins, les plus grands cabinets n’attendent pas passivement la perturbation. Ils s’adaptent en s’intégrant plus profondément dans la pile de l’IA et en redéfinissant leur rôle comme partenaires de transformation d’entreprise.
Le lancement en janvier 2026 par McKinsey du groupe Amazon McKinsey avec AWS montre comment le secteur se défend, en combinant stratégie, cloud AWS, outils d’IA, support à la mise en œuvre et tarification basée sur les résultats pour des transformations censées générer au moins 1 milliard de dollars d’impact client.8
Au lieu de remettre aux clients un dossier de stratégie puis de prendre du recul, McKinsey se positionne comme un partenaire qui reste impliqué depuis la définition de la vision jusqu’à l’exécution à l’échelle de l’entreprise. Cela fait de ce lancement un exemple utile de la manière dont les grandes entreprises répondent à la pression de l’IA, non pas en y résistant, mais en essayant de capter davantage de la chaîne de valeur qui l’entoure.
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2 mises à jourLa section d'introduction a été mise à jour avec des points de vue récents sur l'avenir du conseil en gestion.
Liens de référence
Le travail de Cem chez AIMultiple a été cité par des publications mondiales de premier plan, notamment Business Insider, Forbes, Morning Brew et Washington Post, par des entreprises mondiales comme Deloitte et HPE, par des ONG comme World Economic Forum et par des organisations supranationales comme European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]
Tout au long de sa carrière, Cem a été consultant en technologies, acheteur de technologies et entrepreneur technologique. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus de dix ans. Il a également publié un rapport McKinsey sur la digitalisation.
Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité du PDG. Il a également dirigé la croissance commerciale de l'entreprise de technologie profonde Hypatos, qui a atteint un revenu récurrent annuel à 7 chiffres et une valorisation à 9 chiffres, passant de 0 à ce résultat en deux ans. Le travail de Cem chez Hypatos a été couvert par des publications technologiques de premier plan comme TechCrunch et Business Insider.
Cem intervient régulièrement lors de conférences technologiques internationales. Il est diplômé de Bogazici University en tant qu'ingénieur informatique et titulaire d'un MBA de la Columbia Business School.
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