Sicurezza informatica
La sicurezza informatica è la disciplina che protegge computer, sistemi digitali, reti e dati. Analizziamo i principali casi d'uso, le soluzioni e i dati di mercato per orientare le decisioni strategiche.
10 casi d'uso di SOAR con esempi di flussi di lavoro reali
I casi d'uso SOAR generici raramente si rivelano efficaci nella pratica; l'automazione corretta dipende interamente dal tuo ambiente, dal volume degli avvisi e dalla struttura del tuo SOC. I casi d'uso descritti di seguito sono pensati per scenari specifici e includono una descrizione dettagliata del flusso di lavoro.
Prevenzione della perdita di dati (DLP): tipologie e 6 sfide
La crescente mobilità introduce rischi di perdita o furto di dati, che possono comportare gravi perdite finanziarie e danni alla reputazione per le aziende. Un software efficace di prevenzione della perdita di dati (DLP) deve impedire il trasferimento non autorizzato di dati privati e informazioni di identificazione personale (PII) per limitare il rischio reputazionale e finanziario.
Le 10 migliori pratiche e casi di studio per la protezione dei dati su dispositivi mobili
I dipendenti accedono ai file, inviano e-mail e utilizzano app aziendali su dispositivi mobili come smartphone e tablet, il che crea nuovi rischi. I dispositivi mobili spesso rappresentano vulnerabilità per i software DLP a causa della loro portabilità, dell'accesso ai sistemi cloud e delle numerose app disponibili.
I 6 migliori strumenti open-source per l'analisi dei log: Wazuh, Graylog e altri nel
In qualità di CISO in un settore altamente regolamentato con circa due decenni di esperienza nella sicurezza informatica, ho lavorato con diverse piattaforme di analisi dei log di tipo SIEM. Tra queste, ho selezionato i 6 migliori strumenti open source per l'analisi dei log.
I 7 migliori software DLP open source
Sebbene il software DLP open source offra soluzioni valide per la protezione dei dati, le grandi aziende spesso si rivolgono a soluzioni software DLP proprietarie per una gestione centralizzata delle chiavi più efficace e opzioni di implementazione cloud-native. Di seguito sono elencati i cinque migliori strumenti DLP open source, valutati in base all'accuratezza del rilevamento, alla complessità di implementazione e al supporto della community.
I 6 migliori strumenti open source per la scoperta di dati sensibili
Gli strumenti seguenti sono selezionati in base all'attività su GitHub e ordinati in ordine decrescente in base al numero di stelle su GitHub. Coprono i principali casi d'uso per l'individuazione di dati sensibili: catalogazione dei metadati con tracciabilità, scansione senza agenti e rilevamento basato su API di dati personali, dati PCI e credenziali a riposo. Per saperne di più: Strumenti per l'individuazione e la classificazione di dati sensibili, software DLP.
I 13 migliori strumenti SIEM open source
Non esiste un singolo strumento open source che offra un SIEM completo e pronto per la produzione, pronto all'uso. Ogni opzione comporta un compromesso: o si ottiene un SIEM progettato appositamente con lacune nell'analisi, oppure un potente stack di logging e analisi che richiede l'integrazione manuale del rilevamento delle minacce.
Top 10 Microsoft Alternative di Purview
Sebbene Purview sia un software DLP molto diffuso, può risultare difficile da usare e offre opzioni di personalizzazione delle policy limitate. Abbiamo analizzato i 6 migliori prodotti DLP in base a quattro dimensioni per identificare le migliori alternative a Purview.
I 5 migliori strumenti SOAR open source
Ho trascorso quasi due decenni come CISO in settori fortemente regolamentati, un periodo sufficientemente lungo da aver testato, implementato e dismesso più strumenti SOAR di quanti vorrei ammettere. La maggior parte delle opzioni open source sembrano promettenti sulla carta, ma si rivelano inadeguate quando vengono effettivamente utilizzate in produzione.
I 10 migliori strumenti open source per la microsegmentazione nel
La segmentazione di rete tradizionale non funziona per i microservizi. Gli indirizzi IP e le porte non possono proteggere le comunicazioni API quando i servizi vengono avviati e arrestati dinamicamente tra i container. Le grandi aziende che utilizzano architetture a microservizi necessitano di un approccio diverso: una segmentazione basata sull'identità che segua i servizi ovunque vengano eseguiti.